游婧瀾， 李嘯虎，2

(1.新疆財經(jīng)大學 旅游學院, 烏魯木齊 830012； 2.新疆大學 理論經(jīng)濟學博士后流動站, 烏魯木齊 834406)

隨著網(wǎng)絡覆蓋工程的縱深發(fā)展，截至2020年12月，中國網(wǎng)民規(guī)模為9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達70.4%，其中即時通信用戶的規(guī)模達9.81億，占網(wǎng)民整體的99.2%[1]。新浪微博、知乎和今日頭條等正日益成為重要的主流社交媒體平臺。

休閑城市建設已成為中國當前城市建設的一個方向，也是衡量城市社會文明進步的重要指標之一。作為休閑城市建設的重要體現(xiàn)，居民的休閑模式和休閑質(zhì)量逐漸進入研究者的視野。人口移動作為城市空間交互與區(qū)域聯(lián)系的直接體現(xiàn)，旅游流網(wǎng)絡分析對理解游客的目的地選擇具有重要意義，長期以來一直是學者研究關注的熱點議題。通過對相關研究結(jié)果的梳理，與旅游流相關的學術(shù)研究也日益豐富。國外學者Limtanakool等基于歐洲長距離出行調(diào)查數(shù)據(jù)并將城際出行網(wǎng)絡構(gòu)成劃分為商務流、旅游流和休閑流3類，并對其特征進行了比較研究[2]；國內(nèi)學者們運用相關的位置大數(shù)據(jù)對日常城市間旅游流網(wǎng)絡[3-5]、節(jié)假日旅游流時空變化模式[6-8]、名勝景區(qū)旅游流等展開了大量研究，城市內(nèi)部旅游流研究有助于城市旅游協(xié)調(diào)長效發(fā)展。閆閃閃在多源數(shù)據(jù)支持的基礎上，以洛陽市為案例區(qū)，探究城市旅游流空間集聚和擴散特征[9]。當前城市內(nèi)部旅游流的研究結(jié)果相對較少，仍有待進一步發(fā)展。

大數(shù)據(jù)背景下，分析時空通信數(shù)據(jù)日益成為國內(nèi)旅游流相關研究的重要手段和方式，其中在運用微博簽到數(shù)據(jù)研究旅游流方面，主要包括微博對景區(qū)吸引力擴散的佐證[10-11]、對旅游者決策影響[12]、旅游者時空行為[13-14]等。王錄倉等基于新浪微博大數(shù)據(jù)對蘭州市旅游流時空特征進行研究[15]。白剛等利用爬蟲技術(shù)獲取微博旅游數(shù)據(jù)，分析2016—2019年到訪桂林市漓江風景區(qū)、陽朔風景區(qū)的國內(nèi)旅游流時空變化特征[16]。已有的研究多數(shù)集中在內(nèi)地旅游城市、旅游景區(qū)等地，而新疆旅游城市內(nèi)部的旅游流、休閑流的時空分布領域仍有待研究。

隨著科技時代的到來和大數(shù)據(jù)的發(fā)展及廣泛應用，如何利用新疆豐富的旅游和文化資源為休閑者提供更好的服務是值得深思和解決的關鍵性問題。近年來，政府積極參與城市休閑項目建設，深入實施旅游興疆戰(zhàn)略，推進白洋溝、水西溝等地鄉(xiāng)村旅游建設，打造以老城區(qū)為核心的慢生活街區(qū)，持續(xù)推動烏魯木齊全域旅游發(fā)展。這為烏魯木齊市城市休閑功能的發(fā)展奠定了優(yōu)良基礎，烏魯木齊市城市休閑資源在數(shù)量、質(zhì)量、類型和服務設施等方面不斷得到完善。而城市人口流動作為城市休閑產(chǎn)業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢和集聚程度的重要影響因素，進一步影響到城市的空間規(guī)劃。

