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      人工智能時(shí)代下企業(yè)管理的改革

      2022-04-23 22:08:36李玉穎
      關(guān)鍵詞:創(chuàng)新改革企業(yè)管理人工智能

      The Reform of Enterprise Management in the Era of Artificial Intelligence

      LI Yu-ying

      (Xi'an University of Finance and Economics, Xi'an 710100, China)

      【摘? 要】人工智能作為新一代通用技術(shù),是當(dāng)前較受關(guān)注的科技項(xiàng)目,它對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展有著重要影響,在很多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的興起和成熟,人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大。對(duì)企業(yè)而言,隨著人工智能應(yīng)用的逐步推進(jìn),企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理方面也將面臨變化和挑戰(zhàn),迎來(lái)自身轉(zhuǎn)型和發(fā)展的機(jī)遇期。論文對(duì)人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)研究,分析其在人力、財(cái)務(wù)等方面的應(yīng)用現(xiàn)狀,并結(jié)合面臨的一些問(wèn)題,提出可行的解決措施,讓人工智能技術(shù)可以更好地應(yīng)用于企業(yè)管理當(dāng)中。

      【Abstract】As a new generation of general technology, artificial intelligence is a more concerned scientific and technological project. It has an important impact on the development of economy and society and has been widely used in many fields. With the rise and maturity of computer technology, the application scope of artificial intelligence technology is gradually expanding. For enterprises, with the gradual promotion of artificial intelligence application, enterprises will also face changes and challenges in operation and management, and usher in an opportunity period of their own transformation and development. This paper conducts relevant research on the application of artificial intelligence in enterprise management, analyzes its application status in manpower, financial and other aspects, and proposes feasible solutions based on some problems it faces, so that artificial intelligence technology can be better applied to enterprise management.

      【關(guān)鍵詞】人工智能;企業(yè)管理;創(chuàng)新改革

      【Keywords】artificial intelligence; enterprise management; innovation and reform

      【中圖分類(lèi)號(hào)】F270.7;TP18? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2022)02-0017-03

      1 引言

      在當(dāng)下信息化智能化不斷發(fā)展,不斷深入的時(shí)代背景下,人工智能作為一項(xiàng)新型科學(xué)技術(shù),作為國(guó)家近幾年重點(diǎn)規(guī)劃、大力發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè),逐漸走進(jìn)了人們的日常生活,也在眾多企業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。人工智能的發(fā)展以及其在各個(gè)領(lǐng)域的滲透,致使企業(yè)管理面臨著前所未有的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),使部分企業(yè)在企業(yè)管理方面不得不做出一系列創(chuàng)新改革,以適應(yīng)人工智能迅速發(fā)展所帶來(lái)的變化。

      2017年,國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,對(duì)我國(guó)人工智能的發(fā)展進(jìn)行了戰(zhàn)略性部署。人工智能的發(fā)展和運(yùn)用已經(jīng)成為新時(shí)期中國(guó)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn),而在改革進(jìn)行時(shí)也需要依靠人工智能為其助力。習(xí)近平總書(shū)記曾強(qiáng)調(diào):“要深刻認(rèn)識(shí)加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義,加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo),做好規(guī)劃,促使其同社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合。”在當(dāng)前人工智能發(fā)生重大變革的情況下,各類(lèi)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理模式也在力求同人工智能的發(fā)展相互融合,因此,企業(yè)管理也迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

      2 人工智能與企業(yè)管理概述

      2.1 人工智能的發(fā)展

      人工智能,英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一,人工智能?chē)L試著了解 “智能”的實(shí)質(zhì),并衍生出一種新型的、能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等。

      自人工智能技術(shù)出現(xiàn)以來(lái),隨著其理論和技術(shù)的逐步發(fā)展,人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)張。它起源于1950年英國(guó)數(shù)學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈對(duì)“機(jī)器是否能夠思考”進(jìn)行的測(cè)試。1956年,現(xiàn)代“人工智能”概念被約翰·麥卡錫首次提出。1978年,諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙率先將人工智能引入管理決策領(lǐng)域。直到2006年,“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被杰弗瑞·辛頓提出,使得人工智能技術(shù)在自然語(yǔ)言處理以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面取得了重大進(jìn)展?,F(xiàn)如今,中國(guó)已經(jīng)成為全世界人工智能投融資規(guī)模最大的國(guó)家。

