楊濤，包靜，傅清明

數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險識別研究

楊濤1,2，包靜*,1，傅清明1

（1.重慶工商大學 工商管理學院，重慶 400067；2.重慶市人文社會科學重點研究基地－企業(yè)管理研究中心，重慶 400067）

本文通過深入探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程，針對數(shù)據(jù)處理效率低下、數(shù)據(jù)安全保障程度不高、創(chuàng)新流程不夠完善等問題，從人員、設(shè)備轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)處理、流程自動化等方面，揭示數(shù)據(jù)爆炸帶來的風險因素，并在此基礎(chǔ)上建立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險影響因素集，并針對性提出管理措施，為企業(yè)完善客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新流程、有效控制風險因素、高效完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級提供理論支持和技術(shù)支撐。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型；客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新；風險識別

協(xié)同創(chuàng)新中存在諸多風險因素：企業(yè)與客戶協(xié)同進行產(chǎn)品創(chuàng)新時，運用大數(shù)據(jù)和數(shù)字化技術(shù)收集、挖掘、分析、利用客戶需求信息存在隱私泄露風險；開展線上協(xié)同平臺交流信息存在數(shù)據(jù)資料泄露風險；數(shù)據(jù)整理存儲于云服務(wù)器存在被攻擊、盜竊資料風險；客戶與專業(yè)技術(shù)人員參與產(chǎn)品創(chuàng)新存在人員風險等。為有效利用數(shù)字化資源促進客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新，提高協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新效率，多角度、全方位識別協(xié)同創(chuàng)新風險因素，并建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險因素集，已經(jīng)成為各個企業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。

近年來，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程中風險識別問題研究還非常有限，主要集中在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風險及客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險兩個方面，其中有價值的相關(guān)研究成果如下。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型風險方面，顧金喜等[1]將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于公共治理領(lǐng)域，通過完善生態(tài)數(shù)據(jù)綜合平臺、構(gòu)建全流程生態(tài)風險數(shù)字治理體系及構(gòu)筑多主體協(xié)同參與的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)來整合內(nèi)外部社會力量，以優(yōu)化生態(tài)風險治理效率；李偉等[2]將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于稅收風險管理，打造智能化、數(shù)字化、系統(tǒng)化的全流程稅收風險管理數(shù)字監(jiān)管體系，以提升風險管理效率；周文杰等[3]通過整理分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下圖書館職業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展相關(guān)研究，對圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展風險進行定義，據(jù)此對圖書館職業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展奉獻展開邏輯分析，全面評估該領(lǐng)域研究的不足和未來展望，力求為后續(xù)相關(guān)研究提供研究思路和理論基礎(chǔ)。在客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險方面，張永云[4]認為對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中的知識共享風險研究非常重要，通過以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新的客戶為研究對象，基于生態(tài)系統(tǒng)原理和理性行為、社會網(wǎng)絡(luò)等理論，探究了協(xié)同創(chuàng)新客戶的知識分享特征和內(nèi)在運作機理，研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新客戶具有成員無組織邊界、弱關(guān)系性、強異質(zhì)性三種特征，致使這一過程中的知識分享活動具有動態(tài)性和不確定性，影響最終產(chǎn)品創(chuàng)新目標的實現(xiàn)；楊育等[5]針對產(chǎn)品中客戶協(xié)同的收益和風險問題，建立了客戶協(xié)同的收益－風險評估模型，提出模糊層次粗數(shù)分析方法來解決評估過程中的模糊性和不確定性；Hofstad等[6]從環(huán)境、人因、過程多個角度提出了面向客戶協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)的風險管理模型，并在此基礎(chǔ)上分析歸納出相關(guān)影響因素集作為風險管理與評價的依據(jù)；王飛等[7]從知識基礎(chǔ)觀探討客戶合作對制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)績效的影響，表明客戶溝通與客戶參與對產(chǎn)品創(chuàng)新具有很大的影響；張雪峰等[8]綜合考慮客戶自身特點與產(chǎn)品設(shè)計要求，基于質(zhì)量屋、模糊加權(quán)平均法等確定客戶評價指標，從而選擇合適的客戶；朱曉葉[9]通過專家判斷結(jié)合歷史項目經(jīng)驗對客戶參與下的企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新項目風險進行識別，采用風險概率矩陣進行風險定性評估，利用層次分析法對項目風險進行定量分析和估計；Wang等[10]從組織、資源、知識、市場四個維度提出了客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新的風險因素，并采用GAHP方法對風險進行了評價；朱薇[11]認為收益分配不均是影響協(xié)同創(chuàng)新伙伴合作黏度的重要風險因素，通過綜合考慮協(xié)同創(chuàng)新主體在創(chuàng)新項目中的投入比重、風險分擔、貢獻度、合同執(zhí)行度這四個收益分配影響因素，運用梯形模糊數(shù)確定權(quán)重的方法確定各核心利益相關(guān)主體的收益分配權(quán)重，并建立了基于修正Shapley值的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新收益分配模型，力求找到利益均衡分配方案，以促進聯(lián)盟更好地運作，提高產(chǎn)品創(chuàng)新效率；Christoph Kausch[12]從企業(yè)的視角，對客戶協(xié)同創(chuàng)新的前期階段的企業(yè)收益和風險進行分析，建議企業(yè)將收益－風險分析方式作為企業(yè)決策的重要依據(jù)。上述文獻中，對客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險的研究主要集中在風險識別、評價與管理方面，多從單一視角分析風險因素，對風險因素沒有量化評估?，F(xiàn)有文獻忽略了大數(shù)據(jù)浪潮及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新這一模式所帶來的巨大影響。

