• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      多區(qū)域互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的雙層博弈優(yōu)化運行

      2022-04-21 04:41:54高丙團李遠梅秦艷輝
      控制理論與應用 2022年3期
      關鍵詞:能耗負荷能源

      高丙團 陳 晨 李遠梅 秦艷輝

      (1.東南大學電氣工程學院,江蘇南京 210096;2.國網(wǎng)新疆電力有限公司電力科學研究院新疆烏魯木齊 830002)

      1 引言

      隨著“2030年前二氧化碳排放達到峰值,力爭2060年前實現(xiàn)碳中和”的能源發(fā)展目標提出,需要在保持工業(yè)化進程的同時積極推動能源消費向低碳消費轉型,進一步提升清潔能源發(fā)電比例,提高社會整體能源利用效率[1].發(fā)展綜合能源系統(tǒng)(Integrated energy system,IES)是推動能源向低碳消費轉型,實現(xiàn)“碳達峰”和“碳中和”目標的有效手段之一[2].近年來,歐洲、北美和我國等國家都對區(qū)域綜合能源系統(tǒng)開展研究和項目實踐[3],為充分利用不同類型園區(qū)之間的負荷需求差異和特性互補,多個綜合能源系統(tǒng)互聯(lián)互通網(wǎng)絡的理念隨之產(chǎn)生[4].具有出力波動性和反調峰特性的高比例可再生能源的接入為綜合能源系統(tǒng)運行與控制帶來了新的挑戰(zhàn)[5–6].

      含冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)的多區(qū)域綜合能源互聯(lián)系統(tǒng)的統(tǒng)一規(guī)劃和協(xié)同運行不但能有效提升了系統(tǒng)供能靈活性,還可以進一步提高能源利用效率[7].目前對區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化的研究主要是將多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)抽象為多個能量樞紐互聯(lián)系統(tǒng)[8–9],以提高整個系統(tǒng)的運行經(jīng)濟性[10]和可再生能源的消納能力[11]為優(yōu)化目標實現(xiàn)系統(tǒng)的高效運行.此外,文獻[12]還從信息不完全角度出發(fā),引入能源供應商,建立分散調度模型.文獻[13]在荷側考慮多類型需求響應,建立多時間尺度調度模型.文獻[14]則計及需求響應實現(xiàn)區(qū)域綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行.目前IES考慮需求響應多是通過控制熱負荷在特定區(qū)間實現(xiàn)熱響應.針對多區(qū)域IES,少有文獻考慮含價格型熱響應的綜合需求響應(integrated demand response,IDR).隨著綜合能源系統(tǒng)的不斷發(fā)展,參與和相互作用的主體越來越復雜,充分考慮各方主體利益和綜合需求響應策略的同時實現(xiàn)多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的高效運行優(yōu)化是當前亟需解決的難題.

      在此背景下,電力系統(tǒng)對于供需兩端的協(xié)同優(yōu)化有了迫切的需求[15].博弈論可用于研究多個利益主體之間相互影響,相互作用的決策行為,已廣泛應用于電力市場和需求側管理領域[16].博弈論在綜合能源系統(tǒng)的應用主要是從能源供應側、配電網(wǎng)側、需求側等博弈場景角度對綜合能源系統(tǒng)進行運行優(yōu)化[17].如文獻[18]以用能安排為博弈策略,以用戶自身能耗成本為支付函數(shù),以每一個參與者收益最大化為優(yōu)化目標,獲得定價機制.文獻[19]在產(chǎn)消者與社區(qū)性綜合能源系統(tǒng)合作交易的背景下提出了一種考慮了光伏出力隨機性和風險控制的合作博弈模型.采用博弈理論解決區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化問題僅是關注整體運行效率或經(jīng)濟效益,未考慮園區(qū)內用戶個體和互聯(lián)合作關系的利潤分配層面,具有一定的局限性.

      為了實現(xiàn)多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)內用戶個體和系統(tǒng)運營商的利益共贏,本文提出了一種基于雙層博弈的多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化方法.首先,根據(jù)參與需求響應的用戶的消費策略,建立了下層用戶能耗行為模型;聚合商根據(jù)區(qū)域新能源出力,用戶負荷等信息優(yōu)化區(qū)域能源系統(tǒng)運行策略建立以降低區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的運行維護成本為目標的上層聚合商運行控制模型.然后,考慮多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的互聯(lián)運行,建立包括下層用戶的非合作博弈模型和上層聚合商的合作博弈的雙層博弈模型.最后算例仿真表明:基于各個區(qū)域用戶的負荷的互補特性,各區(qū)域聚合商之間通過合作博弈形成聯(lián)盟進行協(xié)同優(yōu)化運行,與各園區(qū)獨立運行的運行維護成本相比,聚合商的運行成本更低,最終驗證了模型的有效性.

