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      基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

      2022-04-29 22:14:49沈志剛陳暉岳倩倩
      中國房地產(chǎn)·市場版 2022年1期
      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)

      沈志剛 陳暉 岳倩倩

      摘要:近些年來,為推動房地產(chǎn)市場規(guī)范、平穩(wěn)、健康發(fā)展,國家出臺了一系列宏觀調(diào)控政策。房地產(chǎn)長效機(jī)制尚在探索階段,現(xiàn)有信息系統(tǒng)已無法滿足各級政府對房地產(chǎn)市場情況的細(xì)粒度指標(biāo)分析與精細(xì)化調(diào)控的需求。闡述了基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn),對房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)目的與應(yīng)用前景進(jìn)行了分析,展現(xiàn)其在房地產(chǎn)監(jiān)測工作中的實際應(yīng)用價值。

      關(guān)鍵詞:房地產(chǎn);大數(shù)據(jù);GIS;市場監(jiān)測

      中圖分類號:F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1001-9138-(2022)01-0050-08 收稿日期:2021-12-08

      作者簡介:沈志剛、陳暉、岳倩倩,無錫市房地產(chǎn)市場管理和監(jiān)測中心。

      隨著城市規(guī)模的不斷擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)、云服務(wù)等信息技術(shù)的發(fā)展完善,房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析工作的業(yè)務(wù)需求也在不斷更新和拓展,僅僅依靠原有歷史數(shù)據(jù)手工統(tǒng)計分析,以及粗粒度的統(tǒng)計分析模型已不能適應(yīng)當(dāng)前業(yè)務(wù)的開展,無法滿足市政府對房地產(chǎn)市場情況的細(xì)粒度指標(biāo)分析與精細(xì)化調(diào)控的需求。順應(yīng)房地產(chǎn)市場監(jiān)測需求,本文提出了基于大數(shù)據(jù)的房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)通過建立一套基于房地產(chǎn)市場多維度數(shù)據(jù)的細(xì)粒度分析數(shù)學(xué)模型,能夠從供應(yīng)、需求、價格、購買人群、特征屬性等多方面對房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警,使之有能力為房地產(chǎn)市場調(diào)控政策提供依據(jù)、為社會公眾提供更加全面及時的房地產(chǎn)市場信息服務(wù)。

      1 房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計

      1.1 房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)功能需求

      為了實現(xiàn)全方位對房地產(chǎn)市場進(jìn)行監(jiān)測的需求,房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)采集房地產(chǎn)市場相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立GIS空間大數(shù)據(jù)分析平臺以及全面的房地產(chǎn)市場監(jiān)測數(shù)據(jù)資源中心,實現(xiàn)房地產(chǎn)市場的預(yù)警預(yù)報、宏觀分析、中觀分析、微觀分析等功能,并將結(jié)果以可視化圖表、報告等提供到監(jiān)測中心大屏及政務(wù)協(xié)同辦公平臺移動端工作臺上。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)基本功能需求如下。

      (1)預(yù)警預(yù)測核心指標(biāo)趨勢

      定期記錄重點監(jiān)測指標(biāo),并利用適合的圖表對趨勢進(jìn)行展示。同時,建立價格指數(shù)測算模型,為調(diào)控工作提供參考。

      (2)實時反映房地產(chǎn)市場運行狀態(tài)

      監(jiān)測系統(tǒng)通過圖表展示商品住宅供應(yīng)、商品住宅成交、二手住宅成交、商品房庫存與去化周期等市場數(shù)據(jù)走勢,反映當(dāng)前市場運行狀態(tài)。

      (3)深入分析房地產(chǎn)市場的結(jié)構(gòu)信息

      通過對商品住宅供應(yīng)、商品住宅成交、二手住宅成交數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘,分析價格段、面積段、行政區(qū)域、買受人等結(jié)構(gòu)信息,摸清市場供應(yīng)成交主體構(gòu)成。通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,可以進(jìn)一步對結(jié)構(gòu)信息變化趨勢展開研究。

      (4)學(xué)區(qū)房、地鐵房等特征小區(qū)追蹤分析

      選定關(guān)注度較高的學(xué)區(qū)房、地鐵房等特征小區(qū),持續(xù)收集其相關(guān)掛牌、成交數(shù)據(jù),跟蹤研究熱點小區(qū)的房價、成交量走勢。

