人工智能在電力系統(tǒng)暫態(tài)問題中的應(yīng)用

郭鈺慶

【摘要】? ? 人工智能系統(tǒng)在電力系統(tǒng)暫態(tài)問題中具備較大的使用功效，結(jié)合信息化、數(shù)字化、智能化的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)理以及工作模式實(shí)現(xiàn)對各種暫態(tài)問題的有效分析和考量，保障整個(gè)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定地運(yùn)轉(zhuǎn)。本文在人工智能以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對現(xiàn)有電力系統(tǒng)暫態(tài)問題進(jìn)行分析和考量，并且簡要闡述人工智能系統(tǒng)在應(yīng)對暫態(tài)問題中的應(yīng)用。

【關(guān)鍵詞】? ? 人工智能? ? 電力系統(tǒng)? ? 暫態(tài)問題

引言：

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，電力系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中需要保持高效穩(wěn)定的狀態(tài)。相關(guān)工作人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合各類時(shí)代前沿性技術(shù)的使用，引入先進(jìn)的邏輯算法來完成對整個(gè)電力系統(tǒng)暫態(tài)問題的有效分析和考量，對傳統(tǒng)分析工作中無法完成表述的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行有效展示，提高電力系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性和高效性。

一、人工智能技術(shù)應(yīng)用于電力系統(tǒng)暫態(tài)問題的合理性分析

（一）深度信息化

在當(dāng)今智能電網(wǎng)建設(shè)理念下，電力企業(yè)需要將電網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行多元化改造，結(jié)合自動(dòng)化技術(shù)、人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器技術(shù)來對外在的電力物理信息進(jìn)行有效收集、分析、融合、使用，再由中央處理器下發(fā)定向化的管控指令，以此來完成對整個(gè)電力系統(tǒng)自動(dòng)化地管控。在此過程中，要實(shí)現(xiàn)各功能模塊高效協(xié)同合作，對各種數(shù)據(jù)信息資料進(jìn)行有效的整合、分析，以此來提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的質(zhì)量和效率，同時(shí)在整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)中所使用到的電力設(shè)備都應(yīng)當(dāng)具備彼此之間相互兼容使用的功能，以此來提高整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的整體性和全面性，實(shí)現(xiàn)各設(shè)備之間相互協(xié)同、相互配合、相互管制的工作形式。

在現(xiàn)有的電力系統(tǒng)信息化管理模式中，無論是信息技術(shù)的使用類型，信息產(chǎn)生的時(shí)間、類別以及結(jié)構(gòu)尺寸，都趨于多元化發(fā)展的態(tài)勢，相關(guān)工作的開展需要借助海量的數(shù)據(jù)信息作為基本的支撐，實(shí)現(xiàn)對電力系統(tǒng)暫態(tài)問題的有效研究，并且給予相關(guān)研究工作充足的數(shù)據(jù)支持。同時(shí)隨著當(dāng)前數(shù)據(jù)信息量的不斷增加，人們對于暫態(tài)問題的研究方式和思維手法也發(fā)生了相應(yīng)的轉(zhuǎn)變和優(yōu)化，過去往往采用因果邏輯關(guān)系來對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理，但是相應(yīng)的分析處理工作很難以適應(yīng)當(dāng)今高維異構(gòu)多元化信息加工處理的工作需求，同時(shí)結(jié)合AI技術(shù)的有效使用也能夠最大限度地提高針對數(shù)據(jù)信息的處理效率，充分實(shí)現(xiàn)對潛在的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行挖掘和使用，以此來最大限度地發(fā)揮多元信息所具備的價(jià)值。

