徐使超

核心素養(yǎng)是指?jìng)€(gè)人在一定時(shí)期內(nèi)，實(shí)現(xiàn)自我、成功生活與融入社會(huì)的關(guān)鍵素養(yǎng)^[1]?！镀胀ǜ咧杏⒄Z課程標(biāo)準(zhǔn)（2017年版2020年修訂）》（以下簡稱《課程標(biāo)準(zhǔn)》）指出，學(xué)科核心素養(yǎng)是學(xué)科育人價(jià)值的集中體現(xiàn)，是學(xué)生通過學(xué)科學(xué)習(xí)而逐步形成的正確價(jià)值觀、必備品格和關(guān)鍵能力;英語學(xué)科核心素養(yǎng)主要包括語言能力、文化意識(shí)、思維品質(zhì)和學(xué)習(xí)能力^[2]。核心素養(yǎng)不僅關(guān)系學(xué)科的課程設(shè)計(jì)與教學(xué)方法創(chuàng)新，還是衡量教育質(zhì)量的重要依據(jù)，因此與評(píng)價(jià)體系有著密切的相互作用關(guān)系^[3]。為此，《課程標(biāo)準(zhǔn)》提出“教—學(xué)—評(píng)”一致的理念：教指向?qū)W科核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，學(xué)是為了發(fā)展核心素養(yǎng)，評(píng)則是為了促教和促學(xué)^[4]。

《課程標(biāo)準(zhǔn)》還提出，普通高中英語課程應(yīng)充分利用信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的有效促學(xué)功能。大數(shù)據(jù)具有變革人類教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力^[5]，信息化和大數(shù)據(jù)為現(xiàn)代教育尤其是現(xiàn)代外語教育提供了新的機(jī)遇，為英語能力的量化評(píng)價(jià)提供了新途徑。

寫作能力評(píng)價(jià)一直是外語能力評(píng)價(jià)的重點(diǎn)。寫作是作者建構(gòu)意義、發(fā)現(xiàn)自我的活動(dòng)，也是一種用書面語言來傳遞信息和表達(dá)情感的社會(huì)文化活動(dòng)，它是學(xué)生學(xué)習(xí)與運(yùn)用英語思維建構(gòu)意義、表達(dá)概念的過程，是語言能力等技能中難度較大的一環(huán)，因此是衡量學(xué)生英語語言能力與水平的重要標(biāo)志^[6]。學(xué)生寫作語言的量化分析是促進(jìn)英語寫作評(píng)價(jià)的有效方法。

本文基于寫作相關(guān)核心素養(yǎng)目標(biāo)，討論運(yùn)用信息化、數(shù)據(jù)化的語料庫軟件，對(duì)學(xué)生寫作語言進(jìn)行量化評(píng)價(jià)的方法及其在教學(xué)中的實(shí)踐。

一、核心素養(yǎng)理念下的學(xué)生寫作語言培養(yǎng)目標(biāo)

核心素養(yǎng)中，寫作技能素養(yǎng)作為語言能力的重要組成部分出現(xiàn)，按水平分為三級(jí)（見表1）。

圍繞核心素養(yǎng)對(duì)學(xué)生寫作能力提出的水平要求，結(jié)合《課程標(biāo)準(zhǔn)》對(duì)應(yīng)核心素養(yǎng)設(shè)計(jì)的課程內(nèi)容，筆者認(rèn)為，核心素養(yǎng)理念下的寫作能力培養(yǎng)，關(guān)鍵在于提高學(xué)生的以下能力：（1）語言應(yīng)用能力，重點(diǎn)包括詞匯、句法應(yīng)用能力與語篇銜接能力，其中詞匯、句法應(yīng)用能力方面分為必修、選擇性必修、選修提高三個(gè)水平層次;（2）信息傳遞能力，受學(xué)生思維品質(zhì)如邏輯思維、辯證思維等影響，要能正確地表達(dá)主題意義，并根據(jù)主題意義的需要，選擇合適的寫作風(fēng)格，表現(xiàn)語篇語言特點(diǎn);（3）在寫作語篇中，向讀者表達(dá)情感、態(tài)度的能力。核心素養(yǎng)的寫作能力培養(yǎng)目標(biāo)同時(shí)體現(xiàn)了寫作的修辭三角的對(duì)象目標(biāo)——語言應(yīng)用能力指向文本、信息傳遞能力指向主題、情感與態(tài)度的表達(dá)能力指向讀者^[7]。

