賴山東
摘要:人工智能、大數(shù)據(jù)作為近年來備受關(guān)注的新興技術(shù),在提高高校開展智能化、精細(xì)化教育方面擁有廣闊的應(yīng)用和發(fā)展空間。將人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用到高校大學(xué)生的心理健康教育實踐中,對準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)和科學(xué)解決大學(xué)生心理健康問題具有十分積極的作用。該文就當(dāng)前人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用與研究情況進(jìn)行梳理,再對實際應(yīng)用中存在的問題進(jìn)行了明確,最后結(jié)合問題和大學(xué)生心理健康教育的需求,提出深化技術(shù)在大學(xué)生心理健康教育中應(yīng)用的建議,為提高心理健康教育的科學(xué)性、針對性和有效性提供相應(yīng)的思路和參考方法。
關(guān)鍵詞:人工智能;大數(shù)據(jù);大學(xué)生;心理健康教育
中圖分類號:TP393? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2022)06-0131-03
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進(jìn)入大學(xué)的學(xué)生雖然在知識、心智等方面趨于理性和成熟,由于對現(xiàn)實缺乏深刻的理解和經(jīng)歷,在心理方面存在一定的脆弱性,導(dǎo)致其很容易因為一些不好的經(jīng)歷而出現(xiàn)心理健康方面的問題。在當(dāng)前生活節(jié)奏和學(xué)習(xí)壓力持續(xù)增加的情況下,心理健康問題顯然已經(jīng)成為大學(xué)生群體中的突出問題,因此,越來越多的高校將心理健康教育納入到了大學(xué)生教育體系中,希望通過專業(yè)性、針對性的心理健康教育來增強(qiáng)大學(xué)生應(yīng)對和破解心理問題的能力。但是,學(xué)生心理狀態(tài)的多樣性和心理健康教育教師資源的缺乏,使得學(xué)生個性化的心理健康教育需求難以得到有效滿足,心理健康教育往往淪為一種公共性的知識課程。在這樣的情況下,有必要借助技術(shù)手段來提高高校教師篩選、定位、分析大學(xué)生心理健康問題的能力,使教師能夠?qū)⒏嗟膶嵺`和精力集中到幫助學(xué)生破解心理問題上。人工智能和大數(shù)據(jù)作為新興的技術(shù)內(nèi)容,恰恰能夠滿足這方面的需要。
1 人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀
近年來,高校逐漸開始探索將人工智能和大數(shù)據(jù)運(yùn)用到大學(xué)生心理健康教育實踐中,以此來增強(qiáng)心理健康教育的針對性和實效性。目前關(guān)于技術(shù)的應(yīng)用尚處于探索階段,并沒有形成系統(tǒng)性、綜合性的應(yīng)用方式。結(jié)合相關(guān)研究來看,人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾方面。
1.1 大學(xué)生心理健康檢測方面的應(yīng)用
大學(xué)生心理健康檢測是大學(xué)生心理健康教育中的前置項目,主要對大學(xué)生群體進(jìn)行心理健康測試,通過測試結(jié)果的分析來判斷大學(xué)生是否存在心理問題。目前,高校開始陸續(xù)應(yīng)用大學(xué)生心理健康測評系統(tǒng)作為學(xué)生心理健康檢測的重要技術(shù)性平臺。該類系統(tǒng)主要整合利用人工智能和大數(shù)據(jù)等分析技術(shù)手段,形成大學(xué)生心理健康測評模型,對被測評對象提交的心理健康測評問卷進(jìn)行分析,最終形成心理健康測評報表,作為大學(xué)生心理健康狀況的判斷依據(jù)。圖1是當(dāng)前大學(xué)生心理測評系統(tǒng)的原理示意圖。該系統(tǒng)通過建立多類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),心理測評系統(tǒng)的運(yùn)行模型,數(shù)據(jù)存儲于Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,形成心理測評系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵和核心,這其中的各神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過以PYTHON語言等編程方式與Oracle資料庫系統(tǒng)相連接,輸入與輸出結(jié)點(diǎn)則由專家知識形成,經(jīng)過專家的樣本分析后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會具有自動調(diào)節(jié)各結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)絡(luò)權(quán)重的功能,在樣本的調(diào)試后,最終形成穩(wěn)定的狀態(tài)。并且,該心理測評系統(tǒng)具有高度的智能性,能夠在反復(fù)測試、學(xué)習(xí)中,發(fā)現(xiàn)自身的不足,并進(jìn)行相應(yīng)的優(yōu)化路徑模擬,最終完善心理測評模型,提高測評的準(zhǔn)確性。
