孔令帥，陳 方，戢曉峰，覃文文

（1.昆明理工大學(xué) 交通工程學(xué)院，云南 昆明 650504；2.昆明理工大學(xué) 云南綜合交通發(fā)展與區(qū)域物流管理智庫，云南 昆明 650504；3.昆明理工大學(xué) 云南省現(xiàn)代物流工程研究中心，云南 昆明 650504；4.昆明理工大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，云南 昆明 650504）

0 引言

近年來，保障城鄉(xiāng)居民的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)已成為關(guān)系社會(huì)穩(wěn)定的重大民生問題。生鮮農(nóng)產(chǎn)品的高效流通是保證生鮮農(nóng)產(chǎn)品有效供應(yīng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，但當(dāng)前生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通效率較低，運(yùn)輸成本偏高[1]。貨物流通網(wǎng)絡(luò)對區(qū)域間物流有重要影響[2]，能反映區(qū)域間貨物流通聯(lián)系強(qiáng)弱和空間結(jié)構(gòu)分布特征。因此，亟需開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式相關(guān)研究，進(jìn)而挖掘貨物在物流網(wǎng)絡(luò)中的流通規(guī)律以及物流節(jié)點(diǎn)的空間作用力，為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流組織優(yōu)化提供依據(jù)。

截至目前，國內(nèi)外關(guān)于區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)特征和空間結(jié)構(gòu)的研究成果較為豐富，如Snyder 等從網(wǎng)絡(luò)分析的視角指出世界經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)具有典型的核心-邊緣結(jié)構(gòu)[3]；Cai 等對國際農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易結(jié)構(gòu)進(jìn)行了定量解析，得出世界農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易呈現(xiàn)出一種封閉、不平衡、多元、多極化的發(fā)展態(tài)勢[4]；陳藝文等運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和空間計(jì)量分析法，分析了國家間糧食貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的空間結(jié)構(gòu)和演化機(jī)制[5]；蔣小榮等基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法探究了全球貨物運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的演化過程[6]；左微等通過構(gòu)建大宗貨物公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)體系，對公路貨運(yùn)組織結(jié)構(gòu)和空間分異特征進(jìn)行了分析[7]；戢曉峰等利用空間分析方法，提取了公路客貨運(yùn)輸空間的運(yùn)行特征[8]；劉正兵等采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，揭示了城際貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征[9]。整體而言，現(xiàn)有成果主要對區(qū)域間貨物流動(dòng)的空間交互、空間結(jié)構(gòu)以及貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)演化特征進(jìn)行了較多探討，為貨物空間聯(lián)系特征和運(yùn)行規(guī)律研究提供了理論基礎(chǔ)。

生鮮農(nóng)產(chǎn)品具有易損易腐和時(shí)效性的特點(diǎn)，不同地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)、地域性較強(qiáng)，對運(yùn)輸距離、時(shí)間、溫度等有著較高的要求。為優(yōu)化生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通體系，需針對其特點(diǎn)對相關(guān)流通模式展開系統(tǒng)研究，而國內(nèi)外關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通模式研究主要集中于農(nóng)業(yè)流通模式優(yōu)化和路徑配送優(yōu)化。如Ahumada 等通過探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流高效配送的運(yùn)輸組織和盈利模式，提出生鮮農(nóng)產(chǎn)品短期保護(hù)措施及配送過程中的運(yùn)輸形式[10]；Sorescua指出應(yīng)用供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)可提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率[11]；范雨婷基于流通成本、流通費(fèi)用率和流通利潤率等指標(biāo)，對比分析了6 種農(nóng)產(chǎn)品的流通效率[12]；尚猛等基于改進(jìn)的鯊魚優(yōu)化算法，研究了農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化問題[13]；安璐等對量子蟻群算法進(jìn)行了改進(jìn)，并驗(yàn)證了該算法可有效降低生鮮農(nóng)產(chǎn)品的碳稅成本和綜合成本[14]；陳靜等利用蟻群算法模型，解析了生鮮農(nóng)產(chǎn)品最優(yōu)物流配送路徑[15]。以上研究運(yùn)用不同方法探究了物流高效運(yùn)輸和降本增效的方式，為生鮮農(nóng)產(chǎn)品高質(zhì)量流通提供了保障。

