聶海清，周 婷，蔡雨婷，曹 佳，梁 斌

（1.湘潭大學(xué) 文學(xué)與新聞學(xué)院，湖南 湘潭 411105；2.重慶大學(xué) 新聞學(xué)院，重慶 401331；3.深圳大學(xué) 傳播學(xué)院，廣東 深圳 518000）

1 研究背景和概念界定

在中國(guó)，算法推薦已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)新聞的主要分發(fā)方式，根據(jù)易觀發(fā)布的《中國(guó)移動(dòng)資訊信息分發(fā)市場(chǎng)專題研究報(bào)告》，算法推送內(nèi)容超過(guò)人工推送且占比高于50%［1］。算法推薦機(jī)制雖然一定程度上解決了信息過(guò)載問(wèn)題，但也同時(shí)帶來(lái)了許多負(fù)面影響，如信息繭房等新聞倫理失范問(wèn)題。算法推薦機(jī)制已成為當(dāng)前新聞傳播領(lǐng)域泛在媒介景觀，媒介素養(yǎng)的內(nèi)涵也進(jìn)一步擴(kuò)大和提升。

本文對(duì)算法推薦機(jī)制的界定，遵從學(xué)界普遍認(rèn)可的：算法推送是基于分眾思維運(yùn)用的新技術(shù)，通過(guò)追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，運(yùn)用數(shù)學(xué)算法，計(jì)算出個(gè)人特征、環(huán)境特征等相關(guān)信息，并由此推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容。算法推薦機(jī)制類型主要分為五種。分別為基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)同過(guò)濾的推薦、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦、基于效用的推薦、基于知識(shí)的推薦。外延的延伸可依據(jù)陳昌鳳所認(rèn)為算法推送的本質(zhì)——信息和用戶的匹配，它讓信息與用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接，將信息與用戶進(jìn)行個(gè)性化匹配，進(jìn)而做到用戶需求的精準(zhǔn)推送［2］。

當(dāng)前對(duì)媒介素養(yǎng)定義和內(nèi)涵的研究主要集中于兩個(gè)方面：一是從能力入手，即認(rèn)為媒介素養(yǎng)就是人們對(duì)媒介的利用能力。以中國(guó)傳媒大學(xué)張開教授為代表，他認(rèn)為，所謂媒介素養(yǎng)，就是指人們面對(duì)媒介提供的各種信息時(shí)的選擇能力、理解能力、評(píng)估能力、理性思辨能力、制作和創(chuàng)造能力［3］。二是從研究對(duì)象入手，即對(duì)媒介素養(yǎng)的內(nèi)涵進(jìn)行細(xì)分。如中國(guó)科技大學(xué)的林愛(ài)兵認(rèn)為，媒介素養(yǎng)包括傳者素養(yǎng)、受者素養(yǎng)、媒介素養(yǎng)和媒體素養(yǎng)等［3］。具體而言，媒介素養(yǎng)就是要求各種對(duì)象掌握不同媒介的特征以及使用技巧，并且可以利用媒介進(jìn)行創(chuàng)造和自己制作文化產(chǎn)品的能力。

本文對(duì)媒介素養(yǎng)的界定是遵從網(wǎng)絡(luò)發(fā)展特性，包含三個(gè)層面：知識(shí)層面、能力層面和理解層面。就能力層面而言，指公民所具有的獲取、分析、評(píng)價(jià)和傳輸各種形式信息的能力，側(cè)重的是對(duì)于信息的認(rèn)知過(guò)程。知識(shí)層面則是關(guān)于媒介如何對(duì)社會(huì)產(chǎn)生功能的知識(shí)體系，其側(cè)重點(diǎn)是信息如何傳輸。而理解層面，是指媒介信息在制造、生產(chǎn)和傳遞過(guò)程中受到來(lái)自文化、經(jīng)濟(jì)、政治和技術(shù)諸力量的強(qiáng)制作用，側(cè)重的是對(duì)于信息的判斷和理解能力［3］。

