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      Matlab軟件在大學(xué)物理教學(xué)中的應(yīng)用

      2022-05-30 10:48:04孟影訾振發(fā)魯海勝馬元童海云
      電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年31期
      關(guān)鍵詞:仿真大學(xué)物理

      孟影 訾振發(fā) 魯海勝 馬元 童海云

      摘要:文章討論了Matlab軟件在大學(xué)物理課程教學(xué)中的應(yīng)用。通過(guò)對(duì)大學(xué)普通物理中李薩如圖、楊氏雙縫干涉等模擬仿真,可以直觀形象地向?qū)W生呈現(xiàn)課程內(nèi)容,豐富教學(xué)手段,將理論知識(shí)與實(shí)踐結(jié)合起來(lái),調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)主動(dòng)性,增強(qiáng)理解能力,提升課堂教學(xué)質(zhì)量。

      關(guān)鍵詞:大學(xué)物理;仿真;Matlab

      中圖分類號(hào):G642 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1009-3044(2022)31-0043-03

      1 引言

      大學(xué)物理是高等學(xué)校理工科專業(yè)學(xué)生的一門(mén)重要的專業(yè)基礎(chǔ)課程。物理學(xué)是自然科學(xué)的基礎(chǔ),是研究物質(zhì)基本結(jié)構(gòu)和物質(zhì)運(yùn)動(dòng)普遍規(guī)律的學(xué)科,是通向自然科學(xué)和工程技術(shù)科學(xué)的紐帶,其為相關(guān)分支學(xué)科、新興學(xué)科和交叉學(xué)科的發(fā)展奠定了一定的基礎(chǔ)。在培養(yǎng)學(xué)生樹(shù)立科學(xué)世界觀,訓(xùn)練學(xué)生邏輯思維、探索精神、創(chuàng)新意識(shí),提升學(xué)生科學(xué)素養(yǎng)起著至關(guān)重要的作用,目前已成為航空航天類、智能科學(xué)與技術(shù)類、光電信息科學(xué)與工程類和人工智能類等新工科專業(yè)的重要基礎(chǔ)[1-2]。在《教育部高等教育司關(guān)于開(kāi)展新工科研究與實(shí)踐的通知》中指出,新工科主要包括工程教育新理念、學(xué)科專業(yè)新結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)新模式、分類發(fā)展新體系、教育教學(xué)新質(zhì)量五個(gè)方面[2-3]。

      在《教育部關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見(jiàn)》中明確,教育堅(jiān)持立德樹(shù)人,圍繞學(xué)生忙起來(lái)、教師強(qiáng)起來(lái)、管理嚴(yán)起來(lái)、效果實(shí)起來(lái)、深化教育教學(xué)改革。長(zhǎng)期以來(lái),大學(xué)物理課程教學(xué)主要以教師課堂講授為主,其弊端也在不斷顯現(xiàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和行業(yè)需求的驅(qū)動(dòng),傳統(tǒng)的課程教學(xué)方式已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)代課堂教學(xué)要求。因此,亟待教師進(jìn)行教學(xué)方法改革,體現(xiàn)以學(xué)生為中心的教育理念,迎合新時(shí)代教育教學(xué)發(fā)展趨勢(shì),任課教師需要探索適合本校的大學(xué)物理教學(xué)改革之路,適當(dāng)引入信息技術(shù)相關(guān)軟件,切實(shí)提升教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)效果。

      利用Matlab數(shù)值計(jì)算軟件[4],可以生動(dòng)形象地展現(xiàn)大學(xué)物理課程知識(shí)的工作原理和相關(guān)現(xiàn)象。本文主要從李薩如圖形[5]、楊氏雙縫干涉[6]教學(xué)案例來(lái)介紹Matlab數(shù)值計(jì)算軟件在大學(xué)物理教學(xué)中的應(yīng)用,從而調(diào)動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性,引導(dǎo)學(xué)生提出問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維和實(shí)踐能力。