綜上分析發(fā)現(xiàn)，鮮有學(xué)者基于實(shí)際運(yùn)輸數(shù)據(jù)對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通的模式和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)展開研究，而通過探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空間流通模式及其變化規(guī)律，獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通特性，有助于促進(jìn)生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流配送效率的提升。為此，本文將以云南省為例，基于高速公路綠通車數(shù)據(jù)，構(gòu)建生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域物流時(shí)空網(wǎng)絡(luò)，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)、演化過程和空間結(jié)構(gòu)3 個(gè)方面探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通模式和空間分布特征，以期為生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流組織優(yōu)化提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文基于云南省高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，提取了2018 年1 月—8 月綠通車數(shù)據(jù)以解析生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通模式，共涉及云南省325 個(gè)高速公路收費(fèi)站點(diǎn)，79 個(gè)縣級行政區(qū)。同時(shí)，考慮到云南省具有立體型氣候特征，是全國重要的冬春蔬菜和夏秋補(bǔ)淡種植基地，故分別選取1月和8月綠通車收費(fèi)數(shù)據(jù)作為云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品在冬春和夏秋時(shí)節(jié)流通的研究對象。

1.2 研究方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是一種社會(huì)學(xué)研究方法，通過定量分析法刻畫網(wǎng)絡(luò)間關(guān)系、形態(tài)及測度各種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，揭示網(wǎng)絡(luò)中群體間的層級特征和個(gè)體間的空間關(guān)系。本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品區(qū)域時(shí)空流動(dòng)模式進(jìn)行解析，以高速公路收費(fèi)站點(diǎn)和縣級行政區(qū)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，將各節(jié)點(diǎn)連接起來，則節(jié)點(diǎn)連接線構(gòu)成空間關(guān)系圖譜，用于分析不同尺度下節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系強(qiáng)度、網(wǎng)絡(luò)地位及流動(dòng)規(guī)律，從而獲取生鮮農(nóng)產(chǎn)品的整體流動(dòng)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

1.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型

本文通過網(wǎng)絡(luò)密度和度中心度分析高速公路上物流節(jié)點(diǎn)在流通網(wǎng)絡(luò)中的重要程度和層級差異，以揭示云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和空間分布格局。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建中，分別以收費(fèi)站點(diǎn)、縣級行政區(qū)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建不同空間尺度下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)：以收費(fèi)站為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建收費(fèi)站流通網(wǎng)絡(luò)，收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間的流動(dòng)方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)邊的方向，路徑上節(jié)點(diǎn)間的流量為該網(wǎng)絡(luò)邊的聯(lián)系強(qiáng)度；以各縣級行政區(qū)為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建縣級行政區(qū)流通網(wǎng)絡(luò)，縣級行政區(qū)間的流動(dòng)方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)邊的方向，縣級行政區(qū)間的流量作為網(wǎng)絡(luò)邊的聯(lián)系強(qiáng)度，對于同一縣級行政區(qū)間收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間發(fā)生的流通關(guān)系不予考慮。最后，利用Net?Draw工具繪制流通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

1.2.2 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)

（1）網(wǎng)絡(luò)密度。該指標(biāo)反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（收費(fèi)站、縣級行政區(qū)）間聯(lián)系的緊密程度，指標(biāo)值越大，表明各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的交流越頻繁，計(jì)算公式為[16]：

式（1）中：D為網(wǎng)絡(luò)密度；l為實(shí)際網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系數(shù)；n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

（2）度中心度。該指標(biāo)是反映生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)（收費(fèi)站、縣級行政區(qū)）在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度中心度越大，表明在網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。度中心度包括流入度和流出度。生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的流入度、流出度以及度中心度的計(jì)算公式如下[16]：

式（2）～式（4）中：Cin(j)和Cout(j)分別為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)綠通車的流入度和流出度；lyj為從節(jié)點(diǎn)y流向節(jié)點(diǎn)j的綠通車流量（輛）；ljy為從節(jié)點(diǎn)j流向節(jié)點(diǎn)y的綠通車流量（輛）；C(j)為節(jié)點(diǎn)j的度中心度，值越大表明節(jié)點(diǎn)在流通網(wǎng)絡(luò)中的核心地位越高。

