孫冬石 馮士軒

摘? 要：城市垃圾治理存在著再生資源交易渠道堵塞、第三方虛報(bào)處理量的誠信危機(jī)、綠色技術(shù)創(chuàng)新能力差等問題。使用Vensim PLE軟件，應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)原理，構(gòu)建了垃圾逆向供應(yīng)鏈信息共享平臺，結(jié)合廣州地區(qū)的垃圾治理數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了平臺在城市垃圾治理中的應(yīng)用價值。通過系統(tǒng)仿真和靈敏度分析，證明了直接成本的投入可以提升再生資源質(zhì)量，但過度投入影響總收益，并結(jié)合函數(shù)關(guān)系確認(rèn)了平衡解;綠色技術(shù)調(diào)整時間不宜過短，否則過早地達(dá)到收益目標(biāo)，影響綠色技術(shù)的投資積累;政府對第三方機(jī)構(gòu)的補(bǔ)貼模式，穩(wěn)定型優(yōu)于動態(tài)型，通過調(diào)整補(bǔ)貼值可以優(yōu)化第三方機(jī)構(gòu)數(shù)量。

關(guān)鍵詞：信息共享平臺;系統(tǒng)動力學(xué);垃圾治理;市場機(jī)制

中圖分類號：F252.19? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

Abstract： There are some problems in the urban waste disposal， such as the blockage of recycled resources trading channels， the credit crisis of the third party falsely reporting the disposal quantity， and the poor ability of green technology innovation. Using the principle of system dynamics， the information sharing platform of waste reverse supply chain is constructed. Using the waste disposal data in Guangzhou， the application value of the platform in the urban waste disposal system is verified. Through system simulation and sensitivity analysis， it is proved that the input of direct cost can improve the quality of recycled resources， but excessive input will affect the total income; the adjustment time of green technology should not be too short， otherwise the income target will be achieved too early， which will affect the investment accumulation of green technology; in the choice of subsidy mode for third-party institutions， the stable type is better than the dynamic type， and the number of third-party institutions can be optimized by adjusting the subsidy value.

Key words： information sharing platform; system dynamics; waste disposal; market mechanism

0? 引? 言

我國居民消費(fèi)水平的提高使城市垃圾的產(chǎn)生量越來越多，但并沒有與之匹配的高效垃圾治理模式，將使我國城市在不遠(yuǎn)的未來面臨“垃圾圍城”的困境。借鑒國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)是構(gòu)建具有中國特色的垃圾治理模式的有效途徑[1]。

在理論上，學(xué)者們也積極地結(jié)合地區(qū)特色進(jìn)行大量的研究探索。Liu等研究了質(zhì)量為基礎(chǔ)的價格模型在WEEE回收市場上的應(yīng)用，設(shè)計(jì)了最優(yōu)回收方案，證明了廢棄品回收與常規(guī)產(chǎn)品交易市場融合的必要性[2];顧一帆等研究了原生與再生資源的耦合關(guān)系，正向與逆向供應(yīng)鏈主體的責(zé)任連接，認(rèn)為環(huán)境稅和EPR的實(shí)施有助于廢棄品良性循環(huán)的暢通[3];Peeranart等總結(jié)了在電子廢棄品回收中的經(jīng)典研究，認(rèn)為信息不對稱、回收渠道堵塞、廢棄品處理機(jī)構(gòu)市場地位低是阻礙電子廢棄品回收的主要因素[4]。羅朝璇等對瑞典馬爾默的垃圾治理經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了借鑒，設(shè)計(jì)出了一種多屬性機(jī)構(gòu)合作的垃圾處理模式[5]。Chang等證明了聯(lián)合稅收補(bǔ)貼可以對回收者形成有效激勵，并設(shè)計(jì)了與回收量相關(guān)的動態(tài)獎懲機(jī)制[6]。孫冬石等在逆向供應(yīng)鏈上設(shè)計(jì)了垃圾分類驅(qū)動、市場機(jī)制拉動的“雙核”機(jī)制，利用系統(tǒng)動力學(xué)模型在政府、生產(chǎn)者和研發(fā)機(jī)構(gòu)之間進(jìn)行了演化博弈的動態(tài)仿真，在最優(yōu)平衡下設(shè)計(jì)了外生變量的配置方案[7]。謝雋陽等研究新型汽車電池的回收方案，分析了不同市場因素下回收主體的行為對回收效果的影響，建立了主體之間的博弈模型，通過模型求解，分析了帕累托均衡狀態(tài)，確定了整車企業(yè)在回收中的主要責(zé)任，并建立了以整車企業(yè)為主體的責(zé)任分配方案[8]。

