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      SFIC模型視角下農(nóng)村“廁所革命”協(xié)同治理研究

      2022-04-29 00:44:03陳沛羽
      村委主任 2022年12期
      關(guān)鍵詞:廁所革命協(xié)同治理農(nóng)村

      陳沛羽

      摘要:為了探究農(nóng)村“廁所革命”協(xié)同治理與治理效果之間存在的關(guān)系機(jī)理,文章基于SFIC模型并結(jié)合我國農(nóng)村改廁現(xiàn)狀構(gòu)建了綜合模型,運(yùn)用江西省X市G區(qū)農(nóng)村改廁的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,并通過多元線性回歸模型檢驗各變量之間的關(guān)系機(jī)理,最后確定農(nóng)村改廁中的協(xié)同治理對其治理效果是否有正向促進(jìn)作用。結(jié)果表明:依據(jù)SFIC綜合模型所提出的五個假說均得到驗證,優(yōu)良的起始條件、有力的催化領(lǐng)導(dǎo)、合理的制度設(shè)計、充分的監(jiān)督評估、流暢的協(xié)同過程均是對農(nóng)村“廁所革命”治理效果產(chǎn)生顯著正向影響的重要因素。其中,協(xié)同過程在起始條件、催化領(lǐng)導(dǎo)、監(jiān)督評估與治理效果之間發(fā)揮完全中介作用,在制度設(shè)計與治理效果之間發(fā)揮部分中介作用?;谝陨辖Y(jié)論,筆者提出應(yīng)采取協(xié)同治理這一新的治理模式破解農(nóng)村改廁困境,并通過SFIC綜合模型五個層面構(gòu)建促進(jìn)農(nóng)村“廁所革命”治理效果的優(yōu)化對策。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)村“廁所革命”;協(xié)同治理;治理效果;SFIC綜合模型

      文章編號:1674-7437(2022)12-0020-06? ? ?中國圖書分類號:F323.22;D630? ? ?文章標(biāo)識碼:A

      廁所是衡量文明的標(biāo)尺,也是國家發(fā)展的注腳。農(nóng)村改廁與廣大農(nóng)民群體的切身利益息息相關(guān),既是整治農(nóng)村人居環(huán)境、建設(shè)美麗和諧宜居鄉(xiāng)村的民生工程,更是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手。自黨的十九大以來,我國堅持不懈推進(jìn)“廁所革命”,并將其作為農(nóng)村人居環(huán)境整治的“當(dāng)頭炮”納入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略來推進(jìn)落實[1]。由此看來,“廁所革命”承載的意義遠(yuǎn)比人們想象中寬廣。

      1? ?文獻(xiàn)回顧

      在全國范圍內(nèi)推行農(nóng)村“廁所革命”,不僅遵循了習(xí)近平總書記“兩山”理論,更踐行了我黨“以人民為中心”的治國理政核心理念。我國農(nóng)村改廁工作已取得積極進(jìn)展,截至2020年底,我國農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率近七成[2]。然而,農(nóng)村“廁所革命”在全方位提升農(nóng)村群眾幸福感的同時,也暴露出來了諸如村民主體性缺失、治理碎片化、重建設(shè)輕管護(hù)等突出問題,亟需社會多方力量合作才能得以解決,因此,政府迫切需要以滿足公眾需求為導(dǎo)向,采用多方協(xié)同治理的模式來消解治理碎片化等問題。劉寶林(2019)[3]指出,解決農(nóng)村廁所問題,應(yīng)構(gòu)建“一主多元”治理格局,集村民、村集體、市場等多方力量積極參與,從而實現(xiàn)“善治”。姜勝輝(2019)[4]針對當(dāng)前農(nóng)村治理模式主體單一化、治理方式碎片化和治理過程粗放化的問題,提出政府應(yīng)主動消除其控制模式轉(zhuǎn)向合作治理。Shaomin Guo,Xiaoqin Zhou,Prithvi Simha等人(2021)[5]提出在中國農(nóng)村改廁過程中,村民對待糞便施肥的態(tài)度會對農(nóng)村人居環(huán)境整治效果帶來影響。Shikun Cheng,Zifu Li,Heinz-Peter Mang等學(xué)者(2018)[6]通過調(diào)查中國農(nóng)村改廁情況,認(rèn)為政策支持不充足、區(qū)域發(fā)展不平衡、群眾認(rèn)知薄弱是其面臨的主要挑戰(zhàn),并提出部門的統(tǒng)籌調(diào)配、技術(shù)實施的考量、群眾接受度都是推行農(nóng)村改廁需要考量的范圍。