1.2 大學(xué)生心理健康狀況分析方面的應(yīng)用
對于高校和心理教師而言,除了通過人工智能手段獲知每個學(xué)生的心理健康狀況數(shù)據(jù)以外,還要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對全體學(xué)生的心理健康狀況進(jìn)行整體性的分析,以掌握大學(xué)生群體中普遍存在的心理健康問題,從而制定集中性的大學(xué)生心理健康教育方案。例如,目前部分高校的心理教師會利用大學(xué)生心理測評系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析功能,對學(xué)生群體的心理健康狀況進(jìn)行梳理和對比分析,明確大學(xué)生群體中普遍存在的心理健康問題,將其作為心理健康教育中的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容。教師也會以“性別”“年齡”“姓名”等條目為標(biāo)準(zhǔn),對數(shù)據(jù)庫中的局部性或者個體性學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取和分析,做出個性化的心理健康狀況分析。
1.3 大學(xué)生心理健康活動開展方面的應(yīng)用
人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康活動開展方面的應(yīng)用主要體現(xiàn)在兩方面。其一,教師根據(jù)大數(shù)據(jù)分析情況,掌握學(xué)生群體普遍存在的,且較為嚴(yán)重的心理健康問題,將其作為心理健康教育活動開展的重點(diǎn),通過設(shè)計和開展各種類型的教育引導(dǎo)或者心理訓(xùn)練活動,來引導(dǎo)大學(xué)生克服心理難題。例如,心理健康教育教師會根據(jù)大學(xué)生心理健康測評系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù),對大學(xué)生群體中普遍存在的焦慮、抑郁等心理健康問題及其表現(xiàn)進(jìn)行梳理,以此設(shè)計相應(yīng)的心理健康教育活動,讓學(xué)生在活動中逐步感知問題,認(rèn)識問題產(chǎn)生的原因,并逐步突破問題的影響,成功克服心理問題。其二,大學(xué)生心理健康教育系統(tǒng)在獲取學(xué)生心理健康狀況的相關(guān)數(shù)據(jù)后,為每個學(xué)生推送其心理健康檢測報告,并根據(jù)報告為學(xué)生推送相應(yīng)的心理健康指導(dǎo),使學(xué)生逐漸清楚自己可以通過何種方式走出心理困境,實現(xiàn)良好的發(fā)展。例如,大學(xué)生在填寫完心理健康調(diào)查問卷后,系統(tǒng)會自動為其展示測評的分?jǐn)?shù)和對應(yīng)的結(jié)果評價,讓大學(xué)生了解自己的心理健康狀況提供可視化的結(jié)果內(nèi)容,更直觀地了解自己的心理健康狀況,從而根據(jù)實際情況選擇參加相應(yīng)的心理健康活動,并明確自己在活動中的定位。
2 人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
2.1 對技術(shù)應(yīng)用缺乏足夠重視
近年來人工智能、大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用逐漸深化了高校及教師對這些新興技術(shù)實用性價值的感知和認(rèn)同,卻很少有高校真正從技術(shù)與大學(xué)生心理健康教育結(jié)合的角度出發(fā)進(jìn)行實踐。這種重視度不高的問題,一方面限制了高校將人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的科研成果有效應(yīng)用到大學(xué)生心理健康教育實踐中,使大學(xué)生心理健康教育的模式過于陳舊、效果低下,另一方面也削弱了高校部分教師對人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育方面應(yīng)用的研究與實踐探索,缺乏相應(yīng)的條件支持,無法進(jìn)一步推動大學(xué)生心理健康教育的向前發(fā)展。
2.2 技術(shù)開發(fā)難度大
