劉貴芬 田 勇* 李圣增 姜騰龍 朱從旭

(1.山東省濟(jì)南生態(tài)環(huán)境監(jiān)測中心，濟(jì)南 250100；2.濟(jì)南市國土資源執(zhí)法監(jiān)察支隊(duì)，濟(jì)南 250000)

山東省作為東部沿海經(jīng)濟(jì)、人口大省,在全國區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局中占有重要位置，城鎮(zhèn)化建設(shè)不斷加快、經(jīng)濟(jì)建設(shè)不斷加速，同時(shí)發(fā)展不平衡不充分問題比較突出，資源環(huán)境約束趨緊，能耗、土地、環(huán)境容量制約凸顯，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展任重道遠(yuǎn)。而山東省正處于“一帶一路”重要戰(zhàn)略節(jié)點(diǎn)，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換綜合試驗(yàn)區(qū)、中國(山東)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)、上合組織地方經(jīng)貿(mào)合作示范區(qū)等國字號平臺(tái)加快建設(shè)，特別是黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，賦予山東重大歷史機(jī)遇。本文利用生態(tài)足跡模型，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2012-2020年)與有關(guān)資料，計(jì)算、匯總出山東省2011—2019年間的最新生態(tài)足跡，從多個(gè)角度對山東省2011—2019年間的最新可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r及發(fā)展趨勢做了定量分析，并與其他部分省份做了橫向比較，以期為山東省實(shí)現(xiàn)歷史性跨越提供決策依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

生態(tài)足跡(Ecological footprint，EF)，也稱生態(tài)痕跡或生態(tài)占用，是指能夠持續(xù)的提供資源或消納廢物的、具有生物生產(chǎn)力的地域空間(包括陸地和水域)[1-4]，目前，有關(guān)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的測度方法有很多，其中由加拿大生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Willian Rees(1992)[5]提出并由其學(xué)生Wackernagel 教授(1996)[6-7]完善的生態(tài)足跡模型被廣泛應(yīng)用于全球、國家、省、城市等不同尺度的可持續(xù)發(fā)展測度研究中。Wackernagel[8]以智利圣地亞哥為例，為計(jì)算城市生態(tài)足跡以及如何將該足跡與可供人類使用的生物容量相比較提供了參考。Fricker[9]利用生態(tài)足跡模型測算了新西蘭的包括海洋資源在內(nèi)的生態(tài)足跡和生態(tài)承載力，并據(jù)此對世界的可持續(xù)性作出預(yù)警。在國內(nèi)，張志強(qiáng)等[10]、翟勝等[11]較早闡述了生態(tài)足跡的理論，并對方法和計(jì)算模型進(jìn)行改進(jìn); 安寶晟等[12]、楊屹等[13]、趙正等[14]和謝霞等[15]利用生態(tài)足跡模型，分別測算了西藏、陜西、黑龍江大慶市和甘肅省的生態(tài)足跡及生態(tài)承載力；李中才[16]、王建事等[17-18]分別測算研究了山東省生態(tài)足跡及可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r。

有關(guān)山東省生態(tài)足跡和可持續(xù)發(fā)展的研究相對較少，并且缺乏與其他地區(qū)橫向比較。

2 研究區(qū)概況

山東省位于中國東部沿海、黃河下游，陸域位于東經(jīng)114°48′～122°42′、北緯34°23′～38°17′，東西長721.03 km，南北長437.28 km。境域包括半島和內(nèi)陸兩部分，山東半島突出于渤海、黃海之中，同遼東半島遙相對峙；內(nèi)陸部分自北而南與河北、河南、安徽、江蘇4省接壤。全省陸域面積15.58 km2，海洋面積15.96 km2。2019年年末，常住人口10 070.21萬人。