      2 多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的系統(tǒng)描述

      多區(qū)域互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的結構可以如圖1所示.各區(qū)域綜合能源系統(tǒng)包含變壓器、微型燃氣輪機、熱交換器、壓縮式制冷機和吸收式制冷機[7–8].燃氣輪機和微電網(wǎng)用于滿足用戶電負荷需求,燃氣輪機余熱和區(qū)域熱網(wǎng)用戶滿足用戶熱負荷要求,壓縮式制冷機和吸收式制冷機分別將電負荷和熱負荷轉化為冷負荷滿足用戶的冷需求.各區(qū)域綜合能源系統(tǒng)間通過區(qū)域聯(lián)供微電網(wǎng)、天然氣網(wǎng)和區(qū)域熱網(wǎng)互聯(lián)運行.負荷聚合商負責各自服務范圍內的負荷需求響應項目、系統(tǒng)運行策略安排,通過信息網(wǎng)絡和區(qū)域內用戶以及其他聚合商交換信息.用戶則根據(jù)自身能耗需求和聚合商發(fā)布的價格信息調整自身的用能安排.各區(qū)域優(yōu)先滿足區(qū)域內用戶的能源消費需求,再將余剩能源通過微電網(wǎng)和區(qū)域熱網(wǎng)融通至其他區(qū)域,達到充分利用本地資源和不同類型用戶間負荷需求互補的特點,區(qū)域間互為緩沖,互為備用,進一步提高能源利用率和系統(tǒng)可靠性.

      圖1 多區(qū)域互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)的系統(tǒng)結構Fig.1 Structure of multi-region interconnected integrated energy system

      從系統(tǒng)用戶的利益角度出發(fā),用戶在聚合商處購買能源時,首先應保障自身的多種負荷需求,居民類型用戶還需要考慮自身生活的能耗滿意度指數(shù),在滿足以上條件的前提下,用戶的趨利性將使其追求盡量降低自身的能耗消費成本.從聚合商的利益角度出發(fā),在高峰時刻產(chǎn)能不足的聚合商將選擇向其他渠道購買電能和熱能以填補供能缺口,由于短距離輸送的原因,通過園區(qū)間互聯(lián)共融渠道所購買的電能和熱能價格將降低于直接從電網(wǎng)和氣網(wǎng)渠道的購能價格,這一類接受型聚合商參與聯(lián)盟必定會降低其運行控制成本;而產(chǎn)能足夠的聚合商將自己無法消納的電和熱輸送給其他接受型聚合商,進入互聯(lián)共融聯(lián)盟表示聚合商將無條件地將多余能源按簽約價格售賣給聯(lián)盟內的其他聚合商,對于這一類供應性聚合商而言,可以通過售賣自身由于燃氣輪機發(fā)電無法消納的余熱或者自身電負荷較少無法消納的風電和光電以降低成本,同樣可以在聯(lián)盟中獲取比獨立運行時更多的利潤.

      用戶的能源消費策略的制定與聚合商的綜合能源系統(tǒng)運行策略的制定是相對獨立又相互影響的兩個環(huán)節(jié),用戶的消費策略受聚合商發(fā)布的能源價格信號影響,聚合商的運行策略受用戶逐時負荷需求影響.由此特點,可考慮建立以用戶為下層,聚合商為上層的雙層優(yōu)化模型.下層用戶在進行能源消費時僅考慮自身利益,以自身消費綜合成本最低為目標優(yōu)化能耗安排并通過信息網(wǎng)上傳至聚合商;上層聚合商身處聯(lián)盟內部,應追求聯(lián)盟總收益最大,以聯(lián)盟內多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)總運行成本最小為目標,根據(jù)下層用戶所上傳的負荷需求信息優(yōu)化系統(tǒng)運行策略.

      2.1 下層用戶能耗行為模型

      在本文中,聚合商向用戶發(fā)布的電能價格信號為實時電價信號,熱能價格信號為固定熱價信號或分時熱價信號.其中,區(qū)域內部所有用戶在h時段內的總購電成本模型為

      其中:aih >0,bih >0均為固定參數(shù),是聚合商i向區(qū)域內所有用戶發(fā)布的實時電價信號,用電高峰時段的價格信號高于其他時間段,用于調節(jié)用戶的耗電行為;Ei,h為區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i內所有用戶在h時間段內的總電負荷需求

      其中Ni為區(qū)域i的用戶量.

