綠肥還田對(duì)貴州黃壤玉米產(chǎn)量及溫室氣體排放的影響

張濤 何燕

摘要：通過研究貴州省冬閑田種植光葉紫花苕、箭舌豌豆、黑麥草和油菜4種綠肥還田對(duì)后茬玉米產(chǎn)量和土壤溫室氣體排放的影響，篩選可以減少或一定程度上遏制農(nóng)業(yè)溫室氣體排放的綠肥。結(jié)果表明：（1）箭舌豌豆處理CO 2 平均排放通量最高，為79.67 mg/（m2·h），油菜處理最低，為66.53 mg/（m2·h），但各處理間無顯著差異;與冬閑相比，除油菜處理外，其他綠肥處理均促進(jìn)CO 2 排放。（2）所有綠肥處理均促進(jìn)CH 4排放，冬閑CH 4累積通量為負(fù)值，表明綠肥還田導(dǎo)致土壤由CH 4匯變?yōu)槿跖欧旁础＃?）與冬閑相比，除箭舌豌豆處理外，其他綠肥處理對(duì)N 2O累積排放量均有抑制作用。（4）CO 2對(duì)全球變暖貢獻(xiàn)占主導(dǎo)，N 2O次之，CH 4所占比例最小。（5）綠肥還田均可提高玉米產(chǎn)量，且光葉紫花苕綠肥處理產(chǎn)量顯著高于冬閑，單位產(chǎn)量溫室氣體排放強(qiáng)度也較小。因此，綜合考慮環(huán)境效益和生產(chǎn)效益，冬閑種植光葉紫花苕綠肥還田可實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)減排。

關(guān)鍵詞：綠肥;玉米;輪作;溫室氣體;全球增溫潛勢（GWP）;溫室氣體排放強(qiáng)度（GHGI）

中圖分類號(hào)：S513.06;S181 ??文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2022）09-0070-06

CO 2、CH 4和N 2O是大氣中最主要的3種溫室氣體，對(duì)人為溫室效應(yīng)的貢獻(xiàn)率分別為60%、15%和5%[1]，農(nóng)業(yè)作為溫室氣體重要排放源之一，其排放量占比達(dá)30%[2]。玉米是我國主糧食作物之一，在我國農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)中占有重要地位，2020年種植面積達(dá)到4 126.4萬 hm2，總生產(chǎn)量達(dá)到2.61億t，占糧食生產(chǎn)總量的38.9%[3]。然而，玉米生產(chǎn)的單位面積碳足跡和溫室氣體排放量在2005—2015年間均呈顯著增加趨勢[4]。在確保玉米穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)條件下進(jìn)行固碳減排，對(duì)緩解氣候變暖具有重要意義。

綠肥作為有機(jī)肥源，翻壓還田不僅可以提升土壤養(yǎng)分，改善作物生長環(huán)境，對(duì)作物增產(chǎn)及溫室氣體排放也具有重要影響[5-6]。陳正剛等在貴州省織金縣研究發(fā)現(xiàn)，光葉苕子綠肥配施減量化肥，玉米產(chǎn)量提高25.7%[7]。馮濤等在甘肅省酒泉市研究發(fā)現(xiàn)，種植油菜、箭舌豌豆、毛苕子綠肥還田可使玉米增產(chǎn)2.0%～5.2%[8]，而翻壓光葉紫花苕綠肥玉米產(chǎn)量增幅達(dá)78.14%～113.91%[9]。Ma等的研究表明，綠肥還田總體上可顯著提高玉米產(chǎn)量11%[10]。Li等研究發(fā)現(xiàn)，綠肥還田可顯著提高CO 2 和N 2O累積排放量[11-13]，但對(duì)CH 4通量無顯著影響[14]。也有研究發(fā)現(xiàn)，綠肥還田雖然促進(jìn)CO 2 和N 2O排放，但影響不顯著[15];綠肥還田在不增加CO 2的前提下，可降低N 2O的排放[16]。可見，玉米生態(tài)系統(tǒng)土壤溫室氣體排放對(duì)綠肥還田的響應(yīng)存在差異。