      (5)輿情監(jiān)測

      監(jiān)測訂閱數(shù)較高的行業(yè)公眾號、微博,獲取敏感詞條,搜集虛假報道和惡意炒作等信息并及時上報,有效減少輿論宣傳對價格指數(shù)的影響。

      (6)目標(biāo)城市房地產(chǎn)市場走勢跟蹤

      收集目標(biāo)城市宏觀數(shù)據(jù)、房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)、房地產(chǎn)調(diào)控政策等,實現(xiàn)本地市場與其他城市的橫向?qū)Ρ取?/p>

      (7)分析房地產(chǎn)市場健康平穩(wěn)狀態(tài)

      通過對房地產(chǎn)開發(fā)投資額/GDP、土地出讓收入/地方財政收入、房價收入比、房屋租售比、空置率、杠桿率等指標(biāo)交叉分析,評估房地產(chǎn)市場的健康程度。

      (8)建立城市指數(shù)模型

      與高校、研究機(jī)構(gòu)等展開合作,針對城市特點,建立指數(shù)模型,創(chuàng)建符合本地實情的自定義指標(biāo),更精準(zhǔn)地反映房地產(chǎn)市場的冷熱程度,綜合對市場潛在風(fēng)險發(fā)出預(yù)警預(yù)報。

      (9)與地理信息系統(tǒng)(GIS)、樓盤表系統(tǒng)形成融合應(yīng)用

      依托GIS研究成果,與樓盤表系統(tǒng)進(jìn)行深度關(guān)聯(lián),實現(xiàn)全市一張圖,自動生成宗地、樓盤位置、建筑物等要素,并可疊加道路名稱、板塊區(qū)域劃分、供應(yīng)成交熱力圖,實現(xiàn)圖形瀏覽、查詢、打印輸出功能。

      (10)建立房價地價聯(lián)動模型

      將房地產(chǎn)市場收集的數(shù)據(jù)與GIS空間大數(shù)據(jù)深度結(jié)合,建立房價地價聯(lián)動測算模型,用一定范圍內(nèi)的房屋交易價格來測算出讓地塊的最高限價。

      (11)結(jié)合地圖技術(shù)研究購買人群

      在購買人群結(jié)構(gòu)研究的基礎(chǔ)上結(jié)合地圖技術(shù),在地圖上展示購買人群從哪兒來,到哪兒置業(yè)。

      1.2 房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程

      房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)對房地產(chǎn)項目立項、施工許可、工程進(jìn)度、預(yù)售許可、竣工備案、交付使用等環(huán)節(jié)信息進(jìn)行了動態(tài)采集,同時采集租賃市場的租賃備案數(shù)據(jù),并聯(lián)合外部橫向部門的相關(guān)數(shù)據(jù),形成房地產(chǎn)市場動態(tài)信息數(shù)據(jù)庫,建立數(shù)據(jù)資源中心。在優(yōu)化現(xiàn)有房產(chǎn)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行系統(tǒng)間的信息共享和互通,從現(xiàn)有系統(tǒng)中動態(tài)采集商品房預(yù)(現(xiàn))售信息、網(wǎng)簽備案信息、查封抵押信息等,結(jié)合GIS空間大數(shù)據(jù)平臺,建立時空立方體、房地產(chǎn)市場的多維度分析模型,提供全市房地產(chǎn)市場動態(tài)分析與預(yù)警,為市政府提供全面的房地產(chǎn)市場分析報告。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程如圖1所示。

      1.3 系統(tǒng)架構(gòu)

      房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)架構(gòu)如圖2所示,采用“1+1+N+1”的建設(shè)模式,即1個數(shù)據(jù)資源中心,1個GIS空間大數(shù)據(jù)平臺,N個應(yīng)用,1個綜合可視化駕駛艙。房地產(chǎn)市場監(jiān)測體系的有效建立,能夠?qū)κ袌鲂蝿莺侠眍A(yù)判,進(jìn)行風(fēng)險的實時評估預(yù)測,及時發(fā)布預(yù)警信息,為房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控決策提供強(qiáng)有力的支撐。

      數(shù)據(jù)資源中心通過數(shù)據(jù)治理的方式,將房屋交易管理部門歷年來積累的歷史房產(chǎn)交易網(wǎng)簽數(shù)據(jù)、樓盤表數(shù)據(jù)、外部其它橫向部門協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、GIS空間數(shù)據(jù)等通過數(shù)據(jù)清洗、映射、轉(zhuǎn)換等操作,形成專項主題庫,為基于空間要素的房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析模型提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。同時,利用數(shù)據(jù)治理平臺建立長效的數(shù)據(jù)采集機(jī)制,與各接入數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過接口實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)交互,保障未來的核心數(shù)據(jù)更新的有效性。

