胡國良,郭富帥
(新疆財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)貿(mào)學(xué)院,烏魯木齊830012)
由于使用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)跨境提供服務(wù)涉及個人隱私、商業(yè)秘密乃至國家信息安全等各方面敏感數(shù)據(jù),各經(jīng)濟(jì)體都采取謹(jǐn)慎態(tài)度,在國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則構(gòu)建過程中提出己方的訴求。這導(dǎo)致各經(jīng)濟(jì)體提出的規(guī)則方案有明顯差異,學(xué)者們對數(shù)字貿(mào)易爭議點的貿(mào)易效應(yīng)研究尚有不足。分辨各經(jīng)濟(jì)體提出的方案到底是出于促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的目的,還是單純出于利用己方優(yōu)勢進(jìn)行惡性競爭的目的,是中國選擇合適規(guī)則作為下一步制度革新和發(fā)展方向的關(guān)鍵。本文總結(jié)當(dāng)前主要的數(shù)字貿(mào)易爭議點,通過分析各爭議點對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的效應(yīng),為中國數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系的構(gòu)建提出相應(yīng)的政策建議,具有現(xiàn)實性和緊迫性。
為了數(shù)據(jù)的可得性與分析結(jié)果的相對客觀性,本文采取可潛在地被信息通信技術(shù)化的服務(wù)貿(mào)易作為搜集數(shù)字貿(mào)易數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)[1]。本文采用OECD雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中的部分?jǐn)?shù)據(jù)作為數(shù)字貿(mào)易規(guī)模的統(tǒng)計范疇,其中包括保險和退休金服務(wù),電信、計算機(jī)和信息服務(wù),金融服務(wù),個人、文化和娛樂服務(wù),知識產(chǎn)權(quán)費用,其他商業(yè)服務(wù)等六個部門數(shù)據(jù),下文簡稱為保險、電信、金融、個人娛樂、知識產(chǎn)權(quán)、其他商業(yè)服務(wù)。
針對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系構(gòu)建的方案,各經(jīng)濟(jì)體之間爭議很多。張俊娥等[2]指出中美數(shù)字貿(mào)易規(guī)則主要在數(shù)據(jù)跨境流通、數(shù)據(jù)存儲地、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及數(shù)字產(chǎn)品實施非歧視待遇方面存在分歧。肖宇等[3]指出當(dāng)前全球數(shù)字貿(mào)易的博弈焦點主要集中于六個方面,分別是數(shù)據(jù)流動自由、高度關(guān)注跨境稅收、更加強(qiáng)調(diào)數(shù)字公平、關(guān)注隱私保護(hù)、強(qiáng)調(diào)保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)、爭奪國際規(guī)則話語權(quán)等。謝謙等[4]發(fā)現(xiàn),各主要經(jīng)濟(jì)體都致力于在規(guī)則構(gòu)建中強(qiáng)調(diào)自身的利益和數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的特色。熊鴻儒等[5]指出跨境數(shù)據(jù)流動、數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)征稅、數(shù)據(jù)本地化、對云計算服務(wù)的分類和準(zhǔn)入、數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)、電商便利化等方面是國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則構(gòu)建的主要爭議點。
總結(jié)學(xué)界的研究成果,國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系構(gòu)建主要爭議表現(xiàn)如下:第一,以跨境數(shù)字自由流動、源代碼保護(hù)、數(shù)據(jù)存儲本地化、互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任豁免等強(qiáng)調(diào)自由主義的規(guī)則為主要議題[5],這些規(guī)則集中體現(xiàn)在《全面與進(jìn)步跨太平洋伙伴關(guān)系協(xié)定》和《美加墨協(xié)定》等一系列協(xié)定中。這些協(xié)定與中國的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《電子商務(wù)法》《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》有著較為顯著的差異。