c,其中a、b、c均為實數(shù),且a![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/fff9a0ce71a005e74215b26ffc4b285c152ea7d2.webp)
(3)
(4)
(5)
(6)
其中,對于數(shù)值越大越好的定量指標,采用升半梯形分布隸屬度函數(shù),對于數(shù)值越小越好的定量指標,采用降半梯形分布隸屬函數(shù)[18]。
運用上述方法,基于評價指標集和評語集,首先確定每個單因素指標隸屬度子集合Ri,進而確定如下形式的模糊關系矩陣:
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/51800dd40c4e7c10b5466f1550e68b15672f69cd.webp)
(7)
式(7)中:rij為指標ui隸屬于評價等級vj的程度,取值范圍0~1。
2.3 確定初始權重并進行變權重
選用的權重不同得到的結(jié)論也會完全不同。
2.3.1 應用層次分析法確定初始權重
將復雜的滑坡穩(wěn)定性評價問題按照元素類別不同分解為目標、準則、指標三個層次,在此基礎上進行分析。
為了提供下層元素對上層元素影響程度的具體可靠數(shù)據(jù),采用1~9標度法[19],比較同層元素相對重要性,構成判斷矩陣:
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/5aab89dc49c55304cda9d623ad45559b8346fd78.webp)
(8)
式(8)中:uij>0,表示對于與之相關的上一層元素而言,ui相較于uj的重要性數(shù)值;uij=1/uji;uii=1。
采用特征根法計算各元素權重,過程為
(9)
(10)
則W=(W1,W2,…,Wm)即屬于同一上級的各評價指標的初始權重向量。
一致性檢驗的計算公式為
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/85d473479f71d327591a996dbde398c2da83b80b.webp)
(11)
式(11)中:
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/ca40df03a94a5e7922ca8c8cb7b26fb8e9979182.webp)
(12)
(13)
式中:RI為隨機平均一致性指標,其取值如表2所示;CI為一致性指標;λmax為矩陣的最大特征根;Wi為參與計算指標的初始權重;m為指標數(shù)量。如果計算得出CR>0.1,則判斷矩陣不一致,需重新取值;若CR<0.1,則矩陣一致性通過檢驗;當矩陣階數(shù)為1和2時,RI=0,此時矩陣不會出現(xiàn)權重分配不一致,自動通過檢驗。
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/8e3f2ac9504ade0d2ebd172be33ba3f8db837411.webp)
表2 隨機一致性指標RI值
2.3.2 基于評價指標的變動進行變權重
常權重僅表示在理想狀態(tài)下各評價因素之間的相對重要性,可能會隱沒較差等級的評價指標對評判結(jié)果的影響,而變權重同時還考慮了各因素之間的均衡性,體現(xiàn)了在不同目標等級狀態(tài)下各個因素不同的組態(tài)變化。為減少確定評價指標初始權重時的主觀因素并避免關鍵性指標被平均化,使用變權理論修正各指標權重,以突顯各指標在評價中的均衡性。
采用懲罰型變權向量[20]:
W(x)=[ω1(x),ω2(x),…,ωm(x)]
(14)
并采用Hardarmard乘積計算:
(15)
式中:W為常權向量,W=(W1,W2,…,Wm);S(x)為狀態(tài)變權向量,S(x)=[S1(x),S2(x),…,Sm(x)];選用均衡函數(shù)[21]:
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(16)
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/1fda931ee42df270dc2cfbb90097cbad8f025e2f.webp)
2.4 模糊綜合評判結(jié)果
由權重向量W與模糊關系矩陣R可得評價結(jié)果S為
S=W°R=[W1,W2,…,Wm]°
(17)
式(17)中:°為模糊算子。
3 白水河滑坡穩(wěn)定性的變權重模糊綜合評價
3.1 白水河滑坡工程概況
白水河滑坡位于秭歸縣白水河村,屬于典型的三峽庫區(qū)深層堆積層滑坡,毗鄰長江南岸?!翱恳螤睢被?,整體坡度約30°,南部高北部低,平均厚度大約為30 m,以巖體材料分界,后緣最高處約400 m,坡度約36°;中部由于道路修建等出現(xiàn)多級平臺,較為平緩;前緣135 m以下長期處在江水浸沒中,約120 m高程以下為坡度約29°的陡坎?;w體積1 260×104m3。滑坡全貌如圖1所示。