在由“需求主導”轉(zhuǎn)向“大數(shù)據(jù)主導”的市場行為分析背景下，利用數(shù)字化技術(shù)整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，利用云計算搭建線上協(xié)作平臺、利用人工智能擬人化收集有效信息等，已成為企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)、高效協(xié)同創(chuàng)新、管理協(xié)作所必須達到的要求。因此，本文通過深入探析客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實施下的變化，全面識別協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程中存在的風險因素，并建立風險因素集，為后續(xù)關(guān)鍵風險因素識別及風險控制等方面研究奠定理論基礎(chǔ)。

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新內(nèi)涵

1.1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

現(xiàn)代數(shù)字化是將一切事物進行量化表征，通過收集、整理、存儲、挖掘、分析所涉及的各類文字、數(shù)字及圖像等，將其轉(zhuǎn)換為可利用的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來解釋行為及現(xiàn)象。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital Transformation）是指企業(yè)運用第三平臺技術(shù)，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動等數(shù)字化技術(shù)，推動企業(yè)組織、流程、結(jié)構(gòu)等變革，通過新的產(chǎn)品與服務(wù)、業(yè)務(wù)模式及管理模式創(chuàng)造企業(yè)價值，提高企業(yè)市場競爭優(yōu)勢。近年來，全球數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，為實體經(jīng)濟提高發(fā)展質(zhì)量、增強發(fā)展效率帶來了新的契機[13]，數(shù)字化新模式、新應(yīng)用無不展現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟的價值與潛力。在數(shù)字技術(shù)發(fā)展背景下，社會經(jīng)濟實現(xiàn)全面數(shù)據(jù)化，數(shù)字化投資及數(shù)據(jù)資源已成為企業(yè)適應(yīng)時代發(fā)展、迎合市場需求的最大推動力。高技術(shù)要求、高附加值企業(yè)紛紛進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，以超越傳統(tǒng)紙質(zhì)與信息化，實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新及核心競爭力的突破[14]。

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程

客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新是指企業(yè)通過利用客戶（消費者）與專業(yè)設(shè)計人員在知識結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新能力等方面的不對稱性，將二者優(yōu)勢互補并激發(fā)群體創(chuàng)造力，從而開發(fā)出具有高度創(chuàng)新性和市場主導力的創(chuàng)新產(chǎn)品[15]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新是指企業(yè)在技術(shù)變革浪潮的推動下，運用統(tǒng)計、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)字技術(shù)對企業(yè)運營產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)掘其中知識與規(guī)則，并基于這些知識指導產(chǎn)品設(shè)計、業(yè)務(wù)流程、協(xié)同方式及運營管理等過程，有助于優(yōu)化企業(yè)管理，提高企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新效率，釋放數(shù)字對企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的增倍作用，實現(xiàn)企業(yè)全方位、全角度、全鏈條的智能化，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新活力[16]。具體流程如圖1所示。