      近年來,房地產(chǎn)價格在空間分布上產(chǎn)生出明確的分化現(xiàn)象。為適應(yīng)房地產(chǎn)價格表現(xiàn)出的空間分異性,GIS空間大數(shù)據(jù)平臺主要利用現(xiàn)代GIS引擎的空間科學(xué)大數(shù)據(jù)分析能力如空間分布、多因子關(guān)聯(lián)分析、時空分析等,將樓盤數(shù)據(jù)、網(wǎng)簽交易數(shù)據(jù)以及其它接入的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如政策、規(guī)劃、輿情等與地理空間信息相結(jié)合,將房地產(chǎn)交易數(shù)據(jù)建立時空立方體,建立多維度的分析模型,為房地產(chǎn)的預(yù)警預(yù)測等應(yīng)用提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。同時,GIS引擎底圖及房屋分幅圖服務(wù)為上層分析應(yīng)用的可視化呈現(xiàn)提供基礎(chǔ)服務(wù)。

      房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)用層主要關(guān)注房地產(chǎn)市場的監(jiān)測分析應(yīng)用。通過對歷史存量數(shù)據(jù)建模分析、實時接入數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)測、多維度的分析建模,從多個維度提供精細(xì)化房地產(chǎn)市場的動態(tài)監(jiān)測與分析評估,全面動態(tài)地反應(yīng)房地產(chǎn)市場供需狀況及住房市場發(fā)展形式,有效支撐房地產(chǎn)調(diào)控工作的部署、新政的調(diào)控效果評估、調(diào)控政策的制定優(yōu)化以及用地供應(yīng)政策的制定。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)產(chǎn)生的所有分析結(jié)果,均能在大屏及移動工作臺上以可視化的方式通過直觀的圖表報告實時展示,方便監(jiān)測人員查閱。

      2 房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)的實現(xiàn)

      2.1 房地產(chǎn)市場數(shù)據(jù)資源中心建設(shè)

      房地產(chǎn)市場監(jiān)測數(shù)據(jù)資源中心需要匯聚內(nèi)部、橫向部門、其他代表城市等多維度的數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行數(shù)據(jù)治理建立數(shù)據(jù)倉庫,結(jié)合GIS空間分析技術(shù)構(gòu)建時空立方體,最終為房地產(chǎn)市場的大數(shù)據(jù)建模分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

      數(shù)據(jù)資源中心依托大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,提供數(shù)據(jù)接入與治理等服務(wù),提供大數(shù)據(jù)OS能力,并以一體化的方式提供專業(yè)高效、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)資源中心由數(shù)據(jù)接入、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)對賬、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等核心模塊組成,能夠同時滿足用戶對數(shù)據(jù)治理、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全等各方面的數(shù)據(jù)需求,賦予用戶對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。同時,數(shù)據(jù)資源中心為外部數(shù)據(jù)治理提供了統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)接口、財政局?jǐn)?shù)據(jù)接口、稅務(wù)局?jǐn)?shù)據(jù)接口、公積金中心數(shù)據(jù)接口、人民銀行數(shù)據(jù)接口等,保障未來的核心數(shù)據(jù)更新的有效性。

      2.2 GIS空間大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)

      空間分布區(qū)位在房地產(chǎn)市場監(jiān)測中是一項重要特征,是形成城市間房地產(chǎn)價格差異和城市內(nèi)不同區(qū)域房地產(chǎn)價格差異的重要原因。GIS大數(shù)據(jù)支撐平臺建立了房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析相關(guān)圖層如房屋分幅圖、項目建設(shè)圖層、房產(chǎn)交易圖層、房屋租賃圖層,結(jié)合空間化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),利用GIS空間分析能力,建立了多維度的房地產(chǎn)市場分析模型如地塊擬合分析模型、多時空尺度統(tǒng)計監(jiān)測模型、特征樓盤分析模型,將房地產(chǎn)市場交易監(jiān)測分析與時空要素高度結(jié)合,對已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化處理,實現(xiàn)了樓盤表數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)空間化,為未來銜接土地規(guī)劃、土地出讓等數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)。

