數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的影響研究

師王芳，申丹虹

（中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，太原 030051）

目前，國內(nèi)外學(xué)者針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題已圍繞本質(zhì)、測度、影響因素和作用機制展開了深入探討.在研究內(nèi)涵方面，學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成一致的認(rèn)識.Nwankpa和Merhout［1］認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，即包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相融合，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也包括互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將數(shù)字技術(shù)運用到相關(guān)產(chǎn)業(yè)中，形成某種具體的產(chǎn)業(yè).楊卓凡［2］、王瑞等［3］將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)與實體企業(yè)的深度融合.在測度方面，學(xué)者們主要從數(shù)字化技術(shù)水平、數(shù)字化組織水平和數(shù)字化管理水平3個方面借助主成分分析法、層次分析法、熵值法、因子分析、關(guān)鍵詞聚類分析法、Python爬蟲功能等方法對國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等維度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行綜合評價［4-9］.在影響因素方面，Bj?rkdahl與Kronblad［10］研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)提取和分析信息能力、技術(shù)和系統(tǒng)完成任務(wù)的能力、企業(yè)運營模式和合作伙伴、人才質(zhì)量與企業(yè)文化是影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素；韋影和宗小云［11］研究發(fā)現(xiàn)，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部因素主要包括數(shù)字技術(shù)發(fā)展及滲透、競爭環(huán)境加劇以及用戶需求變化因素，內(nèi)因包括組織能力和高管認(rèn)知行為.此外，還有學(xué)者探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國家創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)融合、企業(yè)出口等因素的影響［12-13］.

目前，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性二者之間關(guān)系的研究較少，作為企業(yè)生存和發(fā)展的必要條件，學(xué)術(shù)界對于韌性的研究才剛起步，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的關(guān)系還需探索.數(shù)字化作為一股新興力量，是提升企業(yè)韌性、應(yīng)對外部環(huán)境不確定性的關(guān)鍵基礎(chǔ)［14］，它可以幫助企業(yè)快速適應(yīng)外部不確定環(huán)境，并利用不確定因素實現(xiàn)逆勢增長.鑒于此，本文基于2015—2019年中國省域面板數(shù)據(jù)，運用熵值法測算數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，采用面板數(shù)據(jù)模型探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性的關(guān)系.

1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的理論分析

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能提升企業(yè)的生存發(fā)展能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)更好地進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營活動.一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以加快企業(yè)信息化進(jìn)程，通過大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的應(yīng)用實現(xiàn)企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而提高企業(yè)的生存能力［15］.另一方面，企業(yè)應(yīng)用互聯(lián)互通的智能設(shè)備和數(shù)字技術(shù)，可以改變企業(yè)內(nèi)部的運營模式，打通需求端和供給端的數(shù)字信息鏈條，及時獲取客戶數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對客戶信息和需求的及時反饋，為消費者提供個性化、精準(zhǔn)化和定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，有利于增強企業(yè)競爭力.基于此，提出假設(shè)1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生存發(fā)展具有積極影響.

1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能增強企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)更好地抵御內(nèi)外部風(fēng)險.一方面，企業(yè)可以打破系統(tǒng)分散的格局，促使企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)向扁平式演進(jìn)，縮短高層與基層、部門與部門之間的信息傳遞距離，有效緩解內(nèi)部信息不對稱性問題，讓企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和全流程的優(yōu)化，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的有效運轉(zhuǎn)［16］.另一方面，企業(yè)可以在運用軟件服務(wù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)驅(qū)動線上管理，幫助企業(yè)實時監(jiān)控、及時感知市場動向和行業(yè)風(fēng)險，進(jìn)而幫助管理層做出科學(xué)合理的決策，保持企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的連續(xù)，降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險.基于此，提出假設(shè)2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)有效防范和應(yīng)對風(fēng)險具有積極影響.

2 研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

數(shù)字化轉(zhuǎn)型易受到企業(yè)資金投入、技術(shù)水平、環(huán)境水平、人才投入、管理者數(shù)字思維等多重因素的影響.埃森哲公司從主營增長（數(shù)字渠道與營銷到產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新）、智能運營、商業(yè)創(chuàng)新3個維度構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)來追蹤中國企業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程和成果.殷群和田玉秀［17］從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)能力、核心能力和保障能力3個方面衡量區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度.陳堂和陳光［6］基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勞動力投入、資本投入、創(chuàng)新平臺投入、環(huán)境投入4個維度構(gòu)建評價指標(biāo)體系，測算企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度.本文在綜合前人研究成果的基礎(chǔ)上，基于指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性，從勞動力投入、資本投入、創(chuàng)新平臺投入、環(huán)境發(fā)展水平四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系（表1）.

