昆侖山北麓兩次極端暴雨水汽特征對(duì)比分析

李?；?， 閔 月， 李桉孛， 李如琦

（新疆維吾爾自治區(qū)氣象臺(tái)，新疆 烏魯木齊 830002）

多年來氣象專家對(duì)不同地區(qū)的極端暴雨形成機(jī)制做了大量研究，結(jié)果表明：極端暴雨出現(xiàn)在850 hPa切變線南側(cè)低層西南急流與東南風(fēng)輻合區(qū)中［1］；梅雨鋒附近存在一定的水平比濕梯度，且其北側(cè)比濕梯度較大［2］；甘肅中部中低層異常偏東氣流可將已到達(dá)西北地區(qū)東部的暖濕空氣繼續(xù)向西北方向輸送從而到達(dá)河西走廊西部，大氣可降水量是夏季平均值的2倍以上［3］；強(qiáng)的水汽輻合中心，利于暖濕氣流的抬升，使得高能高濕層厚度增強(qiáng)［4］；由于“列車效應(yīng)”造成的北京地區(qū)暴雨過程大多為孟加拉灣和西太平洋的暖濕季風(fēng)氣流共同構(gòu)成［5］；四川盆地極端暴雨過程中500 hPa 主要為“東高西低”型和“兩高切變”型［6］；湖北東部極端暴雨西南向的水汽輸送通道并在暴雨區(qū)強(qiáng)烈輻合［7］；寧夏六盤山西側(cè)87%的降水個(gè)例在降水發(fā)生前大氣水汽含量都在12.0 mm以上［8］。

新疆學(xué)者對(duì)南疆西部暴雨也開展了一些研究，中亞低槽（渦）型是南疆強(qiáng)降水有利的環(huán)境背景場(chǎng)［9］，表明高、中及低空3支氣流的有利配置，中小尺度輻合與對(duì)流是產(chǎn)生暴雨或極端暴雨的直接原因［10-12］。水汽的遠(yuǎn)距離輸送并在南疆上空匯集是南疆西部暴雨形成的重要原因［13］，除影響系統(tǒng)自身攜帶水汽外，孟加拉灣、阿拉伯海和南海的水汽輸送為南疆西部強(qiáng)降水區(qū)提供了更充足的水汽源［14］，其路徑主要為西方、南方和東方［15］。中低層切變與輻合影響暴雨落區(qū)與強(qiáng)度，中高層受偏南氣流向暴雨區(qū)輸送，低層偏東氣流迅速增強(qiáng)導(dǎo)致的偏東路徑水汽輸送是南疆西部暴雨的關(guān)鍵因子［16-17］。

然而，針對(duì)和田地區(qū)暴雨的相關(guān)研究還較少。和田地區(qū)位于昆侖山北麓、塔克拉瑪干沙漠南緣，是全國沙塵天氣發(fā)生最頻繁地區(qū)，總面積為24.78×104km2，其中沙漠戈壁占63.0%，山地占33.3%，綠洲僅占3.7%；受沙漠氣候影響，氣候干旱，水資源非常短缺，自然條件十分惡劣，生態(tài)環(huán)境極為脆弱，年平均降水量小于50 mm。近年來，在暖濕化的氣候背景下，和田地區(qū)春、夏季暴雨頻發(fā)，強(qiáng)降水過程增多，有時(shí)一場(chǎng)強(qiáng)降水過程產(chǎn)生的降水量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過年均降水量，甚至達(dá)到年降水量的4 倍。南疆地區(qū)極端暴雨事件頻發(fā)，一方面有利于綠洲區(qū)農(nóng)田及山區(qū)牧草水分的補(bǔ)給，增加河流徑流量，緩解干旱；另一方面極端暴雨致災(zāi)性強(qiáng)，容易造成洪澇及其次生災(zāi)害，給人們生產(chǎn)生活帶來不利影響。本文通過對(duì)比分析和田地區(qū)2020 年5 月5—7 日（簡稱“05·06”過程）和2021 年6 月14—17 日（簡稱“06·15”過程）兩次極端暴雨過程的高低空配置、水汽源地、輸送路徑、水汽收支等，以加深對(duì)昆侖山北麓暴雨天氣的認(rèn)識(shí)，為此類暴雨預(yù)報(bào)預(yù)警提供科學(xué)的參考依據(jù)。

