□柳 毅 趙 軒 邊懷良

[杭州電子科技大學(xué) 杭州 310018]

引言

目前，我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)正面臨著國(guó)內(nèi)外的“雙重壓力”：一方面，發(fā)達(dá)國(guó)家制造業(yè)依靠原始積累率先進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，科技含量不斷提高，我國(guó)制造業(yè)在全球價(jià)值鏈中存在“低端鎖定”風(fēng)險(xiǎn)[1]；另一方面，隨著國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力和原材料成本優(yōu)勢(shì)衰減，“劉易斯拐點(diǎn)”的到來(lái)致使我國(guó)制造業(yè)原有的粗放發(fā)展模式受到強(qiáng)烈沖擊[2]。2021年中國(guó)政府將“碳達(dá)峰”“碳中和”寫入《政府工作報(bào)告》，制定2030年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方案，優(yōu)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和能源結(jié)構(gòu)成為當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題[3]。而我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)要想在高度競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)際市場(chǎng)中獲得成功，必須以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為發(fā)展方向、優(yōu)化自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，開展行之有效的創(chuàng)新活動(dòng)以推動(dòng)制造企業(yè)從規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化向數(shù)字化、綠色低碳化轉(zhuǎn)型[4]。

曾繁華認(rèn)為提升制造企業(yè)科技創(chuàng)新能力，能使我國(guó)制造業(yè)從全球價(jià)值鏈的低端邁向高端，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[5]。尹秀等對(duì)我國(guó)工業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制促進(jìn)了企業(yè)的工藝創(chuàng)新和技術(shù)投入，但發(fā)揮兩者之間的作用還需要各大產(chǎn)業(yè)之間進(jìn)行有效的互動(dòng)[6]。周叔蓮指出科技創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的動(dòng)力，科技創(chuàng)新能促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造并使產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)融合趨勢(shì)[7]。何梟吟認(rèn)為以信息技術(shù)為代表的數(shù)字技術(shù)具有高度的滲透力和創(chuàng)新力，使產(chǎn)業(yè)邊界更加模糊，進(jìn)而推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)[8]。殷興山指出推進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)綠色改造升級(jí)，需要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能耗結(jié)構(gòu)[9]。一方面要做好整合優(yōu)化，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)和環(huán)保政策的導(dǎo)向作用，引導(dǎo)資源要素向產(chǎn)出效益高、環(huán)境好的企業(yè)集聚；另一方面要進(jìn)一步有序退出、堅(jiān)決淘汰低端落后和高污染產(chǎn)能。卓乘風(fēng)分析創(chuàng)新要素的區(qū)際流動(dòng)性對(duì)于產(chǎn)業(yè)間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)均具有促進(jìn)作用，并且創(chuàng)新要素區(qū)際流動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極作用存在“流量”上的適宜邊界[10]。干春暉等認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是指產(chǎn)業(yè)間的聚合質(zhì)量，它既是產(chǎn)業(yè)之間協(xié)調(diào)程度的反映，也是資源有效利用程度的反映，它是要素投入結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)耦合程度的一種衡量[11]。周源等提出地方政府應(yīng)從頂層設(shè)計(jì)的角度規(guī)劃綠色治理方案，有效避免環(huán)境政策執(zhí)行中的條塊分割，在不妨礙企業(yè)經(jīng)營(yíng)的情況下有效提升區(qū)域內(nèi)整體的環(huán)境表現(xiàn)[12]。楊立勛利用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)測(cè)度中國(guó)工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能利用率并發(fā)現(xiàn)存在產(chǎn)能過(guò)剩的情況，提出資源配置效率和要素生產(chǎn)效率的低下在造成資源浪費(fèi)的同時(shí)又阻礙了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的演化進(jìn)程[13]。

本文從技術(shù)的社會(huì)形成理論（SST）視角研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下傳統(tǒng)制造業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)耦合共生問(wèn)題，基于共生理論構(gòu)建不同產(chǎn)業(yè)間耦合模型與共生聚集評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法科學(xué)測(cè)度長(zhǎng)江三角地區(qū)的傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)在特定空間上的耦合度與共生集聚效應(yīng)，并提出切實(shí)可行的對(duì)策建議促進(jìn)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

