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      大數(shù)據(jù)背景下圖書館用戶行為解析及服務(wù)建設(shè)方案

      2022-06-06 05:59:59高紅燕
      速讀·中旬 2022年4期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)圖書館

      高紅燕

      ◆摘 要:本文首先整體闡述了公共圖書館開展用戶行為解析的核心價值,并進一步提出了結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的圖書館用戶行為解析及服務(wù)建設(shè)方案,以期為公共圖書館服務(wù)品質(zhì)的持續(xù)提升帶來可參考的建議。

      ◆關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);圖書館;用戶行為解析

      在信息技術(shù)全面發(fā)展的背景下,公共圖書館所需要面對的讀者需求也更具精細化及多樣化,這便需更為迅速探究讀者的興趣愛好與閱讀特點,在為讀者提供優(yōu)質(zhì)閱讀服務(wù)的過程中精準(zhǔn)且有針對性地引導(dǎo)讀者需求。倘若將每一位讀者的個人行為借助大數(shù)據(jù)技術(shù)開展解析,可有效為閱讀服務(wù)品質(zhì)的提升賦予重要的參考資料。現(xiàn)階段,立足于大數(shù)據(jù)技術(shù)的用戶行為解析在公共圖書館領(lǐng)域的關(guān)注度逐步攀升,特別是建設(shè)專屬的運作方案,可以更好輔助公共圖書館的服務(wù)綜合水準(zhǔn)的增進。

      一、公共圖書館開展用戶行為解析的核心價值解析

      大數(shù)據(jù)背景下,公共圖書館用戶行為解析是借助對用戶的交互行為展開精準(zhǔn)解析,依據(jù)所獲取出的應(yīng)用特征來進行群體劃分,以實現(xiàn)動態(tài)化把控用戶的應(yīng)用需求及資源使用的基本情況,為實現(xiàn)立足于不同用戶群體的精準(zhǔn)化服務(wù)給予基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。其開展的核心價值體現(xiàn)在以下幾方面:

      (一)實時調(diào)整服務(wù)模式及決策輔助

      在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)境之下,公共圖書館借助精準(zhǔn)解析用戶行為習(xí)慣、興趣愛好等基礎(chǔ)的交互行為數(shù)據(jù),有效探究用戶興趣的偏好,以實現(xiàn)更好刻畫用戶多維度的需求,方便實時調(diào)整服務(wù)模式。與此同時,依據(jù)用戶個體特征、定制化需求來科學(xué)劃分具體的用戶群體,運用機器學(xué)習(xí)原理來描述目標(biāo)用戶畫像,從而實現(xiàn)立足于目標(biāo)用戶行為的定制化服務(wù)。

      (二)動態(tài)判定與監(jiān)測用戶行為

      用戶行為監(jiān)測是對用戶的閱覽情況等行為開展動態(tài)化的監(jiān)測,以獲取用戶交互行為的各項基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。立足于大數(shù)據(jù)的用戶個體行為數(shù)據(jù)解析,方便于精準(zhǔn)判定用戶閱讀行為的規(guī)范性,以更好保障圖書館基礎(chǔ)建設(shè)資源的運作安全性。

      二、大數(shù)據(jù)背景下圖書館用戶行為解析及服務(wù)建設(shè)方案

      (一)公共文化決策系統(tǒng)

      此項系統(tǒng)可以有效運用圖表等多樣化的方式,輔助共同圖書館有效掌握其各項業(yè)務(wù)運作的實時化信息,核心包含有以下幾個方面的建設(shè)內(nèi)容:第一,信息化中心。整體化概覽、圖書館公共閱讀單等;第二,閱讀情況解析:閱讀量分布情況、閱讀高峰時段解析、人均閱讀量等;第三,讀者解析。活躍讀者解析、讀者整體數(shù)量、讀者性別占比、讀者各年齡段占比、各專業(yè)閱讀情況等;第四,圖書解析。包含有未曾被閱讀過的書籍、新書入庫的整體情況;第五,電子資源使用解析。全面解析每一類型數(shù)字資源的具體使用狀況,其可實現(xiàn)動態(tài)化統(tǒng)計;第六,統(tǒng)計報表。其主要包括有文獻流通統(tǒng)計、書目分類統(tǒng)計、文獻分類統(tǒng)計等。類型多樣化的統(tǒng)計表單可輔助公共圖書館從多樣化的專業(yè)數(shù)據(jù)中探究圖書館各部分的運作狀況,以實現(xiàn)動態(tài)化調(diào)控運營舉措;第七,活動解析。針對于圖書館所舉辦的圖書分享會、專題講座等活動展開解析,其中主要包括有活動的報名與簽到人數(shù)等。