將數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新工作既不是簡單搭建信息協(xié)作平臺，也不是機械匯總、靜態(tài)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，而是依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提升，通過信息互聯(lián)實現(xiàn)數(shù)據(jù)流集成，深入挖掘客戶需求信息、產(chǎn)品市場變化情況，增加用戶價值。先進的數(shù)字技術(shù)不僅能推動協(xié)作流程數(shù)字化、系統(tǒng)化以及協(xié)作模式優(yōu)化，從而實現(xiàn)企業(yè)技術(shù)升級，還能提高產(chǎn)品創(chuàng)新效率，真正達到“數(shù)字驅(qū)動”協(xié)同創(chuàng)新工作。透過數(shù)字可以明晰客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新工作進展情況、各參與成員協(xié)同情況以及設(shè)備、資金等資源整合利用情況，對整個協(xié)同創(chuàng)新過程進行監(jiān)督控制，打造數(shù)字智能化、自動化管理，真正做到“讓數(shù)據(jù)說話”[17]。然而，數(shù)據(jù)的高效使用也為數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)完整性帶來了巨大風險。利用數(shù)字技術(shù)對全球大數(shù)據(jù)進行收集、整理、儲存以及分析時，往往會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失、遺漏甚至數(shù)據(jù)被盜的現(xiàn)象，非常不利于客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新項目的完成，也降低了數(shù)據(jù)存儲及應(yīng)用的效率，對企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級造成了阻礙。對此，為更好地提高客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新效率，順利實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程再造，本文以數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程為研究對象，從人員、設(shè)備轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)處理、流程自動化等方面總結(jié)出企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時為客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新帶來的風險，并分解出多個風險因子，形成風險因素集。本研究有望為后續(xù)風險評價指標體系構(gòu)建、完善客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險管理新體系、形成新型協(xié)同創(chuàng)新模式提供理論支持與技術(shù)支撐。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新流程

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險因素分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是企業(yè)未來發(fā)展趨勢，為了充分了解實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程產(chǎn)生的影響，系統(tǒng)識別客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程存在的風險因素，本文利用問卷調(diào)查法對幾十個正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)進行實地考察，結(jié)合扎根理論從實際觀察角度出發(fā)，開展訪談、調(diào)研獲取真實數(shù)據(jù)，然后利用云服務(wù)器對數(shù)據(jù)進行分析處理，最終得到客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新中由人員、設(shè)備轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)處理、流程自動化等五個方面組成的關(guān)鍵風險因素集，如圖2所示。

基于所得關(guān)鍵風險因素集，以及客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新特征、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征和互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同創(chuàng)新平臺應(yīng)用情況，深入探析數(shù)據(jù)流、基礎(chǔ)互聯(lián)、數(shù)字信息等資源對產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計各階段的影響，并對每一個關(guān)鍵風險因素分解得到風險因子，分析各風險因素及其風險因子之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成完整的影響因素集以供研究。

（1）人員風險，是指由于協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新參與人員泄露數(shù)據(jù)或文件等信息資料給企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新工作帶來的不確定性，不僅致使企業(yè)流失潛在客戶、遭受經(jīng)濟重創(chuàng)，還會破壞企業(yè)市場競爭及產(chǎn)品創(chuàng)新優(yōu)勢。主要包括客戶、協(xié)同系統(tǒng)管理人員及產(chǎn)品設(shè)計人員等動態(tài)人員隊伍。

（2）設(shè)備轉(zhuǎn)換風險，是指客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程中，因客戶需求及產(chǎn)品設(shè)計等數(shù)據(jù)收集、處理需要，企業(yè)往往將數(shù)據(jù)集成工作分擔到云服務(wù)器上，從而導致企業(yè)數(shù)據(jù)可能丟失。