一、傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)同模型構(gòu)建

（一）耦合協(xié)同度模型

產(chǎn)業(yè)耦合是將不同行業(yè)的生產(chǎn)要素、產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)份額、技術(shù)手段等因素進(jìn)行相互滲透、交叉與互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)彼此耦合又保持各自邊界的動(dòng)態(tài)發(fā)展模式[14]。耦合協(xié)同度模型用于分析產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互作用影響，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系，可以反映系統(tǒng)之間的相互依賴、相互制約程度。協(xié)同度指的是耦合相互作用關(guān)系中良性耦合程度的大小，它可以體現(xiàn)出協(xié)同狀況的好壞。為測(cè)量我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)間的耦合協(xié)同度，本文構(gòu)建傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)三個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度模型如下：

其中C為傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)之間的耦合度，取值范圍為[0,1)，C值越大證明三個(gè)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)水平越好，C值越小則表明越不協(xié)調(diào)。U1、U2和U3分別代表傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展水平。對(duì)于式（1）來(lái)說(shuō)，如果傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)三者的綜合發(fā)展水平都不高且相近的情況下，三者的耦合度C值也可能較高，從而出現(xiàn)“偽協(xié)調(diào)”的現(xiàn)象。因此，需進(jìn)一步建立三種產(chǎn)業(yè)之間的耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)反映三者之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平。具體模型見(jiàn)式（2）。D為耦合協(xié)調(diào)度，代表傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)三者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。C為耦合度，T為反映傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)整體貢獻(xiàn)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，α 、β和γ分別為傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)對(duì)整體協(xié)調(diào)運(yùn)行的貢獻(xiàn)程度，參考相關(guān)研究成果，本文中取α=1/3，β=1/3，γ=1/3。表1為傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

表1 傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重確定

本文基于愛(ài)丁堡學(xué)派提出的技術(shù)社會(huì)形成理論（Social Shaping of Technology，SST）框架，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展的主要影響因素進(jìn)行分析。SST理論的代表人物羅賓?威廉姆斯指出“技術(shù)的社會(huì)形成理論是一種對(duì)技術(shù)與社會(huì)復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行具體分析的方法理論”[15]。SST理論大致可分為三條研究路線，即社會(huì)構(gòu)建方法、技術(shù)系統(tǒng)方法和行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)方法。這三種路線核心思想殊途同歸，都強(qiáng)調(diào)技術(shù)的發(fā)展并非線性，而是與社會(huì)因素息息相關(guān)，即技術(shù)發(fā)展并不僅是由實(shí)驗(yàn)室和專家們引導(dǎo)，社會(huì)制度、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境都會(huì)對(duì)技術(shù)產(chǎn)生深刻影響。因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能下我國(guó)傳統(tǒng)制造業(yè)綠色發(fā)展視為一種技術(shù)的社會(huì)創(chuàng)新行為，從社會(huì)、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度選取動(dòng)力影響因素，構(gòu)建傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的指標(biāo)體系，如表2所示。

表2 傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1. 傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)支撐力

（1）制造業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)?！盎ヂ?lián)網(wǎng) +”背景下制造業(yè)升級(jí)是利用信息通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，通過(guò)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的跨界融合，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，提升技術(shù)附加值和服務(wù)附加值[16]。本文選取規(guī)模以上企業(yè)的銷售費(fèi)用、產(chǎn)業(yè)合理化水平（制造業(yè)與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)分別用第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)代替），產(chǎn)業(yè)高級(jí)化水平（第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比）表征制造業(yè)產(chǎn)出指標(biāo)。其中合理化水平可以根據(jù)泰爾指數(shù)(泰爾熵)來(lái)度量，一些學(xué)者將之用于地區(qū)收入差距問(wèn)題的研究[17]。本文對(duì)泰爾指數(shù)進(jìn)行重新定義，作為用來(lái)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性的指標(biāo)，其計(jì)算公式如下:

