算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究和實(shí)踐

摘要：隨著我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，新一代的信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也在不斷開始發(fā)展，逐漸向著融合計(jì)算、資源傳輸?shù)闹悄芑较蜻M(jìn)行轉(zhuǎn)化，從而形成了算力網(wǎng)絡(luò)，有效進(jìn)行新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的設(shè)計(jì)，促進(jìn)資源的協(xié)同發(fā)展，能夠根據(jù)相關(guān)需求來(lái)進(jìn)行資源的調(diào)度工作，更好地實(shí)現(xiàn)算力在網(wǎng)絡(luò)方面的優(yōu)化工作，提升用于體驗(yàn)。此種技術(shù)能夠具有非常好的發(fā)展趨勢(shì)，逐步提升算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平，促進(jìn)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展。本文首先針對(duì)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)發(fā)展進(jìn)行概括，然后論述算力網(wǎng)絡(luò)的概念和架構(gòu)，并且針對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析，最后提出具體的算力網(wǎng)絡(luò)未來(lái)發(fā)展建議，包括感知與度量發(fā)展建議和集中與分布協(xié)同控制旨在能夠更好地促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

關(guān)鍵詞：算力網(wǎng)絡(luò);關(guān)鍵技術(shù);編排技術(shù);承載技術(shù);轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)

一、引言

現(xiàn)階段我國(guó)的5G技術(shù)已經(jīng)得到了非常全面的發(fā)展，很多邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)功能也逐漸開始變得虛擬化，需要更好地將網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算技術(shù)二者相關(guān)結(jié)合，這樣才能夠有效促進(jìn)物理世界與數(shù)字技術(shù)進(jìn)行融合，從而可以更好地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，有效促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。現(xiàn)階段的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車輛網(wǎng)等都需要進(jìn)行遲滯領(lǐng)域的發(fā)展，那么就需要更好地進(jìn)行處理能力的提升，同時(shí)也需要提高網(wǎng)絡(luò)靈活度，有效滿足新技術(shù)所帶來(lái)的要求。因此，需要更好地進(jìn)行算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用，有效促進(jìn)資源的最大利用優(yōu)化。

二、計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概括

隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，智能化技術(shù)能夠更好地推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，這樣世界上各個(gè)國(guó)家都會(huì)通過(guò)自身的戰(zhàn)略設(shè)定去進(jìn)行制高點(diǎn)的搶占，從而能夠更好地促進(jìn)自身國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。通過(guò)數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，可以更好地帶動(dòng)VR、AR技術(shù)的使用，促進(jìn)低時(shí)延的業(yè)務(wù)開展，逐步走向商業(yè)化的發(fā)展，奠定了云技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。

根據(jù)相關(guān)研究預(yù)測(cè)，2025年全球數(shù)據(jù)流量要比2019年提升4倍，其中45%都需要利用5G技術(shù)來(lái)進(jìn)行應(yīng)用，這樣才能夠更好地實(shí)現(xiàn)視頻流量的拓展，有效實(shí)現(xiàn)技術(shù)的運(yùn)用?，F(xiàn)階段，我國(guó)的信息通信行業(yè)主要是針對(duì)5G技術(shù)進(jìn)行研究，已經(jīng)處于世界技術(shù)的領(lǐng)先地位，根據(jù)相關(guān)預(yù)測(cè)來(lái)看，等到2023年，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值能夠占據(jù)全國(guó)總體產(chǎn)值的67%，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了全世界的平均水平。從而更好地帶動(dòng)算力密集分布實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。算力網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)開始進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定，同時(shí)也不斷進(jìn)行研究和發(fā)展，已經(jīng)走向了國(guó)際舞臺(tái)。我國(guó)的移動(dòng)、聯(lián)通和電信三大通信運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)開始了標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用，我國(guó)的通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)也已經(jīng)對(duì)算力網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)進(jìn)行研究，從而不斷實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。2020年底，我國(guó)聯(lián)通公司成立了算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)聯(lián)盟，牽頭進(jìn)行業(yè)務(wù)的開展[1]。