      縱觀學(xué)者們的研究,農(nóng)村改廁治理的問題和對策層面均蘊(yùn)藏著協(xié)同治理的重要內(nèi)容。在美麗鄉(xiāng)村建設(shè)背景下,多方協(xié)同治理能否提高農(nóng)村“廁所革命”治理效果?文章在大量文獻(xiàn)研究基礎(chǔ)上,并結(jié)合自身調(diào)查實踐將SFIC模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,構(gòu)建了SFIC綜合模型并將其作為理論分析框架,隨之提出了在農(nóng)村“廁所革命”中協(xié)同治理與治理效果關(guān)系機(jī)理的五個假說,有針對性地設(shè)計調(diào)查問卷并將江西省X市G區(qū)實地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,而后驗證假設(shè)是否成立,用實證數(shù)據(jù)回答農(nóng)村“廁所革命”的協(xié)同治理能否提升治理效果,最后,從SFIC綜合模型五個層面提出相應(yīng)的優(yōu)化對策。

      2? ?研究設(shè)計

      2.1? ?模型選取與綜合模型的構(gòu)建

      選取SFIC模型作為文章的基礎(chǔ)理論模型。SFIC模型是Ancell和Gash兩位學(xué)者基于協(xié)同治理理論構(gòu)建的,對于解決協(xié)同治理問題具有良好普適性的協(xié)同治理模型[7]。SFIC模型由S起始條件(Starting Conditions)、F催化領(lǐng)導(dǎo)(Facilitative Leadership)、I制度設(shè)計(Institutional Design)、C協(xié)同過程(Collaborative Process)四個自變量與治理效果這一因變量組成,每個變量中又包含了更為細(xì)粒度的變量。雖然SFIC模型對于解決協(xié)同治理問題具有良好的適用性,但具體問題具體分析,在解決中國農(nóng)村改廁問題時需納入更多本土化的考量,因此,筆者將進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整與優(yōu)化:其一,增加監(jiān)督評估這一新變量。對協(xié)同過程的有效監(jiān)督與反饋,與針對階段性成果的規(guī)范評估及相應(yīng)獎懲措施,在保障協(xié)同過程有序進(jìn)行、維系最終協(xié)同治理效果等方面意義重大。但筆者通過實地調(diào)研發(fā)現(xiàn),我國農(nóng)村改廁中部分地區(qū)缺乏對治理過程中監(jiān)督和評估環(huán)節(jié)的考量,而農(nóng)村改廁涉及到的建設(shè)項目眾多,若不能建立起有效的監(jiān)督評估機(jī)制,將嚴(yán)重影響最終治理效果。其二,在推進(jìn)我國治理體系與治理能力現(xiàn)代化過程中,中國本土化的“協(xié)同治理”過程中離不開黨政力量的介入,因此,需強(qiáng)調(diào)黨委及政府在治理的的催化領(lǐng)導(dǎo)角色。基于此,文章在Ancell和Gash兩位學(xué)者所構(gòu)建的SFIC模型基礎(chǔ)上,結(jié)合我國農(nóng)村改廁現(xiàn)狀加入監(jiān)督評估這一新變量以及強(qiáng)化黨委與政府的催化領(lǐng)導(dǎo)角色,經(jīng)調(diào)整形成綜合模型框架(見圖1)。

      2.2? ?研究假說

      為了驗證協(xié)同治理能否提升農(nóng)村改廁治理效果,文章依據(jù)SFIC綜合模型的五個維度提出以下五個假說(見表1)。

      2.3? ?研究方法與問卷指標(biāo)體系

      文章從SFIC綜合模型的六個維度設(shè)計調(diào)查問卷,并運(yùn)用從江西省X市G區(qū)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析,通過SPSS軟件采用多元線性回歸模型檢驗各變量之間的關(guān)系機(jī)理。

      問卷的一級指標(biāo)包括六個潛變量,而后依次細(xì)分二級指標(biāo),問卷指標(biāo)體系如表2所示。

      2.4? ?樣本數(shù)據(jù)來源

      筆者通過網(wǎng)上問卷與實地發(fā)放相結(jié)合的方式在江西省X市G區(qū)多個地區(qū)進(jìn)行調(diào)查,調(diào)研對象主要為政府部門工作人員、農(nóng)村居民、農(nóng)村基層組織成員(主要為村“兩委”)、企業(yè)員工(施工項目承包方),共發(fā)放問卷360份,回收問卷336份,有效率為93%。從調(diào)研對象的性別分布來看,女性占比39.88%,男性占比60.12%;從年齡分布來看,31-50歲的青壯年居多,占比69.05%;除此以外,受訪者的受教育程度大多集中在大專、高中水平,占比61.02%,由此可以看出,大多數(shù)受訪者對問卷問題具備一定程度的理解能力,能夠給予有效的反饋(見表3)。