據(jù)《2020 年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，目前全國(guó)在校大學(xué)生約3 285 萬(wàn)，是網(wǎng)絡(luò)使用的主力軍［4］，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。算法推薦機(jī)制作為重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)關(guān)系和交往關(guān)系的重要力量，將進(jìn)一步擴(kuò)大和提升媒介素養(yǎng)的內(nèi)涵，對(duì)媒介素養(yǎng)教育提出更多要求。本文將聚焦于大學(xué)生媒介素養(yǎng)問(wèn)題以及提升策略，具體以湖南地區(qū)的大學(xué)生為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查形式，以大學(xué)生群體媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀為基礎(chǔ)，厘清算法推薦對(duì)用戶帶來(lái)負(fù)面影響的原因，并擬從個(gè)體、學(xué)校及社會(huì)三個(gè)層面提出提升大學(xué)生媒介素養(yǎng)的相應(yīng)策略。

2 研究方法

本次算法推薦機(jī)制下的大學(xué)生媒介素養(yǎng)缺失研究，以湖南地區(qū)各大高校大學(xué)生為研究對(duì)象，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式進(jìn)行深入分析。此次問(wèn)卷調(diào)查從媒介素養(yǎng)概念界定出發(fā)，共設(shè)五大維度問(wèn)題，包括被調(diào)查者基本信息、認(rèn)知能力維度、知識(shí)體系維度、理解能力維度以及對(duì)“媒介素養(yǎng)”的了解程度。共發(fā)放435 份問(wèn)卷，基本信息見(jiàn)表1。將回收后的問(wèn)卷按照完整和真實(shí)答題的標(biāo)準(zhǔn)篩選后，形成有效問(wèn)卷387 份，無(wú)效問(wèn)卷48 份，有效率為89%。

表1 調(diào)查對(duì)象基本信息統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷Cronbach 信度分析可知，其信度系數(shù)值為0.690，大于0.6，說(shuō)明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量較好。使用KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)進(jìn)行效度驗(yàn)證，KMO值為0.790，介于0.7～ 0.8 之間，研究數(shù)據(jù)效度較高。因此，本次問(wèn)卷調(diào)查對(duì)于了解大學(xué)生媒介素養(yǎng)缺失現(xiàn)狀具有一定效用和意義。

3 算法推薦機(jī)制下大學(xué)生媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀

1）信息鴻溝存在，大學(xué)生易產(chǎn)生認(rèn)知偏差。

新媒體時(shí)代的到來(lái)使得人們進(jìn)一步從信息匱乏社會(huì)進(jìn)入信息過(guò)載社會(huì)，算法推薦技術(shù)的出現(xiàn)則有效解決了人類有限注意力與海量信息之間的矛盾，但也更易促發(fā)人們的沉浸式閱讀體驗(yàn)，為其帶來(lái)愉悅感，從而陷入信息繭房。因此被算法操控的信息端與大學(xué)生個(gè)體之間的信息擁有量存在著巨大的差距?！皞€(gè)性化”外衣下的真實(shí)情況是大學(xué)生作為用戶獲取的信息是十分有限的、被操控的。

一方面，從平臺(tái)方來(lái)說(shuō)，根據(jù)表2 調(diào)查對(duì)象感興趣內(nèi)容選擇比例情況可知，休閑娛樂(lè)和熱點(diǎn)事件兩項(xiàng)的響應(yīng)率和普及率明顯較高，其中休閑娛樂(lè)的響應(yīng)率20.58%為最高，普及率則達(dá)到62.79%。其后依次是專業(yè)知識(shí)、明星八卦、生活資訊、政經(jīng)新聞及其他。當(dāng)前這些信息大多以短視頻的方式來(lái)呈現(xiàn)，且平臺(tái)通過(guò)描繪用戶畫像，利用多種推薦機(jī)制，如協(xié)同過(guò)濾、混合式推薦等，迎合用戶興趣愛(ài)好，為其推薦個(gè)性化信息。其中普遍存在推薦同質(zhì)化信息、侵犯用戶隱私、跨平臺(tái)獲取用戶權(quán)限的情況。身處于這樣單一、冗雜、片面的信息環(huán)境中，認(rèn)知能力難以進(jìn)行多維度、全方面的塑造，進(jìn)而容易受到回音室效應(yīng)的影響，產(chǎn)生認(rèn)知層面的偏差。