（3）流量占比。該指標(biāo)指網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間流量占總流量的比例，其值越大，說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在整體網(wǎng)絡(luò)中的位置越重要。生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)流量占比計(jì)算公式如下：

式（5）中：K為生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的流量占比（%）；d為整體流通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)；其他變量含意同前。

2 云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流通模式特征分析

2.1 收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，以收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間綠通車聯(lián)系作為網(wǎng)絡(luò)的邊，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的合作矩陣，即收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間產(chǎn)生聯(lián)系則在網(wǎng)絡(luò)矩陣中賦值為1，反之賦值為0，最終分別構(gòu)建243×243,322×322 兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)矩陣。同時(shí)，利用Ucinet 6.0 軟件分別對2018 年1 月和8 月高速公路收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度進(jìn)行測算，并選取排名前50 的收費(fèi)節(jié)點(diǎn)，如圖1、圖2 所示?？梢钥闯?，1 月和8 月各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)整體度中心度變化幅度較小，8 月整體中心度比1 月略高些，但收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的流入度和流出度差異較大，節(jié)點(diǎn)在1 月和8 月分別承擔(dān)著不同的流通職能。其中，度中心度較高的節(jié)點(diǎn)一直處于網(wǎng)絡(luò)核心位置，與其他收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系較為密切；少數(shù)節(jié)點(diǎn)的度中心度增長較快，而其余收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度基本保持不變。這表明整體網(wǎng)絡(luò)收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間的度中心度增值趨于平穩(wěn)，度中心度在25以上的核心收費(fèi)節(jié)點(diǎn)表現(xiàn)較為均衡，而中心度在10以下的邊緣節(jié)點(diǎn)與其他收費(fèi)節(jié)點(diǎn)交流依賴性較弱。

圖1 云南省2018年1月高速公路收費(fèi)節(jié)點(diǎn)度中心度

圖2 云南省2018年8月高速公路收費(fèi)節(jié)點(diǎn)度中心度

由式（2）、式（3）可計(jì)算得各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的流入度和流出度。分析發(fā)現(xiàn)，收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度高值和低值在1 月和8 月呈明顯的“極化”態(tài)勢，度中心度排名靠前的高值收費(fèi)節(jié)點(diǎn)如昆明南、勝景關(guān)、小喜村、水富、杜家營、九龍灣、平年等在1 月的流出度遠(yuǎn)大于流入度，而在8 月的表現(xiàn)則相反，說明生鮮農(nóng)產(chǎn)品在整體流通網(wǎng)絡(luò)中的流入度和流出度季節(jié)差異明顯。

由此可見，云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流動(dòng)模式與當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品的季節(jié)特性存在相關(guān)性，1 月的流出度高于8 月流出度，各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的流通功能定位具有較大差異，度中心度高值節(jié)點(diǎn)在整個(gè)流通網(wǎng)絡(luò)中的貨物資源支配能力較強(qiáng)。省內(nèi)收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的整體度中心度空間差異顯著且集聚效應(yīng)明顯，度中心度在25以上的高值收費(fèi)節(jié)點(diǎn)主要集中在滇中地區(qū)如昆明、曲靖、玉溪市內(nèi)，該地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)與其他州市聯(lián)系較為緊密。相比而言，滇西南、滇西北地區(qū)內(nèi)收費(fèi)節(jié)點(diǎn)的度中心度均低于10，處于度中心度低值區(qū)的主要有臨滄、普洱、麗江、西雙版納，這些地區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通能力偏弱，對外主導(dǎo)能力有限。

