中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)體系構(gòu)建和實(shí)證研究

胡智慧，孫耀武

（中共江蘇省委黨校，江蘇 南京 210009）

0 引言

數(shù)字時(shí)代深刻地改變著人們認(rèn)識(shí)世界改變世界的方式。1996年尼葛魯龐蒂在《數(shù)字化生存》中指出“信息DNA正在取代院子成為人類社會(huì)的基本要素”。21世紀(jì)初葉，大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)字化建設(shè)正在改變?nèi)藗兊纳睿?017年，習(xí)近平在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)指出“建設(shè)數(shù)字中國(guó)要應(yīng)用大數(shù)據(jù)保障和改善民生”，始終要求“全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)在教育、就業(yè)、醫(yī)藥衛(wèi)生、交通等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)普及”；隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施在各個(gè)領(lǐng)域的接入與完善，促進(jìn)合理使用數(shù)字資源是堅(jiān)持深入貫徹“以人民為中心”發(fā)展理念、“運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生”的有效舉措。在數(shù)字化社會(huì)中，居民對(duì)數(shù)字資源的使用表現(xiàn)為公民獲取信息和處理信息的能力，對(duì)其融入社會(huì)和文化環(huán)境有著至關(guān)重要的作用；聯(lián)合國(guó)教科文組織提出“在知識(shí)日益數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化傳播的背景下，是否善于在知識(shí)中遨游是獲取知識(shí)的先決條件，為此有必要通過數(shù)字掃盲，提升個(gè)體的數(shù)字素養(yǎng)，幫助每一個(gè)人成為自由獨(dú)立而有知識(shí)的個(gè)體”；當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新發(fā)展階段，新工業(yè)革命的特點(diǎn)是更依賴于人力資本，在國(guó)內(nèi)分配和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型時(shí)，勞動(dòng)力就業(yè)能力的提升是化解社會(huì)性失業(yè)矛盾、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵，當(dāng)前以計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為代表的新產(chǎn)業(yè)更迭越來越快，數(shù)字技術(shù)的持續(xù)加速發(fā)展對(duì)人類傳統(tǒng)勞動(dòng)技能產(chǎn)生了深刻的替代效應(yīng)，普通技能和能力已經(jīng)無法滿足需求，勞動(dòng)者必須提高數(shù)字素養(yǎng)避免在結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程中被淘汰。G20峰會(huì)通過的《貿(mào)易和數(shù)字經(jīng)濟(jì)宣言》在關(guān)于深入促進(jìn)數(shù)字化發(fā)展部分指出“數(shù)字差異不再只是技術(shù)的獲取，也涉及擁有合適的技能以及使用這些技能的知識(shí)。擁有合適的技能和知識(shí)以及創(chuàng)造面向消費(fèi)者的數(shù)字環(huán)境，直接影響人們?cè)趥€(gè)人和職業(yè)生涯中獲得數(shù)字化利益的能力”；由此可以看出，居民的數(shù)字技術(shù)的使用技能、使用方式和水平是在數(shù)字化社會(huì)中必要的生存能力，為此，推動(dòng)“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)，要提高居民數(shù)字素養(yǎng)水平以適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步，做到全民“心中有數(shù)”，共享數(shù)字發(fā)展紅利。在此背景下，對(duì)居民數(shù)字素養(yǎng)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)以及實(shí)證分析具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)字素養(yǎng)的概念和框架研究