三、算力網(wǎng)絡(luò)概述

（一）算力網(wǎng)絡(luò)概念

算力網(wǎng)絡(luò)是一種面向計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的深度融合架構(gòu)，通過(guò)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化服務(wù)功能的補(bǔ)數(shù)工作，這樣可以更好地保證路由與負(fù)載之間的均衡，這樣才能夠有效實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建，確保網(wǎng)絡(luò)安全。還需要提升網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算資源的利用率，從而提升客戶所具有的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。算力網(wǎng)絡(luò)是中國(guó)移動(dòng)通過(guò)一定的架構(gòu)、度量等方面的演進(jìn)而提出的新型基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，主要具有邊緣計(jì)算、人工智能、異構(gòu)計(jì)算等方面的業(yè)務(wù)，可以更好地進(jìn)行資源的編排工作，還能夠更好地進(jìn)行平臺(tái)服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，有效提升上層算法，促進(jìn)協(xié)同管理工作的開展，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)面的控制?？梢愿玫剡M(jìn)行系統(tǒng)的編排和網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度工作，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的靈活部署。還需要更好地對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的路徑進(jìn)行優(yōu)化，可以有效進(jìn)行信息節(jié)點(diǎn)之間的傳輸工作，而沒(méi)有對(duì)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的算力能力進(jìn)行考慮。在未來(lái)的算網(wǎng)融合的發(fā)展工作中，可以更好地提升負(fù)載的性能，還需要對(duì)算力和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全方面考慮，同時(shí)更好地進(jìn)行路徑優(yōu)化，有效進(jìn)行目標(biāo)服務(wù)工作。還應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)面可編程技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的協(xié)同工作，從而能夠?qū)崿F(xiàn)控制面和數(shù)據(jù)面的同步創(chuàng)新工作的實(shí)施。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建，雖然能更好地促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，但是還需要進(jìn)行異構(gòu)硬件的考量，需要進(jìn)行多種算法的結(jié)合，建立一定的體系，從而有效促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

（二）算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

為了可以更好地促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)計(jì)算和服務(wù)之間的協(xié)同調(diào)度工作，需要對(duì)其架構(gòu)情況進(jìn)行全面了解。算力網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的應(yīng)用層主要是負(fù)責(zé)各種計(jì)算服務(wù)工作，可以有效進(jìn)行用戶的SLA請(qǐng)求參數(shù)的傳遞工作，由路由層進(jìn)行接收。算力網(wǎng)絡(luò)管理層這樣復(fù)雜進(jìn)行算力運(yùn)營(yíng)工作，除此之外，還應(yīng)該去進(jìn)行算力服務(wù)編排工作，有效進(jìn)行算力資源的感知和度量，還需要對(duì)其進(jìn)行管理服務(wù)，有效促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用的開展，實(shí)現(xiàn)對(duì)路由層和網(wǎng)絡(luò)資源層面的管理工作。算力網(wǎng)絡(luò)路由層是整個(gè)算力網(wǎng)絡(luò)的核心內(nèi)容，這樣可以更好地進(jìn)行算力網(wǎng)絡(luò)資源的情況分析，可以根據(jù)不同業(yè)務(wù)所具有的靈活度進(jìn)行調(diào)度工作，調(diào)度到不同的計(jì)算資源節(jié)點(diǎn)之中。而算力網(wǎng)絡(luò)的資源層主要是根據(jù)現(xiàn)在所提供的設(shè)施進(jìn)行算力資源的提供，其中的基礎(chǔ)設(shè)施主要包括中央處理器、圖形處理器等多種具有計(jì)算能力的設(shè)施內(nèi)容，可以更好地滿足不同形式的計(jì)算要求。還能夠更好地進(jìn)行算力模型的構(gòu)建，有效進(jìn)行程序編程接口的提供。算力網(wǎng)絡(luò)資源層可以更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接地提供，可以更好地對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行內(nèi)網(wǎng)和局域網(wǎng)的連接。

總之，算力網(wǎng)絡(luò)可以更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接服務(wù)的提供，同時(shí)利用自身所具有的分布式計(jì)算節(jié)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行自動(dòng)化服務(wù)部署工作，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)路由與負(fù)載之間的關(guān)系平衡。還可以利用海量的應(yīng)用和功能函數(shù)進(jìn)行開放，可以更加快速地實(shí)時(shí)調(diào)取計(jì)算資源，提升計(jì)算資源所具有的使用效率，從而有效確保用戶體驗(yàn)達(dá)到最大化，計(jì)算資源達(dá)到利用的最優(yōu)化[2]。