1 資料與方法

本文資料包括和田地區(qū)地面觀測(cè)站2020 年5月3—7 日和2021 年6 月14—17 日常規(guī)氣象觀測(cè)資料、自動(dòng)氣象站逐時(shí)雨量資料和美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（NCEP）空間分辨率1°×1°的全球再分析資料，降水量按照新疆降水等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，即24 h降水量（R）≥24.1 mm 為暴雨，R≥48.1 mm 為大暴雨，R≥96.1 mm為特大暴雨。

水汽追蹤采用HYSPLIT 模式，該模式是由NOAA 的Draxler 等開發(fā)的供質(zhì)點(diǎn)軌跡、擴(kuò)散及沉降分析用的綜合模式系統(tǒng)，是一種歐拉-拉格朗日混合計(jì)算模式，其平流和擴(kuò)散計(jì)算采用拉格朗日方法。這個(gè)模式通常用來跟蹤氣流所攜帶的粒子或氣體移動(dòng)方向。分為前向軌跡模型和后向軌跡模型，通常用來追蹤氣流所攜帶粒子或氣體移動(dòng)方向，其后向軌跡模型通過追蹤某地、某日的氣團(tuán)來向，可用于分析該地、該日大氣中水汽的主要來源方向。本文選取追蹤點(diǎn)初始高度即平均海平面以上高度（AGL）1500 m、3000 m、5000 m高度層作為模擬初始高度，選定時(shí)間向后追蹤5 d，模式使用的是1°×1°GDAS資料，時(shí)間為世界時(shí)。

水汽邊界計(jì)算取地面～700 hPa（對(duì)流層低層）、700～500 hPa（對(duì)流層中層）、500～300 hPa（對(duì)流層高層）以及整層（地面至300 hPa）在31°～40°N、74°～85°E 范圍的水汽輸入、輸出和收支量（正值為流入，負(fù)值為流出）。

2 結(jié)果與分析

2.1 和田地區(qū)兩次暴雨過程概況

“05·06”過 程，2020 年5 月5 日20:00—7 日20:00，強(qiáng)降水主要出現(xiàn)在南疆西部喀什地區(qū)、和田地區(qū)。和田地區(qū)累積降水量達(dá)12.1～24.0 mm 的有94站，24.1～48.0 mm的有49站，48.1～96.0 mm的有6站，共33 站出現(xiàn)暴雨，最大暴雨中心為策勒站（表1）。5月7日策勒站日降水量37.7 mm，居歷史同期、春季和年最大日降水量第二位。5 月6 日18:00—7日03:00 策勒站降水量65.3 mm（圖1a），屬于200 a一遇的極端降水事件。雨強(qiáng)最大為19.9 mm·h-1，出現(xiàn)在6 日19:00—20:00。過程中洛浦站最大日降水量21.8 mm，歷史同期排第二位。強(qiáng)降水引發(fā)山體滑坡和泥石流，對(duì)和田地區(qū)的交通設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活等造成直接經(jīng)濟(jì)損失1×107元。

“06·15”過程，2021 年6 月14 日20:00—17 日20:00，強(qiáng)降水集中在喀什地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、和田地區(qū)。和田地區(qū)累積降水量達(dá)12.1～24.0 mm 的 有120 站，24.1～48.0 mm 的 有177 站，48.1～96.0 mm的有63站，≥96.0 mm的有6站，共125站出現(xiàn)暴雨，暴雨中心累積降水量121.6 mm，洛浦站（74.1 mm）為有觀測(cè)記錄以來日降水量極值（表1）。洛浦、墨玉、和田3站日降水量（圖1b）均達(dá)100 a 一遇極端降水事件，打破測(cè)站日降水量歷史極值并超過其年平均降水量。洛浦的雨強(qiáng)值最大，為20.6 mm·h-1，出現(xiàn)在15 日21:00—22:00。暴雨造成城市積澇并引發(fā)山洪、泥石流地質(zhì)災(zāi)害，對(duì)交通、水利設(shè)施、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和居民生活等造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1×108元。

表1 和田地區(qū)“05·06”過程和“06·15”過程各累積降水量的臺(tái)站數(shù)Tab.1 Number of stations with accumulated precipitation in the“05·06”and“06·15”rainstorms

圖1“05·06”過程和“06·15”過程強(qiáng)降水站逐小時(shí)降水量Fig.1 Hourly precipitation of heavy precipitation stations in the“05·06”and“06·15”rainstorms