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/c8c761555a04b579e493a71b8cf9b98d0260948a.webp)
圖1 白水河滑坡全貌
根據(jù)白水河滑坡地層勘探,第四系殘坡積碎石土和塊石占比較高,粉質(zhì)黏土所占比例也很大,結(jié)構松散,靠近滑面處多為砂巖,孔隙率變化較大,含水性不均勻。下伏基巖主要成分是含碳質(zhì)粉沙質(zhì)泥巖,大多數(shù)呈現(xiàn)中風化—強風化狀,巖體完整性不同,裂隙高度發(fā)育切割巖體。白水河是歷史上頻繁滑動的堆積體順層滑坡,年平均降雨量約982 mm,其滑動和變形大多出現(xiàn)在雨季,主要表現(xiàn)為裂縫、坍塌和下沉。2006—2015年間,每逢雨季,滑坡均會有多條地裂縫出現(xiàn)或發(fā)育,呈羽狀或階梯狀,寬約50 mm,延伸超過50 m,滑坡局部出現(xiàn)變形和拉裂坍塌。
3.2 白水河滑坡評價因子的層次分析
將表1元素按屬性不同分為目標層A、準則層B和指標層C,如圖2所示。圖2中指標層各元素即構成了模糊綜合評價指標集U。
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/3420ac1e7a34d635440eb320d72eb8fc7920b313.webp)
圖2 白水河滑坡穩(wěn)定性評價層次體系
根據(jù)《滑坡防治工程勘查規(guī)范》[22]中12.4.6條規(guī)定確定評語集V,即將滑坡穩(wěn)定性狀態(tài)分為穩(wěn)定、基本穩(wěn)定、欠穩(wěn)定、不穩(wěn)定4個等級。
3.3 建立模糊關系矩陣
根據(jù)白水河滑坡工程概況,提取出穩(wěn)定性評價指標所需要的數(shù)據(jù)。
選擇有經(jīng)驗的專家以總分20對定性指標打分,如表3所示,歸一化標準處理后得單指標隸屬度矩陣為
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/d4b2cfe5be835fc9eb281381ed6618ff7f74be03.webp)
表3 白水河滑坡定性指標專家打分
R3=[0 0.3 0.7 0]
(18)
R5=[0 0.2 0.2 0.6]
(19)
R6=[0.1 0.1 0.4 0.4]
(20)
R8=[0 0.4 0.4 0.2]
(21)
定量指標以滑坡平均坡度為例,白水河滑坡平均坡度為29°~34°,根據(jù)2.2節(jié)隸屬度函數(shù)計算公式[式(3)~式(6)],可得平均坡度對穩(wěn)定性等級的隸屬度為
R1=[0 0.5 0.5 0]
(22)
同理可得其他定量指標的隸屬度:
R2=[0 0 0 1]
(23)
R4=[0 0.2 0.8 0]
(24)
R7=[0.8 0.2 0 0]
(25)
R9=[0 0 0.5 0.5]
(26)
R10=[0 0 0 1]
(27)
由各指標隸屬度即構成模糊關系矩陣R。
3.4 確定初始權重及變權重
構造各層次子因素之間的比較判斷矩陣。一級指標判斷矩陣為
(28)
基礎指標層各因素判斷矩陣為
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/ef3e1a390fcc20e59ab3418932149aeaa9636651.webp)
(29)
(30)
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/b636a335bdbf7caa2a45c6e9d76da54676630b05.webp)
(31)
(32)
其中,A-B為目標層A對應的下層準則層B;B1-Ci為準則層第一個類型相應的下層指標層各元素,其余同理。
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/c6beb4a2353eb79cfb9d09d8a0d21c1e6b04a563.webp)
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/74c9f557c764d1af4f34d80aa49d269934f9aa41.webp)
表4 白水河滑坡穩(wěn)定性評價指標權重
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/7c351509a9db87452c95a4891a837c158313d731.webp)
表5 一致性檢驗結(jié)果
在滑坡發(fā)生變化時,將實際工程監(jiān)測數(shù)據(jù)作為動態(tài)指標的數(shù)據(jù)來源。
