○湖南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院 馮倩雨
由于2018年3月國際會計準(zhǔn)則理事會(IASB)對《財務(wù)報告概念框架》的再次修改,會計信息可比性成為四大可提高信息服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)之一,這更有利于財務(wù)信息使用者對存在差異項(xiàng)目的識別。一個國家制定會計準(zhǔn)則,國家之間和地區(qū)之間開展的會計協(xié)調(diào),都是為了會計信息的比較,降低企業(yè)之間的交易成本。融資約束問題是由于市場摩擦和內(nèi)外部信息不對稱等因素的存在,致使內(nèi)外部融資成本不同。投資活動能提高公司價值,而公司能否長期處于競爭優(yōu)勢地位取決于投資效率,且投資效率是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級、優(yōu)化結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。本文主要創(chuàng)新點(diǎn)在于:開展了會計信息可比性對融資約束的影響機(jī)理的研究,并在投資效率的新視角下揭示會計信息可比性如何影響融資約束?;诖?,進(jìn)一步分析不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下,投資效率對二者關(guān)系的影響是否存在區(qū)別。
關(guān)于會計信息可比性,已有研究表明:會計信息橫縱向可比能降低企業(yè)成本,幫助企業(yè)獲取更高質(zhì)量的會計信息;也能使薪酬契約更加合理,且能對管理層起鼓勵作用,進(jìn)而緩解代理問題。其中投資者保護(hù)程度會影響到會計信息質(zhì)量,保護(hù)程度與會計信息可比性呈反向關(guān)系。根據(jù)胥朝陽和劉睿智[1]的研究,會計信息的可比性自2007年以來大幅改善,這種變化有可能影響上市公司的盈余管理行為的選擇。關(guān)于融資約束,宮興國和王耀崧[2]研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)融結(jié)合模式之一的由融及產(chǎn),能降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險。融資約束水平作為二者的中介變量,相較于市場化程度較高的地域,在市場化程度較低的地域此影響效果更為明顯。探究會計信息的可比性和融資約束有何關(guān)系,已有文獻(xiàn)中已經(jīng)指出會計信息可比性與信息質(zhì)量成正比。王琨等[3]認(rèn)為, 只有在公司償還債務(wù)風(fēng)險較低的情況下,會計信息質(zhì)量的提高才能緩和公司的融資約束。賀之瑤和賈麗平[4]認(rèn)為,會計信息可比性的提高促使著信息透明度的提高,信息用戶可以簡單且迅速地取得企業(yè)及外部的會計信息進(jìn)行比較,并且便于外部投資者了解企業(yè)的經(jīng)營狀況,一定程度上緩解了企業(yè)的融資約束程度。明澤和潘頡[5]認(rèn)為企業(yè)生命周期的不同,會計信息可比性對融資約束水平的緩解作用也不同,成長期企業(yè)較成熟期企業(yè)更為明顯。
H1:會計信息可比性顯著緩解融資約束。
投資是企業(yè)的重要戰(zhàn)略活動,投資效率的水平?jīng)Q定公司是否能長期發(fā)展。在宏觀層面上,有效的投資是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和刺激社會消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)因素。張新民等[6]認(rèn)為,地方產(chǎn)業(yè)政策的頒布,對企業(yè)的投資效率產(chǎn)生負(fù)向影響,但是對所管轄地上市企業(yè)的融資約束水平是正向作用。相比之下,國有企業(yè)、金融證券市場繁榮區(qū)域的公司和具有政治關(guān)聯(lián)的公司受到融資約束程度較輕。李艷軍[7]認(rèn)為,投資效率能改善宏觀杠桿率,在未來,投資效率是國家去杠桿政策的重點(diǎn)關(guān)注對象。在微觀層面上,羅紅霞等[8]認(rèn)為有效的投資是促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的重要因素,也是提高企業(yè)性能的重要基礎(chǔ)。