• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于機(jī)器視覺(jué)的自適應(yīng)矩陣式吸盤(pán)工具設(shè)計(jì)與應(yīng)用

      2022-04-09 19:21:21蘇建屠一凡岳高孫凡迪羅緒成
      機(jī)電工程技術(shù) 2022年2期
      關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人

      蘇建 屠一凡 岳高 孫凡迪 羅緒成

      摘要:針對(duì)工業(yè)機(jī)器人利用吸盤(pán)工具拾取與搬運(yùn)過(guò)程中存在物料掉落的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于機(jī)器視覺(jué)的自適應(yīng)矩陣式工業(yè)機(jī)器人末端吸盤(pán)工具。首先設(shè)計(jì)了該工具的機(jī)械結(jié)構(gòu)和控制方案;然后基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù),提出了自適應(yīng)調(diào)整矩陣式吸盤(pán)行列間距的原理與算法;再次構(gòu)建了該工具的控制系統(tǒng),通過(guò)PLC和工業(yè)機(jī)器人融合編程實(shí)現(xiàn)了矩陣式吸盤(pán)的自適應(yīng)調(diào)整功能;最后,通過(guò)L型零件、包裝箱、棧板和異形玻璃4種物料的測(cè)試表明,該工具能夠根據(jù)物料的重量計(jì)算吸盤(pán)的最少數(shù)量,根據(jù)物料的形狀自適應(yīng)調(diào)整矩陣式吸盤(pán)的行列間距,并自動(dòng)計(jì)算出拾取效率,當(dāng)拾取效率大于0.30時(shí),物料拾取與搬運(yùn)效果較好,安全性和可靠性較高。

      關(guān)鍵詞:工業(yè)機(jī)器人;機(jī)器視覺(jué);機(jī)器人末端工具;自適應(yīng)工具

      中圖分類號(hào):TH122;TP241

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      文章編號(hào):1009-9492( 2022) 02-0109-04

      0 引言

      機(jī)器視覺(jué)作為人工智能技術(shù)的一個(gè)重要分支,它通過(guò)圖像傳感器接收和處理真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的技術(shù)[1]。隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向演進(jìn),工業(yè)場(chǎng)景對(duì)機(jī)器視覺(jué)的需求不斷增加。工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家制造業(yè)水平和科技水平的重要標(biāo)志,也是重塑我國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要工具和手段,更是加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、機(jī)器換人的務(wù)實(shí)之選[2]。機(jī)器視覺(jué)賦予工業(yè)機(jī)器人“人眼”的功能,探索與研究機(jī)器視覺(jué)與工業(yè)機(jī)器人的交叉應(yīng)用,有利于加速新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)的融合,有利于提高智能制造生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

      當(dāng)前,該領(lǐng)域的研究側(cè)重工業(yè)機(jī)器人的控制方案優(yōu)化[3-5]、視覺(jué)分揀應(yīng)用[6-8]和視覺(jué)定位應(yīng)用[9-12]。對(duì)機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人和PLC三者的綜合應(yīng)用已有一些研究[13-14],但還不夠深入。針對(duì)材質(zhì)均勻、厚度預(yù)知、形狀多樣的較重物料的工業(yè)機(jī)器人拾取與搬運(yùn)作業(yè),可能存在無(wú)法拾取物料或物料掉落的問(wèn)題。為了解決如上問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的自適應(yīng)矩陣式工業(yè)機(jī)器人末端工具,基于視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù)該工具能夠根據(jù)物料的重量計(jì)算吸盤(pán)的最少數(shù)量,能夠根據(jù)物料形狀自適應(yīng)調(diào)整矩陣式吸盤(pán)的行列間距,在物料作業(yè)前使工業(yè)機(jī)器人末端工具自動(dòng)調(diào)整至最優(yōu)拾取或搬運(yùn)狀態(tài),提高工業(yè)機(jī)器人作業(yè)的安全性和可靠性。

      1 方案設(shè)計(jì)

      1.1 機(jī)械裝置

      如圖1所示,本文設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的自適應(yīng)矩陣式工業(yè)機(jī)器人末端吸盤(pán)裝置(工具),該裝置由1個(gè)矩陣式吸盤(pán)裝置、2個(gè)步進(jìn)電機(jī)及傳動(dòng)裝置、1個(gè)工業(yè)相機(jī)、16個(gè)4x4矩陣方式分布的吸盤(pán)及其配套機(jī)構(gòu)構(gòu)成,其中工業(yè)相機(jī)用于檢測(cè)物料的形狀、面積、位置等特征數(shù)據(jù),步進(jìn)電機(jī)1和2分別控制吸盤(pán)的行列間距。該裝置安裝于工業(yè)機(jī)器人的末端,配合工業(yè)機(jī)器人完成物料的吸持、搬運(yùn)等功能,通過(guò)視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù),判斷物料的質(zhì)量(材質(zhì)均勻、厚度一致),確定吸盤(pán)的最少使用個(gè)數(shù),通過(guò)步進(jìn)電機(jī)調(diào)整吸盤(pán)的行列間距,達(dá)到安全可靠、智能高效搬運(yùn)較重物料的效果。