      由式(1)可知,區(qū)域i內部,所有用戶在時間段h所購買的單位電價可表示為

      則用戶ji的日購電成本可表示為

      其中:eij,h為區(qū)域i中用戶ji的電負荷;H為時間段總數(shù).

      用戶ji的日購熱成本可表示為

      其中:pit,h表示聚合商i向用戶發(fā)布的熱價信號;tij,h為區(qū)域i中用戶ji的熱負荷.

      由式(4)和式(5),用戶ji的日能耗支出可表示為

      此外,為考慮居民用戶對生活舒適度的需求,需要生活舒適度成本表征居民用戶在參與綜合需求響應時自身的生活所收到的影響.首先引入用戶類型因子δ,當且僅當用戶為居民用戶時δ取值為1,其余類型用戶δ取值為0.居民用戶舒適度成本應與其優(yōu)化能耗安排后調整的電負荷、熱負荷大小有關

      用戶ji的一天能耗總成本可表示為

      用戶在優(yōu)化自身能耗安排時,還需要考慮約束條件.將用戶ji的原始電負荷需求劃分為基礎電負荷和可參與轉移電負荷,其中只有可轉移電負荷可參與綜合需求響應,為簡化模型后續(xù)計算,認為用戶的原始電負荷需求中,可參與轉移電負荷的比例是固定的

      認為所有用戶不會在用電高峰時段發(fā)生削減電負荷或中斷電負荷等導致電負荷需求相比于原始電負荷減少的行為,因此,用戶ji的電負荷安排調整滿足以下電守恒約束條件:

      類似的,將用戶ji的原始熱負荷需求劃分為基礎熱負荷和可參與轉移熱負荷,認為用戶的原始熱負荷需求中,可參與轉移熱負荷的比例是固定的

      其中:αt(0<αt <1)表示了用戶ji的可參與轉移熱負荷在原始熱負荷中的占比.

      所有用戶參與綜合需求響應時,可以將熱負荷轉移至其他時間段,也可以考慮在電價較低時采用購電制熱的方式代替直接從聚合商處購熱,用戶的熱負荷安排調整滿足以下熱守恒約束條件:

      2.2 上層聚合商運行控制模型

      該場景下共存在N個聚合商和其對應的區(qū)域綜合能源系統(tǒng),在聚合商i(1 ≤i≤N)所對應的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i中包含有多種能源耦合設備,其中滿足用戶電負荷需求的設備包括分布式風光發(fā)電系統(tǒng)、燃氣輪機和大電網(wǎng),區(qū)域綜合能源系統(tǒng)之間通過微電網(wǎng)和熱網(wǎng)連接,可以在有多余產(chǎn)電時向其他園區(qū)輸電,若在用電低谷期仍存在尚未消納的風光資源,聚合商可按低價將剩余電能反售至大電網(wǎng);區(qū)域間,聚合商可以通過熱網(wǎng)向其他聚合商購熱或售熱.

      該場景下,為降低污染物排放、響應關于碳達峰和碳中和的倡議,聚合商規(guī)定區(qū)域綜合能源系統(tǒng)將無條件優(yōu)先消納區(qū)域內的可再生能源.本文將分布式光伏和風機發(fā)電系統(tǒng)的運行維護成本簡化為與其發(fā)電量成正比的關系,則區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i的分布式發(fā)電系統(tǒng)日運行成本為

      若聚合商i在h時間段內向其他聯(lián)盟的聚合商購買的電量為向其他聚合商提供的電量為聚合商i每日的聯(lián)盟內購電成本為

      當燃氣輪機的余熱無法滿足區(qū)域內用戶在時間段內的熱能需求時,聚合商可以通過燃氣鍋爐產(chǎn)熱或者通過熱網(wǎng)向其他聚合商購熱.若聚合商i在h時間段內使用燃氣輪機的發(fā)電量為使用燃氣鍋爐的產(chǎn)熱量為則聚合商i每日所消耗的天然氣成本為

      若聚合商i在h時間段內向其他聯(lián)盟的聚合商購買的熱能為向其他聚合商提供并被消納的熱能為聚合商i每日的聯(lián)盟內購熱成本為

      聚合商還需支付各種能量耦合設備的運行維護成本以及互聯(lián)熱網(wǎng)的維護成本為簡化計算,本文將所有能量耦合設備的運行維護成本簡化為與其出力呈正比關系

      其中kGT,kGB和kinter分別為燃氣輪機、燃氣鍋爐和區(qū)域熱網(wǎng)的維護成本參數(shù),認為在區(qū)域內互相送熱的過程中,供應方和接收方各承擔一半的管道維護費用.

