基于POI數(shù)據(jù)的新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布特征及影響因素研究

肖臻泉，普拉提·莫合塔爾，安朝高

1.新疆歷史文化旅游可持續(xù)發(fā)展重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，烏魯木齊 830046； 2.新疆大學(xué) 旅游學(xué)院 ，烏魯木齊 830046

黨的十九大報(bào)告提出的實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，是繼中國(guó)新農(nóng)村建設(shè)后著眼于農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展和著力解決中國(guó)“三農(nóng)”問(wèn)題的又一重大戰(zhàn)略[1]．鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中明確提出要通過(guò)產(chǎn)業(yè)興旺方式推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的有效落實(shí)，要因地制宜制定鄉(xiāng)村振興的發(fā)展機(jī)制和政策機(jī)制，充分利用當(dāng)?shù)刭Y源，將發(fā)展旅游休閑經(jīng)濟(jì)作為農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要手段[2]．在宏觀環(huán)境的支持下，我國(guó)鄉(xiāng)村旅游業(yè)得到了飛速的發(fā)展．文化和旅游部發(fā)布的《全國(guó)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展監(jiān)測(cè)報(bào)告(2019年上半年)》顯示，上半年全國(guó)鄉(xiāng)村旅游人數(shù)達(dá)到15.1億人次，同比增加了11.7%； 總收入0.86萬(wàn)億元，同比增加了7.6%．

2018年8月25日在烏魯木齊召開(kāi)的旅游發(fā)展年會(huì)上，新疆首次提出了“旅游興疆”戰(zhàn)略，推動(dòng)以旅游業(yè)為龍頭產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的雙贏局面．2019年1月起“旅游興疆”戰(zhàn)略全面實(shí)施，極大地促進(jìn)了新疆旅游業(yè)蓬勃發(fā)展，并取得初步成效．據(jù)《新疆維吾爾自治區(qū)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì)，相比上一年，新疆2019年全年接待游客增長(zhǎng)42.0%，旅游總消費(fèi)增長(zhǎng)40.8%，國(guó)內(nèi)游客增長(zhǎng)43.3%．為了尋找旅游業(yè)發(fā)展新動(dòng)力，充分發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用，新疆積極推行“旅游+”發(fā)展模式，將旅游發(fā)展與脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)結(jié)合在一起，鼓勵(lì)各地州政府大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，制定鄉(xiāng)村旅游規(guī)劃，實(shí)施休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游精品工程．

農(nóng)家樂(lè)旅游是鄉(xiāng)村旅游的一種形式，它是由傳統(tǒng)旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)結(jié)合而成的旅游項(xiàng)目[3]．在國(guó)家和地方政府的支持下，各地農(nóng)家樂(lè)數(shù)量急劇上升，級(jí)別也不斷提高，在提高農(nóng)民收入和建立和諧農(nóng)村方面起到了不可或缺的作用．目前新疆農(nóng)家樂(lè)的發(fā)展仍然處在起步階段，因此從宏觀層面掌握農(nóng)家樂(lè)空間分布格局及其背后的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，是大力推進(jìn)和健康發(fā)展新疆農(nóng)家樂(lè)的必然要求．目前已有大量關(guān)于農(nóng)家樂(lè)的概念、滿意度、品牌形象等的研究，作為人文地理研究熱點(diǎn)之一的社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的空間格局分析，國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究從區(qū)域和國(guó)家尺度上對(duì)此進(jìn)行了分析，為該領(lǐng)域的研究提供了豐富的文獻(xiàn)資料．國(guó)內(nèi)關(guān)于農(nóng)家樂(lè)空間分布方面的研究較多，但研究?jī)?nèi)容集中在旅游業(yè)比較發(fā)達(dá)的中東部地區(qū)，很少涉及西部地區(qū)，如，耿虹等[4]、余瑞林等[5]采用最鄰近指數(shù)法、基尼系數(shù)、核密度分析探討了湖北、浙江和四川的農(nóng)家樂(lè)聚集模式； 王宜強(qiáng)等[6]、鄒雄等[7]利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)法和空間分析法分析了交通條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平等對(duì)農(nóng)家樂(lè)空間分異的影響．對(duì)傳統(tǒng)的農(nóng)家樂(lè)或農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)[8-9]的相關(guān)研究都是基于官網(wǎng)公布數(shù)據(jù)或?qū)嵉卣{(diào)查，借助定位系統(tǒng)獲取經(jīng)緯度進(jìn)行的，而農(nóng)家樂(lè)最新動(dòng)態(tài)很難在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上體現(xiàn)，為此，馮理明等[10]、李嘉欣等[11]利用POI數(shù)據(jù)對(duì)鄭州市和重慶市主城區(qū)的休閑農(nóng)業(yè)和農(nóng)家樂(lè)進(jìn)行研究，用大數(shù)據(jù)方法彌補(bǔ)了數(shù)據(jù)缺陷．基于此，本文以新疆農(nóng)家樂(lè)為研究對(duì)象，利用大數(shù)據(jù)對(duì)新疆農(nóng)家樂(lè)空間格局進(jìn)行系統(tǒng)分析，以克服統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有限性，揭示農(nóng)家樂(lè)空間分布的特征、區(qū)域間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平和影響農(nóng)家樂(lè)分布的主要因素．

