●樊宇淏 韋堂麟 劉 延 黃一洋 謝 鑫 夏紫微 祝兆成 買文麗
近年,睡眠質(zhì)量成為人們越來越關(guān)注的公共衛(wèi)生問題。睡眠是與覺醒狀態(tài)交替出現(xiàn)的一種生理狀態(tài),睡眠能夠幫助人們恢復(fù)體力,構(gòu)建認知能能力,調(diào)節(jié)消化等等,它是人們賴以生存的必備生理需求。睡眠時間不足會對生殖健康、心血管健康和免疫系統(tǒng)健康,以及學(xué)習(xí)和認知功能有嚴重不利的影響。長期睡眠過少易導(dǎo)致入睡困難、睡眠質(zhì)量下降和睡眠時間減少,記憶功能下降、注意功能下降、計劃功能下降從而導(dǎo)致白天困倦,工作能力下降,在停止工作時容易出現(xiàn)日間嗜睡現(xiàn)象,也易導(dǎo)致大腦邊緣系統(tǒng)及其周圍的植物神經(jīng)功能紊亂,具體表現(xiàn)為免疫力下降、心血管疾病、糖尿病、內(nèi)分泌失調(diào)、抑郁癥、腸胃問題、加速老化、性功能衰退等[2]。研究表明,好的睡眠質(zhì)量會幫助我們大腦開啟清洗模式,清除相關(guān)毒素,預(yù)防老年癡呆;利于我們控制血壓血糖,降低心腦血管發(fā)病風(fēng)險,減少猝死風(fēng)險等[3]。健康睡眠包括:生理狀況的復(fù)原、調(diào)節(jié)生理的內(nèi)分泌系統(tǒng)、調(diào)節(jié)生理時鐘記憶系統(tǒng)。健康的睡眠讓我們在清醒的時刻保持最佳的狀況。人們?nèi)裟苷莆湛茖W(xué)健康睡眠的要素,則能有效地提高睡眠質(zhì)量,以更充沛的精力投入工作。健康睡眠,是現(xiàn)代生活對人們提出的新要求。因此,提供正確的策略和措施,對癥下藥,是我們提高居民睡眠質(zhì)量改善居民日間功能的重要環(huán)節(jié)?;谏鲜鲅芯勘菊n題組在雅安市雨城區(qū)對當(dāng)?shù)鼐用襁M行調(diào)研,調(diào)查當(dāng)?shù)鼐用袼哔|(zhì)量并進行多元Logistics回歸分析睡眠質(zhì)量的影響因素,為幫助提高居民睡眠質(zhì)量提供可行的科學(xué)依據(jù)。
雅安市雨城區(qū)當(dāng)?shù)鼐用瘢{入標準:(1)在雅安市雨城區(qū)當(dāng)?shù)鼐幼? 年及以上;(2)經(jīng)問卷發(fā)放員溝通,愿意參加本課題組調(diào)研的居民;(3)受試者口齒清晰,意思表達明確清楚,神智正常,溝通功能良好;(4)患有嚴重疾病和(或)意識功能障礙的不進行。
本研究于2021 年7 月到8 月進行。采用單純隨機抽樣的方法,以線上和線下問卷填寫以及現(xiàn)場詢問相結(jié)合的形式進行調(diào)查,發(fā)放問卷320 份回收301 份,(回收率為94.0%),剔除數(shù)據(jù)殘缺、填寫不合格問卷,獲取有效問卷297 份。
本課題組在四川雅安市雨城區(qū)對當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)居民采用問卷調(diào)查法收集資料,調(diào)查問卷內(nèi)容包括:(1)一般人口學(xué)特征資料:年齡、性別、文化程度、生活區(qū)域、婚姻狀況、職業(yè);(2)多元Logistics 回歸分析自變量:身體狀況維度、生活狀況維度;(3)PSQI 量表,可用于一般人群睡眠質(zhì)量的評估。本次調(diào)研使用劉賢臣等人修訂翻譯的版本,該量表評估調(diào)查對象近1 個月的睡眠質(zhì)量,該量表包括19 個自評條目和5 個他評條目,第19個自評條目和5 個他評條目不計分[4]。該量表由7 個成分組成18 個條目,每個成分按0~3 分分等級計分,累積各成分得分為PSQI 總分,總分范圍為0~21 分,得分越高,表示睡眠質(zhì)量越差,總分≥7 分則說明有睡眠障礙[4]受試者有無睡眠障礙作為多元Logistics 回歸分析的因變量。被試者完成該問卷需要5~10 分鐘。
用EpiData 錄入數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫,使用Rstudio 語言建立PSQI 計算公式,使用Excel 進行數(shù)據(jù)處理和篩選剔除,使用SPSS22.0 進行數(shù)據(jù)結(jié)果分析。使用卡方檢驗比較不同因素對當(dāng)?shù)鼐用袷欠窕加兴哒系K影響的差異。把不患睡眠障礙的居民進行多分類logistic 回歸分析,探究影響當(dāng)?shù)鼐用袼哔|(zhì)量的主要因素。
