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      政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

      2022-06-01 18:09:25陳欣怡
      民族文匯 2022年21期
      關(guān)鍵詞:政府補(bǔ)助企業(yè)績(jī)效農(nóng)業(yè)

      摘 要: 政府補(bǔ)助是政府參與宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控的重要工具、重要手段,近年來(lái)越來(lái)越多企業(yè)受益于此,學(xué)者們便積極研究政府補(bǔ)助對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響,但并未達(dá)成統(tǒng)一觀點(diǎn)。農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的根基,但因其弱質(zhì)性的行業(yè)特征,極度需要政府的扶持,因此,近年來(lái)我國(guó)農(nóng)業(yè)上市企業(yè)政府補(bǔ)助規(guī)模日益擴(kuò)大。然而層出不窮的農(nóng)業(yè)上市企業(yè)財(cái)務(wù)造假案使得學(xué)者們質(zhì)疑農(nóng)業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助的有效性,本文便基于前人的研究,試圖通過(guò)實(shí)證研究政府補(bǔ)助對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響究竟如何。

      關(guān)鍵詞:政府補(bǔ)助;農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)上市企業(yè);企業(yè)績(jī)效

      一、文獻(xiàn)綜述

      1.政府補(bǔ)助

      政府補(bǔ)助形式多樣,不同學(xué)者對(duì)此的界定略有不同,王端飛等(2018)認(rèn)為還有政策限制的放寬[1]。曹俊臺(tái)(2021)認(rèn)為,近年來(lái)政府補(bǔ)助金額及受益企業(yè)數(shù)量逐年上升,相對(duì)比例較穩(wěn)定[2]。劉蕓(2018)發(fā)現(xiàn),上市公司所獲政府補(bǔ)助不均,說(shuō)明政府在給予補(bǔ)助時(shí)有一定傾向[3]。至于政府補(bǔ)助的實(shí)際效用如何,楊雪等(2020)梳理國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)后歸納出三種觀點(diǎn):政府補(bǔ)助具有正向、無(wú)效、負(fù)向作用和具有不確定性。至今,學(xué)術(shù)界尚未形成統(tǒng)一觀點(diǎn)[4]。

      2.政府補(bǔ)助與企業(yè)績(jī)效

      早期學(xué)者們主要關(guān)注理論層面,隨著研究的深入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,學(xué)者們注意到了行業(yè)間特性和政府補(bǔ)助存在的問(wèn)題。目前有三種觀點(diǎn):政府補(bǔ)助具正向、無(wú)效、負(fù)向作用和具有不確定性。大部分學(xué)者認(rèn)為其具有正向效果,沈慧(2021)認(rèn)為連續(xù)虧損的國(guó)有上市公司持續(xù)得到政府資金補(bǔ)貼,可以扭虧以避免退市風(fēng)險(xiǎn),或不至于虧損過(guò)多[5],陸國(guó)慶認(rèn)為當(dāng)企業(yè)處于財(cái)務(wù)困境時(shí),政府補(bǔ)助會(huì)對(duì)其績(jī)效有突出影響,潘越還發(fā)現(xiàn)扭虧效果與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)有關(guān),民營(yíng)企業(yè)比國(guó)有企業(yè)的提升效果更強(qiáng)。李建府(2018)等學(xué)者則認(rèn)為,形式各異的政府補(bǔ)助對(duì)某些上市公司來(lái)說(shuō)是調(diào)節(jié)利潤(rùn)的法寶[6]。王端飛和劉蕓指出,過(guò)度依賴政府補(bǔ)貼會(huì)降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)獨(dú)立性,使其偏離健康發(fā)展的道路。白全民等(2018)通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)政府的一般性財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)上市企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用不明顯[7]。

      3.政府補(bǔ)助與農(nóng)業(yè)企業(yè)

      農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ),但易受自然變化影響,行業(yè)抗險(xiǎn)能力低、競(jìng)爭(zhēng)能力弱,極度需要國(guó)家的扶持。作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國(guó)的我國(guó)更是高度重視農(nóng)業(yè)發(fā)展,韋欣彤(2019)就指出,國(guó)家對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)行保護(hù)性政策,將更多優(yōu)惠政策向農(nóng)業(yè)公司傾斜[8]。