大量的研究成果已經(jīng)證明，廢棄品逆向供應(yīng)鏈的運(yùn)營管理需要確定回收責(zé)任的主體，并明確責(zé)任主體與其他主體之間的分工，建立互補(bǔ)的合作模式，并設(shè)計(jì)合理的獎懲機(jī)制來提升主體的積極性。同時主體之間如存在信息不對稱特征時，垃圾回收機(jī)構(gòu)的努力程度、再生產(chǎn)企業(yè)與垃圾加工處理企業(yè)的合作意愿以及資源再利用量的期望值都比信息對稱時低。但目前，絕大多數(shù)的研究更關(guān)注于責(zé)任歸屬和激勵機(jī)制的設(shè)計(jì)，鮮有對信息不對稱引起的回收效率低下問題的解決方案進(jìn)行研究。本文研究借鑒互聯(lián)網(wǎng)中信息匹配平臺的成功經(jīng)驗(yàn)，研究信息共享平臺作用下城市垃圾治理的效果。

我國目前的垃圾處理模式是國有垃圾處理機(jī)構(gòu)為主力，第三方垃圾處理機(jī)構(gòu)為補(bǔ)充的模式。在“碳達(dá)峰”和“碳中和”的愿景下，我國對垃圾治理中的環(huán)境問題越來越重視，如何設(shè)計(jì)高效的治理模式是亟待解決的問題。

1? 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1? 研究方法

系統(tǒng)動力學(xué)（System Dynamics，SD）的主要思想是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)決定系統(tǒng)性能，以控制論為基礎(chǔ)，把復(fù)雜系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)，并構(gòu)建子系統(tǒng)之間的邏輯聯(lián)系，通過計(jì)算機(jī)仿真模型，驗(yàn)證系統(tǒng)的性能，為決策提供支持。系統(tǒng)動力學(xué)與本文中的城市垃圾治理系統(tǒng)具有較高的適配性，在需要監(jiān)督不同主體之間復(fù)雜的存量和流量變化，并判斷大量的外生變量對決策的影響時，系統(tǒng)動力學(xué)可以提供較為清晰的仿真結(jié)果。

所以，本文應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)的理念，使用Vensim PLE軟件構(gòu)建不同的外生變量與決策變量之間的因果關(guān)系并繪制存量流量圖，并通過對可調(diào)控的外生變量進(jìn)行靈敏度分析，對逆向供應(yīng)鏈信息共享平臺作用下城市垃圾治理系統(tǒng)的實(shí)施效果進(jìn)行優(yōu)化。

1.2? 仿真模型

1.2.1? 第三方垃圾處理機(jī)構(gòu)模塊

本文中構(gòu)建的垃圾治理系統(tǒng)主要包括由國有垃圾處理機(jī)構(gòu)（以下簡稱國有機(jī)構(gòu)）和第三方垃圾處理機(jī)構(gòu)（以下簡稱第三方）組成的基礎(chǔ)運(yùn)營模塊和廢棄品逆向供應(yīng)鏈信息共享平臺（以下簡稱平臺）作用下的技術(shù)創(chuàng)新模塊組成。

本部分描述的是第三方垃圾治理情況。從國內(nèi)外先進(jìn)地區(qū)的垃圾治理經(jīng)驗(yàn)中可知，第三方是垃圾治理系統(tǒng)的重要組成部分，這類機(jī)構(gòu)的存在，可以把市場機(jī)制引入垃圾治理體系。第三方作為盈利機(jī)構(gòu)，其垃圾處理率與垃圾處理的單位收益直接相關(guān)，單位收益越高，其愿意承擔(dān)的垃圾處理量越多。由于垃圾治理中的公益屬性，如完全依賴市場經(jīng)濟(jì)的調(diào)節(jié)，第三方的收益無法保障，這就需要政府對第三方提供激勵。相比稅收減免，按照垃圾處理量提供補(bǔ)貼是更好的激勵手段。但在信息不對稱的情況下，由于垃圾處理量的計(jì)量方式復(fù)雜導(dǎo)致監(jiān)管困難，很多的第三方通過虛報(bào)處理量的方式來獲取更多的政府補(bǔ)貼。本模塊的因果關(guān)系圖如圖1所示。

