曾玉婷,曹國(guó)軍,陳 兵,趙 爽,葉江霞
(西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650233)
森林是地球上物種最為豐富、功能效益最多樣的陸地生態(tài)系統(tǒng),有著重要的生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益[1,2]。我國(guó)森林資源地廣物稀,人均森林資源量匱乏,且在生長(zhǎng)過(guò)程中易受到多種因素影響,特別是野火的發(fā)生,由于其破壞性強(qiáng)、突發(fā)性高,不但會(huì)造成嚴(yán)重的生命財(cái)產(chǎn)損失,而且會(huì)破壞瓦解森林的結(jié)構(gòu)和功能、釋放大量溫室氣體及顆粒物,污染環(huán)境。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),全球每年野火發(fā)生高達(dá)數(shù)十萬(wàn)次,每年平均燒毀森林面積約大于世界森林總面積的0.1%[3]。中國(guó)是火情頻發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū),尤其是西南地區(qū),作為中國(guó)第二大面積的林區(qū),是全國(guó)林業(yè)建設(shè)的戰(zhàn)略重點(diǎn),也是全國(guó)森林防火的戰(zhàn)略重點(diǎn)。其中云南因其地形復(fù)雜、山高林密,植被類型豐富,針闊混交林分布集中且冬春氣候干燥多風(fēng),野火發(fā)生頻繁。因此開(kāi)展野火時(shí)空格局探討,有利于做到早發(fā)現(xiàn)、早撲滅,了解野火發(fā)生時(shí)空格局是降低野火發(fā)生頻率的有效科學(xué)手段及重要舉措,對(duì)于科學(xué)防火、合理部署防火工作具有十分重要的意義。
研究統(tǒng)計(jì)表明:火點(diǎn)精度性對(duì)野火發(fā)生時(shí)空格局顯著影響,但在之前的野火分布格局相關(guān)研究中,多數(shù)學(xué)者多選用傳統(tǒng)MODIS數(shù)據(jù)、地面林火資料等作為火點(diǎn)數(shù)據(jù)源,夜間燈光遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用在野火發(fā)生時(shí)空格局方面的較少。如陳波基于MODIS數(shù)據(jù)分析了云南省2001~2008的森林火災(zāi)時(shí)空分布規(guī)律研究,并探討了森林火災(zāi)發(fā)生的驅(qū)動(dòng)因素[4];何雨苓根據(jù)1996~2013年的林火資料,對(duì)云南省林火時(shí)空動(dòng)態(tài)和分布規(guī)律進(jìn)行了研究[5];張運(yùn)林等以中國(guó)林業(yè)信息網(wǎng)的森林火災(zāi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)西南地區(qū)2001~2017年的林火特征進(jìn)行了探析[6]。新型數(shù)據(jù)源夜視燈光遙感分辨率更高,且在夜間無(wú)云時(shí),能清晰捕捉城鎮(zhèn)燈光、漁船燈光、火點(diǎn)等可見(jiàn)光輻射源,提高了對(duì)較小火災(zāi)的檢測(cè)能力,并提供了更可靠的火災(zāi)周界估計(jì),已被廣泛用于多種大范圍同步監(jiān)測(cè)中。
本文基于NPP/VIIRS火點(diǎn)數(shù)據(jù)源,對(duì)2016~2019年云南省的野火發(fā)生情況進(jìn)行初步分析,探究云南省野火發(fā)生格局分布,以期對(duì)云南省野火科學(xué)防控提供一定借鑒。
云南省,簡(jiǎn)稱云或滇,位于祖國(guó)西南邊陲,北緯21°8′~29°15′,東經(jīng)97°31′~106°11′[7],屬低緯度內(nèi)陸地區(qū),山地高原地形,地勢(shì)西北高、東南低,自北向南階梯狀逐級(jí)下降,地勢(shì)崎嶇。有亞熱帶和熱帶季風(fēng)氣候、高原山地氣候等多種氣候,立體氣候特點(diǎn)顯著;年溫差小、日溫差大,氣溫隨地勢(shì)高低垂直變化明顯[8,9];區(qū)域內(nèi)降水分布差異大,干濕季節(jié)分明;云南省也是火災(zāi)頻發(fā)和高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。