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為獲取最新的農(nóng)家樂(lè)數(shù)據(jù)，本文采用爬蟲(chóng)工具，在高德地圖平臺(tái)上抓取截至2020年4月的新疆農(nóng)家樂(lè)POI數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括各POI的名稱、經(jīng)緯度、地理位置和類型等，經(jīng)篩選最終得到3 463個(gè)農(nóng)家樂(lè)POI數(shù)據(jù)(其中星級(jí)農(nóng)家樂(lè)信息來(lái)源于新疆文化和旅游廳官網(wǎng))，并建立空間數(shù)據(jù)庫(kù)，各地州農(nóng)家樂(lè)數(shù)量如表1所示．路網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)源于OSM(http：// www.openst reetmap.org)； 高程數(shù)據(jù)和植被覆蓋度從資源環(huán)境數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http：//www.resdc.cn)獲得； 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于新疆統(tǒng)計(jì)年鑒．

表1 新疆各地區(qū)各類型農(nóng)家樂(lè)數(shù)量統(tǒng)計(jì)表

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數(shù)法

在宏觀層面，農(nóng)家樂(lè)可以被視為點(diǎn)要素，而點(diǎn)狀要素的空間分布類型有均勻、隨機(jī)和聚集3種[12]．本文采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)法判別新疆農(nóng)家樂(lè)的空間分布類型，計(jì)算公式為：

(1)

(2)

1.2.2 變異系數(shù)

由于采用最鄰近指數(shù)來(lái)判斷點(diǎn)要素的空間分布狀態(tài)其判斷標(biāo)準(zhǔn)尚存爭(zhēng)議，因此本文采用多邊形的變異系數(shù)值對(duì)最鄰近指數(shù)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證．變異系數(shù)定義為Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值，它可衡量現(xiàn)象在空間上的相對(duì)變化程度，從而評(píng)估樣本的分布類型[13]．計(jì)算公式為：

(3)

CV=R/S

(4)

式中：CV為變異系數(shù)；Si，S，n，R分別表示第i個(gè)多邊形的面積、多邊形面積的均值、多邊形面積的個(gè)數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差．根據(jù)Duyckaerts等[14]提出的3個(gè)建議值對(duì)點(diǎn)要素空間分布類型進(jìn)行劃分：當(dāng)CV<33%時(shí)，點(diǎn)集為“均勻”分布； 當(dāng)33%≤CV≤64%時(shí)，點(diǎn)集為“隨機(jī)”分布； 當(dāng)CV>64%時(shí)，點(diǎn)集為“集群”分布．

1.2.3 核密度分析

最鄰近指數(shù)和不均衡指數(shù)都是從數(shù)理統(tǒng)計(jì)角度來(lái)反映地理要素的分布狀態(tài)，但并不能直觀地反映要素的實(shí)際空間分布．核密度分析法能比較清晰地反映要素的分布和聚集特征，彌補(bǔ)最鄰近指數(shù)和均衡指數(shù)的不足．核密度分析是以每一個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)為中心，搜索落入一定半徑圓形范圍內(nèi)的點(diǎn)狀地理要素，統(tǒng)計(jì)其數(shù)量值，進(jìn)而求出每一個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的密度值．核密度能夠更好地反映一個(gè)核對(duì)周邊區(qū)域的影響力度，核密度值越高樣本點(diǎn)分布越密集[15]，計(jì)算公式如下：

(5)

