許坤丨西南財經大學中國金融研究院

阿里爾·扎拉奇和莫里斯E.斯圖克合著的《算法的陷阱》是一部大數(shù)據(jù)時代的清醒手冊。該書于2016年創(chuàng)作完成，由哈佛大學出版社出版，2018年余瀟翻譯，由中信出版社引入中國大陸發(fā)行。大數(shù)據(jù)與信息技術的應用激發(fā)了商業(yè)繁榮，競爭機制得到了發(fā)揮，深化了市場競爭并給消費者帶來了諸多便利與實惠。但是這不是事情的全部，一旦透過現(xiàn)象看本質，一個復雜的真相就會浮現(xiàn)。處在不斷演化和優(yōu)化的人工智能、定價算法、線上交易與競爭將我們代入了一個全新的領域，市場競爭的屬性看似與我們原先熟知的理論無異，但其發(fā)揮的作用遠不如從前，競爭所發(fā)揮的作用正被一只“數(shù)字化的手”所取代，人們日常生活中的方方面面都可以轉化為數(shù)據(jù)資源，通過運用精妙的算法模型實現(xiàn)資源匹配，“算法經濟”成為驅動經濟的新引擎。大數(shù)據(jù)和算法發(fā)展的背后蘊藏著一個運轉越發(fā)順暢的機器，它不僅給市場帶來了結構性的沖擊，促使消費者轉變消費行為，還藐視自由競爭，甚至可以顛覆資本主義經濟的基石。

阿里爾？扎拉奇為牛津大學競爭法教授，牛津大學競爭法與政策中心主任，長期致力于市場競爭和反壟斷研究。他是《 Journal of Antitrust Enforcement》（OUP）的聯(lián)合主編，也是眾多書籍的作者、合著者和編輯，包括《競爭過度》（2020年，HarperCollins）、《算法的陷阱》（2016年，哈佛）和《歐盟競爭法？典型案例分析指南》（第六版，2018年，哈特）。他的研究成果和評論發(fā)表在《經濟學人》《The New Yorker》《華爾街日報》《金融時報》《衛(wèi)報》《日經（Nikkei）》《新科學家》《政治》《連線（WIRED）》《BBC》和其他國際權威媒體上。莫里斯 E. 斯圖克為田納西大學終身法學教授、The Konkurrenz Group咨詢公司聯(lián)合創(chuàng)始人?！端惴ǖ南葳濉窞榘⒗餇枴ぴ婧湍锼?E. 斯圖克的代表性作品。

本書圍繞算法和大數(shù)據(jù)應用與競爭市場兩個互相矛盾的主題展開。算法經濟提高了自由信息流動和市場透明度、降低搜尋成本和準入門檻，從而推動技術創(chuàng)新和效率提升、削弱賣方力量，最終通往競爭之路。但是通過虛擬競爭的表象，免費的代價是拱手奉上的個人信息數(shù)據(jù)，算法驅動的壟斷組織侵蝕了現(xiàn)有的競爭環(huán)境，價格歧視的表現(xiàn)形式更加具有迷惑性，各種不當競爭的變體在虛擬世界紛至沓來。算法在輔助卡特爾組織實現(xiàn)壟斷或從事其他非法勾當?shù)倪^程中發(fā)揮作用。書中對算法促成共謀的四種場景開展了探討。第一種場景為信使場景，即計算機通過執(zhí)行人類設定的計劃而進行共謀，是一種簡單的人類意志延伸。第二種場景為中心輻射式場景。市場中無數(shù)的參與者將使用同一個定價算法，而這個定價算法所給出的價格是所有賣家公認的市場價格。定價算法的開發(fā)者作為一個樞紐中心，他的任務是精心策劃一個全行業(yè)范圍內的共謀，從而實現(xiàn)更高的定價。第三種為預測型代理人場景。定價算法替代企業(yè)高管成為合縱連橫的身影，監(jiān)控市場價格變化，并不斷根據(jù)競爭對手價格變化與市場數(shù)據(jù)更新調整自己的價格。企業(yè)之間無須簽署共謀協(xié)議，算法增強了企業(yè)之間有意識的共同行為。第四種為最高階的共謀形式？電子眼。在機器學習過程中，計算機自發(fā)找到優(yōu)化利潤的途徑。人工智能將市場帶上一條反競爭路徑，人們無法觀察任何不當競爭與壟斷行為的痕跡，看不清市場供給的真相，誤以為市場處在充分競爭的狀態(tài)。

