計(jì)算智能背景下信息聚合企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)新研究

強(qiáng)延飛　周金元

摘要：人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用革新了現(xiàn)代社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)信息聚合型企業(yè)的強(qiáng)勢(shì)崛起正在成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界討論的熱點(diǎn)話題。文章以某新聞聚合平臺(tái)為例，從內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、用戶體驗(yàn)三方面分析其價(jià)值創(chuàng)新過程，并展望未來發(fā)展趨勢(shì)，以期為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展提供參考借鑒。

關(guān)鍵詞：計(jì)算智能;信息分發(fā);算法推薦;信息偶遇

邁入21世紀(jì)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興信息技術(shù)的崛起，徹底顛覆了人們的生產(chǎn)、生活方式。Web2.0時(shí)代，社會(huì)信息化程度空前發(fā)達(dá)。數(shù)字信息的爆炸式增長(zhǎng)將人們湮沒在浩如煙海的信息浪潮中，個(gè)體每天接收的信息數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過自身有限的信息處理能力，信息超載（information overload）現(xiàn)象普遍存在，如何從海量信息中識(shí)別、挑選出滿足用戶需求的高質(zhì)量信息，成為當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)信息聚合企業(yè)的信息難題。審視當(dāng)前所處的媒介環(huán)境，不難發(fā)現(xiàn)，伴隨著計(jì)算智能在信息傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，新興信息聚合類企業(yè)正在通過價(jià)值創(chuàng)新，通過其強(qiáng)大的推薦算法支撐，將傳播局面逐漸由“千人一面”扭轉(zhuǎn)為“千人千面”。創(chuàng)新是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來源，本文從內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)、用戶體驗(yàn)分析某新聞聚合平臺(tái)的價(jià)值創(chuàng)新，對(duì)于推動(dòng)人工智能背景下信息科技企業(yè)服務(wù)水平的提升有積極意義。

一、基本概念

（一）計(jì)算智能

計(jì)算智能（computational intelligence）是融合大自然和人類智慧而設(shè)計(jì)的一套用以解決復(fù)雜問題方法的統(tǒng)稱，是人工智能發(fā)展的前沿和方向。與人工智能技術(shù)不同，計(jì)算智能不需要借助人類知識(shí)即可完成對(duì)數(shù)據(jù)的處理。由于計(jì)算智能具有的穩(wěn)健性、智能性優(yōu)勢(shì)，使得其在圖像處理、自動(dòng)控制、通信傳媒等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)媒介信息環(huán)境下，廣大新聞工作者負(fù)責(zé)將信息進(jìn)行匯總并從中凝練進(jìn)行發(fā)布，智能化媒體時(shí)代則依靠人機(jī)協(xié)同方式及時(shí)、高效地從海量的龐雜信息中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的信息采集與內(nèi)容分發(fā)，將個(gè)人與信息精準(zhǔn)化對(duì)接，人不需要主動(dòng)尋求信息，而是讓信息來找人，使用推薦算法將合適的信息推薦給有需要的人。

（二）信息聚合

信息聚合是通過對(duì)來源分散在多處的不同類型的信息資源進(jìn)行采集、篩選、組織、整合和呈現(xiàn)，一般借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)挖掘出有價(jià)值的信息，且以滿足用戶復(fù)雜化信息需求的信息服務(wù)方式或過程。信息聚合類企業(yè)指的是利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)抓取網(wǎng)絡(luò)上各種來源渠道的信息，其次通過情感分析算法、聚類分析算法、重點(diǎn)事件算法、個(gè)性化推薦算法等分析抓取到的信息后，將分析的結(jié)果以特定方式進(jìn)行組織整合呈現(xiàn)給用戶的科技服務(wù)公司。

（三）價(jià)值創(chuàng)新

1997年Kim和Mauborgne提出價(jià)值創(chuàng)新（Value innovation）理論，突破了傳統(tǒng)市場(chǎng)中以賣方市場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心的商業(yè)模式，認(rèn)為應(yīng)通過提升買方價(jià)值以開創(chuàng)藍(lán)海。作為一種新的戰(zhàn)略思維邏輯，價(jià)值創(chuàng)新理論講求的是突破既有的產(chǎn)品和服務(wù)，為用戶帶來全新的價(jià)值體驗(yàn)。針對(duì)海量、龐雜的信息與用戶有限的信息處理能力這一矛盾關(guān)系，某新聞聚合平臺(tái)以用戶需求為中心，運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新推出信息到人的新型服務(wù)模式。

