□張?zhí)煊?高佳文

信息繭房的定義與應(yīng)用

信息繭房的定義。美國(guó)學(xué)者桑斯坦在《信息烏托邦——人們?nèi)绾紊a(chǎn)知識(shí)》中提出“信息繭房”這一概念。他指出，用戶只從海量且復(fù)雜的信息中選擇自己感興趣和喜歡的話題，從而構(gòu)成了一個(gè)“個(gè)人習(xí)慣”風(fēng)格的信息系統(tǒng)，排除或忽略其他想法和內(nèi)容后形成的獨(dú)有系統(tǒng)。通俗地講，信息繭房是指人們?cè)谏鐣?huì)生活中所關(guān)注的信息會(huì)習(xí)慣性地被禁錮在繭房里的現(xiàn)象。信息繭房存在于人類所有的交流場(chǎng)景中，人們接觸到的相關(guān)或感興趣的內(nèi)容越來(lái)越多，他們的思維就會(huì)越來(lái)越被這類信息所束縛，信息的蠶繭就越縮越緊。當(dāng)個(gè)人長(zhǎng)期禁錮在自己所建構(gòu)的信息繭房中，久而久之，個(gè)人生活便會(huì)呈現(xiàn)一種定式化、程序化。信息繭房雖然會(huì)讓人們?cè)谏鐣?huì)內(nèi)部的交流變得更有效率，但是人們與社會(huì)之間的交流由于信息繭房的存在而不一定更有效。

信息繭房的應(yīng)用。信息繭房存在于多種模式和系統(tǒng)中。隨著科技和信息的飛速發(fā)展，各種軟件開(kāi)始出現(xiàn)并廣泛影響著人們的生活，也在一定程度上改變著人們的生活方式。以知乎為例，知乎的使用對(duì)象主要是高學(xué)歷人群。隨著用戶數(shù)量的增加，用戶對(duì)知識(shí)的需求也相應(yīng)增加。知乎能夠主動(dòng)把握這種用戶迭代的方式，積極創(chuàng)新，制定知識(shí)營(yíng)銷策略，通過(guò)大數(shù)據(jù)為用戶推送有趣的信息，打造“千人千面”的用戶主頁(yè)。知乎憑借高品質(zhì)深度解答與用戶相關(guān)興趣相結(jié)合的方式，引導(dǎo)用戶產(chǎn)生深度閱讀模式，以知識(shí)吸引用戶，傳遞其品牌價(jià)值，擴(kuò)大品牌影響力。根據(jù)艾瑞咨詢提供的數(shù)據(jù)，在知乎用戶中，大專學(xué)歷占15.10%，本科學(xué)歷占64.50%，占用戶比例最大，碩士及以上學(xué)歷占15.60%。在這樣一個(gè)龐大的受眾知識(shí)平臺(tái)上，信息傳播的速度無(wú)疑大大加快。

但不可忽視的是，這種信息傳播將加速信息繭房的出現(xiàn)。賈瑞在《新媒體時(shí)代信息繭房的思考》一書中，基于新傳播模式造成的信息繭房現(xiàn)象，闡述了定制推送與信息繭房的因果關(guān)系。彭蘭在《新媒體用戶研究》一書中指出，目前的個(gè)性化推薦確實(shí)會(huì)在一定程度上以積極反饋的形式強(qiáng)化心理。知乎算法模型為用戶不斷推送感興趣的知識(shí)，讓用戶被動(dòng)地接受大量感興趣的相關(guān)問(wèn)題和文章，但對(duì)于其他話題可能會(huì)減少甚至不推送。以大學(xué)生為例，大學(xué)生對(duì)考研和工作等話題比較感興趣，知乎就會(huì)準(zhǔn)確推送相關(guān)信息，在提供更多信息給學(xué)生的同時(shí)，導(dǎo)致學(xué)生在面對(duì)諸多信息時(shí)形成信息繭房。目前，國(guó)內(nèi)針對(duì)閱讀信息碎片化造成的信息繭房現(xiàn)象的傳播模式還停留在宏觀理論的研究上，而針對(duì)這樣的信息定制化傳播模式是否會(huì)產(chǎn)生“信息繭房”現(xiàn)象還不夠深入，尤其是大學(xué)生這類知識(shí)分子的繭房現(xiàn)象并沒(méi)有更深層的研究，他們?nèi)绾谓鉀Q信息繭房仍有待觀察。

信息繭房與信息焦慮之間的關(guān)系

為進(jìn)一步分析影響信息繭房的相關(guān)因素，需要通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)測(cè)試以得出結(jié)論。經(jīng)過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)閱覽和初步分析，本文選擇目前在校的18~22歲大學(xué)生作為主要研究對(duì)象，通過(guò)發(fā)放問(wèn)卷收集原始數(shù)據(jù)。共收集有效問(wèn)卷118份，以此為基礎(chǔ)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

