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      中國(guó)省域人口城鎮(zhèn)化影響因素研究

      2022-06-06 21:29:59陳炫輪劉直宗
      速讀·下旬 2022年2期
      關(guān)鍵詞:人口城鎮(zhèn)化

      陳炫輪 劉直宗

      ◆摘? 要:文章以全國(guó)各省份的城鎮(zhèn)人口比例為指標(biāo),并以其人均GDP,第二產(chǎn)業(yè)增加值,每十萬人高校的在校生人數(shù),社會(huì)消費(fèi)品零售品總額,國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量等指標(biāo)對(duì)我國(guó)省域人口城鎮(zhèn)化影響因素進(jìn)行研究。選取了我國(guó)31個(gè)省域2011-2019年九年的面板數(shù)據(jù),綜合利用Geoda軟件以及stata軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模,結(jié)合軟件檢驗(yàn)的結(jié)果,本文最終選擇時(shí)間固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行回歸,并得出如下結(jié)論:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及教育水平對(duì)人口城鎮(zhèn)化有著顯著的正向作用,而第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及消費(fèi)市場(chǎng)活躍度對(duì)于人口城鎮(zhèn)化水平的影響并不顯著。

      ◆關(guān)鍵詞:人口城鎮(zhèn)化;影響因素研究;時(shí)間固定效應(yīng);SDM模型

      一、引言與文獻(xiàn)綜述

      中國(guó)自改革開放以來,城市化的速度得到了顯著的提高。慕海平認(rèn)為,真正的城市化應(yīng)該是產(chǎn)業(yè),人口,土地,社會(huì),農(nóng)村五個(gè)方面的協(xié)調(diào)發(fā)展,而人口城市化的加速則是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。當(dāng)前,我國(guó)正在進(jìn)行新型城市化建設(shè),對(duì)其影響因素進(jìn)行探討,對(duì)其進(jìn)行研究是十分必要的。

      長(zhǎng)期以來,國(guó)內(nèi)學(xué)者一直在研究人口城市化的驅(qū)動(dòng)機(jī)理,李芃等運(yùn)用主成分及多元回歸方法,認(rèn)為重慶的城鎮(zhèn)化程度主要受第二產(chǎn)業(yè)的影響。王勝男等運(yùn)用主成分及多元線性回歸方法,研究了海南省各發(fā)展階段的城市化水平。黃亞平等運(yùn)用偏相關(guān)理論,對(duì)我國(guó)落后山區(qū)農(nóng)村地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行了實(shí)證研究。王發(fā)曾利用灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)山東,中原,關(guān)中地區(qū)的城市化水平進(jìn)行了分析,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平,人口集聚程度,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平,衛(wèi)生保健水平是影響城市化水平的重要因素。本文在對(duì)空間要素進(jìn)行分析的同時(shí),也將時(shí)間因素進(jìn)入了進(jìn)來,從而使基于空間的面板數(shù)據(jù)研究更具有科學(xué)性。

      二、數(shù)據(jù)的選取與空間相關(guān)性檢驗(yàn)

      為了研究我國(guó)省域人口城鎮(zhèn)化的影響因素,本文選取了2011-2019年31個(gè)省份六個(gè)方面的指標(biāo),分別是分地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口比重(Y),人均地區(qū)生產(chǎn)總值(X1),第二產(chǎn)業(yè)增加值(X2),每十萬人口高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)(X3),社會(huì)消費(fèi)品零售品總額(X4),國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量(X5),其中Y代表人口城鎮(zhèn)化水平;X1代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;X2代表第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平;X3代表教育水平;X4代表消費(fèi)市場(chǎng)的活躍度;X5代表區(qū)域創(chuàng)新水平。本文數(shù)據(jù)均來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      搜集完數(shù)據(jù)以后,首先利用Geoda軟件產(chǎn)生近九年全國(guó)省域人口城鎮(zhèn)化莫蘭指數(shù)以及相對(duì)應(yīng)的p值,以此來初步判斷我國(guó)省域人口城鎮(zhèn)化水平是否具有空間集聚效應(yīng)。