二、某新聞聚合平臺(tái)的價(jià)值創(chuàng)新研究

2012年推出的某新聞聚合平臺(tái)，短短幾年時(shí)間，其平臺(tái)的注冊(cè)用戶人數(shù)已突破7億，日活躍用戶超2.63億，已然成為互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。通過算法搭建信息聚合平臺(tái)，“連接”信息生產(chǎn)者與信息消費(fèi)者兩個(gè)群體，是價(jià)值創(chuàng)新的典范。

（一）革新內(nèi)容生產(chǎn)模式

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，傳統(tǒng)媒介機(jī)構(gòu)依靠專業(yè)人員開展信息的采集與加工，所產(chǎn)生信息的質(zhì)量較高，然而信息的生產(chǎn)效率低下，新型新聞聚合平臺(tái)自身并不生產(chǎn)內(nèi)容，主要通過與各大媒體機(jī)構(gòu)簽署版權(quán)協(xié)議，編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)時(shí)匯聚它們采訪報(bào)道的新聞內(nèi)容，即專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容PGC（Professional generated content），此外還結(jié)合用戶生產(chǎn)內(nèi)容（User generated content）以及機(jī)器生成內(nèi)容MGC（Machine generated content）擴(kuò)充其信息采集的來源，信息生產(chǎn)的智能化水平得到提高。

多種內(nèi)容生產(chǎn)模式的運(yùn)用使得該新聞聚合平臺(tái)在短時(shí)間內(nèi)高效匯聚海量數(shù)據(jù)內(nèi)容。技術(shù)賦權(quán)，社會(huì)大眾得以參與到內(nèi)容的生產(chǎn)制作中，由用戶生產(chǎn)的內(nèi)容具有時(shí)效性高、個(gè)性鮮明、主題多樣等特點(diǎn)，凝聚大眾智慧生產(chǎn)的內(nèi)容是對(duì)主流媒體生產(chǎn)內(nèi)容的有效補(bǔ)充。某新聞聚合平臺(tái)鼓勵(lì)用戶參與內(nèi)容創(chuàng)作，用戶可以獲得創(chuàng)作收益，有效激發(fā)了用戶的生產(chǎn)積極性。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，運(yùn)用機(jī)器人從事新聞信息的選題、素材采集、寫作，已成為當(dāng)前傳播領(lǐng)域的發(fā)展潮流，內(nèi)容生產(chǎn)的智能化趨勢(shì)勢(shì)不可擋。機(jī)器生產(chǎn)的內(nèi)容形式多樣，包含文本、圖片、音頻、視頻等多種類型。某新聞聚合平臺(tái)的“張小明（xiaomingbot）”AI機(jī)器人使用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像處理等先進(jìn)的信息技術(shù)，不僅寫稿速度快，而且還可以模仿人類語氣進(jìn)行擬人化寫作，為新聞信息實(shí)現(xiàn)智能配圖。

（二）創(chuàng)新智能信息分發(fā)

在內(nèi)容傳播環(huán)節(jié)上，傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)中編輯充當(dāng)“把關(guān)人”的角色，對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行篩選分發(fā)，擁有議程設(shè)置權(quán)利，此種一對(duì)多的信息傳播模式，受眾處于信息接收的被動(dòng)地位，信息傳播的精度不高，智能算法分發(fā)則是一種去中心化的信息傳播模式，是解決當(dāng)前信息超載背景下信息內(nèi)容與個(gè)體適配問題的有效途徑。百度、谷歌、微博等互聯(lián)網(wǎng)老牌信息科技企業(yè)，通過將用戶輸入的關(guān)鍵詞與后臺(tái)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢匹配，將查詢結(jié)果提供給用戶，信息推薦作為檢索結(jié)果的輔助項(xiàng)出現(xiàn)供用戶參考，而某新聞聚合平臺(tái)開展信息服務(wù)的主要形式則是信息推薦，將推薦做到極致，不需要主動(dòng)查詢，在刷屏的過程中，用戶就能夠獲得源源不斷的信息流。某新聞聚合平臺(tái)的分發(fā)過程是平臺(tái)首先借助人機(jī)協(xié)同的方式對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行審核，審核通過后根據(jù)內(nèi)容評(píng)級(jí)分配初始流量，此后再依據(jù)新聞信息的閱讀量、評(píng)論、點(diǎn)贊、收藏等指標(biāo)動(dòng)態(tài)循環(huán)調(diào)整流量分配情況。平臺(tái)將算法分發(fā)、搜索分發(fā)、社交分發(fā)相融合，依靠算法技術(shù)的迭代更新，不斷優(yōu)化信息內(nèi)容主題與用戶特征匹配的精準(zhǔn)度，結(jié)合用戶基本信息、閱讀習(xí)慣、所處場(chǎng)景等信息向用戶推薦其可能感興趣的信息。智能化的信息推薦贏得了用戶的信賴，使用某新聞聚合平臺(tái)成為用戶獲取信息的主要來源。