第二,以電子傳輸免關(guān)稅等強(qiáng)調(diào)適度干預(yù)主義的規(guī)則為主要議題。在電子傳輸免關(guān)稅問題上,發(fā)展中國家大多為數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)凈進(jìn)口國家,希望能夠通過征稅得到一定補償。此類規(guī)則體現(xiàn)在歐盟、土耳其、英國等經(jīng)濟(jì)體提出的數(shù)字服務(wù)稅方案中,若干經(jīng)濟(jì)體也在提出相似議案或意向[2]。第三,以在線消費者保護(hù)等強(qiáng)調(diào)人權(quán)保護(hù)規(guī)則為主要議題,此類議題集中體現(xiàn)在《跨大西洋貿(mào)易與投資關(guān)系協(xié)定》以及《通商白皮書》相關(guān)規(guī)定中。
值得注意的是,關(guān)于數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的爭議還包括知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等其他諸多方面,為了表現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系構(gòu)建的主要爭議點,本文只對以上議題進(jìn)行實證分析。同時,WTO相關(guān)議題談判陷入停滯,自由貿(mào)易協(xié)定更能積極作為[6]。因此本文選取自由貿(mào)易協(xié)定的相關(guān)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則進(jìn)行貿(mào)易效應(yīng)研究是可取的。
在自由貿(mào)易協(xié)定框架下貿(mào)易效應(yīng)的實證研究中,學(xué)者多采取引力模型。陳寰琦[7]基于靜態(tài)面板引力模型,考察了跨境數(shù)據(jù)自由流動對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的影響程度。周念利等[8]基于擴(kuò)展的引力模型,實證分析簽訂數(shù)字知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則的自由貿(mào)易協(xié)定的數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)。馮帆等[9]運用引力模型探究原產(chǎn)地規(guī)則的存在對自由貿(mào)易協(xié)定的貿(mào)易效應(yīng)。這些文章都在傳統(tǒng)引力模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展,研究貿(mào)易相對方之間的貿(mào)易效率以及貿(mào)易潛力,同時試圖找到影響貿(mào)易效應(yīng)的主要因素。
當(dāng)前對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的實證研究主要有兩個方面:第一,現(xiàn)有研究基本只采用引力模型對數(shù)字貿(mào)易相關(guān)規(guī)則的貿(mào)易效應(yīng)進(jìn)行實證研究,存在實證方法的單一性。第二,多從數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的分部門與規(guī)則的深度進(jìn)行異質(zhì)性分析,研究角度全面且較為深入,但往往將考察的內(nèi)容局限在某一單方面的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則,對當(dāng)前主要爭議規(guī)則的全面性考察有所欠缺。與這些研究相比較,本文具有以下創(chuàng)新點:第一,總結(jié)國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的主要爭議點,從特定規(guī)則、數(shù)字貿(mào)易分部門、數(shù)字貿(mào)易市場開放程度等視角對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的主要爭議點貿(mào)易效應(yīng)進(jìn)行估測。第二,采用PSM-DID模型,以簽訂區(qū)域自由貿(mào)易協(xié)定為基礎(chǔ)的貿(mào)易國之間是否存在數(shù)字貿(mào)易條款為差異點進(jìn)行實證研究,目的就是揭示數(shù)字貿(mào)易條款對協(xié)定國之間數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)的凈效應(yīng)。
在回顧梳理對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則貿(mào)易效應(yīng)研究的基礎(chǔ)上,提出本文的研究假說:
第一,隨著自由貿(mào)易協(xié)定的生效,數(shù)字貿(mào)易規(guī)則會對締約國之間的貿(mào)易產(chǎn)生直接的貿(mào)易效應(yīng),且大部分?jǐn)?shù)字貿(mào)易規(guī)則的實施會帶來貿(mào)易促進(jìn)效應(yīng)[1,6]。數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的達(dá)成是為了經(jīng)濟(jì)體之間減少數(shù)字貿(mào)易壁壘,推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易的市場準(zhǔn)入門檻降低和創(chuàng)造更為自由化、便利化的發(fā)展環(huán)境。但各主要經(jīng)濟(jì)體推行的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則方案大多旨在發(fā)揮己方數(shù)字經(jīng)濟(jì)和技術(shù)優(yōu)勢,加強(qiáng)本國相關(guān)產(chǎn)業(yè)國際競爭力,其中有的條款會對數(shù)字貿(mào)易分部門的影響存在內(nèi)在沖突[1]。推行這些規(guī)則是否能夠?qū)?shù)字貿(mào)易產(chǎn)生整體上的促進(jìn)作用還未可知。因此,本文提出假說1。
假說1:一般認(rèn)為,區(qū)域貿(mào)易協(xié)定中數(shù)字貿(mào)易規(guī)則將在不同程度上對數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生顯著的貿(mào)易效應(yīng),但是可能存在例外。
第二,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展會受到締約國相關(guān)制度和市場條件的影響。一般而言,對數(shù)字貿(mào)易限制程度越高的國家,數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的積極貿(mào)易效應(yīng)會受到越強(qiáng)的扭曲和限制。OECD發(fā)布的數(shù)字貿(mào)易限制指數(shù)顯示,65個國家中,數(shù)字貿(mào)易市場限制最少的國家或地區(qū)一般是小型經(jīng)濟(jì)體,例如新西蘭、冰島、挪威和愛爾蘭等。這類國家或地區(qū)服務(wù)業(yè)占比高,對數(shù)字貿(mào)易采取自由貿(mào)易政策,其數(shù)字貿(mào)易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)都得到了長足發(fā)展。基于此,本文提出假說2。
假說2:數(shù)字對規(guī)則的實施受到締約國國內(nèi)制度和市場條件的限制,一般認(rèn)為,數(shù)字貿(mào)易市場限制程度越高,數(shù)字貿(mào)易發(fā)展受到的抑制作用越強(qiáng)。
第三,數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對分部門的影響機(jī)制不盡相同,各個數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對分部門的貿(mào)易效應(yīng)存在異質(zhì)性[1]。由于數(shù)字產(chǎn)品的可復(fù)制性和傳播性,跨境數(shù)據(jù)自由流動、源代碼保護(hù)等規(guī)則在不同方面對數(shù)字產(chǎn)品的傳播和收益產(chǎn)生直接影響,進(jìn)而影響數(shù)字貿(mào)易發(fā)展;在線消費者保護(hù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任等數(shù)字貿(mào)易規(guī)則會對跨境數(shù)字服務(wù)產(chǎn)生影響。因此,本文提出假說3。
假說3:不同的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對數(shù)字貿(mào)易分部門產(chǎn)生的效應(yīng)存在異質(zhì)性。
各國之間針對電子傳輸免關(guān)稅、跨境數(shù)據(jù)自由流動、數(shù)據(jù)存儲非強(qiáng)制本地化、源代碼保護(hù)、在線消費者保護(hù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任六個方面分歧尤為顯著,為了進(jìn)行基準(zhǔn)檢驗,本文引入電子商務(wù)章節(jié)這一協(xié)定框架變量,表示締約國對數(shù)字貿(mào)易重視程度。自由貿(mào)易協(xié)定主要數(shù)字貿(mào)易規(guī)則爭議點總結(jié)如表1。本文185項樣本自由貿(mào)易協(xié)定從WTO協(xié)定數(shù)據(jù)庫整理得來。
表1 規(guī)則爭議點總結(jié)
在運用引力模型研究自由貿(mào)易協(xié)定貿(mào)易效應(yīng)的實證分析中,越來越多的學(xué)者認(rèn)識到引力模型是存在潛在內(nèi)生性問題的[10]。在處理這類問題上,學(xué)者提出了三個解決方法:第一,在傳統(tǒng)引力模型中加入是否接壤等變量來規(guī)避這類較強(qiáng)的內(nèi)生性問題[11]。第二,在應(yīng)對經(jīng)濟(jì)體之間難以察覺的關(guān)系可能使貿(mào)易效應(yīng)的實證結(jié)果產(chǎn)生偏差的問題,在引力模型中加入固定效應(yīng)。第三,在研究不同國家貿(mào)易效應(yīng)過程中,避免不可觀測的內(nèi)生性問題,可以采用傾向性得分匹配方法[12-13]。
