張琦 李中翹 孫騰宇

摘 要：實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主攻方向是提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量、培育鄉(xiāng)村發(fā)展新動(dòng)能，關(guān)鍵在于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。文章基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，運(yùn)用1990—2015年全國29省的面板數(shù)據(jù)，對我國農(nóng)業(yè)TFP和農(nóng)業(yè)TFP區(qū)域差異進(jìn)行分析，得出從整體和分區(qū)域兩個(gè)方面來論述的研究結(jié)果，并且提出相關(guān)政策建議。鄉(xiāng)村振興的具體方略是把握著力點(diǎn)，并精準(zhǔn)施策。研究結(jié)果表明：總體來看，我國農(nóng)業(yè)TFP年均增長率為5.51%;農(nóng)業(yè)TFP的增長依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高;規(guī)模效率變化率是農(nóng)業(yè) TFP 增長的最大阻礙因素;要素配置效率呈現(xiàn)出由“結(jié)構(gòu)紅利”向“結(jié)構(gòu)負(fù)利”的轉(zhuǎn)變。分地區(qū)來看，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的來源相同，但阻力卻不盡相同。政策建議：要充分發(fā)揮科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的引領(lǐng)作用，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為支撐，提高農(nóng)業(yè)供給體系的效率和質(zhì)量;破除阻礙各類要素流動(dòng)的體制和機(jī)制藩籬，優(yōu)化要素配置，提高“結(jié)構(gòu)紅利”，激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;鄉(xiāng)村振興;要素配置;技術(shù)進(jìn)步;隨機(jī)前沿

中圖分類號：F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號：1005-6432（2022）14-0061-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.061

1 引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手。黨的十九大報(bào)告指出，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，應(yīng)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營體系，提高全要素生產(chǎn)率。2018年中央一號文件具體闡明了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大意義、總體要求等，強(qiáng)調(diào)在實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、產(chǎn)業(yè)興旺的過程中，以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，提高農(nóng)業(yè)的競爭力、創(chuàng)新力和全要素生產(chǎn)率，使我國由農(nóng)業(yè)大國向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變。然而在新時(shí)代背景下，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡不充分，農(nóng)業(yè)增長仍屬粗放型增長，人力資本薄弱、資本利用率低、資源浪費(fèi)以及要素流動(dòng)桎梏導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和配置效率較低的問題仍很突出，這些因素都制約著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實(shí)行。Johnson Richard在1997年提出對于中國這樣的發(fā)展中國家來說，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是國民財(cái)富增長的核心[1]。農(nóng)業(yè)TFP是衡量農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步十分重要的指標(biāo)，為農(nóng)業(yè)要素配置效率的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增長提供強(qiáng)大動(dòng)力。因此，將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的核心指標(biāo)，探究提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、提升配置效率、縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)間發(fā)展的不平衡性路徑，已成為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、決勝全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵。

關(guān)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究，熊小林指出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措之一，以資本深化提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率遇到了可持續(xù)性的瓶頸[2]。張軍認(rèn)為必須重視農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高以應(yīng)對發(fā)展中國家工農(nóng)、城鄉(xiāng)發(fā)展差距對整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的負(fù)面影響。廖茂林等認(rèn)為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。張軍指出經(jīng)濟(jì)建設(shè)要以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為指導(dǎo)思想，以市場經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)專業(yè)化、規(guī)模化發(fā)展[3]。黃祖輝認(rèn)為激活要素作為準(zhǔn)確把握鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)路徑之一，就是要激活土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等基本生產(chǎn)要素，推進(jìn)要素市場化配置的改革，提高配置效率[4]。劉合光在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略路徑中提出要發(fā)揮科技引領(lǐng)作用，通過科技創(chuàng)新路徑提高農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，高效振興鄉(xiāng)村。

目前，測算全要素生產(chǎn)率的方法有SFA和DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法），但都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。SFA相較于DEA在測算的過程當(dāng)中，用來研究傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗(yàn)，可以充分考慮到環(huán)境變化與隨機(jī)因素對生產(chǎn)行為的影響，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的本質(zhì)特征相一致。測算出的全要素生產(chǎn)率等數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，可為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意見的提出提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

從現(xiàn)有研究成果來看，對于鄉(xiāng)村振興研究大多依據(jù)國家文件提出相應(yīng)的政策，只是對政策的擴(kuò)充和解釋沒有數(shù)據(jù)支撐和實(shí)證分析。在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算研究中，沒有將全要素生產(chǎn)率與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合，只是單純的測算全要素生產(chǎn)率、分析農(nóng)業(yè)區(qū)域差異。而本文將在我國全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，以農(nóng)業(yè)TFP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長的核心指標(biāo)，將我國分為東、中、西部三個(gè)區(qū)域，通過測算區(qū)域間農(nóng)業(yè)TFP的水平和差異，挖掘我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新動(dòng)能，為縮小農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、減少地區(qū)之間的不平衡、促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策和對策建議，為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供可行路徑。