數(shù)字素養(yǎng)的概念在1997年首次出現(xiàn)在Gilster的著作中，其定義為“理解并讀懂電腦顯示的各種數(shù)字資源及信息真正含義的能力”。此后，各大公共組織相繼提出了數(shù)字素養(yǎng)概念和框架。美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)強(qiáng)調(diào)數(shù)字素養(yǎng)中的信息能力，把數(shù)字素養(yǎng)定義為“利用信息與通信技術(shù)檢索、理解、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造并交流數(shù)字信息的能力”，2013年在此基礎(chǔ)之上提出數(shù)字素養(yǎng)框架，框架指出，數(shù)字素養(yǎng)應(yīng)當(dāng)包括操作數(shù)字設(shè)備的技能、各種認(rèn)知和技術(shù)技能、數(shù)字交流合作的能力、批判認(rèn)知的能力和參與并服務(wù)社會(huì)的能力；在數(shù)字素養(yǎng)框架的研究與實(shí)踐發(fā)展中，歐盟成為了主要推動(dòng)者并做出了重要的貢獻(xiàn)，2013年，歐盟正式提出“數(shù)字素養(yǎng)”作為歐盟的8大核心素養(yǎng)之一，并且把數(shù)字素養(yǎng)定義為“在工作、就業(yè)、學(xué)習(xí)、休閑以及社會(huì)參與中，自信、批判和創(chuàng)新使用信息技術(shù)的能力”，并從信息域、交流域、內(nèi)容創(chuàng)建域、安全意識(shí)域和問題解決域五個(gè)領(lǐng)域提出了具有時(shí)代意義的數(shù)字素養(yǎng)框架。隨著數(shù)字素養(yǎng)研究的不斷深化和影響的擴(kuò)大，美國(guó)新媒體聯(lián)盟把數(shù)字素養(yǎng)定義為在訪問或是創(chuàng)建數(shù)字資源的過程中，應(yīng)具備了解、理解、詮釋和使用數(shù)字資源的能力，并在2015年提出由強(qiáng)調(diào)使用數(shù)字化工具能力的通識(shí)素養(yǎng)、強(qiáng)調(diào)具有創(chuàng)新能力的創(chuàng)新素養(yǎng)和在不同學(xué)科之間融會(huì)貫通能力的跨學(xué)科素養(yǎng)組成的數(shù)字素養(yǎng)框架；聯(lián)合國(guó)教科文組織為進(jìn)一步提升公民數(shù)字素養(yǎng)、監(jiān)測(cè)世界各國(guó)的數(shù)字素養(yǎng)教育質(zhì)量，在2018年發(fā)布了數(shù)字素養(yǎng)全球框架，數(shù)字素養(yǎng)全球框架中將數(shù)字素養(yǎng)定義為“參與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活中通過數(shù)字技術(shù)和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，安全、恰當(dāng)?shù)囟x、獲取、管理、整合、傳播、評(píng)估和創(chuàng)建信息的能力”，數(shù)字素養(yǎng)框架包含：操作域、信息域、交流域、內(nèi)容創(chuàng)作域、安全倫理域、問題解決域和職業(yè)相關(guān)域等七大方面。

除了公共組織提出的數(shù)字素養(yǎng)概念和框架之外，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在數(shù)字素養(yǎng)方面進(jìn)行了持續(xù)的研究和探索。Alkalai認(rèn)為在數(shù)字時(shí)代，數(shù)字素養(yǎng)關(guān)乎全民的基本生活能力，是具有整合性和跨學(xué)科特點(diǎn)的重要技能；基于大量的用戶行為和定性數(shù)據(jù)的分析，率先提出了較為全面的數(shù)字素養(yǎng)框架，包含圖片-視覺素養(yǎng)、再創(chuàng)造素養(yǎng)、分支素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、社會(huì)-情感素養(yǎng)，分別強(qiáng)調(diào)居民的理解圖形信息的能力、創(chuàng)造性“復(fù)制”的能力、駕馭超媒體的能力、批判性辨別信息的能力和數(shù)字交流的能力；之后，Alkalai又在此框架基礎(chǔ)之上加入實(shí)時(shí)思維能力，強(qiáng)調(diào)人們?cè)谙冗M(jìn)的數(shù)字環(huán)境中實(shí)時(shí)地處理大量刺激的能力，由此構(gòu)成數(shù)字素養(yǎng)的六大技能框架。W.Ng提出數(shù)字素養(yǎng)包含三個(gè)維度，即技術(shù)維度、認(rèn)知維度和社會(huì)情感維度，包含ICT（Information and Communications Technology）操作技能、信息的搜尋和創(chuàng)建能力、信息的識(shí)別和安全意識(shí)。王佑鎂通過分析數(shù)字素養(yǎng)的概念流變指出，相較于信息素養(yǎng)和計(jì)算機(jī)素養(yǎng)等，數(shù)字素養(yǎng)是最為廣泛的概念，同時(shí)數(shù)字能力在數(shù)字素養(yǎng)的基礎(chǔ)上，是一種為了工作、休閑和交流自信和批判的使用信息社會(huì)技術(shù)的能力，包含工具性知識(shí)和技能、高級(jí)知識(shí)和技能與應(yīng)用態(tài)度等三大要素；Greene提出，數(shù)字素養(yǎng)包含“能力”和“認(rèn)識(shí)”兩個(gè)維度，即獲取有效信息的策略的能力以及審核和整合所獲取信息的知識(shí)，這一定義在圖書館和數(shù)字素養(yǎng)教育領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。