本文旨在研究數(shù)字貿(mào)易規(guī)則產(chǎn)生的凈貿(mào)易效應(yīng),如何規(guī)避實證研究中潛在的內(nèi)生性因素影響是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為達(dá)到研究目的,構(gòu)建PSM-DID模型原因如下:第一,采用傾向性得分匹配法進(jìn)行篩選,以規(guī)避直接使用雙重差分模型無法排除樣本之間異質(zhì)性的問題,同時克服引力模型中關(guān)于區(qū)域貿(mào)易協(xié)定外生性的假設(shè)。第二,在傾向得分匹配的基礎(chǔ)上,運用雙重差分模型可得出數(shù)字貿(mào)易規(guī)則實施的貿(mào)易凈效應(yīng)。
為排除現(xiàn)實中不同的貿(mào)易國之間存在異質(zhì)性,PSM模型構(gòu)建一個二值選擇模型式(1):
其中,t表示實驗組虛擬變量(處理組t=1,參照組t=0),f表示logit分布函數(shù),h(xi)表示第i對數(shù)字貿(mào)易相對國協(xié)變量的線性函數(shù)。在進(jìn)行匹配中,要求處理組和參照組協(xié)變量的取值范圍盡可能接近。從核密度曲線圖形上反映,就是二者越貼近,匹配效果越好。最后,根據(jù)半徑卡尺匹配方式,為締結(jié)單獨章節(jié)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的相對國樣本匹配一個未締結(jié)對應(yīng)條款但與實驗組高度相似的城市。
DID模型是一種被廣泛使用的計量方法,主要用于某個公共政策或者項目實施帶來的效應(yīng),是一種基于“自然實驗”上的“反事實假設(shè)”研究方法,通過二次差分將政策影響的實際效應(yīng)分離出來。其基本原理是:為了估算各數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的凈效應(yīng),必須區(qū)分締結(jié)了這項規(guī)則的國家或地區(qū)與未締結(jié)這項規(guī)則的國家或地區(qū)的差異。將締結(jié)了包含特定貿(mào)易規(guī)則區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的成員國配對組作為處理組,締結(jié)未包含特定貿(mào)易規(guī)則區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的成員國配對組作為參照組。通過兩次差分,第一次差分消除處理組和參照組不隨時間變化的差異,第二次差分消除時間變化的增量[14],經(jīng)過兩次差分后得到數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的凈效應(yīng)。本文使用固定效應(yīng)模型實現(xiàn)雙重差分,模型見式(2)、式(3)、式(4):
其中,i表示個體數(shù),t表示時期數(shù),被解釋變量lnYit表示兩經(jīng)濟(jì)體之間的數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口總額,lnYijt表示兩經(jīng)濟(jì)體之間分部門的數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口總額。如式(4)所示,主要解釋變量FTA是規(guī)則虛擬變量,用以表示數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的凈貿(mào)易效應(yīng),是規(guī)則虛擬變量treat與時間虛擬變量year的交互項,treat表示數(shù)字貿(mào)易相對國之間締結(jié)的自由貿(mào)易協(xié)定條款中,某項規(guī)則的狀態(tài)。參照表1總結(jié),treat=1表示協(xié)議提倡和協(xié)議規(guī)定且具有強(qiáng)制力的樣本,即實驗組樣本,treat=0表示協(xié)議未涉及的樣本,即控制組樣本。year表示時間虛擬變量,year=1表示締結(jié)有特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則條約的年份,year=0表示未締結(jié)有數(shù)字貿(mào)易規(guī)則條約的年份。Xit為控制變量,μi和λt分別表示個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。本文主要關(guān)注交互項FTAit的系數(shù),若β0顯著為正,則表明數(shù)字貿(mào)易規(guī)則數(shù)字貿(mào)易活動具有積極作用,反之則相反。
由于各國間達(dá)成的自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)量繁復(fù),常常會有兩個國家同時屬于不同自由貿(mào)易協(xié)定的締約國行列,且不同的自由貿(mào)易協(xié)定內(nèi)容有所差異,對兩國間的數(shù)字貿(mào)易影響不盡相同,因此,對于時間虛擬變量year設(shè)置的時點選擇對實證結(jié)果至關(guān)重要。因為自由貿(mào)易協(xié)定自生效即對兩國間的數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生影響,選取兩國間具備某條數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的自由貿(mào)易協(xié)定生效當(dāng)年6月份及之前生效的年份,定義為兩國間該規(guī)則生效年份,在7月份之后生效的,則將該規(guī)則生效時間后延一年。
