• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      城市經(jīng)濟(jì)對(duì)住宅價(jià)格的影響程度

      2022-05-30 10:48:04吳家樂
      關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析鄭州市影響因素

      吳家樂

      摘要:房地產(chǎn)市場(chǎng)的走向受到供給與需求等多方面影響,探究住宅價(jià)格變化的影響因素對(duì)于地方政府制定相關(guān)政策有重要意義?;诨疑P(guān)聯(lián)分析法,探究了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等6類因素對(duì)鄭州市2006-2020年住宅價(jià)格的影響程度及其內(nèi)在作用機(jī)制。結(jié)果表明住宅價(jià)格影響因素關(guān)聯(lián)度由高到低分別為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(0.8466)、GDP(0.784)、城鎮(zhèn)人口就業(yè)率(0.7022)、央行基準(zhǔn)利率(0.6588)、住宅房屋竣工面積(0.6573)、城市化率(0.6349),其中城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與住宅價(jià)格關(guān)聯(lián)度最高。在需求側(cè),鄭州市由于對(duì)省內(nèi)的虹吸效應(yīng),其多數(shù)常住居民購(gòu)房原因是剛需住房,部分為改善住房;在供給側(cè),鄭州市近年加速擴(kuò)張,住宅增多。完善產(chǎn)業(yè)布局,抑制房地產(chǎn)投資屬性是推進(jìn)城市良性發(fā)展的措施。

      關(guān)鍵詞:住宅價(jià)格;影響因素;灰色關(guān)聯(lián)分析;鄭州市

      中圖分類號(hào):F293 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1001-9138-(2022)06-0040-05 收稿日期:2022-05-10

      改革開放促使中國(guó)經(jīng)濟(jì)走上了快車道,在工業(yè)化的同時(shí),城鎮(zhèn)化也不斷推進(jìn)。20世紀(jì)初以來,城鎮(zhèn)建設(shè)用地迅速擴(kuò)張,房地產(chǎn)的建設(shè)占到了很大比重。不同于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期,大量的住宅如今被稱為“商品房”,其具有商品屬性。近年來,房地產(chǎn)一直是我國(guó)的支柱型產(chǎn)業(yè),房子被作為人民的居所其價(jià)格突飛猛進(jìn)。

      有研究表明,在我國(guó)房?jī)r(jià)增速快的地區(qū),具有較顯著的需求拉動(dòng)效應(yīng),且存在房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)期因素;而在房?jī)r(jià)增速較慢的地區(qū),房?jī)r(jià)上漲的原因則主要是由于房地產(chǎn)業(yè)成本的增長(zhǎng)。總體而言,我國(guó)的房?jī)r(jià)是不斷增長(zhǎng)的,無論是一線城市還是三四線城市,都避免不了存在房?jī)r(jià)過高現(xiàn)象。不可否認(rèn),房地產(chǎn)發(fā)展能夠帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但房?jī)r(jià)增速過快可能將導(dǎo)致房地產(chǎn)泡沫的出現(xiàn)。過高的房?jī)r(jià)會(huì)直接導(dǎo)致貧富差距加大、產(chǎn)業(yè)空心化等社會(huì)問題。直至黨的十九大提出“房子是用來住的,不是用來炒的”定位,對(duì)住宅價(jià)格進(jìn)行了宏觀調(diào)控。時(shí)至今日,房地產(chǎn)價(jià)格增速逐漸放緩。不同地區(qū)對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的調(diào)控政策不盡相同,這是由我國(guó)不同地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)決定的。因此,對(duì)一些具有代表性的城市進(jìn)行住宅價(jià)格影響因素分析,有助于為城市發(fā)展提供借鑒。