表2 調(diào)查對(duì)象感興趣內(nèi)容選擇比例情況

另一方面，從用戶方來(lái)說(shuō)，大部分大學(xué)生能夠根據(jù)平臺(tái)權(quán)威程度、信息內(nèi)容本身證據(jù)等因素，來(lái)決定是否信任媒介信息，對(duì)媒介保持一定的懷疑態(tài)度，但對(duì)媒介推送保持不信任狀態(tài)的學(xué)生只占比11%。主要由于個(gè)體能力有限，僅靠謹(jǐn)慎懷疑的態(tài)度和偏弱的識(shí)別能力，難以讓大學(xué)生精準(zhǔn)地認(rèn)知媒介信息。再加上，大學(xué)生獲取信息來(lái)源的主要途徑為社交分享平臺(tái)與原創(chuàng)短視頻平臺(tái)，分別占比92.51%和71.83%，限制了他們的信息獲取方式，進(jìn)而身處被精致算法包裹的平臺(tái)推薦中，不免會(huì)強(qiáng)化固有印象，造成群體中的認(rèn)知偏差。但經(jīng)調(diào)查結(jié)果顯示，對(duì)于連續(xù)點(diǎn)擊后出現(xiàn)的不良內(nèi)容，大部分大學(xué)生認(rèn)為自己能夠?qū)Σ涣純?nèi)容進(jìn)行自覺(jué)抵制。

2）媒介陷于社會(huì)場(chǎng)景，大學(xué)生知識(shí)體系缺失。

社會(huì)情緒與媒介聲音緊密相連，大學(xué)生是社會(huì)群體的一部分，他們的意見(jiàn)是社會(huì)輿論的重要組成。從觀點(diǎn)表達(dá)態(tài)度和信息傳遞質(zhì)量可知（表3），大學(xué)生對(duì)于媒介的認(rèn)知是自我的、利用是欠缺的，尤其是在同質(zhì)分發(fā)機(jī)制下大學(xué)生個(gè)體意識(shí)不斷被加固，甚至出現(xiàn)群體極化的現(xiàn)象，缺乏對(duì)社會(huì)輿論的強(qiáng)感知，難以重視到媒介的重要社會(huì)功能，對(duì)媒介與社會(huì)關(guān)系的把握不夠清晰，知識(shí)體系有一定缺失。

表3 大學(xué)生知識(shí)體系問(wèn)題頻數(shù)情況

第一，從觀點(diǎn)的表達(dá)層面來(lái)看，經(jīng)常在網(wǎng)上主動(dòng)表達(dá)觀點(diǎn)的人僅占5.68%，有超50%的大學(xué)生很少或不在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)觀點(diǎn)，尤其是發(fā)現(xiàn)公共平臺(tái)上存在相異觀點(diǎn)時(shí)，只有少數(shù)人會(huì)受到其影響。大學(xué)生在觀點(diǎn)表達(dá)上呈現(xiàn)較匱乏的狀態(tài)，沒(méi)有充分利用網(wǎng)絡(luò)媒介發(fā)揮其正面功效，這會(huì)造成網(wǎng)絡(luò)聲音的窄化，不利于創(chuàng)造和諧多元的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，也會(huì)使得他們失去一部分網(wǎng)絡(luò)影響力和傳播優(yōu)勢(shì)，年輕人則更難擁有話語(yǔ)權(quán)力。而相異觀點(diǎn)影響的乏力，易導(dǎo)致個(gè)人觀點(diǎn)表達(dá)的盲目化、片面化，再加上算法推薦的廣泛推行，更容易使得大學(xué)生“抱團(tuán)取暖”，陷入信息繭房與回音室效應(yīng)，難以在網(wǎng)絡(luò)形成正向有力的交流互動(dòng)，話語(yǔ)空間始終是撕裂的。

第二，從信息的傳遞層面來(lái)看，41.86%的大學(xué)生轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)虛假新聞，其中超九成大學(xué)生由于無(wú)法分辨假新聞而誤轉(zhuǎn)。誤轉(zhuǎn)假新聞，會(huì)帶來(lái)信息傳遞質(zhì)量的下降，也會(huì)使得大學(xué)生群體陷入虛假信息的渦旋。但好心提醒的打假做法，能夠發(fā)揮媒介的警示和提醒功能，消弭部分謠言的擴(kuò)散。除此之外，在發(fā)現(xiàn)自己發(fā)布在公共平臺(tái)上的信息有誤后是否還會(huì)主動(dòng)修正的問(wèn)題上，70.03%的學(xué)生選擇了會(huì)主動(dòng)道歉并修正，僅有7.49%的人會(huì)選擇繼續(xù)保持錯(cuò)誤。這說(shuō)明了多數(shù)大學(xué)生具有端正的媒介認(rèn)知態(tài)度，為提高媒介素養(yǎng)的道路減緩了一些阻礙。但也要警惕信息修正后可能產(chǎn)生的“逆火效應(yīng)”，防止加深對(duì)錯(cuò)誤信息的信任，把自己的看法當(dāng)做是理所當(dāng)然的事實(shí)。