本模塊中重要的變量表達(dá)為：

（1）第三方垃圾處理單位收益=政府對第三方補(bǔ)助*1+第三方虛報(bào)處理量比例+第三方每單位再利用收益-單位垃圾處理直接成本-第三方基礎(chǔ)運(yùn)營成本-垃圾處理機(jī)構(gòu)交易成本

（2）第三方垃圾處理率=EXP0.01*第三方垃圾處理單位收益-1*10 000

本公式借鑒參考文獻(xiàn)[9]的研究成果，通過對超過50家第三方進(jìn)行問卷調(diào)研，確定了隨著收益變化，不同第三方的垃圾處理意愿，并擬合數(shù)據(jù)得到以上的函數(shù)關(guān)系式[9]。

（3）利廢企業(yè)回收價格=新原料價格-生產(chǎn)者交易成本*回收材料質(zhì)量預(yù)期，回收材料質(zhì)量預(yù)期=MIN（100%，單位垃圾

處理直接成本/100）

這兩個函數(shù)關(guān)系式表示，利廢企業(yè)為第三方提供的再生資源的回收價格與再生資源的質(zhì)量息息相關(guān)。而再生資源的質(zhì)量取決于第三方對垃圾處理的直接投入，投入越多，質(zhì)量越高。當(dāng)然，直接成本投入再多，再生資源的質(zhì)量只能等于新原材料的質(zhì)量。顯然，回收材料質(zhì)量預(yù)期是一個百分比。

本模塊中其他的變量表達(dá)式如下：

第三方每單位再利用收益=第三方垃圾回收利用率*利廢企業(yè)回收價格;

第三方焚燒掩埋量=第三方垃圾處理量-第三方再利用量;

第三方再利用量=第三方垃圾處理量*第三方垃圾回收利用率;

第三方垃圾處理量=INTEG第三方垃圾處理率-第三方再利用量-第三方焚燒掩埋量， 39 000。

1.2.2? 國有垃圾處理機(jī)構(gòu)模塊

當(dāng)?shù)谌降淖鳂I(yè)量達(dá)到飽和，其余的城市垃圾處理由國有機(jī)構(gòu)承擔(dān)。本模塊的基本構(gòu)架與第三方模塊類似，篇幅關(guān)系，不畫出因果關(guān)系圖。國有機(jī)構(gòu)是非盈利的組織，政府對國有機(jī)構(gòu)的補(bǔ)貼是為了保障其日常的運(yùn)營，補(bǔ)貼相比對第三方要少。此外，國有機(jī)構(gòu)和第三方共同決定了城市垃圾的焚燒掩埋率，這一指標(biāo)是政府非常關(guān)注的，對城市的環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生直接影響。

1.2.3? 平臺作用模塊

本模塊描述了平臺作用下城市垃圾治理模式的運(yùn)作機(jī)制。平臺的主要功能是信息共享和信息匹配。信息共享功能可以使供應(yīng)鏈上主體在平臺上進(jìn)行需求或供給的準(zhǔn)確描述（包括產(chǎn)品的數(shù)量、規(guī)格、質(zhì)量、采購或生產(chǎn)計(jì)劃等），區(qū)塊鏈等新技術(shù)的應(yīng)用可以保證數(shù)據(jù)溯源、不可篡改，為政府節(jié)省了大量的監(jiān)督成本，且避免了非專業(yè)性的監(jiān)督壁壘，同時使再生資源的質(zhì)量公開透明，方便利廢企業(yè)合理定價。信息匹配功能可以使再生資源生產(chǎn)企業(yè)和回收企業(yè)之間交易更加的靈活、便捷，節(jié)省了在交易過程中的合作伙伴關(guān)系管理、質(zhì)量檢測、議價等交易成本。

在沒有平臺的條件下，利廢企業(yè)無法甄別再生資源的質(zhì)量，只能根據(jù)全社會的平均再生資源質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一定價，這嚴(yán)重地阻礙了逆向供應(yīng)鏈上的綠色技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。在平臺的輔助下，再生資源的質(zhì)量有效地被區(qū)分，差別化的定價得以現(xiàn)實(shí)。再生資源質(zhì)量越高，回收價格越高。本模塊的因果關(guān)系圖如圖2所示。