      對于聚合商i而言,其所負責的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)日運行成本如式(19)所示:

      對于含有N個聚合商的互聯(lián)共融聯(lián)盟而言,多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)總日運行成本如式(20)所示,由于聯(lián)盟內部的能源互送成本彼此抵消,因此在考慮聯(lián)盟總成本時只需要考慮系統(tǒng)維護成本

      聚合商在進行所負責的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的運行優(yōu)化時,需要遵循一定的約束條件,使得系統(tǒng)運行在安全可靠的范圍內.區(qū)域綜合能源系統(tǒng)內所有的能量耦合設備在時段h的產(chǎn)能量都存在對應的上下限

      系統(tǒng)必須滿足園區(qū)內部的電守恒約束

      綜合能源系統(tǒng)i每時段的凈產(chǎn)熱量需至少滿足區(qū)域內用戶的熱能需求,若存在無法消耗的多余熱能認為通過一定途徑自然散失,由于優(yōu)化目標的約束,廢棄熱能將控制在一個較低水平

      為保證效率運行,規(guī)定區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i在時間段h內不同時進行向大電網(wǎng)的購電和反售電行為、不同時進行向區(qū)域微電網(wǎng)的購電和送電行為,也不同時進行向互聯(lián)熱網(wǎng)購熱和送熱的行為

      區(qū)域綜合能源系統(tǒng)之間的電能互送同樣需要滿足電守恒約束和熱約束

      3 多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)雙層博弈模型

      綜合以上因素,本文提出一種基于多園區(qū)綜合能源系統(tǒng)互聯(lián)優(yōu)化的雙層博弈模型,其原理如圖2所示.上層為多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)聯(lián)盟內聚合商關于綜合能源系統(tǒng)運行控制安排的合作博弈模型,下層為區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i內下層用戶關于自身能耗安排的非合作博弈模型.

      圖2 雙層博弈模型原理圖Fig.2 Schematic diagram of two layer game model

      下層博弈的參與者為區(qū)域綜合能源系統(tǒng)中不同類型的用戶,用戶與用戶之間彼此獨立,無利益關聯(lián),僅關注自身收益,其博弈形式為非合作博弈.下層用戶通過改變自身逐時能耗策略的方式響應各自區(qū)域所對應的聚合商所發(fā)布的實時價格信號,以自身綜合能耗成本最低為優(yōu)化目標,進行區(qū)域內部用戶與用戶之間的非合作博弈,并將最終的優(yōu)化結果通過信息網(wǎng)絡上傳至對應區(qū)域的聚合商.下層用戶以式(8)最小為目標函數(shù),下層的非合作博弈模型的具體構建如下所示:

      ?參與者:區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i內所有用戶;

      ?策略:區(qū)域i內每一個用戶ji自身的日能耗安排Aij;

      ?收益函數(shù):用戶ji的日能耗成本最小.

      式中:A?ij=[Ai1··· Ai(j?1)Ai(j+1)··· Ain]表示區(qū)域綜合能源系統(tǒng)i內所有除用戶ji以外的用戶的能耗安排策略,所有用戶以自身利益最大為目標不斷調整自身各時段的能耗安排,當所有用戶在當前狀態(tài)下調整自身的策略都不會獲得更高收益時,該非合作博弈達到納什均衡狀態(tài),即

      上層博弈的參與者為聚合商,聚合商與聚合商之間通過聯(lián)盟達成合作關系,并通過內部互送能源的合約價格完成利潤分配,其博弈形式為合作博弈.上層聚合商通過改變所負責的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的運行策略和互聯(lián)共融容量,以多園區(qū)總日運行成本最低為目標進行聚合商間的合作博弈,并通過制定園區(qū)間互聯(lián)共融的簽約價格以代替合作后的利潤分配,最終形成各自的綜合能源系統(tǒng)運行優(yōu)化策略.用戶在通過區(qū)域內部的非合作博弈完成自身的能耗安排后,將所有能耗安排通過信息網(wǎng)絡上傳至對應的聚合商,上層聚合商以式(20)最小為目標函數(shù),上層的合作博弈模型的具體構建如下所示:

      ?參與者:多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)聯(lián)盟內的所有聚合商;

      ?策略:聯(lián)盟內每一個聚合商i的綜合能源系統(tǒng)運行控制日安排Bij;

      ?收益函數(shù):聯(lián)盟內所有聚合商日運行成本總和最小.