3 數(shù)據(jù)來源與研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來源

生態(tài)足跡賬戶中生物資源賬戶、能源消耗賬戶、各地類面積、人口數(shù)量及GDP數(shù)據(jù)均來自 2012—2020 年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。為更貼近實(shí)際， 根據(jù)生產(chǎn)力大小的差異及山東省省情，在生態(tài)足跡模型帳戶計(jì)算中，將生物生產(chǎn)性土地面積劃分為耕地、草地、林地、園地、水域、建設(shè)用地和化石能源用地共7類。在研究人類活動(dòng)消費(fèi)的各種資源、排放的廢棄物以及自然的生態(tài)供給時(shí)，就將這些消費(fèi)項(xiàng)目和自然生態(tài)供給折算成相應(yīng)的生物生產(chǎn)性面積。 由于7類生物生產(chǎn)性土地面積的生產(chǎn)力水平各不相同，引入均衡因子和產(chǎn)量因子對各類型生物生產(chǎn)性面積進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而將其轉(zhuǎn)化為以全球平均生物生產(chǎn)力(全球性公頃)表述的面積總量。根據(jù)山東省實(shí)際，園地生產(chǎn)力和林地近似，故保守采用相同的均衡因子和產(chǎn)量因子。耕地、林地、園地、草地、水域、建設(shè)用地、能源用地七大土地類型的均衡因子和產(chǎn)量因子分別為 2.8，1.1，1.1，0.5，0.2，2.8，1.1 和 1.66，0.91，0.91，0.19，1，1.66，0[17]。水域面積無法從年鑒獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，臨時(shí)采用年鑒濕地面積。計(jì)算時(shí)將能源消費(fèi)轉(zhuǎn)化為化石能源土地面積，采用世界上單位化石能源土地面積的平均發(fā)熱量為標(biāo)準(zhǔn)，將當(dāng)?shù)啬茉聪M(fèi)所消耗的熱量折算成一定的化石能源土地面積[19]。各生物資源消費(fèi)量以生產(chǎn)量數(shù)據(jù)為測算依據(jù)。為更接近真實(shí)情況，生物資源平均產(chǎn)量優(yōu)先采用謝鴻宇[20]的研究成果，其次采用世界糧農(nóng)組織數(shù)據(jù)庫2010年統(tǒng)計(jì)年鑒世界平均產(chǎn)量，再次采用FAO計(jì)算的1993年有關(guān)生物資源的世界平均產(chǎn)量。

3.2 研究方法

3.2.1 生態(tài)足跡模型

生態(tài)足跡模型將區(qū)域的生物資源和能源的消費(fèi)與供給，用“全球性公頃”進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后折算為一定的生物生產(chǎn)性面積需求(生態(tài)足跡)與自然供給(生態(tài)承載力)；然后通過比較分析這種供需狀況，定量判斷研究區(qū)域過去或者現(xiàn)在發(fā)展的可持續(xù)性。生態(tài)足跡的計(jì)算基于兩個(gè)假設(shè)：人類活動(dòng)消費(fèi)的絕大多數(shù)資源以及產(chǎn)生的廢棄物數(shù)量，是可以追蹤統(tǒng)計(jì)的；人類消費(fèi)的這些資源和產(chǎn)生的廢棄物，可以轉(zhuǎn)換成生產(chǎn)這些資源和吸收排放的廢棄物所必需的生物生產(chǎn)性土地面積。

3.2.2 消費(fèi)項(xiàng)目的具體劃分

根據(jù)國家及山東省統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，生態(tài)足跡計(jì)算涉及到的消費(fèi)項(xiàng)目及其對應(yīng)的生物生產(chǎn)性土地如下：

耕地對應(yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要有：農(nóng)產(chǎn)品如谷物、豆類、薯類、油料、麻類、棉花、甜菜、煙葉、蔬菜，動(dòng)物產(chǎn)品中的豬肉、禽肉和禽蛋。水域?qū)?yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要是水產(chǎn)品的消費(fèi)。園地對應(yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要是蠶繭、茶葉和水果。林地對應(yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要是木材、核桃和板栗。牧草地對應(yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要是牛肉、羊肉、奶類及羊毛等。

建設(shè)用地對應(yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要有：電力用地，由于這些項(xiàng)目一般都是對耕地的占用，所以將其生物生產(chǎn)力等值于耕地的生物生產(chǎn)力來處理。