1.2 數(shù)字素養(yǎng)的影響因素研究

隨著數(shù)字素養(yǎng)研究持續(xù)深入，部分學(xué)者對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響因素展開了探索。耿榮娜在對(duì)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)教育的影響因素研究中指出，高校政策、文化環(huán)境、教學(xué)管理、ICT基礎(chǔ)設(shè)施和評(píng)價(jià)體系是其關(guān)鍵影響因素；Alkalai在數(shù)字素養(yǎng)六大技能框架的基礎(chǔ)之上，通過實(shí)證研究測(cè)試，對(duì)這六種數(shù)字素養(yǎng)技能在不同人群之間的差異進(jìn)行了討論和分析，結(jié)果表明年輕用戶在圖片信息理解能力方面表現(xiàn)優(yōu)于年長(zhǎng)者，而年齡較大者在創(chuàng)造性和批判性思維方面表現(xiàn)更好；同時(shí)圖片信息理解的能力差距隨著時(shí)間的增加測(cè)試者之間的差距逐漸縮小，創(chuàng)造和批判性思維技能卻隨著時(shí)間增加差距不斷擴(kuò)大。Hatlevik認(rèn)為學(xué)生掌握信息技術(shù)的動(dòng)機(jī)對(duì)數(shù)字素養(yǎng)有一定影響，Ertl討論了數(shù)字素養(yǎng)背景下的性別現(xiàn)象，研究指出男孩更喜歡硬件和程序設(shè)計(jì)，女孩則偏好標(biāo)準(zhǔn)化軟件和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；Gui指出家庭文化背景對(duì)數(shù)字素養(yǎng)有顯著的影響。

綜合以上相關(guān)文獻(xiàn)可以得出，當(dāng)前關(guān)于數(shù)字素養(yǎng)的研究集中在概念的界定和框架標(biāo)準(zhǔn)的制定，且各個(gè)機(jī)構(gòu)和學(xué)者得到的研究結(jié)果不盡一致；數(shù)字素養(yǎng)的指標(biāo)體系構(gòu)建和評(píng)價(jià)則集中在數(shù)字素養(yǎng)教育、圖書館教育等方面，對(duì)普通居民的數(shù)字素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系較為有限。為此，本文在以上數(shù)字素養(yǎng)框架的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建出居民的數(shù)字素養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合CFPS2016和CFPS2018的調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)，對(duì)居民數(shù)字素養(yǎng)水平進(jìn)行測(cè)算，對(duì)當(dāng)前居民的數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行比較分析，進(jìn)而對(duì)可能影響數(shù)字素養(yǎng)的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，為全面提高居民數(shù)字素養(yǎng)，更好促進(jìn)數(shù)字時(shí)代人口質(zhì)量的提高給出參考建議和理論支撐。

2 居民數(shù)字素養(yǎng)指數(shù)的構(gòu)建和測(cè)算

2.1 數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵界定

準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵進(jìn)行界定是構(gòu)建居民數(shù)字素養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)。本文以Alkalai對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的定義為主，即“數(shù)字環(huán)境下，居民生活、學(xué)習(xí)和工作所需要的生存技能，強(qiáng)調(diào)正確地使用數(shù)字工具和設(shè)備，合理地利用數(shù)字資源，構(gòu)建新的知識(shí)，創(chuàng)新媒體表達(dá)以及與他人溝通的意識(shí)、態(tài)度和能力”，在綜合歐盟、美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)、聯(lián)合國(guó)教科文組織等界定的數(shù)字素養(yǎng)的概念基礎(chǔ)之上，把數(shù)字素養(yǎng)界定為數(shù)字能力和數(shù)字意識(shí)的綜合。結(jié)合本文的研究對(duì)象，在數(shù)字能力上強(qiáng)調(diào)數(shù)字環(huán)境下居民使用數(shù)字工具，如手機(jī)、電腦等進(jìn)行基本活動(dòng)（如娛樂、社交），以及借助數(shù)字知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作等；與之對(duì)應(yīng)的，數(shù)字意識(shí)強(qiáng)調(diào)使用數(shù)字技能和數(shù)字知識(shí)的態(tài)度。

2.2 數(shù)字素養(yǎng)的指標(biāo)體系構(gòu)建

基于上述對(duì)數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵的分析和闡釋，同時(shí)在嚴(yán)格遵循科學(xué)性、綜合性、代表性和可操作性的原則的前提下，本文構(gòu)建了2個(gè)一級(jí)指標(biāo)，4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，13個(gè)三級(jí)指標(biāo)的中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 居民數(shù)字素養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 數(shù)據(jù)的選取和測(cè)算