以CO 2、CH 4和N 2O計(jì)算的區(qū)域尺度全球增溫潛勢（GWP）可作為衡量溫室氣體減排的重要指標(biāo)[17]，而單位產(chǎn)量溫室氣體排放強(qiáng)度（GHGI）可衡量作物產(chǎn)量與溫室氣體排放的相互作用[18]。因此，探明綠肥還田下玉米產(chǎn)量與溫室氣體排放量關(guān)系，對(duì)玉米生態(tài)系統(tǒng)固碳減排具有重要作用。本研究以4種不同綠肥為研究對(duì)象，探究不同綠肥還田對(duì)貴州省黃壤玉米產(chǎn)量及溫室氣體排放的影響規(guī)律，并對(duì)其全球增溫潛勢和溫室氣體排放強(qiáng)度進(jìn)行估算，以期為貴州地區(qū)綠肥玉米輪作系統(tǒng)溫室氣體減排提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)區(qū)概況

試驗(yàn)區(qū)位于貴州省貴陽市花溪區(qū)麥坪鎮(zhèn)（106°27′～106°52′E，26°11′～26°34′N），該區(qū)位于貴州省中部，海拔約1 100 m，屬高原季風(fēng)濕潤氣候，全年平均氣溫16.0 ℃，無霜期平均246 d，年降水量 1 178.3 mm。土壤類型為黃壤，其母質(zhì)類型為砂頁巖。土壤基本理化性質(zhì)為：有機(jī)質(zhì)含量 39.18 g/kg、堿解氮含量 178.10 mg/kg、速效磷含量8.96 mg/kg、速效鉀含量 183.67 mg/kg ，pH值為5.62。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

試驗(yàn)共設(shè)置5個(gè)處理，分別為冬閑、光葉紫花苕、箭舌豌豆、黑麥草和油菜，每個(gè)處理3個(gè)（小區(qū)）重復(fù)，小區(qū)面積為 3 m×6 m，完全隨機(jī)排列。綠肥于2018年玉米收獲后均勻撒播于相應(yīng)小區(qū)內(nèi)，光葉紫花苕和箭舌豌豆播種量均為45 kg/hm2，黑麥草和油菜播種量均為30 kg/hm2。綠肥生長季不施用化肥。所有綠肥在玉米播種前1周翻耕還田，翻壓深度為10～15 cm，化肥施用量參照當(dāng)?shù)爻Ｒ?guī)施肥，施用量為N 273 kg/hm2、P 2O 5 264 kg/hm2，其中氮肥25%作基肥，75%作追肥，磷肥全部用作基肥?；蕿榱姿嵋讳@（含N 11%、P 2O 5 44%），追肥為尿素（含N 46%），分別于2019年5月中旬和7月初追肥2次。供試玉米品種為安單3號(hào)，其他田間管理措施與當(dāng)?shù)爻Ｒ?guī)大田生產(chǎn)一致。

1.3 溫室氣體測定與計(jì)算

在玉米生長季采用靜態(tài)箱-氣象色譜法測定CO 2、CH 4、N 2O等3種溫室氣體。采氣裝置包括聚氯乙烯（PVC）圓環(huán)、采氣密封蓋和30 mL注射器，PVC圓環(huán)直徑為20 cm、高為10 cm，打入土7 cm 深度。采集氣體時(shí)，將地溫探針插入PVC圓環(huán)旁 5 cm 深的土壤，并記錄開始抽取氣體和結(jié)束時(shí)的地溫和氣溫。同時(shí)，在蓋上密封蓋之前和蓋上密封蓋 20 min 后用連接有三通閥的注射器取30 mL氣體注入真空氣袋中保存，帶回實(shí)驗(yàn)室72 h內(nèi)使用氣象色譜儀（GC-2014，島津）測定樣品中CO 2、CH 4和N 2O的濃度。氣體采集時(shí)間為08：00—11：00，施肥后1周每隔 1 d 采集1次，遇強(qiáng)降雨天氣則推遲取樣。