OECD雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中部分國家的數(shù)據(jù)缺失。出于對數(shù)據(jù)來源完整性和真實性的考慮,本文首先選擇了24個數(shù)字貿(mào)易出口國家作為觀測對象,同時尋找101個數(shù)字貿(mào)易進(jìn)口經(jīng)濟(jì)體作為觀測對象的數(shù)字貿(mào)易相對國,而沒有將185項自由貿(mào)易協(xié)定所涉及的所有經(jīng)濟(jì)體都作為觀測對象。具體抽樣對象見表2。
表2 樣本國
總體而言,本文選擇這些經(jīng)濟(jì)體作為觀測樣本主要有如下考慮:第一,24個出口國皆為全球排名前列的數(shù)字貿(mào)易出口大國,具備代表性。第二,為客觀評價貿(mào)易規(guī)則的數(shù)字貿(mào)易效應(yīng),觀測組進(jìn)口國囊括了出口國主要的貿(mào)易對象且分布各大洲,在地理上考慮了樣本選擇全面性和均衡性,在規(guī)則制定上同時涵蓋了與出口經(jīng)濟(jì)體簽訂和未簽訂某項特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的國家和地區(qū)。
本文被解釋變量是數(shù)字貿(mào)易進(jìn)出口總額(DTV)。為保證實證結(jié)果的合理性和準(zhǔn)確性,本文選用2012—2019年OECD雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫樣本國之間保險、電信、金融、個人娛樂、知識產(chǎn)權(quán)、其他商業(yè)服務(wù)等六個部門的進(jìn)出口總額作為DTV數(shù)值。
進(jìn)行傾向得分匹配的控制變量選擇,主要有兩大準(zhǔn)則:第一,實驗變量對結(jié)果的作用保持垂直獨立。第二,在其他的實證研究中,對被解釋變量能有影響。因此本文選取貿(mào)易相對國信息通信技術(shù)產(chǎn)品貿(mào)易在貨物貿(mào)易出口中的占比,分別用CTR、PTR表示出口國與進(jìn)口國的數(shù)據(jù),一般認(rèn)為這一比率與各經(jīng)濟(jì)體的信息通信技術(shù)水平成正向關(guān)系,越高越有助于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。變量CSR、PSR分別表示出口國、進(jìn)口國服務(wù)貿(mào)易額占GDP比重,刻畫該經(jīng)濟(jì)體服務(wù)業(yè)的發(fā)達(dá)程度。變量CICT、PICT分別表示出口國、進(jìn)口國互聯(lián)網(wǎng)個人用戶數(shù)量,反映該經(jīng)濟(jì)體互聯(lián)網(wǎng)普及程度。變量CURBAN、PURBAN分別表示出口國、進(jìn)口國城鎮(zhèn)人口數(shù)量,反映市場規(guī)模。為了反映各地區(qū)或國家對數(shù)據(jù)限制程度,本文采用OECD發(fā)布的2014—2019年的DSTRI指數(shù)。以上數(shù)據(jù)除DSTRI指數(shù)外,都采用世界銀行數(shù)據(jù)庫2012—2019年數(shù)據(jù)。為了避免實證分析出現(xiàn)異方差,文章對變量CICT、PIC、CURBAN、PURBAN、DTV進(jìn)行了指數(shù)化處理。主要變量的含義和描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3和表4所示。
表3 主要變量定義
表4 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果
經(jīng)過簡單的卡尺范圍計算后,本文采取半徑(卡尺)匹配、卡尺范圍為0.1的匹配方式對具有相同傾向得分的樣本進(jìn)行匹配,隨后對匹配對象進(jìn)行平衡性檢驗,以此觀測各協(xié)變量的誤差削減程度,結(jié)果如表5所示。
表5 PSM平衡性假設(shè)檢驗
從表5可以得出,匹配后各協(xié)變量的差異得到顯著的縮小,匹配后控制組和實驗組的可比性大幅上升,表明數(shù)據(jù)平衡性假定是滿足的。
4.2.1 基準(zhǔn)分析
表6展示了采用雙重差分(DID)分析的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對數(shù)字貿(mào)易的效應(yīng),列(1)是未匹配的二重差分回歸結(jié)果。對比匹配后數(shù)據(jù)可以得出,電子商務(wù)章節(jié)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對數(shù)字貿(mào)易規(guī)模產(chǎn)生了-13.9%的抑制作用,但是在統(tǒng)計上不顯著。列(2)是匹配后數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果,電子商務(wù)章節(jié)數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的影響保持在1%的統(tǒng)計水平下顯著,影響系數(shù)為1.649。經(jīng)過傾向得分匹配后,顯著水平和影響系數(shù)均有提升。
表6 數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)的回歸結(jié)果