（二）暫態(tài)穩(wěn)定機(jī)理復(fù)雜化

在當(dāng)前針對電力系統(tǒng)暫態(tài)問題的研究工作中其所面對的對象往往具備復(fù)雜化的特征，例如在當(dāng)今電力系統(tǒng)中引入了新能源、特高壓直流電以及變頻器等多種負(fù)荷，以及多元化的電子化元素，結(jié)合對應(yīng)的AI算法能夠?qū)嵤﹄娏﹄娮釉斎胍约拜敵鲂畔⒌某浞謹(jǐn)M合分析，并且以此為基礎(chǔ)還能夠?qū)嵤╅L效仿真處理工作，通過建立電子化系統(tǒng)暫態(tài)問題交織影響機(jī)理分析模型，使得相關(guān)工作能夠得到穩(wěn)定、高效地開展。此外，近幾年來我國電力市場將工作開展的重心放置在了經(jīng)濟(jì)性運(yùn)營層面上，以此來進(jìn)一步促進(jìn)相關(guān)市場發(fā)展壯大。因此電力企業(yè)需要充分研究當(dāng)前電力市場的行為，明確定市場對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定所具備的影響因素，此外，研究人員還需要從多個(gè)角度去對暫態(tài)穩(wěn)定機(jī)理復(fù)雜化進(jìn)行研究和探討，例如從社會(huì)學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)角度來落實(shí)相應(yīng)的研究工作，明確人工智能系統(tǒng)信息系統(tǒng)在當(dāng)今電力暫態(tài)穩(wěn)定中具體應(yīng)用[1]。由于電力系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定所涉及的影響因素相對較多，其中需要結(jié)合多樣化的數(shù)學(xué)分析模型以及數(shù)字化結(jié)構(gòu)模型，對其中所包含的各項(xiàng)碎片化信息進(jìn)行分析和管控，并且還需要考量各種設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行狀況，完成對齊在運(yùn)行過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合、應(yīng)用，以此來提高相關(guān)穩(wěn)定分析工作的質(zhì)量和效率。

（三）分析方法局限化

通常來說，電力企業(yè)往往結(jié)合直接分析法或者相應(yīng)的數(shù)值積分法來對當(dāng)前電力企業(yè)內(nèi)部電力系統(tǒng)暫態(tài)問題進(jìn)行分析和探討，然而在當(dāng)前基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步以及電子化水平持續(xù)提升的大環(huán)境下，電力系統(tǒng)所具備的離散特性也在多元化技術(shù)的加持下得到了進(jìn)一步地提升，因此結(jié)合傳統(tǒng)的數(shù)值積分法或者設(shè)立微分方程往往很難完成對相關(guān)暫態(tài)穩(wěn)定性的有效分析，不能夠精確表示出當(dāng)前電力系統(tǒng)所具備的動(dòng)態(tài)以及靜態(tài)穩(wěn)定性的特征，而所使用到的直接算法往往只能夠運(yùn)用于暫態(tài)的第一擺周期，并且在整個(gè)暫態(tài)交織的大環(huán)境下，無法充分保障整個(gè)暫態(tài)過程的分析具備可行性，而充分利用AI技術(shù)對現(xiàn)有的電力暫態(tài)問題進(jìn)行分析、挖掘，則可以有效地探討出影響分析方法所包含的機(jī)理，借助大數(shù)據(jù)知識(shí)以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘，最終針對現(xiàn)有暫態(tài)故障發(fā)展的全過程及其最終所具備的穩(wěn)定狀態(tài)進(jìn)行確認(rèn)、分析。

二、人工智能在暫態(tài)保護(hù)中的應(yīng)用

（一）特征提取

通常來說，電力系統(tǒng)在出現(xiàn)故障問題之后人工智能暫態(tài)保護(hù)便能夠正常地運(yùn)轉(zhuǎn)，而人工智能往往將對應(yīng)的高頻電壓故障量、開關(guān)動(dòng)作量、電流故障分量作為主要的特征來考量是否進(jìn)入對應(yīng)的暫態(tài)保護(hù)模式，并且以此為基礎(chǔ)實(shí)施量化處理來實(shí)現(xiàn)對設(shè)備、整個(gè)電力系統(tǒng)的精確化管控，以此來最大限度地限制故障的影響范圍。在此過程中，需要充分利用人工智能技術(shù)以及相應(yīng)的人工智能策略，以便于能夠?qū)崿F(xiàn)對整個(gè)電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的有效分析和保障，在電力系統(tǒng)對高頻信號進(jìn)行采集、收集的過程中，結(jié)合相應(yīng)的負(fù)感器，諸如電磁式互感器、電流互感器均能夠取得良好的使用功效，但是所結(jié)合使用到的電容式互感器往往不具備較大的現(xiàn)實(shí)意義，不能夠?qū)嵤ΜF(xiàn)有故障問題的暫態(tài)保護(hù)，因此作為替代，企業(yè)可以設(shè)計(jì)高頻電壓傳感器來對現(xiàn)有高額故障電壓、信號進(jìn)行實(shí)時(shí)、全面地監(jiān)測和分析。其次還可以利用DSP以及GPS技術(shù)實(shí)現(xiàn)對高頻信號的快速采集、濾波處理等，通過在智能單元輸入對應(yīng)的信號值來實(shí)現(xiàn)對整個(gè)故障系統(tǒng)的有效判定和判別[2]。需要引起注意的是在進(jìn)行特征提取的過程中應(yīng)當(dāng)對其中所具備的重點(diǎn)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和使用，確保后續(xù)在系統(tǒng)分析過程中具備較小的工作壓力，進(jìn)一步提高分析系統(tǒng)的運(yùn)作效率和速度，完成對故障問題的有效識(shí)別，因此在進(jìn)行特征提取的過程中，也需要對關(guān)鍵點(diǎn)位以及厲害點(diǎn)位進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，減少對不必要的區(qū)域位置所實(shí)施的管理工作，盡可能實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、精確化、重點(diǎn)化管理，保障整個(gè)體系運(yùn)行的穩(wěn)定和安全。