      GIS大數(shù)據(jù)支撐平臺主要包含GIS引擎、基于空間要素的房地產(chǎn)交易分析模型庫兩部分。GIS引擎提供GIS基礎(chǔ)底圖服務(wù)以及GIS分析服務(wù)。GIS底圖服務(wù)在通用矢量圖、影像圖基礎(chǔ)之上,集成房屋分幅圖,以提供位置準(zhǔn)確、幾何正確、屬性完備的房屋幢面數(shù)據(jù)圖層,為房地產(chǎn)市場交易的空間要素分析、基于地圖的可視化分析結(jié)果呈現(xiàn)等功能提供地圖支持。GIS分析服務(wù)集成了基于地理空間的通用分析算法的高效實現(xiàn),為各類業(yè)務(wù)分析模型的快速構(gòu)建及高效運行提供幫助?;诳臻g要素的房地產(chǎn)交易分析模型庫依據(jù)業(yè)務(wù)視角構(gòu)建,建立房地產(chǎn)市場的空間要素分析模型,將樓盤數(shù)據(jù)、網(wǎng)簽交易數(shù)據(jù)以及其它接入的數(shù)據(jù)如政策、規(guī)劃、輿情等與地理空間信息相結(jié)合,通過多維度的建模分析,為房地產(chǎn)的預(yù)警預(yù)測等應(yīng)用提供模型支撐。GIS空間要素房地產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型建設(shè)包含以下模型。

      (1)交易熱點分析模型。通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘,建立交易熱點分析模型,挖掘房地產(chǎn)交易熱點區(qū)域及影響要素,并以此為依據(jù),預(yù)測未來的熱點區(qū)域及房價波動。

      (2)特征樓盤分析模型。對樓盤特征進(jìn)行標(biāo)簽化,利用處理后的樓盤特征建立特征樓盤分析模型,分析在時間、空間、政策等各種要素對各類特征樓盤價格變化的相關(guān)關(guān)系,對未來的城市規(guī)劃、調(diào)控政策制定提供輔助依據(jù)。特征樓盤分析流程如圖3所示。

      (3)地塊價格擬合分析模型。通過對各地塊樓盤價格變化建立擬合分析模型,確定待拍地塊的位置,繪制地塊周圍不同方向不同距離交易價格的曲線圖,分析地塊周邊的價格情況。利用周邊一定時期內(nèi)的交易監(jiān)測數(shù)據(jù)作為交易價格空間插值,擬合待拍賣地塊的房價。通過土地面積、容積率等規(guī)劃數(shù)據(jù),利用擬合價格推定土地價格。以期實現(xiàn)“限房價,競地價”的目的。

      (4)住宅特征價格分析模型。對目標(biāo)區(qū)域的樓盤住宅整理收集樓盤的特征價格因素和因子數(shù)據(jù),如規(guī)劃信息、樓盤信息、交易數(shù)據(jù)、興趣點等。基于住宅特征價格模型,計算各特征因素和因子對不同樓盤起的作用,分析認(rèn)識樓盤價格形成的原因,為房地產(chǎn)調(diào)控提供參考意見。

      (5)多時空尺度監(jiān)測統(tǒng)計模型。結(jié)合GIS引擎時空分析功能,在數(shù)據(jù)治理過程中將各類房屋、交易數(shù)據(jù)空間化,建立不同時間維度、不同空間維度的時空數(shù)據(jù)立方體。在多時空尺度統(tǒng)計格網(wǎng)和基礎(chǔ)時空尺度監(jiān)測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,統(tǒng)計某一時間段全市范圍內(nèi)相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)的空間分布以及特定區(qū)域的相關(guān)監(jiān)測數(shù)據(jù)隨時間的變化演進(jìn)趨勢,結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù),實現(xiàn)未來變化的預(yù)測。

      (6)交易空間分布模式分析模型。房地產(chǎn)交易在空間上的分布具有一定的規(guī)律。就城市而言,受地形的影響,平原地區(qū)的城市密度高于丘陵和山地地區(qū)。不同地理對象的某一相同屬性在空間上也具有一定的規(guī)律,觀測數(shù)據(jù)之間有著潛在的或集聚或分散的相互依賴關(guān)系。通過對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,可以建立房地產(chǎn)交易空間分布模式模型,得出交易量價數(shù)據(jù)在空間上的分布模式以及高交易量區(qū)域、高交易價格區(qū)域的分布模式,最終實現(xiàn)發(fā)現(xiàn)潛在調(diào)控風(fēng)險,統(tǒng)計調(diào)控政策的功能。

