趙 潔

（北京長(zhǎng)峰新聯(lián)工程管理有限責(zé)任公司，北京 100086）

一、前言

廣義的財(cái)務(wù)管理涵蓋會(huì)計(jì)、財(cái)稅、債務(wù)管理和審計(jì)，以及投融資和經(jīng)營(yíng)決策。根據(jù)信息化應(yīng)用程度的不同，企業(yè)財(cái)務(wù)管理方式可以分為傳統(tǒng)管理、電算化管理、信息化管理、智能化管理。大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式的轉(zhuǎn)變。隨著企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，做出新的戰(zhàn)略調(diào)整，財(cái)務(wù)管理必須同步跟上企業(yè)發(fā)展的步伐。推動(dòng)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型是當(dāng)前企業(yè)提升管理能力的重要抓手，轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)管理不僅要發(fā)揮會(huì)計(jì)職能，還要為企業(yè)高層管理者決策提供更加科學(xué)、高效的信息支撐。特別是企業(yè)采取智能化管理方式后，在借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)下更能為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供精準(zhǔn)的信息。

二、大數(shù)據(jù)與人工智能的含義、發(fā)展歷程與應(yīng)用

1.對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能的理解

（1）關(guān)于大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)是集數(shù)量龐大、種類多樣化、真實(shí)存在、快速變化、使用價(jià)值不確定等特征于一身的信息資產(chǎn)。

（2）關(guān)于人工智能

人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序來(lái)體現(xiàn)人類大腦思維控制著特定對(duì)象的行為過(guò)程。數(shù)據(jù)集中后相當(dāng)于大數(shù)據(jù)理念中的數(shù)據(jù)庫(kù)，是模擬人類智能、擴(kuò)展應(yīng)用的基礎(chǔ)。人工智能最終會(huì)進(jìn)化成為取代人類操作的機(jī)器，是人類智能研發(fā)的技術(shù)工具。

（3）大數(shù)據(jù)與人工智能的融合

大數(shù)據(jù)智能就是行業(yè)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的簡(jiǎn)單融合。大數(shù)據(jù)與人工智能的融合和應(yīng)用，具有信息準(zhǔn)確率、減少錯(cuò)誤率、增強(qiáng)預(yù)見(jiàn)性等特征。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智能的融合在加快，特別是在提升企業(yè)各項(xiàng)管理的信息化、集成化水平方面，受到各行業(yè)企業(yè)的廣泛關(guān)注。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，很多企業(yè)意識(shí)到必須搶占大數(shù)據(jù)和人工智能融合的應(yīng)用高地，營(yíng)造企業(yè)管理優(yōu)勢(shì)。

2.大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展歷程

（1）大數(shù)據(jù)發(fā)展過(guò)程的三個(gè)階段

①萌芽時(shí)期（20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初）；②發(fā)展時(shí)期（21世紀(jì)初至2010年）；③興盛時(shí)期（2011年至今）。特別是自2011年以來(lái)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)入了全面興盛的時(shí)期，越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的研究從基本的概念、特性轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)、思維變革等多個(gè)角度。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也滲透到各行各業(yè)之中，不斷變革原有行業(yè)的技術(shù)同時(shí)也創(chuàng)造出新的技術(shù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用呈現(xiàn)出一片蓬勃向好之勢(shì)。