3）控制力量隱身，大學(xué)生理解能力仍不足。

從傳統(tǒng)媒體到新媒體時(shí)代，政治、經(jīng)濟(jì)及技術(shù)等對(duì)媒介的控制力量變得越來(lái)越隱蔽和謹(jǐn)慎，特別是“技術(shù)中立”讓用戶放松、沉浸于信息世界。不同的算法機(jī)制中，人為因素的影響實(shí)際上處處存在，因其評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)是人制定的。所有算法從實(shí)質(zhì)來(lái)看，終歸是人類的創(chuàng)造品，其中蘊(yùn)含著算法控制方的利益、價(jià)值與意志等多種元素?！八惴?，是可以被商業(yè)政治等非技術(shù)力量操縱和改變的。”［5］依據(jù)表4、表5 可知，大學(xué)生群體對(duì)此的理解呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：

首先，大學(xué)生群體對(duì)算法控制有一定的理解和判斷，但理解能力仍不足。由表4 可知，對(duì)于算法推薦是否受到來(lái)自政治經(jīng)濟(jì)等因素的控制，有超過(guò)半數(shù)的大學(xué)生持肯定態(tài)度，但認(rèn)為算法推薦不受控制的大學(xué)生和對(duì)該問(wèn)題表示“不清楚”的大學(xué)生占比接近40%，兩者基本持平，后者略高百分之二。認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)世界有必要遵守現(xiàn)實(shí)世界的倫理和規(guī)范的大學(xué)生占了絕大多數(shù)，但對(duì)相關(guān)規(guī)范的了解程度欠佳。根據(jù)表4，認(rèn)為“非常有必要”的人占58.66%，超過(guò)半成，而持反對(duì)意見(jiàn)的大學(xué)生為3.62%?，F(xiàn)實(shí)世界的規(guī)范和倫理是人在生存發(fā)展中與外界關(guān)系的思想和行為準(zhǔn)則，它規(guī)定了人們?cè)谂c外界相處時(shí)應(yīng)恪守的價(jià)值觀念、社會(huì)責(zé)任和行為規(guī)范，與社會(huì)發(fā)展前途息息相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)世界也是人們生存發(fā)展的環(huán)境組成之一，沒(méi)有理由將其看成特例。近九成的大學(xué)生持肯定態(tài)度以外，一小部分持否定態(tài)度的人值得引起注意。此外，在調(diào)查大學(xué)生們對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒介信息的相關(guān)法律了解程度時(shí)，比較了解的人占比49.61%，非常了解的人只占12.40%，而選擇不了解的人達(dá)37.98%。對(duì)于大學(xué)生群體來(lái)說(shuō)，基本都屬于網(wǎng)民，但其對(duì)相關(guān)法律了解程度的調(diào)查結(jié)果卻不盡人意。

表4 大學(xué)生理解能力問(wèn)題頻數(shù)情況

其次，大學(xué)生的個(gè)人特質(zhì)及所受教育影響其對(duì)算法隱含控制力量的敏感程度，體現(xiàn)為女性、高學(xué)歷生和文科生有更高的敏感度。如表5 所示，利用卡方檢驗(yàn)（交叉分析）研究“性別”“學(xué)歷”“專業(yè)”對(duì)于“你是否認(rèn)為算法推薦受到來(lái)自政治經(jīng)濟(jì)等因素的控制”的差異關(guān)系，均呈現(xiàn)出顯著性（p＜0.05）。通過(guò)百分比對(duì)比差異可知，女性選擇“是”的比例為64.32%，明顯高于男性的57.43%；“研究生及以上”選擇“是”的比例為80.00%，會(huì)明顯高于平均水平60.72%，而專科生選擇不清楚的比例52.94%，會(huì)明顯高于平均水平20.93%；且文科生在此問(wèn)題上更多持肯定答案，理科和工科類專業(yè)的大學(xué)生選擇否定回答的人數(shù)超過(guò)平均水平，而藝體類大學(xué)生傾向于模糊回答。