      (二)讀者行為解析資源庫及平臺

      此資源庫的應(yīng)用可有效輔助公共圖書館借助大數(shù)據(jù)科學(xué)轉(zhuǎn)換為可以管理的資產(chǎn)并進行有效應(yīng)用,篩選讀者基本信息、檢索與閱讀記錄等有著重要價值的相應(yīng)信息,解析不同讀者的定制化閱讀需求,為讀者開展具有針對性的圖書推薦,全面推進公共圖書館決策的精準(zhǔn)化發(fā)展,以更好符合讀者的需求,提升讀者閱讀體驗感,賦予讀者更為優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

      而讀者行為數(shù)據(jù)解析平臺有效運用海杜普分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)的集群特征,將數(shù)據(jù)解析平臺之中需要海量運算能力所有模塊的計算及存儲要求進一步擴張到集群中的所有節(jié)點之上,合理化運用集群的并行計算與存儲能力來開展數(shù)據(jù)解析與探究工作。讀者行為數(shù)據(jù)解析平臺的核心功能應(yīng)用主要包括以下兩個方面。

      1.讀者個人閱讀單

      讀者行為數(shù)據(jù)解析平臺的解析結(jié)果可以為所有讀者輸出定制化的讀者閱讀報告,并且羅列所有讀者的閱讀行跡。借助為讀者創(chuàng)建定制化的閱讀書籍清單,讀者不只是可探知其年度的閱讀情況,其中細化包括有閱讀體量、偏好等定制化的統(tǒng)計與解析,同時還可獲取公共圖書館的推薦訂閱信息,輔助讀者全面回顧自身的閱讀情況,健全其自身的閱讀架構(gòu)。

      2.閱讀數(shù)據(jù)精準(zhǔn)解析

      借助數(shù)據(jù)精準(zhǔn)解析功能模塊開展探究,使得數(shù)據(jù)解析的最終結(jié)果更具直觀性,并且生產(chǎn)規(guī)范化的閱讀報告,從而為圖書館的服務(wù)決策提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指導(dǎo)。借助系統(tǒng)后臺的操作功能,管理工作人員相應(yīng)的工作模式也被隨之創(chuàng)建,可對讀者有關(guān)數(shù)據(jù)開展整體化地收集、處理與解析。

      3.大數(shù)據(jù)展示智慧墻

      其有效對接公共圖書的內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、微信公眾平臺、第三方系統(tǒng)等多樣化的應(yīng)用接口,在后臺開展數(shù)據(jù)解析,依據(jù)定制設(shè)計版面與分區(qū),以有效調(diào)用數(shù)據(jù)形成,全面推送到智慧墻的顯示端,動態(tài)化革新數(shù)據(jù),全面展示績效信息公開等,智慧墻平臺可實現(xiàn)對終端所展示的數(shù)據(jù)展開整體化的管理,可提供信息的分布等多樣化的實時圖文與導(dǎo)引信息。

      (1)前端信息展示

      針對于大數(shù)據(jù)展示智慧墻系統(tǒng)而言,其前端信息展示主要包含有服務(wù)實時信息展示、數(shù)字圖書館服務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)布、微信粉絲數(shù)據(jù)發(fā)布、圖書館內(nèi)宣傳信息展示等。

      (2)后臺管控模塊

      此項系統(tǒng)的運用立足于線上平臺,是專業(yè)化的“數(shù)字媒體”播放系統(tǒng),其可以整體發(fā)布信息到全面終端,也可以獨立推送到相應(yīng)的終端設(shè)備當(dāng)中,管理模式較為靈活。發(fā)送的信息包含有多樣化的媒體格式數(shù)據(jù),播放終端帶有本地存儲與記錄相關(guān)數(shù)據(jù),同時可以在特定的時間內(nèi)部播放相關(guān)信息同時與之關(guān)聯(lián)地在終端上進行顯示。如下圖1所示,為國內(nèi)某城市公共圖書館的大數(shù)據(jù)展示智慧墻前端展示頁面。