2.2 收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間流通特征分析

以云南省2018 年1 月和8 月高速公路綠通車流動(dòng)數(shù)據(jù)為例，分析各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系強(qiáng)度的差異。對節(jié)點(diǎn)間月流量大于50輛的收費(fèi)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①生鮮農(nóng)產(chǎn)品收費(fèi)節(jié)點(diǎn)空間聯(lián)系格局整體呈現(xiàn)出以滇中、滇東地區(qū)為流通集聚中心的模式，高強(qiáng)度貨物聯(lián)系主要集中在核心地區(qū)的對外輻射和貨源吸引，且貨物聯(lián)系均為雙向聯(lián)系；②生鮮農(nóng)產(chǎn)品高流量路徑主要分布在昆明、曲靖、玉溪市內(nèi)核心收費(fèi)節(jié)點(diǎn)，與其他地區(qū)構(gòu)成放射態(tài)。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量在1月和8月變化情況趨同，整體表現(xiàn)較為均衡。利用層次聚類法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量進(jìn)行時(shí)空特征分析，按照收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間流通量可將聯(lián)系強(qiáng)度劃分為5 個(gè)層級：低強(qiáng)度、一般強(qiáng)度、中等強(qiáng)度、高強(qiáng)度、較高強(qiáng)度，如表1所示。其中，1月聯(lián)系強(qiáng)度較高的有昆明北—?jiǎng)倬酬P(guān)站，8 月為富有—昆明南站，收費(fèi)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系強(qiáng)度月流量均為10 000 輛以上，是省內(nèi)地區(qū)最為核心的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)路徑，流量占比較低；高強(qiáng)度層級下的流動(dòng)路徑總數(shù)在1 月和8 月表現(xiàn)較為均衡，主要以杜家營、昆明南、勝境關(guān)站與其他收費(fèi)節(jié)點(diǎn)發(fā)生強(qiáng)運(yùn)輸聯(lián)系；生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通量在低強(qiáng)度層級下的流動(dòng)路徑分布較為廣泛，但大多數(shù)路徑流量規(guī)模較小，空間聯(lián)系強(qiáng)度較弱。

表1 收費(fèi)節(jié)點(diǎn)間流動(dòng)路徑層級劃分

從收費(fèi)節(jié)點(diǎn)流通總量來看，生鮮農(nóng)產(chǎn)品在各區(qū)域的流通總量具有等級差異，利用自然斷裂法將其分為5個(gè)等級，如表2所示。

表2 收費(fèi)站點(diǎn)綠通車總流量等級劃分

由表2 可知，流通總量高值區(qū)以昆明核心，與其他區(qū)域發(fā)生空間聯(lián)系的控制力較強(qiáng)。Ⅴ等級下總流量在30 000 輛以上的節(jié)點(diǎn)有勝境關(guān)、昆明南、杜家營站，是1 月和8 月均承擔(dān)生鮮農(nóng)產(chǎn)品大流通的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，其中經(jīng)省界的節(jié)點(diǎn)勝境關(guān)站綠通車的流量最大；Ⅳ等級下綠通車總流量占比較高，1 月和8 月的流通量占比分別為33.4%和32.35%，其中水富、小喜村、平年、方山收費(fèi)節(jié)點(diǎn)為次核心省界節(jié)點(diǎn)，此等級下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通主要分布在曲勝高速、羅富高速以及水麻高速沿線；Ⅲ,Ⅱ,Ⅰ等級下的收費(fèi)站點(diǎn)總流量在1 月和8月相對均衡。

2.3 縣級行政區(qū)間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

為進(jìn)一步探究云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流通模式，以縣級行政區(qū)間貨流聯(lián)系為網(wǎng)絡(luò)的邊，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的合作矩陣，若縣級行政區(qū)間產(chǎn)生聯(lián)系則在網(wǎng)絡(luò)矩陣中賦值為1，反之賦值為0，分別構(gòu)建76×76，81×81兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)矩陣。根據(jù)式（1）～式（4），分別計(jì)算云南省各縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的整體流通網(wǎng)絡(luò)密度、度中心度、出入度指標(biāo)。結(jié)果表明：2018 年1 月和8 月生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通網(wǎng)絡(luò)密度分別為0.143 和0.173，均偏低，表明各縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)聯(lián)系不緊密，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為稀疏[16]。