1.2.4 空間自相關(guān)分析

(1) 全局莫蘭指數(shù)

地理學(xué)第一定律認(rèn)為地球表面任何事物都是相關(guān)的，但相近事物之間的相關(guān)性更強(qiáng)[17]，這種基于空間位置對(duì)要素分布之間相關(guān)性進(jìn)行的分析又稱為空間自相關(guān)性分析，通常采用全局Morans’I指數(shù)、全局Geary’s指數(shù)和全局Getis-Ord G指數(shù)是來(lái)判別地理要素是否存在空間自相關(guān)性．本文選用全局Morans’I指數(shù)，其計(jì)算公式為：

(6)

(2) 局部莫蘭指數(shù)

全局Morans’I指數(shù)只能從整體上來(lái)判斷研究對(duì)象在研究區(qū)域內(nèi)是否存在聚集現(xiàn)象，并不能明確指出聚集區(qū)的具體位置和異常情況，而利用局部莫蘭指數(shù)可以度量每個(gè)區(qū)域與周邊地區(qū)之間的空間關(guān)聯(lián)和空間差異程度[18]．計(jì)算公式如下：

(7)

式中：xi，xj為區(qū)域i，j中農(nóng)家樂(lè)的個(gè)數(shù)；wij為空間向量矩陣．如果Ii值大于0，說(shuō)明地區(qū)i與周圍的空間單元都為高值或低值； 如果Ii值小于0，說(shuō)明地區(qū)i為高(低)值，但周圍空間單元表現(xiàn)為低(高)值．

1.2.5 回歸分析

每個(gè)縣域空間單元的農(nóng)家樂(lè)數(shù)量是不連續(xù)的，具有明顯的離散特征．在研究離散型計(jì)數(shù)變量時(shí)多采用泊松回歸方法，但是泊松回歸要求樣本數(shù)據(jù)均值與方差相等，如果數(shù)據(jù)過(guò)于離散可采用負(fù)二項(xiàng)回歸．本文以新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量為因變量，分別采用多元線性回歸、泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸分析農(nóng)家樂(lè)分布的影響因素，經(jīng)過(guò)比較選取最合適的計(jì)量模型．

2 新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布特征分析

2.1 空間分布類型

運(yùn)用ArcGIS 10.3中的平均最鄰近和泰森多邊形工具計(jì)算農(nóng)家樂(lè)的最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)，計(jì)算結(jié)果表明(表2)：① 經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)預(yù)期最鄰近距離為12.164 km，實(shí)際最鄰近距離2.251 km，最鄰近指數(shù)為0.185<1，p=0，CV值為687%； ② 星級(jí)農(nóng)家樂(lè)預(yù)期最鄰近距離為21.386 km，實(shí)際最鄰近距離4.349 km，最鄰近指數(shù)為0.203<1，p=0，CV值為406%； ③ 將星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)合并視為新疆農(nóng)家樂(lè)總體，其預(yù)期最鄰近距離為10.834 km，實(shí)際最鄰近距離1.862 km，最鄰近指數(shù)為0.172<1，p=0，CV值為702%．最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)都表明新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體在空間上表現(xiàn)為聚集的分布態(tài)勢(shì)，且聚集分布特征的顯著性較強(qiáng)．其中，聚集性強(qiáng)度由大到小依次為農(nóng)家樂(lè)總體、經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)．

表2 新疆各類型農(nóng)家樂(lè)最鄰近指數(shù)和變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果表

2.2 空間分布格局

采用ArcGIS 10.3軟件中的核密度分析方法，以新疆維吾爾自治區(qū)行政單元為分析范圍，計(jì)算50 km、55 km、60 km、65 km、70 km搜索半徑下新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體的核密度狀況，發(fā)現(xiàn)在65 km搜索半徑下的核密度結(jié)果可以較為清晰地呈現(xiàn)空間分布差異特性．

由圖1可知，經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)形成1個(gè)主核心和3個(gè)次核心區(qū)(圖1a)．主核心以烏魯木齊市大部分的區(qū)域?yàn)橹?，同時(shí)包含昌吉市和阜康市與烏魯木齊市相鄰的小部分區(qū)域，圍繞主核心形成了一個(gè)較大的環(huán)狀次核心區(qū)(包括烏魯木齊市與昌吉市、阜康市交界地帶，昌吉市與托克遜縣交界地帶)，其他2個(gè)次核心區(qū)分別為位于阿勒泰地區(qū)的哈爾巴縣、布爾津縣次核心區(qū)，位于伊犁哈薩克自治州的霍城縣、伊寧市、伊寧縣、察布查爾錫伯自治縣次核心區(qū)．

