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      新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng)變工況性能分析

      2022-04-08 07:53:06何俊能梁前超喬潤鵬
      兵器裝備工程學(xué)報 2022年3期
      關(guān)鍵詞:電堆壓氣機底層

      何俊能,梁前超,喬潤鵬,楊 凡

      (海軍工程大學(xué) 動力工程學(xué)院,武漢 430033)

      1 引言

      由于社會的快速發(fā)展,不可再生能源的短缺和環(huán)境的污染問題日益嚴重,這些驅(qū)使著人們尋求可以替代傳統(tǒng)化石能源的可持續(xù)的清潔能源。眾所周知,借助風(fēng)能或太陽能產(chǎn)生的電能是不穩(wěn)定的。如果直接將其與電網(wǎng)連接時,電網(wǎng)變得脆弱。而固體氧化物燃料電池與微型燃氣輪機聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)(SOFC-MGT)具有效率高、污染小、噪聲低、燃料類型多樣等優(yōu)點,為解決能源危機與環(huán)境問題提供了新思路,是目前公認的最具發(fā)展?jié)摿Φ陌l(fā)電方式之一。

      在循環(huán)方式方面,詹海洋等分析了SOFC堆不同連接方式對系統(tǒng)性能的影響。朱潤凱等分析了高背壓(1.7 kg/cm)情況對SOFC-MGT系統(tǒng)性能的影響,研究結(jié)果表明,在高背壓條件下,需要有專門的水處理系統(tǒng),才能使SOFC-MGT混合發(fā)電系統(tǒng)高效運行。呂小靜等通過建立IT-SOFC-MGT頂層循環(huán)仿真模型,分析了水蒸氣的含量對系統(tǒng)性能的影響。Saisirirat運用MATLAB仿真軟件,建立了SOFC-GT混合系統(tǒng)的詳細熱力學(xué)模型,提出了SOFC-GT混合循環(huán)的2種結(jié)構(gòu)。You等介紹了由SOFC和MGT等組成的微型多聯(lián)產(chǎn)發(fā)電系統(tǒng),通過建立數(shù)學(xué)模型,分析了燃料利用率,空燃比等參數(shù)對微型多聯(lián)產(chǎn)發(fā)電系統(tǒng)性能的影響。

      在前人研究的基礎(chǔ)上,本文提出了一種新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng),并對其性能進行了分析研究。

      2 模塊化建模

      本文在建立SOFC-MGT動態(tài)模型時,做了如下假設(shè):

      ? 所有氣體為理想氣體;

      ? 忽略系統(tǒng)與外界的熱交換;

      ? 重整反應(yīng)和水氣置換反應(yīng)均處于平衡狀態(tài);

      ? 系統(tǒng)中的溫度、氣體組分和壓力均勻分布;

      ? 系統(tǒng)采用集中參數(shù)模型。

      空氣經(jīng)過壓氣機壓縮之后,通過換熱器進入渦輪做功,如果渦輪排出的高溫空氣直接通入SOFC的陰極,隨后,燃料電池陰極和陽極反應(yīng)后的尾氣進入催化燃燒室燃燒,產(chǎn)生的高溫氣體與壓氣機過來的空氣進行換熱,則稱為新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng),如圖1所示。空氣經(jīng)過壓氣機壓縮后,與SOFC陰極、陽極尾氣在催化燃燒后產(chǎn)生的高溫氣體換熱,隨后送入渦輪做功,則為傳統(tǒng)的底層循環(huán),如圖2所示。

      圖1 新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.1 SOFC-MGT new bottom combined cycle system structure

      圖2 傳統(tǒng)底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖Fig.2 SOFC-MGT traditional bottom combined cycle system structure

      相較于傳統(tǒng)底層循環(huán),本文提出的新型底層循環(huán)的最大優(yōu)勢在于:將渦輪尾氣的能量得到了有效的回收利用,減少了渦輪尾氣的排放。不管是頂層循環(huán)還是底層循環(huán),SOFC系統(tǒng)都相當于代替了燃氣輪機的燃燒室,一方面有效提高了能源的利用率,另一方面燃料電池與燃氣輪機的聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)的單燃氣輪機,系統(tǒng)的效率也得到了提高。

      2.1 重整器模型

      在重整器中,主要包括甲烷的重整反應(yīng)和水氣置換反應(yīng),化學(xué)反應(yīng)式為:

      CH+HO?CO+3H

      (1)