（二）各類智能方法在暫態(tài)保護(hù)中的應(yīng)用分析

1.繼電保護(hù)

繼電保護(hù)作為當(dāng)前電力系統(tǒng)在生產(chǎn)運(yùn)作過程中實(shí)現(xiàn)對故障問題有效隔絕和實(shí)施斷電操作的設(shè)備之一，在保障電力系統(tǒng)運(yùn)行安全穩(wěn)定的工作中具備較大的現(xiàn)實(shí)意義。繼電保護(hù)通常是設(shè)立在專家系統(tǒng)中，并且相應(yīng)的專家系統(tǒng)在電力企業(yè)中也具備較為長遠(yuǎn)的使用年限，也是當(dāng)今人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中所研究的重點(diǎn)和要點(diǎn)。但是在電力系統(tǒng)保護(hù)作業(yè)中，對反應(yīng)時(shí)間做出了相對較為嚴(yán)苛的要求，需要實(shí)現(xiàn)對專家系統(tǒng)的有效設(shè)立，對其中的保護(hù)時(shí)間進(jìn)行嚴(yán)格管控，因此最終提出了基于繼電保護(hù)裝置設(shè)計(jì)理念，依托通用規(guī)則以及相應(yīng)的方式對現(xiàn)有的繼電保護(hù)系統(tǒng)問題進(jìn)行分析、明確和考量，以此來對現(xiàn)有的沖突矛盾問題進(jìn)行妥善解決，結(jié)合專家系統(tǒng)實(shí)施繼電保護(hù)策略往往需要采用多元化的邏輯算法以及邏輯關(guān)系，結(jié)合對應(yīng)的框架標(biāo)示法、過程表示法等多種策略來對整個(gè)電網(wǎng)設(shè)施可能潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行有效的識(shí)別和管控。

2.模糊邏輯保護(hù)

電力系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中其產(chǎn)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)具備動(dòng)態(tài)化、碎片化、非結(jié)構(gòu)化的特征，因此電力系統(tǒng)操作狀態(tài)時(shí)刻處于動(dòng)態(tài)變化的運(yùn)作機(jī)理中，而電力系統(tǒng)內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相對較為復(fù)雜，其內(nèi)部電力系統(tǒng)與元器件也具備復(fù)雜化的特性。因此要實(shí)施對其整個(gè)系統(tǒng)的保護(hù)管理往往具備較高的難度，同時(shí)上述所講解到的問題、因素均具備隨機(jī)性，同時(shí)還具備一定的不確定性。因此保護(hù)裝置中輸入以及輸出的模型變量都存在相應(yīng)的模糊性，但是卻與實(shí)際的工作特征、特點(diǎn)相適應(yīng)，能夠很好地運(yùn)用于工作實(shí)踐過程中。模擬繼電器所構(gòu)成的內(nèi)容相對較多，例如由非模糊化、模糊化、推理機(jī)以及相應(yīng)的知識(shí)庫、數(shù)據(jù)庫所構(gòu)成。通常來說，需要將適當(dāng)?shù)淖兞孔鳛檩斎肓坎⑶覍⑤斎肓窟M(jìn)行轉(zhuǎn)換，將其改變?yōu)槟：斎胫担源藶榛A(chǔ)，對模糊矩陣結(jié)構(gòu)進(jìn)行確認(rèn)，再通過對模糊推理機(jī)的有效設(shè)置和完善，對相應(yīng)的觸發(fā)命令進(jìn)行轉(zhuǎn)化，最終再將數(shù)據(jù)所包含的模糊狀態(tài)進(jìn)一步轉(zhuǎn)變?yōu)榉悄：隣顟B(tài)。電力企業(yè)采取模糊技術(shù)、方法通常是應(yīng)對一類不能夠很好確認(rèn)的問題將其具備的非結(jié)構(gòu)化、模糊化特征進(jìn)行具體化、量化處理以及抽象表達(dá)。