      2.3 房地產(chǎn)市場監(jiān)測應(yīng)用建設(shè)

      房地產(chǎn)市場監(jiān)測體系從監(jiān)測預(yù)警、宏觀分析、中觀分析、微觀分析、專題分析5個方面實現(xiàn)多指標(biāo)房地產(chǎn)市場的監(jiān)測與分析,定期對內(nèi)發(fā)布房地產(chǎn)市場分析周報、房地產(chǎn)市場月度分析專題報告,對外發(fā)布房地產(chǎn)市場分析簡報。

      (1)監(jiān)測預(yù)警:通過監(jiān)測參考指標(biāo)針對市場運行異常情況進(jìn)行綜合預(yù)警,為房地產(chǎn)市場的調(diào)控提供及時、科學(xué)、有效的信息指導(dǎo)。

      (2)宏觀分析:宏觀指標(biāo)與房地產(chǎn)關(guān)聯(lián)分析是從宏觀經(jīng)濟(jì)與人口、房地產(chǎn)金融、財政與稅收等方面,對房地產(chǎn)市場發(fā)展環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測分析,主要關(guān)注指標(biāo)有地區(qū)生產(chǎn)總值GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、常住人口數(shù)量等。分析內(nèi)容包括政策與住宅銷售分析、宏觀經(jīng)濟(jì)、人口與房價關(guān)聯(lián)分析、房地產(chǎn)金融等。依據(jù)分析結(jié)果實施針對性的房地產(chǎn)市場調(diào)控措施,能夠促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展。

      (3)中觀分析:從土地出讓、開發(fā)建設(shè)兩個環(huán)節(jié)對增量市場進(jìn)行跟蹤監(jiān)測,主要關(guān)注指標(biāo)包括土地招拍掛、開發(fā)投資、新開工和竣工等。分析內(nèi)容包括區(qū)域土地招拍掛統(tǒng)計分析、新開工和竣工統(tǒng)計分析、房地產(chǎn)開發(fā)投資增速情況統(tǒng)計分析、房地產(chǎn)企業(yè)土地購置與房價關(guān)聯(lián)分析、開發(fā)企業(yè)土地成交價及增速、區(qū)域板塊與房價關(guān)聯(lián)分析等。

      (4)微觀分析:微觀分析聚焦房地產(chǎn)市場供應(yīng)和成交兩端,對市場運行進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測,實時掌握市場運行新特征和新變化。關(guān)注指標(biāo)包括商品房供應(yīng)、商品房成交、商品房庫存與去化周期、二手住宅掛牌、二手住宅成交、租賃市場信息等。分析內(nèi)容包括土地市場宅地月度供求價走勢分析、商品房市場分析、二手住宅市場分析、租賃市場分析、房屋面積與出售價格關(guān)系分析等。

      (5)專題分析:就房地產(chǎn)市場主體關(guān)注的熱點事件和問題進(jìn)行專門研究分析,分析內(nèi)容包括特征樓盤分析、輿情監(jiān)測專題分析、目標(biāo)城市橫向?qū)Ρ葘n}分析、房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)專題分析、重大事件專題分析、購房熱點區(qū)域?qū)n}分析、購房人群專題分析等。

      2.4 可視化監(jiān)測駕駛艙建設(shè)

      在監(jiān)測中心建設(shè)監(jiān)測大屏,通過可視化駕駛艙,監(jiān)測房地產(chǎn)情況,發(fā)布各項監(jiān)測指標(biāo),對內(nèi)發(fā)布風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警以及監(jiān)測報告??梢暬{駛艙同時集成手機(jī)移動端,方便相關(guān)人員隨時查看房地產(chǎn)市場運行情況。

      利用自助報表引擎生成可視化報表,針對各類分析模型的分析結(jié)果,能夠快速搭建有針對性的數(shù)據(jù)報表,圖文并茂的展示實時狀態(tài)情況,直觀發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的問題。報表引擎自動化匯總數(shù)據(jù),形成各時空維度房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析報告如周報、月報、年報、各區(qū)域報告等??梢暬{駛艙如圖4所示。