      CO+HO?CO+H

      (2)

      根據(jù)質(zhì)量守恒方程可得:

      (3)

      (4)

      2.2 電化學(xué)模型

      燃料電池單片實際電壓表示式為:

      =---act, -act,

      (5)

      式(5)中:為電堆理想可逆電壓;為歐姆極化;為濃度差極化;act,為陽極活化極化;act,為陰極活化極化。

      根據(jù)Nernst方程,電堆理想可逆電壓表示為:

      (6)

      =1272 3-2764 5×10

      (7)

      式(6)~(7)中:為標準電動勢;4,H為陽極出口氫氣的壓力;4,HO為陽極出口水的壓力;5,O為陰極入口氧氣的壓力;為電堆溫度。

      2.3 溫度模型

      根據(jù)上述假設(shè),忽略電堆與外界的換熱,由能量守恒方程可得:

      (8)

      2.4 壓氣機模型

      假設(shè)壓縮過程為絕熱壓縮,離心式壓氣機具有很高的單級壓縮比,同時具有流量小、效率低等特點。

      壓氣機模型中做如下假設(shè):

      1)絕熱壓縮,不與外界交換熱量;

      2)忽略工質(zhì)動量作用與質(zhì)量力的影響;

      3)忽略壓氣機熱慣性的影響。

      壓氣機壓比為:

      (9)

      壓氣機消耗功率可以表示為:

      (10)

      2.5 渦輪模型

      微型燃氣輪機采用向心式渦輪,具有結(jié)構(gòu)簡單、單級焓降大、運行范圍廣等優(yōu)點。

      渦輪膨脹比為:

      (11)

      式(11)中:為渦輪入口流量;為渦輪入口壓力;為渦輪入口溫度;為渦輪轉(zhuǎn)速。

      渦輪做功為:

      (12)

      式(12)中:為渦輪入口溫度;為渦輪效率;為渦輪膨脹比。

      2.6 換熱器模型

      計算換熱器的方法主要有平均傳熱溫差法和ε-NTU法,目前計算一般使用平均傳熱溫差法。在平均溫差法中,出口溫度不僅僅影響傳熱系數(shù),而且影響平均溫差Δ,Δ是出口溫度的強函數(shù)。

      逆流平均溫差可以表示為:

      (13)

      式(13)中:為換熱器空氣側(cè)入口溫度;為換熱器空氣側(cè)出口溫度;為換熱器尾氣側(cè)入口溫度;為換熱器尾氣側(cè)出口溫度。

      至此,SOFC-MGT傳統(tǒng)底層循環(huán)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型已經(jīng)建立,通過Matlab/Simulink仿真,得到SOFC-MGT傳統(tǒng)底層循環(huán)系統(tǒng)仿真模型,最后通過調(diào)整SOFC-MGT傳統(tǒng)底層循環(huán)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),得到本文提出的新型SOFC-MGT底層聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)仿真模型,如圖3所示。

      圖3 SOFC-MGT新底層循環(huán)仿真模型示意圖Fig.3 SOFC-MGT new bottom cycle simulation model

      3 模型驗證

      將本文所建立的傳統(tǒng)SOFC-MGT模型的各項性能指標參數(shù)仿真結(jié)果與文獻[20]中的實驗結(jié)果進行比較,如表1所示。

      由表1可以看出,本文建立的傳統(tǒng)SOFC-MGT仿真模型的計算結(jié)果與實驗結(jié)果最大相對誤差為8%,表明了傳統(tǒng)SOFC-MGT仿真模型的正確性。

      表1 仿真模型與參考文獻實驗結(jié)果性能指標Table 1 performance index comparison results

      在傳統(tǒng)SOFC-MGT仿真模型基礎(chǔ)上,搭建了新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng)仿真模型,系統(tǒng)模型的設(shè)定參數(shù)如表2所示。

      表2 系統(tǒng)運行初始參數(shù)Table 2 Initial parameters of simulation

      4 性能分析

      由于不同的參數(shù)變化都會對SOFC-MGT聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)性能產(chǎn)生不同的影響。因此,本節(jié)討論了不同工況下,新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng)的性能變化。