通過測算，選取排名前20的縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)度中心度探究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的重要程度，得知1月和8 月縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的度中心度變化幅度較小，這兩個(gè)月處于網(wǎng)絡(luò)中心地位的盤龍區(qū)、呈貢區(qū)、西山區(qū)、官渡區(qū)、紅塔區(qū)的度中心度均在50以上，呈空間連片式集聚特征。通過Gephi 軟件進(jìn)一步測算各縣級行政區(qū)的模塊度，得知1月和8月有向網(wǎng)絡(luò)模塊度分別為0.404 和0.389，說明縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)在空間上存在組團(tuán)現(xiàn)象?？h級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的度中心度越大，表明該節(jié)點(diǎn)越處于網(wǎng)絡(luò)的核心位置，與其他節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系越緊密，影響力越大，反之則表示該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中穩(wěn)定性較弱，與其他節(jié)點(diǎn)連通性較差，如圖3、圖4 所示。其中，盤龍區(qū)、西山區(qū)、呈貢區(qū)、紅塔區(qū)、官渡區(qū)在1 月和8 月均為生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)的控制者，其網(wǎng)絡(luò)組織能力較強(qiáng)；其次，隴川縣、五華區(qū)、玉龍縣、魯?shù)榭h等網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)對核心區(qū)域生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通依賴度較高，形成對核心縣級行政區(qū)的路徑依賴。

圖3 縣級行政區(qū)1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度中心度分布圖

圖4 縣級行政區(qū)8月生鮮農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度中心度分布圖

由圖3、圖4可見，在縣級行政區(qū)尺度下的生鮮農(nóng)產(chǎn)品貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)呈顯著的中心聚集態(tài)勢，核心縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中具有較強(qiáng)的支配能力，節(jié)點(diǎn)核心邊緣特征較為鮮明。生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)以昆明、曲靖、玉溪3 個(gè)地級市為多核心向外輻射，對周邊區(qū)域的影響力和控制力不斷增強(qiáng)，是省內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品集散的重要節(jié)點(diǎn)，貨運(yùn)流通能力較強(qiáng)。對于度中心度低的邊緣地區(qū)，由于交通區(qū)位優(yōu)勢條件較差，較依附于與核心地區(qū)發(fā)生貨物交流。

2.4 縣級行政區(qū)間流通特征分析

在縣級行政區(qū)尺度下，選取節(jié)點(diǎn)間月流量在50 輛以上和總流量500 輛以上的數(shù)據(jù)分析生鮮農(nóng)產(chǎn)品整體流通特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①生鮮農(nóng)產(chǎn)品縣級行政區(qū)流通關(guān)系整體呈現(xiàn)“中間高，四周低”的分布態(tài)勢，主要以昆明市轄區(qū)、紅塔區(qū)、富源縣為核心發(fā)生貨物強(qiáng)連接；②生鮮農(nóng)產(chǎn)品高流量路徑主要分布在昆明、玉溪、曲靖市內(nèi)縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)間，其運(yùn)輸流向表現(xiàn)出高度集聚形態(tài)。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，云南省各縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通規(guī)模存在較大的空間差異，層級結(jié)構(gòu)明顯?？h級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量等級劃分如表3所示，可見：①縣級行政區(qū)尺度下高強(qiáng)度流通路徑以昆明市轄區(qū)為主導(dǎo)，8月流通路徑數(shù)比1月多，高強(qiáng)度流通路徑分別為晉寧區(qū)—呈貢區(qū)、呈貢區(qū)—紅塔區(qū)、富源縣—呈貢區(qū)，享有絕對流通優(yōu)勢地位；縣級行政區(qū)間流量在500～1000輛和50～500輛之間的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通路徑數(shù)在1 月和8 月均較為集中，集聚邊緣地區(qū)明顯，但整體流量規(guī)模偏小。②昆明市轄區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品總流量最高，在流通網(wǎng)絡(luò)中地位極為重要，這與昆明地區(qū)主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和高速公路路網(wǎng)密度有關(guān)；生鮮農(nóng)產(chǎn)品總流量為10001～50000 輛和5001～10000 輛之間的縣級行政區(qū)流通量較為均衡；生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通總量較低的縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)主要分布在滇中和滇西北，同一地區(qū)內(nèi)部縣級行政區(qū)節(jié)點(diǎn)的流通規(guī)模具有明顯極差。

表3 縣級行政區(qū)生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量等級劃分

2.5 生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)距離特征分析

利用GIS 網(wǎng)絡(luò)分析功能測算縣級行政區(qū)間最短運(yùn)輸距離，發(fā)現(xiàn)不同距離下的縣級行政區(qū)流通量層級顯著，表現(xiàn)為：生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流通量越大，運(yùn)距相應(yīng)越短，具有明顯的距離衰減特征。本文以2018 年1 月綠通車運(yùn)輸數(shù)據(jù)為例，對生鮮農(nóng)產(chǎn)品縣級行政區(qū)間的運(yùn)輸距離進(jìn)行分析驗(yàn)證。