溫室氣體排放通量的計(jì)算公式[17]為

F=ρ×H×ΔCΔt×273273+T。（1）

式中：F為溫室氣體排放通量，CO 2的單位為 mg/（m2·h），CH 4和N 2O的單位為μg/（m2·h）;ρ為溫室氣體標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)下的密度，kg/m3;H為取樣環(huán)蓋度（0.05 m）;ΔCΔt為單位時(shí)間靜態(tài)箱內(nèi)的溫室氣體濃度變化率，μL/（L·h）;T為測定時(shí)箱體內(nèi)的平均溫度， ℃。

累積溫室氣體排放量（CE）計(jì)算公式[19]為

CE=∑Ni=1F i+F i+12×（t i+1-t i）×24。（2）

式中：CE為累積溫室氣體排放量，g/m2;F i、F i+1代表第i次與第i+1次所采集溫室氣體的通量，CH 4 和N 2O 通量單位為μg/（m2·h），CO 2通量單位為mg/（m2·h）;N為測定總次數(shù);t i+1-t i代表第i+1次與i次氣體采集的時(shí)間間隔。

玉米的凈初級(jí)生產(chǎn)力（NPP）估算公式[14]如下：

NPP=NPP 地上+NPP 根+NPP 凋落物+NP 根沉積。（3）

玉米地上部生物量/根系生物量為1/0.09[20]，地上凋落物為地上部凈初級(jí)生產(chǎn)力的5%，（地上生物量+根系生物量）/根際沉積物為0.89/0.11[21]。

全球增溫潛勢和單位產(chǎn)量溫室氣體的排放強(qiáng)度計(jì)算公式[17]為

GWP=CO 2累積排放量+25×CH 4累積排放量+298×N 2O累積排放量。（4）

GHGI=GWP作物產(chǎn)量。（5）

1.4 數(shù)據(jù)處理與分析

試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)使用Excel 2019和SPSS 26.0進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì)分析，采用最小顯著差數(shù)檢驗(yàn)法（LSD法）對(duì)不同綠肥處理間的數(shù)據(jù)進(jìn)行多重比較，作圖使用Origin Pro 2021。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同綠肥還田下CO 2、CH 4和N 2O排放速率變化

各處理5 cm土壤溫度和體積含水量變化趨勢一致，溫度在8月達(dá)到最高，含水量呈下降趨勢（圖1）。玉米生長季各處理CO 2排放通量變化趨勢基本一致，出現(xiàn)3個(gè)排放峰，通量變化介于5.60～286.09 mg/（m2·h）之間。在測量初期CO 2排放通量較低，施肥前CO 2排放通量又上升，到達(dá)觀測期的第1個(gè)峰值，在施肥20 d后，CO 2排放通量總體呈下降趨勢（圖2）。生長季CO 2平均排放通量以箭舌豌豆處理最大，為79.67 mg/（m2·h），油菜處理最低，為66.53 mg/（m2·h），各處理具體表現(xiàn)為箭舌豌豆>光葉紫花苕>黑麥草>冬閑>油菜（表1），所有處理間均無顯著差異。各處理CH 4排放通量變化趨勢基本一致，呈降低趨勢（圖2），7月后各處理排放通量趨于穩(wěn)定，波動(dòng)范圍較小，呈現(xiàn)弱源或弱匯;但各處理生長季CH 4平均通量均為正值，其中以光葉紫花苕處理最高，為3.76 μg/（m2·h），冬閑處理最低，為0.22 μg/（m2·h），各處理CH 4平均通量表現(xiàn)為光葉紫花苕>箭舌豌豆>黑麥草>油菜>冬閑 （表1），但差異不顯著。N 2O排放通量與CO 2變化趨勢相似，有3個(gè)峰（圖2），排放通量介于-5.49～223.97 μg/（m2·h）之間;N 2O平均排放通量以箭舌豌豆處理最高，為35.13 μg/（m2·h），黑麥草處理最低，為16.58 μg/（m2·h），排放通量均值表現(xiàn)為箭舌豌豆> 油菜>冬閑>光葉紫花苕>黑麥草（表1）。