      1.2 控制方案

      自適應(yīng)矩陣式吸盤(pán)工具的控制方案如圖2所示,其中PLC是主控系統(tǒng),它控制步進(jìn)電機(jī)調(diào)整吸盤(pán)的行列間距,控制吸盤(pán)信號(hào)的開(kāi)關(guān)及檢測(cè)吸盤(pán)的真空信號(hào),PLC還接收相機(jī)數(shù)據(jù)、控制工業(yè)機(jī)器人的作業(yè)和接收機(jī)器人的反饋狀態(tài);視覺(jué)系統(tǒng)與PLC實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)通信,檢測(cè)物料的特征數(shù)據(jù),并將物料重心位置偏移量、旋轉(zhuǎn)角度偏移量發(fā)送給工業(yè)機(jī)器人,還將吸盤(pán)行列間距和物料面積(換算成質(zhì)量)發(fā)送給PLC,實(shí)現(xiàn)吸盤(pán)間距的自適應(yīng)變化;工業(yè)機(jī)器人與PLC實(shí)現(xiàn)以太網(wǎng)通信,PLC控制工業(yè)機(jī)器人的位置和動(dòng)作軌跡,接收工業(yè)機(jī)器人的反饋狀態(tài)。

      2 原理與算法

      2.1 物料取放位置

      如式(1)所示,P0為工業(yè)機(jī)器人示教基準(zhǔn)位置,其中X0、Y0、Z0為工業(yè)機(jī)器人TCP點(diǎn)(末端工具中心點(diǎn))的位置數(shù)據(jù),RX0、RY0、RZ0為機(jī)器人TCP點(diǎn)的姿態(tài)數(shù)據(jù)。AX、AY、AZ為視覺(jué)檢測(cè)處理后發(fā)送給PLC的物料偏移位置,分別與X0、Y0、Z0代數(shù)和得到機(jī)器人實(shí)際抓取物料的位置,如式(2)~(4)所示;△θ為視覺(jué)檢測(cè)后的物料角度數(shù)據(jù),與RZ0代數(shù)和即可得到機(jī)器人實(shí)際抓取物料的角度姿態(tài),如式(5)所示。通過(guò)△X、△Y、△Z、△θ四個(gè)數(shù)據(jù)的代數(shù)和計(jì)算,得到當(dāng)前物料拾取位置(重心位置)為P1,如式(6)所示。放置位置計(jì)算同上。

      2.2 最少吸盤(pán)數(shù)量

      吸盤(pán)最少使用數(shù)量依據(jù)物料的重量判斷,先測(cè)量物料的面積s,根據(jù)預(yù)知的物料密度p和厚度h計(jì)算出物料的重力G,如式(7)所示:

      將Q(x,y)與T(x,y)比較即可得到吸盤(pán)有效作用的個(gè)數(shù)k。若滿足k>N0,則行列間距為m1和n2時(shí),機(jī)器人可以有效吸持物料。

      2.4 拾取效率

      如圖3-4所示,物料的拾取效率與有效吸盤(pán)數(shù)量(黑色圓圈)、吸盤(pán)外圍面積(點(diǎn)劃線構(gòu)成面積)有關(guān)。為了衡量工業(yè)機(jī)器人拾取物料的有效能力,提出了拾取效率t的物理量,該物理量由吸盤(pán)使用率k1和吸盤(pán)外圍面積率k2的乘積而得,其中吸盤(pán)使用率k1為當(dāng)前有效吸盤(pán)與吸盤(pán)總數(shù)的比值,吸盤(pán)外圍面積率k2為吸盤(pán)外圍有效的面積與物料面積的比值。

      根據(jù)式(11) - (13)可得,拾取效率0

      3 系統(tǒng)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

      3.1 電氣選型

      由于PLC和工業(yè)機(jī)器人均需要獲取視覺(jué)特征數(shù)據(jù),本方案選用了西門(mén)子PLC、發(fā)那科工業(yè)機(jī)器人和康耐視視覺(jué)系統(tǒng),來(lái)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)矩陣式吸盤(pán)工具的功能,主要電氣元件及型號(hào)如表1所示。

