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      大數(shù)據(jù)在高職院校后勤維修中的應(yīng)用研究

      2022-05-29 23:09:04鄭健
      電腦知識與技術(shù) 2022年12期
      關(guān)鍵詞:后勤工作大數(shù)據(jù)分析備件

      鄭健

      摘要:高職院校的后勤維修工作信息化可分為三個層次,即管理工作的數(shù)字化、基礎(chǔ)設(shè)施的智能化、后勤服務(wù)的智慧化。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以對維修工作的情況進(jìn)行統(tǒng)計分析。利用維修歷史數(shù)據(jù)和設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)建模,可以對設(shè)施設(shè)備的狀態(tài)做出預(yù)判,提供預(yù)測性維修的執(zhí)行依據(jù)。對維修備件使用情況建模分析,可以預(yù)測備件的未來需求,幫助庫存采購調(diào)整策略。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;后勤工作;維修工作;預(yù)測;備件

      中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1009-3044(2022)12-0086-02

      開放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識碼(OSID):

      1 引言

      高職院校的后勤維修工作涉及學(xué)校教育教學(xué)、校園生活的方方面面,小到窗戶、桌椅,大到房屋、道路,都會有維修、保養(yǎng)的需求。有些院校成立了大后勤部門,還會涉及信息化管理、資產(chǎn)和采購管理等工作,除了傳統(tǒng)的后勤設(shè)施,還要面對信息化設(shè)施、教學(xué)實訓(xùn)設(shè)備等維修問題。

      后勤維修工作的類別繁多、服務(wù)面廣,有著復(fù)雜性、突發(fā)性、及時性、經(jīng)常性、危險性以及無償性等特點[1]。要緩解后勤維修的壓力,一方面要加強管理,進(jìn)行隊伍的專業(yè)化建設(shè),另一方面要積極引入信息化手段,以數(shù)字化、智能化為基礎(chǔ),通過大數(shù)據(jù)分析,提升維修工作的效率、降低維修的成本。

      2 維修管理工作的信息化

      維修管理工作的信息化可以分為三個層次。第一層次是管理工作的數(shù)字化,即通過建立維修工作管理信息系統(tǒng)(或數(shù)字校園、智慧校園平臺中的功能模塊),將紙質(zhì)、電話、微信群等途徑的報修統(tǒng)一在一個系統(tǒng)中,以數(shù)字化工單的形式管理從故障報修、維修處理、到反饋評價的維修工作流程。在工單的維修分類上,應(yīng)盡量詳盡細(xì)分,以便數(shù)據(jù)的有效統(tǒng)計。工單的創(chuàng)建應(yīng)做到一物一單,例如用戶報修了一個房間的門鎖和窗戶有故障,那就應(yīng)當(dāng)建立兩個維修工單,而非合并在一起。不過由于用戶對報修的項目、內(nèi)容可能無法準(zhǔn)確描述、選擇,所以工單的受理人員或維修人員需要根據(jù)實際情況對工單的類別進(jìn)行調(diào)整,合并或拆分工單。維修的設(shè)施有些由于災(zāi)害或年久老化而損壞,有些是使用不當(dāng)導(dǎo)致的,維修人員的處理結(jié)果須分情況記錄。只有實現(xiàn)維修工作數(shù)字化,按要求處理工單,準(zhǔn)確描述和記錄信息,才能為后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)保障。

      第二層次是基礎(chǔ)設(shè)施的智能化。對于學(xué)校的電網(wǎng)、自來水管網(wǎng)、供熱管網(wǎng)、天然氣管網(wǎng)、大功率實訓(xùn)設(shè)備、空調(diào)等設(shè)施,雖然有專人會定期巡檢,但手工記錄在數(shù)據(jù)精確性、及時性以及數(shù)據(jù)量上都存在不足,并不能很好地反映設(shè)施狀態(tài)的變化情況。因此對這些傳統(tǒng)設(shè)施進(jìn)行改造,增加傳感器監(jiān)控設(shè)備,就能對這些資源進(jìn)行實時的狀態(tài)監(jiān)測,既減少人力投入,又提高了設(shè)施的安全性。再加上網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、不間斷電源(UPS)等信息化設(shè)施本身都帶有傳感器和管理軟件,把它們也納入維修管理的監(jiān)測平臺中,就可以及時獲取設(shè)備的故障報警,盡早解決問題,減少損失,提升用戶滿意度。設(shè)施智能化會產(chǎn)生大量的監(jiān)測數(shù)據(jù),為大數(shù)據(jù)分析提供了科學(xué)保障。

      第三層次就是后勤服務(wù)的智慧化。有了維修管理工作的數(shù)字化、基礎(chǔ)設(shè)施的智能化,就可以獲取大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括設(shè)施設(shè)備的狀態(tài)情況、維修的類別、工時、地點、損壞原因、材料或備件使用等,為大數(shù)據(jù)分析提供了有效保證?;谶@些數(shù)據(jù),經(jīng)過關(guān)聯(lián)、聚合,并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,通過大數(shù)據(jù)分析的算法處理,可以獲取不同時期某類設(shè)施維修情況的對比,或?qū)S修量較大的設(shè)施進(jìn)行原因分析,再進(jìn)一步為預(yù)測性維修和維修備件的需求調(diào)整提供依據(jù)。