故此，本文通過采集2019年全年的新浪微博居民簽到數(shù)據(jù)，運用ArcGIS核密度分析法進行可視化表達，從時間和空間雙重角度分析烏魯木齊居民休閑流的時空特征，挖掘居民活動的規(guī)律，以期為推動烏魯木齊市休閑旅游發(fā)展和熱點區(qū)域再造提供參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

本文的研究區(qū)域選定為烏魯木齊市。烏魯木齊是新疆維吾爾自治區(qū)的首府，下轄七區(qū)一縣，其中7個市轄區(qū)包括天山區(qū)、沙依巴克區(qū)、高新技術(shù)開發(fā)區(qū)(新市區(qū))、水磨溝區(qū)、經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)(頭屯河區(qū))、達坂城區(qū)、米東區(qū)及烏魯木齊縣，截至2020年6月，烏魯木齊區(qū)域總面積為1.38萬km2，其中建成區(qū)面積為488 km2[17]。

烏魯木齊地處亞歐大陸的中心，現(xiàn)已成為中國向西對外開放的陸路橋頭堡和對外經(jīng)濟文化交流的重要門戶，作為新疆最大的商貿(mào)服務業(yè)和工業(yè)制造業(yè)中心，烏魯木齊市也先后被評為中國優(yōu)秀旅游城市、國家園林城市、全國文明城市、全國民族團結(jié)進步示范市[9]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

以烏魯木齊市為研究數(shù)據(jù)采集區(qū)域，通過網(wǎng)絡爬蟲調(diào)用新浪微博開放的應用程序編程接口(application programming interface，API)，居民新浪微博簽到數(shù)據(jù)作為采集對象獲取數(shù)據(jù)。根據(jù)烏魯木齊市的地理位置，選取左下角(86.455 629°E,42.552 827°N)、右上角(89.231 154°E,45.252 306°N)兩點，分別由兩點進行水平和垂直延伸而構(gòu)成矩形(覆蓋研究區(qū)域)，獲取矩形區(qū)域內(nèi)的居民微博簽到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集時間為2019年1月1日至12月31日。

數(shù)據(jù)采集條目以Excel表的形式導出(表1)，包括用戶ID(uid)、用戶性別(gender)、微博簽到文本(blog_text)、經(jīng)度(lng)、緯度(lat)、簽到時間(created_at)、用戶所在地(user_location)等信息。

表1 居民微博簽到數(shù)據(jù)字段表

2 數(shù)據(jù)處理與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)預處理

通過數(shù)據(jù)采集，共獲取26 699條烏魯木齊居民的微博簽到信息，由于獲取的數(shù)據(jù)量較大，其中有些數(shù)據(jù)并不是當?shù)鼐用竦挠行Ш灥綌?shù)據(jù)。為了提高數(shù)據(jù)樣本的真實性和分析結(jié)果的實用性，首先對數(shù)據(jù)進行篩選和整理。

在已有研究的相關數(shù)據(jù)整理經(jīng)驗的基礎上[18-21]，本文首先根據(jù)用戶歸屬地刪除了地域來源不清晰的數(shù)據(jù)，僅保留烏魯木齊市本地居民數(shù)據(jù)；其次刪除部分用戶信息、時間信息不完整的數(shù)據(jù)，剔除了用戶簽到經(jīng)緯度跟烏魯木齊市區(qū)經(jīng)緯度范圍差異較大的數(shù)據(jù)；最終整理得到29 966條數(shù)據(jù)，存儲于Excel中，作為研究的數(shù)據(jù)基礎。微博數(shù)據(jù)點位置如圖1所示。

2.2 研究方法

核密度分析屬于一種非參數(shù)估計方法。以計算點在指定鄰域范圍內(nèi)的要素測量值單位密度，從而反映連續(xù)區(qū)域內(nèi)離散實測值的分布情況。其結(jié)果為中間值大周邊值小的光滑曲面，柵格值即為單位密度，在鄰域邊界處降為0。本文通過核密度分析方法對居民的微博簽到點進行可視化表達。