      2 教學(xué)案例

      2.1 李薩如圖

      通過(guò)相互垂直的兩個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng)合成可構(gòu)成李薩如圖1。當(dāng)兩個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng)頻率為整數(shù)比時(shí),則合振動(dòng)軌跡為穩(wěn)定曲線,否則合振動(dòng)軌跡不穩(wěn)定。改變兩個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng)的頻率和初相位,可得到不同形狀的李薩如圖1。設(shè)x和y為相互垂直的兩個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng),則有:

      [x=A1cos(ω1t+φ1)] ? ? ? (1)

      [y=A2cos(ω2t+φ2)] ? ? ? ? ?(2)

      李薩如圖形狀與公式(1)、(2)中的幅值、頻率、初相位有關(guān)。利用Matlab軟件編寫(xiě).m文件可以實(shí)現(xiàn)李薩如圖的仿真,程序代碼如下:

      clear;

      Freq1=200; ? ? ? ? ?%振動(dòng)1頻率

      Freq2=100; ? ? ? ? ?%振動(dòng)2頻率

      Omega1=2*pi*Freq1; ?%振動(dòng)1角頻率

      Omega2=2*pi*Freq2; ?%振動(dòng)2角頻率

      t=0:0.00001:3.14;

      phi=0; ? ? ? ? ? ?%振動(dòng)1初相位

      Ampl1=1; ? ? ? ? %振動(dòng)1幅值

      Ampl2=1; ? ? ? ? %振動(dòng)2幅值

      x=Ampl1*cos(Omega1*t+phi); %振動(dòng)1

      y=Ampl2*cos(Omega2*t); ? ?%振動(dòng)2

      plot(x,y,'LineWidth',1);

      通過(guò)調(diào)整頻率和初相位的大小,來(lái)觀察初相位和頻率對(duì)李薩如圖形的影響。設(shè)定兩個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng)x和y的頻率比 fx : fy分別為1:1,2:1,3:1,初相位φ2=0,相位差φx-φy分別為0、π/4、π/2、3π/4、π時(shí),可得到李薩如圖如圖1所示,結(jié)果表明仿真得到的李薩如圖與實(shí)驗(yàn)室示波器測(cè)出的波形一致。假設(shè)李薩茹圖形在豎邊上的切點(diǎn)個(gè)數(shù)為ny、橫邊上的切點(diǎn)個(gè)數(shù)為ny,則兩個(gè)簡(jiǎn)諧振動(dòng)的頻率比與切點(diǎn)個(gè)數(shù)成反比[7],即:

      [fxfy=nynx] ? ? ? ? (3)

      根據(jù)圖1可確定橫邊和豎邊的切點(diǎn)個(gè)數(shù),見(jiàn)表1所示,不同相位的切點(diǎn)個(gè)數(shù)與頻率成反比。李薩如圖形在實(shí)際應(yīng)用中,可以用來(lái)測(cè)量信號(hào)的頻率,只要知道豎邊和橫邊上的切點(diǎn)個(gè)數(shù)、輸入信號(hào)的頻率,根據(jù)公式(3)可求出被測(cè)信號(hào)頻率。

      2.2 楊氏雙縫干涉

      楊氏雙縫干涉是大學(xué)物理課程中的重要教學(xué)內(nèi)容,雙縫干涉原理如圖2所示。通過(guò)狹縫S得到點(diǎn)光源,其到狹縫S1和狹縫S2的距離相等,d為狹縫1和狹縫2之間的距離,D為狹縫與接收屏的距離。設(shè)入射波的波長(zhǎng)為λ,則接收屏上的相對(duì)光強(qiáng)分布[8]為:

      [I=4I0cos2Δ?2] ? ?(4)

      公式(4)中,[Δ?=2π(r2-r1)/λ]為從狹縫S1和狹縫S2發(fā)出的光波傳播到接收屏上P點(diǎn)時(shí)的相位差,狹縫S1和狹縫S2到接收屏P點(diǎn)的距離分別為r1和r2,由幾何關(guān)系可得:

      [r1=(x-d2)2+D2] ? ? ? ? (5)

      [r2=(x+d2)2+D2] ? ? ? ?(6)