4.2.2 針對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則爭議點貿(mào)易效應(yīng)的異質(zhì)性分析
由于數(shù)據(jù)儲存非強(qiáng)制本地化數(shù)字貿(mào)易規(guī)則首先出現(xiàn)在2016年生效的日蒙自由貿(mào)易協(xié)定中,其后只有5項協(xié)議涉及該規(guī)則,樣本量太少,經(jīng)過傾向得分匹配后均被剔除,因此本文直接采取雙重差分測算其貿(mào)易效應(yīng)。
為了對比觀察回歸結(jié)果,列(2)、列(4)、列(6)、列(8)、列(10)、列(12)和列(14)分別是未加入DSTRI指數(shù)特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則2012—2019年的回歸結(jié)果,列(3)、列(5)、列(7)、列(9)、列(11)、列(13)和列(15)分別是加上DSTRI指數(shù)后特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則2014—2019年的回歸結(jié)果。
基于式(2)的回歸結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn),特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對數(shù)字貿(mào)易的效應(yīng)是存在差異的:首先,對列(1)和列(2)的實證結(jié)果對比顯示,經(jīng)過傾向得分匹配后,電子商務(wù)章節(jié)FTA的系數(shù)β0在統(tǒng)計上不顯著轉(zhuǎn)為在1%的水平下顯著,說明傾向得分匹配取得了效果。列(4)、列(6)、列(8)、列(10)、列(12)和列(14)結(jié)果顯示,除了LOCAL、SOURCE,其他4項數(shù)字貿(mào)易規(guī)則均對數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用,其中CHAPTER產(chǎn)生的貿(mào)易促進(jìn)效應(yīng)最為突出。LOCAL、SOURCE對數(shù)字貿(mào)易沒有顯著的貿(mào)易效應(yīng),這與目前學(xué)術(shù)界研究得出的數(shù)據(jù)存儲非強(qiáng)制本地化和源代碼保護(hù)對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有促進(jìn)作用的結(jié)論相左,原因如下:第一,數(shù)據(jù)存儲非強(qiáng)制本地化、源代碼保護(hù)是典型美式數(shù)字貿(mào)易規(guī)則,具有較高的貿(mào)易自由化傾向[1],但并不意味著具有顯著貿(mào)易促進(jìn)作用。鑒于數(shù)字貿(mào)易主要依托信息通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行數(shù)字交付和數(shù)字訂購等貿(mào)易活動,貿(mào)易商品或服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲聯(lián)系不緊密,因此在整體上無法產(chǎn)生顯著貿(mào)易效應(yīng)。第二,對數(shù)字貿(mào)易活動可能造成影響的數(shù)據(jù)存儲非強(qiáng)制本地化規(guī)則主要生效在一直保持較高水準(zhǔn)數(shù)據(jù)自由流動的日本、加拿大、澳大利亞等發(fā)達(dá)國家之間,以及發(fā)達(dá)國家與缺少談判能力的發(fā)展中國家之間,如蒙古、斯里蘭卡、阿根廷等國家,該規(guī)則能夠起到的促進(jìn)作用有限,在統(tǒng)計上表現(xiàn)為不顯著。綜上所述,假說1得到證明。
對加入DSTRI指數(shù)前后的回歸結(jié)果進(jìn)行比較,可得出如下結(jié)論:第一,各特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的貿(mào)易效應(yīng)的正負(fù)影響未變,進(jìn)一步驗證了本文實證結(jié)果的穩(wěn)健性。第二,DSTRI指數(shù)在回歸結(jié)果中都在99%置信區(qū)間顯著且交互項β0都為負(fù),表明各個經(jīng)濟(jì)體對數(shù)字貿(mào)易市場限制程度越高,越會對數(shù)字貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生更為嚴(yán)重的抑制作用,假說2得到證明。
4.2.3 針對數(shù)字貿(mào)易分部門的異質(zhì)性分析
不同數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對數(shù)字貿(mào)易的影響路徑是不一致的,這也在一定程度上決定了其對數(shù)字貿(mào)易分部門的影響有所差異?;谑剑?),本文分別考察各特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則貿(mào)易效應(yīng)的部門異質(zhì)性,結(jié)果如表7。列(1)~(6)分別表示金融、保險、知識產(chǎn)權(quán)、個人娛樂、電信、其他商業(yè)服務(wù)六個部門。
表7 特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則分部門的貿(mào)易效應(yīng)