云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品1 月平均運(yùn)距統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4 所示。研究發(fā)現(xiàn)：①云南省各縣級行政區(qū)間短距離貨運(yùn)次數(shù)較多，平均運(yùn)距相對較短，區(qū)域間發(fā)生的貨運(yùn)交流頻次較高；②昆明市轄區(qū)貨運(yùn)強(qiáng)度最高，是區(qū)域內(nèi)最重要的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通區(qū)，運(yùn)輸效率相對較高；③中長距離貨運(yùn)次數(shù)占比最高，約49.7%，跨區(qū)域流通特征明顯；遠(yuǎn)距離貨運(yùn)次數(shù)占比較小，但縣級行政區(qū)間月流量多發(fā)生于10 000 輛以上，如水富、富寧、紅塔縣的輻射規(guī)模和運(yùn)量較大，其經(jīng)濟(jì)效益也相對較高。

表4 云南省2018年1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品平均運(yùn)距統(tǒng)計(jì)表

云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品分運(yùn)距流動(dòng)結(jié)構(gòu)如表5 所示。研究發(fā)現(xiàn)：①云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)以短途運(yùn)輸為主，運(yùn)距在100km 以下的流量占比達(dá)61.29%，跨區(qū)域空間流動(dòng)較為局限，同一區(qū)域內(nèi)貨物交流更為密切；②運(yùn)距為100～300km 的流量占比達(dá)25.17%，相鄰核心地區(qū)間的吸附能力強(qiáng)，如盤龍區(qū)—富源縣、呈貢區(qū)—富源縣均為生鮮農(nóng)產(chǎn)品關(guān)鍵流通路徑，貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)組織效率更加高效；③運(yùn)距在300km 以上的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流量占比逐漸減少，符合距離衰減效應(yīng)，且位于網(wǎng)絡(luò)邊緣縣級行政區(qū)的數(shù)量居多。

表5 云南省2018年1月生鮮農(nóng)產(chǎn)品分運(yùn)距流動(dòng)結(jié)構(gòu)

3 結(jié)論

為探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流運(yùn)作模式，提高生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通率，降低物流運(yùn)輸損耗，本文基于云南省高速公路收費(fèi)系統(tǒng)的綠通車數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對生鮮農(nóng)產(chǎn)品在高速公路系統(tǒng)中的流動(dòng)特征和層級結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，得出如下結(jié)論：

（1）通過運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)模型表征區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)間的流通關(guān)系，發(fā)現(xiàn)云南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品時(shí)空流通模式和農(nóng)產(chǎn)品季節(jié)性具有一定的相關(guān)性，1 月生鮮農(nóng)產(chǎn)品流出度大于8 月流出度；各收費(fèi)節(jié)點(diǎn)流通能力差異顯著，流通規(guī)模整體表現(xiàn)出非均衡性。

（2）從點(diǎn)、線、面的角度呈現(xiàn)貨物空間網(wǎng)絡(luò)的整體特征，發(fā)現(xiàn)云南省縣級行政區(qū)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品流動(dòng)模式集聚現(xiàn)象較為明顯，流通格局表現(xiàn)出“中間高，四周低”的特點(diǎn)，核心縣級行政區(qū)流通規(guī)模較大。

（3）生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式以100km 內(nèi)短距離運(yùn)輸為主，中長距離以100～300km 規(guī)模為輔，表明地理距離對生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流動(dòng)規(guī)模和空間分布具有較大影響。

由于高速公路屬于較為封閉的交通系統(tǒng)，獲取多樣性數(shù)據(jù)受限，本研究只分析了高速收費(fèi)站點(diǎn)間、區(qū)域間生鮮農(nóng)產(chǎn)品的流動(dòng)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，未考慮區(qū)域鄰近性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模等因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通模式和空間分布的影響。后續(xù)將進(jìn)一步剖析其他因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通網(wǎng)絡(luò)變化的影響以及降低流通成本的相關(guān)舉措，以促進(jìn)區(qū)域間供給需求資源的有效配置。