      3? ?實證分析

      3.1? ?研究變量設(shè)置及分析模型建構(gòu)

      3.1.1? ?研究變量設(shè)置

      文章將SPSS 19.0作為統(tǒng)計分析軟件,問卷的核心問題運(yùn)用李克特五級評分法進(jìn)行賦值,1表示“非常不同意”,5表示“非常同意”。本研究共有6個潛變量,其中治理效果為因變量,起始條件、催化領(lǐng)導(dǎo)、制度設(shè)計、監(jiān)督評估作為自變量,協(xié)同過程作為中介變量。將人口統(tǒng)計學(xué)變量,例如,性別、年齡、受教育程度、受訪者身份作為控制變量,依次建構(gòu)模型一到模型六,從而檢驗各變量之間的關(guān)系。

      3.1.2? ?分析模型構(gòu)建

      將協(xié)同過程作為被解釋變量,性別、年齡、受教育程度、受訪者身份等人口統(tǒng)計學(xué)變量作為解釋變量,建立回歸模型1;將協(xié)同過程作為被解釋變量,起始條件、催化領(lǐng)導(dǎo)、制度設(shè)計、監(jiān)督評估作為解釋變量,再控制人口統(tǒng)計學(xué)變量,建立模型2;將治理效果作為被解釋變量,人口統(tǒng)計學(xué)變量作為解釋變量,建立回歸模型3;將治理效果作為被解釋變量,起始條件等四個自變量作為解釋變量,再控制人口統(tǒng)計學(xué)變量,建立模型4;將治理效果作為被解釋變量,協(xié)同過程作為解釋變量,再控制人口統(tǒng)計學(xué)變量,建立模型5;將治理效果作為被解釋變量,將起始條件等四個自變量與中介變量協(xié)同過程一同作為解釋變量,再控制人口統(tǒng)計學(xué)變量,從而檢驗中介效應(yīng),建立模型6。各回歸模型公式如下:

      3.2? ?信效度分析

      3.2.1? ?信度分析

      本研究共有六個潛變量,筆者逐一對每個變量進(jìn)行信度分析,其中起始條件等六變量的Cronbachs α系數(shù)分別為0.894、0.921、0.912、0.865、0.855和0.924,均大于0.7的判定標(biāo)準(zhǔn),證明問卷有較好的內(nèi)部一致性。

      3.2.2? ?效度分析

      根據(jù)Podsakoff等學(xué)者的建議[8],筆者通過Mplus 7.0軟件對樣本進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度檢驗,來驗證各變量之間的獨(dú)立性。根據(jù)驗證性因子分析結(jié)果可知,六因子模型中χ2/df=2.818,小于3以下判定標(biāo)準(zhǔn),RMSEA為0.065,小于0.08;SRMR為0.049,小于0.05;CFI為0.903,TLI為0.901,二者均達(dá)到0.9以上。以上各擬合指標(biāo)均滿足一般研究標(biāo)準(zhǔn),證明模型的配適度較好。

      3.3? ?多元線性回歸分析

      筆者按照問卷數(shù)據(jù)劃分的維度取得各維度的平均值,作為潛變量分值,從而展開相應(yīng)統(tǒng)計分析。文章以模型1~4進(jìn)行回歸預(yù)測(見表4)。模型1結(jié)果顯示,性別、受教育程度對協(xié)同過程有顯著正向影響(B=0.127,P<0.01;B=0.255,P<0.01);模型2結(jié)果顯示,起始條件、催化領(lǐng)導(dǎo)、制度設(shè)計、監(jiān)督評估四個自變量對協(xié)同過程有顯著正向影響(B=0.188,B=0.280,B=0.235,B=0.237;P<0.05);模型3結(jié)果顯示,性別、受教育程度對協(xié)同治理效果同樣有顯著正向影響(B=0.118,P<0.01;B=0.296,P<0.001);模型4結(jié)果顯示,起始條件等四個自變量對協(xié)同治理效果具有顯著正向影響(B=0.193,B=0.198,B=0.448,B=0.106;P<0.05),同時也驗證前文的假說H1-H4成立。

