王儒奇 陶士貴

內(nèi)容提要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，如何更好地促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)具有重大現(xiàn)實(shí)意義的研究命題。選取中國(guó)2011-2018年265個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，使用多種計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有正向和負(fù)向的雙重影響，其中促進(jìn)效應(yīng)明顯強(qiáng)于抑制效應(yīng)；相較于東部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中西部地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提振作用更為明顯；城市異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)二線和其他城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能作用強(qiáng)于一線城市；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過技術(shù)創(chuàng)新和外商投資間接地促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)也會(huì)通過影響傳統(tǒng)金融發(fā)展產(chǎn)生一定的抑制效應(yīng)；進(jìn)一步的空間計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向空間外溢效應(yīng)。

一、 引 言

實(shí)體經(jīng)濟(jì)是國(guó)家發(fā)展之命脈，是經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行之根基。然而新冠肺炎疫情過后，中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)欲振乏力。與此同時(shí)，伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正悄然成為當(dāng)前應(yīng)對(duì)疫情影響、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)回升的重要力量。隨著與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的融合程度不斷加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)在刺激消費(fèi)、拉動(dòng)投資和創(chuàng)造就業(yè)等領(lǐng)域扮演了不可或缺的角色。2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)39.2萬億元，占GDP比重為38.6%。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為打造未來競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提供了新的動(dòng)能。對(duì)此，“十四五”規(guī)劃綱要針對(duì)“加快數(shù)字化發(fā)展”作出全面部署，明確提出要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，挖掘新的生產(chǎn)要素，壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。在此背景下，探究如何有效增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的助推力量，具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

在當(dāng)前促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的背景下，首先需要明晰數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相關(guān)效應(yīng)和具體特征，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起是否促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展？其背后的作用機(jī)制是什么？數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用在城市特征與空間分布上又有何差異？目前，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論闡述(裴長(zhǎng)洪等，2018)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響企業(yè)績(jī)效(何帆和劉紅霞，2019)、創(chuàng)業(yè)活躍度(趙濤等，2020)、區(qū)域創(chuàng)新能力(韓璐等，2021)以及如何影響生產(chǎn)效率、全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量(趙濤等，2020；楊慧梅和江璐，2021)等視角出發(fā)。上述研究雖然將數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展(如全要素生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量等)聯(lián)系起來分析，但大多只關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，未曾細(xì)化到實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面，未對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)問題作出回答，由此就有可能夸大或縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用，進(jìn)而導(dǎo)致相關(guān)政策的制定出現(xiàn)偏差。

鑒于此，本文在理論分析的基礎(chǔ)上，圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否助推實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一問題，深入探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)作用路徑。選取中國(guó)2011-2018年265個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，使用多種計(jì)量模型對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行實(shí)證分析。這可能在如下幾個(gè)方面豐富既有研究：第一，現(xiàn)有文獻(xiàn)側(cè)重研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，本文細(xì)化到實(shí)體經(jīng)濟(jì)層面，重點(diǎn)討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及具體作用機(jī)制，完善了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究視角和體系；第二，利用雙邊隨機(jī)前沿模型分別測(cè)度了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)和抑制作用，創(chuàng)新性地發(fā)現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生雙向影響的事實(shí)，在提高研究結(jié)果可信度的同時(shí)豐富了該領(lǐng)域的實(shí)證方法；第三，充分考慮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間特征和地區(qū)間實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外溢效應(yīng)，為更加深入研究提供了可能的探索空間。

二、 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制及研究假說

數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展正在逐漸顛覆人們對(duì)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的理解，這一區(qū)別主要表現(xiàn)為傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)被賦予了數(shù)字化和技術(shù)化的特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借自身高效率、低成本的優(yōu)勢(shì)，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中固有的融資難等問題產(chǎn)生了潛移默化的影響。