      出此動(dòng)機(jī),近來(lái)政府為大力支持占據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)支柱地位的農(nóng)業(yè)上市公司發(fā)展,給予越來(lái)越多的農(nóng)業(yè)上市公司更持續(xù)、更高額的政府補(bǔ)助。李莉等(2019)指出,自從提出供給側(cè)改革思路,政府又逐年增大了農(nóng)業(yè)政府補(bǔ)助的力度。

      在這樣的背景下,諸如藍(lán)田股份、綠大地的農(nóng)業(yè)上市企業(yè)卻頻被曝財(cái)務(wù)造假事件,使得學(xué)者們質(zhì)疑農(nóng)業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助的有效性。為此,近年來(lái)我國(guó)很多學(xué)者實(shí)證分析了政府補(bǔ)助對(duì)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的影響。胡志勇等(2021)認(rèn)為,積極研究政府補(bǔ)助在農(nóng)業(yè)企業(yè)中發(fā)揮的作用,可以搞清政府補(bǔ)助的初衷是否實(shí)現(xiàn)以推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展[9]。

      綜上所述,在學(xué)術(shù)界中,政府補(bǔ)助對(duì)于企業(yè)績(jī)效的影響如何仍存在不同觀點(diǎn)的碰撞,國(guó)內(nèi)學(xué)者們各論各,指出了諸多形成差異的原因。因此,本文著眼于近年來(lái)日益受到政府關(guān)注與大力扶持的農(nóng)業(yè)上市公司,以文獻(xiàn)和行業(yè)背景為基礎(chǔ),實(shí)證分析政府補(bǔ)助對(duì)農(nóng)業(yè)上市企業(yè)績(jī)效的影響,力求彌合學(xué)者之間結(jié)論的差異性。

      1. 引言

      政府補(bǔ)助是政府進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)干預(yù)的重要手段,改革開(kāi)放以來(lái),政府補(bǔ)助數(shù)額不斷增加。許多學(xué)者對(duì)政府補(bǔ)助與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了研究,但始終沒(méi)能形成統(tǒng)一的觀點(diǎn)。近年來(lái),越來(lái)越多企業(yè)受益于政府補(bǔ)助,農(nóng)業(yè)上市企業(yè)尤其。然而農(nóng)業(yè)行業(yè)中,利用政府補(bǔ)助調(diào)節(jié)利潤(rùn)所致的企業(yè)財(cái)務(wù)造假案頻發(fā),使得學(xué)者們開(kāi)始質(zhì)疑政府補(bǔ)助的有效性?;趪?guó)家政策和現(xiàn)實(shí)環(huán)境,本文以日益受到國(guó)家關(guān)注和扶持的農(nóng)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,并試圖提出合理建議,思考進(jìn)一步研究方向。

      2.理論分析與研究假設(shè)

      結(jié)合前人的研究成果和我國(guó)包括社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等在內(nèi)的現(xiàn)實(shí)情況,可知:(1)農(nóng)業(yè)為國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他部門提供生產(chǎn)資料、資金等,它對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有根本性作用;(2)農(nóng)業(yè)具弱質(zhì)性的特點(diǎn),農(nóng)業(yè)企業(yè)需要得到政府扶持;(4)政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的領(lǐng)域的研究已頗為豐富。

      基于此,本文提出以下假設(shè):政府補(bǔ)助與農(nóng)業(yè)上市企業(yè)的企業(yè)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系。

      3. 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)樣本

      3.1 研究變量的計(jì)量

      1、被解釋變量:企業(yè)績(jī)效。本文采用凈資產(chǎn)收益率(ROE)衡量企業(yè)績(jī)效,ROE用以反映資本運(yùn)用的綜合效率,可以評(píng)價(jià)企業(yè)的績(jī)效水平。

      2、解釋變量:政府補(bǔ)助(Subsidy,Sub)。本文參照前人的方法,為了消除不同企業(yè)特征的影響,規(guī)范政府補(bǔ)助,選擇政府補(bǔ)貼占總資產(chǎn)的比例作為衡量指標(biāo)。

