誰擁有你的臉

張?zhí)锟?/p>

駐德班總領事費明星在南非《水星報》發(fā)表署名文章，其中提到，冬奧會各賽區(qū)均利用科技進行閉環(huán)管理，連滑翔中心和高山滑雪中心這樣的大型場地，也只需一次刷臉，即可快速完成體溫檢測和注冊。

刷臉，即人臉識別。這不是一項新鮮的技術，全球范圍內(nèi)，基于人工智能（AI）的人臉識別已經(jīng)應用得非常廣泛。但有趣的是，從刷臉目前的發(fā)展來看，我們可以看到兩個背道而馳的趨勢，一方面是人臉識別技術的不斷提升，另一方面則是生物信息的愈發(fā)嚴控。

刷臉能分清雙胞胎嗎

5年前，國內(nèi)的刷臉技術剛剛大規(guī)模投入使用，主要應用方向是身份認證。例如社保領域和征信領域，刷臉都被用來認證公民身份信息。當時，刷臉在金融領域只有小規(guī)模的應用，銀行正在考察和調(diào)研人臉識別遠程開戶實現(xiàn)可能存在的問題，業(yè)內(nèi)探討的主流是：刷臉的識別能力夠強嗎？

2018年，支付寶、微信推出蜻蜓、青蛙等智能刷臉設備，網(wǎng)友向刷臉技術提出了多個安全疑問：人皮面膜（3D）會蒙混過關嗎，妝前、妝后能否識別，整容和毀容后咋辦，偷拍的視頻是否可以識別，臉上長了很多痘痘還能識別嗎，雙胞胎會搞混或互刷嗎？

在當年，這些問題其實就已經(jīng)在一定程度上得到了解決。阿里巴巴曾找來8位韓國女孩，在韓國江陵奧林匹克公園的冬奧展館挑戰(zhàn)人臉識別技術，其中就有一對雙胞胎姐妹。所有的姑娘都一一被分辨了出來。

人臉識別結(jié)合了海量數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡等技術。到了現(xiàn)在，根據(jù)美國國家標準與技術研究院（NIST）的數(shù)據(jù)，世界上最好的人臉識別技術可以做到千萬分之一誤差，人臉識別的準確率接近99%。

安保方面，刷臉技術的精度正在不斷迭代更新。仍以北京冬奧為例，冬奧場館的人臉識別通道閘機終端，擁有3D結(jié)構(gòu)光攝像頭，具備活體檢測能力，可以抵御照片、視頻和3D面具的盜刷攻擊。這些人臉識別通道閘機終端也會加入測溫功能，可以在一秒之內(nèi)同時完成人臉識別身份識別和測溫核驗。與此同時，為了執(zhí)行一些特殊任務，場館內(nèi)的許多機器人都搭載著人臉識別系統(tǒng)。

除了安保，刷臉在金融領域的應用也已經(jīng)很普遍，很多銀行已經(jīng)能在手機App中進行開戶操作。業(yè)內(nèi)極力推廣刷臉支付的一個理由是，便捷和節(jié)省成本。英國《衛(wèi)報》曾報道，江西省人民醫(yī)院推出40臺刷臉支付機后，收銀結(jié)算速度提高了50%；在卜蜂蓮花超市，顧客結(jié)賬10件商品平均需要56秒，刷臉支付則只需28秒，由此算來，一年可以節(jié)省高達2820萬元的成本。

基于這些好處，刷臉支付就可以暢通無阻、高枕無憂了嗎？

獨一無二的密碼

2018年10月，刷臉技術落地不久的時候，國內(nèi)一項覆蓋6000多人的調(diào)查結(jié)果顯示，近80%的受訪者擔心刷臉導致個人信息泄露。

直至現(xiàn)在，技術的完善也不能打消這種顧慮，尤其是在金融領域——把人臉識別用于支付，并不能完全解決安全問題，因為刷臉甚至可能比密碼更不安全。

臉是個人的生物密碼，但是這個密碼是永久性的，無法修改。一旦有人成功冒充了第三者的臉，第三者幾乎沒有任何辦法阻止別人盜用面部信息來進行支付操作。刷臉支付和一般的用戶名、密碼系統(tǒng)是有本質(zhì)區(qū)別的——如果銀行卡密碼泄露了，可以通過修改密碼來阻止別人盜刷卡；但如果別人盜了臉，就無法改正——哪怕刷臉支付只有0.0001%的錯誤率，一旦信息出現(xiàn)流失，就永遠無法挽回。

另一方面，面部是一種用于個體識別的生物技術，現(xiàn)在用于支付，已經(jīng)偏離了生物識別應用的主體方向。最大的隱患是個體隱私的泄露。迄今，人臉識別技術標準參差不齊，實際應用也各自為陣，沒有統(tǒng)一的行業(yè)標準，這就造成大量的人臉數(shù)據(jù)被存儲在各應用運營方或是技術提供方的中心化數(shù)據(jù)庫中。這些數(shù)據(jù)是否脫敏、哪些用于算法訓練、哪些會被合作方分享、哪些會被政府和企業(yè)采用……人臉的提供者一概不知。更嚴重的是，一旦服務器被入侵，高度敏感的人臉數(shù)據(jù)就會大范圍泄露。