星級(jí)農(nóng)家樂(lè)形成2個(gè)主核心區(qū)和13個(gè)次核心區(qū)(圖1b)．2個(gè)主核心區(qū)分別為：① 烏魯木齊市、昌吉市、阜康市交界主核心區(qū)； ② 位于伊犁哈薩克自治州(直屬縣市)的霍城縣、伊寧市、伊寧縣、察布查爾錫伯自治縣交界主核心區(qū)．圍繞這2個(gè)主核心，外圍均形成環(huán)狀次核心區(qū)．其余11個(gè)核心區(qū)位于：① 阿勒泰市； ② 塔城地區(qū)的塔城市、裕民縣交界地； ③ 昌吉回族自治州的吉木薩爾縣和奇臺(tái)縣交界地； ④ 吐魯番市的高昌區(qū)和托克遜縣交界地； ⑤ 哈密市的巴里坤哈薩克自治縣和伊州區(qū)交界地、伊州區(qū)； ⑥ 巴音郭楞蒙古自治州的庫(kù)爾勒市、焉耆回族自治縣、和靜縣、和碩縣、博湖縣交界地； ⑦ 阿克蘇市； ⑧ 喀什地區(qū)的岳普湖縣，莎車縣、澤普縣、葉城縣交界地； ⑨ 克孜勒蘇柯?tīng)柨俗巫灾沃莺涂κ驳貐^(qū)交界地，主要包括阿圖什市、疏附縣、疏勒縣、喀什市．

農(nóng)家樂(lè)總體包括1個(gè)主核心和4個(gè)次核心區(qū)(圖1c)，農(nóng)家樂(lè)總體核心區(qū)包含經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)的1個(gè)主核心區(qū)和3個(gè)次核心區(qū)以及塔城地區(qū)的沙灣縣次核心區(qū)．

從核密度圖可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體分布相似．北疆農(nóng)家樂(lè)核密度以帶狀分布和點(diǎn)狀分布為主，克拉瑪依市、昌吉自治州、烏魯木齊市、塔城地區(qū)集中相連形成帶狀區(qū)域，且集中連片區(qū)域范圍較大，說(shuō)明北疆的農(nóng)家樂(lè)實(shí)現(xiàn)了地區(qū)間聯(lián)動(dòng)發(fā)展； 南疆農(nóng)家樂(lè)核密度仍以點(diǎn)狀分布為主，各地區(qū)間聯(lián)系較弱．南北疆農(nóng)家樂(lè)核密度差異明顯，可能是受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)、交通等條件的影響．星級(jí)農(nóng)家樂(lè)南北疆核密度均為帶狀分布和點(diǎn)狀分布，相比較而言，南北疆農(nóng)家樂(lè)核密度差異較小，這可能是因?yàn)樾羌?jí)農(nóng)家樂(lè)受到政府政策的影響．

整體而言，所有類型農(nóng)家樂(lè)都呈現(xiàn)“北疆多、南疆少”的分布特征，進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：① 新疆地區(qū)農(nóng)家樂(lè)具有繞行政駐地分布的特征，如烏魯木齊市周邊形成多個(gè)核心區(qū)，烏魯木齊市與周邊地區(qū)形成的城市群是農(nóng)家樂(lè)分布最密集的地方，同時(shí)離烏魯木齊市越遠(yuǎn)，核心區(qū)的數(shù)量和范圍逐漸變少； ② 各地區(qū)各類型農(nóng)家樂(lè)呈現(xiàn)沿市分布的特征，如昌吉市、塔城市、哈密市、阿勒泰市等均出現(xiàn)核心聚集區(qū)．新疆各地區(qū)的農(nóng)家樂(lè)布局符合中心地理論，可能是由于烏魯木齊市和地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展好，人口集中，各種基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，因此對(duì)農(nóng)家樂(lè)的需求也大．