（3）網(wǎng)絡(luò)攻擊風險，是指黑客入侵、DDOS等網(wǎng)絡(luò)攻擊致使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器破壞或信息遺漏、丟失，增加了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新管理成本。

（4）數(shù)據(jù)處理風險，是指客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程中涉及多種類、多方面數(shù)據(jù)信息，各種數(shù)據(jù)繁雜、質(zhì)量參差不齊。為更好地利用數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流互聯(lián)，企業(yè)往往需要將挖掘的數(shù)據(jù)進行處理、分類，在這個過程中就存在數(shù)據(jù)缺失、處理不夠靈活及客戶隱私泄露等不確定性風險。數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用愈加廣泛，客戶隱私風險也在不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)處理應(yīng)該引入新的規(guī)定最大程度保證客戶隱私安全。

（5）流程自動化風險，是指采用業(yè)務(wù)流程自動化過程中，未考慮流程優(yōu)化情況或流程未實現(xiàn)靈活性更正而帶來的業(yè)務(wù)偏差或故障。企業(yè)需采取新優(yōu)化策略來保證流程質(zhì)量與效率。

圖2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險因素集

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新管理措施

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是企業(yè)響應(yīng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、實現(xiàn)產(chǎn)品服務(wù)智能化發(fā)展的關(guān)鍵戰(zhàn)略，旨在利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢對企業(yè)發(fā)展發(fā)揮引領(lǐng)作用，通過滿足消費者個性化需求及智能化在線服務(wù)等方式極大提高企業(yè)服務(wù)效率，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力，是現(xiàn)有企業(yè)未來發(fā)展的必經(jīng)之路。而客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新是企業(yè)迎合市場需求、緊跟國際化發(fā)展趨勢、提升創(chuàng)新能力的重要手段，在企業(yè)占據(jù)市場份額、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展方面的作用不可忽視，所以研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新項目實施的影響至關(guān)重要。通過系統(tǒng)分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新流程的影響，得到了圖2數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新風險因素集，為了有效控制關(guān)鍵風險因素，提高企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新效率，在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時順利完成協(xié)同創(chuàng)新項目，針對性地提出了多項管理改進措施，幫助企業(yè)優(yōu)化協(xié)同創(chuàng)新流程，完善風險管理體系。

3.1 相關(guān)人員思想引導及行為約束

客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程涉及諸多數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品設(shè)計數(shù)據(jù)、客戶資料、客戶偏好需求等，在企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略背景下，面臨著更大的泄露風險。為避免產(chǎn)品創(chuàng)新過程中相關(guān)人員泄露重要數(shù)據(jù)或文件等，企業(yè)應(yīng)該對專業(yè)設(shè)計人員進行思想教育，培養(yǎng)企業(yè)忠誠度，明確集體利益重要性，同時對公司規(guī)章制度進行改進，針對性提出要求約束員工行為；另一方面，企業(yè)應(yīng)該與協(xié)同創(chuàng)新客戶簽下保密協(xié)議，確保產(chǎn)品信息不外流，保護公司創(chuàng)新優(yōu)勢。

3.2 云服務(wù)器改造升級

客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新是客戶與企業(yè)專業(yè)設(shè)計人員一起創(chuàng)新的過程，涉及人員眾多，任務(wù)繁雜，企業(yè)內(nèi)外部協(xié)調(diào)困難，面臨這些問題，企業(yè)往往選擇將復雜的任務(wù)分工化，依靠云服務(wù)器分擔工作，但工作分配不代表風險分配，多個處理器同時工作更容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺失問題，引起數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換風險。所以，為降低轉(zhuǎn)換過程中的數(shù)據(jù)丟失率，企業(yè)應(yīng)該對多個分擔設(shè)備進行改造升級，完善數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，減少信息遺失。