（2）人工智能的三次浪潮

第一次浪潮，從1956年到1976年，這個(gè)階段側(cè)重于邏輯主義，即是用機(jī)器證明的辦法去證明和推理數(shù)學(xué)定理等知識(shí)。證明這些問(wèn)題時(shí)需要把原來(lái)的條件和定義從形式化變成邏輯表達(dá)，然后用邏輯的方法去證明最后的結(jié)論的對(duì)錯(cuò)，因此亦稱邏輯證明。本質(zhì)上是實(shí)現(xiàn)了邏輯證明最好的證明效果，但仍然無(wú)法解決任何實(shí)用的問(wèn)題。第二次浪潮從1976年到2006年，這個(gè)階段側(cè)重于聯(lián)結(jié)主義。前一次浪潮邏輯主義是占上風(fēng)，聯(lián)結(jié)主義正在萌芽。然而，第一次浪潮的邏輯主義最后無(wú)法解決實(shí)用的問(wèn)題，達(dá)不到人們對(duì)它的期望，這時(shí)候就興起了聯(lián)結(jié)主義。借助整個(gè)神經(jīng)元聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)、模型的突飛猛進(jìn)，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決了不少問(wèn)題后應(yīng)用各領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了一定的成果。第二浪潮雖取得了一定的成果，但是應(yīng)用范疇卻很有限，于是進(jìn)入了當(dāng)今的第三次浪潮——人工智能時(shí)代。這個(gè)階段，在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)方面取得了硬件和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與參數(shù)訓(xùn)練技巧突破。將這種結(jié)構(gòu)數(shù)學(xué)模型化，便形成了當(dāng)今的人工智能。

3.大數(shù)據(jù)和人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

（1）在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

基礎(chǔ)財(cái)務(wù)的工作量巨大、繁瑣、費(fèi)時(shí)、費(fèi)力。通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可以快速高效地完成記賬工作，并且準(zhǔn)確性得到保障。在對(duì)賬方面，人工智能可以檢查賬戶的準(zhǔn)確性，可以完成對(duì)相關(guān)流動(dòng)資金的驗(yàn)證，能自動(dòng)完成余額調(diào)節(jié)表的編制，提醒財(cái)務(wù)人員及時(shí)準(zhǔn)確地了解應(yīng)收賬款；在稅務(wù)工作方面可以完成開(kāi)具發(fā)票工作，幫助財(cái)務(wù)人員提高了工作效率。

（2）在財(cái)務(wù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用

財(cái)務(wù)分析對(duì)于企業(yè)管理非常重要。財(cái)務(wù)分析包含對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率、利潤(rùn)率、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率分析以及預(yù)算的編制等工作。財(cái)務(wù)分析過(guò)程中需要對(duì)照指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算、繪制圖表以及編制預(yù)算，這些環(huán)節(jié)都會(huì)涉及大量的數(shù)據(jù)。人工計(jì)算耗時(shí)費(fèi)力且錯(cuò)誤率高，人工計(jì)算無(wú)法超越計(jì)算機(jī)系統(tǒng)強(qiáng)大的計(jì)算能力。因此，利用人工智能這一優(yōu)勢(shì)，可以高效、準(zhǔn)確地完成核算工作。

（3）在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用

應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理數(shù)字化準(zhǔn)確共享。財(cái)務(wù)流程借助互聯(lián)網(wǎng)與業(yè)務(wù)流程和管理流程充分對(duì)接，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化，前端事務(wù)和后端會(huì)計(jì)在線同步，將前端業(yè)務(wù)發(fā)生的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到后端的賬務(wù)處理，也就是說(shuō)從純手工會(huì)計(jì)處理變成在線自動(dòng)實(shí)時(shí)處理。

（4）在實(shí)施業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用

業(yè)財(cái)融合是當(dāng)前企業(yè)加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理的重點(diǎn)。企業(yè)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)將業(yè)務(wù)流程、財(cái)務(wù)流程、管理流程進(jìn)行有機(jī)融合。運(yùn)用人工智能技術(shù)整合業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)資源的配置。費(fèi)用報(bào)銷流程需要財(cái)務(wù)人員手工核驗(yàn)處理報(bào)銷單據(jù)，而使用人工智能只要在報(bào)銷系統(tǒng)上提交報(bào)銷信息，人工智能就能自動(dòng)完成報(bào)銷的所有流程并自動(dòng)進(jìn)入賬務(wù)處理環(huán)節(jié)，從而節(jié)省了財(cái)務(wù)管理人員大量的時(shí)間和精力。