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的直接作用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)深度融合的產(chǎn)物，有效彌補(bǔ)了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的許多不足。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新型數(shù)字技術(shù)，打破傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的時(shí)空限制，為跨地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)；其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠降低信息不對(duì)稱性與交易成本，一定程度上解決了企業(yè)尤其是中小企業(yè)融資難等問題(侯世英和宋良榮，2020)，企業(yè)作為地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要力量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)特有的優(yōu)勢(shì)將為地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新活力；此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還能夠較好地抑制資本盲目逐利，引導(dǎo)資金更加合理高效地流入實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，進(jìn)而提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率和質(zhì)量?；诖?，提出:

假設(shè)1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)。

另一方面，正如一枚硬幣有兩面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還有可能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的負(fù)面影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在帶來便捷和機(jī)遇的同時(shí)，也對(duì)傳統(tǒng)監(jiān)管模式帶來了許多新的挑戰(zhàn)。第一，目前中國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的一些法律尚處于留白狀態(tài)，難免造成傳統(tǒng)法律政策出現(xiàn)“失效”的情況(沈偉和張焱，2020)；第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)導(dǎo)致部分監(jiān)管者和被監(jiān)管者以一種更加隱蔽的形式進(jìn)行“默契合謀”，破壞了公平公正的市場(chǎng)運(yùn)行秩序，嚴(yán)重抑制了其他企業(yè)參與實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性(張峰等，2016)，進(jìn)而對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生抑制效應(yīng)?；诖?，提出:

假設(shè)1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還有可能會(huì)產(chǎn)生一定的抑制效應(yīng)。

值得一提的是，地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的規(guī)劃與發(fā)展還會(huì)受到地理區(qū)位和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)等諸多客觀因素的影響。中國(guó)幅員遼闊，東中西3大區(qū)域在工業(yè)基礎(chǔ)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境等方面均存在著顯著差異，多方位的差異可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響不盡相同。相類似地，不同的城市在經(jīng)濟(jì)總量、專業(yè)人才數(shù)量以及數(shù)字基站等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面也存在著明顯差異，將導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響在不同規(guī)模城市間產(chǎn)生差異性?；诖?，提出:

假設(shè)1c：數(shù)字經(jīng)濟(jì)在作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中可能還會(huì)存在區(qū)域異質(zhì)性和城市異質(zhì)性。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接作用機(jī)制

事實(shí)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在直接作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，還可以通過影響技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資和金融發(fā)展水平3條路徑間接作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

(1) 技術(shù)創(chuàng)新。受限于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展程度，參與經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新活動(dòng)的相關(guān)主體對(duì)市場(chǎng)信息的搜集、整合、加工、處理能力受到了很大的限制，在一定程度上制約了技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的開展。然而，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下，新型數(shù)字技術(shù)(如機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等)的廣泛運(yùn)用在逐步提升各類主體信息搜集能力的同時(shí)，還進(jìn)一步拓寬了獲取數(shù)據(jù)的相關(guān)路徑。不僅如此，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展還可以強(qiáng)化虛擬網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的映射關(guān)系，為優(yōu)化創(chuàng)新資源的配置奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在現(xiàn)實(shí)情境中，相關(guān)主體若想獲取創(chuàng)新資源難免受到地理距離的制約，而在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的加持下，創(chuàng)新資源的獲取與調(diào)配將能夠通過上述信息化手段在網(wǎng)絡(luò)空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)，這將會(huì)極大地拓展創(chuàng)新資源的配置范圍、提高資源配置效率以及降低這一過程中的交易成本和費(fèi)用(張昕蔚，2019)。除此之外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還能夠?qū)崿F(xiàn)諸多創(chuàng)新資源與創(chuàng)新主體間的快速連接，進(jìn)而推動(dòng)多類創(chuàng)新主體(政府、企業(yè)、科研院所、個(gè)人用戶等)通過網(wǎng)絡(luò)空間共同參與創(chuàng)新活動(dòng)，依托自身的比較優(yōu)勢(shì)，打造多主體共同參與的協(xié)同創(chuàng)新模式，較好地提升了地區(qū)(城市)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新質(zhì)量(巫強(qiáng)等，2020)。技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力源泉，對(duì)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用是毋庸置疑的。首先，技術(shù)創(chuàng)新能力的提升可以為傳統(tǒng)制造業(yè)帶來自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)設(shè)備，有效地降低了生產(chǎn)過程中的資源損耗和相關(guān)成本，進(jìn)而提高了傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)效率、資本產(chǎn)出比以及盈利能力；其次，技術(shù)創(chuàng)新成果能夠在同一地區(qū)或者同一行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，創(chuàng)新的空間外溢效應(yīng)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)有利于推動(dòng)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的規(guī)模擴(kuò)張以及地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的形成；最后，如果創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)生于某一主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)中，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張勢(shì)必會(huì)拉動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)，新興產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將為中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)從低附加值向高附加值的轉(zhuǎn)型提供不竭動(dòng)力(紀(jì)玉山等，2008)?；诖?，提出：