      3、控制變量:影響企業(yè)績(jī)效的因素較多,學(xué)者們普遍認(rèn)為應(yīng)控制企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)成長(zhǎng)能力(Growth)、上市年限(Age)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)這四個(gè)變量,本文同樣取之,并分別依次進(jìn)行如下定義:總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率、上市公司已上市年數(shù)以及用以反映資本結(jié)構(gòu)的資產(chǎn)負(fù)債率。

      3.2 實(shí)證 (回歸) 模型

      基于以上定義,本文構(gòu)建了如下模型:

      ROE=α0+α1Sub+α2Size +α3Growth+α4Age+α5Lev +ε? ???(1)

      3.3 數(shù)據(jù)樣本

      3.3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與選樣條件

      由于部分上市企業(yè)2021年年報(bào)尚未發(fā)布,在此分類標(biāo)準(zhǔn)下,本文選取了農(nóng)業(yè)綜合3家、林業(yè)3家、漁業(yè)9家(其中海洋捕撈2家)、種植業(yè)16家(其中種子8家)、飼料業(yè)9家、畜牧養(yǎng)殖18家、農(nóng)產(chǎn)品及其他農(nóng)產(chǎn)品加工18家及農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)加工21家,共計(jì)97家滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)上市公司。

      在初步選擇的97家中進(jìn)行了如下的系統(tǒng)性篩選:(1)去除標(biāo)記了退市風(fēng)險(xiǎn)警示的*ST、ST類農(nóng)業(yè)上市公司;(2)考慮極端值影響,去除2020年審計(jì)報(bào)告不是“標(biāo)準(zhǔn)無(wú)保留意見(jiàn)” 的公司;(3)去除數(shù)據(jù)有缺失、不充分的公司;(5)全部去除后共對(duì)43家農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行研究分析。

      3.3.2 樣本產(chǎn)業(yè)分布

      本文中的農(nóng)業(yè)并不泛指涵蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的大農(nóng)業(yè),即不將以食品加工、化肥農(nóng)藥生產(chǎn)、農(nóng)用機(jī)械等作為主業(yè)的制造業(yè)企業(yè)作為研究對(duì)象。研究樣本包括以下行業(yè)的上市企業(yè):農(nóng)、林、牧、漁業(yè)公司、畜牧養(yǎng)殖、種植業(yè)及飼料業(yè)公司、農(nóng)產(chǎn)品及其他農(nóng)產(chǎn)品加工公司,以及農(nóng)副食品加工公司。還需說(shuō)明的是,海洋捕撈歸入漁業(yè),果蔬加工、食用菌歸入農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè),糧油加工、調(diào)味發(fā)酵品歸入農(nóng)副產(chǎn)品加工業(yè)。

      4.實(shí)證結(jié)果及分析

      4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

      利用EXCEL 2016和SPSS Statistics 25軟件得出描述性統(tǒng)計(jì),由此可知,凈資產(chǎn)收益率的均值為0.0809、標(biāo)準(zhǔn)差為0.2720,這說(shuō)明農(nóng)業(yè)上市企業(yè)普遍運(yùn)營(yíng)效益較差,利用自有資本獲利的能力較低;政府補(bǔ)助的最小值和最大值相差較大,由此可知農(nóng)業(yè)上市企業(yè)之間所獲得的政府補(bǔ)助金額差異很大,即可能印證了傾向性問(wèn)題;通過(guò)Size的相關(guān)結(jié)果可知樣本間的公司規(guī)模差不多,沒(méi)有絕對(duì)性的懸殊;資產(chǎn)負(fù)債率的標(biāo)準(zhǔn)差小,說(shuō)明樣本間的資本結(jié)構(gòu)相近;根據(jù)最小值和最大值可知,公司成長(zhǎng)能力存在極端的情況。