在共謀場景中，定價算法提高了企業(yè)針對不同客戶設定不同的報價，人們所看到的價格是個人愿意為這件商品支付的價格，統(tǒng)一定價時代將走向沒落，消費者剩余被企業(yè)完全占有，大數(shù)據(jù)與機器學習促使企業(yè)達成完全價格歧視，企業(yè)將走向完美行為歧視的彼岸。這不同于傳統(tǒng)經濟學中的價格歧視，傳統(tǒng)經濟學中的價格歧視針對的是特定的群體，例如話費套餐服務，而大數(shù)據(jù)下的完全價格歧視，可以針對單個消費者形成價格歧視。例如經常在網上瀏覽白酒的消費者購買的白酒價格可能比那些不經常關注白酒的消費者價格要高，即所謂的“殺熟”。超級平臺將在網絡效應的作用下橫空出世，成為擁有強大市場力量和支配能力的守門人。處在同一生態(tài)系統(tǒng)的超級平臺、網站經營者、應用程序開發(fā)者被共同利益捆綁在一起。為了吸引用戶，提供免費的應用程序不失為一劑良方，這一策略被稱之為提取與俘獲，是指收集、使用、共享用戶個人信息數(shù)據(jù)的過程。他們就像是圍剿獵物的獅群，而我們不過是非洲大草原上不斷奔跑的羚羊，聰明的消費者不宜在一處網站或者應用程序上久留。在競爭市場的表象下，由算法驅動的新策略卻使得市場核心玩家成為互聯(lián)網時代的最大受益者，而普通消費者的福祉則遭到了損害。

如何確?！皵?shù)字化的手”可以營造一個真正的競爭市場環(huán)境，我們需要亮出“有形之手”。由領先的互聯(lián)網平臺、超級平臺展開的數(shù)據(jù)收集行為或許會打造一種計劃經濟制定者，它的主導者既不是政府，也不是企業(yè)CEO，而是企業(yè)內部的專業(yè)技術人員。如果企業(yè)在市場中擁有控制地位，那么市場出清價格有可能高于完全競爭價格。不持有轎車也不雇用司機的網約車平臺公司可以決定共享服務的基準價格和溢價幅度，那么政府也可以效仿企業(yè)運用大數(shù)據(jù)決定市場價格的行為，運用相似的行政手段監(jiān)測行業(yè)價格和行為。政府可以獲取消費者的行為數(shù)據(jù)以及企業(yè)運營過程中的成本數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)技術的幫助下，開啟明智監(jiān)管。例如，在2011年，美國洛杉磯政府引入“洛杉磯停車計劃”，試圖運用智能停車場管理系統(tǒng)對停車費用進行按需調整。為了實現(xiàn)高效利用停車位的目標，當?shù)卣疄榉植荚诔鞘写蠼中∠锏?200個停車位按照無線停車感應裝置，通過從傳感器上實時采集車位情況數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將根據(jù)不同時點、不同區(qū)域司機的車位需求變化實時調整停車費用。車位緊張的地方，停車費會逐步遞增，直到該地區(qū)車位出現(xiàn)長時間的空余。洛杉磯首創(chuàng)的“需求反饋式”定價系統(tǒng)獲得了巨大成功，它是政府廣泛接納由數(shù)據(jù)驅動的動態(tài)定價方法。因此，在數(shù)據(jù)驅動的經濟環(huán)境中，政府明智監(jiān)管潛力無限。政府要把握好干預時機、本質和范圍，在構建健康的虛擬競爭框架，從設計入手保護隱私與消費者賦權，迎接抱有不同動機的市場新人，降低價格透明度，針對算法的稽核等方面做出努力。

正如本書所言，從機器學習與大數(shù)據(jù)中衍生出的創(chuàng)新活動擁有變革性力量，它預示著市場競爭機制的加速終結，但也意味著新型市場動態(tài)形成，大數(shù)據(jù)和算法的潛力無限。技術創(chuàng)新本身無關善惡，它所發(fā)揮的作用取決于企業(yè)如何應用它們、商業(yè)動機是否與消費者權益相契合以及經營行動對市場產生的作用。通過本書閱讀，讓我們以一個更加深入的視角去理解1998年上映的美國電影《楚門的世界》，影片中，男主人公楚門的生活不過是一場精心打造的虛擬世界，回到我們的生活，面對線上市場，這何嘗不是另一個“楚門的世界”。有助于我們去理解大數(shù)據(jù)和算法下的互聯(lián)網行業(yè)為什么更易形成壟斷，消費者為何會遭受完全的價格歧視，以及理解中國政府為何近期開展對平臺公司的重點整頓，更重要的是可能對政府下一步的治理方向做出合理的預判。