假設(shè)2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過提升城市創(chuàng)新能力間接地促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(2) 外商直接投資。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展正在逐漸改變?nèi)藗儗?duì)于傳統(tǒng)物流模式的理解，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新型數(shù)字技術(shù)使得傳統(tǒng)的貨物分揀、產(chǎn)品調(diào)配以及商品運(yùn)輸實(shí)現(xiàn)了智能化，顯著降低了貨物運(yùn)輸過程中的損耗和成本，有效弱化了地理距離對(duì)國(guó)際貿(mào)易的束縛(施炳展，2016)。此外，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善為實(shí)現(xiàn)全球范圍內(nèi)信息通訊的即時(shí)性提供了保障，這將大大拓寬相關(guān)經(jīng)濟(jì)主體獲取信息的渠道，大幅降低了因信息傳遞不及時(shí)或信息不對(duì)稱導(dǎo)致的高昂成本。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)憑借自身在打破信息壁壘、提升交流效率以及降低各類成本等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，日益成為中國(guó)吸引外商直接投資的重要驅(qū)動(dòng)力(詹曉寧和歐陽永福，2018；張林等，2014)。伴隨著中國(guó)對(duì)外來投資的吸引力不斷增加，外商直接投資的流入將為實(shí)體行業(yè)帶來充足的資金和先進(jìn)的理念。簡(jiǎn)單而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展為吸引外商投資營(yíng)造了必要的經(jīng)濟(jì)環(huán)境，F(xiàn)DI主要通過增加資本積累并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)性投資，進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)?；诖?，提出：

假設(shè)2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過吸引外商直接投資，進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

(3) 金融發(fā)展水平。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，中國(guó)傳統(tǒng)金融業(yè)同樣取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。在大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新型數(shù)字技術(shù)的加持下，傳統(tǒng)金融的業(yè)務(wù)范圍、產(chǎn)品形態(tài)以及服務(wù)方式等都發(fā)生了革命性的變化，有效改善了過去市場(chǎng)信息不對(duì)稱、金融產(chǎn)品單一、信貸審批程序繁冗等不足，逐步建立起以數(shù)字技術(shù)為支撐的新型監(jiān)管體系，能夠更加科學(xué)和精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)金融發(fā)展過程中有可能遇到的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)鹑诎l(fā)展水平產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用(李強(qiáng)和徐康寧，2013)。事實(shí)上，伴隨著數(shù)字技術(shù)在金融領(lǐng)域的不斷應(yīng)用，金融發(fā)展對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)是一把“雙刃劍”。一方面，金融行業(yè)的變革與發(fā)展不僅能夠突破時(shí)空限制并降低交易成本，還可以為實(shí)體企業(yè)(尤其是中小企業(yè))提供更為多樣化的融資渠道，有效降低了企業(yè)的融資約束和成本，充分調(diào)動(dòng)了企業(yè)參與實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的積極性。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)雖然加速了金融業(yè)的發(fā)展，但同樣可能會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生抑制效應(yīng)。首先，部分企業(yè)可能會(huì)借助國(guó)家大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的“政策掩護(hù)”，盲目進(jìn)入一些享受國(guó)家政策支持的實(shí)體行業(yè)，而自身在這些領(lǐng)域缺乏相應(yīng)的管理經(jīng)驗(yàn)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期，進(jìn)行了許多非理性投資，這就可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的破產(chǎn)和金融機(jī)構(gòu)出現(xiàn)不良貸款，非但無法促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，反而有可能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生抑制作用(蘇治等，2017)；其次，金融業(yè)的迅速發(fā)展有可能會(huì)引發(fā)虛擬經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張，較為完善的金融市場(chǎng)和豐富的金融產(chǎn)品可能會(huì)吸引許多的投資者將大量資金投入虛擬經(jīng)濟(jì)部門，這將會(huì)在很大程度上壓縮實(shí)體部門的融資空間，導(dǎo)致實(shí)體部門(或企業(yè))融資困難、融資成本上升，擠占了利潤(rùn)空間，進(jìn)而對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生抑制效應(yīng)?；诖?，提出：