盡管有人提出，從技術上進行分層授權、分布式存儲的數(shù)據(jù)脫敏和加密方式，可以避免人臉數(shù)據(jù)泄露。但由于人性的弱點，任何管理者和可以接觸到人臉數(shù)據(jù)的人，都可以盜用、泄露和買賣人臉數(shù)據(jù)。

這并非危言聳聽，此前有媒體調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在某些網(wǎng)絡交易平臺上，只要花2元錢就能買到上千張人臉照片，5000多張人臉照片的標價還不到10元。顯然，這是個人隱私領域的極大隱患，也可能造成嚴重危害。

基于這些原因，世界上一些頂級的信息技術公司，已經(jīng)在收集和利用人臉識別信息方面，收手退卻了。

刪除10億張臉

2021年11月2日，全球科技巨頭、大量采用人臉識別的元宇宙（Meta，原臉書）公司宣布：關閉人臉識別軟件，并刪除此前該公司采集的超過10億人的個人面部識別數(shù)據(jù)，因為這個軟件可以自動識別發(fā)布在社交媒體上的照片和視頻中人的面部。出于安全考慮，公司將不再使用該軟件。

元宇宙公司的人工智能副總裁杰羅姆·佩森蒂指出，目前人們對人臉識別技術有許多擔憂，監(jiān)管機構(gòu)尚未提供明確的監(jiān)管條例來規(guī)范這項技術的使用。直到現(xiàn)在，還沒有通行標準來應對這些問題。在這種不確定性下，合適的做法是不再使用這項技術，以限制人臉識別技術對數(shù)據(jù)信息等的采集。

佩森蒂的說法是一方面，另一方面，國際上對于人工智能的倫理規(guī)范和管理的要求，正在日益增加。聯(lián)合國已經(jīng)達成了初步共識，就是全面保護個人信息。

2021年11月24日，聯(lián)合國教科文組織的193個會員國正式通過了首份有關人工智能倫理的全球框架協(xié)議——《人工智能倫理問題建議書》（下稱《建議書》）?！督ㄗh書》提出，既要增進人工智能給社會帶來的積極效果，但同時也要預防人工智能的潛在風險。對于預防人工智能的風險，在科技公司和政府已采取的措施之外，還需要采取更多行動，通過確保透明度、行動力和對個人數(shù)據(jù)的控制來保證個體得到更多保護。

《建議書》明確禁止使用人工智能系統(tǒng)進行社會評分和大規(guī)模監(jiān)控，因為此類技術極具侵入性，大范圍侵犯人權和基本自由。

此外，隱私權對于保護人的尊嚴、自主權和能動性不可或缺，在人工智能系統(tǒng)的整個生命周期內(nèi)必須予以尊重、保護和促進。人工智能系統(tǒng)所用數(shù)據(jù)的收集、使用、共享、歸檔和刪除方式，必須符合《國際法》，同時遵守相關的國家、地區(qū)和國際法律框架。

抵制生物信息濫用

《建議書》提出的問題，也是很多中國公眾擔心的問題。一些被迫使用刷臉支付的人感到，刷臉會讓他們感到不舒服，并且擔心個人數(shù)據(jù)被采集方泄露。南都個人信息保護研究中心的一份數(shù)據(jù)表明，有57%的受訪者擔心被追蹤。

在國外，這樣的擔憂曾產(chǎn)生了大量反對人臉識別的運動。2019年9月，美國一群音樂人在推特上發(fā)起號召，反對在一些音樂節(jié)上實施人臉識別技術——人們在看表演的時候應當感到安全、被尊重，不應當被監(jiān)視、騷擾、驅(qū)逐或逮捕。人臉識別的應用會讓未注冊、有色人種、跨性別、有犯罪記錄的粉絲遭受特別待遇，他們會被不公正地騷擾，甚至被誤判。

正是對人工智能發(fā)展方向的擔憂，讓聯(lián)合國出臺了《建議書》。但是，《建議書》的發(fā)布只是一個原則性意見和框架，正如其中指出，人工智能帶來了前所未有的新挑戰(zhàn)，包括性別、種族偏見的增加，對隱私、尊嚴和行動力的重大威脅，大規(guī)模監(jiān)控的風險，以及在執(zhí)法中越來越多地使用不成熟的人工智能技術等。凡此種種，都需要各國政府制定相當?shù)囊?guī)定和法律，以保護個人信息。

現(xiàn)在，中國已于2021年11月施行《個人信息保護法》，歐盟也有《通用數(shù)據(jù)保護條例》，但是，任何國家都還沒有針對人臉識別技術應用的統(tǒng)一標準，以及詳盡的人臉識別應用的法規(guī)。

如冬奧會、刑事鑒識這種基于業(yè)內(nèi)頂尖技術、小范圍樣本數(shù)、國家公信力保障數(shù)據(jù)安全的短期刷臉應用，是效率和科技的體現(xiàn)。但在個人隱私大于商業(yè)應用的原則下，即便有巨大好處，刷臉仍不宜擴大到生活之中，尤其不適合諸如購物、出入小區(qū)等既非必要、可代替方法又很多的場景。