三、大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生的影響分析

人工智能對(duì)現(xiàn)代企業(yè)的財(cái)務(wù)管理有著深刻的影響，具體體現(xiàn)在以下幾方面。

1.提高財(cái)務(wù)管理的效率

手工操作，不僅需要占用大量的人力資源，而且財(cái)務(wù)管理人員勞累、工作效率低。財(cái)務(wù)管理運(yùn)用人工智能技術(shù)替代復(fù)雜的手工操作，體現(xiàn)財(cái)務(wù)信息客觀真實(shí)性，大大地提高了財(cái)務(wù)管理效率。

2.提高財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息手工處理需要聘請(qǐng)大量的財(cái)務(wù)管理人員。但是，每個(gè)財(cái)務(wù)經(jīng)理的工作方式與習(xí)慣適應(yīng)性都有一定的差異，在信息的輸入和調(diào)整方式上也存在主觀性的差異。處理速度慢造成信息的長(zhǎng)期積累，容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息失真或錯(cuò)誤等問(wèn)題。運(yùn)用人工智能自動(dòng)識(shí)別代替人工輸入，不僅可以避免財(cái)務(wù)信息失真的問(wèn)題，而且可以有效地提高財(cái)務(wù)核算的效率。

3.確保財(cái)務(wù)信息的安全性

近年來(lái)，財(cái)務(wù)造假事件屢見(jiàn)曝光，不僅對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益損失產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，而且對(duì)行業(yè)，甚至對(duì)社會(huì)也產(chǎn)生了巨大的負(fù)面影響。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)引入人工智能技術(shù)，從專業(yè)領(lǐng)域角度自動(dòng)生成客觀有效的信息，人工輔助分析相關(guān)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，從而使財(cái)務(wù)信息的安全性能夠得到充分的保障。

4.對(duì)財(cái)務(wù)人員風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的影響

當(dāng)前，雖然大部分企業(yè)管理者都具有一定的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，但企業(yè)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范能力還有待加強(qiáng)。問(wèn)題的根源在于絕大部分企業(yè)沒(méi)有建立相對(duì)健全的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。依靠財(cái)務(wù)人員主觀判斷難以準(zhǔn)確識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的潛在因素以及估計(jì)風(fēng)險(xiǎn)損失的大小，面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)變得無(wú)能為力。運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的分析并預(yù)警，有利于企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患并提前做好相應(yīng)的防范措施。

5.促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理專業(yè)化

人工智能在推進(jìn)財(cái)務(wù)管理專業(yè)化實(shí)踐中應(yīng)用廣泛。比如，運(yùn)用人工智能技術(shù)結(jié)合企業(yè)財(cái)務(wù)的實(shí)際情況建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，提前預(yù)測(cè)企業(yè)利潤(rùn)目標(biāo)。又如，運(yùn)用人工智能分析企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式，并提出具體的解決措施，促進(jìn)企業(yè)提高財(cái)務(wù)管理專業(yè)化程度。

四、信息化時(shí)代財(cái)務(wù)管理工作面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)

1.管理理念上不適應(yīng)財(cái)務(wù)智能化管理模式

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理，財(cái)務(wù)工作只是記錄的企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中所發(fā)生的資金的流動(dòng)狀況，對(duì)企業(yè)內(nèi)部記賬做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析。財(cái)務(wù)管理人員幾乎不關(guān)注企業(yè)外部的數(shù)據(jù)，更談不上收集與分析企業(yè)的外部數(shù)據(jù)。這種傳統(tǒng)的工作，使得企業(yè)數(shù)據(jù)處于分散和碎片化的管理狀態(tài)，不能滿足信息化時(shí)代企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求，不利于企業(yè)充分協(xié)調(diào)利用企業(yè)現(xiàn)有的資源。因此，企業(yè)需要激發(fā)財(cái)務(wù)管理人員的創(chuàng)新活力，以適應(yīng)新的需求。