2.3 空間自相關(guān)分析

以新疆各縣市為基本空間單元，利用Geoda軟件計(jì)算出經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體空間分布的全局Morans’I指數(shù)分別為0.232，0.216，0.244，Z值分別為3.945，3.195，4.023，p值分別為0.003，0.007，0.001．指數(shù)值均為正且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表明新疆各類型農(nóng)家樂(lè)的分布具有顯著的全局空間自相關(guān)特征，即無(wú)論是農(nóng)家樂(lè)分布較多還是較少的地區(qū)，在空間上均呈現(xiàn)聚集分布狀態(tài)．由于全局自相關(guān)分析不能有效地揭示局部狀態(tài)，因而需進(jìn)一步運(yùn)用Moran散點(diǎn)圖探測(cè)各類型農(nóng)家樂(lè)分布的局部自相關(guān)性．

由圖2可知，經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量落在 Moran散點(diǎn)圖第一和第三象限的縣域分別占新疆所有縣域總數(shù)的 72.92%，60.42%，71.88%，表明新疆各類型農(nóng)家樂(lè)的空間分布趨向于局部正相關(guān)，即相鄰縣域的農(nóng)家樂(lè)數(shù)量呈現(xiàn)較強(qiáng)的聚集分布特征(“高—高”型或“低—低”型)，這與全局莫蘭指數(shù)估計(jì)結(jié)果一致．其中，第三象限的比例大于第一象限的比例，即“低—低”聚集性更為明顯，同時(shí)，也存在少量的“高—低”型、“低—高”型．

圖2 新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)Moran散點(diǎn)圖

3 新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布影響因素分析

3.1 模型設(shè)計(jì)與變量選取

農(nóng)家樂(lè)的空間分布受到多種因素的共同影響，已有研究[4，11，19-20]大多采用地理加權(quán)回歸、相關(guān)性分析、地理探測(cè)器等方法，從地區(qū)經(jīng)濟(jì)、地形地勢(shì)、客源市場(chǎng)和交通區(qū)位等維度進(jìn)行討論．考慮到研究區(qū)的實(shí)際情況、數(shù)據(jù)類型和可獲取性，本文采用計(jì)數(shù)回歸模型、廣義最小二乘法對(duì)新疆各類型農(nóng)家樂(lè)空間分布影響因素進(jìn)行分析．以新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量為因變量，以自然、生態(tài)、交通條件、資源、旅游業(yè)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平7個(gè)維度為自變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析(表3)．

表3 變量及統(tǒng)計(jì)信息描述表

采用Stata分別計(jì)算經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體的多元線性回歸、泊松回歸、負(fù)二項(xiàng)回歸．在多元線性回歸模型中，3類農(nóng)家樂(lè)回歸JB值都較大，p<0.01，表明模型殘差不服從正態(tài)分布，多元線性回歸無(wú)效； 對(duì)比泊松回歸和負(fù)二項(xiàng)回歸的LogLikelihood和AIC值，負(fù)二項(xiàng)回歸的擬合效果更好，同時(shí)alpha值的取值范圍拒絕了alpha=0的假設(shè)．因此，本文最終選用負(fù)二項(xiàng)回歸模型對(duì)經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體空間分布影響因素進(jìn)行討論，最終結(jié)果見(jiàn)表4．

3.2 結(jié)果分析

根據(jù)表4中負(fù)二項(xiàng)回歸模型結(jié)果可知，在0.05顯著性水平以上的變量包括X2，X3，X4，X5，回歸系數(shù)絕對(duì)值從大到小依次為X2，X4，X3，X5，表明各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體分布數(shù)量的影響程度從大到小依次為植被覆蓋度、路網(wǎng)密度、3A-5A級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量、游客人數(shù)，生態(tài)環(huán)境、交通條件、資源稟賦、旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)家樂(lè)空間分布的影響較顯著．