表5 性別等與算法隱含控制力量的選項(xiàng)卡方分析結(jié)果

綜上，從信息認(rèn)知、知識(shí)體系、理解能力三個(gè)層面對(duì)算法推薦機(jī)制下大學(xué)生媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。從信息認(rèn)知層面來(lái)說(shuō)，算法推薦機(jī)制下，大學(xué)生個(gè)體間接收的信息不同，易形成信息鴻溝，進(jìn)而導(dǎo)致認(rèn)知偏差的出現(xiàn)；從知識(shí)體系層面來(lái)說(shuō)，大學(xué)生作為社會(huì)群體中傳遞信息的重要角色，因自身知識(shí)體系的缺陷與長(zhǎng)期深陷算法推薦機(jī)制下的“個(gè)人日?qǐng)?bào)”情景中無(wú)法自拔，觀點(diǎn)表達(dá)與聲音傳遞能力有待加強(qiáng)；從理解能力層面來(lái)看，從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看，算法推薦機(jī)制背后的政治經(jīng)濟(jì)控制力量較為隱蔽，難以察覺(jué)，大學(xué)生群體對(duì)整個(gè)算法機(jī)制運(yùn)行規(guī)則和體系理解仍存在不足。

4 算法推薦機(jī)制下大學(xué)生群體媒介素養(yǎng)缺失原因研究

算法推薦機(jī)制一經(jīng)出現(xiàn)就有著天然的優(yōu)勢(shì)：一方面其能夠幫助產(chǎn)品精準(zhǔn)定位相關(guān)用戶，收獲巨大經(jīng)濟(jì)效益；另一方面也能為用戶精準(zhǔn)提供信息，帶來(lái)便利。因此算法推薦機(jī)制被廣泛運(yùn)用在互聯(lián)網(wǎng)傳播之中，并逐步影響著我們的生活，尤其是對(duì)于大學(xué)生群體媒介素養(yǎng)的培養(yǎng)有著重要的影響。而在算法機(jī)制背景下，目前大學(xué)生媒介素養(yǎng)缺失現(xiàn)狀，主要體現(xiàn)在認(rèn)知偏差、知識(shí)體系缺失、理解不足的問(wèn)題上。若要分析理解現(xiàn)狀之原因，仍要回歸算法推薦的根本邏輯，從算法推薦的三種技術(shù)策略，個(gè)性化推薦、關(guān)聯(lián)性推薦和單因子推薦來(lái)梳理原因。

1）個(gè)性化推薦：用戶信息接觸面窄化，陷入信息繭房。

算法推薦歸根到底是傳播者為包括大學(xué)生在內(nèi)的用戶服務(wù)的手段，無(wú)可避免地體現(xiàn)著用戶本位的特點(diǎn)?；谟脩裟Ｐ偷耐扑]策略適用于大部分用戶場(chǎng)景且具有簡(jiǎn)單有效的優(yōu)勢(shì)。表現(xiàn)為針對(duì)用戶的歷史使用記錄、物品及鄰近物品偏好程度等制作用戶畫像，并通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的后續(xù)使用不斷完善該畫像，使用戶自身也參與到畫像的制作中，以此來(lái)迎合用戶喜愛(ài)，達(dá)到增強(qiáng)用戶粘性的目的［6］。

從傳播者來(lái)說(shuō)，實(shí)際上是將大部分信息的把關(guān)從專業(yè)的媒體工作者讓位給了機(jī)器和算法程序，摻雜了商業(yè)因素的運(yùn)行邏輯某種程度上也解構(gòu)了信息選擇的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)，將趣味性和吸引用戶注意力放在突出位置。在這種信息分發(fā)邏輯下，平臺(tái)以算法為技術(shù)輔助，實(shí)際上則操控了用戶的信息接觸范圍、內(nèi)容質(zhì)量、觀點(diǎn)態(tài)度，讓用戶被動(dòng)陷入窄化的信息環(huán)境中；從大學(xué)生用戶來(lái)說(shuō)，其閱讀興趣難以涵蓋所有的知識(shí)領(lǐng)域，加之學(xué)校的專業(yè)化學(xué)習(xí)，使得平臺(tái)的個(gè)性化推薦突出偏好領(lǐng)域的信息推送，而弱化對(duì)大學(xué)生知識(shí)面的補(bǔ)充，導(dǎo)致他們陷于自己感興趣的信息，囿于信息繭房。更重要的是，過(guò)于個(gè)性化的信息推薦不利于大學(xué)生對(duì)社會(huì)公共性信息的接觸，視閾出現(xiàn)窄化傾向，影響其對(duì)社會(huì)大環(huán)境的全面認(rèn)知，甚至慢慢消解其公共意識(shí)，對(duì)重要的公共議題失去參與的欲望［7］。