本模塊中重要的變量表達(dá)為：

（1）綠色技術(shù)投資率=IF THEN ELSE（第三方企業(yè)收益率>=3e+06+Time*200 000∶AND∶第三方回收質(zhì)量預(yù)期<=0.85∶AND∶第三方企業(yè)收益>=3e+07， 3e+07， 0）

函數(shù)表達(dá)式代表綠色技術(shù)投資有3個前提條件：第一是綠色技術(shù)對第三方企業(yè)收益率的增長影響力足夠大;第二是第三方回收質(zhì)量預(yù)期小于85%，這是因?yàn)檫M(jìn)一步提升再生資源的質(zhì)量需要過高的成本，對企業(yè)來說是不經(jīng)濟(jì)的;第三是第三方的投資額小于現(xiàn)有的資金量。

（2）第三方回收質(zhì)量預(yù)期=MIN（100%，單位垃圾處理直接成本/100）+SMOOTH（LN（（綠色技術(shù)總投資/1e+07）/20+1），投資調(diào)整時間）

函數(shù)表達(dá)式代表了第三方回收質(zhì)量預(yù)期除了受單位垃圾處理直接成本影響外，還受綠色技術(shù)的加成。綠色技術(shù)投資轉(zhuǎn)化為再生資源質(zhì)量的提升需要一定的投資調(diào)整時間，即投資具有延遲效應(yīng)。

本模塊中其他的變量表達(dá)式如下：

第三方企業(yè)收益率=第三方垃圾處理單位收益*第三方垃圾處理率

第三方企業(yè)收益=INTEG第三方企業(yè)收益率-綠色技術(shù)投資率，3e+07

綠色技術(shù)總投資= INTEG綠色技術(shù)投資率，0

1.2.4? 系統(tǒng)狀態(tài)模型

綜合上述三個模塊可得平臺作用下城市垃圾治理系統(tǒng)狀態(tài)圖。模型構(gòu)建基于如下假設(shè)：

假設(shè)1：第三方和國有機(jī)構(gòu)處理的原垃圾質(zhì)量是相同的，相同包含兩個方面：一是指相同重量的原垃圾其可回收的平均價值是相同的;二是指其原垃圾的分類情況是相同的，進(jìn)行垃圾處理的直接成本是相同的。

假設(shè)2：在沒有達(dá)到垃圾利用價值最大化之前，垃圾的回收價值與垃圾處理的直接成本投入成正比，與綠色技術(shù)的融合程度成正比。

系統(tǒng)存量流量圖如圖3所示。

仿真中的基本參數(shù)設(shè)置為：INITIAL TIME=0， FINAL TIME=52， TIME STEP=1， Unites for Time=Week。

1.3? 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來自于廣州市2019～2020年的垃圾治理的實(shí)際數(shù)據(jù)。部分變量的賦值參考了經(jīng)典研究文獻(xiàn)[10-11]，或進(jìn)行了函數(shù)擬合處理，具體變量的賦值情況如表1所示。

2? 結(jié)果與分析

2.1? 仿真結(jié)果

采用情景分析法對不同條件下的垃圾逆向供應(yīng)鏈的運(yùn)營情況進(jìn)行仿真。

（1）情景1：沒有平臺

此時，交易成本=20，回收企業(yè)交易成本=50，第三方虛報(bào)處理量比例=20%。

（2）情景2：平臺只有監(jiān)督和降低交易成本的功能

此時，在使用平臺后，國有機(jī)構(gòu)、第三方、再生資源回收企業(yè)的交易成本全部為0，第三方虛報(bào)處理量比例為0。但綠色技術(shù)投資率為0。