      2.2 企業(yè)管理的改革發(fā)展

      企業(yè)管理,是企業(yè)對(duì)自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)拓展等活動(dòng)進(jìn)行計(jì)劃、組織、實(shí)施、監(jiān)督、總結(jié)等一系列職能活動(dòng)的總和,是企業(yè)自身具有綜合性和統(tǒng)籌性的管理過(guò)程和運(yùn)營(yíng)過(guò)程。作為企業(yè)發(fā)展流程中的重要組成部分之一,企業(yè)管理同時(shí)也是保證企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

      企業(yè)管理的發(fā)展大致經(jīng)歷了3個(gè)階段:傳統(tǒng)企業(yè)管理、科學(xué)企業(yè)管理、現(xiàn)代企業(yè)管理。通過(guò)多年的改革與創(chuàng)新,企業(yè)管理在長(zhǎng)期持續(xù)地實(shí)施與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)中逐步發(fā)生了變化,并進(jìn)行著更為深層次的優(yōu)化與提升,使之越來(lái)越具備綜合性與協(xié)調(diào)性。

      3 人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用

      3.1 在企業(yè)人力資源管理方面

      人工智能技術(shù)的綜合運(yùn)用,使得人工智能可以在一定程度上取代企業(yè)員工的工作,并且使該工作更為精準(zhǔn)也更加有效地完成。在企業(yè)的日??记诜矫妫瑐鹘y(tǒng)的考勤方式通常被面部識(shí)別、智能打卡等多種方法取代,此外,企業(yè)還可以利用人工智能技術(shù)對(duì)員工日??记诘臄?shù)據(jù)進(jìn)行整合并分析,減輕公司員工的工作量。在公司人才選拔方面,利用這一數(shù)字資源,幫助企業(yè)自動(dòng)評(píng)估和分析出最適合這一崗位的人選。同時(shí)人工智能技術(shù)可以根據(jù)對(duì)應(yīng)聘者的簡(jiǎn)歷、工作經(jīng)歷及其能力等的分析,結(jié)合應(yīng)聘者的意向崗位,輔助企業(yè)管理者進(jìn)行人員的招聘。在員工培訓(xùn)方面,企業(yè)可以使用人工智能技術(shù)對(duì)各個(gè)崗位員工的培訓(xùn)需求進(jìn)行系統(tǒng)分析,以此協(xié)助企業(yè)管理者制定更有針對(duì)性的培訓(xùn)計(jì)劃。在績(jī)效和薪酬考核方面,人工智能可以通過(guò)運(yùn)算系統(tǒng),結(jié)合城市薪酬水平等一系列因素,分析出一個(gè)客觀的薪酬標(biāo)準(zhǔn),避免不公平現(xiàn)象的發(fā)生。

      3.2 在企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面

      在新一代人工智能的運(yùn)用模型中,專家系統(tǒng)是比較先進(jìn)的一種模型,公司各種煩瑣的財(cái)務(wù)問(wèn)題,都可以依據(jù)這一模型,采用精確的計(jì)量方法和較為合理的分析加以解決。同時(shí),通過(guò)應(yīng)用人工智能的預(yù)測(cè)分析系統(tǒng),對(duì)中小企業(yè)的融資資金進(jìn)行管理,對(duì)融資、風(fēng)險(xiǎn)投融資和市場(chǎng)占有率等因素做出評(píng)估、判斷和測(cè)算,為中小企業(yè)的投融資活動(dòng)提供了合理的參考數(shù)據(jù)。此外,企業(yè)也可以利用人工智能技術(shù)提高企業(yè)的會(huì)計(jì)核算能力,進(jìn)行更精準(zhǔn)更高效的核算,從而大大提高工作效率及準(zhǔn)確性,保障企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的需要。