2 模型設(shè)定

本文依據(jù)Kumbhakar的分解法，把農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長分為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率變化率、配置效率和規(guī)模效率四個(gè)衡量經(jīng)濟(jì)增長效率的指標(biāo)，運(yùn)用Battese和Coelli的SFA模型對農(nóng)業(yè)TFP增長進(jìn)行測算。本文將生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定為：

式（1）兩邊先取對數(shù)再對時(shí)間求一階偏導(dǎo)，即：

技術(shù)效率對時(shí)間t求導(dǎo)即為技術(shù)效率變化，記為TEC，即：

因此，式（2）可以寫為：

將式（4）帶入傳統(tǒng)的TFP增長率表達(dá)式中，可得：

式（5）右邊第三項(xiàng)稱為規(guī)模效應(yīng)變化率，記為SEC，用來測算規(guī)模經(jīng)濟(jì)變化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。若該項(xiàng)大于0，處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段，說明要素投入的增加與全要素生產(chǎn)率呈正比，前者促進(jìn)后者的增長，此項(xiàng)的正負(fù)值很大程度上取決于勞動(dòng)、資本產(chǎn)出彈性，因此這一數(shù)據(jù)能衡量資本利用率，資產(chǎn)、勞動(dòng)投入是否合理等。第四項(xiàng)被稱為要素配置效應(yīng)變化，記為FAEC，反映了要素彈性份額偏離要素成本份額的程度。若該項(xiàng)大于0，則要素配置與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈正比，前者促進(jìn)后者的提高，即存在結(jié)構(gòu)紅利;此項(xiàng)能衡量要素配置的合理化，衡量要素在省份地區(qū)間自由流動(dòng)對我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。

本文將隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為超越對數(shù)形式，并在模型中引用時(shí)間趨勢來解釋技術(shù)變化，即：

3 估計(jì)結(jié)果與實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)說明

本文選取全國29省、直轄市和自治區(qū)1990—2015年面板數(shù)據(jù)本文所用到的面板數(shù)據(jù)來自《中國國內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料（1952—1995）》《中國國內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料（1996—2002）》《新中國六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《改革開放30年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》、歷年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。進(jìn)行分析。對以下指標(biāo)進(jìn)行說明：農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，單位億元;勞動(dòng)投入用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員替代，單位萬人;資本存量使用戈德史密斯的永續(xù)盤存法，實(shí)質(zhì)是通過對過去購置的并且估算出使用年限的資產(chǎn)進(jìn)行累加完成的;投資價(jià)格指數(shù)選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)替代農(nóng)業(yè)固定資本形成總額指數(shù)，對于各省份缺少的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)，用當(dāng)年的全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)代替。

3.2 估計(jì)結(jié)果

通過Frontier 4.1計(jì)量軟件對式（6）進(jìn)行最大似然估計(jì)，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表1所示。從表1可看出在1%的顯著性水平上10個(gè)主要參數(shù)中只有常數(shù)項(xiàng)參數(shù)不顯著，說明模型設(shè)定以及回歸結(jié)果較好。

對1991—2015年29省的資本、產(chǎn)值和勞動(dòng)各求平均值，根據(jù)表2的回歸系數(shù)和式（6）可以計(jì)算出全國農(nóng)業(yè)TFP增長率以及TC、 TEC、 SEC和FAEC個(gè)組成部分的變化趨勢（見圖1）。

3.3 實(shí)證分析

3.3.1 我國農(nóng)業(yè)TFP分析

1991—2015年，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（TFP）年均增長率為5.51%，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率總體呈現(xiàn)上下波動(dòng)趨勢，增長率年均減少0.03%。從增長趨勢來看，TFP先后經(jīng)歷了1991—1995年遞增、1996—2001年遞減、2002—2006年遞增、2007—2015年遞減四個(gè)時(shí)期。

技術(shù)進(jìn)步變化的年均增長為5.55%，對TFP增長有促進(jìn)作用。雖然技術(shù)進(jìn)步（TC）變化率整體呈現(xiàn)遞減趨勢，由1991年的0.064遞減到2015年的0.049，增長率年均減少0.062%，但農(nóng)業(yè)TFP的增長依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高。