在（3）式中，Y表示總產(chǎn)值，L表示總就業(yè)，i表示產(chǎn)業(yè)，n表示產(chǎn)業(yè)部門數(shù)。根據(jù)古典經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)，經(jīng)濟(jì)最終處于均衡狀態(tài)，各產(chǎn)業(yè)部門生產(chǎn)率水平相同。而由定義Y/L表示生產(chǎn)率，當(dāng)經(jīng)濟(jì)均衡時(shí)Yi/Li=Y/L，從而TL=0。同時(shí)Yi/Y表示產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，Li/L表示就業(yè)結(jié)構(gòu)，因此TL也反映產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的耦合性，可以科學(xué)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的程度。泰爾指數(shù)不為 0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離了均衡狀態(tài)，泰爾指數(shù)越小產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化程度越高。

（2）制造業(yè)創(chuàng)新。綜合考慮信息技術(shù)服務(wù)業(yè)相關(guān)因素對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，選取制造業(yè)創(chuàng)新能力（規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)/國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)受理量）、規(guī)模以上企業(yè)R&D人員數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)以及企業(yè)新產(chǎn)品數(shù)來(lái)表征制造業(yè)創(chuàng)新能力。

（3）制造業(yè)規(guī)模。經(jīng)過(guò)前文分析并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取制造業(yè)從業(yè)人數(shù)、制造業(yè)人員工資總額以及規(guī)模以上企業(yè)的個(gè)數(shù)來(lái)表征制造業(yè)規(guī)模這一指標(biāo)。

2. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展保障力

（1）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)?；ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用指標(biāo)是數(shù)字技術(shù)發(fā)展所依賴的硬件平臺(tái)，這與數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)具有密切的正相關(guān)性[18]。本文選取移動(dòng)電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、電信業(yè)務(wù)總量、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、光纜建設(shè)水平（長(zhǎng)途光纜皮長(zhǎng)/國(guó)土面積）、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率來(lái)表征數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平?？紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性，其中新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率由戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)（云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等）的增長(zhǎng)率來(lái)代替。

（2）數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模。本文選取IT人才儲(chǔ)備（信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)/制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)）、信息服務(wù)業(yè)的人員工資、數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)規(guī)模以及技術(shù)市場(chǎng)成交額來(lái)表征數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平[19]?？紤]到數(shù)據(jù)可獲得性，本文將用電子商務(wù)銷售額來(lái)代表數(shù)字產(chǎn)品銷售規(guī)模。

（3）數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。借鑒沈運(yùn)紅等[20]關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響因素分析，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取研究與試驗(yàn)發(fā)展內(nèi)部支出、專利授權(quán)量來(lái)表征數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平。

3. 綠色產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源承載力

為反映生態(tài)資源承載力和能源消費(fèi)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響，本文考慮數(shù)據(jù)可獲得性，選取如下3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)表征綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[21]。

（1）綠色工藝使用情況。選取工業(yè)污染治理投資額、工業(yè)廢棄物綜合利用率、廢氣治理投資額、碳排放量、能源消耗量五個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)表征綠色生產(chǎn)指標(biāo)。

（2）綠色消費(fèi)。選取生活垃圾無(wú)害化處理率（生活垃圾無(wú)害化處理率指生活垃圾無(wú)害化處理量與生活垃圾產(chǎn)生量的比率。在統(tǒng)計(jì)上，由于生活垃圾產(chǎn)生量不易取得，本文采用清運(yùn)量代替。計(jì)算公式為：生活垃圾無(wú)害化處理率=生活垃圾無(wú)害化處理量/生活垃圾產(chǎn)生量×100%）、電力消耗量、天然氣供氣總量（供氣總量是指燃?xì)馄髽I(yè)向用戶供應(yīng)的燃?xì)鈹?shù)量，包括銷售量和損失量）來(lái)表征綠色消費(fèi)指標(biāo)。

（3）綠色環(huán)境。選取森林覆蓋率（森林覆蓋率指以行政區(qū)域?yàn)閱挝坏纳置娣e占區(qū)域土地總面積的百分比。計(jì)算公式為：森林覆蓋率=森林面積/土地總面積×100%）、地方財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出、林業(yè)投資額來(lái)表征綠色環(huán)境指標(biāo)。

二、長(zhǎng)江三角傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)耦合效應(yīng)測(cè)度