      相鄰兩明紋間的距離為△x=(Dλ)/d。根據(jù)上述楊氏雙縫干涉原理,可編寫(xiě)Maltab代碼完成楊氏雙縫干涉的仿真,程序代碼如下:

      clear;

      Lambda = 400;

      Lambda0 =Lambda*1e-9;

      d = 0.002; ?D = 1; ?I0 = 1;

      Xmax = 3*Lambda0*D/d;

      x = linspace(-Xmax,Xmax,1000);

      I = zeros(1000,1);

      for i=1:1000

      r1 = sqrt((x(i)+d/2)^2+D^2);

      r2 = sqrt((x(i)-d/2)^2+D^2);

      phi = 2*pi*(r2-r1)/Lambda0;

      I(i) = 4*I0*cos(phi/2)^2;

      end

      % ***干涉明暗條紋***

      I_change = I./4*255;

      subplot(2,1,1);

      image(x,Xmax,I_change');

      colormap(gray(255));

      set(gca,'XTick',[],'YTick',[]);

      % ***干涉光強(qiáng)分布曲線***

      subplot(2,1,2);

      plot(x,I'/max(I));

      axis([-Xmax,Xmax,0,1]);

      xlabel('空間坐標(biāo)x');

      當(dāng)設(shè)定波長(zhǎng)分別為400nm,500nm,600nm,700nm時(shí),可得到干涉條紋和干涉光強(qiáng)分布曲線如圖3(a)~(d)所示。由相鄰兩明紋間距公式△x=(Dλ)/d,可知隨著波長(zhǎng)λ的增加,明條紋間距變大,與圖3中的仿真結(jié)果相一致。

      3 總結(jié)

      利用Matlab數(shù)值計(jì)算軟件對(duì)大學(xué)物理課程內(nèi)容進(jìn)行案例仿真教學(xué),學(xué)生在課堂上就可以觀察到在實(shí)驗(yàn)室才可以看到的李薩如圖、楊氏雙縫干涉現(xiàn)象,使得枯燥無(wú)味的重要知識(shí)點(diǎn)變得更加生動(dòng)形象,有利于學(xué)生對(duì)課程內(nèi)容的理解,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,同時(shí)改善教學(xué)質(zhì)量,提升學(xué)習(xí)效率,培養(yǎng)學(xué)生工程實(shí)踐創(chuàng)新能力。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 易強(qiáng).應(yīng)用型本科大學(xué)物理課程目標(biāo)構(gòu)建初探[J].大學(xué)教育,2019,8(1):96-98.

      [2] 劉艷玲,古金霞,梁春恬,等.新工科背景下建筑類高校大學(xué)物理教學(xué)改革探究[J].大學(xué)物理,2022,41(1):56-60.

      [3] 李華,胡娜,游振聲.新工科:形態(tài)、內(nèi)涵與方向[J].高等工程教育研究,2017(4):16-19,57.

      [4] 李潤(rùn)生,劉志君,陳銳,等.Matlab程序設(shè)計(jì)及其應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2021.

      [5] 宋璐,衛(wèi)亞博,馮艷平.基于Matlab GUI的李薩如圖形實(shí)現(xiàn)方法的研究[J].計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程,2020,48(9):2266-2269.

      [6] 陳燕,何松.楊氏雙縫干涉實(shí)驗(yàn)的MATLAB仿真設(shè)計(jì)[J].綿陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào),2011,30(8):42-45.

      [7] 章韋芳,李大創(chuàng),訾振發(fā).大學(xué)物理實(shí)驗(yàn)[M].北京:人民郵電出版社,2013.

      [8] 程守洙,江之永.普通物理學(xué)[M]. 6版.北京:高等教育出版社,2006.

      【通聯(lián)編輯:王力】

      收稿日期:2022-05-17

      基金項(xiàng)目:安徽高校自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2021A0912、KJ2021A0914) ;安徽省高等學(xué)校省級(jí)質(zhì)量工程項(xiàng)目(2021xxkc154、2021jxtd233、2021xskc084)

      作者簡(jiǎn)介:孟影(1977—) ,女,安徽阜南人,副教授,碩士,主要研究方向?yàn)殡姶挪ㄎ詹牧稀?/p>

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