      3.3 在企業(yè)管理決策方面

      傳統(tǒng)的企業(yè)管理在決策上,通常面臨著眾多類(lèi)型、環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)難以進(jìn)行有效的統(tǒng)一與整合,但AI技術(shù),一方面可以通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的系統(tǒng)平臺(tái),沖破信息孤島,提高相關(guān)數(shù)據(jù)的整合水平和完整性;另一方面,人工智能技術(shù)可以智能地捕獲、整合和分析數(shù)據(jù),以供企業(yè)的管理者在做出管理決策時(shí)參考。

      4 人工智能背景下企業(yè)管理面臨的挑戰(zhàn)

      4.1 對(duì)人才管理的挑戰(zhàn)

      在許多方面,人工智能可以協(xié)助或是替代人們的正常工作,并且往往可以更加高質(zhì)量、更加高效率地完成工作,這對(duì)企業(yè)的人才管理構(gòu)成了挑戰(zhàn):企業(yè)未來(lái)或許可以降低對(duì)缺乏創(chuàng)造性的員工的雇傭數(shù)量。容易且反復(fù)的工作可以交給人工智能來(lái)處理,因此企業(yè)在對(duì)外招聘時(shí)就要更加注重人員的創(chuàng)造性和創(chuàng)新意識(shí),這和公司傳統(tǒng)的人員管控方法存在著較大的差異,會(huì)產(chǎn)生較大的沖擊。同時(shí),由于人工智能在企業(yè)管理中逐漸融入,HR的工作性質(zhì)也在隨之變化,企業(yè)逐漸需要更多具有專業(yè)技術(shù)和創(chuàng)造能力的員工,這也給企業(yè)的人才管理帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。

      此外,我國(guó)很多企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)技術(shù)力量配置相對(duì)較弱,且對(duì)公司財(cái)會(huì)人員專業(yè)能力及綜合素質(zhì)的培養(yǎng)重視度不夠高,財(cái)務(wù)人員業(yè)務(wù)處理水平、工作能力較低,可能存在著人為造成的失誤等。運(yùn)用人工智能技術(shù),可以提高財(cái)務(wù)工作的效率與準(zhǔn)確性,降低錯(cuò)誤發(fā)生的可能性,讓員工在短時(shí)間內(nèi)得到一個(gè)較為準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),但同時(shí)也對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作人員的能力提出了更高的要求。

      4.2 對(duì)企業(yè)技術(shù)能力的挑戰(zhàn)

      人工智能與企業(yè)管理的融合,對(duì)使用傳統(tǒng)企業(yè)管理模式的企業(yè)存在著技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),數(shù)據(jù)越全面,得到的結(jié)論往往越準(zhǔn)確。而實(shí)際上,雖然絕大部分企業(yè)都進(jìn)行了信息披露,但依然存在部分重要數(shù)據(jù)無(wú)法獲得的情況,這就會(huì)導(dǎo)致人工智能在分析數(shù)據(jù)時(shí)存在缺失與誤差,難以保障人工智能對(duì)企業(yè)管理的預(yù)判結(jié)果。與此同時(shí),企業(yè)管理作為企業(yè)發(fā)展所必需的一項(xiàng)活動(dòng),在企業(yè)管理者的帶領(lǐng)下服務(wù)于整個(gè)企業(yè),如果出現(xiàn)技術(shù)層面的操作失誤,也可能會(huì)致使企業(yè)管理在預(yù)判等多個(gè)方面出現(xiàn)重大錯(cuò)誤,因此對(duì)人工智能的技術(shù)操作也是人工智能與企業(yè)管理融合的關(guān)鍵之一。