二、核心素養(yǎng)理念下的語料庫輔助學(xué)生語言量化評(píng)價(jià)

培養(yǎng)學(xué)生的英語學(xué)科核心素養(yǎng)，提升學(xué)生的寫作能力，教師應(yīng)及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生寫作過程中存在的問題和困難，并給予相應(yīng)指導(dǎo)。有效的評(píng)價(jià)可以促進(jìn)學(xué)生寫作并反撥教學(xué)，但是目前的英語寫作教學(xué)缺乏有效的評(píng)價(jià)方式^[8]。

以往的英語寫作教學(xué)評(píng)價(jià)以教師的主觀判斷為主，隨著語料庫技術(shù)的飛速發(fā)展，可用于語言分析的語料庫技術(shù)層出不窮。語料庫輔助語言教學(xué)的促學(xué)作用已被研究證實(shí)^[9]。但是，針對(duì)核心素養(yǎng)詞匯層級(jí)，能夠分析學(xué)生語言銜接能力、主題信息傳遞能力及情感表達(dá)能力的技術(shù)應(yīng)用路徑并不多見。

本文運(yùn)用Range/AntConc、QUITA、Coh-

Metrix軟件進(jìn)行上述評(píng)價(jià)（如圖1）。以上軟件均為開放資源，操作簡便，適合高中教師教學(xué)乃至學(xué)生自主學(xué)習(xí)使用。相關(guān)軟件及統(tǒng)計(jì)所需詞表，筆者通過網(wǎng)絡(luò)工作棧共享，方便師生下載。

（一）詞表分布量化分析

Range軟件是由惠靈頓維多利亞大學(xué)的內(nèi)申（Nation）研發(fā)的，用于計(jì)算文本的基礎(chǔ)詞表分布，統(tǒng)計(jì)文本詞匯在一些基礎(chǔ)詞表中的占比，是一種常用的分析文本難易度的量化數(shù)據(jù);AntConc軟件則由日本早稻田大學(xué)的勞倫斯·安東尼（Laurence Anthony）研發(fā)^[10]，可將文件詞表分布可視化呈現(xiàn)。

Range軟件的操作非常簡單，將預(yù)處理文檔以文本文檔txt格式保存后，打開該軟件，在“File”菜單欄點(diǎn)擊“Open”并選擇對(duì)象文檔，再點(diǎn)擊“Save”并選擇輸出結(jié)果的位置，之后點(diǎn)擊“Process file”即可。

結(jié)合《課程標(biāo)準(zhǔn)》，Range軟件的功能主要體現(xiàn)在量化分析學(xué)生的詞匯應(yīng)用以及情感與態(tài)度的表達(dá)能力上。

1.運(yùn)用《課程標(biāo)準(zhǔn)》詞表統(tǒng)計(jì)語篇用詞分布

根據(jù)《課程標(biāo)準(zhǔn)》，高中學(xué)生的詞匯包括義務(wù)教育階段1500詞、英語必修課程應(yīng)學(xué)習(xí)和掌握500詞、選擇性必修課程應(yīng)學(xué)習(xí)和掌握1000詞，三個(gè)層級(jí)累計(jì)3000詞。運(yùn)用Range軟件，可對(duì)文本在《課程標(biāo)準(zhǔn)》詞表不同層級(jí)中的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

2.運(yùn)用特殊詞表統(tǒng)計(jì)語篇情感態(tài)度

根據(jù)教學(xué)需要設(shè)計(jì)特殊詞表，如特定的立場(chǎng)標(biāo)記語、Vader情感向量詞表^[11]，統(tǒng)計(jì)學(xué)生情感、態(tài)度等特定表達(dá)內(nèi)容的使用情況。同時(shí)，結(jié)合AntConc軟件的詞表語境查看功能，打開軟件先后選擇“File”“Flie View”“Advance”“Load file”，能夠?qū)崿F(xiàn)語篇情感、態(tài)度用詞分布的可視化查看。