      式中:B?i=[B1··· Bi?1Bi+1··· BN]表示多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)聯(lián)盟內所有除聚合商i以外的聚合商的系統(tǒng)日運行控制策略,所有聚合商以聯(lián)盟利益最大為目標不斷調整自身各時段的系統(tǒng)運行控制策略,當所有聚合商在當前狀態(tài)下調整自身的策略都不會使聯(lián)盟獲得更高收益時,該合作博弈達到納什均衡狀態(tài),即

      4 算例仿真

      假設在某城市存在3個片區(qū),分別為居民用戶集中居住的居民區(qū),區(qū)域內共計生活有250戶居民用戶,其中年輕型居民用戶150戶,綜合型居民用戶100戶;1個集合15家商戶的商業(yè)中心,其中商場型用戶2個,24小時營業(yè)型用戶3個,個體型商戶10個;1個包含3家工廠及其配套設施的中型工業(yè)區(qū),其中有1個均荷型工廠,1個半自動化型工廠和1個人工型工廠,每一個區(qū)域都擁有自己獨立的綜合能源系統(tǒng),以及對應管理系統(tǒng)和負責整合區(qū)域內負荷資源的聚合商.3個區(qū)域內所有用戶均滿足參與綜合需求響應項目的所有軟硬件要求.由于同類型用戶擁有相似的負荷曲線和策略制定行為,在本文中被視為一個整體.3個區(qū)域之間已經(jīng)架設有滿足區(qū)域間互聯(lián)互送電能和熱能的微電網(wǎng)和區(qū)域熱網(wǎng),其建設成本不考慮在聚合商的日運行成本之中.

      聚合商和用戶均以1天24時段、每個時段1小時為標準進行價格信號的發(fā)布和對應能耗策略的制定,聚合商將根據(jù)時段的不同發(fā)布不同的價格信號,0時至6時、22時至24時為谷時段,11時至14時,17時至22時為峰時段,其余時間為平時段.

      算例仿真的上層模型和下層模型的求解均采用內點法,通過調用MATLAB工具箱進行計算.

      本文設置兩個算例,算例1為固定熱價下的雙層博弈優(yōu)化運行,也就是熱價采用固定值模式;算例2為分時熱價下的雙層博弈優(yōu)化運行,即熱價采用分時定價模式.

      4.1 固定熱價下雙層博弈運行優(yōu)化

      聚合商向區(qū)域內用戶所發(fā)布的電價和熱價相關參數(shù)見附錄表A1–A3,各種類型用戶的初始負荷以及分布式發(fā)電系統(tǒng)出力見附錄圖A1–A3,在該算例中,認為聯(lián)盟內聚合商向各自用戶所發(fā)布的價格信號是統(tǒng)一的,居民區(qū)用戶的舒適度參數(shù)sat=100.

      參與園區(qū)雙層博弈優(yōu)化前后,居民區(qū)、商業(yè)區(qū)和工業(yè)區(qū)各時段電負荷和熱負荷需求變化如圖3–4所示.由圖3可知,即使聚合商不對用戶在高峰時期的用電做出限制,由于用電高峰期電價相對其他時段較高,用戶自發(fā)將該時段可參與響應的電負荷轉移至了電價更低的谷時段,優(yōu)化后整體電負荷曲線相對原始曲線更加平滑.對于居民用戶而言,其電負荷需求量不大,且可轉移電負荷占總電負荷比例不高,其負荷調整集中于晚上18~22時的用電高峰期,對于白天的高峰期不敏感;商業(yè)用戶受營業(yè)時間限制,可參與響應的電負荷有限,只調整了少量負荷至凌晨的用電低谷期;而擁有大量負荷且可以調整生產(chǎn)安排以降低成本的工業(yè)用戶是整個需求響應項目的主要參與者,參與響應后整個工業(yè)區(qū)的白天用電高峰期負荷明顯降低.

      圖3 下層用戶各時段電負荷需求對比Fig.3 Comparison of the electricity load demand of lower-level users

      圖4 下層用戶各時段熱負荷需求對比Fig.4 Comparison of the thermal load demand of lower-level users

      該場景下,由于聚合商向用戶提供的熱價在24時段內不發(fā)生變化,且熱價與低谷期電價相差不大,考慮電制熱效率后電制熱成本在各時段都大于直接向聚合商購買熱能,因此3個園區(qū)優(yōu)化前后的熱負荷需求總量基本沒有發(fā)生變化.其中,由于改變熱負荷需求會增加舒適度成本,當熱價不發(fā)生改變時且電制熱無競爭力時,居民用戶不對其熱負荷安排做出改變.