3 居民活動時空特征分析

3.1 時間規(guī)律分析

圖1 微博數(shù)據(jù)點位置

市民活動日變化規(guī)律主要分析居民在一天中不同時間點的分布和變化規(guī)律。烏魯木齊市居民新浪微博簽到數(shù)據(jù)日內(nèi)變化獨特性顯著，數(shù)據(jù)分析結(jié)果如下：①居民新浪微博簽到頻次數(shù)據(jù)日內(nèi)變化較大，在5：00—7：00時段，簽到頻次最低，此后數(shù)量開始激增，在12：00—23：00時段居民新浪微博簽到數(shù)據(jù)量維持在最高水平，此階段居民活躍度最高；②晚間23：00后居民新浪微博簽到數(shù)據(jù)量開始遞減，由于大部分居民在這一時段需要休息，因此簽到頻率較低，整體上居民白天的簽到頻率要明顯高于夜間。

由圖2可得，總體來看，烏魯木齊市民休閑活動的時間節(jié)奏呈現(xiàn)兩個高峰。本地居民的大部分活動時間為晚間，可知烏魯木齊居民晚間休閑活動較為豐富。在此高峰期間，居民大部分屬于娛樂休閑行為，如看電影、打游戲、逛街等。而中午的高峰期間為居民午餐或者午休的時間段，故此午間居民活動較為頻繁，但活動頻率比晚間活動較低。

圖2 居民活動日內(nèi)變化規(guī)律

3.2 空間規(guī)律分析

對烏魯木齊市居民休閑旅游流空間分布特征采用Kernel核密度分析方法，并用自然斷點分為15類進行分析。在核密度分析的基礎上，利用提取工具對圖像進行腌模提取。其中，在核密度分析圖中，顏色由深到淺表示核度由大到小，核度越大，活動越頻繁，空間集聚程度越高。

3.2.1 總體空間分析

從圖3可以看出，在烏魯木齊市三區(qū)交界處(沙依巴克區(qū)、水磨溝區(qū)、天山區(qū))居民活動最為集中，居民活動密度自三區(qū)交界處向外逐漸遞減?？梢悦黠@看出兩個中心，其一是以烏魯木齊市為中心的三區(qū)交界處，另一個中心是烏魯木齊縣。空間地理分布呈雙聚集，大小中心趨勢。其他地區(qū)分布相對較為均勻。通過區(qū)分布特征可得，烏魯木齊市居民活動呈現(xiàn)出向城市中心城區(qū)集聚、戶外休閑度假區(qū)集聚的特征。

圖3 微博數(shù)據(jù)點核密度圖

3.2.2 日內(nèi)空間分析

在烏魯木齊市居民活動總體空間分布特征分析的基礎上，將一個自然日以3 h為間隔分解為8個時間段，即0：00—3：00、3：00—6：00、6：00—9：00、9：00—12：00、12：00—15：00、15：00—18：00、18：00—21：00、21：00—24：00，分析居民活動在空間上的變化特征(圖4)。

圖4 日內(nèi)人群聚集特征圖

烏魯木齊市居民休閑旅游流在8個時段中的變化主要發(fā)生在烏魯木齊市主城區(qū)，日內(nèi)各時段空間分布特征大致可分為兩個時段，其一是0：00—9：00時段居民活動頻率相對較低，空間分布范圍較小，此時為居民睡眠時段，簽到數(shù)據(jù)點主要集中于各縣市心，此類居民一般為銜接夜間活動時段進行通宵活動的人群；其二是9：00—24：00時段活動范圍較廣，該時段為居民的日間及夜間活動時段，除日常工作流動外，青年居民的流動相對較為活躍，通常會開展一些休閑活動，如聚餐和會友。