      國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于城市商品住宅價(jià)格變化與影響因素進(jìn)行了較多研究,研究方法呈現(xiàn)多樣化。我國(guó)目前相關(guān)研究主要集中在長(zhǎng)三角、珠三角等發(fā)達(dá)區(qū)域,而對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的研究較少,尤其是對(duì)中部地區(qū)的幾個(gè)城市研究更少。以鄭州市為代表的中原城市群作為現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及擴(kuò)大內(nèi)需的一個(gè)重點(diǎn)區(qū)域,房地產(chǎn)更是一個(gè)需要重視的行業(yè)。而鄭州市作為河南省省會(huì)、中原城市群中心及國(guó)家中心城市,應(yīng)當(dāng)是我國(guó)管控房地產(chǎn)行業(yè)、制定房地產(chǎn)政策的重點(diǎn)城市。

      和住宅價(jià)格空間分異規(guī)律的研究不同,本文依據(jù)宏觀政策,通過對(duì)國(guó)家中心城市鄭州市2006-2020年各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)數(shù)據(jù),判斷影響該城市住宅價(jià)格走勢(shì)的主要因素。從而對(duì)這鄭州市房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行分析。

      1 研究數(shù)據(jù)與方法

      1.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

      鄭州市住宅價(jià)格的影響因素不斷變化且相互影響。這些指標(biāo)反映了城市發(fā)展過程中宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)層面的改變。而對(duì)于住宅價(jià)格,哪些指標(biāo)對(duì)其影響程度大,哪些影響程度弱,這構(gòu)成了一個(gè)典型的灰色關(guān)聯(lián)系統(tǒng),本文采用客觀的灰色關(guān)聯(lián)分析來探究鄭州市住宅價(jià)格影響因素的不同影響程度。

      灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA)是一種分析多種影響因素與主要因素的關(guān)聯(lián)程度的方法。其本質(zhì)是對(duì)要素間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算,其基礎(chǔ)是把隨時(shí)間變化的比較因素指標(biāo)作為母序列,同時(shí)將隨時(shí)間變化的各個(gè)參考因素指標(biāo)作為子序列,進(jìn)而計(jì)算兩類序列之間的關(guān)聯(lián)程度,求取平均值并排序,最終得到結(jié)果。

      本文分析測(cè)算的步驟如下:

      ①將影響因素指標(biāo)與被影響因素指標(biāo)整理后,確定母序列,采用初值化法無量綱化處理后形成矩陣:

      (1)

      ②分別計(jì)算住宅價(jià)格指標(biāo)序列與各指標(biāo)的差值絕對(duì)值。最后計(jì)算住宅價(jià)格序列與參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù):

      (2)

      式中:x0 (k)為參考序列,xi (k)為比較序列,i = 1,2,…,n;k = 1,2,…,m;ρ為分辨系數(shù),結(jié)合現(xiàn)有研究,ρ取值范圍通常為(0,1),如果這個(gè)值越小,則關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異越大,本文ρ取值0.5。

      ③分別計(jì)算各評(píng)價(jià)序列與參考序列所對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值:

      (3)

      1.2 數(shù)據(jù)來源與要素選取

      本文數(shù)據(jù)來源為河南省2008-2021年統(tǒng)計(jì)年鑒,鄭州市2007-2020年統(tǒng)計(jì)年鑒與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),以及中國(guó)人民銀行官方公布數(shù)據(jù)。

      由于2005年后鄭州市各項(xiàng)住房經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)采用新口徑統(tǒng)計(jì)方法,本文的住宅價(jià)格采用了鄭州市2006-2020年商品住宅平均銷售價(jià)格作為比較標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過文獻(xiàn)梳理,出于對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)供給與需求的考慮,本文認(rèn)為影響鄭州市住宅價(jià)格的因素主要有6個(gè),分別為:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP),央行基準(zhǔn)利率(5年以上),城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入,住宅房屋竣工面積,城鎮(zhèn)人口就業(yè)率以及城鎮(zhèn)化率。這6個(gè)要素包括了和房地產(chǎn)行業(yè)息息相關(guān)的宏觀調(diào)控、城市發(fā)展?fàn)顟B(tài)以及微觀的居民生活水平,能夠較全面地體現(xiàn)出鄭州市住宅市場(chǎng)的變動(dòng)規(guī)律如表1所示。