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of digital transformation

2.2 企業(yè)韌性

韌性是一種潛在的、依賴路徑的能力，只能通過間接方法來衡量［18］.高韌性企業(yè)普遍具備“戰(zhàn)略適應(yīng)力”和“組織反脆弱”兩大特征，即企業(yè)的生存發(fā)展能力和風(fēng)險應(yīng)對能力［19］.因此將企業(yè)韌性分為生存發(fā)展和風(fēng)險應(yīng)對兩個部分.其中，使用利潤總額與資產(chǎn)總額的比值表示企業(yè)的生存發(fā)展能力，從整體上反映企業(yè)運用其全部資產(chǎn)獲取利潤的能力；采用企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率的倒數(shù)衡量企業(yè)的風(fēng)險應(yīng)對能力.資產(chǎn)負(fù)債率高意味著融資難度較高，償債能力低，財務(wù)風(fēng)險大，抵御風(fēng)險能力弱，有破產(chǎn)的可能.

2.3 熵值法

當(dāng)前測算綜合指數(shù)的方法有很多，如德爾菲法、層次分析法、主成分分析法以及熵值法等.但德爾菲法和層次分析法有較強的主觀色彩，主成分分析方法通過降維會損失部分信息，使得主成分的解釋含義變得模糊，三者均會對測算結(jié)果的準(zhǔn)確性產(chǎn)生一定的影響［20］.為彌補這些不足，采用熵值法測算所選省份的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，使測算結(jié)果更客觀.具體方法如下：

1）使用標(biāo)準(zhǔn)化法先對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，使得各指標(biāo)值都處于同一個數(shù)量級別上，可以進(jìn)行綜合測評分析：

2.4 面板數(shù)據(jù)模型

為了探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)韌性之間的關(guān)系，本文構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型對二者關(guān)系進(jìn)行實證檢驗：

式中：因變量SC為企業(yè)生存發(fā)展能力，F(xiàn)X為風(fēng)險應(yīng)對能力；Digtial為自變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)；控制變量中，Encon為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Gover為政府干預(yù)水平，Trade為對外貿(mào)易水平，Labor為人力資本水平；c為常數(shù)項；α為解釋變量的回歸系數(shù)；ε為隨機擾動項；i表示省份；t為年份.

2.5 數(shù)據(jù)來源及說明

本研究選取全國30個省份2015—2019年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，原始數(shù)據(jù)源自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)報告》.對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理：①由于西藏部分年度數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，故未將其收集在內(nèi)；②部分缺失值，使用均值法進(jìn)行補齊；③為消除數(shù)據(jù)量綱的影響，使變量的系數(shù)具有經(jīng)濟(jì)意義，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理.具體變量見表2.

表2 變量說明Tab.2 A brief description of the variables

3 實證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

在正式回歸之前，通過Hausman檢驗結(jié)果得到模型應(yīng)采用固定效應(yīng)進(jìn)行估計，回歸結(jié)果見表3.

表3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性的影響Tab.3 The impact of digital transformation on corporate resilience

表3中，回歸Ⅰ是探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生存發(fā)展能力（SC）的影響，回歸Ⅱ是探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)風(fēng)險應(yīng)對能力（FX）的影響.從回歸Ⅰ的結(jié)果可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與企業(yè)生存發(fā)展能力具有負(fù)向關(guān)系，且影響并不顯著，違背了假設(shè)1.這表明企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一定程度上會威脅到企業(yè)的生存.本研究認(rèn)為可能是以下原因所致：首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)的試錯過程，涵蓋了企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運營等各個方面，這就對傳統(tǒng)企業(yè)和人才提出了更高要求——只有企業(yè)在人財物等方面實力都比較強時，才能支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型釋放出積極影響；其次，我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型處于起步發(fā)展階段，管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線可能存在定位不準(zhǔn)確的現(xiàn)象，使得技術(shù)和業(yè)務(wù)沒有深度融合，無法產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，容易陷入生存困境；最后，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型必然需要長期投入大量人力和物力，短期內(nèi)很難看到成效，因而對企業(yè)當(dāng)下的盈利能力產(chǎn)生一定的不利影響，出現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與總資產(chǎn)利潤率負(fù)相關(guān)的情況.

從回歸Ⅱ中可以看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠增強企業(yè)風(fēng)險應(yīng)對能力，且在1%的水平上顯著.當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提高一個單位，企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力平均上升0.246，驗證了假設(shè)2.這意味著企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促使自身在不確定環(huán)境中保持彈性，推動自身在外部環(huán)境不斷變動的情況下實現(xiàn)逆勢增長.

3.2 分樣本回歸分析

為了檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)韌性的影響是否具有異質(zhì)性，分別按企業(yè)規(guī)模將樣本分為中小型企業(yè)和大型企業(yè)再次進(jìn)行回歸分析（表4）.