技術(shù)效率變化率（TEC）對TFP增長產(chǎn)生阻礙作用，年均變化值為-0.512%。回歸結(jié)果顯示：時(shí)間變量與勞動(dòng)力和資本投入變量交互作用的系數(shù)分別為正值和負(fù)值，表明該時(shí)期內(nèi)技術(shù)變化呈現(xiàn)出勞動(dòng)力節(jié)省而資本耗盡的情況。

規(guī)模效率變化率（SEC）年均增長率為-1.095%，是農(nóng)業(yè) TFP 增長的最大阻礙因素。通過式（6），計(jì)算出勞動(dòng)彈性αitl與資本彈性αitk之和為0.3216，說明存在規(guī)模報(bào)酬遞減的現(xiàn)象，而且αitk<αitl，表明我國農(nóng)業(yè)對資本利用率較低。以高資本投入帶動(dòng)中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長只會(huì)形成低質(zhì)量、低效率的增長路徑，這種不可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長與加快高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相違背。

配置效率年均變化率（FAEC）為1.58%，從圖中發(fā)現(xiàn)要素配置效率1991—2009為正值、2010—2015年為負(fù)值，由“結(jié)構(gòu)紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)負(fù)利”，這種轉(zhuǎn)變一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)TFP的增長。要素在城鄉(xiāng)、省份之間合理流動(dòng)機(jī)制亟待健全，堅(jiān)決破除體制機(jī)制弊端，正確處理市場與政府的關(guān)系，推動(dòng)要素自由流動(dòng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

3.3.2 農(nóng)業(yè)TFP區(qū)域差異分析

上述分析了我國1991—2015年農(nóng)業(yè)TFP及分解部分變化趨勢，為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、縮小農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、減少地區(qū)之間的不平衡性，本文結(jié)合我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，將我國29省份分為東、中、西部三個(gè)地區(qū) 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、海南、福建、山東、廣東11個(gè)省份;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省份;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個(gè)省份。西藏自治區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與其他地區(qū)差異較大，為了避免其對研究結(jié)果的影響，樣本中不包括西藏自治區(qū);1997年6月18日，重慶市正式掛牌成立，由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，樣本中不包括重慶市。。通過計(jì)算29省份各年技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效應(yīng)、要素配置效率變化率繪制了東、中、西部三個(gè)地區(qū)1991—2015年農(nóng)業(yè)TFP分解部分均值。詳見圖2。

從東、中、西部三地區(qū)來看，TC、FAEC促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP增長，SEC、TEC阻礙農(nóng)業(yè)TFP增長。從東部地區(qū)來看，農(nóng)業(yè)TFP增長率最高為5.86%，同時(shí)伴隨著最低的技術(shù)進(jìn)步和最高的要素配置效率;從中部地區(qū)來看，農(nóng)業(yè)TFP增長率最高為5.63%，同時(shí)伴隨著最低的規(guī)模效應(yīng)和最高的技術(shù)效率;從西部地區(qū)來看，農(nóng)業(yè)TFP增長率最低為5.04%，技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)最高，技術(shù)效率和要素配置效率最低。

東、中、西部地區(qū)較高的TFP增長率主要?dú)w因于較高的技術(shù)進(jìn)步。改革開放以來，在全國深化農(nóng)業(yè)體制改革進(jìn)程中，政府支持引進(jìn)農(nóng)業(yè)人才和技術(shù)，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，加強(qiáng)知識(shí)和技能培訓(xùn)投入，既為農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展提供了有利的條件，又為農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化建設(shè)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和人力基礎(chǔ)。

要素配置對農(nóng)業(yè)TFP持續(xù)增長起到至關(guān)重要的作用，對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用僅次于技術(shù)進(jìn)步，且要素配置效率的提高與我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件保持一致，經(jīng)濟(jì)發(fā)展越高，要素越能充分自由流動(dòng)，更能達(dá)到最優(yōu)投入組合。東部較高可能是隨著我國經(jīng)濟(jì)不斷實(shí)現(xiàn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，加快了要素在城鄉(xiāng)、省份之間的合理快速流動(dòng);西部地區(qū)要素配置效率低于東、中部，一方面可能是由于經(jīng)濟(jì)條件差，資本投資、勞動(dòng)投入較少;另一方面是地理位置使得要素流動(dòng)較困難。規(guī)模效應(yīng)變化率是東、中部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素，盲目投資、投資過熱在很大程度上降低了資本利用率，產(chǎn)生“低效率、低質(zhì)量、高投資”的影響。技術(shù)效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素，西部地區(qū)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步上升和技術(shù)效率損失并存現(xiàn)象，并且相較于東中部較為嚴(yán)重，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)在西部的推廣很不成功。