2.3.1 數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理

本文采用的是中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，CFPS）2016年和2018年兩年期數(shù)據(jù)，CFPS基線樣本覆蓋25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市） （不包括香港、澳門、臺(tái)灣、新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、寧夏和海南），代表了中國(guó)95%的人口，從2010年開始基線調(diào)查14 960戶家庭，42 590位個(gè)人，是國(guó)內(nèi)大規(guī)模的、綜合性的、以學(xué)術(shù)為目的的社會(huì)追蹤調(diào)查項(xiàng)目；CFPS的數(shù)據(jù)具有較高的質(zhì)量，較為全面。本文使用CFPS中個(gè)人自答卷中“U部分手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)模塊”數(shù)據(jù)，該部分對(duì)被調(diào)查者的手機(jī)、電腦以及在日常生活中的使用情況進(jìn)行了詳盡的數(shù)據(jù)收集，使用該數(shù)據(jù)庫(kù)有效避免了普通問卷收集數(shù)據(jù)的樣本不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不科學(xué)等問題，使用該數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算的結(jié)果具有真實(shí)性和代表性。

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，再根據(jù)需要對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行重新賦值，其中，在數(shù)字能力指標(biāo)體系中，對(duì)于“是否手機(jī)上網(wǎng)”這一問題， “是”賦值為1， “否”賦值為0，“是否電腦上網(wǎng)”與上述相同；對(duì)于“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的頻率”這一問題，分為7個(gè)等級(jí)進(jìn)行回答，“從不”賦值為0，“幾個(gè)月一次”賦值為1，“一個(gè)月一次”賦值為2， “一個(gè)月2～3次”賦值為3，“一周1～2次”賦值為4， “一周3～4次”賦值為5，“幾乎每天”賦值為6，其余問題采用相同賦值方式。在數(shù)字意識(shí)指標(biāo)體系中，“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的重要性”中，按受訪者答案從“非常不重要”至“非常重要”劃分為1～5個(gè)等級(jí)，其余問題同樣賦值。最終得到26 339個(gè)有效的樣本觀測(cè)值，最終的賦值指標(biāo)賦值形式見表1。

2.3.2 數(shù)字素養(yǎng)水平測(cè)算

根據(jù)本文的指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)特點(diǎn)采用因子分析法來對(duì)中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。因子分析法能根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系構(gòu)建數(shù)學(xué)模型來確定權(quán)重，在保留原始數(shù)據(jù)大部分信息的同時(shí)，把多指標(biāo)變量歸結(jié)成幾個(gè)相互獨(dú)立的指標(biāo)，因子分析法不受主觀因素的影響，分析結(jié)果具有客觀性。

首先對(duì)要進(jìn)行因子分析的變量做KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett球度檢驗(yàn)，其中KMO值越接近于1說明變量之間存在較高的相關(guān)度，適合做因子分析，Bartlett球度檢驗(yàn)如果能拒絕原假設(shè)，說明變量之間不是相互獨(dú)立的，可以做因子分析。通過對(duì)13個(gè)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果顯示，KMO值為0.737，大于0.5，且Bartlett球度檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)值為0，拒絕原假設(shè)，說明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

通過使用Stata軟件得出非負(fù)特征根，結(jié)果顯示，前4個(gè)因子變量的特征值均大于1，在經(jīng)過方差極大值旋轉(zhuǎn)之后，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為69.3%，說明前4個(gè)因子蘊(yùn)含了原始13個(gè)變量的充足的信息；其余成分只包含原始數(shù)據(jù)較少的信息，因此提取4個(gè)公共因子是較為合理的。

表2 因子方差貢獻(xiàn)

在旋轉(zhuǎn)之前，因子載荷矩陣各因子對(duì)原始變量的解釋較為模糊，公因子無法反映出清晰的實(shí)際含義，在對(duì)因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)之后，各變量在公因子之間的載荷變得極端，每個(gè)公因子的實(shí)際意義由此可以得到解釋。旋轉(zhuǎn)成分矩陣見表3。

由表3可以看出，、、、、主要由第一公共因子解釋，代表在生活中使用電腦上網(wǎng)，進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作的能力及其意識(shí)，可以將其歸為職業(yè)知識(shí)域素養(yǎng)；、主要由第二公共因子解釋，代表使用網(wǎng)銀或者進(jìn)行網(wǎng)購(gòu)等商業(yè)活動(dòng)，將其歸結(jié)為生活應(yīng)用域素養(yǎng)；、、是指以互聯(lián)網(wǎng)作為主要的信息渠道，并且以進(jìn)行娛樂為主，由第三公共因子解釋，可以將其定義為信息域素養(yǎng)；、、是指使用手機(jī)上網(wǎng)為主，側(cè)重進(jìn)行社交，主要由第四公共因子解釋，可以將其歸結(jié)為交流域素養(yǎng)。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