假設(shè)2c：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)金融發(fā)展水平，而金融發(fā)展水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的作用方向還有待進(jìn)一步明確。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)

現(xiàn)如今，以高新技術(shù)為核心的全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)激烈，中國(guó)在大力發(fā)展實(shí)體經(jīng)濟(jì)的過程中，必須要充分利用信息和技術(shù)等新型要素具備較強(qiáng)流動(dòng)性的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，才能更好地打破空間地域限制，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域的合作與交流，進(jìn)而應(yīng)對(duì)全球競(jìng)爭(zhēng)中可能面臨的全新挑戰(zhàn)(王業(yè)強(qiáng)和魏后凱，2007)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)最明顯的優(yōu)勢(shì)就是能夠打破傳統(tǒng)的空間地理邊界，加快各類經(jīng)濟(jì)要素的流動(dòng)速度并降低經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過程中的各類成本，有效提高了不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的相關(guān)性。既有研究指出互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能夠產(chǎn)生外溢效應(yīng)(邊志強(qiáng)，2014)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展同樣存在空間效應(yīng)(韓先鋒等，2019)，包含互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量同樣也會(huì)產(chǎn)生溢出效應(yīng)(趙濤等，2020)。與之相類似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以依托高效的信息傳遞，打破時(shí)空界限，提升不同地區(qū)間實(shí)體經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的緊密程度?；诖?，提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，在促進(jìn)當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還可以通過空間外溢效應(yīng)對(duì)鄰近地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。

三、 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)選取

1. 模型設(shè)定

依據(jù)前文的理論分析可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠同時(shí)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)，故本節(jié)選取雙邊隨機(jī)前沿模型，參考相關(guān)研究(Kumbhakar和Parmeter，2009)，設(shè)定如式(1)所示的模型來分別測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的雙邊效應(yīng)：

REALit=i(xit)+ξit，ξit=ωit-uit+εit

(1)

其中，REALit為實(shí)體經(jīng)濟(jì)，i(xit)=λxit，λ為特征變量估計(jì)參數(shù)，xit為考察樣本的特征變量，即設(shè)定的8個(gè)控制變量，分別為：人力資本(HUM)、人口密度(POP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR)、環(huán)境污染水平(POLL)、失業(yè)率(UNE)、城市規(guī)模(PEO)、人才集聚(TAG)和政府管制(GOVR)。i(xit)表示在盡可能控制其他影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素時(shí)，該城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；ξit為復(fù)合殘差項(xiàng)，其中，ωit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)，uit表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的抑制效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(2)

其中，Φ(·)和φ(·)分別表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布下的累積分布函數(shù)與概率密度函數(shù)，具體參數(shù)設(shè)定如式(3)所示:

(3)

在此基本上進(jìn)一步計(jì)算出如(4)所示的對(duì)數(shù)似然函數(shù)，其中θ=[β,σv,σω,σu]為待估計(jì)參數(shù)，n為樣本數(shù)。具體如下：

(4)

本文的主要目標(biāo)是研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)與抑制效應(yīng)，因此繼續(xù)計(jì)算出ωit和uit的條件密度函數(shù)，兩種效應(yīng)分別如式(5)和(6)所示，其中λ=1/σu+1/σω。具體如下：

f(ωit∣ξit)=

(5)

(6)