3.自適應(yīng)保護(hù)及監(jiān)控

而在對應(yīng)的自適應(yīng)保護(hù)及監(jiān)控機(jī)理中，需要結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及對各系統(tǒng)單元的使用，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)通常是由不同的神經(jīng)元按照特定的排列組合方式所構(gòu)成的，電力系統(tǒng)可以借助單個(gè)神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)對各項(xiàng)指令數(shù)據(jù)信息的輸入以及輸出，其輸入以及輸出的數(shù)據(jù)具備非線性、結(jié)構(gòu)以及非線性函數(shù)關(guān)系，體現(xiàn)出非線性結(jié)構(gòu)特征，并且將其中所具備的信息量通過連接權(quán)值進(jìn)行充分展現(xiàn)，依托特定的學(xué)習(xí)算法以及相應(yīng)的調(diào)節(jié)權(quán)值，使得整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)Ψ蔷€性問題數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)映射和管理。

通常來說，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號傳輸涉及正向傳輸以及反向傳輸兩個(gè)過程，相關(guān)信號、信息的輸入過程也是通過由相應(yīng)的神經(jīng)元系統(tǒng)的輸出層再經(jīng)過隱藏層最終輸出到傳遞層，需要引起注意的是在輸出層需要產(chǎn)生對應(yīng)的輸出信號也就是相關(guān)信息正向傳播，在此期間，每個(gè)層級所具備的權(quán)值都存在相應(yīng)的差異，并且上一層的神經(jīng)元往往只會(huì)對下一層的神經(jīng)元產(chǎn)生相應(yīng)的影響，如果輸出層所輸出的數(shù)據(jù)與期望值之間存在相應(yīng)的差異，則可以將其判定為誤差值，而對應(yīng)的誤差信號也是由輸出層開始傳播，并且逐漸向前推移，形成一種反向傳播。在此期間，通常需要借助信息反饋的方式來實(shí)現(xiàn)對各層級的權(quán)值進(jìn)行有效的調(diào)節(jié)，最終使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)輸出的數(shù)值能夠達(dá)到期望值。

4.綜合智能控制的繼電保護(hù)

在通常情況下，沿用不同的智能管控策略或多或少均存在相應(yīng)的局限性，并且也無法有效地實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)有電力系統(tǒng)實(shí)際需求的適應(yīng)和管控，因此相應(yīng)的研究人員應(yīng)當(dāng)逐漸提高對于相關(guān)控制方法策略的整合以及對其進(jìn)行必要的關(guān)注和管控，以此來將不同的控制策略進(jìn)行融合、整合形成一種綜合性質(zhì)的智能管控方法，以此來對各類控制方法以及其內(nèi)部所包含的優(yōu)勢進(jìn)行使用和管控。其次，還應(yīng)當(dāng)最大限度地規(guī)避綜合智能控制系統(tǒng)所存在的劣勢，充分發(fā)揮其優(yōu)勢，采取揚(yáng)長避短的控制策略，當(dāng)前智能綜合系統(tǒng)在電力系統(tǒng)中也得到了進(jìn)一步地使用，綜合智能系統(tǒng)通常是結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及相應(yīng)的專家系統(tǒng)，將模糊邏輯控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行充分融合，以此來進(jìn)一步構(gòu)建成全新的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對各類語言數(shù)據(jù)、信息變量的有效轉(zhuǎn)化和使用，對其中所蘊(yùn)含的知識(shí)信息進(jìn)行充分展現(xiàn)，以此來最大限度地實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具備的推理作用。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在當(dāng)今電力系統(tǒng)暫態(tài)保護(hù)研究工作中相對較為常見，能夠通過對變壓器、發(fā)電機(jī)故障精確檢驗(yàn)來實(shí)施對其有效的保護(hù)，建立模擬分析模型以及利用相關(guān)模型所具備的優(yōu)勢，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)收斂費(fèi)時(shí)的問題進(jìn)行有效管控，使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)體系得到保障[3]。