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

相關(guān)實(shí)證數(shù)據(jù)主要源自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站（https://data.stats.gov.cn/）、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份的《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。考慮到個(gè)別指標(biāo)的可獲得性，選取2013～2019年長(zhǎng)三角區(qū)域的數(shù)據(jù)作為實(shí)證研究樣本，并對(duì)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中個(gè)別數(shù)據(jù)存在缺失值時(shí)，采用均值法與回歸法進(jìn)行補(bǔ)全。

（二）耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算

本文利用熵值法來(lái)確定權(quán)重，具體過(guò)程如下：

1. 選取數(shù)據(jù)：選取m個(gè)指標(biāo)，共n個(gè)樣本，則Xij為第i個(gè)樣本的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值，i=1，2，3，·· ·,n；j=1，2，3 ··· ,m。

2. 指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中，μij為標(biāo)準(zhǔn)化處理后第i個(gè)樣本的第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值，Xmax和Xmin分別為第j項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值。式（4）為正向指標(biāo)處理方法，式（5）為負(fù)向指標(biāo)處理方法。

3. 確定信息熵：

其中cj是 μij的比重值。對(duì)于第j項(xiàng)指標(biāo)的熵定義為其中當(dāng) =0時(shí)，* =0。cijcijlncij

4. 指標(biāo)效用值的確定：

5. 指標(biāo)權(quán)重的確定：

6. 綜合評(píng)分的確定：

根據(jù)式（1）、式（2）以及式（4）～式（9），可計(jì)算出2013～2019年長(zhǎng)江三角三省一市的產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展情況如表3所示，其中U1為傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展水平；U2為數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；U3為綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；D為耦合協(xié)調(diào)度。

表3 長(zhǎng)江三角三省一市傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果

從表3可以看出，2013～2019年上海市數(shù)字產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展呈上升趨勢(shì)，其傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展一直處于平穩(wěn)狀態(tài)，而綠色產(chǎn)業(yè)在2016年之后出現(xiàn)了明顯的下降趨勢(shì)，如圖1（a）所示，說(shuō)明上海傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展滯后對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了一定的阻礙作用。此外，上海市的整體耦合程度整體呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的趨勢(shì)，但其耦合協(xié)調(diào)度并不是很高。表3顯示江蘇省的三個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度較高，在2013～2019年傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)整體耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。江蘇省綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展在2013～2018年一直為下降趨勢(shì)，在2018～2019年又出現(xiàn)較大幅度的回升，如圖1（b）所示，這可能是重視發(fā)展傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)，忽視綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展有關(guān)。除此之外，江蘇省耦合協(xié)調(diào)度與傳統(tǒng)制造業(yè)的趨勢(shì)基本保持一致，這說(shuō)明耦合協(xié)調(diào)度D受該省傳統(tǒng)制造業(yè)的影響較大。浙江省傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)在2013～2019年均呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，綠色產(chǎn)業(yè)在2013～2019年也保持較高發(fā)展水平處在0.6以上，這與浙江省重視制造業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改造升級(jí)密切相關(guān)。浙江省在長(zhǎng)三角地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度是最高的，這表明浙江省傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)以及綠色產(chǎn)業(yè)深度融合，三種產(chǎn)業(yè)之間相互協(xié)調(diào)作用產(chǎn)生積極的溢出效應(yīng)，如圖1（c）所示。安徽省相關(guān)產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度相對(duì)來(lái)說(shuō)較低，在2013～2018年安徽省的協(xié)調(diào)程度一直處在失調(diào)的邊緣，在2019年達(dá)到勉強(qiáng)協(xié)調(diào)的程度，傳統(tǒng)制造業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度雖然不高，但在2013～2019年一直處于穩(wěn)定增長(zhǎng)的狀態(tài)，綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展在2013～2019年一直處于波動(dòng)狀態(tài)，這表明安徽省傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性比較小、產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展程度較低，如圖1（d）所示。