2.2 兩次暴雨過程高低空配置

2.2.1 500 hPa高空環(huán)流形勢(shì)“05·06”過程降水前（圖略），歐亞范圍環(huán)流為“兩脊一槽”形勢(shì)，里海、咸海和貝加爾湖為脊，低槽位于巴爾喀什湖，新疆處于槽前西南氣流帶中。隨著上游脊的發(fā)展，5 日08:00—6日08:00（圖略），低槽緩慢東移南壓至北疆境內(nèi)，-28 ℃冷中心與低槽配合，造成北疆降溫和大風(fēng)天氣。6 日20:00（圖2a），低槽主體進(jìn)入新疆北部，-28 ℃冷中心繼續(xù)維持，部分冷空氣從天山中部翻山進(jìn)入南疆，此時(shí)影響南疆的影響系統(tǒng)為中亞低渦，和田地區(qū)處于低渦前偏西氣流和西西伯利亞低槽底后部的偏東氣流中，形成“東西夾攻”的形勢(shì)。7日（圖略）574 dagpm低渦減弱成槽，東移出新疆西南部，降水結(jié)束。

“06·15”過程降水前（圖略），歐亞范圍環(huán)流為“兩脊一槽”形勢(shì)，烏拉爾山和貝加爾湖為脊，西西伯利亞為低槽，環(huán)流經(jīng)向度較大。14 日20:00—15日20:00（圖2b），隨著里海、咸海脊向東北發(fā)展，使得西西伯利亞低槽受冷空氣補(bǔ)充加深分裂成2 段，北段在貝加爾湖附近發(fā)展成低渦，-24 ℃冷中心與低槽配合，新疆北部、東部受其外圍冷空氣影響，出現(xiàn)降溫和大風(fēng)天氣。南段在塔什庫爾干附近形成弱的低渦，洛浦處于偏北風(fēng)與偏南風(fēng)切變線附近。16日08:00（圖略），位于新疆北部的低槽移出新疆，而位于40°N、70°E 的中亞低槽繼續(xù)南壓，南疆西部受西北氣流影響，而印度半島至孟加拉灣低槽前西南氣流北伸至青藏高原西北部。16 日20:00（圖略），伊朗副高發(fā)展和西太平洋副高西升北挺，使得塔什庫爾干附近的低渦發(fā)展加深，加強(qiáng)進(jìn)入南疆西部地區(qū)。17日（圖略），低渦減弱成槽移出南疆，降水結(jié)束。

綜上所述，兩次暴雨過程符合典型南疆大降水的環(huán)流配置［13-14］，且“06·15”過程表現(xiàn)的更加明顯。

圖2“05·06”過程和“06·15”過程高空環(huán)流形勢(shì)Fig.2 Upper air circulations in the“05·06”and“06·15”rainstorms

2.2.2 中低層的偏東氣流“05·06”過程：700 hPa上，5 日20:00（圖略），喀什和阿克蘇之間存在一條切變線；6日08:00（圖略）切變線維持，風(fēng)速增大，策勒處于暖舌區(qū)；6日20:00（圖3a），切變線消失，喀什至民豐為偏西風(fēng)，若羌為偏東風(fēng)，東西風(fēng)在南疆東部輻合。850 hPa 上，5 日20:00（圖略），和田與若羌之間存在一條切變線；6日08:00（圖略）喀什至民豐為偏西風(fēng)，若羌仍為偏東風(fēng)，風(fēng)速達(dá)6 m·s-1，東西風(fēng)在南疆東部地區(qū)形成輻合；6 日20:00（圖3c），若羌東風(fēng)增大至20 m·s-1，民豐風(fēng)向由西北風(fēng)轉(zhuǎn)為西南風(fēng)，風(fēng)速達(dá)6 m·s-1，輻合線位于民豐和若羌之間，和田與民豐之間存在切變線，策勒處在切變線附近。

“06·15”過程：700 hPa上，15日08:00（圖略），喀什至和田為偏北風(fēng)，若羌至民豐一帶為偏東風(fēng)，和田與民豐之間出現(xiàn)一條切變線，強(qiáng)降水站均在切變線附近；15 日20:00（圖3b）—16 日20:00（圖略），若羌-民豐-和田-喀什一帶均為偏東風(fēng)，且各站東風(fēng)風(fēng)速逐漸增大，最大值達(dá)12 m·s-1。850 hPa 上，15日08:00（圖略），喀什為偏北風(fēng)，若羌-民豐-和田一帶為偏東風(fēng)，若羌風(fēng)速達(dá)12 m·s-1，東西風(fēng)在南疆東部繼續(xù)輻合；15日20:00（圖3d），喀什至和田為偏北風(fēng)，民豐為南風(fēng)，和田與民豐之間存在切變線，洛浦處于切變線附近，若羌東風(fēng)增大至14 m·s-1；16 日08:00（圖略），喀什-和田-民豐為偏北風(fēng)，若羌仍為偏東風(fēng)，風(fēng)速增大到18 m·s-1，東西風(fēng)輻合出現(xiàn)在南疆南部。