      根據(jù)表1可知,2006-2020年鄭州市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入持續(xù)增加,15年內(nèi)翻了兩番。隨著城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增加,居民人均住房面積隨之增加,商品住房平均售價(jià)也隨之上漲。同時(shí),城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與城鎮(zhèn)商品房平均售價(jià)存在著很高的正相關(guān),表明二者有較大關(guān)聯(lián)。

      2 住宅價(jià)格影響因素關(guān)聯(lián)度分析

      經(jīng)Matlab2016b軟件計(jì)算,各影響因素2006-2020年的關(guān)聯(lián)系數(shù)如表2與圖1所示。

      根據(jù)表2結(jié)果計(jì)算各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值。影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值越大,說明該因素與房?jī)r(jià)的關(guān)聯(lián)性越高。各影響因素的關(guān)聯(lián)系數(shù)依次是城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(0.8466),GDP (0.784),城鎮(zhèn)人口就業(yè)率(0.7022),央行基準(zhǔn)利率(0.6588),住宅房屋竣工面積(0.6573)以及城市化率(0.6349)。由此得出,影響鄭州市住宅價(jià)格一直上升的原因主要是城鎮(zhèn)居民可支配收入的增加,而GDP排在第二位,表明鄭州市仍處于發(fā)展?fàn)顟B(tài),和一線城市有所不同。

      3 結(jié)論與討論

      從測(cè)算結(jié)果來看,鄭州市的住宅價(jià)格與城鎮(zhèn)居民人均可支配收入高度相關(guān)。在實(shí)際生活中,居民的收入水平與住房的消費(fèi)密切相關(guān)。隨著居民收入水平的提高,高收入群體解決和改善居住問題的意愿越來越強(qiáng)烈。盡管鄭州市近年房?jī)r(jià)上漲速度高于城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)的速度,但是在房?jī)r(jià)上漲預(yù)期的推動(dòng)作用下,由于房地產(chǎn)又具有消費(fèi)和投資的雙重屬性,高收入群體消費(fèi)和房產(chǎn)投資行為越發(fā)普及。同時(shí),中低收入群體著眼于房?jī)r(jià)表面的增長(zhǎng)趨勢(shì)以及房地產(chǎn)市場(chǎng)的熱度,或受到親人朋友的影響,導(dǎo)致其購(gòu)房意愿也不斷加強(qiáng),愿意開源節(jié)流來進(jìn)行置業(yè)。相比于人均可支配收入,GDP則是城市發(fā)展的宏觀體現(xiàn)。其影響程度不如城鎮(zhèn)居民可支配收入說明了,鄭州市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還未出現(xiàn)大比重的第三產(chǎn)業(yè),即發(fā)展程度還不高。

      城鎮(zhèn)人口就業(yè)率、住宅房屋竣工面積及央行基準(zhǔn)利率對(duì)于鄭州市住宅價(jià)格影響并不顯著。首先,鄭州市對(duì)河南省內(nèi)人口的虹吸效應(yīng)顯著,其中多數(shù)常住居民的購(gòu)房原因是住房剛需,部分居民為改善住房條件。因此,宏觀的經(jīng)濟(jì)政策并不能成為影響居民購(gòu)房的主要因素。鄭州市正處于快速發(fā)展時(shí)期,城市擴(kuò)張效應(yīng)顯著,從供給角度來看,連年不斷的住房供應(yīng)能夠與該市自身對(duì)于省內(nèi)及中原城市群的虹吸效應(yīng)相匹配,因此就業(yè)率及住宅房屋竣工面積不會(huì)對(duì)住宅價(jià)格帶來顯著影響。