從NASA(https://earthdata.nasa.gov/active-fire-data)下載2016~2019年的基于夜間燈光遙感NPP/VIIRS的火點(diǎn)數(shù)據(jù)集,記錄了火燒時(shí)間、經(jīng)緯度坐標(biāo)、置信值等信息[10]。本文選取的NDVI數(shù)據(jù)集是MODIS數(shù)據(jù)的3級(jí)產(chǎn)品-MOD13A1數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)提供每16 d為一周期的500m空間分辨率的柵格歸一化植被指數(shù)(NDVI)[11](http://reverb.echo.nasa.gov/reverb);MCD12Q1土地利用數(shù)據(jù)集(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/),該數(shù)據(jù)包含了17個(gè)主要土地覆蓋類型,包括11個(gè)自然植被類型,3個(gè)土地開(kāi)發(fā)和鑲嵌的地類和3個(gè)非草木土地類型定義類[12]。
本文非火點(diǎn)剔除主要根據(jù)以下3個(gè)方面:
(1)根據(jù)前人研究,一般認(rèn)為只有地表有植被的區(qū)域才可能發(fā)生火災(zāi)[13],因此首先選取歸一化植被指數(shù)作為標(biāo)準(zhǔn),設(shè)定閾值:NDVI>0.1初步篩選剔除非火點(diǎn);
(2)土地覆蓋數(shù)據(jù),因?yàn)楸疚难芯繉?duì)象是山火,因此提取代表林地的土地類型:常綠針葉林、常綠闊葉林、落葉針葉林、落葉闊葉林、混交林,以及灌叢植被、草原、草地等共計(jì)11個(gè)土地類型;
(3)為最大限度地降低夜間燈光遙感火點(diǎn)探測(cè)的誤報(bào),本文對(duì)置信度為“低”的火點(diǎn)一律做剔除處理[14]。
以標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法對(duì)2016~2019年間云南省火點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)散方向以及分布進(jìn)行分析,得到以分布中心、擴(kuò)散方向、分布面積及擴(kuò)散速度等橢圓特征參數(shù)如表1,得到各年度火點(diǎn)的分布數(shù)量及趨勢(shì),如表2,從而進(jìn)一步分析云南省野火發(fā)生分布格局。
從表1中看出,4年間火點(diǎn)發(fā)生分布具有明顯的空間動(dòng)態(tài)性,是逐年變化的。扁率(長(zhǎng)短半軸之差與長(zhǎng)半軸之比)上來(lái)看[15],扁率值越大越能代表其分布具有方向性變化,從2016~2018年,扁率逐年上升,2016年與2017年間差值不大,2018年扁率最大,達(dá)到0.414,具有明顯方向性變化,后至2019年方向變化趨勢(shì)減緩削弱,降低至0.304,這可能是因?yàn)槭?nèi)近年大力加強(qiáng)林火防控措施的原因?;跈E圓面擬合的火點(diǎn)分布橢圓長(zhǎng)軸基本集中在東西方向上,分布趨勢(shì)基本保持一致,只橢圓軸角度有所差異,如2016年軸旋轉(zhuǎn)角度93.148°,主要分布在正東略偏南方向,至2017年有大幅度偏南的趨勢(shì),約有9°~10°的偏移度,但至2018年以及2019年,軸旋轉(zhuǎn)角度又有所回緩,基本與2016年方向一致,表明云南省東南向是火點(diǎn)主要分布方向。
表1 云南省火點(diǎn)擴(kuò)散特征參數(shù)
從表2可見(jiàn),云南省各州市火點(diǎn)發(fā)生并不呈明顯規(guī)律性,2016~2019年云南省內(nèi)各州市發(fā)生火點(diǎn)數(shù)每年皆浮動(dòng)變化,增加減少不定。但火點(diǎn)分布密集區(qū)較規(guī)律,文山、紅河一帶是火點(diǎn)主要發(fā)生區(qū),其后依次是玉溪、普洱、曲靖、麗江、大理、西雙版納、昆明等區(qū)域,總的來(lái)看主要集中在滇東南、滇南一帶,以及滇中地區(qū)的昆明安寧區(qū)域等,火災(zāi)發(fā)生次數(shù)較為頻繁,這與上述中的基于橢圓面擬合的火點(diǎn)分布結(jié)果也是一致的,因此,這些區(qū)域應(yīng)該作為省內(nèi)林火防控的重點(diǎn)防控區(qū)域。
表2 云南省2016~2019年火點(diǎn)分布
根據(jù)討論得出以下結(jié)論:
(1)云南省2016~2019年火點(diǎn)發(fā)生具有明顯空間動(dòng)態(tài)性,逐年變化;
(2)火點(diǎn)分布趨勢(shì)主要在東西方向上,紅河、文山等滇南、滇東南地區(qū)以及部分滇中區(qū)域是火點(diǎn)主要聚集熱點(diǎn)區(qū),應(yīng)該加強(qiáng)在這些區(qū)域的林火科學(xué)防控。
尚存不足:
(1)研究區(qū)火點(diǎn)時(shí)間年份較少,后續(xù)可以進(jìn)行多年份火點(diǎn)對(duì)比,提高樣點(diǎn)數(shù),增加精度;
(2)本研究只是對(duì)火點(diǎn)發(fā)生分布進(jìn)行簡(jiǎn)要探討,后續(xù)可以進(jìn)一步深入進(jìn)行火發(fā)生驅(qū)動(dòng)因素的分析。