      3.2 組態(tài)通信

      根據(jù)上述電氣選型,本系統(tǒng)由PLC、機(jī)器人、視覺(jué)、HMI、變頻器5個(gè)通信設(shè)備組成,其中PLC是核心控制設(shè)備,機(jī)器人用于拾取或搬運(yùn)物料,視覺(jué)用于檢測(cè)物料,HMI用于信息的輸入與顯示,變頻器用于驅(qū)動(dòng)物料的輸送,它們各自分配一個(gè)相同網(wǎng)段的IP地址,并通過(guò)Profi-NET進(jìn)行通信與連接,系統(tǒng)的組態(tài)及IP地址如圖5所示。

      PLC、HMI和變頻器均為西門(mén)子產(chǎn)品,具有成熟的通信方式和通信協(xié)議,PLC和HMI可以實(shí)時(shí)交互所需的通信數(shù)據(jù),PLC與變頻器實(shí)現(xiàn)2個(gè)字發(fā)送和2個(gè)字接收,通過(guò)報(bào)文方式控制變頻器并實(shí)時(shí)獲取變頻器的運(yùn)行狀態(tài)。PLC與發(fā)那科工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)16個(gè)字發(fā)送和16個(gè)字接收,通過(guò)PLC發(fā)送數(shù)據(jù)給機(jī)器人,確定機(jī)器人抓取與放置位置,同時(shí)機(jī)器人發(fā)送一個(gè)狀態(tài)字給PLC,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交互。PLC與變頻器、視覺(jué)系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人的外圍輸入輸出信號(hào)如表2所示。

      3.3 PLC與機(jī)器人編程

      PLC與工業(yè)機(jī)器人實(shí)時(shí)交互通信數(shù)據(jù),通過(guò)“一呼一應(yīng)”信號(hào)實(shí)現(xiàn)PLC控制工業(yè)機(jī)器人正確拾取并放置物料。其中QW23為PLC控制機(jī)器人的控制字,QW25、QW27、QW29、QW31分別為PLC發(fā)送給機(jī)器人的AX、△y、△Z、△θ,QW23=1為復(fù)位機(jī)器人,QW23=2為控制機(jī)器人達(dá)到拍照位,QW23=3為控制機(jī)器人拾取物料,QW23=4為控制機(jī)器人放置物料;IW23為機(jī)器人發(fā)送給機(jī)器人的狀態(tài)字,IW23=10為機(jī)器人復(fù)位完成,IW23=20為機(jī)器人達(dá)到拍照位完成,IW23=30為機(jī)器人拾取物料完成,IW23=40為機(jī)器人放置物料完成。機(jī)器人與PLC融合編程流程如圖6所示。

      4 實(shí)驗(yàn)測(cè)試與結(jié)果分析

      圖7-9所示為對(duì)L型零件實(shí)驗(yàn)測(cè)試的3種情況,該零件形狀不規(guī)則但中間無(wú)孔,測(cè)試數(shù)據(jù)如表3所示。圖7使用的吸盤(pán)數(shù)少、有效面積小,拾取效率僅為0.13;圖8使用全部吸盤(pán)、有效面積小,拾取效率為0.24;圖9使用的吸盤(pán)數(shù)為12、有效面積較大,拾取效率為0.38。圖10所示為包裝箱拾取測(cè)試,包裝箱長(zhǎng)寬不等,大小可表,由于為矩形形狀,通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整吸盤(pán)間距拾取效率可達(dá)0.82,拾取效率較大;圖11所示為棧板拾取測(cè)試,棧板雖為矩形形態(tài),但是中間有漏孔,通過(guò)自適應(yīng)調(diào)整吸盤(pán)間距拾取效率可達(dá)0.59;圖12所示為異形玻璃拾取測(cè)試,通過(guò)白適應(yīng)調(diào)整吸盤(pán)間距拾取效率可達(dá)0.39。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可見(jiàn),當(dāng)拾取效率大于0.30時(shí),物料拾取與搬運(yùn)效果較好,安全性和可靠性較高。5結(jié)束語(yǔ)

      綜上所述,融合機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)機(jī)器人拾取或搬運(yùn)物料,可以有效識(shí)別物料的特征,根據(jù)物料的重量計(jì)算吸盤(pán)的最少數(shù)量,根據(jù)物料的形狀自適應(yīng)調(diào)整矩陣式吸盤(pán)的行列間距,白適應(yīng)調(diào)整工業(yè)機(jī)器人末端吸盤(pán)工具形態(tài),達(dá)到安全、可靠、有效拾取并搬運(yùn)物料,減少工具更換,提高作業(yè)效率。

      實(shí)驗(yàn)表明,基于機(jī)器視覺(jué)的自適應(yīng)矩陣式工業(yè)機(jī)器人末端吸盤(pán)工具,針對(duì)材質(zhì)均勻、厚度預(yù)知、形狀多樣的較重物料拾取與搬運(yùn),可根據(jù)物料的重量和形態(tài),自適應(yīng)調(diào)整吸盤(pán)數(shù)量和吸盤(pán)行列間距,大大提高工業(yè)機(jī)器人拾取物料的可靠性、安全性,具有較好的應(yīng)用效果。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉翠翠,楊濤.機(jī)器視覺(jué)在智能制造中的應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].機(jī)床與液壓,2021,49(11):172-178.