三、人工智能暫態(tài)保護(hù)優(yōu)化途徑分析

（一）強(qiáng)化電網(wǎng)網(wǎng)架

當(dāng)前在電力系統(tǒng)線路功率輸出效率層面，通常與線路兩側(cè)的電壓乘積呈現(xiàn)出正比例關(guān)系，其次相應(yīng)的線路功率還與電阻成反比，因此，在當(dāng)前電力企業(yè)的日常運(yùn)作管理過程中，應(yīng)當(dāng)實(shí)現(xiàn)對線路電阻值的合理設(shè)置，盡可能降低電阻值，使整個(gè)體系保持相對較為良好的狀態(tài)，對系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性進(jìn)行保障;其次，再利用緊湊型線路布局方式，通過進(jìn)一步增加線路中所包含的回路數(shù)也能夠有效地降低整個(gè)線路體系中所具備的電阻值，但是相比較而言，前者往往具備更高的成本，電力企業(yè)在選擇相應(yīng)的策略時(shí)應(yīng)當(dāng)考量自身實(shí)際的使用需求以及相關(guān)工作狀態(tài)，但是通過整體性的分析和考量可以看出，將電容裝置進(jìn)行串聯(lián)處理能夠達(dá)到良好的線路阻抗管控效果，通過綜合分析、考量，采取此類管控方式往往能夠取得更高的經(jīng)濟(jì)效益，并且也可以將對應(yīng)的串聯(lián)電容其所具備的容抗在整個(gè)電抗中所包含的百分比用作為相應(yīng)的補(bǔ)償度，其相應(yīng)的補(bǔ)償度數(shù)值通常需要控制在50%左右，如果整體比例所占過高則可能造成相應(yīng)的同步振蕩問題。

（二）電力系統(tǒng)保護(hù)裝置

通常來說，在整個(gè)電力系統(tǒng)喪失其原有的穩(wěn)定性之前，電力企業(yè)需要采取穩(wěn)定、高效的管控措施來保障整個(gè)電力系統(tǒng)能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)，此外，在對應(yīng)的系統(tǒng)穩(wěn)定性完全喪失之前也需要通過采取科學(xué)、合理的管控方式來保障整個(gè)體系能夠高效運(yùn)轉(zhuǎn)，通常來說，可以實(shí)施以下策略[4]。

首先可以結(jié)合發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的動(dòng)態(tài)化管控，對于當(dāng)前電力系統(tǒng)而言，結(jié)合對應(yīng)的發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)往往具備較大的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)相應(yīng)的系統(tǒng)也是作為一種核心設(shè)備的形式在電力系統(tǒng)中存在，當(dāng)整個(gè)系統(tǒng)處于穩(wěn)態(tài)保護(hù)的狀態(tài)下可以結(jié)合相應(yīng)的電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對電機(jī)兩端的電壓值進(jìn)行科學(xué)、合理地調(diào)控以此來最大限度地降低電壓和電磁功率之間所具備的擺動(dòng)速度，同時(shí)在整個(gè)保障體系運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中還需要具備較高的經(jīng)濟(jì)性和穩(wěn)定性，結(jié)合傳統(tǒng)常見的勵(lì)磁管控系統(tǒng)，借助相應(yīng)的pid調(diào)節(jié)策略，再借助對應(yīng)的系統(tǒng)穩(wěn)定器，能夠最大限度地提升整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的靜態(tài)穩(wěn)定性，并且還能夠確保相應(yīng)的阻尼實(shí)現(xiàn)低頻率震蕩，以此來提高整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性。當(dāng)前國外往往沿用一類可控硅勵(lì)磁系統(tǒng)，相關(guān)系統(tǒng)往往具備快速高頂值的管控功效，通過對應(yīng)的倍數(shù)調(diào)節(jié)器以及PSS裝置，保障整個(gè)體系趨于靜態(tài)穩(wěn)定、動(dòng)態(tài)穩(wěn)定的暫態(tài)穩(wěn)定。