依據(jù)上式，式(7)和(8)計(jì)算出的期望分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)與抑制效應(yīng)導(dǎo)致地區(qū)(城市)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展偏離前沿水平的絕對(duì)值。具體如下：

(7)

(8)

式(9)和(10)將前式的計(jì)算結(jié)果進(jìn)一步換算為二者的百分比形式，具體如下：

E(1-e-ωit∣ξit)=1-

(9)

E(1-e-uit∣ξit)=1-

(10)

最終，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的凈效應(yīng)由上述公式的差值得到，具體計(jì)算方式如式(11)所示：

NE=E(1-e-ωit∣ξit)-E(1-e-uit∣ξit)=E(e-uit-e-ωit∣ξit)

(11)

2. 數(shù)據(jù)來源與變量選取

(1) 數(shù)據(jù)來源。選取中國(guó)265個(gè)城市(剔除部分行政區(qū)劃發(fā)生變動(dòng)或數(shù)據(jù)缺失超過3年的城市)2011-2018年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，數(shù)據(jù)來源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站，缺失數(shù)據(jù)通過地級(jí)市年鑒和插值法補(bǔ)齊。

(2) 被解釋變量。實(shí)體經(jīng)濟(jì)(REAL)。目前有關(guān)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的范疇尚未完全達(dá)成共識(shí)，大多數(shù)文獻(xiàn)將實(shí)體經(jīng)濟(jì)界定為整個(gè)經(jīng)濟(jì)體去掉金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)的剩余部分，考慮到地級(jí)市層面數(shù)據(jù)的可得性，依據(jù)黃群慧(2017)對(duì)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)層次的劃分并參考相關(guān)研究，選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值作為衡量城市層面實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代理指標(biāo)。

(3) 核心變量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)(DIGE)。目前有關(guān)地級(jí)市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度方式相對(duì)有限，故借鑒現(xiàn)有研究成果(黃群慧等，2019；趙濤等，2020)，主要從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融兩個(gè)維度來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，使用主成分分析法對(duì)計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、移動(dòng)電話年末用戶數(shù)、電信業(yè)務(wù)收入以及數(shù)字普惠金融指數(shù)五個(gè)指標(biāo)進(jìn)行處理，得到衡量中國(guó)城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的相關(guān)指標(biāo)。

(4) 中介變量。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)，依據(jù)前文機(jī)制分析的相關(guān)內(nèi)容，設(shè)定城市創(chuàng)新能力、外商直接投資以及金融發(fā)展水平3個(gè)中介變量。其中，城市創(chuàng)新能力(INN)通過城市科學(xué)技術(shù)支出占財(cái)政支出的比重來測(cè)度；外商直接投資(FDI)使用城市當(dāng)年實(shí)際使用外資金額來衡量；金融發(fā)展水平(FIN)通過計(jì)算城市年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存貸款總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值得到。

(5) 控制變量。為了更加精準(zhǔn)地計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙邊效應(yīng)，共設(shè)定8個(gè)控制變量。人力資本(HUM)，選用高等學(xué)校在校生人數(shù)來衡量；人口密度(POP)，通過計(jì)算每平方千米的常住人口數(shù)量來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STR)，通過計(jì)算第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來刻畫；環(huán)境污染水平(POLL)，使用城市工業(yè)二氧化硫排放量來衡量；失業(yè)率(UNE)，城市就業(yè)情況直接影響到人民的生活幸福感，選用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來衡量；城市規(guī)模(PEO)，考慮到城市數(shù)據(jù)的可得性，選取城市年末戶籍人口數(shù)作為代理變量；人才集聚(TAG)，選用科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)行業(yè)就業(yè)人數(shù)來衡量；政府管制(GOVR)，通過計(jì)算公共管理和社會(huì)組織從業(yè)人員數(shù)占城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)的比重來刻畫。