從總體來看,特定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對各數(shù)字貿(mào)易部門的貿(mào)易影響存在異質(zhì)性,而且這些分部門貿(mào)易效應(yīng)與數(shù)字貿(mào)易總體效應(yīng)趨勢基本保持一致。在對數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生正影響的規(guī)則中,保險、個人娛樂貿(mào)易受到的促進(jìn)作用尤為突出。在對數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生負(fù)影響的規(guī)則中,個人娛樂、保險及電信貿(mào)易受到的抑制作用尤為顯著??赡艿脑蛉缦拢旱谝?,個人娛樂貿(mào)易與保險貿(mào)易容易受到電子傳輸關(guān)稅壁壘、數(shù)據(jù)流動限制及在線消費者保護(hù)等規(guī)則的影響,在進(jìn)出口經(jīng)濟(jì)體對這方面的限制減少后,再加上互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任豁免對企業(yè)的激勵作用,此類數(shù)字貿(mào)易規(guī)則對該分部門貿(mào)易的促進(jìn)效應(yīng)相對較強(qiáng)。第二,個人娛樂貿(mào)易一定程度上需要借助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在海外拓展市場,為消費者提供娛樂消遣、社交等服務(wù)而得以發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)提供的產(chǎn)品和服務(wù)往往具有知識密集型和數(shù)據(jù)密集型的特性,因此該類企業(yè)核心競爭力來源于其源代碼。源代碼保護(hù)通過保障企業(yè)市場競爭力,為平臺拓展服務(wù)市場保駕護(hù)航,成為增進(jìn)個人娛樂貿(mào)易的顯著促進(jìn)因素。第三,企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲非本地化也會限制跨境電信業(yè)務(wù)的開展,在一定程度上抑制跨境電信貿(mào)易的發(fā)展。假說3得到驗證。
4.3.1 ADF檢驗
在對混合面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析之前,須對變量平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗。只有變量平穩(wěn)性達(dá)標(biāo),計量分析方法的有效性才有保證。如果變量非平穩(wěn),可能導(dǎo)致偽回歸,結(jié)果的有效性將會存疑。在對控制變量進(jìn)行ADF檢驗后,得出表8結(jié)果。變量lnCICT、lnPICT、CTR、PTR、CSR、PSR、lnCURBAN、lnPURBAN、DSTRI均在99%置信空間通過ADF檢驗,表明實證分析結(jié)果是有效的。
表8 ADF平穩(wěn)性檢驗
4.3.2 安慰劑檢驗
雙重差分可能被不可預(yù)測的特質(zhì)因素所影響而產(chǎn)生貿(mào)易效應(yīng),本文參考Chetty等[15]和Ferrara等[16]的檢驗方法,隨機(jī)選取處理組數(shù)據(jù)進(jìn)行安慰劑檢驗。具體而言,在確保FTA變量對被解釋變量沒有影響的情況下,通過500次隨機(jī)抽樣得到新的處理組,并測算FTA的系數(shù),結(jié)果如圖1所示。500次隨機(jī)抽樣的FTA系數(shù)大多集中在0附近且服從正態(tài)分布,表明安慰劑檢驗通過,基準(zhǔn)回歸的結(jié)論是穩(wěn)健的。
圖1 安慰劑檢驗
基于PSM-DID模型,使用2012—2019年的雙邊數(shù)字貿(mào)易面板數(shù)據(jù)對數(shù)字貿(mào)易規(guī)則主要爭議點對數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)的影響展開了實證研究,結(jié)論如下:CHAPTER、DUTYFREE、CROSSFLOW、ISP和CONSUMER都顯著促進(jìn)了數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)的提升,LOCAL和SOURCE對數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)影響不顯著。在對數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)產(chǎn)生正影響的規(guī)則中,保險、個人娛樂貿(mào)更易受到顯著的正向影響。在對數(shù)字貿(mào)易效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)影響的規(guī)則中,個人娛樂、保險及電信貿(mào)易受到顯著的負(fù)向影響。