智能分發(fā)主要以計(jì)算機(jī)算法技術(shù)為基礎(chǔ)，將爬取到的新聞信息經(jīng)過大數(shù)據(jù)推薦算法處理后，生成和推送給用戶的一種新型新聞推薦模式。大數(shù)據(jù)推薦算法主要分為兩種：一種是以流量為基礎(chǔ)的算法設(shè)計(jì)，對(duì)于流量高，點(diǎn)擊量多的信息，推薦系統(tǒng)將會(huì)優(yōu)先推薦給用戶進(jìn)行瀏覽。某微博平臺(tái)的微博熱榜，就是以信息的熱度高低實(shí)時(shí)排名向用戶推送熱門信息，以信息的流量設(shè)計(jì)推薦算法系統(tǒng)。另外一種是以用戶畫像為基礎(chǔ)的個(gè)性化算法設(shè)計(jì)，收集用戶基本信息特征，以及歷史信息行為特征（如評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、閱讀內(nèi)容等），構(gòu)建用戶興趣畫像和圖譜標(biāo)簽，計(jì)算信息特征與用戶畫像標(biāo)簽之間的相識(shí)度，優(yōu)先推薦相似度高的信息，此算法推薦用戶興趣相關(guān)的信息，往往會(huì)使用戶進(jìn)入信息繭房和信息孤島，而對(duì)于其他信息，用戶很難接觸到?；ヂ?lián)網(wǎng)新聞聚合企業(yè)應(yīng)把兩種算法結(jié)合起來，做到信息分發(fā)的高度智能化。

（三）注重用戶體驗(yàn)

后消費(fèi)時(shí)代，體驗(yàn)是價(jià)值創(chuàng)造的核心，體驗(yàn)就是一切。用戶訪問某新聞聚合平臺(tái)不僅是為了獲取信息，也伴隨著社交需求、情感需求。用戶關(guān)注的不僅是行為的結(jié)果，更在意使用過程中的體驗(yàn)感受。為營(yíng)造良好的用戶體驗(yàn)環(huán)境，某新聞聚合平臺(tái)APP軟件在界面設(shè)計(jì)上采用簡(jiǎn)潔的設(shè)計(jì)風(fēng)格，主體內(nèi)容以新聞條目羅列呈現(xiàn)，并按照主題劃分內(nèi)容版塊，給不同興趣、愛好的用戶提供多樣性的閱讀選擇。提供用戶反饋接口，用戶可以使用訂閱功能關(guān)注自己感興趣的內(nèi)容，軟件還可以根據(jù)用戶反饋信息調(diào)整推薦結(jié)果，通過點(diǎn)擊或搜索感興趣的文章、視頻，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向用戶推薦更多驚喜內(nèi)容。此外，如果用戶不喜歡推薦的文章、視頻，可以給相應(yīng)的新聞信息打上“不感興趣”的標(biāo)簽，系統(tǒng)則會(huì)默認(rèn)減少該類內(nèi)容的推薦。另外，某新聞聚合平臺(tái)還采用免費(fèi)與付費(fèi)模式相結(jié)合的模式，對(duì)于有強(qiáng)烈信息消費(fèi)需求的用戶，通過付費(fèi)購(gòu)買，享受查看付費(fèi)內(nèi)容，學(xué)習(xí)精品課程，閱讀小說，觀看付費(fèi)直播節(jié)目等會(huì)員權(quán)利。

三、發(fā)展趨勢(shì)展望

（一）打造優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，提高信息供給水平

優(yōu)質(zhì)的信息內(nèi)容既是企業(yè)開展信息服務(wù)工作的源頭材料，也是吸引、保留用戶的關(guān)鍵。PGC、UGC、MGC三種內(nèi)容生產(chǎn)模式各具特色，互為補(bǔ)充，共同構(gòu)成了信息聚合平臺(tái)的內(nèi)容來源。為提高優(yōu)質(zhì)信息的供給能力，信息聚合平臺(tái)應(yīng)強(qiáng)化與媒體單位的合作關(guān)系，規(guī)范版權(quán)授權(quán)使用標(biāo)準(zhǔn);對(duì)于自媒體用戶給予內(nèi)容創(chuàng)作支持，提高獎(jiǎng)勵(lì)力度，提高流量分配占比;積極引入機(jī)器寫作技術(shù)，提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率。保障信息質(zhì)量，制定嚴(yán)格的內(nèi)容審核標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范審核流程，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)信息資源進(jìn)行深度挖掘，加強(qiáng)內(nèi)容建設(shè)的垂直化、專業(yè)化。