四、 實(shí)證結(jié)果及分析

1. 基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果分析

根據(jù)前文有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生雙邊效應(yīng)進(jìn)行的機(jī)制分析，使用雙邊隨機(jī)前沿模型對(duì)這一過程中產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)進(jìn)行計(jì)算與分析，得到如表1所示的擬合結(jié)果。模型(1)為使用OLS得到的回歸結(jié)果，模型(2)至模型(5)中逐步控制了年份和城市因素，均為使用MLE進(jìn)行估計(jì)得到的結(jié)果，其中模型(5)對(duì)年份和城市因素同時(shí)進(jìn)行了固定后，對(duì)數(shù)似然函數(shù)的值在所有模型中最大，最終的擬合結(jié)果得到了很大的改善。因此，下文將針對(duì)模型(5)進(jìn)行方差分解，并進(jìn)一步展開分析與研究。

表1 雙邊隨機(jī)前沿模型基本估計(jì)結(jié)果

2. 方差分解：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)測(cè)算

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的抑制效應(yīng)與促進(jìn)效應(yīng)

3. 方差分解：促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)估計(jì)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)致使實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展偏離最優(yōu)發(fā)展水平的程度，根據(jù)式(1)-(3)，針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的兩種效應(yīng)進(jìn)行單邊效應(yīng)估計(jì)。由表3的擬合結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)能夠推動(dòng)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展高出最優(yōu)水平5%，抑制效應(yīng)則會(huì)導(dǎo)致實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展低于最優(yōu)水平3%，在兩種效應(yīng)的共同作用下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將會(huì)正向偏離最優(yōu)水平2%，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著地促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，最終使得城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展高出最優(yōu)水平2%。表3進(jìn)一步明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的分布狀況，由Q1和Q2分位的測(cè)算結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究結(jié)論與前文保持一致；但是Q3分位的結(jié)果表明，有1/4的城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)]有受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的顯著影響，可能的原因是這部分城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)在受到促進(jìn)作用的同時(shí)還受到了較強(qiáng)的抑制作用，因此凈效應(yīng)的計(jì)算結(jié)果為0，也可能是由于該部分城市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)其產(chǎn)生的提振作用相對(duì)有限。后文將針對(duì)具體的影響路徑和城市差異展開進(jìn)一步的討論。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效應(yīng)估計(jì)

4. 穩(wěn)健性分析

為了進(jìn)一步探索前文研究結(jié)果的穩(wěn)健性，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空分布特征以及城市等級(jí)差異對(duì)前文的回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)與異質(zhì)性分析。

(1) 時(shí)間分布特征。對(duì)樣本考察期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的凈效應(yīng)進(jìn)行分年度估計(jì)。由表4的擬合結(jié)果可知，2011-2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)效應(yīng)均超過了抑制效應(yīng)，凈效應(yīng)的均值在樣本考察期內(nèi)均為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了持續(xù)的促進(jìn)作用。根據(jù)各年份的分位數(shù)測(cè)算結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)Q1和Q2分位城市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直表現(xiàn)出明顯的促進(jìn)作用，而對(duì)Q3分位城市的提振作用始終不明顯，這一研究結(jié)果與前文的結(jié)論保持一致，有效保證了文中模型設(shè)定的有效性和穩(wěn)定性。

(2) 空間分布特征。考慮到中國(guó)不同地區(qū)(城市)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、環(huán)境和現(xiàn)狀存在著明顯的差異，因此根據(jù)各城市所處的省份和地區(qū)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，得到如表5所示的擬合結(jié)果。從地區(qū)分布特征來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)中國(guó)東中西3大地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的凈效應(yīng)均為正，說明3個(gè)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展均受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的提振作用。具體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)西部地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用最強(qiáng)，中部次之，東部最弱。出現(xiàn)這一結(jié)果的可能原因是，中西部地區(qū)城市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較東部城市相對(duì)落后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于中西部城市的促進(jìn)作用更強(qiáng)，驗(yàn)證了假設(shè)1c。因此，中西部地區(qū)應(yīng)充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的紅利，通過后發(fā)優(yōu)勢(shì)加速追趕東部地區(qū)的腳步，實(shí)現(xiàn)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平凈效應(yīng)的年份特征