化石能源用地對應(yīng)的消費(fèi)項(xiàng)目主要有：煤品、油品、天然氣等能源項(xiàng)目。

3.2.3 生態(tài)足跡的計(jì)算

確定了各項(xiàng)消費(fèi)項(xiàng)目和均衡因子后，生態(tài)足跡計(jì)算公式：

EF=N×ef

(1)

式中：EF為區(qū)域總生態(tài)足跡；N為人口數(shù)；ef為人均生態(tài)足跡總和，其值為：

ef=∑Y·(Ai)=∑Y·(Ci/Pi)

(2)

式中：Y為均衡因子；Ai為人均i種消費(fèi)項(xiàng)目折算的生態(tài)生產(chǎn)性面積，i為消費(fèi)項(xiàng)目類型；Pi為i種消費(fèi)項(xiàng)目的平均生產(chǎn)能力；Ci為i種消費(fèi)項(xiàng)目的人均年消費(fèi)量。

3.2.4 生態(tài)承載力計(jì)算

區(qū)域總生態(tài)承載力，計(jì)算公式為:

EC=N×ec

(3)

式中，EC為區(qū)域總?cè)丝诘纳鷳B(tài)承載力 ，N為人口數(shù)。

某類生態(tài)生產(chǎn)性土地人均承載力ec=該類生態(tài)生產(chǎn)性土地人均面積×均衡因子×產(chǎn)量因子

(4)

3.2.5 生態(tài)盈余或赤字計(jì)算

生態(tài)盈余/赤字=生態(tài)承載力-生態(tài)足跡

(5)

如果生態(tài)足跡超過生態(tài)承載力，就出現(xiàn)生態(tài)赤字；如果生態(tài)足跡小于生態(tài)承載力，就出現(xiàn)生態(tài)盈余。

3.2.6 生態(tài)壓力指數(shù)

生態(tài)壓力指數(shù)(EPI)由趙先貴等[21]提出，是人均生態(tài)足跡與人均生態(tài)承載力的比值，該指數(shù)反映了區(qū)域生態(tài)環(huán)境的承壓程度，用于可持續(xù)發(fā)展評價(jià)。EPI≤1，表示生態(tài)壓力處于可控范圍，生態(tài)安全仍有保障;EPI>1，表明生態(tài)壓力已經(jīng)影響到了生態(tài)安全，生態(tài)系統(tǒng)平衡受到威脅，值越大，威脅越大。根據(jù)EPI值將耕地生態(tài)壓力水平劃分為6個(gè)等級，<0.5、0.51～0.80、0.81～1. 00、1.01～1.50、1.51～2.00、>2.00，分別表征很安全、較安全、稍不安全、較不安全、很不安全、極不安全狀態(tài)。生態(tài)壓力指數(shù)計(jì)算公式為

EPI=ef/ec

(6)

3.2.7 萬元GDP生態(tài)足跡

為了在生態(tài)足跡模型框架內(nèi)評價(jià)區(qū)域內(nèi)生物生產(chǎn)性土地的生產(chǎn)潛力，一般引入“萬元GDP的生態(tài)足跡”指標(biāo)來反映區(qū)域生物生產(chǎn)性土地面積的資源利用效率。其計(jì)算公式為:

萬元GDP的生態(tài)足跡=研究區(qū)域的生態(tài)足跡總量/研究區(qū)域的萬元GDP總量

(7)

由計(jì)算公式可知:萬元GDP的生態(tài)足跡量越大，那么研究區(qū)域的生物生產(chǎn)性土地面積的產(chǎn)出率越低，即該地區(qū)的自然資源利用效率就越低，反之亦然[22]。

4 結(jié)果與分析

根據(jù)公式(1)-(7),計(jì)算出山東省2011年-2019年人均生態(tài)承載力、人均生態(tài)足跡及生態(tài)盈余或者生態(tài)赤字(表1)，山東省萬元GDP生態(tài)足跡、生態(tài)壓力指數(shù)(表2)。根據(jù)劉運(yùn)偉[23]、索朗央拉[24]、聞 熠[25]等研究結(jié)果，將2011年山東省萬元GDP生態(tài)足跡與四川省、西藏自治區(qū)、上海市萬元GDP生態(tài)足跡數(shù)據(jù)，做了橫向?qū)Ρ?表3)。各指標(biāo)的時(shí)間變化如圖1-5。