四、算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)

（一）編排技術(shù)

算力網(wǎng)絡(luò)能夠很好地將計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸功能進(jìn)行一定的智能化利用，通過(guò)云原生技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯和資源的解耦工作。這樣就需要更好地進(jìn)行容器的編排和調(diào)動(dòng)功能，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)資源編排能力的提升。與此同時(shí)，還需要更好地與底層基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行結(jié)合，實(shí)現(xiàn)資源的調(diào)度和管理功能，有效進(jìn)行異構(gòu)計(jì)算資源、網(wǎng)絡(luò)資源等諸多資源的有效管理，更好地實(shí)現(xiàn)去中心化，從而實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)。算力網(wǎng)絡(luò)是基于云原生技術(shù)來(lái)進(jìn)行建模和編排工作，可以更好地對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)運(yùn)行、平臺(tái)處理等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行使用，從而可以更好地將算力利用網(wǎng)絡(luò)化的形式進(jìn)行連接，可以達(dá)到高效共享的效果。那么就能夠說(shuō)明算力網(wǎng)絡(luò)中所具有的資源具有異構(gòu)化的特點(diǎn)，需要通過(guò)K8S+輕量化的K8S結(jié)合，這樣才能夠有效實(shí)現(xiàn)算力資源的調(diào)度工作。可以更好地進(jìn)行資源的統(tǒng)一平臺(tái)調(diào)度和管理，同時(shí)也能夠?qū)吘墏?cè)資源實(shí)現(xiàn)調(diào)度，具有非常強(qiáng)大的功能。為了可以更好地進(jìn)行算力調(diào)度工作，需要進(jìn)行泛在算力資源的建模度量工作，應(yīng)該利用模型去進(jìn)行算力資源的映射工作，從而形成可以讓業(yè)務(wù)層理解的零散算力資源，為算力網(wǎng)絡(luò)的調(diào)度工作帶來(lái)保障。還需要對(duì)算力需求進(jìn)行不同等級(jí)的劃分工作，可以為設(shè)計(jì)人員提供大量的參考信息，也能夠?yàn)樗懔x型工作提供科學(xué)依據(jù)[3]。

（二）承載技術(shù)

對(duì)于IPv6+來(lái)說(shuō)，主要是一種智能IP網(wǎng)絡(luò)，可以更好地滿足算力網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)工作，同時(shí)還可以不斷提升用戶的體驗(yàn)，為其提供更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。通過(guò)一定的網(wǎng)絡(luò)切片能力接觸進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)感知技術(shù)的運(yùn)用，這樣可以有效解決當(dāng)前存在的感知業(yè)務(wù)需求，同時(shí)也可以進(jìn)行一定的算力和服務(wù)之間的匹配問(wèn)題。這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)的下沉，而且能夠更好地利用算力網(wǎng)關(guān)去進(jìn)行流量的轉(zhuǎn)化，促進(jìn)可編程空間的拓展。還需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)切片、業(yè)務(wù)鏈等技術(shù)進(jìn)行開發(fā)，更好地信息業(yè)務(wù)方面的部署工作，有效促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)需求的開展，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度工作，實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)的全局優(yōu)化。還能夠在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)集中方案的技術(shù)路線設(shè)計(jì)。通過(guò)數(shù)據(jù)中心軟件能夠更好地進(jìn)行集中調(diào)度方案的設(shè)定，也可以利用電信運(yùn)營(yíng)商承載網(wǎng)進(jìn)行分布式控制工作，實(shí)現(xiàn)協(xié)議擴(kuò)展，利用現(xiàn)在已有IP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)還能夠?qū)λ懔π畔⑦M(jìn)行分發(fā)，有效實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的考量，更好地進(jìn)行調(diào)度工作的開展[4]。