首先需要合理確定均衡函數(shù)變權系數(shù)t,取值為0~1,根據(jù)相關研究,取t>0.5時更趨向于常權結(jié)果,忽視了因素間的平衡關系,而取t<0.5時的結(jié)果彌補了這一不足。因此,若保守評價或某個特殊因素對體系安全性影響重大,則取t<0.5,相反取t>0.5。
文獻[23]中將該變權公式應用于儲氣庫艙體穩(wěn)定性評價中,并取t=0.2計算,取得了良好的評價效果。而滑坡穩(wěn)定性影響重大,評價應嚴格,偏向保守嚴謹,故選擇t=0.2進行計算,根據(jù)式(15)和式(16),結(jié)果如表4所示。
3.5 白水河滑坡穩(wěn)定性綜合評價
將指標層各單指標隸屬度矩陣與其權重向量進行計算,即得準則層因子對評價等級的隸屬向量,以結(jié)構特征因素的評價向量為例:
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/30e98173f38aebe5d97e2c73b01e75d396289ceb.webp)
=[0 0.312 0.528 0.160]
(33)
則準則層各因素的評價向量為
(34)
將RB與相應的權重向量通過加權平均型模糊算子運算可得滑坡穩(wěn)定性對評語集合的隸屬向量為
S=WB°RB
=[0.17 0.12 0.32 0.39]°
=[0.088 0.200 0.401 0.311]
(35)
根據(jù)最大隸屬度原則,從向量矩陣中最大值出
現(xiàn)的位置,可判斷其對應的評語集結(jié)果,即白水河滑坡處于欠穩(wěn)定狀態(tài)。
采用變權重向量與隸屬度矩陣進行運算,得出準則層各因素對評語集的隸屬向量為
![](https://cimg.fx361.com/images/2023/0131/591514a37240d94831f2cbc256693e59044e43de.webp)
(36)
則變權重得到的穩(wěn)定性對評語集合的隸屬向量為
(37)
可得白水河滑坡處于不穩(wěn)定等級。
3.6 白水河滑坡穩(wěn)定性評價結(jié)果分析
依據(jù)滑坡的監(jiān)測數(shù)據(jù)分析(來源:湖北長江三峽滑坡國家野外科學觀測研究站),在降雨和庫水位波動等的耦合變動作用下,白水河滑坡穩(wěn)定性稍差,2003年三峽水庫蓄水水位高度達到135 m,坡體出現(xiàn)明顯滑動周界以及滑動面,某些監(jiān)測點宏觀位移甚至已接近3 m。并且文獻[24]通過試驗與數(shù)值模擬也得出的滑坡在庫水位反復波動干擾下會造成失穩(wěn)情況。本文提出的基于變權重水庫滑坡穩(wěn)定性模糊綜合評價方法得出的穩(wěn)定性結(jié)果與現(xiàn)場實際情況基本一致,滑坡變?yōu)榍贩€(wěn)定狀態(tài)。
此外,根據(jù)白水河滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù),滑坡區(qū)的裂縫發(fā)育、庫水位升降、年降雨量等都在發(fā)生變化,以水位波動及降雨引發(fā)的裂縫變形為例:水位于2007年2—7月首次由154 m下降到145 m,滑坡東側(cè)和后緣邊界基本貫通,西側(cè)裂縫大量展布;2008—2014年,在強降雨的影響下,滑坡局部出現(xiàn)淺層坍滑,裂縫依然存在但未發(fā)育;2015年6—7月,降雨頻繁,總降雨量達到約215 mm,白水河滑坡出現(xiàn)了較大宏觀變形,滑坡局部變形速率將近14.60 mm/d[25]。結(jié)合3.5節(jié)可以得知,分別運用初始權重和變權重進行模糊綜合評價,最終得出了不同的結(jié)果,這正顯示了隨著時間的推移,滑坡變形情況發(fā)生了變化,而變權后的評價結(jié)果隨著變形情況也發(fā)生動態(tài)變化,更加符合客觀實際。
4 結(jié)論
針對水庫型滑坡的特點,分析了影響滑坡穩(wěn)定性因素并考慮因素間的關聯(lián)性,提取重要因素,構建評價指標體系;提出結(jié)合變權重的模糊綜合評價模型,以白水河滑坡為例,進行穩(wěn)定性綜合評價,進行了實例驗證,并給出防治對策。
(1)研究水庫型滑坡特點,結(jié)合理論分析和規(guī)范規(guī)定,篩選出適合該研究對象的評價指標,分為結(jié)構特征、地質(zhì)構造、變形特征、水文條件4大項,共包含10個因素。
(2)采用定性與定量相結(jié)合的方法計算指標隸屬度;運用層次分析原理得出評價指標權重,并根據(jù)滑坡特征的變化進行變權重,建立模糊綜合評價模型。
(3)評價結(jié)果表明,白水河滑坡穩(wěn)定性不佳,且變權前后評價結(jié)果有欠穩(wěn)定和不穩(wěn)定的區(qū)別,體現(xiàn)了變權的科學合理,評價結(jié)果隨著變形情況發(fā)生動態(tài)變化,更符合客觀實際。