表1 2011—2019年山東省各生物生產(chǎn)性土地面積匯總

表2 山東省萬元GDP生態(tài)足跡、生態(tài)壓力指數(shù)

結(jié)合表1-3、圖1和圖2可知，2011年-2019年，山東省人均生態(tài)承載力在0.510 hm2/cap左右出現(xiàn)波動(dòng)性變化，呈現(xiàn)先上升后下降，總體下降趨勢；人均生態(tài)足跡先上升，在2015年達(dá)最高點(diǎn)，為5.371 hm2/cap，后呈現(xiàn)下降趨勢；生態(tài)盈虧一直處于生態(tài)赤字狀態(tài)，變化趨勢和人均生態(tài)足跡正好相反，先逐年下降，在2015年出現(xiàn)最大的生態(tài)赤字-4.861 hm2/cap，之后再逐年上升；萬元GDP的生態(tài)足跡出現(xiàn)逐年下降的趨勢，由2011年的1.177 hm2/萬元下降至2019年的0.709 hm2/萬元；生態(tài)壓力指數(shù)一路攀升，從2011年的9.311上升到2018年的10.529，2019年有小幅度下降。為更好分析山東省資源利用效率，根據(jù)數(shù)據(jù)獲取可行性，把2011年的山東省萬元GDP生態(tài)足跡和其它省份(直轄市)做了橫向比較(表3)，山東省萬元GDP生態(tài)足跡比上海市低，比西藏自治區(qū)和四川省要高。根據(jù)李金滟研究成果[26]，2009年全國平均、廣東省、安徽省、江西省、湖南省、湖北省、山西省、河南省萬元GDP生態(tài)足跡分別是0.54、0.24、0.71、0.57、0.68、0.48、0.68、0.78 hm2/cap，根據(jù)萬元GDP生態(tài)足跡均呈下降趨勢來看，2011年全國平均、廣東省、安徽省、江西省、湖南省、湖北省、山西省、河南省萬元GDP生態(tài)足跡還要低一些，更低于本文山東省萬元GDP生態(tài)足跡。需要說明的是，本文均衡因子和西藏自治區(qū)取值一致，但低于上海市(兩種最重要地類耕地和建設(shè)用地)和四川省取值，所以萬元GDP生態(tài)足跡比實(shí)際要高。和李金滟研究成果相比，研究方法和計(jì)算方法的不一致也會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)可比性需要提升。

結(jié)合表1和圖3可知，各地類人均生態(tài)承載力動(dòng)態(tài)變化總體不大，但各地類結(jié)構(gòu)不均衡。除化石能源用地不考慮外，耕地比例最大，平均占68%左右，并且整體呈現(xiàn)下降趨勢；其次是建設(shè)用地，平均占26%左右，一直呈上升趨勢；再次是林地、園地和水域，均不足2%；牧草地比例最小，僅占0.00245%左右；林地維持穩(wěn)定，園地、水域和牧草地均出現(xiàn)下降趨勢。

圖1 2011年-2019年山東省人均生態(tài)承載力、人均生態(tài)足跡和生態(tài)盈虧動(dòng)態(tài)變化(hm2/cap)

圖2 2011年-2019年山東省萬元GDP生態(tài)足跡(hm2/cap)和生態(tài)壓力指數(shù)動(dòng)態(tài)變化

圖3 2011年-2019年山東省各地類人均生態(tài)承載力動(dòng)態(tài)變化(hm2/cap)

圖4 2011年-2019年山東省各地類人均生態(tài)足跡動(dòng)態(tài)變化(hm2/cap)

結(jié)合表1和圖4可知，各地類人均生態(tài)足跡分布不均衡，牧草地所占比例最大，占40%以上，呈現(xiàn)波動(dòng)性、整體上升的變化趨勢，2016年達(dá)峰值2.396 hm2/cap；其次是化石能源用地，占比在30%以上，呈現(xiàn)先上升后下降整體上升趨勢，在2015年達(dá)峰值1.905 hm2/cap；再次是耕地，呈現(xiàn)曲折的波動(dòng)變化過程，占比在18%左右，2017年達(dá)峰值1.015 hm2/cap，2019年出現(xiàn)最小值0.777 hm2/cap；最后依次是水域、林地、園地和建設(shè)用地，水域占比大于1%，建設(shè)用地占比不足1‰。