（三）轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備主要是利用轉(zhuǎn)發(fā)和控制進(jìn)行一體化的工作模式進(jìn)行開展，但是這樣會(huì)讓整個(gè)芯片的功能出現(xiàn)固化問(wèn)題，無(wú)法有效支撐算力網(wǎng)絡(luò)工作的開展，不能滿足可編程的需求。而在新一代的可編程數(shù)據(jù)包處理芯片上進(jìn)行編程語(yǔ)言的設(shè)計(jì)，這樣可以更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)，還能夠?qū)?shù)據(jù)處理流程進(jìn)行定義，可以更好地促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)滿足自身的行為需求，還可以專注于設(shè)計(jì)改進(jìn)，對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行一定的架構(gòu)處理工作，有效確保特定協(xié)議中的內(nèi)容進(jìn)行正常使用。通過(guò)可編程芯片技術(shù)的使用可以促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，為其提供技術(shù)方面的最大支持。

（四）度量建模技術(shù)

在進(jìn)行算力網(wǎng)絡(luò)的研究工作中，需要對(duì)其進(jìn)行一定的建模分析，可以更加有效地統(tǒng)一度量體系，利用不同的計(jì)算類型來(lái)進(jìn)行統(tǒng)一描述工作，并且形成一個(gè)算力能力模板，這樣就能夠?yàn)樗懔β酚?、算力設(shè)備管理等工作進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的算力度量規(guī)則提供。那么就需要通過(guò)統(tǒng)一的算力度量和建模工作來(lái)進(jìn)行可編程門陣列的資源描述，還能夠?yàn)槠涮峁┓浅：玫挠?jì)算服務(wù)工作。研究人員更加需要對(duì)算法那方面進(jìn)行考慮，可以通過(guò)不同的算法去進(jìn)行度量工作，確保可以科學(xué)地調(diào)動(dòng)相應(yīng)的算法，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行服務(wù)。因?yàn)椴煌挠脩羲枰姆?wù)不同，那么所出現(xiàn)的算力需求也各不相同。那么就應(yīng)該對(duì)用戶的需求進(jìn)行映射處理，從而得到所需要的算力資源，更好地利用網(wǎng)絡(luò)去進(jìn)行用戶需求的感知，提升用戶的交互效率。

（五）算力路由技術(shù)

算力路由層是算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的核心內(nèi)容，能夠更好地支持網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算服務(wù)，同時(shí)也可以用于進(jìn)行存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的感知，有效進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和計(jì)算服務(wù)的聯(lián)合調(diào)度工作。通過(guò)一定的控制技術(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)可以有效實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)請(qǐng)求，同時(shí)可以給予業(yè)務(wù)來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)，通過(guò)用戶的需要去進(jìn)行算力調(diào)度策略的制定。應(yīng)該通過(guò)IP協(xié)議去進(jìn)行擴(kuò)展，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)感應(yīng)力，根據(jù)算力需求去進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)編程，進(jìn)行新型數(shù)據(jù)面的擴(kuò)展工作，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)體驗(yàn)的服務(wù)工作。

（六）算力管理技術(shù)

算力管理工作需要進(jìn)行一定的算力設(shè)備注冊(cè)工作，還需要進(jìn)行設(shè)備的運(yùn)營(yíng)，通過(guò)統(tǒng)一管理工作能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和檢測(cè)，這樣會(huì)生產(chǎn)算力服務(wù)合約，同時(shí)建立計(jì)費(fèi)策略，實(shí)現(xiàn)算力的統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)。還應(yīng)該針對(duì)不同計(jì)算類型來(lái)進(jìn)行算力度量體系的構(gòu)建以及描述，形成一定的算力能力模板，加強(qiáng)算力設(shè)備的管理工作，特別進(jìn)行算力節(jié)點(diǎn)的注冊(cè)、注銷以及更新工作，通過(guò)路由通告進(jìn)行策略管理[5]。

五、算力網(wǎng)絡(luò)未來(lái)發(fā)展建議

（一）感知與度量發(fā)展建議

現(xiàn)在的算力網(wǎng)絡(luò)工程的開展，需要進(jìn)行一定的感知與度量，這樣才可以實(shí)現(xiàn)對(duì)算力的編排工作，有效進(jìn)行合理的業(yè)務(wù)匹配工作。那么怎樣可以更好地進(jìn)行算力的感知，從而建立一定的度量算力資源呢，需要合理進(jìn)行編排工作，從而滿足業(yè)務(wù)的需求，這是算力網(wǎng)絡(luò)研究工作的重點(diǎn)內(nèi)容。