3.3 數(shù)據(jù)資料安保系統(tǒng)升級

信息技術(shù)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)收集、處理愈加便捷，隨之而來的是服務(wù)器安全防護問題。面對黑客、DDOS攻擊頻率高、攻擊方式復雜多變，企業(yè)應(yīng)聘請高科技人員升級資料安保系統(tǒng)，完善服務(wù)器安全防護機制，提高安保系統(tǒng)快速反應(yīng)能力，實現(xiàn)精準攻擊防護，保障企業(yè)數(shù)據(jù)資料安全。

3.4 數(shù)據(jù)處理流程優(yōu)化

在大數(shù)據(jù)、云計算及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用背景下，企業(yè)開展客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新項目需要大量采集客戶需求、相關(guān)產(chǎn)品規(guī)格、原材料數(shù)據(jù)等數(shù)字化信息，然后從冗長繁雜、質(zhì)量層次不齊的數(shù)據(jù)資料中挖掘有效信息，整理存儲到云處理器中，整個過程繁瑣復雜，很容易遺失重要數(shù)據(jù)，泄露客戶隱私，造成數(shù)據(jù)丟失后果。為有效收集整理數(shù)據(jù)，順利完成數(shù)據(jù)分類、加工、存儲步驟，企業(yè)應(yīng)該優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，靈活解決數(shù)據(jù)整理過程中遇到的問題，完善業(yè)務(wù)流程自動化體系，降低企業(yè)數(shù)據(jù)處理風險及處理成本。

4 結(jié)論與展望

信息技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)依托深度互聯(lián)及數(shù)字化技術(shù)打破數(shù)據(jù)壁壘，推進客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新項目順利開展已經(jīng)成為企業(yè)實現(xiàn)提高創(chuàng)新能力、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢的關(guān)鍵技術(shù)手段。本文結(jié)合風險管理理論、風險識別模型、因素分析法等多學科理論知識，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程進行深入探析，建立了關(guān)鍵風險因素集，并針對性提出管理改進措施。下一步研究將選擇合適案例對數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用下的客戶協(xié)同產(chǎn)品創(chuàng)新過程中的風險因素重要度進行綜合評價，以驗證所識別風險因素的合理性和有效性。

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Research on Risk Identification of Customer Collaborative Product Innovation under the Background of Digital Transformation

YANG Tao1,2，BAO Jing1，F(xiàn)U Qingming1

( 1.School of Business Administration, Chongqing Technology and Business University, Chongqing 400067, China; 2.Chongqing Key Research Base of Humanities and Social Sciences - Enterprise Management Research Center, Chongqing 400067, China )

In this article, the customer collaborative product innovation process in the context of enterprises digital transformation is investigated. Aiming at the problems that comes along with digital technology development and application such as low efficiency of data processing, a relatively low level of data security, imperfection of the innovation process, the risk factors caused by data explosion is brought to light from the aspects of personnel, equipment, network attack, data processing, process automation, etc. The risk set of the customer collaborative product innovation under the background of digital transformation is established, and the management measures are put forward correspondingly, which provides the theoretical support and technical support for enterprises to improve the customer collaborative product innovation process, effectively control the risk factors and efficiently complete the digital transformation and upgradation.

digital transformation；customer collaborative product innovation；risk identification

F272.3

A

10.3969/j.issn.1006-0316.2022.03.001

1006-0316 (2022) 03-0001-06

2021-07-16

國家自然科學青年基金（71701027）；中國博士后科學基金面上項目（2018M643456）；重慶市教委人文社會科學研究一般項目（20SKGH116）；重慶市社會科學規(guī)劃培育項目（2020PY51）；重慶市自然科學基金面上項目（cstc2020jcyj-msxmX0562）；重慶工商大學校內(nèi)科研項目（1655006）

楊濤（1985－），男，安徽宿州人，博士，副教授，主要研究方向為企業(yè)管理、傳統(tǒng)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式創(chuàng)新等，E-mail：tyangg-mail@ctbu.edu.cn；傅清明（1997－），男，山東濟寧人，碩士研究生，主要研究方向為企業(yè)管理，E-mail：2465289394@qq.com。*通訊作者：包靜（1997－），女，重慶人，碩士研究生，主要研究方向為企業(yè)管理，E-mail：1056835239@qq.com。