人工智能、大數(shù)據(jù)屬于普適性的技術(shù)內(nèi)容,研究表明,這些技術(shù)可以應(yīng)用到大學(xué)生心理健康教育之中。關(guān)于如何應(yīng)用卻缺乏明晰、成熟的內(nèi)容指導(dǎo),這就使得人工智能、大數(shù)據(jù)在高校大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用面臨較大的難度。同時,人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育方面的應(yīng)用涉及人工智能、大數(shù)據(jù)等專業(yè)技術(shù)和心理學(xué)等專業(yè)學(xué)科的融合,這要求參與技術(shù)開發(fā)的人員不僅要懂得大學(xué)生心理健康教育系統(tǒng)或者平臺的技術(shù)開發(fā),還要懂得心理學(xué)方面的專業(yè)知識,顯然,這種人才在當(dāng)前的高校人才隊伍中比較稀缺,這使得人工智能、大數(shù)據(jù)在高校大學(xué)生心理健康教育方面的應(yīng)用面臨較大的技術(shù)難度。
2.3 大學(xué)生的參與效果欠佳
人工智能、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用雖然可以提高大學(xué)生心理健康教育的針對性和精準(zhǔn)性,但這種效果實現(xiàn)的前提要有足夠多的數(shù)據(jù)信息,使各種模型、系統(tǒng)能夠有依據(jù)可運(yùn)行。換而言之,大學(xué)生參與心理健康教育活動,是人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)揮技術(shù)性優(yōu)勢的前提和基礎(chǔ)。目前真正能夠主動、積極參與到心理健康教育活動中的學(xué)生偏少,一些學(xué)生會擔(dān)心自己的個人信息被泄露等情況而對這種心理健康教育方式表現(xiàn)出芥蒂的心理,不愿意深入?yún)⑴c其中。在這種參與效果欠佳的情況,造成技術(shù)在高校大學(xué)生心理健康教育中的作用發(fā)揮不暢,明顯影響了人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
3 深化人工智能和大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中應(yīng)用的策略
3.1 強(qiáng)化心理健康教育主體對技術(shù)應(yīng)用的重視度
高校和教師如何理解、看待人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在大學(xué)生心理健康教育方面的作用,會直接影響到其對待技術(shù)應(yīng)用的態(tài)度和行為。考慮到人工智能、大數(shù)據(jù)在提高心理健康教育針對性和有效性方面的積極功能,高校和心理健康教育方面的教師要從意識和行為上重視這些技術(shù)的應(yīng)用。
首先,高校和教師要客觀、理性分析技術(shù)在大學(xué)生心理健康教育方面的作用。人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在教育尤其是心理健康教育方面的應(yīng)用尚處于探索階段,部分高校和教師由于對傳統(tǒng)以教師為主導(dǎo)的心理健康教育模式過于依賴,表現(xiàn)出對技術(shù)手段融入心理健康教育的忽視甚至抵觸,有些心理健康教育教師會因為自己不熟悉人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)等原因而心生畏懼。因此,高校要在準(zhǔn)確把握大學(xué)生心理健康教育重要性的基礎(chǔ)上,理性分析人工智能、大數(shù)據(jù)在大學(xué)習(xí)心理健康教育方面的功能,并通過集中培訓(xùn)、針對性的溝通交流和場景測試等方式消除教師對技術(shù)的畏懼、抵觸心理,使教師逐漸相信技術(shù)可以應(yīng)用到大學(xué)生心理健康教育之中。其次,高校要加強(qiáng)對人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用到大學(xué)生心理健康教育中的引導(dǎo)和支持。高校可以成立由人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的專業(yè)教師,以及心理學(xué)方面的教師組成的大學(xué)生心理健康教育技術(shù)開發(fā)小組,負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)系統(tǒng)的開發(fā)。同時,要成立專門的技術(shù)開發(fā)實驗室,負(fù)責(zé)開發(fā)適合本校大學(xué)生群體的心理健康教育系統(tǒng)平臺,并對平臺進(jìn)行持續(xù)性優(yōu)化和完善。
3.2 整合技術(shù)開發(fā)資源
人工智能、大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中的應(yīng)用,屬于創(chuàng)新性的內(nèi)容,需要有專業(yè)的技術(shù)人才和心理學(xué)專家參與,并且需要持續(xù)性地開發(fā)和完善??紤]到高校當(dāng)前在此方面的研究與實踐能力偏弱的實際情況,可以通過資源聯(lián)合等方式來增強(qiáng)技術(shù)開發(fā)的能力,突破技術(shù)應(yīng)用難題。