根據(jù)因子載荷矩陣回歸出4個(gè)公因子的得分，對(duì)因子的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)，計(jì)算出居民數(shù)字素養(yǎng)綜合得分，即：＝ （0.221+0.185+0.171+0.117） ／0.693。

3 測(cè)算結(jié)果分析

根據(jù)測(cè)算出的居民數(shù)字素養(yǎng)綜合得分，按照25個(gè)省份對(duì)樣本的數(shù)字素養(yǎng)綜合得分進(jìn)行排名，以及每個(gè)省份在4個(gè)公因子上的得分，結(jié)果見表4。從表中可以看出，北京、浙江、上海、天津居民數(shù)字素養(yǎng)平均水平相對(duì)較高，占據(jù)前4位，從湖南到山東等7個(gè)省份的數(shù)字素養(yǎng)平均綜合得分依舊為正，分別占據(jù)第5～11位，河南到甘肅等14個(gè)省份的數(shù)字素養(yǎng)平均綜合得分相對(duì)較低，排名是第12～25位。

表4 中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)區(qū)域平均綜合得分和排名

通過對(duì)全樣本進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)得出，居民數(shù)字素養(yǎng)綜合得分的均值約等于0，方差為0.511，說明數(shù)字素養(yǎng)在樣本之間的數(shù)值存在較大波動(dòng)，為進(jìn)一步驗(yàn)證數(shù)字素養(yǎng)在不同群體之間的差距，根據(jù)樣本的個(gè)人特征，從城鄉(xiāng)類型、性別、年齡和學(xué)歷4個(gè)維度展開獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和單因素方差檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，對(duì)數(shù)字素養(yǎng)在不同群體之間的差異進(jìn)行比較分析和解釋。

3.1 數(shù)字素養(yǎng)綜合得分的城鄉(xiāng)差別比較分析

首先從城鄉(xiāng)居民的數(shù)字素養(yǎng)展開比較分析，結(jié)果見表5。從表中可以看出，在數(shù)字素養(yǎng)綜合得分方面，鄉(xiāng)村居民顯著低于城鎮(zhèn)居民；各個(gè)公因子分析結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村居民除第四公因子之外，其它公因子得分均顯著低于城鎮(zhèn)居民，說明鄉(xiāng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)主要體現(xiàn)在社交域，在職業(yè)知識(shí)域、生活應(yīng)用域和信息域三方面的數(shù)字能力和數(shù)字意識(shí)相對(duì)不足，一方面體現(xiàn)在當(dāng)前農(nóng)村居民進(jìn)行數(shù)字化活動(dòng)主要是以社交為主，對(duì)于使用數(shù)字工具進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作還處在初級(jí)的適應(yīng)階段，另一方面，由于數(shù)字素養(yǎng)鴻溝與人群的文化環(huán)境和擁有的資源密切相關(guān)，城鎮(zhèn)居民相比鄉(xiāng)村居民具有完備的數(shù)字化環(huán)境和充足的數(shù)字資源，居民的數(shù)字素養(yǎng)能夠得到全面的發(fā)展和提升。

表5 數(shù)字素養(yǎng)城鄉(xiāng)差異檢驗(yàn)

3.2 數(shù)字素養(yǎng)綜合得分的性別差異比較分析

表6是在男性和女性獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果，檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在數(shù)字素養(yǎng)綜合水平上，女生的數(shù)字素養(yǎng)顯著高于男性，女性樣本數(shù)字素養(yǎng)得分均值為0.012，男性樣本數(shù)字素養(yǎng)得分為-0.01；更進(jìn)一步，通過對(duì)4個(gè)公因子做獨(dú)立樣本檢驗(yàn)可以看出，男性在第一公因子職業(yè)知識(shí)域的數(shù)字素養(yǎng)水平顯著的高于女性，說明男性使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行學(xué)習(xí)和工作的能力高于女性，且這方面的意識(shí)較強(qiáng)；女性在第二公因子生活應(yīng)用域的數(shù)字能力和數(shù)字意識(shí)都顯著的高于男性，在現(xiàn)實(shí)生活中，各個(gè)平臺(tái)如唯品會(huì)主打面向女性消費(fèi)、淘寶的“女王節(jié)”等均體現(xiàn)出女性進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的頻率和偏好大于男性；在第三公因子表征的信息域，女性和男性并未呈現(xiàn)出顯著差異，說明在使用網(wǎng)絡(luò)獲取信息以及進(jìn)行娛樂等方面男性和女性的頻率和偏好基本一致；在第四公因子代表的交流域，女性顯著高于男性，說明女性在使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社交的能力和意識(shí)更強(qiáng)。