      3 房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)的部署優(yōu)勢

      目前,各地房地產(chǎn)市場監(jiān)測現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)均為業(yè)務(wù)系統(tǒng),提供商品房、存量房、租賃網(wǎng)上備案服務(wù)及資金監(jiān)管服務(wù),系統(tǒng)僅保障監(jiān)測機(jī)構(gòu)日常業(yè)務(wù)開展,缺少相應(yīng)的綜合數(shù)據(jù)分析功能。同時,不同數(shù)據(jù)分布在不同的系統(tǒng)中,系統(tǒng)由多方建設(shè)存在孤立性,無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的貫通。現(xiàn)有監(jiān)測指標(biāo)較少,且部分指標(biāo)為人工統(tǒng)計發(fā)布,時效性和分析維度無法滿足當(dāng)前房地產(chǎn)市場常態(tài)化監(jiān)測調(diào)控的需要。由于房地產(chǎn)市場與土地、金融、人口等眾多因素聯(lián)系緊密,房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析工作所需數(shù)據(jù)大多來已建設(shè)的各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)及其他橫向部門報送,目前的信息系統(tǒng)無法實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸集、清洗等數(shù)據(jù)治理功能,缺少專門的房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析數(shù)據(jù)倉庫以及對應(yīng)的空間大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),難以滿足當(dāng)前情勢下的房地產(chǎn)市場監(jiān)測工作需求。

      為堅持“房住不炒”定位,全面實行房地產(chǎn)長效機(jī)制,建立房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)已是迫在眉睫的重要任務(wù)。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè),能夠幫助監(jiān)測機(jī)構(gòu)全方位把握市場運行狀況,得出房地產(chǎn)市場形勢和發(fā)展態(tài)勢的分析結(jié)果,對房地產(chǎn)市場新出現(xiàn)的異常狀況進(jìn)行及時的預(yù)警,在房地產(chǎn)市場出現(xiàn)問題時提供切實可行的解決方案,為房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控政策的制定與實施提供支撐。對社會公眾來說,房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè),能夠有效采集并及時對外公布房地產(chǎn)市場信息,引導(dǎo)人民理性購房、房地產(chǎn)開發(fā)商合理投資,促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。

      房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)能夠為房地產(chǎn)市場調(diào)控決策提供數(shù)據(jù)支撐,有效規(guī)范房地產(chǎn)市場秩序,提升了政府房地產(chǎn)調(diào)控的實時性、精準(zhǔn)性和科學(xué)性,提高了對房地產(chǎn)市場風(fēng)險的識別和防范能力,提升了土地有效供給對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的保障水平,促進(jìn)房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展。

      4 結(jié)語

      目前,無錫市房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)正處于建設(shè)期,設(shè)計與實現(xiàn)預(yù)期可達(dá)成以下目標(biāo):

      一是完成房地產(chǎn)網(wǎng)簽交易近10年歷史數(shù)據(jù)治理,使其符合《房地產(chǎn)市場基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)依托房地產(chǎn)市場已有的房地產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等,按照《房地產(chǎn)市場基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)》要求,篩查歷史遺留問題數(shù)據(jù),通過外業(yè)補充采集,人工核實修正等清洗工作,匯總形成房地產(chǎn)市場交易專題庫,掌握全市房地產(chǎn)市場交易情況。

      二是建立房地產(chǎn)市場監(jiān)測相關(guān)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚使用機(jī)制,豐富房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析的數(shù)據(jù)維度。房地產(chǎn)市場監(jiān)測系統(tǒng)建立多渠道房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚機(jī)制,促進(jìn)部門間相關(guān)數(shù)據(jù)匯聚共享,豐富房地產(chǎn)市場監(jiān)測分析的數(shù)據(jù)維度。

      三是實時監(jiān)測市場動態(tài),為管理部門決策提供有效依據(jù)。在常規(guī)市場監(jiān)測分析的基礎(chǔ)上,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、GIS空間科學(xué)等技術(shù),形成科學(xué)合理的數(shù)據(jù)機(jī)制,實時監(jiān)測市場動態(tài),深入每日、每周、每月、每季、半年、全年的數(shù)據(jù)挖掘,為管理部門決策提供客觀科學(xué)的依據(jù)。

      四是提供市場調(diào)控決策支持,引導(dǎo)房地產(chǎn)市場健康發(fā)展??陀^分析房地產(chǎn)市場運行情況,為監(jiān)測機(jī)構(gòu)把握市場運行狀況,在房地產(chǎn)市場出現(xiàn)問題時提供切實可行的解決方案,為市場精細(xì)化調(diào)控提供幫助。

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