      4.3 對(duì)管理決策的沖擊

      決策貫穿于管理的整個(gè)過(guò)程,也是管理工作中最核心的部分。傳統(tǒng)的管理決策過(guò)程往往具有3個(gè)特征:不確定性、復(fù)雜性和模糊性,這3個(gè)特征對(duì)決策制定者的能力水平提出了很高的要求。在人工智能的運(yùn)用下,企業(yè)的管理決策思維正從“有限理性”和“滿意即可”向“極限理性”和“最優(yōu)選擇”過(guò)渡,對(duì)傳統(tǒng)的管理決策產(chǎn)生了一定的沖擊。但人工智能的出現(xiàn)與應(yīng)用,是為了減輕員工的工作,而不是為了取代員工的工作,因此,如何將傳統(tǒng)的管理決策和人工智能給出的決策更好地融合在一起,幫助企業(yè)更合理地解決問(wèn)題,是企業(yè)運(yùn)用人工智能時(shí)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

      5 人工智能背景下企業(yè)管理的創(chuàng)新改革

      5.1 注重創(chuàng)新型人才能力培養(yǎng)

      人才是一個(gè)企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵力量,在大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的引入和快速應(yīng)用,以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的迅速發(fā)展下,人工智能與企業(yè)管理融合所產(chǎn)生的變革與技術(shù)進(jìn)步對(duì)企業(yè)的人才需求產(chǎn)生了重要影響。由此而來(lái),為了更好地降低人工智能對(duì)企業(yè)人才管理的沖擊,需要對(duì)企業(yè)管理者及員工的綜合素養(yǎng)提出更高的要求,企業(yè)應(yīng)該更加注重創(chuàng)新型人才能力的培養(yǎng)以及創(chuàng)新型人才的引進(jìn)。

      與此同時(shí),人工智能的引入,也給員工自身帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn),員工也要不斷提升自身的綜合能力與專業(yè)能力,不斷進(jìn)步,加強(qiáng)對(duì)創(chuàng)造性思維的培養(yǎng),才能更快更好地適應(yīng)人工智能的融入,以此促進(jìn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展,提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

      5.2 轉(zhuǎn)變企業(yè)內(nèi)部員工的定位

      人工智能的快速發(fā)展對(duì)企業(yè)管理模式產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沖擊,以致企業(yè)管理者不得不進(jìn)行一系列創(chuàng)新改革,來(lái)幫助企業(yè)自身更好地順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。人工智能技術(shù)的運(yùn)用,在一定程度上可以減少員工的工作量,且與員工相比,人工智能技術(shù)在工作效率、工作準(zhǔn)確性等方面都較為優(yōu)秀,因此,企業(yè)管理者也要對(duì)員工和人工智能技術(shù)的定位做一個(gè)新的思考,使二者互相促進(jìn),共同為企業(yè)的發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

      企業(yè)管理者要改變傳統(tǒng)的企業(yè)管理觀念和模式,與時(shí)俱進(jìn),合理運(yùn)用人工智能,重新思考人工智能在企業(yè)內(nèi)部的定位,讓員工對(duì)人工智能技術(shù)工作情況進(jìn)行管理,對(duì)使用人工智能技術(shù)完成的工作進(jìn)行質(zhì)量審核,如果發(fā)現(xiàn)存在問(wèn)題再進(jìn)行人為的管理,使人工智能與員工實(shí)現(xiàn)共存,在充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用的同時(shí),也可以提升員工的價(jià)值。

      5.3 積極融入員工的主觀思考

      人工智能技術(shù)有著很強(qiáng)的先進(jìn)性和優(yōu)越性,因此,人工智能的融入致使有部分企業(yè)員工過(guò)分依賴人工智能技術(shù),從而產(chǎn)生了一定的工作惰性,不利于企業(yè)正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。為改變這一狀況,企業(yè)要強(qiáng)調(diào)自身的戰(zhàn)略目標(biāo),鍛煉員工分析問(wèn)題及解決問(wèn)題的能力,對(duì)人工智能的融入進(jìn)行優(yōu)化改革,積極融入企業(yè)員工的主觀思考,根據(jù)人工智能技術(shù)得出的客觀結(jié)果,結(jié)合員工對(duì)這一問(wèn)題的主觀思考結(jié)果,對(duì)人工智能技術(shù)給出的工作結(jié)果進(jìn)行全面的可行性和準(zhǔn)確性分析,如果可行性和準(zhǔn)確性較弱,則需要對(duì)這一結(jié)果融入企業(yè)員工的主觀思考,強(qiáng)化這一結(jié)果的可行性與準(zhǔn)確性。