      大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果往往較為復(fù)雜、信息量又大,所以可通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)生成圖表、動態(tài)圖。后勤工作人員利用可視化的數(shù)據(jù)分析,能夠快速、有效地進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的篩選,獲取有價值的結(jié)論。

      3 預(yù)測性維修

      如果維修工作能在故障發(fā)生前進(jìn)行,將問題解決在萌芽階段或影響范圍擴大之前,那就既能減輕工作人員的壓力,又能減少維修的費用支出。要達(dá)到這樣的目的,工作中既要依靠定期的巡檢保養(yǎng),又可以借助大數(shù)據(jù)分析,獲取預(yù)測性維修的執(zhí)行依據(jù)。

      對于設(shè)施設(shè)備的故障預(yù)測方法有簡易的歷史故障數(shù)據(jù)模型,也有專業(yè)的物理模型方法。所需的數(shù)據(jù)信息包括:工程模型和數(shù)據(jù)、當(dāng)前狀態(tài)、可識別故障模式、歷史使用條件、維修歷史、失效歷史、失效變化曲線、系統(tǒng)退化及失效模式。基于不同的數(shù)據(jù)信息,可以把故障預(yù)測方法分為基于模型的方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法兩類[2]。

      基于模型的方法意味著需要建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,掌握設(shè)備、部件的特定失效機制,并能對其進(jìn)行監(jiān)控。例如大多數(shù)計算機硬盤都支持的S.M.A.R.T.(Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology)技術(shù),通過對硬盤的磁頭、盤片、馬達(dá)、電路等運行數(shù)據(jù)和歷史記錄進(jìn)行分析,再對比安全閾值即可實現(xiàn)故障的預(yù)警。有些研究在此基礎(chǔ)上運用決策樹-CART算法(分類回歸樹算法),通過大數(shù)據(jù)分析,建立決策樹預(yù)測模型,進(jìn)一步降低了硬盤故障預(yù)測的誤報率[3]。但這類方法比較合適于信息化設(shè)施、專業(yè)設(shè)備等,對于后勤涉及的很多設(shè)施較難實現(xiàn)建模描述。

      數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法通過實際數(shù)據(jù)來近似和追蹤部件退化特征,以達(dá)到預(yù)測系統(tǒng)的整體狀態(tài)之目的。例如對自來水的供水管網(wǎng)在加裝壓力監(jiān)測、流量監(jiān)測等傳感器后,可以結(jié)合歷年同期的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,再加上管材類型、管徑、管長、敷設(shè)年代、現(xiàn)場條件、季節(jié)因素等不同參數(shù)進(jìn)行建模訓(xùn)練,根據(jù)學(xué)校實際運行狀況設(shè)定預(yù)警值,幫助水電工及時發(fā)現(xiàn)水管滲漏或爆管的風(fēng)險。

      在維修工作中,可以通過用戶報修的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,以圖形化展示,結(jié)合報修量閾值警示,提醒歸口負(fù)責(zé)人員及時關(guān)注或維修。如某個系統(tǒng)出現(xiàn)集中時段的故障報修,說明該時間段系統(tǒng)設(shè)備的承載壓力過大,比如早上上課時間段,計算機機房經(jīng)常跳閘,就需要考慮用電負(fù)荷過大或空氣開關(guān)故障的問題。

      對于預(yù)測性維修,還應(yīng)結(jié)合設(shè)備固定資產(chǎn)的信息,在保養(yǎng)計劃的基礎(chǔ)上,考慮設(shè)備使用頻率、使用時長等因素,在達(dá)到預(yù)設(shè)時間或預(yù)設(shè)使用率后,通過系統(tǒng)提醒責(zé)任人及時檢修設(shè)備。

      4 維修備件的需求管理

      高職院校后勤社會化改革已深入開展,在后勤保障工作中,維修備件的采購和庫存成本控制是重要的一環(huán)。后勤維修備件的品類眾多,可達(dá)上千種。與企業(yè)相比,高校的維修備件消耗呈現(xiàn)周期性、季節(jié)性的特點,而備件庫存的數(shù)量往往由維修人員的經(jīng)驗決定。如因備件缺貨導(dǎo)致維修工作不能進(jìn)行,會嚴(yán)重影響師生的滿意度和學(xué)校的聲譽。因此,維修備件的需求預(yù)測和采購策略成為維修服務(wù)品質(zhì)提升的重要保證。通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)建模分析、合理的信息化手段,可以有效地改進(jìn)備件管理工作。