第二類則是通過相應(yīng)的電氣管控技術(shù)以及相關(guān)電氣設(shè)備所使用到的控制裝置，在當(dāng)今人工智能系統(tǒng)體系中通常包含路由器、終端節(jié)點(diǎn)以及控制器三種結(jié)構(gòu)形式，而對應(yīng)的終端節(jié)點(diǎn)包含傳感器、升壓模塊、微處理裝置以及基本的能源供給、無線通信裝置，而在對應(yīng)的傳感器裝置中通常是實(shí)現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)資料的收集、轉(zhuǎn)換，完成對信息收集工作的監(jiān)督和管控，借助相應(yīng)的微處理器模塊來控制傳感器模塊實(shí)現(xiàn)正常、穩(wěn)定地運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)對不同點(diǎn)位、不同區(qū)域數(shù)據(jù)信息的高效存儲(chǔ)、收集以及分析管控;同時(shí)借助對應(yīng)的無線通信模塊來承擔(dān)起對傳感器所接收到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸反饋，來完成對數(shù)據(jù)資料的接收、發(fā)放等工作任務(wù);而相應(yīng)的能量供給板塊則主要是為傳感器以及各種微處理元件提供必要的能源支撐，通常是借助微型電池所提供的能量來給予相應(yīng)的工作保障[5]。

其次，在現(xiàn)有快關(guān)氣門以及控制工作中，結(jié)合暫態(tài)保護(hù)工作以及智能化的管控技術(shù)能夠?qū)ΜF(xiàn)有的發(fā)電機(jī)、變壓器故障進(jìn)行充分高效地檢測，結(jié)合對快關(guān)氣門裝置的使用，借助當(dāng)前建模工作中所具備的便利特征，實(shí)施對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂費(fèi)時(shí)問題的有效處理和應(yīng)對，最大限度地改善整個(gè)體系的收斂性。隨著當(dāng)前全新監(jiān)聽技術(shù)以及相關(guān)硬件模塊的不斷優(yōu)化和改善，系統(tǒng)在獲取相關(guān)數(shù)據(jù)資料之后可以通過相應(yīng)的系統(tǒng)板塊向其分配不同的板塊空間，并且在進(jìn)入正式系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)之前，也可以使用相應(yīng)的代碼連接器來完成對數(shù)據(jù)信息的讀取，來保障系統(tǒng)安全可靠地運(yùn)轉(zhuǎn)，最終對相應(yīng)的測試結(jié)果進(jìn)行合理地分析和確認(rèn)[6]。

四、結(jié)束語

總體來說，人工智能技術(shù)依托信息化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前電力系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)化模擬和模糊分析，通過提取系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行模糊分析，來對非結(jié)構(gòu)化、碎片化數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化展示，以此來最大限度地提高暫態(tài)保護(hù)作業(yè)的質(zhì)量和效率。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]湯奕， 崔晗， 李峰，等. 人工智能在電力系統(tǒng)暫態(tài)問題中的應(yīng)用綜述[J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)， 2019， 39（1）：12.

[2]謝彥祥、肖漢、李嘉逸、李小雨. 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估方法研究現(xiàn)狀及展望[J]. 電工電氣， 2020（11）：4-12+30.

[3]邵美陽， 吳俊勇， 李寶琴，等. 基于兩階段集成深度置信網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定評估[J]. 電網(wǎng)技術(shù)， 2020（05）：204-215.

[4]張晨宇. 機(jī)器學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)嵌入算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定，電壓穩(wěn)定評估中的應(yīng)用[D]. 浙江大學(xué)， 2019.

[5]佚名. 人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)監(jiān)測與運(yùn)行中的應(yīng)用[J]. 能源前沿， 2019， 13（1）：71-85.

[6]趙高尚. 基于數(shù)據(jù)挖掘的臨界暫態(tài)穩(wěn)定邊界特征提取方法研究[D]. 東北電力大學(xué)， 2019.