2.2 不同綠肥還田下CO 2、CH 4和N 2O累積排放量變化

由圖3可知，CO 2累積排放量以箭舌豌豆處理最高，為2 658.10 kg/hm2，油菜處理最低，為 2 318.52 kg/hm2，但所有處理間差異均不顯著。CH 4累積排放量冬閑處理表現(xiàn)為弱匯，為 -0.19 kg/hm2，綠肥處理除黑麥草處理外，均表現(xiàn)為弱源，所有處理間差異均不顯著。N 2O累積排放量以箭舌豌豆處理最高（1.50 kg/hm2），黑麥草處理最低（0.75 kg/hm2），與冬閑相比，光葉紫花苕、黑麥草、油菜處理N 2O累積排放量分別降低10.73%、39.65%、10.38%，箭舌豌豆處理則增加20.40%。

與冬閑處理相比，光葉紫花苕和箭舌豌豆綠肥還田分別使全球增溫潛勢提高了5.20%、15.10%，而黑麥草和油菜處理分別降低了1.08%、1.70%;所有綠肥處理均表現(xiàn)為CO 2排放量對(duì)GWP的貢獻(xiàn)最大，達(dá)85%以上，N 2O次之，CH 4排放比例最小，除箭舌豌豆處理外，綠肥還田增加了CO 2占GWP的比例（表2）。

2.3 不同綠肥還田下玉米產(chǎn)量及溫室氣體排放強(qiáng)度

綠肥處理后玉米地上部生物量、根系生物量、凋落物量、根系沉積物和凈初級(jí)生產(chǎn)力均高于冬閑，凈初級(jí)生產(chǎn)力表現(xiàn)為油菜>光葉紫花苕>黑麥草>箭舌豌豆>冬閑，但差異并不顯著，綠肥處理分別較冬閑處理提高9.59%、7.74%、7.35%、2.74%（表3）。與冬閑相比，綠肥還田均增加了玉米產(chǎn)量，且表現(xiàn)為光葉紫花苕>黑麥草>油菜>箭舌豌豆，分別增產(chǎn)12.71%、12.26%、12.14%、2.79%，其中光葉紫花苕處理顯著提高了玉米產(chǎn)量（P<0.05），而其他綠肥處理產(chǎn)量增幅不顯著。從溫室氣體排放強(qiáng)度來看，除箭舌豌豆處理外，其他綠肥處理均降低了農(nóng)田GHGI，以油菜處理降幅最大（表4）。

3 討論

3.1 不同綠肥還田對(duì)土壤溫室氣體排放的影響

本研究發(fā)現(xiàn)CO 2 排放通量呈現(xiàn)多峰變化，與土壤溫度變化趨勢不一致，表明溫度不是本研究區(qū)土壤CO 2 排放的主要影響因子。一般而言，CO 2 排放由土壤微生物呼吸和植物根系呼吸決定，其排放速率隨氣溫升高而增加[14]，但同時(shí)受水分、土壤養(yǎng)分狀況、施肥管理、作物生長等其他因子影響[22-23]。本研究中7月中下旬，土壤CO 2排放通量呈現(xiàn)降低趨勢，而9月土壤CO 2排放通量又上升，這與土壤水分變化趨勢基本一致，表明CO 2排放通量可能受土壤水分影響。戈小榮等研究指出，土壤CO 2排放速率與土壤水分呈正相關(guān)關(guān)系[24-25]。一般而言，翻壓綠肥對(duì)土壤的擾動(dòng)，可改善土壤通氣性，新鮮有機(jī)物質(zhì)的輸入可以加快微生物分解速率，增強(qiáng)土壤呼吸速率，即單位時(shí)間內(nèi)CO 2排放量增加[26]。與冬閑處理相比，總體上綠肥還田促進(jìn)了玉米生長季CO 2的排放，但各處理差異不顯著，這與Alluvione等的研究結(jié)果[12，15]基本一致，其原因可能是土壤有機(jī)質(zhì)呼吸減少和根系呼吸增加的結(jié)果[12，27];也有研究發(fā)現(xiàn)，綠肥還田會(huì)顯著影響CO 2排放[14，28]。種植長武懷豆和黑麥草綠肥可使土壤CO 2日均排放通量增加12%～25%[25]。