本文重點(diǎn)研究用戶使用知乎軟件的情況與生成信息繭房的情況，在李克特量表的基礎(chǔ)上確定研究對(duì)象使用知乎的頻率、信息發(fā)布者專業(yè)度、信息發(fā)布者的影響力和粉絲數(shù)量、信息發(fā)布情況、信息涉及領(lǐng)域與自身話語(yǔ)重合度、信息陳述語(yǔ)態(tài)、相關(guān)話題推送頻率、對(duì)知乎推送方式的態(tài)度8個(gè)變量。在“對(duì)知乎推送方式的態(tài)度”變量中，得分越低，對(duì)知乎推送方式的態(tài)度越差，反之越高。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理分析，結(jié)果得出KMO的值為0.735，大于0.5，說(shuō)明變量之間存在相關(guān)性；Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig.值小于0.05，表明該數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析。而公因子方差在每個(gè)變量上的提取值均大于0.5，說(shuō)明每個(gè)變量都可以被公因子表達(dá)得較好，適合進(jìn)行下一步分析。

由表1可以看出，知乎上的使用頻率、對(duì)知乎推送方式的態(tài)度和相關(guān)話題推送頻率可以劃分為一類，即“信息推送頻率和受眾主觀態(tài)度”。

表1 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

λ=0.900+0.842+0.861=2.260

將信息發(fā)布者專業(yè)度、信息涉及領(lǐng)域與自身話語(yǔ)重合度、信息陳述語(yǔ)態(tài)、發(fā)布者的影響力和粉絲數(shù)量、信息發(fā)布情況劃為一類，即“信息出版者與信息質(zhì)量”。

由表2可以得出，根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，公因子可以表示為變量的線性組合。得到的公因子得分函數(shù)為:

表2 因子得分系數(shù)矩陣

根據(jù)上式，可以對(duì)F1和F2數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。數(shù)據(jù)的因子分析公式如下:

結(jié)合以上數(shù)據(jù)分析和計(jì)算,系數(shù)為負(fù)的兩個(gè)因素,即信息發(fā)布者專業(yè)度和信息涉及領(lǐng)域與自身話語(yǔ)的重合度越高,信息繭房的程度就越低,而其他因素的得分越高則信息繭房程度就越高。由此可見(jiàn)，信息繭房的形成確實(shí)是由多種因素共同作用的，而且每種因素都會(huì)對(duì)信息繭房產(chǎn)生不同程度的積極或消極影響。

分析影響信息繭房存在的因素

從以上數(shù)據(jù)分析可以看出，信息繭房的形成由多種因素造成。結(jié)合問(wèn)卷數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，本文對(duì)信息繭房產(chǎn)生的幾點(diǎn)原因進(jìn)行如下分析:

首先是線上信息的復(fù)雜性。網(wǎng)絡(luò)信息的轟炸迫使大學(xué)生不斷更新自己的信息儲(chǔ)備和信息應(yīng)用。在調(diào)查過(guò)程中,許多學(xué)生指出他們沒(méi)有掌握有效解決問(wèn)題的方法，一直困在各種“經(jīng)驗(yàn)帖”中,導(dǎo)致“沉默的螺旋”現(xiàn)象發(fā)生,他們的困惑不能得到解決,始終處于被動(dòng)接受信息的情況，久而久之便讓自己困在這些信息中，導(dǎo)致信息繭房。此外，網(wǎng)絡(luò)軟件的推送算法也在一定程度上阻礙大學(xué)生信息收集的各種渠道，減少了解其他各種信息的途徑，使大學(xué)生信息和思維逐漸同質(zhì)化。網(wǎng)絡(luò)信息的質(zhì)量難以保證，很多信息都是無(wú)效的，這在一定程度上大大增加大學(xué)生收集信息的難度，導(dǎo)致耗費(fèi)更多時(shí)間去尋找有效信息。問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，信息發(fā)布者專業(yè)度和信息涉及領(lǐng)域與自身話語(yǔ)重合度這兩個(gè)因素得分越高，信息繭房的程度就越低，這說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)信息的質(zhì)量和發(fā)布者在相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)程度對(duì)消除信息繭房有一定的作用。信息質(zhì)量主要包括信息數(shù)量和信息可靠性。如果信息質(zhì)量得不到保證，就無(wú)法消除大學(xué)生對(duì)事物的不確定性，也可能加劇繭房現(xiàn)象。