      4.2 回歸結(jié)果分析

      皮爾遜相關(guān)性分析結(jié)果表明政府補(bǔ)助與企業(yè)績(jī)效之間的正向相關(guān)性顯著。其他的控制變量與企業(yè)績(jī)效有這樣的關(guān)系:公司規(guī)模與企業(yè)績(jī)效具有正向顯著相關(guān)關(guān)系;企業(yè)成長(zhǎng)能力與企業(yè)績(jī)效具有負(fù)向顯著相關(guān)關(guān)系;資產(chǎn)負(fù)債率和上市年齡與企業(yè)績(jī)效不相關(guān)。

      表1展示了多元回歸結(jié)果。該模型調(diào)整后R方為0.668,意味著該模型建立得較為準(zhǔn)確。共線性統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示每個(gè)自變量的容差均接近于1且VIF均小于5,說(shuō)明各變量之間不存在多重共線性關(guān)系,因此回歸結(jié)果較可靠。由表可知,政府補(bǔ)助與企業(yè)績(jī)效之間呈正相關(guān)關(guān)系。

      4.3 穩(wěn)健性分析

      為確保上述結(jié)果是穩(wěn)健性的,本文更換了被解釋變量的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文用ROA替代ROE來(lái)衡量企業(yè)績(jī)效,可以發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系沒(méi)有改變,驗(yàn)證了前述結(jié)論的穩(wěn)健性。

      5.結(jié)論與建議

      5.1 結(jié)論

      本文通過(guò)對(duì)43家滬深A(yù)股農(nóng)業(yè)上市公司進(jìn)行實(shí)證研究得出結(jié)論:政府補(bǔ)助與農(nóng)業(yè)上市公司的企業(yè)績(jī)效呈正向相關(guān)關(guān)系。這表明農(nóng)業(yè)企業(yè)政府補(bǔ)助的使用效果是比較明顯的,我國(guó)政府對(duì)其的利用在一定程度上是合理、有效的。

      5.2 建議、研究限制及進(jìn)一步研究方向

      論農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)舞弊的防范,政府應(yīng)該結(jié)合現(xiàn)實(shí)背景,不斷完善政府補(bǔ)助制度。第一,重新審視申請(qǐng)條件審核并給予完善和加強(qiáng),把資金投給正確的對(duì)象,這要做到人性化;第二,加強(qiáng)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的監(jiān)督,使政府補(bǔ)助給予全過(guò)程透明化、公開(kāi)化,防止尋租等行為的發(fā)生,讓更多需要幫助的企業(yè)得到合理的扶持。

      因此,本文認(rèn)為進(jìn)一步研究的方向應(yīng)是相較于實(shí)現(xiàn)了健康發(fā)展的上市公司,政府補(bǔ)助是否對(duì)陷入財(cái)務(wù)困境的公司的企業(yè)績(jī)效具有顯著的提升作用,尤其是近幾年處于疫情常態(tài)化的社會(huì)背景下。若這個(gè)假設(shè)得到印證,也許能指導(dǎo)政府在給予補(bǔ)助時(shí)傾向性地選擇補(bǔ)助對(duì)象。但前提在于,首先要解決如何認(rèn)定企業(yè)陷入了財(cái)務(wù)困境的問(wèn)題,其次確定研究對(duì)象選擇的標(biāo)準(zhǔn),是如本文一樣將對(duì)象限于農(nóng)業(yè)上市企業(yè),這些都是今后可能努力的研究方向。

      參考文獻(xiàn)

      [1]王端飛,程佳華,劉思雨.淺析市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)范疇下的政府補(bǔ)助[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2018(13):215.

      [2]曹俊臺(tái).關(guān)于政府補(bǔ)助相關(guān)理論的研究[J].現(xiàn)代商業(yè),2021(33):172-174.DOI:10.14097/j.cnki.5392/2021.33.055.

      [3]劉蕓.企業(yè)政府補(bǔ)助會(huì)計(jì)違規(guī)處理思考[J].財(cái)會(huì)通訊,2018(31):71-74.DOI:10.16144/j.cnki.issn1002-8072.2018.31.017.

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      作者簡(jiǎn)介:陳欣怡(1999.06-),女,漢族,碩士研究生在讀,研究方向:中小企業(yè)財(cái)務(wù)主管。

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