      2020年已經(jīng)是后疫情時(shí)代,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)已經(jīng)表明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)有所減緩。同時(shí),國(guó)內(nèi)正逐步建設(shè)國(guó)內(nèi)大循環(huán)的發(fā)展模式,其中包含了對(duì)房地產(chǎn)金融屬性的管控。從本文研究結(jié)果來看,提高人民可支配收入是建設(shè)民生的必須措施。鄭州市應(yīng)完善產(chǎn)業(yè)布局,促進(jìn)房地產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展而不是高價(jià)格發(fā)展,堅(jiān)持房住不炒,這也是其身為國(guó)家中心城市的必要發(fā)展路徑。

      參考文獻(xiàn):

      1.Garriga Carlos Hedlund Aaron Tang Yang Wang Ping. Rural-urban migration and house prices in China. Regional Science and Urban Economics.2020

      2.Canarella Giorgio Gil Alana Luis. Persistence and cyclical dynamics of US and UK house prices: Evidence from over 150 years of data.Urban Studies.2021.58 (01)

      3.Jingke Zhang Huan Li Jingxia Lin Wei Zheng Heng Li Zhigang Chen.Meta-analysis of the relationship between high quality basic education resources and housing prices.Land Use Policy.2020.99

      4.何偉.江蘇省城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力和房?jī)r(jià)的相關(guān)性研究.中國(guó)房地產(chǎn).2020.29

      5.徐麗杰.城市化、房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究——以河南省為例.地域研究與開發(fā).

      2014.33 (03)

      6.董小剛 喬慶華 翟亮 甄云鵬 董泉.可達(dá)性視角下的住宅價(jià)格影響因素研究.測(cè)繪科學(xué).2020.45 (11)

      7.宋偉軒 陳艷如 孫潔 何淼.長(zhǎng)三角一體化區(qū)域城市房?jī)r(jià)空間分異的模式與效應(yīng).地理學(xué)報(bào).2020.75 (10)

      8.黃奇帆.中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng):過去、現(xiàn)在和未來.管理現(xiàn)代化.2022.42 (02)

      9.胡艷輝.人口集聚和經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)房?jī)r(jià)影響的實(shí)證研究——以南昌市為例.中國(guó)房地產(chǎn).2021.09

      10.梅冬州 溫興春 王思卿.房?jī)r(jià)調(diào)控、地方政府債務(wù)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng).金融研究.2021.01

      11.宮兵.轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)視角下的大國(guó)房?jī)r(jià):基于文獻(xiàn)的探討.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論.2022

      12.劉思峰 蔡華 楊英杰 曹穎.灰色關(guān)聯(lián)分析模型研究進(jìn)展.系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐.2013.33 (08)

      猜你喜歡
      灰色關(guān)聯(lián)分析鄭州市影響因素
      鄭州市鉆石精密制造有限公司
      鄭州市
      鄭州市創(chuàng)新推進(jìn)“八大群體”入會(huì)工作
      鄭州市
      基于灰色關(guān)聯(lián)的河南省旅游收入影響因素研究
      科技與管理(2016年3期)2016-12-20 10:35:11
      基于灰色關(guān)聯(lián)分析的制造企業(yè)跨國(guó)并購(gòu)財(cái)務(wù)決策
      秸稈資源化對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響研究
      中國(guó)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究
      環(huán)衛(wèi)工人生存狀況的調(diào)查分析
      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)需求影響因素分析
      商(2016年27期)2016-10-17 07:09:07
      石河子市| 鞍山市| 宜宾县| 赣州市| 石嘴山市| 京山县| 永平县| 铁力市| 民县| 河池市| 杂多县| 喀喇| 印江| 通江县| 兰考县| 根河市| 镇雄县| 南溪县| 广平县| 长岛县| 杭锦旗| 天等县| 临安市| 营口市| 平塘县| 开阳县| 大渡口区| 临夏市| 长岛县| 涿鹿县| 绥江县| 兴城市| 马龙县| 彰武县| 吴堡县| 沙雅县| 吉木萨尔县| 中宁县| 肇东市| 泗水县| 乐安县|