第二是大學(xué)生關(guān)注主題的特殊性。對(duì)于大學(xué)生來(lái)說(shuō)，考試、學(xué)習(xí)等問(wèn)題往往是關(guān)注對(duì)象，而大學(xué)生經(jīng)常關(guān)注的問(wèn)題類型往往使他們陷入更加無(wú)助、更加困惑的境地。以考研為例，學(xué)生在考研前會(huì)進(jìn)行大量的信息查詢，收集和選擇目標(biāo)院校，在這個(gè)過(guò)程中必然會(huì)產(chǎn)生更多的問(wèn)題和更多的考慮。有了更多的信息，學(xué)生就會(huì)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域有更好的了解，也會(huì)更愿意在以后的道路上為之奮斗。大學(xué)生關(guān)注的問(wèn)題與成年人不同，他們關(guān)注的問(wèn)題較為模糊，往往需要參考復(fù)雜繁多的信息才能找到相關(guān)答案。與此同時(shí)，首頁(yè)也會(huì)頻繁推送相關(guān)信息，導(dǎo)致大學(xué)生思想完全禁錮在原來(lái)的領(lǐng)域里，無(wú)法進(jìn)入新的領(lǐng)域，因此信息繭房就在無(wú)形中變得更加嚴(yán)重。

最后是大學(xué)生自身主觀意識(shí)的影響。大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)信息焦慮是內(nèi)部主觀因素和外部客觀因素共同作用的結(jié)果。他們擔(dān)心未來(lái)卻又對(duì)未來(lái)懷有強(qiáng)烈的憧憬，這種矛盾心理使他們更加渴望收集到關(guān)于自己未來(lái)的信息。問(wèn)卷分析結(jié)果顯示，信息陳述語(yǔ)態(tài)、相關(guān)話題推送頻率與對(duì)知乎推送方式的態(tài)度呈正相關(guān)性。大學(xué)生的獨(dú)立意識(shí)增強(qiáng)，他們不再完全接受信息，而是按照自己的期望去接受信息。此外，大學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境也在逐漸改變，對(duì)于未來(lái)可能還會(huì)有多種選擇，他們不再局限于學(xué)校，而是逐步放眼社會(huì)。由于缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，大學(xué)生可能會(huì)對(duì)社會(huì)產(chǎn)生恐懼，這種恐懼會(huì)促使他們不斷尋求知識(shí)來(lái)充實(shí)和完善自己，這種信息不斷膨脹和自身的不確定性，反而使迷惘的大學(xué)生陷入信息繭房中無(wú)法自拔。

打破信息繭房

擴(kuò)大信息來(lái)源，重視用戶被動(dòng)作用。從知乎產(chǎn)生的信息繭房情況來(lái)看，算法的快捷性和便捷性導(dǎo)致學(xué)生信息收集渠道高度集中，導(dǎo)致用戶內(nèi)容統(tǒng)一，無(wú)法獲取異構(gòu)信息。解決這一現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，不能僅通過(guò)網(wǎng)絡(luò)這一途徑，學(xué)校圖書館、經(jīng)驗(yàn)豐富的教師等也可以減少信息同質(zhì)化現(xiàn)象。同時(shí)，由于算法基于個(gè)體需求構(gòu)建用戶內(nèi)容平臺(tái)，使公眾的主動(dòng)作用日益突出，而傳統(tǒng)媒體用戶的被動(dòng)作用逐漸弱化。在這一趨勢(shì)下，發(fā)揮用戶的被動(dòng)作用，重新拾起傳統(tǒng)媒體，減少用戶對(duì)信息的選擇性接觸，擴(kuò)大信息接觸面，提高信息篩選能力，以此打破信息繭房，避開(kāi)推送機(jī)制的弊端。

完善信息傳遞機(jī)制，多平臺(tái)共同發(fā)展。在市場(chǎng)機(jī)制條件下，主流媒體平臺(tái)的信息傳播范圍最廣，導(dǎo)致其他媒體平臺(tái)的信息傳播機(jī)制停頓。由于用戶選擇同類平臺(tái)，大量同質(zhì)化內(nèi)容在眾多用戶之間傳播，人們被困在信息繭房中，所獲取的信息逐漸趨同。未來(lái)若想打破信息繭房壁壘，就需要通過(guò)完善平臺(tái)模式，優(yōu)化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，深化信息內(nèi)容改革，擴(kuò)大信息傳播維度，加快信息流動(dòng)速度，打破“信息壟斷”現(xiàn)象，削弱信息繭房。

提高媒體信息素養(yǎng)，減少無(wú)用信息的傳播。社會(huì)發(fā)展需要信息，但過(guò)多的無(wú)效信息也會(huì)阻礙社會(huì)健康發(fā)展，甚至產(chǎn)生負(fù)面影響。媒體作為信息的傳播者，需強(qiáng)化“把關(guān)人”作用，減少無(wú)用信息傳播，改變傳播信息心態(tài)，打破信息繭房，使社會(huì)信息環(huán)境得以凈化。

結(jié)語(yǔ)

新技術(shù)的發(fā)展必然伴隨著現(xiàn)代化和信息化的一系列問(wèn)題。信息終端向公眾傳播信息的模式尚需進(jìn)一步研究，但隨著相關(guān)問(wèn)題的出現(xiàn)，用戶方、市場(chǎng)方、媒體方應(yīng)共同努力優(yōu)化傳播媒介環(huán)境，減少信息繭房衍生出來(lái)的弊端。