智能視頻監(jiān)控技術(shù)及其在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

王東

摘?要：近年來，人們生活水平提升，對安全的要求不斷增長，尤其在當(dāng)前時代和技術(shù)不斷發(fā)展的前提下，在安全管理方面更加需要融合先進(jìn)技術(shù)，結(jié)合這一要求出現(xiàn)了智能視頻監(jiān)控技術(shù)。該技術(shù)在當(dāng)前的應(yīng)用過程中，具備非常明顯的優(yōu)勢，而且在安防領(lǐng)域發(fā)揮的作用逐漸增大。通過智能視頻監(jiān)控技術(shù)，能夠滿足人們對于安全防控的要求，也保障了生活和工作效率與質(zhì)量的增長。基于此，本文針對智能視頻監(jiān)控技術(shù)及其在安防領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行分析，僅供參考。

關(guān)鍵詞：安防領(lǐng)域;智能;視頻監(jiān)控技術(shù);應(yīng)用

現(xiàn)代社會中，安全管理已然成為關(guān)鍵點。隨著技術(shù)和要求的增加，給安防領(lǐng)域帶來了一定的壓力。傳統(tǒng)型的視頻監(jiān)控技術(shù)已無法滿足現(xiàn)代化的管理需求，同時傳統(tǒng)型的視頻監(jiān)控技術(shù)也凸顯出很多問題，比如說：在傳統(tǒng)型的視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用中，過度依賴工作人員對危險系數(shù)的識別，而且技術(shù)在應(yīng)用過程中具備的視頻分析能力較低，反應(yīng)遲鈍，并不能做到對視頻的實時監(jiān)控。結(jié)合這些迫切的需要，實現(xiàn)對視頻監(jiān)控技術(shù)的改進(jìn)，通過對安防領(lǐng)域的分析，構(gòu)建新型智能視頻監(jiān)控體系。

1 智能視頻監(jiān)控技術(shù)分析

1.1 運動目標(biāo)捕捉

第一，背景減法。背景減法是目前最簡單的目標(biāo)識別方法，也是非常關(guān)鍵的移動目標(biāo)識別方法。這一方法在應(yīng)用過程中，通過建立的背景模型，剪掉每一幀圖像，并且實現(xiàn)圖像與背景之間偏差的闕值，獲取便能夠滿足對運動目標(biāo)和運動區(qū)域的分析。第二，相鄰幀差法。相鄰幀差法與背景減法之間存在著一定的差別，在針對視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析時，發(fā)現(xiàn)二者之間存在的差異，滿足對運動目標(biāo)的識別。在利用該方法進(jìn)行目標(biāo)識別時，通常是多幀圖像識別方法應(yīng)用范圍非常廣。第三，光流法。光流法與前兩種方法之間存在的區(qū)別非常明顯，光流法在應(yīng)用過程中不會直接進(jìn)行視頻圖像的直接檢測，而是通過光流場的序列識別，在應(yīng)用該方法時能夠精準(zhǔn)地獲取數(shù)據(jù)和信息，但是該方法在應(yīng)用過程中存在的劣勢：分析時間相對較長，并不容易達(dá)到實時監(jiān)測的目標(biāo)。所以在實際的應(yīng)用過程中范圍并不廣。

1.2 運動目標(biāo)識別

在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行移動目標(biāo)的捕獲之后，可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法等滿足對運動目標(biāo)的識別，并且對其進(jìn)行分類。對運動目標(biāo)的分類主要包含兩點，一是時間特征，另外一種是空間特征。在系統(tǒng)應(yīng)用過程中，時間特征與過程特征有著較大的聯(lián)系，通常將目標(biāo)的移動速度變化情況作為關(guān)鍵指標(biāo)?？臻g特征在識別過程中，主要是針對視頻圖像的形狀和大小進(jìn)行分析，最終滿足對運動目標(biāo)的識別。

1.3 運動目標(biāo)追蹤

對運動目標(biāo)的追蹤是結(jié)合環(huán)境因素選取相應(yīng)的目標(biāo)特征，在進(jìn)行圖像的分析時，選取與之相匹配的目標(biāo)位置。在運動目標(biāo)的跟蹤過程中，采用跟蹤算法包含特征追蹤、空間追蹤以及運動軌跡追蹤等等。