表4 負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果

3.2.1 生態(tài)環(huán)境

由于城市污染日益嚴(yán)重，人們對(duì)生態(tài)旅游的需求逐漸增多．其中，農(nóng)家樂(lè)鄉(xiāng)村旅游將自然生態(tài)與當(dāng)?shù)鼐用裆罘绞酵昝廊诤显谝黄?，充分發(fā)揮出鄉(xiāng)村的生命力，受到廣大旅游愛(ài)好者的青睞[21]．植被覆蓋度(NDVI)常用來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)地區(qū)植被覆蓋情況，其取值范圍為0～1，其值越大代表地區(qū)的植被覆蓋度越大，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越高．由表4可得，經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體回歸模型中變量X2系數(shù)分別為82.213 0，19.852 1，99.333 6，說(shuō)明新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與植被覆蓋度成正相關(guān)，即良好的生態(tài)環(huán)境有利于各類型農(nóng)家樂(lè)聚集．為進(jìn)一步討論各類農(nóng)家樂(lè)與植被覆蓋度(NDVI)的關(guān)系，利用ARCGIS 10.3將NDVI圖層與農(nóng)家樂(lè)圖層疊加，提取每家農(nóng)家樂(lè)的NDVI值，生成各類農(nóng)家樂(lè)的核密度估計(jì)圖(圖3)．從圖中可以發(fā)現(xiàn)：星級(jí)農(nóng)家樂(lè)核密度估計(jì)曲線呈單峰拖尾分布，中心位置偏右，表明新疆星級(jí)農(nóng)家樂(lè)NDVI值整體較高； 經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體核密度估計(jì)曲線相似，具有明顯的階段式跳躍雙峰特征，表明兩類農(nóng)家樂(lè)NDVI值存在多極分化現(xiàn)象，并且極化的程度有增加趨勢(shì)； 從分布形態(tài)來(lái)看，星級(jí)農(nóng)家樂(lè)波峰陡峭，經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)波峰較為扁平，表明星級(jí)農(nóng)家樂(lè)NDVI值空間差距比經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)小，而在兩類農(nóng)家樂(lè)的相互作用下農(nóng)家樂(lè)總體NDVI值空間差距更?。?/p>

3.2.2 交通條件

經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體回歸模型中變量系數(shù)均為負(fù)，說(shuō)明新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與路網(wǎng)密度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系．這可能是因?yàn)槁肪W(wǎng)密度高低與交通量大小成正比，而各種交通工具帶來(lái)的過(guò)程型污染和殘留型污染會(huì)造成生態(tài)環(huán)境損失，甚至導(dǎo)致區(qū)域生態(tài)環(huán)境碎化，降低生態(tài)環(huán)境質(zhì)量[22]，從而間接影響各類型農(nóng)家樂(lè)的布局．交通網(wǎng)絡(luò)是旅游業(yè)發(fā)展的重要條件，也是聯(lián)系旅游目的地和客源地的通道和橋梁，旅游交通的通暢程度直接影響旅游目的地的可進(jìn)入性和游客游玩的感應(yīng)距離，對(duì)旅游地的建設(shè)和發(fā)展有著重要影響．回歸只能說(shuō)明農(nóng)家樂(lè)和路網(wǎng)密度在數(shù)量上的負(fù)相關(guān)，為進(jìn)一步說(shuō)明路網(wǎng)分布與各類型農(nóng)家樂(lè)的空間分布的聯(lián)系，本文利用ARCGIS進(jìn)行緩沖區(qū)劃分．各類農(nóng)家樂(lè)與道路距離以1 km為間隔，統(tǒng)計(jì)不同間隔距離內(nèi)農(nóng)家樂(lè)的數(shù)量并建立坐標(biāo)圖，結(jié)果如圖4顯示，經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量隨著各農(nóng)家樂(lè)距離道路的增大急劇減少，表現(xiàn)出以主要交通干線為中心的空間距離衰減規(guī)律．其中，2 km緩沖區(qū)內(nèi)各類型農(nóng)家樂(lè)占比超過(guò)70%，4 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)各類型農(nóng)家樂(lè)占比超過(guò)80%，表明新疆農(nóng)家樂(lè)空間分布具有沿主要陸地交通線分布的特征．

圖3 新疆各類型農(nóng)家樂(lè)NDVI核密度估計(jì)圖

圖4 新疆各類型農(nóng)家樂(lè)分布與路網(wǎng)的關(guān)系

3.2.3 資源稟賦

旅游資源稟賦是影響一個(gè)地區(qū)旅游發(fā)展的重要因素，資源的豐富度和等級(jí)高低直接決定一個(gè)區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局．回歸結(jié)果顯示，新疆各縣市經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量都與該地區(qū)的資源數(shù)量呈正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)家樂(lè)的發(fā)展表現(xiàn)出來(lái)一定的旅游資源依賴性．為了進(jìn)一步觀察各類型農(nóng)家POI點(diǎn)與景區(qū)的耦合關(guān)系，拾取各縣市3A，4A及5A級(jí)景區(qū)經(jīng)緯度(圖5)，以景點(diǎn)為中心生成半徑為20 km的緩沖區(qū)．結(jié)果發(fā)現(xiàn)，落在緩沖區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)占87.47%，星級(jí)農(nóng)家樂(lè)占84.51%，新疆農(nóng)家樂(lè)較多分布在旅游資源稟賦較多的地區(qū)，這與區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展布局相適應(yīng)，因?yàn)榉植荚诰皡^(qū)周邊可以充分發(fā)揮旅游景區(qū)的邊緣效應(yīng)和資源互補(bǔ)效用，吸引更多的人流、資金等，促進(jìn)自身向市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化方向轉(zhuǎn)變[23]．