結(jié)合表1和圖5可知，除建設(shè)用地出現(xiàn)生態(tài)盈余、且其生態(tài)盈余整體呈現(xiàn)上升趨勢外，其他地類均出現(xiàn)持續(xù)生態(tài)赤字。其中，牧草地生態(tài)赤字貢獻(xiàn)率最大，占比在50%左右；化石能源用地生態(tài)赤字貢獻(xiàn)率其次，占比在40%左右；耕地生態(tài)赤字貢獻(xiàn)率緊隨其后，占比在10%左右；再次生態(tài)赤字貢獻(xiàn)率按照由大到小依次是水域、林地和園地，水域生態(tài)赤字貢獻(xiàn)率大于1%；并且都會(huì)隨著生態(tài)足跡最大時(shí)出現(xiàn)最大生態(tài)赤字。

圖5 2011年-2019年山東省各地類生態(tài)盈虧動(dòng)態(tài)變化(hm2/cap)

5 結(jié)論與討論

分析山東省2011年-2019年生態(tài)足跡及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，可得出以下結(jié)論：

(1)從總體來看，山東省人均生態(tài)承載力圍繞0.510 hm2/cap出現(xiàn)波動(dòng)，總體呈現(xiàn)下降趨勢；人均生態(tài)足跡呈現(xiàn)“Λ”型發(fā)展趨勢，在2015年達(dá)最高點(diǎn)5.371 hm2/cap，從2016年開始，隨著人口增加，總的人均生態(tài)足跡在下降；生態(tài)盈虧一直處于生態(tài)赤字狀態(tài)，變化趨勢和人均生態(tài)足跡正好相反，2015年出現(xiàn)最大生態(tài)赤字-4.861 hm2/cap，呈現(xiàn)“Ⅴ”型發(fā)展趨勢，目前處于向好發(fā)展態(tài)勢；萬元GDP的生態(tài)足跡出現(xiàn)逐年下降趨勢，由2011年的1.177 hm2/萬元下降至2019年的0.709 hm2/萬元，說明資源利用效率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量一直在提升；生態(tài)壓力指數(shù)一路攀升，從2011年的9.311上升到2018年的10.529，2019年有小幅度下降，表明生態(tài)安全形勢比較嚴(yán)峻。

(2)從各地類變化趨勢來看，人均生態(tài)承載力分布不均衡，耕地比例最大，平均占68%左右；其次是建設(shè)用地，平均占26%左右；其他均不足2%；除了林地維持穩(wěn)定、建設(shè)用地一直增加外，其他地類均處于下降趨勢。人均生態(tài)足跡分布也不均衡，牧草地和化石能源用地占生態(tài)足跡70%以上，并呈現(xiàn)先上升后下降、整體上升的變化趨勢；其次是耕地占比18%左右，呈現(xiàn)曲折的波動(dòng)變化趨勢；最后依次是水域、林地、園地和建設(shè)用地，占比均比較小，建設(shè)用地一直在增加，其他變化相對穩(wěn)定。各地類供給和需求存在錯(cuò)位，供給最大的是耕地和建設(shè)用地，需求最大的是牧草地和化石能源用地。

(3)從各地類結(jié)構(gòu)來看，牧草地供需矛盾最突出，生態(tài)赤字最大，生態(tài)壓力最大；其次化石能源用地和耕地；建設(shè)用地持續(xù)出現(xiàn)生態(tài)盈余，且生態(tài)盈余整體呈現(xiàn)上升趨勢，生態(tài)壓力指數(shù)小于1，處于可控范圍；其他地類均出現(xiàn)“Ⅴ”型持續(xù)生態(tài)赤字，生態(tài)壓力指數(shù)均大于1，生態(tài)壓力已經(jīng)影響到了生態(tài)安全，生態(tài)系統(tǒng)平衡受到威脅。