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平凈效應(yīng)的地區(qū)分布特征

(3) 城市異質(zhì)性特征。城市等級(jí)作為城市差異的另一個(gè)維度，為了進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中國(guó)不同等級(jí)城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響，依據(jù)新一線城市研究所發(fā)布的《中國(guó)城市商業(yè)魅力排行榜》，將研究樣本的265個(gè)城市劃分為一線(包括一線城市和新一線城市)、二線和其他城市3個(gè)等級(jí)，在此基礎(chǔ)上分別計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城市等級(jí)分布特征。由表6的計(jì)算結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)3組樣本內(nèi)城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的凈效應(yīng)均為正，具體而言，對(duì)一線城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用弱于二線城市和其他城市，驗(yàn)證了假設(shè)1c。這一結(jié)論與區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果具有相似性，中國(guó)一線城市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)處于相對(duì)領(lǐng)先的水平，因此二線和其他城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的提振作用更為明顯。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平凈效應(yīng)的城市等級(jí)差異

五、 間接作用機(jī)制檢驗(yàn)

正如前文所言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中會(huì)同時(shí)產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)，除了能夠直接作用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)外，還能夠通過技術(shù)創(chuàng)新、外商直接投資和金融發(fā)展水平3條路徑產(chǎn)生間接作用。為了驗(yàn)證傳導(dǎo)路徑的相關(guān)假設(shè)，本節(jié)構(gòu)建如式(12)-(14)所示的多重中介效應(yīng)模型來檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的間接作用機(jī)制(柳士順和凌文輇，2009)，具體的模型設(shè)定如下所示：

(12)

(13)

(14)

其中INN、FDI和FIN分別表示創(chuàng)新能力、外商投資水平和金融發(fā)展水平；為了確保實(shí)證結(jié)果的真實(shí)性和有效性，8個(gè)控制變量的選擇和測(cè)度方式與前文均保持一致。

總體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要通過直接效應(yīng)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響，整體上表現(xiàn)為顯著的促進(jìn)效應(yīng)，這一計(jì)算結(jié)果與前文保持一致。在傳導(dǎo)過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了能夠直接促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展外，還可以通過影響城市創(chuàng)新能力和外商投資水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生間接的促進(jìn)作用，有效驗(yàn)證了假設(shè)2a和假設(shè)2b；與此同時(shí)，由模型(10)的擬合結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠促進(jìn)金融發(fā)展水平的提升，而變量FIN的系數(shù)顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過影響傳統(tǒng)金融發(fā)展水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的抑制作用。

六、 進(jìn)一步探索：空間效應(yīng)

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，各類經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素如知識(shí)、技術(shù)、資本和人才等的跨區(qū)域流動(dòng)日益頻繁，不同地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性日益增強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，打破了傳統(tǒng)的地理空間邊界，各類要素可以更加自由便捷地流動(dòng)。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，在促進(jìn)當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還會(huì)通過空間外溢效應(yīng)影響鄰近地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如果單一地使用傳統(tǒng)計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析，可能會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)果出現(xiàn)一定的偏誤，故本節(jié)將選用空間計(jì)量模型進(jìn)一步探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的空間外溢效應(yīng)。

表7 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

1. 空間相關(guān)性檢驗(yàn)、權(quán)重矩陣和模型選取

空間鄰接矩陣憑借便于處理的優(yōu)勢(shì)在許多文獻(xiàn)中得到了廣泛的運(yùn)用，但是單純地通過兩個(gè)地區(qū)間是否存在鄰接關(guān)系來判斷二者間的空間效應(yīng)，往往很難準(zhǔn)確刻畫出兩個(gè)地區(qū)間的空間關(guān)系，所以本部分首先以兩個(gè)地區(qū)(城市)的經(jīng)緯度為依據(jù)測(cè)算各城市間的空間距離，構(gòu)建空間地理矩陣。其次，為了保證空間計(jì)量模型的有效性和穩(wěn)定性，分別測(cè)算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩個(gè)變量在考察期內(nèi)的空間莫蘭指數(shù)，得到了如表8的計(jì)算結(jié)果，即兩個(gè)變量的莫蘭指數(shù)均通過了顯著性檢驗(yàn)。最后，根據(jù)LR檢驗(yàn)的結(jié)果可知(檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示)，在使用空間計(jì)量模型探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的外溢效應(yīng)時(shí)，空間杜賓模型(SDM)是不能退化為空間自回歸模型或者空間誤差模型的。此外，為了避免OLS回歸對(duì)擬合結(jié)果造成有偏性，將采用MLE法對(duì)樣本進(jìn)行回歸。綜上，選用SDM模型來分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的外溢效應(yīng)。