      圖5給出了參與雙層博弈前后下層用戶的能耗成本對比,由圖可知在進行用戶間的非合作博弈后,所有類型的用戶的能耗成本相比于原始負荷安排下的能耗成本都出現(xiàn)了不同程度的降低,其中,年輕型用戶和綜合型用戶雖然會在參與響應的過程中增加舒適度成本,但總體能耗成本仍比優(yōu)化前降低10%以上;3種類型的商業(yè)用戶由于兩個高峰期均分布于其營業(yè)時間可轉移負荷占比低,且熱價不隨時段改變、電制熱無競爭力時,其能參與響應的電負荷量少,轉移的熱負荷并不能帶來能耗成本的降低,優(yōu)化后能耗成本下降不明顯,下降幅度在10%以下;而3種類型的工業(yè)用戶中,半自動化型工業(yè)用戶通過轉移大量高峰期的電負荷至低谷期,能耗成本下降達22.84%,仿真結果表明,居民區(qū)、商業(yè)區(qū)和工業(yè)區(qū)共8種類型用戶均可在參與聚合商所提供的綜合需求響應項目過程中通過非合作博弈優(yōu)化自身能耗安排,最終以能耗成本降低的方式獲利.

      圖5 下層用戶各時段能耗成本對比Fig.5 Comparison of the energy consumption cost of lower-level users

      3個園區(qū)聚合商在接收下層用戶參與下層非合作博弈后優(yōu)化的能耗安排后,通過參與上層合作博弈進行各自區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的運行優(yōu)化安排,優(yōu)化后居民區(qū)聚合商的設備出力情況分別見圖6,商業(yè)區(qū)和工業(yè)區(qū)聚合商的設備出力情況見附錄圖A4–A5.以居民區(qū)綜合能源系統(tǒng)出力情況為例,居民區(qū)和商業(yè)區(qū)的綜合能源系統(tǒng)所有能源耦合設備裝機容量和出力上限一致,但由于居民區(qū)的電負荷較少,綜合能源系統(tǒng)內所安裝的分布式風光發(fā)電系統(tǒng)和燃氣輪機發(fā)電基本已能滿足園區(qū)內部負荷的需求.在10時至11時由于分布式風光系統(tǒng)出力在滿足用戶電負荷需求后,將剩余電能通過區(qū)域間的微電網(wǎng)送至商業(yè)區(qū).由于居民區(qū)整體熱負荷需求較小,燃氣輪機發(fā)電后產(chǎn)生的余熱滿足居民用戶的熱負荷后將多余的熱能通過區(qū)域間熱網(wǎng)輸送至商業(yè)區(qū)和工業(yè)區(qū)的行為較為頻繁,是互聯(lián)熱網(wǎng)中主要的送熱區(qū)域,居民區(qū)聚合商通過區(qū)域熱網(wǎng)有效減少了能源浪費,提高了能源利用率.

      圖6 居民區(qū)綜合能源系統(tǒng)出力Fig.6 Comprehensive energy system output in residential areas

      圖7詳細展示了一天內3個園區(qū)通過區(qū)域熱網(wǎng)進行熱能互送的情況,由圖7可知9時至18時,區(qū)域熱網(wǎng)內園區(qū)間的送熱和購熱達到平衡,在其余時間段內存在小幅度的送熱高于購熱產(chǎn)生的棄熱情況.

      圖7 一日內區(qū)域熱網(wǎng)熱能互送情況Fig.7 Heat transfer between district heating networks in one day

      3個園區(qū)的聚合商在園區(qū)系統(tǒng)優(yōu)化運行前,不使用區(qū)域間微電網(wǎng)和熱網(wǎng)進行電能熱能互送,使用區(qū)域間微電網(wǎng)和熱網(wǎng)并使用合作博弈進行園區(qū)內綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化運行安排的綜合能源系統(tǒng)日運行成本,區(qū)域內用戶日能源總消費費用的對比如表1所示.

      由表1可知,通過系統(tǒng)優(yōu)化運行,三園區(qū)聚合商的綜合能源日運行成本都有顯著下降,3個園區(qū)通過園區(qū)間的微電網(wǎng)和熱網(wǎng)互聯(lián)將時段內多余的熱能和電能進行互送進一步降低了成本,并通過區(qū)域間合同電價和合同熱價進行電能和熱能交易的方式替代了合作博弈后的利益分配,降低了由于聯(lián)盟內部利益分配不均可能造成的聯(lián)盟崩潰.通過用戶消費總額和互聯(lián)后優(yōu)化成本的對比可知,通過區(qū)域內部的優(yōu)化運行,居民區(qū)聚合商和工業(yè)區(qū)的系統(tǒng)運行成本小于了區(qū)域內用戶的消費總額,實現(xiàn)了盈利;商業(yè)區(qū)聚合商需要支付的系統(tǒng)運行成本和用戶消費總額仍有一定差距,處于虧損狀態(tài).