本研究所有綠肥處理均可促進(jìn)CH 4排放，這與Lee等的研究結(jié)果[14，29]一致。綠肥摻入土壤后不穩(wěn)定有機(jī)碳增加，為產(chǎn)甲烷菌提供了充足的碳源和能量，促進(jìn)了土壤CH 4排放[25-26]。但另一方面，綠肥還田后短時(shí)間的有氧預(yù)消化可降低后茬作物季節(jié)性CH 4 通量[30]。有研究發(fā)現(xiàn)，種植夏閑綠肥后，旱地土壤表現(xiàn)為CH 4的吸收匯或沒有顯著影響[25]。與夏閑田相比，種植翻壓黑麥草和長武懷豆綠肥及二者混施，可使CH 4累積排放量降低12%～19%[24]。本研究除箭舌豌豆處理外，其他綠肥處理對(duì)N 2O累積排放量均有抑制作用。Seo等研究發(fā)現(xiàn)，與冬閑相比，施用綠肥可使土壤N 2O排放量減少46.5%[31]，但也有研究發(fā)現(xiàn)，綠肥還田促進(jìn)了N 2O排放[12-13] 或?qū)ν寥繬 2O排放總量沒有顯著影響[32]。其原因可能是綠肥還田影響了土壤中C和N相對(duì)有效性，進(jìn)而影響N 2O排放。土壤N 2O 產(chǎn)生由微生物硝化與反硝化過程共同決定，一方面，綠肥還田為微生物生長提供了有機(jī)碳基質(zhì)，促進(jìn)了微生物對(duì)無機(jī)氮的固定，同時(shí)刺激異養(yǎng)微生物和自養(yǎng)硝化菌之間對(duì)NH+ 4 的激烈競爭，導(dǎo)致N 2O排放減少[33-34]。另一方面，在反硝化過程中，有機(jī)碳輸入刺激N 2O還原為N 2[35]。此外，盡管綠肥還田后土壤水分增加有利于反硝化，但低濃度的土壤礦物質(zhì) N 可限制N 2O 的排放[36]。

3.2 不同綠肥還田對(duì)玉米產(chǎn)量和GWP的影響

本研究發(fā)現(xiàn)，綠肥還田對(duì)玉米產(chǎn)量有促進(jìn)作用，增幅為2.79%～12.71%，陳正剛等研究發(fā)現(xiàn)，綠肥還田可使玉米產(chǎn)量增加13.5%～25.7%[7，37]。王玥等研究發(fā)現(xiàn)，不同冬種綠肥還田處理的玉米產(chǎn)量增幅為12%～18%[38]。一方面，綠肥還田可通過促進(jìn)玉米根系生長，增加玉米株高、莖粗、葉面積及產(chǎn)量構(gòu)成因子等農(nóng)藝性狀來增加玉米產(chǎn)量[38-39]。另一方面，綠肥還田增加了土壤養(yǎng)分積累，提高了土壤微生物含量和酶活性[40]，對(duì)玉米根系呼吸和作物生長具有一定的促進(jìn)作用[39]。農(nóng)作物凈初級(jí)生產(chǎn)力是農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的重要指標(biāo)，其由地上部生物量、根系生物量、凋落物及根際沉積物4部分組成[14]。自2001年以來，西南喀斯特地區(qū)農(nóng)田凈初級(jí)生產(chǎn)力存在降低趨勢[41]，而本研究表明綠肥還田對(duì)玉米凈初級(jí)生產(chǎn)力具有提高作用。