2 安防領(lǐng)域中智能視頻監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用

2.1 住宅小區(qū)安防

在現(xiàn)代化住宅小區(qū)的建設(shè)過程中，安防系統(tǒng)是非常關(guān)鍵的應(yīng)用系統(tǒng)，在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用過程中，能夠通過錄像、報警等多種模塊組成。錄像監(jiān)控視頻模塊主要針對小區(qū)內(nèi)部的重點區(qū)域進(jìn)行監(jiān)控，實時獲取圖像信息。巡更模塊可以代替工作人員進(jìn)行巡視路線的規(guī)劃與分析，防止外來人員進(jìn)入小區(qū)內(nèi)部引發(fā)安全隱患。安防報警模塊可以結(jié)合獲取的視頻監(jiān)控圖像進(jìn)行智能化的分析與研究，結(jié)合相應(yīng)指令和數(shù)據(jù)，設(shè)置警報信息，在發(fā)生異常時及時給予相應(yīng)的報警命令。智能建筑是當(dāng)前建筑業(yè)發(fā)展的重要趨勢，將智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用過程中，必然能夠保障住宅小區(qū)居住的安全性。

2.2 交通監(jiān)控

交通行業(yè)為人們的日常生活提供了極大的便利性，在當(dāng)前的時代背景下，交管部門會在各個交通路口以及商業(yè)街區(qū)等等設(shè)置相應(yīng)的監(jiān)控設(shè)備，更好的了解區(qū)域內(nèi)的通行狀況以及治安狀況。同時，利用設(shè)置的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，準(zhǔn)確的獲取交通信息，及時有效的完成交通管制任務(wù)。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在當(dāng)前的交通監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)用到了智能視頻監(jiān)控體系，利用視頻電纜或者光纜滿足信息的傳播，利用設(shè)置的監(jiān)控系統(tǒng)滿足信號傳輸?shù)母咝耘c穩(wěn)定性。

2.3 銀行安防

第一，ATM機(jī)的安防系統(tǒng)。在銀行中，ATM機(jī)屬于非常關(guān)鍵的設(shè)施，也關(guān)系到整個銀行系統(tǒng)運行的安全性。結(jié)合銀行系統(tǒng)的安防管理規(guī)定，在ATM機(jī)運行過程中，需要結(jié)合其管理要求，落實針對性的視頻監(jiān)控，及時針對存在的違規(guī)行為進(jìn)行分析，落實其具備較強(qiáng)的智能化水平。在銀行進(jìn)行ATM機(jī)的安裝過程中，必須要結(jié)合ATM機(jī)的出鈔口進(jìn)行智能監(jiān)控，滿足監(jiān)控視頻的實時獲取，并且要確保監(jiān)控系統(tǒng)具備較強(qiáng)的智能化，最終滿足相應(yīng)的報警信息。另外，視頻分析也是ATM機(jī)安防系統(tǒng)應(yīng)用的關(guān)鍵內(nèi)容，在應(yīng)用過程中需要加大人臉識別技術(shù)的應(yīng)用，如果在ATM機(jī)操作中發(fā)出異常狀況，可以結(jié)合智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)給予警報，防止犯罪行為的出現(xiàn)。第二，大廳智能監(jiān)控體系。在銀行大廳中落實智能監(jiān)控體系，包含視頻監(jiān)控單元，利用攝像頭完成對大廳區(qū)域內(nèi)人員的識別，通過對人員流動情況的監(jiān)控，可以滿足對大廳人員的針對化處理，確保銀行業(yè)務(wù)的高效開展。如果在銀行業(yè)務(wù)辦理中，大廳人員發(fā)生了騷動狀況，設(shè)置的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)會發(fā)出相應(yīng)的警報信息，通過與公安系統(tǒng)之間的連接，消除在銀行管理中存在的安全隱患。

3 結(jié)束語

總而言之，近些年來，科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，城市化建設(shè)進(jìn)程加快，智能視頻監(jiān)控技術(shù)在我國的各個行業(yè)都發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)置，能夠確保住宅小區(qū)、銀行以及交通系統(tǒng)管理的科學(xué)性，維護(hù)社會的安定與和平。所以，在不同領(lǐng)域進(jìn)行視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用時，需要加大技術(shù)的分析與研究，落實技術(shù)更新，進(jìn)一步提升視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用，滿足人們對于安全管理的要求。

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