4 結(jié)論與啟示

本文根據(jù)全國29省的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了1990—2015年全國農(nóng)業(yè)TFP增長及分解式的變化趨勢，并對地區(qū)差異進(jìn)行分析比較。研究得出以下結(jié)論。

第一，整體來看，我國農(nóng)業(yè)TFP年均增長率為5.51%，整體呈現(xiàn)上下波動(dòng)趨勢，增長率年均減少0.03%。技術(shù)進(jìn)步變化的增長率為5.55%，農(nóng)業(yè)TFP的增長依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高，但整體呈現(xiàn)遞減趨勢;技術(shù)效率變化率、規(guī)模效率變化率對TFP增長產(chǎn)生阻礙作用，年均增長率分別為-0.512%和-1.095%，規(guī)模效率變化率是農(nóng)業(yè) TFP 增長的最大阻礙因素，歸因于農(nóng)業(yè)資本利用率較低，以高資本投入換來低質(zhì)量、低效率的經(jīng)濟(jì)增長;要素配置效率年均變化率為1.58%，由1990—2009年的“結(jié)構(gòu)紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)?010—2015年的“結(jié)構(gòu)負(fù)利”。

第二，分區(qū)域來看，東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長率最高為5.86%，中部地區(qū)次之為5.63%，西部地區(qū)最小為5.04%。東、中、西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步變化率、要素配置效率變化率推動(dòng)農(nóng)業(yè)TFP增長，然而技術(shù)效率變化率、規(guī)模效應(yīng)變化率則阻礙農(nóng)業(yè)TFP增長。雖然每個(gè)地區(qū)的增長來源相同，但阻力來源不盡相同。東、中、西部地區(qū)TFP增長率主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長最大的動(dòng)力，其次是要素配置效率，東、中、西部都存在“結(jié)構(gòu)紅利”，并且“結(jié)構(gòu)紅利”的大小與我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件保持一致。規(guī)模效應(yīng)變化率是東、中部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素，技術(shù)效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素。

實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的迫切需要，應(yīng)當(dāng)積極貫徹新發(fā)展理念，深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，走上“質(zhì)量興農(nóng)”的道路。根據(jù)以上研究得出的結(jié)論，具體建議如下。

第一，要充分發(fā)揮科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的引領(lǐng)作用。農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)TFP增長的主要來源，也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵所在，而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)就是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。鑒于此，要立足農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量和效率，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)一批新型職業(yè)農(nóng)民。在人才支撐和科技引領(lǐng)下助推農(nóng)業(yè)全面升級，加快我國農(nóng)業(yè)增長方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。

第二，鄉(xiāng)村振興的根本途徑在于體制和機(jī)制創(chuàng)新。東、中、西部農(nóng)業(yè)中普遍存在“結(jié)構(gòu)紅利”，配置效率成為農(nóng)業(yè)TFP增長不可或缺的部分。在新時(shí)代下，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，要實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，破除阻礙各類要素流動(dòng)的體制機(jī)制藩籬，打通各類生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)、地區(qū)間合理流動(dòng)的渠道，優(yōu)化要素配置，激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力。

第三，鄉(xiāng)村振興的具體方略應(yīng)是把握著力點(diǎn)，精準(zhǔn)施策。由于不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長阻力不同，因此在實(shí)施鄉(xiāng)村振興和促進(jìn)農(nóng)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的過程中需要精準(zhǔn)施策，不能“一刀切”。規(guī)模效應(yīng)變化率是東、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素，針對東、中部資本產(chǎn)出彈性低、利用率低、資源浪費(fèi)等突出問題，必須加快固定資產(chǎn)在農(nóng)業(yè)中的投資體制改革，降低投資的比例，合理利用農(nóng)業(yè)中現(xiàn)有資本，提高資本產(chǎn)出彈性，優(yōu)化增量、盤活存量。對于西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的實(shí)施，技術(shù)效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長的最大阻礙因素，需確保農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)的同時(shí)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理，加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣，著力節(jié)本增效，提高技術(shù)效率，避免出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步提高和技術(shù)效率惡化并存的局面。

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[基金項(xiàng)目]本文系2020年度全國統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變與動(dòng)力溯源”（項(xiàng)目編號：2020LZ05）的階段性成果。

[作者簡介]張琦，日照市東港區(qū)日照街道辦事處經(jīng)管站站長，高級經(jīng)濟(jì)師，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);通訊作者：李中翹，中國民主促進(jìn)會(huì)中央委員會(huì)干部，碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);孫騰宇，曲阜師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。