圖1 傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度

表4 傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)權(quán)重λ

表4中，熵權(quán) λ反映出子系統(tǒng)內(nèi)部各指標(biāo)項(xiàng)在統(tǒng)計(jì)年中發(fā)生的變化波動(dòng)程度。在本研究中，λ為2013～2019年綜合熵權(quán)，其大小直接反映了指標(biāo)項(xiàng)在2009～2019年的變化情況。對(duì)于正向指標(biāo)來(lái)說(shuō)，λ越大代表指標(biāo)在2013～2019年的變化波動(dòng)越大，處于不穩(wěn)定狀態(tài)，影響系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性，λ越小證明該指標(biāo)在2009～2019年的變化波動(dòng)幅度越小，對(duì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性起正向作用。對(duì)于負(fù)向指標(biāo)來(lái)說(shuō)則相反，λ越小代表指標(biāo)在2009～2019年的變化波動(dòng)越大，處于不穩(wěn)定狀態(tài)，影響系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性，λ越大證明該指標(biāo)在2009～2019年的變化波動(dòng)幅度越小。其中綠色產(chǎn)業(yè)的碳排放量、能源消耗量為負(fù)向指標(biāo)，其余指標(biāo)均為正向指標(biāo)。

傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重中，規(guī)模以上企業(yè)R&D人員數(shù)、規(guī)模以上企業(yè)R&D項(xiàng)目數(shù)、制造業(yè)從業(yè)人員等指標(biāo)的 λ值較大，說(shuō)明這些項(xiàng)指標(biāo)在2013～2019年的變化波動(dòng)較大，影響子系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)調(diào)，影響了整體的協(xié)調(diào)性。產(chǎn)業(yè)合理化水平以及制造業(yè)創(chuàng)新能力的 λ值較小，制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)合理化方面和創(chuàng)新能力的消耗量較低，可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)布局和人才資源配置等方面對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響較大。在綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重里，森林覆蓋率的λ值較大，而生活垃圾無(wú)害化處理指標(biāo)的 λ值較小，所以森林覆蓋率對(duì)于子系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)調(diào)影響較大；生化垃圾無(wú)害化處理以及天然氣供氣總量的λ值較小，說(shuō)明其對(duì)子系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)調(diào)性的影響較小。綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要制造業(yè)優(yōu)化其生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)利潤(rùn)增加與保護(hù)環(huán)境雙目標(biāo)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展指標(biāo)權(quán)重中，電信業(yè)務(wù)總量、光纜建設(shè)水平與IT人才儲(chǔ)備的 λ值較大，說(shuō)明這些指標(biāo)在2013～2019年的波動(dòng)較大，數(shù)字產(chǎn)業(yè)在這些指標(biāo)上的消耗上變動(dòng)較大，影響了子系統(tǒng)的內(nèi)部協(xié)調(diào)。而移動(dòng)電話交換機(jī)容量、新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率與數(shù)字產(chǎn)品消費(fèi)規(guī)模的 λ值較小，說(shuō)明這些指標(biāo)對(duì)子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性影響相對(duì)較小，對(duì)系統(tǒng)協(xié)調(diào)性起正向作用。這表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，需要大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

三、長(zhǎng)江三角傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)共生集聚度的測(cè)度

（一）產(chǎn)業(yè)共生集聚度

經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中“共生”可以理解為不同經(jīng)濟(jì)體為了提高自身發(fā)展而相互接觸，實(shí)現(xiàn)互惠互利、協(xié)同發(fā)展的一種合作關(guān)系[22]。產(chǎn)業(yè)共生反映的是不同產(chǎn)業(yè)在其共生網(wǎng)絡(luò)中不同的發(fā)展程度，共生能量的生成與吸收消化是衡量共生關(guān)系的最基本動(dòng)態(tài)特征，對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中共生能量的生成產(chǎn)生顯著影響。集聚度越高，共生能量的生成水平越高。

為衡量不同產(chǎn)業(yè)間共生集聚度，大部分文獻(xiàn)使用Ellison等提出的協(xié)同集聚度指標(biāo)來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)共生水平[23]。該指標(biāo)充分考慮不同產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)差異，克服市場(chǎng)結(jié)構(gòu)不能有效度量產(chǎn)業(yè)地理集聚的缺陷，能較為準(zhǔn)確地測(cè)量出產(chǎn)業(yè)集聚的水平。由于本文所研究的對(duì)象是傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)之間的共生集聚度測(cè)量，現(xiàn)對(duì)Ellison等提出的協(xié)同集聚度公式做進(jìn)一步的修正如下：