信息聚合平臺(tái)主要采用主流的web技術(shù)，以B/S架構(gòu)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)來源多樣化，可以是微信公眾號(hào)、微博、APP、PC門戶、網(wǎng)絡(luò)媒體等行業(yè)信息，通過服務(wù)中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)輿情業(yè)務(wù)服務(wù)、新聞信息業(yè)務(wù)服務(wù)、用戶個(gè)性化內(nèi)容管理服務(wù)（文本、音頻、圖片等）、資源池業(yè)務(wù)服務(wù)、雙微業(yè)務(wù)服務(wù)，以Docker容器技術(shù)將各個(gè)子模塊系統(tǒng)獨(dú)立部署運(yùn)行。為提高信息聚合平臺(tái)的系統(tǒng)穩(wěn)定性、健壯性、可擴(kuò)展性及可維護(hù)性，主要的設(shè)計(jì)模式和原則有：開閉原則、里氏替換原則、依賴倒置原則、單一職責(zé)原則、接口隔離原則、合成復(fù)用原則等方面。信息聚合平臺(tái)以最初的信息為基礎(chǔ)逐步轉(zhuǎn)換成用戶需求為基礎(chǔ)，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，做到高內(nèi)聚及低耦合的目的，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。

（二）重視信息發(fā)布質(zhì)量，樹立發(fā)布者自身專業(yè)形象

制定嚴(yán)格信息發(fā)布內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)以及審核流程，規(guī)范信息發(fā)布者發(fā)布準(zhǔn)則和發(fā)布范圍。隨著自媒體概念的發(fā)展，用戶既是信息的接受者，同時(shí)也是信息的發(fā)布者，人人都是自媒體，各大信息服務(wù)平臺(tái)上都有很多UP主，借助信息聚合平臺(tái)，憑借自身專業(yè)領(lǐng)域特長(zhǎng)，推送各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)信息。信息發(fā)布者需重視信息質(zhì)量，專注自身專業(yè)領(lǐng)域特長(zhǎng)，注重發(fā)布信息內(nèi)容的專業(yè)性，信息的標(biāo)題要具有新穎性，對(duì)用戶具有吸引力，同時(shí)避免發(fā)布“標(biāo)題黨”信息;其次，需注重發(fā)布信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，避免成為謠言信息的擴(kuò)散者;最后，信息發(fā)布者應(yīng)通過信息發(fā)布平臺(tái)的直播、在線互動(dòng)、在線答疑等方式，了解用戶信息需求和興趣，掌握最新用戶動(dòng)態(tài)，拉近與用戶之前距離。堅(jiān)持自身領(lǐng)域的深耕發(fā)展，發(fā)布該領(lǐng)域最前沿、最新穎的相關(guān)信息，樹立自身專業(yè)形象和權(quán)威性，以此來提高受眾群體對(duì)自身專業(yè)性的感知。

（三）培養(yǎng)創(chuàng)新性思維方式，提升用戶信息素養(yǎng)水平

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中信息密布，信息數(shù)量已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過個(gè)體所能接收與處理的能力，信息超載問題嚴(yán)重。為降低信息超載所帶來的負(fù)面影響，用戶應(yīng)有意識(shí)地鍛煉自己的創(chuàng)新性思維方式從而敏銳地捕獲信息。信息素養(yǎng)是認(rèn)識(shí)、表達(dá)、尋找、利用信息的綜合技能，是現(xiàn)代社會(huì)生存的必備技能。用戶應(yīng)該主動(dòng)提高自身信息素養(yǎng)，善于利用碎片化時(shí)間收集、整理信息，克服信息焦慮，積極學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，熟悉平臺(tái)操作，提高信息獲取幾率，擴(kuò)大自身知識(shí)獲取渠道并重視對(duì)信息的管理與利用。大學(xué)生偶遇信息的來源渠道廣泛，信息類型多樣，并且由于獲取的信息多為碎片化信息，分散在不同終端、平臺(tái)。獲取信息服務(wù)平臺(tái)信息時(shí)，如果用戶當(dāng)時(shí)未引起足夠重視，沒有及時(shí)使用，或簡(jiǎn)單地進(jìn)行點(diǎn)贊、保存操作后缺乏有效的信息組織管理措施，都可能錯(cuò)失信息。為高效捕獲和利用信息，用戶應(yīng)積極主動(dòng)地學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)知識(shí)管理工具，及時(shí)有效地將獲取到的信息進(jìn)行整理保存，爭(zhēng)取最大限度地發(fā)揮信息的功能價(jià)值。具體實(shí)踐中可考慮采用訊飛語記、OneNote、印象筆記、Xmind、MindMaster等工具對(duì)自己所獲取的信息進(jìn)行組織管理，以便于信息的再次利用。