表6 數(shù)字素養(yǎng)性別差異檢驗(yàn)

3.3 數(shù)字素養(yǎng)綜合得分的學(xué)歷差異比較分析

居民之間的數(shù)字鴻溝有擴(kuò)大的趨勢(shì)，在數(shù)字化的洪流中越來越多的人被邊緣化，尤其是在高學(xué)歷和低學(xué)歷之間的人群，對(duì)數(shù)字技能的掌握能力出現(xiàn)分化。為了檢驗(yàn)不同學(xué)歷的人群是否存在數(shù)字素養(yǎng)的顯著差異，把學(xué)歷劃分為小學(xué)及以下學(xué)歷、中學(xué)學(xué)歷、?？茖W(xué)歷、大學(xué)及以上學(xué)歷四個(gè)類型，通過單因素方差分析進(jìn)行檢驗(yàn)，表7是數(shù)字素養(yǎng)學(xué)歷差異的檢驗(yàn)結(jié)果。從表中可以得到較為一致的結(jié)論，即學(xué)歷對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的提升具有顯著的促進(jìn)作用。首先從數(shù)字素養(yǎng)綜合得分來看，呈現(xiàn)出大學(xué)以上學(xué)歷＞專科學(xué)歷＞中學(xué)學(xué)歷＞小學(xué)及以下學(xué)歷的顯著趨勢(shì)；從公因子的學(xué)歷差異檢驗(yàn)結(jié)果來看，較高學(xué)歷的居民在第一公因子職業(yè)知識(shí)域，第二公因子生活應(yīng)用域以及第三公因子信息域的得分顯著高于小學(xué)及以下學(xué)歷的得分，而小學(xué)及以下學(xué)歷居民在第四公因子交流域的得分高于其他學(xué)歷人群，說明學(xué)歷較低的人群在使用數(shù)字工具側(cè)重進(jìn)行社交活動(dòng)，在學(xué)習(xí)和工作方面的能力和意識(shí)低于高學(xué)歷人群，在低學(xué)歷和高學(xué)歷人居民之間出現(xiàn)了數(shù)字素養(yǎng)鴻溝。

表7 數(shù)字素養(yǎng)學(xué)歷差異檢驗(yàn)

3.4 數(shù)字素養(yǎng)綜合得分年齡差異的比較分析

在檢驗(yàn)?zāi)挲g差異導(dǎo)致的數(shù)字素養(yǎng)得分情況中，把樣本劃分為18歲及以下的未成年組，19～33歲的青年組，34～55歲的中年組以及56歲及以上的老年組，通過單因素方差分析進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表8。從檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，19～33歲青年組數(shù)字素養(yǎng)的平均綜合得分顯著高于其余年齡段的得分，進(jìn)一步分析四個(gè)年齡段在公共因子上的得分差異，可以看出除了所解釋的生活應(yīng)用域，18歲及以下的未成年在各個(gè)數(shù)字素養(yǎng)域得分僅次于青年組，說明未成年一代作為“數(shù)字原住民”具有天生的數(shù)字素養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，在所表示的職業(yè)知識(shí)域，未成年組平均得分高于中年組，說明當(dāng)前線上教育以及電腦等數(shù)字工具的普及，使未成年人的數(shù)字素養(yǎng)有極大的提升，同時(shí)也可以看出，在四個(gè)公共因子分別代表的職業(yè)知識(shí)域、生活應(yīng)用域、信息域和交流域56歲及以上的老年人組平均得分都是最低，老年組的數(shù)字能力和數(shù)字意識(shí)不足，未來青年一代和未成年一代對(duì)老年人數(shù)字素養(yǎng)的“反哺”有望成為有效提升老年人數(shù)字素養(yǎng)的途徑之一。

表8 數(shù)字素養(yǎng)年齡差異檢驗(yàn)

3.5 數(shù)字素養(yǎng)影響因素的實(shí)證檢驗(yàn)

根據(jù)以上比較分析的結(jié)果，對(duì)影響數(shù)字素養(yǎng)的居民個(gè)人的城鄉(xiāng)類型、性別、學(xué)歷、年齡進(jìn)行回歸估計(jì)。從上文的比較分析看出年齡與數(shù)字素養(yǎng)之間的關(guān)系不是線性的，所以在模型中加入年齡的平方。線性回歸模型如下：