其中wi、wj、wk表示產(chǎn)業(yè)i、產(chǎn)業(yè)j、產(chǎn)業(yè)k的權(quán)重，計(jì)算時(shí)可以使用單個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)與三個(gè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和或就業(yè)人數(shù)和的比例來(lái)表示（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性與測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文則采取就業(yè)人數(shù)的比例來(lái)表示權(quán)重）。Hi、Hj、Hk、Hijk分別表示產(chǎn)業(yè)i、產(chǎn)業(yè)j、產(chǎn)業(yè)k以及三個(gè)產(chǎn)業(yè)形成的地理集中度，本文用公式來(lái)計(jì)算，其中 G DPi為某產(chǎn)業(yè)第i地區(qū)的產(chǎn)值，teri為第i地區(qū)的行政面積，n為地區(qū)個(gè)數(shù)。協(xié)同集聚度rijk是個(gè)正向指標(biāo)，計(jì)算結(jié)果越大，表示三產(chǎn)業(yè)空間集聚度越明顯，三者共生能量生成水平也就越高。

（二）產(chǎn)業(yè)共生集聚度分析與測(cè)度

本文借鑒李戰(zhàn)江、劉秀梅[21]以及沈運(yùn)紅等[20]構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取工業(yè)產(chǎn)值來(lái)表征制造業(yè)產(chǎn)值、信息服務(wù)業(yè)產(chǎn)值來(lái)表征數(shù)字產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)產(chǎn)值來(lái)表征綠色產(chǎn)業(yè)。研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局（https://data.stats.gov.cn/）以及各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于在搜集數(shù)據(jù)過(guò)程中部分?jǐn)?shù)據(jù)存在缺失的情況，本文采用均值法與回歸法進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)全?；陂L(zhǎng)三角地區(qū)的制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)以及各行政區(qū)面積，利用上述公式（10），計(jì)算出2013～2019年制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)以及融合產(chǎn)業(yè)地理集中度；再運(yùn)用產(chǎn)業(yè)間集聚度的計(jì)算公式，計(jì)算得出長(zhǎng)三角地區(qū)2013～2019年制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)以及綠色產(chǎn)業(yè)共生集聚度，如表5和圖3所示。

表5 長(zhǎng)三角三省一市制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)的共生集聚度

圖3 長(zhǎng)三角三省一市制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、綠色產(chǎn)業(yè)的共生集聚度圖

從研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，江蘇省與浙江省的耦合協(xié)調(diào)度較高，說(shuō)明江蘇省與浙江省的數(shù)字技術(shù)研發(fā)、高分子材料和低碳清潔能源利用率等在傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)中呈現(xiàn)出集聚效應(yīng)和高度聯(lián)動(dòng)關(guān)系，同時(shí)江蘇省與浙江省的共生集聚度也相對(duì)較高，這表明江蘇省與浙江省的傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)的融合協(xié)調(diào)發(fā)展較好。上海市兩種指標(biāo)的測(cè)算結(jié)果表明，上海市傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)程度較低，但上海市三種產(chǎn)業(yè)的共生集聚度很高，平均達(dá)到8.2左右，說(shuō)明三種產(chǎn)業(yè)相互支撐作用較強(qiáng)。安徽省傳統(tǒng)制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)和綠色產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)性與集聚度剛剛起步仍處于磨合期，三種產(chǎn)業(yè)之間的發(fā)展還不平衡。對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)而言，減少碳足跡的方法是應(yīng)用更環(huán)保的新型低碳材料和研發(fā)新技術(shù)（3D打印、碳捕集技術(shù)等）。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)依賴性的角度考慮，長(zhǎng)三角傳統(tǒng)制造業(yè)可以大體分為兩類，一類是產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝高度依賴有型原材料的企業(yè)，這類企業(yè)往往存在“產(chǎn)品-投入”和“流程-投入”的路徑依賴，對(duì)選用新材料和新技術(shù)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)高的轉(zhuǎn)換成本和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一類是產(chǎn)品和生產(chǎn)工藝高度依賴無(wú)型原材料（如知識(shí)產(chǎn)權(quán)、品牌形象等）的制造企業(yè)，這類企業(yè)對(duì)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)依賴性弱，更看重企業(yè)聲譽(yù)和品牌價(jià)值，增加環(huán)保行為的投入可被視為一種提高企業(yè)形象的投資。因此，在低碳發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的雙重壓力之下，長(zhǎng)三角傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化、綠色高質(zhì)量發(fā)展還需要政府、企業(yè)和消費(fèi)者共同構(gòu)成碳減排的主體，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與綠色產(chǎn)業(yè)的耦合共生，系統(tǒng)提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)與環(huán)境績(jī)效、實(shí)現(xiàn)共同富裕。