數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制定和實施,是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的關(guān)鍵部分。在構(gòu)建符合中國國情和未來中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展方向的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則中,不應(yīng)當(dāng)只關(guān)注數(shù)字貿(mào)易單純量上的擴(kuò)張,必須追求數(shù)據(jù)保護(hù)、減少數(shù)字貿(mào)易壁壘、互聯(lián)網(wǎng)平臺社會責(zé)任與消費者保護(hù)等各個方面的高質(zhì)量發(fā)展。
(1)數(shù)據(jù)保護(hù)方面。中國可以持有審慎的態(tài)度,不必急于實施激進(jìn)的措施,追趕西方發(fā)達(dá)國家的規(guī)則制定步伐。摸清與實際數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)影響,并針對社會發(fā)展的不同階段,對這類規(guī)則的接受能力和風(fēng)險抵抗能力進(jìn)行詳盡調(diào)研后,可以采取如下措施:第一,推動建立以網(wǎng)絡(luò)安全為核心的數(shù)據(jù)本地化規(guī)則。以WTO電子商務(wù)多邊談判為組織協(xié)商形式,盡力謀求各國之間共識,允許各國從個人數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、商業(yè)秘密保護(hù)和國家安全出發(fā),兼顧發(fā)展中國家成員國的利益訴求與關(guān)注重心,制定滿足多邊利益的數(shù)據(jù)本地化監(jiān)管規(guī)則。第二,選擇符合中國實際源代碼保護(hù)方案。在國內(nèi)層面,加強(qiáng)企業(yè)源代碼和算法所有權(quán)保護(hù)以維護(hù)其創(chuàng)新活力,同時采取激勵措施和披露信息的保密責(zé)任,鼓勵源代碼所有人自愿轉(zhuǎn)讓,縮小數(shù)據(jù)鴻溝。在國際層面,借鑒各方源代碼監(jiān)管提案,在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,爭取在源代碼保護(hù)規(guī)則適用、例外情形等方面與WTO成員達(dá)成更廣泛共識。
(2)減少數(shù)字貿(mào)易壁壘方面。盲目追求無限制貿(mào)易帶來的淺層利益,而沒有對本國制度、監(jiān)管和市場條件的整體協(xié)調(diào)改革,可能會產(chǎn)生危害網(wǎng)絡(luò)安全、稅基侵蝕和利潤轉(zhuǎn)移等負(fù)面作用。應(yīng)對此類國際規(guī)則挑戰(zhàn),可采取如下措施:第一,跨境數(shù)據(jù)自由流動方面,充分發(fā)揮《服務(wù)貿(mào)易總協(xié)定》規(guī)定。在國內(nèi)法層面,中國進(jìn)一步完善以《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法(草案)》為主要內(nèi)容的跨境數(shù)據(jù)流動規(guī)則體系,增強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的可信度。在國際規(guī)則層面,各國建立固定的規(guī)則協(xié)調(diào)機(jī)制,兼顧對欠發(fā)達(dá)國家的特殊和差別待遇,協(xié)商構(gòu)建高適用性的跨境數(shù)據(jù)流動規(guī)則。第二,電子傳輸免關(guān)稅方面,在各國數(shù)字稅規(guī)則未達(dá)共識的情況下,初期可以減輕或緩期征收關(guān)稅以促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。但后期仍需多邊協(xié)商,根據(jù)數(shù)字貿(mào)易特點,探索建立新的征稅體系與標(biāo)準(zhǔn),維護(hù)各經(jīng)濟(jì)體數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠與協(xié)調(diào)發(fā)展。
(3)互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任與消費者保護(hù)方面?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中起到基礎(chǔ)性作用的支撐,能夠為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展提供廣闊空間,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展承擔(dān)一定的社會責(zé)任。但是沒有對具體民事侵權(quán)行為存在過錯的情況下,互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)當(dāng)豁免責(zé)任[17]?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)不斷參與公共事務(wù)領(lǐng)域,存在企業(yè)私人利益與公共利益交織、法規(guī)頒布實施滯后導(dǎo)致消費者權(quán)利難保障等潛在問題。為應(yīng)對這些問題,自由貿(mào)易協(xié)定應(yīng)當(dāng)精細(xì)化互聯(lián)網(wǎng)平臺責(zé)任豁免規(guī)則,提倡建立多元治理體系,構(gòu)建政府監(jiān)管、行業(yè)自律、消費者監(jiān)督的協(xié)同機(jī)制,保障數(shù)字貿(mào)易健康發(fā)展。