（3）情景3：平臺可以輔助對不同質(zhì)量的再生資源進(jìn)行差異化定價功能

此時，在使用平臺后，第三方機(jī)構(gòu)有意愿進(jìn)行綠色技術(shù)的投資。綠色技術(shù)投資率為正常。

在不同情景下，國有機(jī)構(gòu)垃圾處理量、第三方垃圾處理量、第三方企業(yè)收益和焚燒掩埋率的仿真結(jié)果如圖4所示。

國有機(jī)構(gòu)和第三方的垃圾處理量是此消彼長的關(guān)系。圖4（a）和圖4（b）是一組對比圖，證明了情景1和情景2對比中，平臺降低交易成本、防止第三方不誠信的作用對提升第三方垃圾處理量的影響非常有限。這是由于降低交易成本變相提高收益，防止不誠信又使第三方收益降低，兩者的作用相抵。圖4（c）中證明了平臺的主要作用是使再生資源質(zhì)量透明化。不同質(zhì)量的再生資源有不同的回收價格，使企業(yè)有了提升再生資源質(zhì)量的動力。這樣的方式使市場機(jī)制納入供應(yīng)鏈，會有效激勵綠色技術(shù)的研發(fā)，形成良性循環(huán)。綠色技術(shù)的投資雖然在短期內(nèi)影響企業(yè)收益，但在中長期看，是企業(yè)獲取更高收益的必由之路。圖4（d）是政府最關(guān)心的垃圾焚燒掩埋率，顯然，平臺促進(jìn)綠色技術(shù)研發(fā)，將有效地降低焚燒掩埋率，是環(huán)境保護(hù)的重大利好。

仿真結(jié)果證明了平臺的不同功能對垃圾治理的差異作用，圖5更直觀地顯示了具備完整功能的平臺對垃圾治理系統(tǒng)中各存量的影響。

圖5顯示，平臺作用下，綠色技術(shù)投資會階梯式上漲，直到再生資源的質(zhì)量達(dá)到很高的程度，而在度過前期投資等待期后，企業(yè)的收益曲線為斜率較大的增函數(shù)，且增幅穩(wěn)定;同時，隨著收益增加，第三方愿意承擔(dān)更多的垃圾處理責(zé)任，降低了國有機(jī)構(gòu)的壓力。在沒有平臺之前國有機(jī)構(gòu)和第三方之間是大豬努力、小豬等待式的平衡，第三方作為小豬，沒有主動改善垃圾治理的動力。而在平臺的作用下，“小豬”有了主動進(jìn)行綠色技術(shù)升級的意愿，并可以通過努力，實(shí)現(xiàn)從“小豬”到“大豬”的角色轉(zhuǎn)換。

2.2? 靈敏度分析

基于平臺的廢棄品逆向供應(yīng)鏈中的外生變量較多，本部分選擇可以進(jìn)行決策調(diào)整的重要外生變量進(jìn)行靈敏度分析，以確定系統(tǒng)的優(yōu)化路徑。

（1）單位垃圾處理直接成本

在垃圾處理中直接成本的投入影響著再生資源的質(zhì)量。其他變量保持不變，直接成本分別為30，50，70的時候，第三方的垃圾處理量如圖6所示。

從圖6結(jié)果可知，垃圾處理直接成本的投入對第三方承擔(dān)更多的垃圾處理的意愿有正向作用。直接投入高，再生資源質(zhì)量高，則再生資源的回收價格高，第三方收益增加。但直接成本投入并不是越高越好，投入過高的時候，將影響第三方的收益，使其處理垃圾的意愿降低。圖中的直接成本50和70的曲線存在交點(diǎn)，代表著當(dāng)再生資源的質(zhì)量已經(jīng)達(dá)到很高水平的情況下，更高的直接成本投入就變成了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。

（2）投資調(diào)整時間

投資調(diào)整時間決定了綠色技術(shù)從投資到產(chǎn)生效果的時間。其他變量保持不變，投資調(diào)整時間分別為2，4，6，8的時候，第三方垃圾處理量的變化如圖7（a）所示。

從圖7（a）可以看到，調(diào)整時間的增大可以使第三方垃圾處理量增加，但存在閾值，在閾值前后，調(diào)整時間的作用效果相同。這與常識相悖，通常認(rèn)為從投資到技術(shù)產(chǎn)生效果的時間越短，對企業(yè)的收益越好。其原因如圖7（b）所示。

圖7（b）說明了在調(diào)整時間較長，如6和8的時候，企業(yè)進(jìn)行了5次投資;對比調(diào)整時間為2和4時，只進(jìn)行了4次投資。這是由于，大多數(shù)的投資是有前提條件的，本文中的綠色技術(shù)投資的條件在平臺作用模塊中進(jìn)行了說明。當(dāng)調(diào)整時間較短時，綠色技術(shù)的生效期變短，將更快地超過投資條件（回收質(zhì)量預(yù)期<=0.85），投資則不再繼續(xù)。