（二）主題風(fēng)格量化分析

QUITA（Quantitative Index Text Analyzer）由捷克語言學(xué)家?guī)彀吞兀↘ubát）等人研發(fā)，用于量化文本風(fēng)格的相關(guān)特征。打開該軟件，選擇Project—New project、Indexes to compute頁面選擇計(jì)算項(xiàng)目，Texts頁面選擇“Add text file”后，點(diǎn)擊“Start”即可進(jìn)行文本的風(fēng)格計(jì)量計(jì)算。

結(jié)合核心素養(yǎng)相關(guān)概念，QUITA軟件的作用在于對(duì)文本主題詞、主題集中度等主題特征，以及詞長、活動(dòng)度、動(dòng)詞間距等文本風(fēng)格特征的量化分析，反饋學(xué)生的信息傳遞能力。

1.主題詞及主題集中度

h點(diǎn)（h-point）是詞序與詞頻相等或最接近的分界閾值。計(jì)量語言學(xué)概念中的主題詞是頻次大于h的實(shí)詞，次主題詞為頻次大于2h的實(shí)詞。主題集中度反映文本專注于某個(gè)主題的程度，能夠從內(nèi)容上反映文本風(fēng)格，該值越高，文本就越可能專注于某個(gè)主題^[12]。

2.詞長

詞長即單詞的長度，文本所述詞長分別統(tǒng)計(jì)單詞所含的平均字母數(shù)量。一般而言，詞匯的長度與詞匯使用的生僻度、記憶的難度與表達(dá)的理性程度成正比^[13]。

3.類符比

詞類相當(dāng)于傳統(tǒng)意義上的單詞，指語篇的詞匯量，又稱詞匯總藏。詞符指的是某個(gè)詞型在語篇中出現(xiàn)的次數(shù)總和。語篇中的詞類/詞符占比，能夠有效體現(xiàn)語篇的語言豐富性^[14]。

4.活動(dòng)度

活動(dòng)度為文本中的動(dòng)詞總數(shù)占動(dòng)詞與形容詞總數(shù)的比例。文本活動(dòng)度主要用于心理學(xué)和語言學(xué)中文本特征、文體風(fēng)格的研究，描述文本中描述與敘事之間的相互作用，統(tǒng)計(jì)文本在描述和敘述之間的均勢(shì)^[15]。

5.動(dòng)詞間距

動(dòng)詞間距是指文本相鄰動(dòng)詞（中間沒有其他動(dòng)詞，可跨句）之間的詞符個(gè)數(shù)，可計(jì)算平均值。動(dòng)詞間距與語篇的語言風(fēng)格同樣具有緊密聯(lián)系。

（三）銜接特征量化分析

Coh-Metrix由孟菲斯大學(xué)的麥克納馬拉（McNamara）等人研發(fā)，能夠?qū)ξ谋镜?08項(xiàng)特征進(jìn)行量化分析。該軟件提供方便使用的網(wǎng)頁接口，輸入文本即可得到計(jì)算結(jié)果?；诤诵乃仞B(yǎng)要求，可運(yùn)用其分析語篇的指稱銜接、連接詞2個(gè)類目16項(xiàng)指數(shù)量化分析語篇的銜接與連貫性^[16]。

1.指稱銜接

Coh-Metrix軟件指算法計(jì)算3個(gè)類型的指稱銜接關(guān)系：名詞重疊、論點(diǎn)重疊、詞干重疊。同時(shí)，對(duì)以上3類指稱關(guān)系，按照相鄰句與語篇全局2個(gè)類型，共計(jì)6項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行量化。

2.連接詞

連接詞分為所有連接詞、因果連接詞（如because）、邏輯連接詞（如and、or）、轉(zhuǎn)折連接詞（如although）、時(shí)間順序連接詞（如first）、擴(kuò)展時(shí)間順序連接詞（如until）、附加連接詞（如and、moreover）、肯定意義連接詞（如also、moreover）、否定意義連接詞（如however、but）。Coh-Metrix通過計(jì)算以上9項(xiàng)連接詞的出現(xiàn)頻次與語篇易態(tài)動(dòng)詞之比，量化計(jì)算語篇的連接詞銜接。

三、語料庫輔助學(xué)生語言量化評(píng)價(jià)的實(shí)踐

筆者以浙江省2020年7月高考讀后續(xù)寫語篇作為寫作內(nèi)容，在班級(jí)中進(jìn)行寫作練習(xí)（如圖2），并采用語料庫技術(shù)對(duì)學(xué)生作文進(jìn)行量化分析。