表8 空間莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果

表9 空間杜賓模型回歸結(jié)果

2. 模型設(shè)定與結(jié)果分析

考慮到地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在顯著的空間相關(guān)性，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)跨區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)和便利條件，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還有可能會(huì)影響鄰近地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，通過構(gòu)建如式(15)所示的SDM模型來實(shí)證檢驗(yàn)這一過程中的空間外溢效應(yīng)：

(15)

雖然SDM模型的回歸結(jié)果能夠在一定程度上解釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，但是考慮到空間效應(yīng)的存在，僅通過分析回歸系數(shù)來探索外溢效應(yīng)會(huì)存在一定的偏差，因此使用偏微分方法將數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的影響進(jìn)一步分解，從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)3個(gè)角度進(jìn)行更加準(zhǔn)確的分析。由表9的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平每提高1%將促進(jìn)本城市實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升0.0562個(gè)單位，與此同時(shí)還會(huì)通過空間外溢效應(yīng)拉動(dòng)鄰近城市的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升0.1010個(gè)單位，驗(yàn)證了假設(shè)3；總效應(yīng)的系數(shù)為0.1572且通過了顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%，將會(huì)促進(jìn)區(qū)域(城市)內(nèi)外的實(shí)體經(jīng)濟(jì)整體提高0.1572個(gè)單位，存在顯著的提振作用。

七、 結(jié)論與建議

本文在理論分析的基礎(chǔ)上，選取中國(guó)2011-2018年265個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)為考察樣本，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的具體影響及作用機(jī)制。研究結(jié)果表明：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)同時(shí)受到促進(jìn)效應(yīng)和抑制效應(yīng)的雙重影響，其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的促進(jìn)效應(yīng)占總效應(yīng)的83.4%，而抑制效應(yīng)僅占16.6%，即兩種效應(yīng)的共同作用顯著促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展；從區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用存在明顯區(qū)域差異，從東至西逐漸增強(qiáng)；從間接作用的機(jī)制來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)除了能夠直接促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展外，還可以通過影響城市創(chuàng)新能力和外商投資水平間接促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展；與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)還會(huì)通過影響金融發(fā)展水平對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的抑制效應(yīng)；進(jìn)一步探索后發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)本地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，還會(huì)通過空間外溢效應(yīng)拉動(dòng)鄰近地區(qū)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

相較于以往的研究，本文同時(shí)從“促進(jìn)”和“抑制”兩個(gè)視角出發(fā)，以更加全面的視角和方法探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙邊效應(yīng)及作用機(jī)制?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，為了更好地培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，進(jìn)而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，本文提出如下政策建議：第一，完善通訊基站和大數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大力發(fā)展以新型數(shù)字技術(shù)(人工智能、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)等)為核心的產(chǎn)業(yè)集群，逐步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提振作用。第二，充分考慮中國(guó)不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平差異，進(jìn)而提升中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域協(xié)調(diào)性和整體水平，中西部地區(qū)和一些發(fā)展中城市應(yīng)充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利，主動(dòng)加強(qiáng)與一線發(fā)達(dá)城市的交流合作，進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)當(dāng)?shù)貙?shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的提振作用。第三，充分把握新型數(shù)字技術(shù)所特有的流動(dòng)性優(yōu)勢(shì)，利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間外溢效應(yīng)，充分釋放其對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間貢獻(xiàn)能力。第四，目前中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要應(yīng)用于消費(fèi)、醫(yī)療、教育以及娛樂等生活和服務(wù)領(lǐng)域，應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化其在研發(fā)和生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的應(yīng)用，充分把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展過程中的機(jī)遇，將提高技術(shù)創(chuàng)新能力和吸引外商投資作為提升地區(qū)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手。