      從莫蘭指數(shù)可以看出,全國(guó)31個(gè)省域人口城鎮(zhèn)化的全局莫蘭指數(shù)均在0.3以上,且p值均顯著拒絕原假設(shè),這說明31個(gè)省份的人口城市化水平并非完全的隨機(jī)分布,而是呈現(xiàn)出明顯的整體空間正相關(guān)關(guān)系。

      三、空間計(jì)量模型的檢驗(yàn)與選擇

      為了進(jìn)一步準(zhǔn)確的判斷是采用普通的面板OLS回歸,還是使用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸,本文采用stata軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行LM檢驗(yàn)從LM檢驗(yàn)的結(jié)果來看,空間誤差效應(yīng)以及空間滯后效應(yīng)的p值均顯著,因此我們應(yīng)該選擇相應(yīng)的空間計(jì)量模型而非普通的面板OLS回歸模型。此外,由于空間誤差效應(yīng)以及空間滯后效應(yīng)均顯著,故此時(shí)應(yīng)該設(shè)定模型為SDM模型,然后在作進(jìn)一步的檢驗(yàn)分析。

      在此基礎(chǔ)上,我們使用 HAUSMAN檢驗(yàn),以確定是否使用了一個(gè)隨機(jī)效應(yīng)模型,而 檢驗(yàn)的p值為0.00,從而排除了原有的假定,使用固定效應(yīng)模型。

      緊接著對(duì)SDM模型進(jìn)行模型穩(wěn)健性檢驗(yàn),即LR檢驗(yàn)以及Wald檢驗(yàn),看SDM模型能否退化為SLM模型或者SEM模型。

      LR檢驗(yàn)以及Wald檢驗(yàn)結(jié)果均顯示拒絕原假設(shè),即SDM模型不能退化為SAR模型以及SEM模型。因此,本文最終選擇SDM模型來對(duì)所選數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果如下表所示:

      結(jié)果顯示,X1,X3對(duì)Y的影響顯著為正,X2,X4對(duì)Y的影響并不顯著而X5對(duì)Y的影響顯著為負(fù)。這說明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及教育水平對(duì)人口城鎮(zhèn)化有著顯著的正向作用,而第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平以及消費(fèi)市場(chǎng)活躍度對(duì)于人口城鎮(zhèn)化水平的影響并不顯著。

      四、結(jié)論與啟示

      通過以上研究,我們可以得到如下結(jié)論與啟示:(1)我國(guó)人口城市化水平與區(qū)域之間存在著顯著的空間相關(guān)性,且空間外溢作用十分明顯;(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和教育發(fā)展程度的提高,都會(huì)對(duì)人口城市化產(chǎn)生積極的影響;(3)消費(fèi)品零售總額和第二產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)城市化的影響不大,主要是由于消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展不夠成熟,社會(huì)保障制度不健全,對(duì)人口城市化的拉動(dòng)作用也不大。

      參考文獻(xiàn)

      [1]中國(guó)人口與發(fā)展研究中心課題組.中國(guó)人口城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略研究[J].人口研究,2012,36(03):3-13.

      [2]楊萬江,蔡紅輝.近十年來國(guó)內(nèi)城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制研究述評(píng)[J].經(jīng)濟(jì)論壇2010(06):18-20.

      [3]李芃,魏榮華,孟慶紅.重慶市城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制分析[J].經(jīng)濟(jì)視角,2008,8(01):9-13.

      [4]王勝男,馬昭.海南省新世紀(jì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的階段性及其影響因素[J].地域研究與開發(fā),2013,32(04):59-64.

      [5]黃亞平,林小如.欠發(fā)達(dá)山區(qū)縣域新型城鎮(zhèn)化動(dòng)力機(jī)制探討———以湖北省為例[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2012(04):44-50.

      [6]王發(fā)曾.山東半島、中原、關(guān)中城市群地區(qū)的城鎮(zhèn)化狀態(tài)與動(dòng)力機(jī)制[J].經(jīng)濟(jì)地理,2010,30(06):918-925.

      作者簡(jiǎn)介

      陳炫輪(1997-),男,河南信陽(yáng)人,碩士研究生,主要研究方向大數(shù)據(jù)分析。

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