模型中，代表數(shù)字素養(yǎng)綜合得分，作為被解釋變量；代表城鄉(xiāng)分類，城鄉(xiāng)類型為0～1變量，城鎮(zhèn)為賦值1，鄉(xiāng)村賦值0，這里的城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村均為居住地而非戶籍；代表性別，也是0～1變量，男性賦值1，女性賦值0；代表學(xué)歷，為0～16的離散變量；和分別代表年齡的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)；以上5個(gè)變量作為模型中的被解釋變量。是常數(shù)項(xiàng)，、、、和分別為上述5個(gè)解釋變量的系數(shù)，是模型中的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為了控制宏觀的區(qū)域因素帶來的影響，采用區(qū)域固定效應(yīng)進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，同時(shí)由于樣本使用的為2016年和2018年數(shù)據(jù)，為控制時(shí)間帶來的影響，對(duì)模型采用時(shí)間固定效應(yīng)，表9是回歸估計(jì)結(jié)果。

表9 數(shù)字素養(yǎng)綜合得分影響因素回歸估計(jì)結(jié)果

結(jié)果表明，城鄉(xiāng)類型對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響效應(yīng)顯著為正，即在其余特征相同的情況下，城鎮(zhèn)居民比鄉(xiāng)村居民的數(shù)字素養(yǎng)平均水平高0.074。性別對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響效應(yīng)為負(fù)，但是不顯著，說明女性和男性在其余特征相同的情況下，數(shù)字素養(yǎng)綜合水平?jīng)]有顯著差異，男女在數(shù)字素養(yǎng)的各個(gè)領(lǐng)域各有所長(zhǎng)，在數(shù)字環(huán)境下數(shù)字素養(yǎng)的發(fā)展各具特點(diǎn)。由于學(xué)歷為離散變量，故系數(shù)大小沒有實(shí)際意義，但是依然能看出，學(xué)歷對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響顯著為正，說明隨著學(xué)歷的增加數(shù)字素養(yǎng)綜合水平也會(huì)不斷增加，即提高全民教育水平有利于數(shù)字素養(yǎng)的提高。年齡的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說明年齡對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響為倒“U”形，根據(jù)系數(shù)計(jì)算得出，在其余特向相同的情況下，年齡為27.5歲時(shí)，數(shù)字素養(yǎng)綜合水平取得最大值，這一結(jié)論有可能隨著數(shù)字技術(shù)等發(fā)展而發(fā)生變化。通過以上分析可以看出，回歸估計(jì)結(jié)果與上述比較分析結(jié)果基本一致。

4 結(jié)論與啟示

在大力建設(shè)“數(shù)字中國(guó)”的背景下，網(wǎng)絡(luò)零售、移動(dòng)支付、分享經(jīng)濟(jì)等新技術(shù)新業(yè)態(tài)不斷發(fā)展，深刻地改變了中國(guó)居民的生活，與此同時(shí)居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的使用能力的培養(yǎng)和使用數(shù)字技能知識(shí)的增加成為促進(jìn)數(shù)字化社會(huì)建設(shè)的重要抓手。本文構(gòu)建了中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并在基于中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2016年和2018年問卷數(shù)據(jù)對(duì)居民的數(shù)字素養(yǎng)水平進(jìn)行了測(cè)算，根據(jù)測(cè)算結(jié)果對(duì)25個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的居民數(shù)字素養(yǎng)平均得分進(jìn)行了排名。為深入分析居民數(shù)字素養(yǎng)的現(xiàn)狀和產(chǎn)生差異的原因，從居住地城鄉(xiāng)分類、性別、學(xué)歷和年齡四個(gè)維度對(duì)數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行了比較分析和影響因素實(shí)證分析，得到如下結(jié)論。

首先從數(shù)字意識(shí)和數(shù)字能力兩方面著手構(gòu)建居民數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)體系，因子分析結(jié)果顯示中國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)可以分為職業(yè)知識(shí)域、生活應(yīng)用域、信息域和交流域四個(gè)維度，居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的掌握在學(xué)習(xí)、工作、商業(yè)活動(dòng)、娛樂社交等領(lǐng)域的應(yīng)用體現(xiàn)出數(shù)字社會(huì)中人們生存技能的進(jìn)化。其次，由數(shù)字素養(yǎng)區(qū)域綜合得分可以看出居民數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展水平在區(qū)域之間出現(xiàn)分化，顯現(xiàn)出區(qū)域數(shù)字素養(yǎng)鴻溝。結(jié)合25個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的排名，發(fā)現(xiàn)數(shù)字素養(yǎng)綜合水平較高的地區(qū)集中在北京、浙江、上海和天津等地，數(shù)字素養(yǎng)綜合得分在0.11以上，而居民數(shù)字素養(yǎng)得分較低的往往是經(jīng)濟(jì)發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對(duì)匱乏的地區(qū)，如廣西、甘肅等，數(shù)字素養(yǎng)綜合得分低于-0.08，區(qū)域之間巨大的數(shù)字素養(yǎng)差異體現(xiàn)出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字資源和社會(huì)文化等對(duì)數(shù)字素養(yǎng)提升的重要影響。最后比較分析結(jié)果顯示，居民的數(shù)字素養(yǎng)得分在城鄉(xiāng)類別、性別、學(xué)歷和年齡四個(gè)維度均存在顯著的差異；數(shù)字素養(yǎng)影響因素實(shí)證分析結(jié)果表明，城鎮(zhèn)居住、學(xué)歷對(duì)數(shù)字素養(yǎng)有顯著的正向促進(jìn)作用，年齡對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響為倒“U”形，性別對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的影響不顯著。