1.一般人口學(xué)特征。本次研究調(diào)查297 名當(dāng)?shù)鼐用?。其中,小?8 歲22 人(7.4%),18 到44 歲194 人(65.3%),45 到59歲52 人(17.5%),60 歲以上29 人(9.8%);男性138 人(46.5%),女性159 人(53.5%);未婚者所占比例最多,為67.3%;文化程度為大專及以上人群最多,為64.0%;生活區(qū)域以城市居多,65.3%。職業(yè)為學(xué)生所占最多,為60.9%。
2.當(dāng)?shù)鼐用袼哂绊懸蛩?。調(diào)查的297 名居民中,PSQI 總分均值為(5.38±2.96),其中31.6%人有睡眠障礙。45~59 年齡組和60 歲以上的居民的睡眠障礙檢出率更高;患1 種慢性病和不患慢性病的居民比患2 種及以上慢性病的居民睡眠障礙檢出率更低;居民的工作壓力越大睡眠障礙檢出率越高;生活壓力越大的居民睡眠障礙檢出率也是越高;自評健康狀況越健康的居民睡眠障礙檢出率越低;沒有頸后疼痛癥狀的居民睡眠障礙檢出率高于有頸后疼痛癥狀的居民。差異均具有統(tǒng)計性(P<0.05)。
以是否患有睡眠障礙作為多元logistic 回歸分析因變量,不患睡眠障礙賦值為0,患睡眠障礙賦值為1;χ2 檢驗中P<0.05 的變量為多元logistic 回歸分析的自變量。結(jié)果表明,以80 歲的居民作為對照組,18 歲居民發(fā)生睡眠障礙比對照組小43.647 倍;沒有工作壓力的居民發(fā)生睡眠障礙可能性比工作壓力非常大的居民小23.345 倍。由此可見,年齡越小,工作壓力越小的居民越不容易出現(xiàn)睡眠障礙,詳見表1。
表1 當(dāng)?shù)鼐用袼哔|(zhì)量影響因素的logistic 回歸分析
本次調(diào)研發(fā)現(xiàn),297 名當(dāng)?shù)鼐用窦s31.6%的人患有睡眠障礙。其中45 歲以上的居民發(fā)現(xiàn)患有睡眠障礙的幾率較高。這與前人研究得出的結(jié)論,年齡是普遍的影響睡眠質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一相同。隨著年齡的增長,人體各個機能在慢慢下降,身體的很多疾病也就隨之而來(心血管疾病,泌尿系統(tǒng)疾病),增加覺醒機會影響夜間睡眠,增加睡眠障礙的發(fā)生率[5]。隨著年齡的增長,人體體力和精力都會下降,各個器官功能減退,疾病發(fā)生率不斷增加我們應(yīng)注意年齡對身體帶來的的機能退化和損害。
此外,患慢病數(shù)量少的居民患睡眠障礙幾率低。因慢性疾病給患者帶來的精神壓力和身體不適,導(dǎo)致入睡困難,睡眠時間不足,易覺醒等一系列影響,進而增大睡眠障礙的發(fā)生率;部分心血管、腎臟慢性疾病所需藥物部分含有利尿劑,使患者夜間小便次數(shù)增加或夜間尿量增加,進而影響睡眠[7]。
工作壓力沒有和較小的居民發(fā)生睡眠障礙的可能性比工作壓力非常大的人群低23.345 倍和12.169 倍,換言之工作壓力大的居民更容易患睡眠障礙。可能因為工作壓力大的居民比一般人口面臨更多的經(jīng)濟、社會適應(yīng)、融合等方面的壓力。邊緣系統(tǒng)—下丘腦—垂體—腎上腺軸(LHPA 軸),是一個直接作用和反饋互動的復(fù)雜集合,包括下丘腦,腦垂體,以及腎上腺,這三者之間的互動構(gòu)成了HPA 軸。Johnson 等人研究表明,過大壓力,會導(dǎo)致LHPA 軸過度興奮,使糖皮質(zhì)激素中的皮質(zhì)醇(氫化可的松)水平增高,而高頻腦電活動的強弱又與皮質(zhì)醇水平的高低相關(guān),腦電過度活動使人處于清醒狀態(tài),最終導(dǎo)致睡眠障礙[8]。
自評健康狀況較好的居民睡眠質(zhì)量明顯優(yōu)于自評健康狀況較差的居民,可能因為自評健康狀況較好的人意志力比較堅定,對自我認識更加清楚,不易受外界的干擾,所以進行填寫問卷時各項睡眠時間更加準確,最后分析出來的結(jié)果也會更好[9]。
局限性討論:(1)本課題組在調(diào)查過程中采用的是問卷調(diào)查法,大多采用的時詢問的方式,不論是調(diào)查員詢問還是受試者回答或者填寫問卷過程中都具有一定的主觀性。(2)本課題組問卷涉及的前瞻性調(diào)查問題數(shù)量偏少,不能進一步探討前瞻性的一些因素對我們居民睡眠質(zhì)量的影響。(3)本研究樣本量偏小,存在一定誤差。
綜上所述,我們的身體狀態(tài)、生活習(xí)性等因素與睡眠質(zhì)量息息相關(guān)。居民的健康睡眠意識相對較弱,因此我們應(yīng)加強對居民睡眠健康的關(guān)注,增加相關(guān)健康講座,加大在社區(qū)、學(xué)校、單位等機構(gòu)宣傳力度;呼吁全民能夠時夠量地有效鍛煉,倡導(dǎo)睡眠改變健康的方針,使居民擁有良好的心態(tài),從而改善睡眠質(zhì)量,解決睡眠障礙的問題。