（四）提高推薦的多樣性，加強(qiáng)用戶交互

基于算法的推薦往往根據(jù)用戶行為偏好進(jìn)行，用戶喜歡什么就推薦什么，造成用戶常常接收的是重復(fù)的、同質(zhì)的信息，難以觸碰到其興趣范圍之外的信息，使用戶處于信息繭房之中，長(zhǎng)此以往容易造成用戶認(rèn)知窄化，形成認(rèn)知偏差。為破除信息繭房，信息聚合平臺(tái)應(yīng)著力提高信息推薦的多樣性，除了向用戶推薦與其興趣相關(guān)的信息外，還要推薦其他領(lǐng)域的信息，通過熱榜、主題分類、社交推薦等多種形式向用戶提示被算法屏蔽信息的存在，鼓勵(lì)用戶積極探索多元化信息。比如，瑞士的the Companion軟件在每次推送的信息中，至少有一條不是讀者原本感興趣的信息。谷歌開發(fā)出的“逃離泡沫”插件，使用“逆向推薦”功能，從不同視角向用戶推薦一些積極的、易于接收的信息。多樣化信息的推薦能給用戶帶來意外驚喜，啟發(fā)個(gè)體發(fā)揮創(chuàng)造性思維，發(fā)掘信息之間的潛在關(guān)聯(lián)，發(fā)揮創(chuàng)新性效應(yīng)。

社會(huì)交往是滿足用戶信息需求、情感需求的重要方式，穩(wěn)定的社交關(guān)系的建構(gòu)是促進(jìn)用戶深度使用的有力方式。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為人與人之間的連接創(chuàng)造了有利條件，信息聚合平臺(tái)以內(nèi)容為紐帶，向用戶推薦其可能感興趣的人，推送其關(guān)注對(duì)象的動(dòng)態(tài)，鼓勵(lì)用戶參與群體活動(dòng)，使用戶感受到社會(huì)支持，增強(qiáng)用戶黏性。優(yōu)化用戶體驗(yàn)還需要結(jié)合用戶所處場(chǎng)景，發(fā)掘用戶的潛在需求，向用戶推薦契合其興趣愛好、認(rèn)知風(fēng)格的個(gè)性化信息。另外，促進(jìn)用戶生產(chǎn)貢獻(xiàn)內(nèi)容，參與內(nèi)容傳播也是增強(qiáng)用戶參與感的有效途徑。

四、結(jié)語

信息技術(shù)日新月異，市場(chǎng)環(huán)境瞬息萬變，如何才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，這是每個(gè)企業(yè)不得不面臨的生存難題。計(jì)算智能技術(shù)的快速發(fā)展，對(duì)某新聞聚合平臺(tái)這類新興信息技術(shù)企業(yè)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)信息聚合企業(yè)應(yīng)樹立價(jià)值創(chuàng)新的戰(zhàn)略思維，認(rèn)識(shí)到過度依賴計(jì)算技術(shù)可能帶來的信息同質(zhì)化、信息污染、數(shù)字鴻溝等問題，算法并不是一切，要充分重視人的主體性地位，并以此為出發(fā)點(diǎn)開展信息服務(wù)，不斷提高對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的采集能力，深入挖掘信息背后所蘊(yùn)含的價(jià)值，優(yōu)化算法，力爭(zhēng)還原人們真實(shí)的社會(huì)生活場(chǎng)景，以滿足用戶個(gè)性化的、多樣化的、多層次的信息需求。牢牢抓住用戶，提高用戶價(jià)值感知是贏得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。此外，應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的信息環(huán)境，個(gè)體應(yīng)提高自身媒介信息素養(yǎng)水平，培養(yǎng)多元化的閱讀習(xí)慣，要善于發(fā)揮創(chuàng)造性思維，敏銳地識(shí)別、捕獲、利用高質(zhì)量的信息。

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（作者單位：江蘇大學(xué)科技信息研究所;江蘇大學(xué)圖書館）