表4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同規(guī)模企業(yè)韌性的影響Tab.4 The impact of digital transformation on the resilience of different scales enterprises

回歸Ⅲ（SC）的結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)顯著為負(fù)，數(shù)字化水平每上升1個單位，中小企業(yè)的生存發(fā)展能力就會下降0.877；回歸Ⅴ（SC）的結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為負(fù)但結(jié)果并不顯著，數(shù)字化水平每上升1個單位，大型企業(yè)的生存能力會下降0.497.回歸Ⅳ（FX）和回歸Ⅵ（FX）的結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)顯著為正，意味著數(shù)字化水平越高，中小型企業(yè)和大型企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力就越強.其中，數(shù)字化水平每上升1個單位，中小型企業(yè)應(yīng)對風(fēng)險的能力提高0.663，大型企業(yè)提高0.463.總體來說，不論企業(yè)的規(guī)模如何，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)生存能力都具有負(fù)向影響，對企業(yè)風(fēng)險應(yīng)對能力具有正向影響，結(jié)果具有穩(wěn)健性.只是數(shù)字化的水平對中小型企業(yè)的影響力度更強，這可能是由中小型企業(yè)自身特質(zhì)所決定的.比起大型企業(yè)，中小型企業(yè)整體規(guī)模較小，經(jīng)營形式靈活，專業(yè)化程度高，環(huán)境適應(yīng)能力更強，面對外部環(huán)境變動能夠快速反應(yīng)，快速應(yīng)對，經(jīng)受住考驗，容易借助數(shù)字化能力化“危機”為“生機”，實現(xiàn)逆勢增長.

4 結(jié)論

4.1 結(jié)論

1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)韌性具有“雙刃劍”效應(yīng).具體來說，企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一方面會降低企業(yè)的生存發(fā)展能力，即一定程度上會對企業(yè)生存發(fā)展產(chǎn)生不利影響；另一方面會增強企業(yè)的風(fēng)險應(yīng)對能力，幫助企業(yè)有效對抗不確定性因素，應(yīng)對和化解危機.

2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型對不同規(guī)模的企業(yè)韌性有異同之處.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于中小型企業(yè)和大型企業(yè)的生存發(fā)展能力都具有消極影響，對于中小型企業(yè)和大型企業(yè)的風(fēng)險應(yīng)對能力具有顯著的積極影響.不過，相較于大型企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中小型企業(yè)韌性的作用更為明顯.

4.2 建議

于企業(yè)而言，在當(dāng)前復(fù)雜的國內(nèi)外形勢下，企業(yè)必須加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，獲得新的增長動力.第一，提升管理者自身數(shù)字化素質(zhì).管理者要積極學(xué)習(xí)新事物，有意識地提升戰(zhàn)略目光，圍繞解決企業(yè)最大痛點為切入點，建立合理準(zhǔn)確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃.第二，構(gòu)建數(shù)字化架構(gòu)體系.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單進(jìn)行企業(yè)信息化改造，而是對原有模式的顛覆和重構(gòu)，需要有正確的頂層架構(gòu)設(shè)計，其中人才和技術(shù)是不可缺少的部件.要加快數(shù)字人才的培養(yǎng)，推進(jìn)校企合作，建設(shè)人才實訓(xùn)基地，解決數(shù)字人才的缺口.建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，完善數(shù)字化技術(shù)，將技術(shù)和業(yè)務(wù)相結(jié)合，貫通各個流程環(huán)節(jié)，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字運營和管理.

于政府而言，企業(yè)的韌性決定了國家發(fā)展的經(jīng)濟(jì)韌性，韌性可以幫助國家解決質(zhì)量變革、動力變革、效率變革中遇到的難題.但企業(yè)數(shù)字化需要政府的助推：一是改善融資環(huán)境和生態(tài)環(huán)境，解決“不敢轉(zhuǎn)”的問題.融資難、融資貴是制約中小企業(yè)健康穩(wěn)定發(fā)展的重要瓶頸.加大政府財稅支持力度，可以用小資金撬動更大規(guī)模的社會資本來支持中小企業(yè)轉(zhuǎn)型，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本.同時，政府敦促各項促使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的落地，培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)，為企業(yè)營造良好的轉(zhuǎn)型氛圍，帶動上下游企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型.二是打造試點示范標(biāo)桿，發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)帶頭作用，解決“不會轉(zhuǎn)”問題.領(lǐng)軍企業(yè)用自身成功的案例積極影響其他企業(yè)及時、正確地投身數(shù)字化的潮流中，讓其在轉(zhuǎn)型中少走彎路，降低風(fēng)險.在領(lǐng)軍企業(yè)的帶動下，從個體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同轉(zhuǎn)型，進(jìn)而形成矩陣效應(yīng).三是加大對企業(yè)智能化改造的支持力度，解決“不能轉(zhuǎn)”的問題.加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，布局新基建，為數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合提供堅實的底座.