四、對(duì)策建議

1. 為貫徹落實(shí)黨中央關(guān)于 “雙碳”工作的重要部署，長(zhǎng)三角地區(qū)各個(gè)省市應(yīng)加快完善制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，建立生產(chǎn)端源頭管控與消費(fèi)端入口管控的聯(lián)動(dòng)機(jī)制。在促進(jìn)低碳消費(fèi)的起步階段，政府要發(fā)揮主導(dǎo)作用建立綠色低碳政策和市場(chǎng)體系，研究形成一套有利于碳達(dá)峰碳中和的企業(yè)配套政策，幫助傳統(tǒng)制造業(yè)碳排放技術(shù)改造、更容易獲得融資，降低市場(chǎng)準(zhǔn)入資格等，運(yùn)用相關(guān)政策工具激活和優(yōu)化配置資源，發(fā)揮出對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)的引導(dǎo)性作用，倒逼傳統(tǒng)行業(yè)的低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

2. 傳統(tǒng)制造企業(yè)要以碳中和為契機(jī)，積極踐行企業(yè)社會(huì)責(zé)任。碳中和的主線是碳排放源頭的變革，沒(méi)有針對(duì)供給端的管控作為基礎(chǔ)，消費(fèi)側(cè)的應(yīng)用也將無(wú)從談起。因此，傳統(tǒng)制造業(yè)在提供產(chǎn)品或服務(wù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的過(guò)程中，應(yīng)通過(guò)數(shù)字技術(shù)和碳排放技術(shù)拓展產(chǎn)品功能，提高傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)品技術(shù)含量、附加值和競(jìng)爭(zhēng)力，并以低碳生產(chǎn)方式和商業(yè)模式增加市場(chǎng)上低碳消費(fèi)品的供給，更好地推進(jìn)能源供給端的低碳改革。電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)利用好自身的數(shù)字優(yōu)勢(shì)，在消費(fèi)者選擇購(gòu)買和使用低碳產(chǎn)品時(shí)要充分考慮產(chǎn)品或服務(wù)的“碳足跡”，擴(kuò)大低碳產(chǎn)品的消費(fèi)市場(chǎng)、推進(jìn)低碳消費(fèi)與綠色產(chǎn)品貿(mào)易，將消費(fèi)者低碳消費(fèi)意愿轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)，最終實(shí)現(xiàn)碳排放管控的良性循環(huán)。

3. 傳統(tǒng)制造業(yè)要構(gòu)建數(shù)字生態(tài)綠色系統(tǒng)，強(qiáng)化科技創(chuàng)新和生態(tài)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)力。傳統(tǒng)制造業(yè)應(yīng)選擇核心重點(diǎn)領(lǐng)域與研究機(jī)構(gòu)等開展合作，構(gòu)建“低碳零碳負(fù)碳技術(shù)”創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，圍繞核心業(yè)務(wù)在綠色工藝和數(shù)字技術(shù)方面研發(fā)先進(jìn)的低碳生產(chǎn)技術(shù)和過(guò)程節(jié)能減排技術(shù)，確保企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與升級(jí)，提高自身產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和擴(kuò)大市場(chǎng)份額；同時(shí)拓展與省內(nèi)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的投資領(lǐng)域，有計(jì)劃、有步驟地引導(dǎo)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)對(duì)低碳產(chǎn)品進(jìn)行投資，進(jìn)一步激發(fā)出市場(chǎng)發(fā)展中的主體活力，借助眾創(chuàng)機(jī)制進(jìn)一步壯大創(chuàng)新實(shí)力，利用新的經(jīng)營(yíng)理念和技術(shù)方法加快傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)綠色數(shù)字化轉(zhuǎn)型。