投資調(diào)整時間的靈敏度分析說明了綠色技術(shù)的應(yīng)用具有延遲效果，在垃圾治理工作中不能過于看重投資回報(bào)。只要真正對垃圾回收工藝產(chǎn)生改善，緩慢產(chǎn)生的收益可持續(xù)效果可能更好。

（3）第三方補(bǔ)助

第三方補(bǔ)助影響著第三方的收益，間接影響其處理垃圾意愿，但過重的補(bǔ)助也會給政府財(cái)政造成巨大的負(fù)擔(dān)[12]。

借鑒文獻(xiàn)[13]中的方法，本文設(shè)計(jì)了一種動態(tài)補(bǔ)助方式，即動態(tài)補(bǔ)助=160-2*Time。初始補(bǔ)助160，52周仿真周期結(jié)束時的補(bǔ)助為56，平均的補(bǔ)助為108，與初始的補(bǔ)助值近似[13]。應(yīng)用這種補(bǔ)助驗(yàn)證當(dāng)?shù)谌绞找嬖黾雍笾饾u降低補(bǔ)助的效果。

其他變量保持不變，第三方補(bǔ)助分別為85，105，135和動態(tài)補(bǔ)助的時候，第三方的垃圾處理量和第三方企業(yè)收益的變化如圖8（a）和8（b）所示。

從仿真圖中可知，第三方補(bǔ)助對第三方企業(yè)收益影響顯著，但設(shè)計(jì)的動態(tài)補(bǔ)助機(jī)制的效果卻沒有達(dá)到預(yù)期。動態(tài)補(bǔ)助和補(bǔ)助105的對比最為明顯，在38周之前，動態(tài)補(bǔ)助使第三方更加努力地進(jìn)行綠色技術(shù)投資，承擔(dān)的垃圾處理量也高于補(bǔ)助105，但在38周后，綠色投資的效果發(fā)揮充分后，動態(tài)補(bǔ)貼額的降低使企業(yè)處理垃圾的意愿同步降低，動態(tài)補(bǔ)助對企業(yè)收益的正向作用反而不如補(bǔ)助105。

靈敏度分析顯示了補(bǔ)助對第三方的作用，在市場機(jī)制中，顯然補(bǔ)貼已經(jīng)是第三方收益組成中不可或缺的一環(huán)。政府在進(jìn)行補(bǔ)助設(shè)計(jì)的時候不能局限于短時間的效果，要合理平衡財(cái)政壓力和對企業(yè)的持續(xù)性激勵，如無法長期維持高額的補(bǔ)助，可以幫助第三方在其他盈利點(diǎn)上進(jìn)行造血，或在金融、稅收上進(jìn)行等價代償[14]。

3? 結(jié)? 論

本文通過應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)的方法對廢棄品逆向供應(yīng)鏈信息共享平臺構(gòu)建和運(yùn)營效果進(jìn)行了仿真，得到如下結(jié)論：

（1）平臺的構(gòu)建可以降低再生資源交易成本，并防止第三方虛報(bào)垃圾處理量獲得額外補(bǔ)助的不誠信行為，但這兩項(xiàng)作用對垃圾的精益處理和焚燒掩埋率影響并不大。平臺的主要功能是提供了與市場機(jī)制接軌的路徑，使第三方可以通過提升再生資源質(zhì)量來提升收益。改變了之前第三方與國有機(jī)構(gòu)之間的“智豬博弈”的平衡，使第三方從作為國有機(jī)構(gòu)補(bǔ)充的“小豬”，成長為城市垃圾治理的主力軍。本文的研究再一次證明了，城市垃圾治理可持續(xù)發(fā)展、精益化發(fā)展需要依靠市場的力量，把垃圾治理的公益屬性向盈利屬性轉(zhuǎn)化，才能帶動垃圾治理的創(chuàng)新發(fā)展。

（2）研究中通過仿真找出收益曲線拐點(diǎn)時的直接成本，并設(shè)計(jì)了企業(yè)投入的最佳方案。證明了垃圾治理中直接成本的投入對再生資源質(zhì)量有直接的影響，但是成本過高會降低企業(yè)的總收益，直接成本與企業(yè)收益之間是拋物線函數(shù)關(guān)系。