2）關(guān)聯(lián)性推薦：用戶喪失部分隱私，保護(hù)意識(shí)失守。

基于流量導(dǎo)向的算法推薦在獲取用戶歷史使用信息的同時(shí)，也極自然地獲得了用戶的注冊(cè)信息、地理位置和各種使用權(quán)限等，“附近用戶”、“好友在看”等將用戶通訊錄信息直接轉(zhuǎn)化為用戶立場(chǎng)的利己功能推薦，但這種精準(zhǔn)獲取和推薦背后依靠的是用戶隱私和保護(hù)意識(shí)的失守［8］。算法在獲取用戶信息方面可謂無(wú)所不為，針對(duì)人群的協(xié)同推薦、相似性推薦和關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦等，都將用戶置于一個(gè)個(gè)共同的興趣部落中，使其迎接著虛假的社會(huì)共識(shí)，而鮮少思考圍繞自己的信息來(lái)源。

算法對(duì)用戶日復(fù)一日的索取與用戶對(duì)算法的認(rèn)識(shí)片面形成對(duì)比。為了獲得更加方便、快捷的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)，一部分人將犧牲自己的私人空間看作理所當(dāng)然或是等價(jià)交換，根本不去在意算法的這種包圍之勢(shì)帶來(lái)的負(fù)面危害。對(duì)大學(xué)生群體而言，他們是與網(wǎng)絡(luò)接觸相當(dāng)頻繁的一個(gè)群體，盡管其受教育程度較高，但由于術(shù)業(yè)有專攻且個(gè)人能力不足，其在全面認(rèn)識(shí)算法和如何對(duì)待算法控制上也會(huì)時(shí)時(shí)陷入困境。尤其是處于中間地帶一部分大學(xué)生，他們就像一個(gè)個(gè)矛盾體，在意識(shí)到自己的信息已然受制于算法推薦時(shí)，長(zhǎng)久以來(lái)的享受心理使得他們不愿意輕易離開，同時(shí)內(nèi)心的不安也無(wú)法排遣，由此陷入迷茫之境，亟需得到正確的指引。

3）單因子推薦：用戶易注意低俗信息，受到隱形操控。

算法推薦中，最直接的一種策略是基于用戶點(diǎn)擊行為的單因子推薦，這種推薦方式主要圍繞用戶的瀏覽和點(diǎn)擊行為，不斷將相似內(nèi)容推送到隊(duì)列，達(dá)到使用戶一直接觸感興趣話題的目的。宏觀來(lái)看，這種看似機(jī)械的推薦規(guī)則背后，其商業(yè)利益的考量和權(quán)力中心的暗涌不容忽視，內(nèi)容生產(chǎn)者和傳播者為獲取流量，極易迎合算法制作出違背新聞倫理或職業(yè)理想的信息產(chǎn)品。

具體而言，一方面，為了占據(jù)用戶注意力焦點(diǎn)，信息標(biāo)題趨向刺激、懸疑甚至帶有情色暗示，新聞反轉(zhuǎn)頻頻發(fā)生，而大學(xué)生在選擇接觸信息時(shí)易受到好奇、獵奇等心理的支配和情緒的引導(dǎo)，不假思索地點(diǎn)擊低俗、庸俗、媚俗的信息，難以分辨信息的真實(shí)性［9］。同時(shí)當(dāng)算法感知到這一行為后又會(huì)更加頻繁地推送此類信息，不斷放大用戶的原始需求，形成惡性循環(huán)；另一方面，算法推薦表面上為用戶定制信息，但實(shí)際算法推送的規(guī)則和技術(shù)被牢牢掌握在數(shù)據(jù)與算法擁有者手里，同時(shí)受到社會(huì)政治和文化等現(xiàn)實(shí)因素的影響，體現(xiàn)的是主導(dǎo)者或組織的價(jià)值觀念。這種價(jià)值觀念的滲透潛移默化地影響著用戶的信息接收，間接給用戶帶來(lái)一種更加深層的操控。大學(xué)生在面對(duì)前者明顯商業(yè)化的包裝中或許可以加以克制做出一些理性的選擇，但對(duì)于后者的操控和塑造，往往防不勝防。