（一）語言運(yùn)用能力

1.詞匯能力

運(yùn)用Range軟件對(duì)學(xué)生語篇的詞表分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。本文共160詞，根據(jù)課標(biāo)詞表，文本水平一，即義務(wù)教育階段單詞使用120個(gè)，占比75%;水平二單詞用詞9個(gè)，占比5.625%;水平三用詞7個(gè)，占比4.375%;表外詞匯為24個(gè)，占比15%。文本詞表分布的量化統(tǒng)計(jì)說明，該生的作文體現(xiàn)了較好的詞匯運(yùn)用能力，課程標(biāo)準(zhǔn)中各個(gè)層級(jí)的詞匯均有所運(yùn)用。

2.銜接連貫

運(yùn)用Coh-Metrix對(duì)學(xué)生語篇的銜接與連貫進(jìn)行分析。根據(jù)Coh-Metrix的指稱銜接計(jì)算（見表2），該文中相鄰句之間的指稱、論元、詞干三類互指聯(lián)系均不明顯，彼此之間的銜接與連貫明顯不足。從敘事方式的角度考慮，寫作時(shí)建議學(xué)生采用更多的主敘位推進(jìn)敘事，以使相鄰句之間的語義銜接更加自然。

根據(jù)Coh-Metrix的連接詞算法介紹，觀察相關(guān)數(shù)據(jù)可知（見表3），該語篇使用了相當(dāng)數(shù)量的連接詞匯，主要表現(xiàn)為邏輯連接、轉(zhuǎn)折連接、時(shí)間順序連接，以及附加連接，一定程度上體現(xiàn)了該文作為讀后續(xù)寫接續(xù)原作的記敘文特點(diǎn)。但是由上述數(shù)據(jù)明顯可知，學(xué)生的寫作存在兩類問題：首先，各類連接詞使用有失均衡，附加連接詞使用過于突出，查看原文，其原因在于使用了大量的“and”;其次，作為記敘文語篇，擴(kuò)展時(shí)間順序連接詞使用存在明顯的缺陷，肯定、否定意義連接詞使用應(yīng)有所加強(qiáng)。

（二）信息傳遞能力

運(yùn)用QUITA軟件對(duì)學(xué)生語篇的語言風(fēng)格進(jìn)行分析。

1.主題特點(diǎn)

該語篇沒有滿足條件要求的實(shí)詞，主題詞不夠明顯，根據(jù)計(jì)量語言學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，無法突出語篇的主題意義。只有bear、I、helicopter三個(gè)次主題詞，集中度相對(duì)較低，由此可知學(xué)生語篇主題表達(dá)方面的信息傳遞能力并不理想。

2.風(fēng)格特點(diǎn)

該文使用160個(gè)詞符，分屬113個(gè)詞類，類符比0.71，語言使用豐富度較高。語篇用詞平均詞長為4.58個(gè)、1.38個(gè)音節(jié)，使用單詞以短音節(jié)的生活化用詞為主。語篇活動(dòng)度為0.75，即動(dòng)詞與形容詞占比為3∶1，動(dòng)詞間距為5.42，大約每5個(gè)單詞就使用一個(gè)動(dòng)詞，充分體現(xiàn)了語篇作為記敘文的語言特點(diǎn)。從上述數(shù)據(jù)可判斷，該文作為接續(xù)寫作，體現(xiàn)了讀后續(xù)寫的記敘文語言風(fēng)格特點(diǎn)，能夠有效傳遞語篇情境相關(guān)信息，彌補(bǔ)了主題意義不夠鮮明的缺點(diǎn)。

（三）情感與態(tài)度的表達(dá)能力

情感與態(tài)度的量化計(jì)算運(yùn)用自然語言處理技術(shù)中的情感分析較為科學(xué)，但該技術(shù)運(yùn)用需要JAVA等計(jì)算機(jī)編程技術(shù)的輔助，對(duì)于普通教師難度較大。運(yùn)用Range軟件，結(jié)合Vader情感向量詞表，能部分呈現(xiàn)語篇的情感表達(dá)特點(diǎn)。