（3）綠色技術(shù)調(diào)整時間影響著綠色技術(shù)的生效時間，但調(diào)整時間并不是越短越好。研究中分析了調(diào)整時間對綠色技術(shù)投資累積的影響，證明過短的調(diào)整時間可能使企業(yè)過早地滿足于收益增長的目標(biāo)，而停止對綠色技術(shù)的持續(xù)投資。

（4）目前，第三方參加垃圾治理依賴于政府補(bǔ)助。不同水平的補(bǔ)助對第三方垃圾處理量的靈敏度分析表明，較高的補(bǔ)助可以使第三方更加積極地進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，提升再生資源質(zhì)量。但政府補(bǔ)貼是一把“雙刃劍”，維護(hù)高水平的補(bǔ)助給政府財(cái)政帶來巨大的壓力。第三方的數(shù)量需要維持一個合理的水平，過少，則國有機(jī)構(gòu)的壓力過大，垃圾粗放處理比例增大;過多，則第三方之間會形成內(nèi)卷，導(dǎo)致綠色技術(shù)的“軍備競賽”，且會使國有機(jī)構(gòu)的垃圾處理能力閑置。所以，政府可以通過補(bǔ)助調(diào)節(jié)市場上第三方的數(shù)量，和國有機(jī)構(gòu)形成良性的互補(bǔ)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 鄭艷玲，高建山，房月華. 生產(chǎn)者責(zé)任延伸制度下消費(fèi)者環(huán)境責(zé)任承擔(dān)意愿研究——以回收廢棄電器電子產(chǎn)品為例[J]. 價格理論與實(shí)踐，2020（3）：131-134.

[2]? Leong， G， Keong， et al. A dual channel， quality-based price competition model for the WEEE recycling market with government subsidy[J]. Omega： The international journal of management science， 2016，59：290-302.

[3] 顧一帆，吳玉鋒，周廣禮，等. 跨維度資源循環(huán)制度設(shè)計(jì)理論及實(shí)證模擬[J]. 資源科學(xué)，2018，40（3）：600-610.

[4]? Kiddee P， Naidu R， Ming H W. Electronic waste management approaches： An overview[J]. Waste Management， 2013，33（5）：1237-1250.

[5] 羅朝璇，童昕，黃婧嫻. 城市“零廢棄”運(yùn)動：瑞典馬爾默經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]. 國際城市規(guī)劃，2019，34（2）：136-141.

[6]? Chang X Y， Wu J， Li T， et al. The joint tax-subsidy mechanism incorporating extended producer responsibility in a manufacturing-recycling system[J]. Journal of Cleaner Production， 2019，210：821-836.

[7] 孫冬石，謝旦嵐，關(guān)峰，等. 雙驅(qū)動式廢棄品逆向供應(yīng)鏈激勵機(jī)制仿真[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)，2020，32（11）：2272-2281.

[8] 謝雋陽，樂為，郭本海. 基于生產(chǎn)者責(zé)任延伸的新能源汽車動力電池回收帕累托均衡[J]. 中國管理科學(xué)，2021（3）：134-141.

[9] 朱慶華，王一雷，田一輝. 基于系統(tǒng)動力學(xué)的地方政府與制造企業(yè)碳減排演化博弈分析[J]. 運(yùn)籌與管理，2014，23（3）：71-82.

[10] 田立平，孫群，李文龍. 基于系統(tǒng)動力學(xué)的促進(jìn)廢舊家電環(huán)保化回收的策略模型[J]. 中國管理科學(xué)，2020，28（5）：167-175.

[11] 姚海琳，賈若康. 政府補(bǔ)貼與資源循環(huán)利用企業(yè)生產(chǎn)率——基于中國上市公司面板門檻效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 資源科學(xué)，2018，40（11）：2280-2295.

[12]? Liu W， Wan Z， Wan Z， et al. Sustainable recycle network of heterogeneous pharmaceuticals with governmental subsidies and service-levels of third-party logistics by bi-level programming approach[J]. Journal of Cleaner Production， 2019，249：119324.

[13]? Zhao Y， Wang W J， Ni Y. EPR system based on a reward and punishment mechanism： Producer-led product recycling channels[J]. Waste Management， 2020，103：198-207.

[14]? Magnus S， Jonas C. Loyalty program rewards and their impact on perceived justice， customer satisfaction， and repatronize intentions[J]. Journal of Retailing and Consumer Services， 2015，25：47-57.