3.2.4 旅游業(yè)發(fā)展水平

旅游業(yè)發(fā)展水平高低是鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的重要依托條件，同時(shí)也是農(nóng)家樂(lè)空間分布的重要因素．經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體回歸模型中變量系數(shù)均為正值，說(shuō)明新疆各縣市農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展水平呈顯著正相關(guān)性，但影響程度較?。m然新疆鄉(xiāng)村旅游業(yè)始于20世紀(jì)90年代，但2011年才開(kāi)始對(duì)優(yōu)秀農(nóng)(牧)家樂(lè)或旅游企業(yè)給予資金扶持，2016年旅游工作報(bào)告中才將鄉(xiāng)村旅游和旅游扶貧擺在更加重要的位置，各項(xiàng)建設(shè)與經(jīng)營(yíng)管理不夠完善，旅游業(yè)對(duì)其拉動(dòng)作用較弱．這也說(shuō)明在以后的休閑農(nóng)業(yè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展中需更加注重旅游業(yè)的引導(dǎo)和帶動(dòng)作用，使之與其他旅游形式相互促進(jìn)，共同發(fā)展，助力鄉(xiāng)村脫貧致富[7]．

3.2.5 自然因素

新疆屬于“三山夾兩盆”地形．北部有阿爾泰山脈和準(zhǔn)噶爾盆地，南部為昆侖山系和塔里木盆地，天山橫亙新疆中部將其分為南北兩半．負(fù)二項(xiàng)回歸結(jié)果顯示，海拔高度對(duì)各縣域經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和星級(jí)農(nóng)家樂(lè)數(shù)量無(wú)顯著性影響，但與農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量呈弱負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明自然要素直接作用于農(nóng)家樂(lè)的總體分布，但對(duì)農(nóng)家樂(lè)質(zhì)量等級(jí)無(wú)顯著影響．使用ArcGIS 10.3軟件將新疆地形高程圖與3 463個(gè)農(nóng)家樂(lè)進(jìn)行圖層耦合(圖6)發(fā)現(xiàn)，新疆農(nóng)家樂(lè)大多分布在山脈兩側(cè)海拔較低區(qū)域，其中北部阿勒泰地區(qū)農(nóng)家樂(lè)主要沿阿爾泰山脈分布，其他地區(qū)農(nóng)家樂(lè)主要沿天山分布； 南部和田、喀什等地區(qū)農(nóng)家樂(lè)主要沿昆侖山脈分布．

基于審圖號(hào)為GS(2016)2556號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作．圖5 新疆高星級(jí)景區(qū)分布圖

基于審圖號(hào)為GS(2016)2556號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)地圖制作．圖6 新疆農(nóng)家樂(lè)與高程耦合圖

3.2.6 農(nóng)業(yè)發(fā)展水平

農(nóng)家樂(lè)鄉(xiāng)村旅游作為農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的結(jié)合產(chǎn)物，它受到農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響．農(nóng)業(yè)發(fā)展水平是影響投資者投資休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的因素之一，直接決定農(nóng)家樂(lè)的數(shù)量[24]．各縣市經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值呈顯著正相關(guān)性，星級(jí)農(nóng)家樂(lè)數(shù)量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值未形成顯著相關(guān)性，說(shuō)明農(nóng)業(yè)發(fā)展水平直接影響農(nóng)家樂(lè)的總體分布，但對(duì)農(nóng)家樂(lè)質(zhì)量等級(jí)的影響有限．其中一種可能原因是星級(jí)農(nóng)家樂(lè)的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)在一定程度上側(cè)重于農(nóng)家樂(lè)基礎(chǔ)設(shè)施和軟件條件，沒(méi)有直接涉及到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展水平．因此，在未來(lái)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游的過(guò)程中，需要通過(guò)不斷增進(jìn)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)的深度融合，借助兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)來(lái)促進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)旅游資源的合理開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)．