      [2]王詩(shī)宇.智能化工業(yè)機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研[D].北京:中國(guó)科學(xué)院大學(xué),2021.

      [3]邱素貞,李慶年,盧志翔,等,基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的碼垛機(jī)器人控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].包裝工程,2019,40(3):207-211.

      [4]張業(yè)鵬,張明.基于PLC與工業(yè)機(jī)器人的全自動(dòng)化碼垛系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].2015,37(11):108-110.

      [5]李洪濤,張明柱,賈曉敏.基于視覺(jué)信息的工業(yè)機(jī)器人搬運(yùn)系統(tǒng)研究[J].機(jī)床與液壓,2015,43(9):17-20.

      [6]王詩(shī)宇,林滸,孫一蘭,基于機(jī)器視覺(jué)的機(jī)器人分揀系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)王見(jiàn)[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2017(3):125-129.

      [7]張衛(wèi)芬,湯文成.基于機(jī)器視覺(jué)的物料自動(dòng)分揀系統(tǒng)研究[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù)。2019(6):34-37。

      [8]徐青青.基于機(jī)器視覺(jué)的工業(yè)機(jī)器人智能分揀系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].儀表技術(shù)與傳感器,2019(8):92-95.

      [9]周自更,黃修乾,胡昌斌,等.基于長(zhǎng)期度量學(xué)習(xí)和圖像匹配變換的機(jī)器人視覺(jué)定位研究[J].電子器件,2020,43(6):1396-1402.

      [10]萬(wàn)國(guó)揚(yáng),王國(guó)峰,李福東,等.基于視覺(jué)定位與軌跡規(guī)劃的機(jī)器人打磨工作站[J].計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng),2021,27(1):118-127.

      [11]項(xiàng)亞南,喻永康,陳亞,等.基于視覺(jué)的工件狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)[J].儀表技術(shù)與傳感器。2016(10):87-93.

      [12]李致金,武鵬,喬治,等.基于機(jī)器視覺(jué)的機(jī)器人工件定位系統(tǒng)[J].組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù),2019(12):127-130.

      [13]韓桂榮,陳緒兵,基于PLC、機(jī)器人和視覺(jué)系統(tǒng)的汽車輪轂全自動(dòng)搬運(yùn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].現(xiàn)代制造工程,2017(9),52-58.

      [14]周文婷,孟凡文,王海亮.基于MODBUS-TCP協(xié)議的視覺(jué)系統(tǒng)、PLC與工業(yè)機(jī)器人通信設(shè)計(jì)[J].電子世界,2020(21):132-134.

      猜你喜歡
      機(jī)器視覺(jué)工業(yè)機(jī)器人
      淺談工業(yè)機(jī)器人的安全生產(chǎn)
      全自動(dòng)模擬目標(biāo)搜救系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
      基于力傳感器的工業(yè)機(jī)器人力控試驗(yàn)系統(tǒng)的研制
      汽車科技(2016年6期)2016-12-19 20:40:37
      基于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)澆注機(jī)控制系統(tǒng)的研究
      科技視界(2016年26期)2016-12-17 17:31:58
      基于虛擬樣機(jī)的工業(yè)機(jī)器人末端液壓夾持器的設(shè)計(jì)
      工業(yè)機(jī)器人模擬仿真技術(shù)在職業(yè)教育中的應(yīng)用淺析
      大場(chǎng)景三維激光掃描儀在研究生實(shí)踐教學(xué)培養(yǎng)中的應(yīng)用
      工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)場(chǎng)編程工學(xué)結(jié)合課程開(kāi)發(fā)
      科技視界(2016年18期)2016-11-03 23:15:51
      基于機(jī)器視覺(jué)的工件鋸片缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
      軟件工程(2016年8期)2016-10-25 15:55:22
      基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的動(dòng)態(tài)“白帶”常規(guī)檢測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
      科技視界(2016年20期)2016-09-29 11:11:40
      时尚| 福州市| 黔西县| 伊春市| 兴文县| 尼玛县| 庆城县| 紫阳县| 木里| 尼勒克县| 长子县| 江源县| 上饶县| 东方市| 都匀市| 蒲江县| 南岸区| 黄石市| 宜兴市| 浑源县| 沿河| 阳江市| 大渡口区| 普洱| 自贡市| 如东县| 潮安县| 巴南区| 读书| 福泉市| 汉沽区| 宁南县| 南汇区| 镇巴县| 当涂县| 阿合奇县| 义马市| 准格尔旗| 扶风县| 满洲里市| 南雄市|