在以上分析的基礎(chǔ)上提出幾點(diǎn)啟示：

（1）提高居民數(shù)字意識(shí)和數(shù)字能力，培養(yǎng)新時(shí)代數(shù)字公民。全民參與的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有強(qiáng)大的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力和包容性，各大公共組織對(duì)數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展框架的持續(xù)研究展現(xiàn)出在數(shù)字時(shí)代公民生存技能的進(jìn)化方向和發(fā)展趨勢(shì)，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車道，但是數(shù)字技術(shù)的普惠性發(fā)展和應(yīng)用研究相對(duì)滯后，當(dāng)前我國(guó)居民數(shù)字素養(yǎng)整體來看基本處于較低水平；為此應(yīng)著力培養(yǎng)全民的數(shù)字意識(shí)和技能使用能力，以期形成數(shù)字化發(fā)展的良好生態(tài)，促進(jìn)全民共享數(shù)字發(fā)展紅利。

（2）擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)數(shù)字資源在區(qū)域間均衡發(fā)展。寬帶接入和互聯(lián)互通是推動(dòng)數(shù)字環(huán)境建設(shè)的強(qiáng)大推動(dòng)力，也是促進(jìn)區(qū)域包容性增長(zhǎng)的關(guān)鍵舉措。光纖電纜、5G等高速連接技術(shù)是提高連通性和獲取高質(zhì)量數(shù)字服務(wù)的前提條件。當(dāng)前數(shù)字資源在區(qū)域之間的不平衡發(fā)展，抑制了數(shù)字技術(shù)的包容性增長(zhǎng)和普惠效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后區(qū)域由于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)稀少和數(shù)字資源匱乏，居民數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展受到阻礙，居民獲取數(shù)字化收益的能力被嚴(yán)重削弱，為此在后疫情時(shí)代，擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，尤其在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，數(shù)字資源的輸入能顯著地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，促進(jìn)區(qū)域、城鄉(xiāng)之間的均衡發(fā)展，彌合數(shù)字鴻溝和貧富差距。

（3）提升勞動(dòng)力稟賦，完善數(shù)字素養(yǎng)發(fā)展配套體系。數(shù)字技術(shù)的使用依賴于勞動(dòng)力自身稟賦特征，城鎮(zhèn)居民的數(shù)字意識(shí)高于農(nóng)村居民，學(xué)歷的提升有助于促進(jìn)居民對(duì)數(shù)字技術(shù)的掌握和使用，年齡較小的“數(shù)字原住民”的數(shù)字素養(yǎng)具有天然的優(yōu)勢(shì)，性別差異使女性和男性在數(shù)字技能領(lǐng)域各有所長(zhǎng)；為此，從提升勞動(dòng)力數(shù)字化稟賦結(jié)構(gòu)出發(fā)，政府應(yīng)著力促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，改善農(nóng)村數(shù)字化環(huán)境和氛圍，學(xué)校應(yīng)承擔(dān)起數(shù)字知識(shí)的傳授和教育職責(zé)，提高居民的數(shù)字知識(shí)儲(chǔ)備，社會(huì)應(yīng)加大數(shù)字化宣傳教育，提供數(shù)字技能培訓(xùn)和與知識(shí)講座，提倡年輕世代對(duì)年長(zhǎng)世代進(jìn)行“數(shù)字反哺”以提高其數(shù)字綜合素養(yǎng)；著力形成由政府學(xué)校社會(huì)三部門構(gòu)建和完善的數(shù)字素養(yǎng)配套體系，在人口老齡化的社會(huì)現(xiàn)實(shí)下，提高數(shù)字技術(shù)的勞動(dòng)偏向性，為“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)持續(xù)提供具備高數(shù)字素養(yǎng)的人才。