GWP可評(píng)估不同溫室氣體對(duì)全球氣候系統(tǒng)的潛在影響，在100年時(shí)間尺度下，CH 4和N 2O增溫潛能分別是CO 2的25、298倍[17]。本研究中CO 2是GWP最大的來源，占比達(dá)85%以上，戈小榮研究也發(fā)現(xiàn)，綠肥還田使土壤CO 2對(duì)全球增溫潛勢的貢獻(xiàn)率達(dá) 90%[24]。本研究光葉紫花苕和箭舌豌豆處理對(duì)GWP有促進(jìn)作用，而其他綠肥處理降低了GWP，但差異均不顯著。也有研究表明翻壓綠肥可以顯著增加土壤溫室氣體GWP[42];與夏閑田相比，種植翻壓黑麥草和長武懷豆可使GWP提高6%～11%[24]。這可能與綠肥翻壓年限有關(guān)。Lee等的研究表明，綠肥還田第2年的凈GWP和GHGI的均值顯著低于第1年的[14]。從溫室氣體排放強(qiáng)度來看，光葉紫花苕、黑麥草和油菜綠肥處理均較冬閑田降低了玉米農(nóng)田土壤GHGI，但各綠肥處理對(duì)GHGI的降低作用不顯著，Lee等研究也發(fā)現(xiàn)，毛葉苕子單獨(dú)或與大麥混合施用與冬閑處理相比，GHGI 沒有顯著差異[14]。由于本研究沒有考慮土壤中的碳輸入或碳固存，無法估計(jì)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)凈溫室氣體排放。因此，未來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)應(yīng)探索低凈 GWP 和 GHGI 以及高作物生產(chǎn)力的系統(tǒng)，以確保環(huán)境效益和糧食安全。

4 結(jié)論

與冬閑相比，除油菜處理外，其他綠肥處理均可促進(jìn)CO 2 排放，所有綠肥處理均可促進(jìn)CH 4排放，除箭舌豌豆處理外，其他綠肥處理對(duì)N 2O累積排放量均有抑制作用。CO 2對(duì)GWP貢獻(xiàn)最大，占比達(dá)85%以上，N 2O占比為8.40%～14.40%，CH 4所占比例較小。從玉米生產(chǎn)效益和固碳減排角度看，光葉紫花苕綠肥處理不僅可以提高玉米產(chǎn)量，還具有降低溫室氣體排放強(qiáng)度的效應(yīng)，是本研究區(qū)兼具經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益的較佳輪作模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]Guo J P，Zhou C D. Greenhouse gas emissions and mitigation measures in Chinese agroecosystems[J]. Agricultural and Forest Meteorology，2007，142（2/3/4）：270-277.

[2]Tubiello F N，Salvatore M，Rossi S，et al. The FAOSTAT database of greenhouse gas emissions from agriculture[J]. Environmental Research Letters，2013，8（1）：015009.

[3]仇煥廣，李新海，余嘉玲. 中國玉米產(chǎn)業(yè)：發(fā)展趨勢與政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，2021，42（7）：4-16.

[4]王鈺喬，濮 超，趙 鑫，等. 中國小麥、玉米碳足跡歷史動(dòng)態(tài)及未來趨勢[J]. 資源科學(xué)，2018，40（9）：1800-1811.

[5]樊志龍，柴 強(qiáng)，曹衛(wèi)東，等. 綠肥在我國旱地農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的服務(wù)功能及其應(yīng)用[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，31（4）：1389-1402.

[6]楊濱娟，黃國勤. 稻田冬種綠肥生態(tài)環(huán)境效應(yīng)的研究進(jìn)展[J]. 生態(tài)科學(xué)，2016，35（5）：214-219.

[7]陳正剛，崔宏浩，張 欽，等. 光葉苕子與化肥減量配施對(duì)土壤肥力及玉米產(chǎn)量的影響[J]. 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，37（3）：411-416，496.