兩次暴雨過程中，850 hPa偏東急流均比700 hPa強(qiáng)，急流軸風(fēng)速均大于18 m·s-1，不同的是“05·06”過程的偏東氣流更大，與西北風(fēng)的輻合使得低層水汽迅速集中并抬升，造成和田的極端暴雨。

2.3 水汽條件

2.3.1 水汽源地及水汽輸送強(qiáng)度充沛的水汽輸送是形成大降水的必要條件。為分析兩次暴雨過程的水汽源地與水汽輸送情況，計(jì)算獲得各層及地面至300 hPa垂直積分水汽通量（圖4）。

圖3“05·06”過程和“06·15”過程700 hPa和850 hPa風(fēng)場(chǎng)Fig.3 Wind field at the 700 hPa and 850 hPa layers in the“05·06”and“06·15”rainstorms

圖4“05·06”過程和“06·15”過程地面至300 hPa水汽通量和暴雨中心水汽通量散度面Fig.4 Vapor flux distributions from the ground to 300 hPa layer and profile distribution of vapor flux divergence in the center of the“05·06”and“06·15”rainstorms

“05·06”過程，水汽源地主要在地中海-黑海-里海、咸海，水汽一部分隨中亞低槽前偏西氣流進(jìn)入南疆西部，另一部分隨長距離偏北氣流進(jìn)入北疆地區(qū)再翻山進(jìn)入南疆西部，還有一部分到達(dá)新疆東部后隨偏東氣流以偏東路徑向暴雨區(qū)輸送，5 月6 日02:00—7 日02:00 降水前期水汽通量值在5×10-3g·cm-1·hPa-1·s-1以上，6 日20:00（圖4a）最大水汽通量達(dá)10×10-3g·cm-1·hPa-1·s-1。在暴雨中心策勒站（37°01′N、80°48′E）上空，5日20:00—7日08:00（圖4c），700～850 hPa 上水汽通量散度最大值為-15×10-6g·cm-2·hPa-1·s-1。水汽通量散度大值集中在6 日02:00—08:00，08:00—20:00 逐漸向強(qiáng)降水中心輸送，為降水提供了較好的水汽條件?？梢?，中低層強(qiáng)的水汽輸送是策勒降水強(qiáng)度較大的重要原因。

“06·15”過程，來自挪威海的水汽，翻越烏拉爾山到達(dá)西西伯利亞，而后一部分進(jìn)入新疆北部，翻越天山進(jìn)入南疆；另一部分到達(dá)新疆東部后隨偏東氣流向暴雨區(qū)輸送。來自孟加拉灣的水汽，繞過青藏高原西部以偏南路徑向盆地南緣輸送，6 月15日02:00—7 日08:00 降水前期的水汽通量值達(dá)到5×10-3g·cm-1·hPa-1·s-1（圖略），強(qiáng)降水時(shí)段6 月15日20:00（圖4b）—16 日14:00（圖略）最大水汽通量維持在10×10-3g·cm-1·hPa-1·s-1，最大值達(dá)到15×10-3g·cm-1·hPa-1·s-1，其水汽通量值和大值區(qū)范圍均較“05·06”過程大。在暴雨中心洛浦站（37°03′N、80°14′E）上空，15 日20:00—16 日08:00（圖4d），水汽輻合主要集中在600～750 hPa，其值達(dá)-10×10-6～-15×10-6g·cm-2·hPa-1·s-1，與強(qiáng)降水時(shí)段吻合?？梢?，中高層較強(qiáng)的水汽輸送是洛浦降水量更大的重要原因。

綜上所述，“06·15”過程，來自阿拉伯海和孟加拉灣豐沛的水汽被輸送到南疆暴雨區(qū)，且中低層水汽輻合較“05·06”過程大，是過程降水量更大的主要原因。

2.3.2 水汽收支“05·06”過程，分析2020 年5 月5日02:00—7 日14:00 時(shí)段整層水汽收支（圖5a、c、e、g）可見，西、南2 個(gè)邊界水汽輸入量分別為53×108t和7×108t，東、北邊界水汽輸出量分別為4×108t 和1×108t，暴雨過程中西邊界水汽輸入貢獻(xiàn)占88%，起到了重要作用，說明里海、咸海至巴爾喀什湖的水汽輸送是非常充沛和主要的，而且進(jìn)入到暴雨區(qū)，水汽的輸入量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于輸出量，進(jìn)一步說明進(jìn)入的水汽大部分在暴雨區(qū)進(jìn)行了輻合，這和前面所分析的高、低層急流配置和水汽通量分布一致。