在資源整合方面,可以按照高校間合作、高校與企業(yè)間合作等不同方式進(jìn)行。例如,有實力的高校可以通過強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的方式開展人工智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于大學(xué)生心理健康教育的課題專項研究,通過技術(shù)專家與心理學(xué)專家的合作來彌補(bǔ)高校在技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用方面的短板,開發(fā)出真知適合高校大學(xué)生心理健康教育需要的技術(shù)平臺。當(dāng)然,高校也可以通過與技術(shù)實力強(qiáng)的校外企業(yè)或者組織開展技術(shù)方面的合作,將本校心理學(xué)方面的專業(yè)優(yōu)勢與其他組織技術(shù)開發(fā)的優(yōu)勢進(jìn)行整合,促進(jìn)相關(guān)技術(shù)設(shè)想向技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。同時,考慮到大學(xué)生心理健康狀況的個性化特點(diǎn),相關(guān)主體除了要重視前期技術(shù)平臺的開發(fā)以外,還要根據(jù)后續(xù)大學(xué)生心理健康教育實踐的情況進(jìn)行常態(tài)化的技術(shù)維護(hù)與更新,使人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠緊跟大學(xué)生心理健康教育實踐活動開展的情況。例如,高校可以定期對大學(xué)生心理健康測評系統(tǒng)中的模型進(jìn)行優(yōu)化,使模型與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資料的匹配度得到優(yōu)化。
3.3 優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用方式
長期以來,大學(xué)生群體對自己的心理問題均表現(xiàn)出明顯的敏感度,不愿意過多地談及,這使得以公開性、公共性的方式開展大學(xué)生心理健康教育存在較大的難度。人工智能、大數(shù)據(jù)等可以依托互聯(lián)網(wǎng)平臺的功能優(yōu)勢,使得高校和教師可以通過開發(fā)以網(wǎng)絡(luò)為載體的個性化的大學(xué)生心理健康教育平臺,使學(xué)生可以在任何時間、任何地點(diǎn)自主地登錄系統(tǒng)進(jìn)行內(nèi)容了解和活動參與,真正消除了大學(xué)生對心理健康教育的擔(dān)心。
在實際的技術(shù)應(yīng)用中,高??梢蚤_發(fā)面向全體大學(xué)生的心理健康教育平臺,也可以根據(jù)學(xué)生不同的年齡、性別、年級、專業(yè)等情況開發(fā)具有個性化特點(diǎn)的心理健康教育平臺,為學(xué)生參與技術(shù)性的應(yīng)用創(chuàng)造良好的環(huán)境和條件。同時,要注意對心理健康教育結(jié)果的及時、客觀反饋,使學(xué)生能夠真正感受到人工智能、大數(shù)據(jù)在心理健康教育方面的優(yōu)勢和價值,逐步消除學(xué)生內(nèi)心的排斥和抗拒心理。例如,教師可以借助系統(tǒng)設(shè)計一些個性化的問卷調(diào)查題目,根據(jù)學(xué)生最終的反饋結(jié)果,對大學(xué)生心理健康教育平臺設(shè)計情況進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整,使平臺更加契合大學(xué)生的心理狀況。
4 結(jié)束語
人工智能、大數(shù)據(jù)是近年來各領(lǐng)域重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)和挖掘利用的技術(shù)性內(nèi)容,將其應(yīng)用到大學(xué)生心理健康教育中,不僅可以提高心理健康教育的技術(shù)性和準(zhǔn)確性,同時也能夠解決當(dāng)前心理健康教育中存在的教師時間和精力有效,難以滿足學(xué)生個性化心理教育需求的問題,使心理健康教育以更科學(xué)、有效的方式開展。當(dāng)然,目前關(guān)于人工智能、大數(shù)據(jù)在大學(xué)生心理健康教育中應(yīng)用的研究與實踐尚處于探索階段,存在較多的問題和不足,這就需要結(jié)合大學(xué)生心理健康教育的需求,深入挖掘和利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)優(yōu)勢,真正發(fā)揮技術(shù)在教育方面的積極功能。
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【通聯(lián)編輯:光文玲】