5 算法推薦機(jī)制下大學(xué)生群體媒介素養(yǎng)提升對(duì)策

在目前信息發(fā)達(dá)的全媒體時(shí)代，算法推薦機(jī)制在為大學(xué)生提供娛樂(lè)消遣等方面帶來(lái)一定積極影響，同時(shí)也具有較大弊端。且當(dāng)代大學(xué)生具有的媒介素養(yǎng)尚處于自發(fā)狀態(tài)，盲目、不系統(tǒng)、不健全，且整體層次水平較低［10］。因此，應(yīng)當(dāng)針對(duì)當(dāng)代大學(xué)生建立“媒介素養(yǎng)教育”，使其在信息化社會(huì)中具備一定的媒介素養(yǎng)，這樣才能充分利用信息化優(yōu)勢(shì)，盡可能地抵御算法機(jī)制對(duì)當(dāng)代大學(xué)生的負(fù)面影響。根據(jù)研究群體在算法機(jī)制下媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀的問(wèn)題及分析，根據(jù)不同主體履行不同職責(zé)，制定相應(yīng)具有可行性的提升方案。

5.1 個(gè)體層面

被算法操控的信息端使得作為用戶的大學(xué)生所獲取的信息是有限的、被操控的，在信息認(rèn)知與理解能力上有所缺失，因此需要大學(xué)生通過(guò)自我教育，不斷提升媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)對(duì)信息的辨別、理解能力。自我教育表現(xiàn)為自身積極主動(dòng)進(jìn)行算法相關(guān)思維在媒介素養(yǎng)中的培育，主要包括算法機(jī)制傳播理念和媒介使用技能。

第一，算法機(jī)制傳播理念。算法推送基于用戶興趣，針對(duì)用戶畫像進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推送，極易產(chǎn)生依賴、上癮等癥狀，影響大學(xué)生的自身發(fā)展和自主意識(shí)［11］。且在算法推送機(jī)制下，大學(xué)生極容易沉溺于自身感興趣領(lǐng)域，陷入“信息繭房”的境地中，并且過(guò)于個(gè)性化的推薦使其易造成信息固化與窄化傾向，無(wú)法對(duì)社會(huì)整體環(huán)境進(jìn)行全面認(rèn)識(shí)。因此，大學(xué)生應(yīng)當(dāng)了解相關(guān)算法機(jī)制傳播理念，對(duì)推送內(nèi)容進(jìn)行相關(guān)質(zhì)量和價(jià)值的辨別，做自己的把關(guān)人，培養(yǎng)多元開放的信息消費(fèi)素養(yǎng)，跳出“信息繭房”，避免思想固化。

第二，媒介使用技能。媒介使用技能即媒介的基本使用能力，比如在過(guò)去的傳統(tǒng)媒體時(shí)代，媒介受眾需要識(shí)字才能閱讀報(bào)紙；而在如今的新媒體時(shí)代，則要求受眾掌握網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)等一系列操作來(lái)獲取相關(guān)信息。算法推送的發(fā)展對(duì)大學(xué)生媒介使用技能要求主要體現(xiàn)為媒介自控能力，大學(xué)生對(duì)大量個(gè)性化內(nèi)容推送易沉溺其中，因此要對(duì)算法推薦機(jī)制具備相關(guān)認(rèn)知，學(xué)會(huì)約束自身，將媒介控制權(quán)掌握在自己手中，將自身處于主導(dǎo)地位，合理有效的利用媒介，不斷加強(qiáng)自身媒介使用能力。