      3.4? ?中介檢驗

      文章采用Baron和Kenny所提出的逐步分析法[9]來對協(xié)同過程在自變量與因變量之間的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗,由前文可知,筆者已通過多元線性回歸分析完成了自變量對中介變量與因變量的回歸,只需再探究中介變量在自變量與因變量之間的作用(見表5)。首先,在模型3基礎(chǔ)上,將協(xié)同過程作為解釋變量置于回歸方程中構(gòu)建模型5,結(jié)果顯示:排除控制變量的干擾,協(xié)同過程與治理效果呈顯著正相關(guān)(B=0.740,P<0.001),同樣也可驗證前文的假設(shè)H5成立;其次,在模型4基礎(chǔ)上,筆者將中介變量協(xié)同過程置于模型6中,結(jié)果顯示:協(xié)同過程與治理效果呈顯著正相關(guān)(B=0.430,P<0.001);起始條件、催化領(lǐng)導(dǎo)、監(jiān)督評估的相關(guān)系數(shù)不顯著(P>0.05),這表明協(xié)同過程在以上三個自變量與治理效果之間存在完全中介效應(yīng);制度設(shè)計與治理效果呈顯著正相關(guān)(B=0.347,P<0.001),這表明協(xié)同過程在制度設(shè)計與治理效果之間存在部分中介效應(yīng)。

      4? ?結(jié)論與優(yōu)化對策

      4.1? ?結(jié)論

      通過以上驗證,文章的五個假說(H1-H5)均成立,這表明協(xié)同治理對于農(nóng)村“廁所革命”治理效果具有顯著正向促進(jìn)作用,同時也驗證了協(xié)同過程的相應(yīng)中介效應(yīng)。

      4.2? ?優(yōu)化對策

      文章以SFIC綜合模型為理論框架,從起始條件、催化領(lǐng)導(dǎo)、制度設(shè)計、監(jiān)督評估、協(xié)同過程五個層面提出促進(jìn)農(nóng)村改廁治理效果的政策建議。

      第一,起始條件應(yīng)對等。一是要強(qiáng)化各方對綠色發(fā)展理念的理解,將 “兩山”理論、生態(tài)文明觀等可持續(xù)發(fā)展理念貫徹到治理過程始終。二是應(yīng)加大政策解釋力度,信息的不對稱會影響參與方參與治理的動機(jī)。三是要落實區(qū)包鄉(xiāng)鎮(zhèn)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)包村、村包組、組包人的分片包干責(zé)任制,此外,還要充分發(fā)揮基層黨支部的戰(zhàn)斗堡壘作用,形成基層黨組織引領(lǐng)、黨員帶頭宣傳并普及政策,農(nóng)村社會組織參與宣傳的良好局面。

      第二,政府引導(dǎo)應(yīng)有力。在政府內(nèi)部,政府要通過對治理要素與信息的重組突破條塊分割與層級鴻溝;在鄉(xiāng)村場域,政府應(yīng)以村“兩委”干部為橋梁充分引導(dǎo)村民自治,實現(xiàn)農(nóng)戶在改廁過程中的主客體步調(diào)一致;在社會力量方面,政府在改廁項目建設(shè)、后期管理維護(hù)與糞污防治等多環(huán)節(jié)都需引入市場機(jī)制。

      第三,制度設(shè)計應(yīng)合理。一是要調(diào)動村民的主體性,廣納群眾意見,要因地制宜、分類施策,從而建設(shè)出能適應(yīng)當(dāng)?shù)厣a(chǎn)生活、滿足村民需求的廁所。二是要建立數(shù)字化管護(hù)制度,應(yīng)在區(qū)、鄉(xiāng)、村三級逐級建立農(nóng)村改廁臺賬、問題戶廁臺賬、整改臺賬管理制度,詳細(xì)記錄改廁戶主類型、廁所類型、化糞池結(jié)構(gòu)、資金來源、改廁時間、改廁前中后過程管控照片等信息。三是政府可依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建一個多方共治的信息交流合作平臺,群眾可在此平臺發(fā)表意見,改廁農(nóng)戶還可實現(xiàn)線上的后期管護(hù)報修,同時,社會環(huán)保組織可在此平臺共享發(fā)布改廁技術(shù)、環(huán)保知識,助推改廁工作的高質(zhì)量推進(jìn)。

      第四,監(jiān)督評估應(yīng)充分。政府需強(qiáng)化對農(nóng)村改廁項目的督促檢查,實行月評比、季督察、年考核以及末位管理制度,采取督察人員負(fù)責(zé)制。同時,政府需完善多元主體的監(jiān)督機(jī)制,形成制度化與非制度化并行的橫縱雙維度監(jiān)督。

      第五,協(xié)同過程應(yīng)流暢。首先,建立多元主體的利益協(xié)調(diào)機(jī)制,以村“兩委”為主導(dǎo)吸納鄉(xiāng)賢理事會、婦聯(lián)、環(huán)保組織等共建利益協(xié)商平臺;其次,加強(qiáng)統(tǒng)一規(guī)劃部署,地方政府可在各級黨委領(lǐng)導(dǎo)下,分級成立領(lǐng)導(dǎo)小組或工作專班,明晰農(nóng)村改廁方案、任務(wù)清單、改廁獎補(bǔ)、改廁建設(shè)范圍與方式等。

      參考文獻(xiàn):

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