      表1 優(yōu)化前后綜合能源系統(tǒng)日運行成本對比(103元)Table 1 Comparison of daily operating costs of integrated energy systems(103 yuan)

      4.2 分時熱價下雙層博弈運行優(yōu)化

      在本算例中,聚合商將算例一中所采用的固定熱價信號更改為分時熱價信號,其余參數(shù)不發(fā)生改變.0時至6時、22時至24時為谷時段,11時至14時,17時至22時為峰時段,其余時間為平時段,聚合商向用戶發(fā)布的谷時熱價為250元/MWh,平時熱價為285元/MWh,峰時熱價為340元/MWh.

      由圖8可知,采用分時熱價后,對比算例1中的熱負荷優(yōu)化安排,3個園區(qū)的下層用戶都根據(jù)分時熱價調整了自身的用熱安排.其中,居民區(qū)由于舒適度函數(shù)限制,商業(yè)區(qū)受營業(yè)時間限制,只微量調整了高峰時段的熱負荷,工業(yè)區(qū)則將高峰期可參與調整的熱負荷全部轉移至了低谷時段有效平滑了熱負荷需求曲線.

      圖8 采用分時熱價后下層用戶各時段熱負荷需求對比Fig.8 Lower-level users’heat load demand comparison after adopting time-of-use heat price

      圖9展示了算例2中采用分時熱價的用戶能耗成本和算例1采用固定熱價的用戶能耗成本的對比情況.由圖9可知,分時熱價使得各類用戶通過參與非合作博弈優(yōu)化后的能耗成本相比于固定熱價時參與非合作博弈優(yōu)化后的能耗成本略有提升,這是高峰期無法轉移的熱負荷漲價導致的,對于商業(yè)區(qū)的商場型用戶而言,僅考慮分時熱價優(yōu)化前后,其參與優(yōu)化后的日能耗成本依然從6909元下降至了6383元.對于半自動型工業(yè)用戶,考慮分時熱價優(yōu)化后與固定熱價優(yōu)化前相比,日能耗成本從11840元下降至11770元,下降了約20%.

      圖9 3種場景下用戶能耗成本對比Fig.9 Comparison of user energy consumption costs in three scenarios

      圖10為分時熱價場景下一日內三園區(qū)區(qū)域熱網(wǎng)熱能互送情況.與固定熱價相比,采用分時熱價后,由于用戶根據(jù)聚合商發(fā)布的分時熱價調整了自身的熱負荷安排使得熱能需求曲線平滑,各區(qū)域綜合能源系統(tǒng)內部無法消納,進入?yún)^(qū)域熱網(wǎng)進行互送的熱能減少,區(qū)域熱網(wǎng)內的棄熱現(xiàn)象有了明顯改善.

      圖10 分時熱價場景下一日內三園區(qū)區(qū)域熱網(wǎng)熱能互送情況Fig.10 Heat transfer between district heating networks in one day after adopting time-of-use heat price

      表2展示了采用分時熱價前后綜合能源系統(tǒng)日運行成本與區(qū)域消費總額的對比,由于采用分時熱價后各區(qū)域用戶能耗成本略有上漲,除商業(yè)區(qū)聚合商實現(xiàn)了系統(tǒng)日運行成本和用戶能耗消費總額持平外,居民區(qū)聚合商和工業(yè)區(qū)聚合商均實現(xiàn)了盈利.其中,居民區(qū)聚合商由于采用分時熱價后其他兩聚合商需求的熱能缺口減少,通過區(qū)域熱網(wǎng)售賣多余熱能的收入降低,使得采用分時熱價后區(qū)域總運行成本略有提高,商業(yè)區(qū)和工業(yè)區(qū)聚合商則通過采用分時熱價有效指導區(qū)域內用戶調整了熱負荷需求曲線,降低了高峰時段的熱能缺口,使得系統(tǒng)日運行成本相比于算例一中的優(yōu)化結果進一步降低.