[8]馮 濤，孫向春，鄧喜明，等. 不同綠肥壓青還田對(duì)后茬玉米產(chǎn)量及土壤理化性質(zhì)的影響[J]. 農(nóng)業(yè)科技通訊，2021（10）：53-55.

[9]陳檢鋒，梁 海，王 偉，等. 玉米—綠肥輪作體系下光葉紫花苕的氮肥替代和土壤肥力提升效應(yīng)[J]. 植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)，2021，27（9）：1571-1580.

[10]Ma D K，Yin L N，Ju W L，et al. Meta-analysis of green manure effects on soil properties and crop yield in Northern China[J]. Field Crops Research，2021，266：108146.

[11]Li L J，You M Y，Shi H A，et al. Soil CO 2 emissions from a cultivated Mollisol：effects of organic amendments，soil temperature，and moisture[J]. European Journal of Soil Biology，2013，55：83-90.

[12]Alluvione F，Bertora C，Zavattaro L，et al. Nitrous oxide and carbon dioxide emissions following green manure and compost fertilization in corn[J]. Soil Science Society of America Journal，2010，74（2）：384-395.

[13]Gomes J，Bayer C，de Souza Costa F，et al. Soil nitrous oxide emissions in long-term cover crops-based rotations under subtropical climate[J]. Soil and Tillage Research，2009，106（1）：36-44.

[14]Lee H H，Kim S U，Han H R，et al. Mitigation of global warming potential and greenhouse gas intensity in arable soil with green manure as source of nitrogen[J]. Environmental Pollution，2021，288：117724.

[15]Sanz-Cobena A，García-Marco S，Quemada M，et al. Do cover crops enhance N 2O，CO 2 or CH 4 emissions from soil in Mediterranean arable systems？[J]. Science of the Total Environment，2014，466/467：164-174.

[16]Forte A，F(xiàn)agnano M，F(xiàn)ierro A.Potential role of compost and green manure amendment to mitigate soil GHGs emissions in Mediterranean drip irrigated maize production systems[J]. Journal of Environmental Management，2017，192：68-78.

[17]Zhong C，Liu Y，Xu X T，et al. Paddy-upland rotation with Chinese milk vetch incorporation reduced the global warming potential and greenhouse gas emissions intensity of double rice cropping system[J]. Environmental Pollution，2021，276：116696.

[18]van Groenigen J W，Velthof G L，Oenema O，et al. Towards an agronomic assessment of N 2O emissions：a case study for arable crops[J]. European Journal of Soil Science，2010，61（6）：903-913.

[19]曹開勛，趙 坤，金王飛飛，等. 水氮互作對(duì)稻田溫室氣體排放的影響[J/OL]. 土壤學(xué)報(bào)，（2021-08-25）[2021-11-02]. https：//kns.cnki.net/kcms/detail/32.1119.p.20210823.1714.002.html.

[20]Huang Y，Zhang W，Sun W J，et al. Net primary production of Chinese croplands from 1950 to 1999[J]. Ecological Applications，2007，17（3）：692-701.

[21]Cates A M，Jackson R D.Cover crop effects on net ecosystem carbon balance in grain and silage maize[J]. Agronomy Journal，2019，111（1）：30-38.

[22]鄭鵬飛，余新曉，賈國棟，等. 北京山區(qū)不同植被類型的土壤呼吸特征及其溫度敏感性[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2019，30（5）：1726-1734.

[23]韓廣軒，周廣勝，許振柱，等. 玉米地土壤呼吸作用對(duì)土壤溫度和生物因子協(xié)同作用的響應(yīng)[J]. 植物生態(tài)學(xué)報(bào)，2007，31（3）：363-371.

[24]戈小榮. 不同降水格局下填閑種植對(duì)旱作冬小麥農(nóng)田土壤溫室氣體排放的影響[D]. 西安：西北大學(xué)，2018：33-35.