      4.讀者行為數(shù)據(jù)解析平臺

      系統(tǒng)創(chuàng)建在云端計算應(yīng)用的基礎(chǔ)之上,對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開展總體化運用,全面對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展開多維度的解析,有效聯(lián)合其他的平臺數(shù)據(jù)對讀者行為展開探究解析,開展讀者分類、探究讀者歷史借閱數(shù)據(jù)為讀者做圖書的精品推薦等。

      此項平臺可實現(xiàn)對讀者圖書館定制化需求的精準(zhǔn)化數(shù)據(jù)判定與解析,同時也可運用智能化推送技術(shù)將讀者整體的信息第一時間發(fā)送到讀者的移動終端設(shè)備當(dāng)中,依據(jù)讀者解析結(jié)果,針對于群體不同的用戶,給予專業(yè)的交互平臺,真正意義上實現(xiàn)信息資源的有效共享。讀者行為數(shù)據(jù)解析平臺主要的功能包括以下幾個方面:

      (1)個人閱讀報告

      第一,閱讀軌跡??蓪崟r化展示讀者辦證到現(xiàn)階段所持續(xù)的時間周期,同時可全面展示讀者上一年度所借閱的圖書信息。并且也可以展示讀者在上一年度到圖書館借閱圖書的頻次、累積借閱圖書的平均時間以及所閱讀的整體書籍?dāng)?shù)量;第二,借閱情況。其可有效展示讀者借閱頻次最高的時間段。同時公共圖書館可有效結(jié)合讀者的借閱記錄,為讀者智能推薦其可能會喜歡的書籍,并為讀者進行借閱的排名。

      (2)讀者整體數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告

      第一,活躍讀者解析。可有效依據(jù)時間段展示年齡不同的活躍讀者的基數(shù),可科學(xué)設(shè)定活躍讀者的借閱量狀況,賦予專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、表格等多樣化的方式。

      第二,讀者總量??捎行б罁?jù)年、月為周期,對圖書館讀者數(shù)量的增減趨勢進行曲線圖展示。

      第三,讀者群體的年齡占比??捎行б罁?jù)時間段全面統(tǒng)計出各個年齡段的讀者分布,可有效區(qū)分男與女的比例,運用圖表的方式進行全面展示。

      三、結(jié)語

      綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代背景之下,公共圖書館的管理模式也發(fā)生了顯著的改變,特別是借助數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)收集與解析,更好實現(xiàn)了對讀者借閱等相關(guān)需求的細致解讀,使得公共圖書館管理服務(wù)解析與決策科學(xué)性顯著提升。伴隨著公共圖書館用戶閱讀需求的不斷改變,則更需有效依托大數(shù)據(jù)技術(shù),加強對圖書館基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源的收集、管理與解析,以真正意義推動圖書館整體服務(wù)質(zhì)量的持續(xù)提升。

      參考文獻

      [1]施亮.大數(shù)據(jù)背景下智慧圖書館用戶行為分析[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2018,30(10):83-86.

      [2]曹星晶.關(guān)于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)用戶行為分析研究[J].中國新通信,2020,22(06):48-49.

      [3]王大壯.基于用戶行為和大數(shù)據(jù)分析的圖書館個性化服務(wù)探究[J].圖書館學(xué)刊,2017,39(12):111-115.

      [4]李碩.大數(shù)據(jù)時代圖書館電子資源特色化服務(wù)研究[J].計算機光盤軟件與應(yīng)用,2015,18(01):123-124.

      [5]陳小平.基于區(qū)塊鏈理念的圖書館移動用戶行為大數(shù)據(jù)挖掘研究[J].圖書館工作與研究,2018(12):63-68.

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      [8]張麗媛,于淼.大數(shù)據(jù)時代智慧圖書館用戶行為研究[J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊,2017,29(12):117-119.

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