圖5“05·06”過程和“06·15”過程對(duì)流層高中低層各邊界水汽輸送量Fig.5 Water vapor transport distributions at each boundary of the upper,middle and lower troposphere in the“05·06”and“06·15”rainstorms

“06·15”過程，分析2021年6月14日08:00—16日20:00 時(shí)段整層水汽收支可見（圖5b、d、f、h），西、南2個(gè)邊界水汽輸入量分別為40×108t和141×108t，東、北邊界水汽輸出量分別為64×108t和27×108t，暴雨過程中南邊界水汽輸入貢獻(xiàn)占78%，起到了重要作用，也說明偏南的水汽接力輸送是非常充沛的，而且進(jìn)入到暴雨區(qū)，水汽輸入量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于輸出量，說明水汽大部分在暴雨區(qū)進(jìn)行了輻合，這和前面所分析的高低層急流配置和水汽通量分布一致。

結(jié)果表明，兩次暴雨過程在降水前和降水中的中高層水汽均為西邊界輸入，強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)東邊界低層輸入、高層輸出，南邊界有明顯差異，“05·06”過程對(duì)流層高層大部以水汽輸出為主，“06·15”過程對(duì)流層高層均為水汽輸入且高層更強(qiáng)。

2.3.3 拉格朗日方法的水汽追蹤分析“05·06”過程，由2020年5月7日14:00的水汽粒子追蹤策勒站軌跡圖（圖6a）可見，強(qiáng)降水中心的水汽主要分為2支路徑：（1）西路，來自3000 m高度上的水汽質(zhì)點(diǎn)，經(jīng)里咸海-巴爾喀什湖到達(dá)新疆東部，在5 月6 日20:00，2000 m 左右的對(duì)流層中低層輸送到暴雨區(qū)；（2）北路，來自5000 m 高度的水汽質(zhì)點(diǎn)以偏北路徑翻越天山向暴雨區(qū)輸送；來自1500 m 高度的水汽，由中亞地區(qū)向東到達(dá)暴雨區(qū)。這與前述水汽輸送路徑分析相一致。

“06·15”過程，由2021年6月17日04:00的水汽粒子追蹤洛浦站軌跡圖（圖6b）可見，強(qiáng)降水中心的水汽主要分為3支路徑：（1）南路，來自5000 m高度上的水汽質(zhì)點(diǎn)，前期由阿拉伯海、孟加拉灣低層的水汽質(zhì)點(diǎn)沿青藏高原西側(cè)的向北輸送，受天氣系統(tǒng)和地形升高的影響不斷抬升，最后在對(duì)流層高層翻越青藏高原西北部輸送到暴雨區(qū)；（2）東路，來自3000 m 高度上的水汽質(zhì)點(diǎn)，前期由位于喀拉海-巴爾喀什湖進(jìn)入新疆東部的水汽質(zhì)點(diǎn)，在6 月15 日20:00，在1000 m 左右的高度向暴雨區(qū)輸送；（3）西路，來自1500 m 的高度上水汽質(zhì)點(diǎn)，主要由中亞地區(qū)翻越西天山向暴雨區(qū)輸送。這與前述水汽輸送路徑分析相一致。

圖6 暴雨中心不同高度向后120 h氣體軌跡分布Fig.6 Water vapor track distributions at different heights in the rainstorm center for the last 120 hours

2.3.4 大氣可降水量暴雨發(fā)生前，兩次暴雨過程南疆的大氣可降水量均有增加趨勢(shì)，“05·06”過程局地達(dá)25 mm，“06·15”過程局地達(dá)30 mm，中低層的偏東氣流有利于將水汽向暴雨區(qū)輸送。

圖7“05·06”過程和“06·15”過程大氣可降水量（PW）和比濕Fig.7 Distributions of PW and specific humidity in the“05·06”and“06·15”rainstorms