      表2 優(yōu)化前后綜合能源系統(tǒng)日運行成本對比(103元)Table 2 Comparison of daily operating costs of integrated energy systems(103 yuan)

      5 總結

      為提高能源利用率,實現(xiàn)用戶和聚合商利益共贏,本文提出了一種針對多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的雙層博弈運行優(yōu)化模型.在上層的合作博弈中,聚合商通過內部互送能源的合約價格完成利潤分配、改變所負責的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的運行策略和互聯(lián)共融容量,進而建立了聚合商間的合作博弈模型;在下層的非合作博弈中,參與綜合需求響應的用戶將根據(jù)自己所處區(qū)域內聚合商發(fā)布的動態(tài)能源價格信號調整自己的能耗行為,以自身能耗成本最低為優(yōu)化目標調整不同時段的用能安排,聚合商所提供的能源價格與各個用戶的用電安排相關,由此建立優(yōu)化底層各區(qū)域用戶用能安排的非合作博弈模型.

      算例分析表明在通過雙層博弈模型進行優(yōu)化后,所有類型的用戶都能在底層的非合作博弈優(yōu)化中降低自身能源消費成本,擁有可轉移負荷資源最多的半自動型工業(yè)用戶成本降低20%以上;在采用固定熱價信號時,3個園區(qū)聚合商通過合作互聯(lián)有效降低了自身運行成本,除商業(yè)區(qū)聚合商外,居民區(qū)和工業(yè)區(qū)聚合商都達成了日盈利,在采用分時熱價信號后,商業(yè)區(qū)聚合商也達成了日盈利.

      本文的研究成果對于區(qū)域綜合能源系統(tǒng)內部和多區(qū)域綜合能源系統(tǒng)之間多方利益體的互動有一定的參考意義.但本文暫未考慮多區(qū)域互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)中負荷不確定性因素的影響,后續(xù)可在本文的基礎上,進一步研究考慮不確定性的博弈優(yōu)化.

      附錄

      表A1 聚合商向區(qū)域內用戶發(fā)布的電價和熱價信號(元/MWh)Table A1 Electricity and heat price signals issued by aggregators(yuan/MWh)

      表A2 聚合商與電網(wǎng)和氣網(wǎng)發(fā)生交易行為的相關參數(shù)(電價:元/MWh,氣價:元/m3)Table A2 Relevant parameters of the aggregator’s transac-tion behavior with power grids and gas grids(Elec-tricity price:yuan/MWh,gas price:yuan/m3)

      表A3 系統(tǒng)成本參數(shù)和設備出力上限參數(shù)Table A2 System cost parameters and equipment output upper limit parameters

      圖A1 三區(qū)域用戶原始電負荷需求Fig.A1 The original electric load demand of users in the three regions

      圖A2 三區(qū)域用戶原始熱負荷需求Fig.A2 The original thermal load demand of users in the three regions

      圖A3 三區(qū)域24小時分布式風光典型出力曲線Fig.A3 Typical output curve of 24-hour distributed wind and solar in three regions

      圖A4 商業(yè)區(qū)綜合能源系統(tǒng)出力Fig.A4 Integrated energy system output in commercial areas

      圖A5 工業(yè)區(qū)綜合能源系統(tǒng)出力Fig.A5 Integrated energy system output in industrial areas

      猜你喜歡
      能耗負荷能源
      120t轉爐降低工序能耗生產(chǎn)實踐
      昆鋼科技(2022年2期)2022-07-08 06:36:14
      能耗雙控下,漲價潮再度來襲!
      探討如何設計零能耗住宅
      第六章意外的收獲
      小學科學(2020年5期)2020-05-25 02:58:24
      用完就沒有的能源
      ————不可再生能源
      家教世界(2019年4期)2019-02-26 13:44:20
      日本先進的“零能耗住宅”
      華人時刊(2018年15期)2018-11-10 03:25:26
      福能源 緩慢直銷路
      防止過負荷時距離保護誤動新判據(jù)
      主動降負荷才是正經(jīng)事
      負荷跟蹤運行下反應堆一回路控制系統(tǒng)仿真與驗證
      新郑市| 尚义县| 德格县| 霞浦县| 东城区| 元江| 论坛| 鲁甸县| 安仁县| 西乌珠穆沁旗| 乌拉特前旗| 安国市| 孟州市| 兴文县| 无为县| 淮安市| 灵璧县| 澜沧| 柳州市| 祁门县| 松桃| 麻江县| 湛江市| 嘉义县| 商城县| 彰化市| 大荔县| 石渠县| 太谷县| 民乐县| 平江县| 彭水| 泽库县| 赤峰市| 龙口市| 杭锦旗| 延长县| 仁布县| 武隆县| 镇坪县| 时尚|