(4)從與其他個(gè)別省份橫向比較來看，2011年山東省萬元GDP生態(tài)足跡比上海市低，比西藏自治區(qū)和四川省要高，比全國平均水平、廣東省、安徽省、江西省、湖南省、湖北省、山西省、河南省要高，說明資源利用效率高于上海市，低于西藏自治區(qū)和四川省，低于全國平均水平，低于安徽省、江西省、湖南省、湖北省、山西省、河南省，更低于廣東省。

耕地和建設(shè)用地是山東省生態(tài)承載力的主要載體，牧草地和林地等明顯不足。而隨著生活水平的迅速提升，飲食結(jié)構(gòu)趨向多元化、牛羊肉及奶制品需求量快速增加，私家車輛越來越多，牧草地、化石能源用地和耕地成為生態(tài)足跡的最大組成部分，導(dǎo)致出現(xiàn)最大的生態(tài)赤字和生態(tài)壓力，已經(jīng)影響了山東省生態(tài)安全，必須引起足夠的重視。

作為人口大省、農(nóng)業(yè)大省和經(jīng)濟(jì)大省，山東省生態(tài)安全狀況嚴(yán)重影響其可持續(xù)發(fā)展。為此，根據(jù)《中共山東省委關(guān)于制定山東省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二○三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》[27]，要大力發(fā)展現(xiàn)代種植業(yè)，提高農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力，嚴(yán)守耕地保護(hù)紅線，確保糧食產(chǎn)能穩(wěn)定在千億斤以上，提高蔬菜、果品、花生、生豬、禽蛋、奶業(yè)、水產(chǎn)品等穩(wěn)產(chǎn)保供水平，培育具有競爭力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)；加快推動(dòng)綠色低碳發(fā)展，加快優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、交通運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)投入結(jié)構(gòu)，實(shí)施煤炭消費(fèi)總量控制，推進(jìn)清潔能源倍增行動(dòng)，發(fā)展壯大環(huán)保產(chǎn)業(yè)，開展綠色生活創(chuàng)建活動(dòng)，推動(dòng)形成簡約適度、綠色低碳的生活方式；系統(tǒng)修復(fù)和保護(hù)自然生態(tài)，統(tǒng)籌山水林田湖草系統(tǒng)治理，加強(qiáng)黃河、大運(yùn)河、海岸線等重要生態(tài)廊道建設(shè)，推進(jìn)泰山、沂蒙山、昆崳山、東平湖、南四湖等重點(diǎn)生態(tài)區(qū)域保護(hù)修復(fù)，強(qiáng)化森林、濕地等生態(tài)資源管護(hù)，健全以國家公園為主體的自然保護(hù)地體系；全面提高資源利用效率，加快盤活閑置低效土地。此外，在保護(hù)好現(xiàn)有自然條件和自然資源、優(yōu)化國土空間布局基礎(chǔ)上，需要及時(shí)預(yù)防控制生態(tài)環(huán)境污染、提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，提高產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平、提升經(jīng)濟(jì)承載力，適量控制人口增長，大力提升環(huán)境承載力。

另外，在本文的研究中發(fā)現(xiàn)，有個(gè)別因素會(huì)影響生態(tài)足跡計(jì)算和評價(jià)結(jié)果：一是生態(tài)足跡處理數(shù)據(jù)量較大，年鑒統(tǒng)計(jì)資料一些年份濕地面積和林地面積未更新，缺乏其他數(shù)據(jù)獲取渠道，對生態(tài)足跡計(jì)算結(jié)果會(huì)有一定影響；二是貿(mào)易數(shù)據(jù)缺失，本文各生物資源消費(fèi)量以生產(chǎn)量數(shù)據(jù)為測算依據(jù)，不能如實(shí)反映凈消費(fèi)量。同時(shí)，生態(tài)足跡是一種納入指標(biāo)體系不夠完善的分析方法,其計(jì)算結(jié)果對未來發(fā)展趨勢預(yù)測的準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提升，這需要以后生態(tài)足跡指標(biāo)體系的不斷完善予以解決。