3.2.7 城鎮(zhèn)化水平

城鎮(zhèn)化水平變量系數(shù)均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，新疆各縣市經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)、農(nóng)家樂(lè)總體數(shù)量與城市人口占比沒(méi)有顯著相關(guān)性，說(shuō)明新疆各縣域內(nèi)城鎮(zhèn)化水平發(fā)展相對(duì)均衡，不是各類農(nóng)家樂(lè)布局的關(guān)鍵因素．

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

1) 新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)以及農(nóng)家樂(lè)總體在空間上均表現(xiàn)為聚集的分布態(tài)勢(shì)．經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)和農(nóng)家樂(lè)總體分布相似，北疆農(nóng)家樂(lè)核密度以帶狀和點(diǎn)狀分布為主，南疆農(nóng)家樂(lè)核密度仍以點(diǎn)狀分布為主，南北疆核密度差異顯著； 星級(jí)農(nóng)家樂(lè)南北疆核密度均為帶狀和點(diǎn)狀分布，差異不顯著．另外，農(nóng)家樂(lè)表現(xiàn)出繞行政駐地分布特征，離烏魯木齊市越遠(yuǎn)，核心區(qū)的數(shù)量和范圍逐漸變少； 各地區(qū)各類型農(nóng)家樂(lè)呈沿市分布的特征，布局符合中心地理論．

2) 新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)以及農(nóng)家樂(lè)總體均呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān)，相鄰縣市的農(nóng)家樂(lè)數(shù)量主要呈現(xiàn)“高—高”型或“低—低”型的聚集分布特征，“低—低”聚集性更為明顯．同時(shí)，也存在少量的“高—低”型、“低—高”型．

3) 新疆經(jīng)濟(jì)型農(nóng)家樂(lè)、星級(jí)農(nóng)家樂(lè)以及農(nóng)家樂(lè)總體的空間分異均受到生態(tài)環(huán)境、交通條件、資源稟賦、旅游業(yè)發(fā)展水平的影響，海拔和農(nóng)業(yè)發(fā)展水平雖直接作用于農(nóng)家樂(lè)總體，但對(duì)農(nóng)家樂(lè)質(zhì)量等級(jí)的影響有限； 另外，農(nóng)家樂(lè)空間分布呈現(xiàn)出“沿公路” “繞景點(diǎn)” “空間距離衰減規(guī)律”等空間分異特征．

4.2 建議

新疆鄉(xiāng)村旅游雖然起步較早，但仍然處于發(fā)展的初級(jí)階段，應(yīng)充分利用本地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)，進(jìn)一步挖掘鄉(xiāng)村旅游業(yè)的潛力．① 提升農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合．由于農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)家樂(lè)的空間分布有正向影響，因此在現(xiàn)有發(fā)展的基礎(chǔ)上，需要不斷推動(dòng)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展，可給予貧困地區(qū)政策支持，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)和旅游業(yè)增收； 另外，還應(yīng)積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)與旅游業(yè)的深度融合，對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)進(jìn)行深層次產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，挖掘產(chǎn)品文化內(nèi)涵，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品到旅游產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化．② 實(shí)現(xiàn)農(nóng)家樂(lè)發(fā)展的均衡化．新疆各類型農(nóng)家樂(lè)呈現(xiàn)聚集性分布，南北疆發(fā)展不均衡，在今后發(fā)展過(guò)程中應(yīng)注意南疆各地區(qū)聯(lián)動(dòng)發(fā)展，避免極化發(fā)展趨勢(shì)，從而實(shí)現(xiàn)南北疆協(xié)調(diào)發(fā)展．③ 充分發(fā)揮景區(qū)的經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)．高星級(jí)景區(qū)對(duì)游客具有較強(qiáng)的吸引力，大量的游客可作為農(nóng)家樂(lè)的客源．政府應(yīng)該合理調(diào)控景區(qū)周圍農(nóng)家樂(lè)的分布格局和分布數(shù)量，提高級(jí)景區(qū)與農(nóng)家樂(lè)的空間耦合程度，為游客提供集觀光和度假為一體的綜合性旅游產(chǎn)品，提升游客滿意度，更大程度發(fā)揮景區(qū)的作用．