為了資料統(tǒng)一性，我們選取和田站大氣可降水量（Precipitable water,PW）數(shù)據(jù)分析（圖7a～b），兩次暴雨過程，和田大氣可降水量在降水開始前就開始增加，整個(gè)降水過程PW 均高于平均值，“05·06”過程，最大值為20 mm，“06·15”過程最大值為26 mm。結(jié)合強(qiáng)降水站整層比濕隨時(shí)間變化（圖7c～d）可知，兩次暴雨過程強(qiáng)降水時(shí)比濕值6 g·kg-1分布在650 hPa 以下，策勒站在850 hPa 附近比濕最大值7 g·kg-1。15 日08:00，洛浦站上空700 hPa 和850 hPa的比濕均逐漸增加，20:00 比濕達(dá)最大值9 g·kg-1。隨著降水強(qiáng)度的減弱，比濕也逐漸減少。

和田PW 增大至平均值以上時(shí)，對(duì)未來出現(xiàn)強(qiáng)降水有指示意義，特別是當(dāng)PW≥20 mm 以上時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)暴雨或極端暴雨天氣，近地層850 hPa 比濕開始增加，預(yù)示強(qiáng)降水將出現(xiàn)。

3 結(jié)論

本文對(duì)比分析了昆侖山北麓兩次極端暴雨過程的高低空環(huán)流配置、水汽輸送路徑、水汽收支、大氣可降水量等變化特征，得到以下結(jié)論：

（1）500 hPa上，西西伯利亞低槽進(jìn)入新疆北部地區(qū)，造成降溫和大風(fēng)天氣，中亞低渦位于塔什庫爾干附近；低空700 hPa 和850 hPa 偏東氣流在西伸的過程中加強(qiáng)，且850 hPa 風(fēng)場(chǎng)較700 hPa 風(fēng)場(chǎng)強(qiáng)，和田地區(qū)處于“東西夾攻”中?！?6·15”過程較“05·06”過程表現(xiàn)明顯。

（2）研究區(qū)常規(guī)的水汽來源：西路水汽輸送和偏東氣流的東路水汽輸送?！?5·06”過程，水汽源地主要是地中海-黑海-里咸海，西路水汽輸送強(qiáng)度大，貢獻(xiàn)率達(dá)88%；而“06·15”過程，水汽源地挪威海經(jīng)過烏拉爾山和里咸海一帶的水汽隨低槽前的西南路徑，匯合后隨脊前偏北氣流，一部分進(jìn)入新疆北部-新疆南部，還有一部分進(jìn)入新疆東部，隨偏東氣流以偏東路徑向暴雨區(qū)輸送水汽。來自南方路徑的水汽，自阿拉伯海-印度半島-孟加拉灣的南路輸送，南路水汽輸送的強(qiáng)度大，貢獻(xiàn)率占78%?！?6·15”過程的偏南水汽被遠(yuǎn)距離輸送到昆侖山北麓，是該過程降水更強(qiáng)的主要原因，且中低層和暴雨中心的水汽通量散度值均較“05·06”過程大。

（3）兩次暴雨過程在降水前和降水中的中高層水汽均為西邊界輸入，強(qiáng)降水發(fā)生時(shí)東邊界低層輸入、高層輸出，南邊界有明顯差異，“05·06”過程對(duì)流層高層大部以輸出為主，“06·15”過程對(duì)流層中高層均為水汽輸入且高層更強(qiáng)。

（4）極端暴雨前，新疆南疆的大氣可降水量增值25～30 mm及和田PW增大至平均值以上時(shí)，對(duì)和田地區(qū)未來出現(xiàn)強(qiáng)降水有很好指示意義，特別是當(dāng)PW≥20 mm 以上時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)暴雨或極端暴雨天氣，850 hPa 近地層比濕開始增加，預(yù)示強(qiáng)降水將出現(xiàn)。

本文對(duì)昆侖山北麓兩次暴雨過程進(jìn)行了對(duì)比分析，初步得到一些和田地區(qū)極端降水的水汽特征和指標(biāo)。但對(duì)于全面認(rèn)識(shí)昆侖山北麓極端暴雨的形成機(jī)制仍顯不足，今后將加強(qiáng)南疆暴雨定點(diǎn)、定時(shí)、定量預(yù)報(bào)，對(duì)其強(qiáng)降水天氣產(chǎn)生機(jī)理深入研究，對(duì)衛(wèi)星資料反演［18］和預(yù)估降水量的高分辨率新型觀測(cè)資料應(yīng)用和數(shù)值模式模擬分析等方面繼續(xù)開展研究工作，提升昆侖山北部強(qiáng)降水精細(xì)化預(yù)報(bào)預(yù)警能力和水平。