2.財(cái)務(wù)管理信息化程度不夠

企業(yè)適應(yīng)信息化時(shí)代的有效途徑是加快互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用?；ヂ?lián)網(wǎng)具有信息傳輸快捷和數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)。目前，一方面很多企業(yè)受各種條件的限制，對(duì)財(cái)務(wù)創(chuàng)新運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能不夠重視；另一方面，企業(yè)追求短期利益，缺乏對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的考量進(jìn)行相關(guān)投資。事實(shí)上，企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息化建設(shè)的投入不足，離實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息共享還存在很大的差距，財(cái)務(wù)信息共享不足，管理企業(yè)者大部分時(shí)間都消耗在處理基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作上，必然影響企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作效率。

3.傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式防范風(fēng)險(xiǎn)能力偏弱

很多企業(yè)與大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展步伐脫節(jié)，缺乏信息技術(shù)的支持，難以進(jìn)行財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的創(chuàng)新，直接影響企業(yè)在大數(shù)據(jù)中獲取最新信息的能力。風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源既有來(lái)自企業(yè)內(nèi)部，也有來(lái)自企業(yè)外部的風(fēng)險(xiǎn)。目前，各行各業(yè)都面臨著行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的考驗(yàn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的能力較弱，亟須通過(guò)大數(shù)據(jù)分析獲取抵御財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的有效信息，減少發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)，最大限度地降低企業(yè)損失。

4.缺乏大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才

人才是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。在信息化時(shí)代，要求高素質(zhì)的復(fù)合型的財(cái)務(wù)管理人才，所需人才標(biāo)準(zhǔn)是：既要具備財(cái)務(wù)管理的基本技能，還需要具備運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的能力，需要從龐大繁雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)并對(duì)提取的信息進(jìn)行分析的能力。企業(yè)有待加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理人員能力提高的培訓(xùn)，使現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理人員能夠緊跟大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展的步伐。

五、在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中加強(qiáng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用的措施

1.建立符合企業(yè)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)的財(cái)務(wù)管理制度

企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展環(huán)境，制定企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，積極探索符合自身發(fā)展的管理方式。優(yōu)化企業(yè)現(xiàn)有管理制度，從制度上推動(dòng)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中得到更廣泛的運(yùn)用。

2.加強(qiáng)企業(yè)信息化建設(shè)，升級(jí)財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)，提高信息共享價(jià)值

企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理依靠財(cái)務(wù)人員做記賬、核算和報(bào)表等管理工作，并且這些財(cái)務(wù)信息分散存儲(chǔ)在不同的職能部門，財(cái)務(wù)部門很難利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)發(fā)展。運(yùn)用人工智能技術(shù)將改變這種工作狀況，利用信息系統(tǒng)可以幫助財(cái)務(wù)人員收集各部門的財(cái)務(wù)信息。因此，企業(yè)要加強(qiáng)信息化建設(shè)，建立高效的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)。財(cái)務(wù)管理人員不僅要做好數(shù)據(jù)的收集和處理工作，而且要做好利用信息技術(shù)與企業(yè)各管理部門管理信息的無(wú)縫對(duì)接，形成符合企業(yè)管理特點(diǎn)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。維護(hù)財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)的正常運(yùn)營(yíng)，滿足企業(yè)管理層決策時(shí)提取和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的需求，在這基礎(chǔ)上，逐漸將企業(yè)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)升級(jí)，加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理，為財(cái)務(wù)信息的共享創(chuàng)造條件，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)信息的價(jià)值。

3.加強(qiáng)財(cái)務(wù)監(jiān)督，提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

在信息化時(shí)代，財(cái)務(wù)監(jiān)督是財(cái)務(wù)管理的一項(xiàng)重要職能。利用人工智能，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員可以輕松編制各種預(yù)算，控制實(shí)際支出；監(jiān)督費(fèi)用報(bào)銷流程，提高提高透明度，控制不必要的支出；運(yùn)用人工智能分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)監(jiān)管企業(yè)資金的流動(dòng)趨勢(shì)，及時(shí)控制風(fēng)險(xiǎn)。因此，企業(yè)應(yīng)充分利用人工智能作為工具，加強(qiáng)財(cái)務(wù)管理監(jiān)督，增加企業(yè)的來(lái)源，減少企業(yè)的支出，規(guī)范企業(yè)的財(cái)務(wù)活動(dòng)，從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。