      5.4 健全企業(yè)自身數(shù)據(jù)庫(kù)

      隨著企業(yè)管理與人工智能的融合,對(duì)企業(yè)的技術(shù)能力提出了更高的要求。當(dāng)前很多企業(yè)運(yùn)用一些比較機(jī)械化的工作流程,很少引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)幫助企業(yè)完成工作,對(duì)人工智能等新型技術(shù)的掌握程度較低,且其自身原有的數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有做到及時(shí)更新,致使人工智能技術(shù)不能得到很好的應(yīng)用。

      由此可見(jiàn),在引入人工智能技術(shù)的同時(shí),企業(yè)要完善自身的技術(shù)能力,對(duì)原有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行創(chuàng)新,提供更完整更全面更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),做好數(shù)據(jù)規(guī)劃,以便人工智能技術(shù)做出更準(zhǔn)確更深入的數(shù)據(jù)分析,提高運(yùn)作效率,更好地為企業(yè)提供服務(wù),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的企業(yè)管理。

      5.5 強(qiáng)化人工智能在企業(yè)決策方面的作用

      現(xiàn)階段,在企業(yè)決策方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有待進(jìn)一步深入。企業(yè)的管理決策往往有著標(biāo)準(zhǔn)的工作流程,人工智能的引入,使企業(yè)要在原有工作流程的基礎(chǔ)上,對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行整合,根據(jù)人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì),對(duì)管理決策的流程進(jìn)行重新規(guī)劃。

      對(duì)此,企業(yè)管理層要認(rèn)真研究人工智能技術(shù)的工作和應(yīng)用方法,關(guān)注人工智能技術(shù)當(dāng)前的發(fā)展態(tài)勢(shì),根據(jù)其發(fā)展態(tài)勢(shì)及時(shí)對(duì)企業(yè)內(nèi)部人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行創(chuàng)新改革,基于標(biāo)準(zhǔn)的決策流程,對(duì)人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)進(jìn)行整合,重新構(gòu)建管理決策流程,做好人工智能與企業(yè)內(nèi)部員工在企業(yè)管理決策方面的任務(wù)分配。要提升人工智能技術(shù)對(duì)融資投資等項(xiàng)目預(yù)測(cè)評(píng)估的準(zhǔn)確性,盡可能地將決策進(jìn)行量化,降低戰(zhàn)略決策的成本及風(fēng)險(xiǎn),將人工智能技術(shù)逐步引入企業(yè)決策中。

      6 結(jié)語(yǔ)

      人工智能在企業(yè)管理中得到了更加廣泛的應(yīng)用,相關(guān)企業(yè)也不得不重視人工智能的應(yīng)用,思考應(yīng)該如何合理高效地將人工智能技術(shù)融入企業(yè)管理中。在現(xiàn)代企業(yè)管理中,人工智能技術(shù)有許多優(yōu)勢(shì),如若在企業(yè)管理中可以科學(xué)合理地運(yùn)用人工智能,則能夠有效提高企業(yè)管理效率,扎實(shí)推進(jìn)企業(yè)管理的智能化發(fā)展。

      然而,在引入技術(shù)后,人工智能與企業(yè)管理之間可能會(huì)存在一些不相容的情況,對(duì)此,企業(yè)必須及時(shí)完善企業(yè)管理,構(gòu)建與人工智能技術(shù)相兼容的管理體系。伴隨著人工智能時(shí)代的迅速發(fā)展,企業(yè)要積極地進(jìn)行創(chuàng)新改革,完善人工智能技術(shù)的使用,注重創(chuàng)新型人才及能力的培養(yǎng),強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略目標(biāo),在使用人工智能技術(shù)的同時(shí)融入企業(yè)員工的主觀思考,以便企業(yè)可以更好地保持其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,得到可持續(xù)的發(fā)展。

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      【作者簡(jiǎn)介】李玉穎(1998-),女,山西大同人,從事財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、企業(yè)管理研究。

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