[25]張 祺. 填閑種植對(duì)冬小麥田夏閑期土壤水分、溫室氣體排放及碳氮收支的影響[D]. 西安：西北大學(xué)，2018：25-35.

[26]張學(xué)良，張宇亭，劉 瑞，等. 綠肥不同還田方式對(duì)土壤溫室氣體排放的影響[J]. 草業(yè)學(xué)報(bào)，2021，30（5）：25-33.

[27]Rochette P，F(xiàn)lanagan L B.Quantifying rhizosphere respiration in a corn crop under field conditions[J]. Soil Science Society of America Journal，1997，61（2）：466.

[28]Mancinelli R，Marinari S，Di Felice V，et al. Soil property，CO 2 emission and aridity index as agroecological indicators to assess the mineralization of cover crop green manure in a Mediterranean environment[J]. Ecological Indicators，2013，34：31-40.

[29]李志鵬. 渭北旱塬填閑作物腐解過程及其對(duì)農(nóng)田土壤碳收支的影響[D]. 西安：西北大學(xué)，2019：24-33.

[30]Song H J，Lee J H，Canatoy R C，et al. Strong mitigation of greenhouse gas emission impact via aerobic short pre-digestion of green manure amended soils during rice cropping[J]. Science of the Total Environment，2021，761：143193.

[31]Seo Y H，Kim S W，Choi S C，et al. Effect of green manure crop and biochar on nitrous oxide emission from red pepper field[J]. Korean Journal of Soil Science and Fertilizer，2012，45（4）：540-543.

[32]陳 靜，張建國，趙 英，等. 秸稈和生物炭添加對(duì)關(guān)中地區(qū)玉米—小麥輪作農(nóng)田溫室氣體排放的影響[J]. 水土保持研究，2018，25（5）：170-178.

[33]Chen H H，Li X C，Hu F，et al. Soil nitrous oxide emissions following crop residue addition：a meta-analysis[J]. Global Change Biology，2013，19（10）：2956-2964.

[34]Zhou M H，Zhu B，Brüggemann N，et al. Nitrous oxide and methane emissions from a subtropical rice-rapeseed rotation system in China：a 3-year field case study[J]. Agriculture，Ecosystems & Environment，2015，212：297-309.

[35]Sun X，Che Y Y，Xiao Y.Increased N fertilizer input enhances CH 4 and N 2O emissions from soil amended with low amount of milk vetch residues[J]. Paddy and Water Environment，2019，17（4）：597-604.

[36]Kandel T P，Gowda P H，Northup B K，et al. Winter wheat yield and nitrous oxide emissions in response to cowpea-based green manure and nitrogen fertilization[J]. Experimental Agriculture，2020，56（2）：239-254.

[37]李虹橋，李夢穎，楊云飛，等. 豆科綠肥覆蓋還田對(duì)春玉米產(chǎn)量和氮素吸收利用的影響[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019，45（3）：243-247.

[38]王 玥，杜廣祖，黃 鈺，等. 冬種綠肥還田對(duì)春玉米主要農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量的影響[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2021，34（4）：784-790.

[39]楊 璐，曹衛(wèi)東，白金順，等. 翻壓二月蘭對(duì)玉米干物質(zhì)積累和養(yǎng)分吸收及土壤養(yǎng)分的影響[J]. 華北農(nóng)學(xué)報(bào)，2014，29（1）：183-189.

[40]譚杰輝，付雙軍，南麗麗，等. 輪作綠肥對(duì)黃土高原半干旱區(qū)土壤微生物數(shù)量及酶活性的影響[J]. 草原與草坪，2020，40（5）：116-123.

[41]洪辛茜，黃 勇，孫 濤. 我國西南喀斯特地區(qū)2001—2018年植被凈初級(jí)生產(chǎn)力時(shí)空演變[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào)，2021，41（24）：9836-9846.

[42]薄晶晶. 長武懷豆和黑麥草綠肥腐解過程及其對(duì)農(nóng)田土壤溫室氣體排放的影響[D]. 西安：西北大學(xué)，2018：23-31.