4.加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)人員大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)知識(shí)的培訓(xùn)

在信息化時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要重視加快知識(shí)結(jié)構(gòu)的更新。財(cái)務(wù)管理的范圍廣泛，財(cái)務(wù)人員需要學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)和技能是多方面的，雖然其對(duì)財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)具備了一定的基礎(chǔ)，但對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)了解得并不深入，亟須通過(guò)培訓(xùn)豐富這方面的專業(yè)知識(shí)，熟練掌握運(yùn)用智能化的技能技巧，不斷提高自身的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，成為社會(huì)需要的復(fù)合型人才。企業(yè)在人工智能技術(shù)的發(fā)展中，應(yīng)及時(shí)優(yōu)化資源配置的合理性，為財(cái)務(wù)管理人員提高管理效率創(chuàng)造條件，從而增強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)的財(cái)務(wù)管理能力。

六、企業(yè)財(cái)務(wù)管理的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

趨勢(shì)一，財(cái)務(wù)管理智能化。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，財(cái)務(wù)管理智能化成為發(fā)展趨勢(shì)，傳統(tǒng)的記賬、票據(jù)核驗(yàn)等簡(jiǎn)單機(jī)械重復(fù)性的基礎(chǔ)工作崗位將會(huì)逐步被智能化取代；記賬模式智能化，只要在系統(tǒng)中預(yù)設(shè)起始時(shí)間、完成時(shí)間，智能化技術(shù)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行完成；工作模式在未來(lái)的發(fā)展中，智能化財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)管理人員共存，財(cái)務(wù)管理人員在履行相關(guān)管理職能的同時(shí)，將承擔(dān)支撐戰(zhàn)略決策的職能。

趨勢(shì)二，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享化，財(cái)務(wù)信息價(jià)值逐步提升。智能管理技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，財(cái)務(wù)信息可以為企業(yè)帶來(lái)更多的價(jià)值。企業(yè)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)后，趨于運(yùn)用云端化與云計(jì)算有機(jī)的結(jié)合，可處理大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。因此，近年來(lái)，財(cái)務(wù)共享在大型企業(yè)集團(tuán)已成為新型的財(cái)務(wù)管理模式。財(cái)務(wù)共享促進(jìn)企業(yè)價(jià)值提升的作用主要有：企業(yè)快速?gòu)?fù)制管理模式的樣板，有利于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的推動(dòng)；有利于企業(yè)促進(jìn)財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，可加速企業(yè)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型；推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理實(shí)施流程標(biāo)準(zhǔn)化，改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值。

趨勢(shì)三，財(cái)務(wù)管理人員能力復(fù)合化。所謂復(fù)合化，是指在財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展過(guò)程中，財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員不僅要掌握財(cái)務(wù)專業(yè)知識(shí)，而且要掌握語(yǔ)言交流、組織能力、領(lǐng)導(dǎo)藝術(shù)、創(chuàng)新意識(shí)等非財(cái)務(wù)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)和能力，也就是通常所說(shuō)的復(fù)合型人才標(biāo)準(zhǔn)。

七、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的發(fā)展是推動(dòng)信息化時(shí)代發(fā)展的重要支撐。企業(yè)要?jiǎng)?chuàng)新財(cái)務(wù)管理理念，充分利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)推動(dòng)財(cái)務(wù)管理方式變革；逐步引入大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，不斷提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率；財(cái)務(wù)管理人員也要抓住機(jī)遇，學(xué)習(xí)相關(guān)信息化新知識(shí)，掌握新技能，適應(yīng)新技術(shù)應(yīng)用環(huán)境，最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的作用，提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的價(jià)值。