      4.1 不同甲烷流量對系統(tǒng)的性能影響

      不同甲烷流量對系統(tǒng)中渦輪功率的影響如圖4所示。

      圖4 渦輪功率特性曲線Fig.4 Power characteristic curve of turbine

      從圖4中可以看出,甲烷流量不變時,隨著電堆電流的增大,渦輪功率逐漸減小。在同一電堆電流下,隨著甲烷流量的增大,渦輪功率逐漸增大,甲烷流量越大,渦輪的輸出功率越大。這是因為隨著電堆電流的增大,渦輪的進口溫度逐漸減小,如圖5所示,但渦輪的進口壓力變化不大,因此功率逐漸減小,同時甲烷流量越大,對電堆的損耗越大,對電堆的密封性也提出了更高的要求。

      圖5 渦輪進口溫度特性曲線Fig.5 Temperature characteristic curve of turbine

      不同甲烷流量對電堆燃料利用率的影響如圖6所示。

      圖6 燃料利用率特性曲線Fig.6 Fuel utilization characteristic curve of SOFC

      從圖6中可以看出,隨著甲烷流量的增大,電堆燃料利用率呈減小趨勢。在達到相同燃料利用率時,甲烷流量越大,電堆的放電電流也越大,當燃料利用率超過60%時,電堆電壓會迅速衰減,燃料利用率太大會對電堆造成不可逆的損耗,因此,不能為了追求高的燃料利用率而使得電堆放電電流太大。

      不同甲烷流量對系統(tǒng)的影響如圖7所示。

      圖7 系統(tǒng)效率特性曲線Fig.7 Efficiency characteristic curve of SOFC-MGT

      從圖7中可以看出,隨著甲烷流量的增大,系統(tǒng)效率逐漸減小,隨著電堆放電電流的增加,系統(tǒng)的效率先增大后減小。額定工況下,在45 A出現(xiàn)峰值,最大效率為60.308%。這是因為:一方面隨著甲烷流量的增大,甲烷的燃料利用率逐漸下降,因此電堆的效率逐漸減小,而在SOFC-MGT聯(lián)合循環(huán)系統(tǒng)中,系統(tǒng)功率的主要輸出來源于電堆,因此效率逐漸下降;另一方面,電堆放電電流在超過額定放電電流 43 A后,電堆電壓會迅速衰減,電堆功率也會迅速衰減,因此,系統(tǒng)效率隨著電堆放電電流的增大,呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢。

      4.2 不同燃料進氣壓力對電堆的性能影響

      不同的甲烷進氣壓力對電堆輸出電壓的影響如圖8所示。

      圖8 燃料電池伏安特性曲線Fig.8 V-I characteristic curve of SOFC

      從圖8可以看出,隨著甲烷進氣壓力的增大,電堆電壓逐漸增大,但幅度很小,當甲烷進氣壓力為2個標準大氣壓時,對電堆電壓的影響最為明顯,額定工況時,可提高2.3%。

      4.3 不同汽碳比對系統(tǒng)的性能影響

      汽碳比為進入重整器中的水蒸氣與甲烷的比例。不同汽碳比對系統(tǒng)的影響如圖9、圖10所示。

      從圖9、圖10中可以看出,汽碳比的增大會稍微減小堆的輸出性能和渦輪的輸出功率。為了使甲烷重整反應(yīng)中的水氣置換反應(yīng)向正反應(yīng)進行,減少CO的產(chǎn)生,同時避免積碳現(xiàn)象的產(chǎn)生,通常汽碳比要大于2,但不能太大,因為水蒸氣含量的增大會造成系統(tǒng)的性能有所下降,同時排放的廢氣量也會增大。

      圖9 燃料電池伏安特性曲線Fig.9 V-I characteristic curve of SOFC

      圖10 渦輪功率特性曲線Fig.10 Power characteristic curve of turbine

      5 結(jié)論

      本文通過建立新型底層循環(huán)SOFC-MGT系統(tǒng)仿真模型并對其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特點以及系統(tǒng)性能進行分析,得到以下結(jié)論:

      1)本文建立的新型SOFC-MGT底層循環(huán)仿真模型理論上是合理的,并且該系統(tǒng)在理論上具有一定的可行性。

      2)不同甲烷流量對SOFC-MGT系統(tǒng)性能的影響較大。在電堆額定輸出電流情況下,電堆的甲烷流量越大,系統(tǒng)中的渦輪輸出功率也越大。

      3)甲烷進氣壓力和汽碳比對SOFC-MGT系統(tǒng)性能的影響較小,隨著甲烷進氣壓力的增加,系統(tǒng)的輸出功率略有增加,隨著汽碳比的增大,系統(tǒng)的輸出功率略有減少。

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