摘要:在已知某企業(yè)的原材料種類、單價、訂購量情形下,本文圍繞收集的供應(yīng)商供貨量和轉(zhuǎn)運商的轉(zhuǎn)運能力、運輸損耗率等數(shù)據(jù)。并結(jié)合實際情況,深入分析這些數(shù)據(jù),圍繞供貨總量、缺貨總量和供貨量方差作為3個重要性評價指標(biāo),而后通過優(yōu)劣解距離法計算各供應(yīng)商得分并給出相關(guān)的重要性評價。
關(guān)鍵詞:訂購與運輸;重要性評價;指標(biāo)
引言
在生產(chǎn)企業(yè)的運營中,合理的原材料安排與調(diào)度方案起著至關(guān)重要的作用。而原材料的調(diào)度是一個綜合性問題。不僅要考慮材料自身的物理特性,還要考慮企業(yè)的貿(mào)易能力以及當(dāng)前市場的銷售情況。同時,材料運輸中的時間和經(jīng)費消耗、原材料的損耗,也會影響企業(yè)最終的效益。本文針對于某建材生產(chǎn)企業(yè)的實際情況對訂購方案進(jìn)行評價體系探究。
1 基于優(yōu)劣解距離法的評價模型
本文所選取的三個指標(biāo)分別是,供應(yīng)商的供貨總量、缺貨總量和供貨量方差。企業(yè)為了保持一定的庫存,總是全部收購供應(yīng)商提供的材料。故分析缺貨率對企業(yè)造成的負(fù)面影響,而不考慮供貨量較多時對企業(yè)倉儲的壓力[1][2]。
由于對每個供應(yīng)商采取相同的評價方法,故接下來對單個供應(yīng)商的評價模型進(jìn)行分析。顯然供應(yīng)商的供貨總量是極大型指標(biāo),缺貨率和供貨波動率均為極小型指標(biāo)。首先將指標(biāo)統(tǒng)一為極大型指標(biāo),即利用max-x的計算方法轉(zhuǎn)換極小型指標(biāo)。
3 模型求解
利用上述模型分析處理數(shù)據(jù),分別得到供應(yīng)商的重要性得分。將得分排序后,選擇得分較高的前10家供應(yīng)商作為最重要的供應(yīng)商。
供應(yīng)商的供貨特征可以明顯分為兩類。一類供應(yīng)商能夠在很長時段時間內(nèi),持續(xù)地為企業(yè)供應(yīng)原材料,且每周的供貨量之間差距不大。將該類供貨商供貨特征總結(jié)為持續(xù)型。另一類供貨商的供貨量表現(xiàn)出明顯的周期性特征。這類供應(yīng)商在一個周期中的第一周。將這類供貨商供貨特征總結(jié)為不穩(wěn)定型。
4 結(jié)論
本文已知某企業(yè)的原材料種類、單價、訂購量,結(jié)合實際情況,深入分析這些數(shù)據(jù),確定供貨總量、缺貨總量和供貨量方差作為3個重要性評價指標(biāo)并通過優(yōu)劣解距離法計算各供應(yīng)商得分。為類似的原材料訂購生產(chǎn)過程提供參考。
參考文獻(xiàn)
[1]項海飛.基于改進(jìn)優(yōu)劣解距離法的零部件供應(yīng)商評價模型應(yīng)用研究[J].生產(chǎn)力研究,2015(12):142-145.
[2]馮輝紅,李瑩,唐田.基于組合賦權(quán)與優(yōu)劣解距離法(TOPSIS)的水下隧道施工方案決策研究[J].科技促進(jìn)發(fā)展,2020,16(05):543-551.
[3]馬龍,盧才武,顧清華,陳曉妮.多目標(biāo)0-1規(guī)劃問題的元胞狼群優(yōu)化算法研究[J].運籌與管理,2018,27(03):17-24.
[4]鞏玲君,張紀(jì)海.基于NSGA-Ⅱ的應(yīng)急生產(chǎn)任務(wù)多目標(biāo)優(yōu)化模型及算法研究[J].運籌與管理,2019,28(12):7-13.
作者簡介:馬昕玥2001.09 女 漢族 山西省大同市 本科 本科 計算機科學(xué)與技術(shù)