在5G網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的今天，能夠更好地對(duì)某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行泛在化的算力工作，而且能夠更好地利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，實(shí)現(xiàn)算力資源的共享[6]。因此，需要保證算力資源的泛在化特點(diǎn)?，F(xiàn)階段的市場(chǎng)上有很多種類型，例如GPU、ASIC，從而可以適應(yīng)不同的場(chǎng)景，有效感知異構(gòu)芯片的算力。

（二）集中與分布協(xié)同控制

在進(jìn)行算力網(wǎng)絡(luò)的控制工作中，能夠通過(guò)集中式和分布式進(jìn)行調(diào)度工作，并且利用運(yùn)輸局中心去進(jìn)行城域網(wǎng)的擴(kuò)展工作。利用此種方式可以更好地與邊緣云進(jìn)行連接，從而使得網(wǎng)絡(luò)公眾能逐漸趨于虛擬化，實(shí)現(xiàn)一定的協(xié)調(diào)和管理。分布式控制工作可以更好地提升運(yùn)營(yíng)商的控制能力，還能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)議的拓展，利用IP網(wǎng)絡(luò)去進(jìn)行平面的控制，從而是對(duì)計(jì)算資源狀況的考慮，對(duì)計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理，有效促進(jìn)全局優(yōu)化工作的開展。

通過(guò)對(duì)兩種方法的比較，能夠發(fā)現(xiàn)前者的算力節(jié)點(diǎn)可以更好地進(jìn)行集中控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是計(jì)算節(jié)點(diǎn)卻無(wú)法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)，同時(shí)也無(wú)法與運(yùn)營(yíng)商之間進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。而后者可以調(diào)動(dòng)IP路由器節(jié)點(diǎn)，提升節(jié)點(diǎn)的服務(wù)質(zhì)量。為了能夠更好地應(yīng)用上述挑戰(zhàn)，需要加強(qiáng)算力感知技術(shù)與端管云協(xié)同技術(shù)的研發(fā)，這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一配置，從而滿足靈活組網(wǎng)的要求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速開通，可以進(jìn)行相關(guān)信息的傳輸，實(shí)現(xiàn)用戶的優(yōu)化體驗(yàn)[7]。

六、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，我國(guó)需要將自己打造成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)，這樣才能夠更好地進(jìn)行戰(zhàn)略部署工作，有效利用信息技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的建設(shè)，這樣能夠在很大程度上提升我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，更好地去進(jìn)行新需求的創(chuàng)造，利用算力網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行數(shù)字時(shí)代的開展。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)的美好未來(lái)，實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高效運(yùn)用。

參? 考? 文? 獻(xiàn)

[1]雷波. 邊緣計(jì)算中的算網(wǎng)融合趨勢(shì)及研究進(jìn)展[J]. 自動(dòng)化博覽，2021，38（11）：40-43.

[2]趙倩穎，邢文娟，雷波，蔣林濤. 一種基于域名解析機(jī)制的算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方案[J]. 電信科學(xué)，2021，37（10）：86-92.

[3]曹暢，張帥，劉瑩，唐雄燕. 云網(wǎng)向算網(wǎng)演進(jìn)中的若干關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題[J]. 電信科學(xué)， 2021，37（10）：93-101.

[4]姚惠娟，陸璐，段曉東. 算力感知網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中興通訊技術(shù)， 2021，27（03）：7-11.

[5]賈慶民，丁瑞，劉輝，張晨，謝人超. 算力網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展綜述[J]. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報(bào)，2021，7（05）：1-12.

[6]曹暢，唐雄燕. 算力網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展挑戰(zhàn)分析[J]. 信息通信技術(shù)與政策， 2021，47（03）：6-11.

[7]蔡岳平，李天馳. 面向算力匹配調(diào)度的泛在確定性網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 信息通信技術(shù)， 2020，14（04）：9-15.

作者單位：戴中華? ? 中移（蘇州）軟件技術(shù)有限公司

戴中華（1975.08-），男，漢族，江蘇鹽城，碩士畢業(yè)，高級(jí)工程師，研究方向：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算力網(wǎng)絡(luò)。