5.2 學(xué)校層面

1989 年，美國(guó)率先成立了“媒介素養(yǎng)研宄中心”，系統(tǒng)開展媒介素養(yǎng)教育的研究實(shí)踐活動(dòng)，截止目前，英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)、芬蘭、挪威、加拿大、澳大利亞等國(guó)均已將媒介素養(yǎng)教育納入到本國(guó)正規(guī)的學(xué)校教育中［12］。大學(xué)教育中開設(shè)媒介素養(yǎng)教育課程，是培養(yǎng)學(xué)生媒介素養(yǎng)最有效、最科學(xué)的方法之一，根據(jù)目前大學(xué)生媒介素養(yǎng)現(xiàn)狀分析，學(xué)?？砷_設(shè)媒介素養(yǎng)相關(guān)課程，通過(guò)培育大學(xué)生媒介素養(yǎng)與倫理道德，促成大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育場(chǎng)域的構(gòu)建［13］。將媒介素養(yǎng)教育納入通識(shí)教育課程，利用學(xué)校和教師的權(quán)威性，通過(guò)課程形式，系統(tǒng)與學(xué)生講解和討論媒介相關(guān)知識(shí)，使學(xué)生形成共識(shí)，互相影響，以此達(dá)到提高學(xué)生在算法推薦機(jī)制下評(píng)估、辨別信息等綜合能力效果［14］。課程內(nèi)容可包含媒介知識(shí)、媒介使用方式、媒介應(yīng)用基本原則、媒介使用技巧等，通過(guò)介紹這些知識(shí)使當(dāng)代大學(xué)生對(duì)當(dāng)今的媒介環(huán)境與媒介使用有所了解，提升大學(xué)生媒介素養(yǎng)與倫理道德。

5.3 社會(huì)層面

大學(xué)生是網(wǎng)絡(luò)媒介中最活躍的群體，在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行社會(huì)參與、社會(huì)合作、社會(huì)交往等一系列的社會(huì)活動(dòng)［15］。大學(xué)生媒介素養(yǎng)的高低影響社會(huì)整體媒介素養(yǎng)，影響和諧網(wǎng)絡(luò)社會(huì)建設(shè)的進(jìn)程。因此，社會(huì)應(yīng)當(dāng)對(duì)算法推薦機(jī)制下大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育進(jìn)行相關(guān)監(jiān)督。

第一，社會(huì)大眾媒體應(yīng)承擔(dān)起對(duì)大學(xué)生媒介素養(yǎng)的公共教育責(zé)任。社會(huì)大眾媒體應(yīng)盡力營(yíng)造積極向上的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，針對(duì)自身的傳播內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。在傳播信息的同時(shí)，履行一定的宣傳教育功能，承擔(dān)起大學(xué)生媒介素養(yǎng)的公共教育責(zé)任，達(dá)到社會(huì)利益與經(jīng)濟(jì)利益的平衡點(diǎn)，有效助力大學(xué)生提升媒介素養(yǎng)。

第二，社會(huì)應(yīng)適當(dāng)實(shí)現(xiàn)對(duì)大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育的監(jiān)管。社會(huì)大眾媒體監(jiān)督成本低、見(jiàn)效快，不容易造成失誤及浪費(fèi)［16］。媒體監(jiān)督作為一種新興的最具潛力的新生產(chǎn)力，可保證信息透明度，滿足公眾的知情權(quán)，對(duì)大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育進(jìn)行相關(guān)監(jiān)管，能有效推進(jìn)大學(xué)生媒介素養(yǎng)教育的發(fā)展。

6 結(jié)語(yǔ)

算法推薦機(jī)制的應(yīng)用是信息化社會(huì)和信息過(guò)載時(shí)代的一個(gè)突出特點(diǎn)，這種方式尊重和滿足了用戶對(duì)信息的個(gè)性化體驗(yàn)，同時(shí)也在不斷助推信息分發(fā)方式的變革。但是，我們也應(yīng)當(dāng)警惕其中蘊(yùn)含的危機(jī)。在信息獲取越來(lái)越便捷化、定制化的同時(shí)，信息分發(fā)機(jī)制或成為一種新的權(quán)力左右我們認(rèn)識(shí)世界、參與社會(huì)的意識(shí)和行動(dòng)。商業(yè)邏輯的算法和作為公共利益代表的媒介之間的矛盾和沖突勢(shì)必會(huì)影響到大學(xué)生甚至更廣泛群體的媒介接觸問(wèn)題。因此，媒介素養(yǎng)的培養(yǎng)提升對(duì)包括大學(xué)生在內(nèi)的當(dāng)代社會(huì)成員來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。具體提升策略可從個(gè)體、學(xué)校及社會(huì)三個(gè)主體出發(fā)對(duì)大學(xué)生進(jìn)行引導(dǎo)和教育，盡可能抵御算法推薦機(jī)制帶來(lái)的負(fù)面影響，利用多元主體的力量使人與媒介的互動(dòng)更加健康、和諧。