將Vader情感向量詞表按積極詞與消極詞分類統(tǒng)計(jì)語篇中兩種詞的占比。語篇共使用積極情感詞5次，消極情感詞7次，說明寫作中作者對(duì)于人物情感的渲染有所關(guān)注，但消極情感詞略多于積極詞，作者在作文修改時(shí)應(yīng)適當(dāng)調(diào)整。

運(yùn)用AntConc進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，學(xué)生在語篇中較為合理地使用了trembling、desperately、mad、death等消極情感表達(dá)詞，向讀者傳遞人物在垂死掙扎之際表現(xiàn)的惶恐。筆者發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的情感用詞均集中于首段，第二段的情感表達(dá)有待加強(qiáng)。

四、語料庫輔助學(xué)生語言量化評(píng)價(jià)的思考

（一）量化評(píng)價(jià)的維度以促學(xué)為本

評(píng)價(jià)的出發(fā)點(diǎn)是評(píng)價(jià)的目的，失去明確的評(píng)價(jià)目的，評(píng)價(jià)內(nèi)容與形式的選擇將失去意義^[17]。過多的指數(shù)反饋會(huì)降低學(xué)生語言評(píng)價(jià)反撥的有效性。本文圍繞核心素養(yǎng)培育寫作能力的三個(gè)維度設(shè)計(jì)語料庫應(yīng)用路徑，語料庫軟件的使用應(yīng)圍繞學(xué)習(xí)目的，量化評(píng)價(jià)維度以促學(xué)為本，根據(jù)不同主題、不同語篇類型寫作的需要，設(shè)計(jì)“綜合而有側(cè)重”的語言評(píng)價(jià)活動(dòng)，提升學(xué)生的核心素養(yǎng)。

（二）量化評(píng)價(jià)的過程以學(xué)生為中心

語料庫輔助語言評(píng)價(jià)的作用不僅在于輔助“教”，更在于輔助“學(xué)”。本文所述語言量化統(tǒng)計(jì)工具操作簡易，學(xué)生在教師示范基本使用方法后可輕松掌握，如Coh-Metrix只需登錄網(wǎng)頁，Range與QUITA則需要下載安裝。以筆者的教學(xué)班級(jí)為例，教室中安裝了一體化電腦式的智能黑板系統(tǒng)，學(xué)生在課外寫作練習(xí)中可自行量化分析，探究寫作語言使用方面的優(yōu)缺點(diǎn)，獲得自我效能感。這既能提高教學(xué)評(píng)價(jià)的及時(shí)性，又可提升學(xué)習(xí)的趣味性，增強(qiáng)學(xué)生參與學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)的積極性。

（三）量化評(píng)價(jià)的體驗(yàn)即提高素養(yǎng)

寫作語言的量化評(píng)價(jià)體驗(yàn)，在思維方面，能夠幫助學(xué)生形成透過表層數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力;在學(xué)習(xí)能力方面，借助語料庫軟件的多樣化反饋提升學(xué)生的自我效能感，有助于讓學(xué)生保持學(xué)習(xí)動(dòng)力，精準(zhǔn)定位最近發(fā)展區(qū)，制訂、調(diào)整、優(yōu)化學(xué)習(xí)計(jì)劃。語料庫軟件、數(shù)據(jù)分析與語言評(píng)價(jià)的結(jié)合，能夠服務(wù)學(xué)生未來發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。

（四）量化評(píng)價(jià)的形式需具體、形象

語料庫軟件量化評(píng)價(jià)主要通過指數(shù)、比例等數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，就學(xué)生的學(xué)習(xí)反思而言，內(nèi)容缺乏具體的反饋。尤其如Coh-Metrix、QUITA軟件僅能反饋相應(yīng)數(shù)據(jù)，基于語言內(nèi)容的反饋不足。如何實(shí)現(xiàn)量化評(píng)價(jià)與語篇內(nèi)容分析的結(jié)合，需要進(jìn)一步的探索研究。

注：本文系2022年浙江省教育信息化研究專項(xiàng)課題“主題意義引領(lǐng)下的‘人工智能+單元詞匯教學(xué)實(shí)踐研究”（立項(xiàng)編號(hào)：2022ETC024）的階段性研究成果。

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（作者系浙江省海寧市高級(jí)中學(xué)教師，中學(xué)一級(jí)教師）

責(zé)任編輯：孫建輝