0：00—9：00時段居民活動的聚集程度相對較低，其中0：00—6：00時段為大部分居民的睡眠期，這一時期的居民開始漸漸進入睡眠狀態(tài)，因此熱點聚集區(qū)遞減，由0：00—3：00時段的3個逐漸縮小到3：00—6：00時段的兩個，簽到數(shù)據(jù)點相對較少，同時進一步佐證了烏魯木齊居民的日內(nèi)時間變化規(guī)律；6：00—9：00時段中，烏魯木齊市公共交通開始營業(yè)，居民上班活動推動形成一個小高峰，從圖4中可以看出烏魯木齊市中心城區(qū)、沙依巴克區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)開始出現(xiàn)分散的熱點聚集區(qū)，說明這一時段烏魯木齊市中心城區(qū)，以及沙依巴克區(qū)、水磨溝區(qū)、新市區(qū)三區(qū)交界處區(qū)域居民活動逐漸集聚。

9：00—24：00時段的人群聚集特征分析主要分為4部分展開，其中9：00—12：00時段為居民出行的高峰期，多數(shù)商場、步行街、市內(nèi)景區(qū)及公園均已開始營業(yè)，居民流量增大，成為城市主干道壓力最大的時段。其中城市主干道北京路沿線逐漸成為較高聚集區(qū)，同期主城區(qū)的居民活動頻率也逐漸提升，尤其是新市區(qū)、水磨溝區(qū)、沙依巴克區(qū)的八樓友好商圈和天山區(qū)紅山商區(qū)，這些區(qū)域的人群流量逐漸增加，逐步形成高峰時期人流空間布局；12：00—15：00時段為居民午餐及午休的時間，出于渴望休憩和滿足食欲等生理需求，這一時段居民活動區(qū)域更趨向于熱點商圈，由圖4得出此時段熱點集聚區(qū)跟其他時段相比更加集中；15：00—21：00時段為多數(shù)居民下午上班到工作結(jié)束的時間段，這一時段的居民活動范圍較小，主要活動圍繞著工作區(qū)域展開，此時段居民活動的聚集圖變化較小，熱點聚集區(qū)仍位于烏魯木齊市中心城區(qū)、三區(qū)交界線中心和天山區(qū)紅山商業(yè)區(qū)；21：00—24：00時段形成居民夜生活小高峰期，這一時段一般聚集區(qū)和較高聚集區(qū)的面積明顯增加，隨著各大商區(qū)逐漸停止營業(yè)，居民雖然在各旅游景區(qū)和公園活動范圍縮小，但位于各區(qū)縣中心區(qū)的酒店、餐廳、娛樂場所等逐步為人群流動的熱點區(qū)域，居民在這些區(qū)域展開食宿、娛樂等夜間生活休閑活動，成為工作疲累一天的居民最輕松的時段。

3.3 性別差異分析

按性別歸類篩選獲取的29 966條總微博簽到數(shù)據(jù)，得到男性簽到數(shù)據(jù)12 794條，女性簽到數(shù)據(jù)17 172條。

兩性的活動的總體分布趨勢相似，差異較小。由圖5可得，深色的高熱聚集區(qū)面積女性較男性大，熱點聚集區(qū)相對分散。由女性簽到數(shù)據(jù)條數(shù)高于男性簽到數(shù)據(jù)條數(shù)，可以看出女性的簽到頻率較高，受性別的影響，女性的心思會略細膩于男性，可能更喜歡在社交媒體上表達自己的狀態(tài)，更加希望同他人傾訴及分享。當前女性作為社交網(wǎng)絡中的主要應用群體，在社交媒體上的參與互動方面比男性顯示出更高的興趣和熱情。

圖5 兩性活動聚集差異圖

3.4 類別差異分析

根據(jù)《休閑活動策劃與管理》一書，根據(jù)業(yè)態(tài)將休閑活動分為五類來研究(圖6)：旅游休閑包括異地觀光、娛樂、購物、度假等活動；文化休閑以“琴、棋、書、畫”和詩詞、歌舞、觀賞等主要載體的活動；運動休閑主要為各種室內(nèi)外活動；娛樂休閑包括看電影、聽音樂、逛公園、打牌下棋等活動；養(yǎng)生休閑包括健康、健美、延年等身心健康調(diào)節(jié)類活動[22]。