      首先要對維修備件進(jìn)行合理分類,建立包含關(guān)鍵系數(shù)、可替代性、供應(yīng)商數(shù)量、單價、需求量、采購提前量這幾項的指標(biāo)體系[4]22。關(guān)鍵系數(shù)需要業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人根據(jù)歷史經(jīng)驗判斷,由設(shè)施設(shè)備的重要性和備件的關(guān)鍵性共同決定[4]22。備件的一般分類可以按ABC分類法,以金額、消耗量為主要依據(jù)排序。參考上述的關(guān)鍵系數(shù)等指標(biāo),可以對備件分類進(jìn)行調(diào)整,以適應(yīng)學(xué)校的實際運行所需。通常A類備件排在前10%~20%,B類備件排在前30%~50%,余下的就屬于C類備件了[4]21。

      其次對備件的需求要進(jìn)行分類預(yù)測。高職院校的后勤維修備件需求根據(jù)其使用情況可以分為持續(xù)性需求和偶發(fā)性需求。對于持續(xù)性需求,可以采用Holt-Winters模型對時間序列分析和預(yù)測,建模的結(jié)果與實際歷史數(shù)據(jù)較為接近。對于偶發(fā)性需求,可以采用Croston方法,把一個時間段內(nèi)的需求平均分配到其中每個需求時段,分別進(jìn)行指數(shù)平滑預(yù)測[4]44。

      最后可對不同類別的備件設(shè)定不同的采購策略。對于A類備件,屬于比較重要、缺貨的后果較為嚴(yán)重,可通過動態(tài)批量模型來確定采購策略。例如對于單品種備件采購,要確定總成本最小,算法最優(yōu)解則滿足:

      [It×Qt+1=0, t=1,2,…,n-1]

      [It]是t階段的期末庫存量,[Qt]是t階段的采購量,[dt]是t階段的需求,因此,[Qt=0]或[Qt=dt+dt+1+…+dt+j][4]49。

      對于B類和C類備件,可以采用定量或定期的策略進(jìn)行采購。可參考最佳訂貨量Q的求解為:[Q=2KDh]。

      其中K是訂貨費用,D是需求量,h是單位時間的庫存費[4]56。

      訂貨點s的求解為:[s=dL+ss]。

      其中ss是安全庫存量,[d]是提前期內(nèi)平均需求量,[L]是提前期平均值[4]57。

      維修備件的需求預(yù)測和采購策略制定都要根據(jù)學(xué)校的實際狀況來調(diào)整模型的參數(shù),這是一個不斷調(diào)優(yōu)的過程。而且大數(shù)據(jù)的預(yù)測分析也有賴于嚴(yán)格的庫存管理制度和認(rèn)真地執(zhí)行操作,才能在有效的數(shù)據(jù)中獲取真實的結(jié)論。

      5 結(jié)束語

      高職院校的后勤工作是學(xué)校教育教學(xué)工作順利開展的重要保障,而維修工作涉及的面廣量大,對后勤服務(wù)質(zhì)量提升有著重要影響。推進(jìn)維修工作的信息化,需要結(jié)合學(xué)校的智慧校園規(guī)劃設(shè)計,分步實施。維修管理系統(tǒng)的用戶報修端要盡量簡便、多渠道,而維修人員的管理端則應(yīng)功能詳盡、靈活。維修管理系統(tǒng)也可以將維修結(jié)果反饋到資產(chǎn)采購系統(tǒng),對經(jīng)常出現(xiàn)故障的設(shè)備或備件品牌、型號的數(shù)據(jù)處理確認(rèn)后,可以列入采購預(yù)警目錄。

      以統(tǒng)一的公共數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ),利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)充分獲取基礎(chǔ)設(shè)施的實時性海量數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上發(fā)揮大數(shù)據(jù)預(yù)測的核心價值,實現(xiàn)設(shè)施故障的主動提示,提高工作效率,并設(shè)法降低維修的成本,才能讓師生感受到后勤服務(wù)的誠意,體現(xiàn)后勤工作信息化的價值。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 王永志,王明曉.高校后勤維修管理的現(xiàn)狀及對策分析[J].高校后勤研究,2017(1):61-62.

      [2] 趙春宇,馬倫,呂艷軍,等.基于狀態(tài)維修過程中的故障預(yù)測問題分析[J].計算機與數(shù)字工程,2012,40(1):129-131.

      [3] 賈宇晗,李靜,賈潤瑩,等.硬盤故障預(yù)測模型在大型數(shù)據(jù)中心環(huán)境下的驗證[J].計算機研究與發(fā)展,2015,52(S2):54-61.

      [4] 韓光.高校后勤維修備件采購管理方法及系統(tǒng)研究[D].北京:北京交通大學(xué),2017.

      [5] 李亮.基于大數(shù)據(jù)的高校智能化后勤管理研究[J].電腦知識與技術(shù),2021,17(3):252-253.

      [6] 鐘鳴.基于Chameleon空間聚類算法的物業(yè)維修管理信息系統(tǒng)研發(fā)[D].北京:中國地質(zhì)大學(xué)(北京),2020.

      【通聯(lián)編輯:王力】

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