圖6 活動類別聚集差異圖

由圖6可得，旅游休閑相對于娛樂休閑、文化休閑、運動休閑、養(yǎng)生休閑的居民簽到頻率較高。由于市中心人口密度較大，所以簽到趨于市中心集中，類屬不同休閑類別的居民活動在集中區(qū)域即三區(qū)交界處(烏魯木齊市沙依巴克區(qū)、烏魯木齊市水磨溝區(qū)、烏魯木齊市天山區(qū))的差異較小，呈“豆”狀覆蓋。達坂城古鎮(zhèn)為達坂城區(qū)主要簽到地點，來這里進行旅游休閑、文化休閑的居民相對較多，以運動休閑、養(yǎng)生休閑為目的的居民相對較少；南山西白楊溝及天山大峽谷為烏魯木齊縣熱門簽到地點，為居民旅游休閑的熱點核心區(qū)，其中南山白楊溝景區(qū)為旅游休閑為目的的簽到頻率明顯高于娛樂、文化、運動、養(yǎng)生，而文化休閑又略高于其他三者；烏魯木齊市米東區(qū)北鄰準格爾盆地部分地區(qū)開發(fā)度較低，該區(qū)居民的簽到活躍度相對較低；烏魯木齊頭屯河區(qū)鄰近昌吉回族自治州，位于此區(qū)的城市公園、休閑農(nóng)莊及新疆大劇院對簽到點產(chǎn)生一定的影響作用。

4 結(jié)論與展望

本研究基于2019年全年烏魯木齊市居民在新浪微博的29 966條簽到數(shù)據(jù)，分析了烏魯木齊市本地居民的活動日分布特征；根據(jù)居民微博簽到經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，采用ArcGIS 10.7中核密度分析法，分析烏魯木齊市休閑流時空分布特征，同時將一個自然日按3 h間隔分為0：00—3：00、3：00—6：00、6：00—9：00、9：00—12：00、12：00—15：00、15：00—18：00、18：00—21：00、21：00—24：00時共8個時間段，分析烏魯木齊市空間集聚日內(nèi)動態(tài)變化特征，所得結(jié)論如下：

1)從一自然日即24 h分析居民活動時間規(guī)律,絕大多數(shù)居民活動非常規(guī)律。從日內(nèi)變化來看，曲線整體呈現(xiàn)“雙對勾”形，烏魯木齊市居民新浪微博簽到頻次日內(nèi)變化較大，在5：00—7：00時段簽到頻次最低，之后數(shù)據(jù)量逐漸攀升，到12：00—23：00時段簽到數(shù)據(jù)量維持在最高水平，23：00時后簽到數(shù)據(jù)量逐漸遞減。

2)烏魯木齊市居民活動的空間特征受烏魯木齊地理位置及景點分布等區(qū)位的影響，休閑流變化總體上呈“一大一小雙核心”分布，大核心區(qū)對應人群密集的市中心，三區(qū)交界處，小核心區(qū)對應烏魯木齊南山風景名勝區(qū)和西白楊溝風景區(qū)。烏魯木齊市居民活動空間分布具有“大集中，小分散”的特征，居民活動密度由核心區(qū)向外呈圈級擴展。不同時段的居民活動勢態(tài)具有相似性，這跟城市的空間布局和街區(qū)發(fā)展、區(qū)位常住人口人群密集程度有關。

信息技術(shù)和科技的快速發(fā)展，將人類從繁復勞動中解放出來，居民休閑時間增加，工作時間減少，多元化的休閑活動和多樣化的休閑方式蓬勃興起。在社會經(jīng)濟發(fā)展的轉(zhuǎn)型時期，合理利用城市資源優(yōu)勢開展休閑旅游，科學把握居民的活動空間，從居民自身的需求出發(fā)合理規(guī)劃與管理城市空間，豐富旅游業(yè)的業(yè)態(tài)和內(nèi)涵，推動烏魯木齊市由全疆旅游集散地向國際旅游集散地和目的地轉(zhuǎn)變顯得尤為重要。但當前城市間休閑資源差異較大，在服務設施的完善以及產(chǎn)業(yè)的聚集發(fā)展方面仍有待提高。