高品質(zhì)的會計信息可以通過合同和監(jiān)督減少道德危機(jī)和反向選擇,從而提高公司的投資效率。張月[9]認(rèn)為企業(yè)在考慮投資的資源配置時,會對比同行業(yè)或相似企業(yè)的投資方面做出的選擇。杜閃和王站杰[10]認(rèn)為,在過度投資企業(yè)中,企業(yè)社會責(zé)任披露促進(jìn)投資效率,進(jìn)一步提升企業(yè)績效。奚玉芹等[11]認(rèn)為,對于投資不足的企業(yè)來說,分紅不足會改善投資效率,并通過投資效率的調(diào)節(jié)增加投資者回報。當(dāng)外部投資者獲得更有利的信息,從而減輕信息風(fēng)險,降低了籌集資金成本,最終達(dá)到緩解融資約束的目的[12]。
H2:投資效率對會計信息可比性對融資約束緩解具有正向調(diào)節(jié)作用。
根據(jù)需要,本文選取2010—2020年滬深A(yù)股上市公司作為初始樣本,對樣本進(jìn)行如下篩選:剔除了金融、保險業(yè);剔除了ST股和ST*股企業(yè);剔除了財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和披露不完整的上市企業(yè)。為了避免極端統(tǒng)計和異常值的影響,本文對在1%和99%分位的各種連續(xù)型變量進(jìn)行了Winsorize縮尾處理,最后共獲得 17 020 個有效數(shù)據(jù)觀測值。樣本企業(yè)數(shù)據(jù)收集于Wind數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與企業(yè)年報,并進(jìn)行手工整理復(fù)核,主要處理數(shù)據(jù)軟件為Excel和Stata15.0。
1.被解釋變量:融資約束(Fc)
從已有文獻(xiàn)來看,企業(yè)的融資約束水平衡量方法眾多,國內(nèi)外常運(yùn)用WW指數(shù)、KZ指數(shù)和SA指數(shù)等多元回歸指標(biāo)??紤]到內(nèi)生性問題對結(jié)果準(zhǔn)確性的影響,本文選擇Hadloc和Pierce[13]的SA指數(shù)來對企業(yè)融資約束水平進(jìn)行度量,模型如下:
2.解釋變量:會計信息可比性(Com4)
參照De Franco等[14]的模型來度量會計信息可比性,模型如下:
3.調(diào)節(jié)變量:投資效率(Uninv)
參照Richardson[15]的公司期望投資模型,對公司投資效率加以衡量。具體如下:
Invi,t=β0+β1TobinQi,t-1+β2Levi,t-1+β3Cashi,t-1+β4Roai,t-1+β5Agei,t-1+β6Sizei,t-1+β7Reti,t-1+β8Invi,t-1+ ∑Year + ∑ Industry+εi,t
4.控制變量
借鑒以往研究結(jié)果,將公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、總資產(chǎn)收益率作為控制變量,再結(jié)合論文研究內(nèi)容加入股東權(quán)益收益率、現(xiàn)金流量比率與營業(yè)收入增長率三個控制變量,融入行業(yè)和年份兩個虛擬研究變量。
為驗(yàn)證假設(shè)H1,即會計信息的可比性如何影響融資約束水平,本文構(gòu)建多元回歸模型(1):
Fc=α0+α1Com4 +α2Size+α3Lev+α4Roa+α5Roe+α6Cashflow+α7Growth+ ∑Indus+ ∑Year+ε
(1)
為了驗(yàn)證H2,檢驗(yàn)投資效率的調(diào)節(jié)效應(yīng),本文構(gòu)建多元回歸模型(2):
Fc=α0+α1Com4 +α2Uninv+α3Com4×Uninv+α4Size+α5Lev+α6Roa+α7Roe+α8Cashflow+α9Growth+ ∑Indus+ ∑Year+ε
(2)
根據(jù)表2描述性統(tǒng)計,被解釋變量融資約束(Fc)的最大值為9.099,與最小值1.128相差甚大,說明企業(yè)性質(zhì)不同,企業(yè)投資所受的約束相差較大。解釋變量會計信息可比性(Com4)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別是-0.010與0.005,說明我國不同企業(yè)的會計信息橫向可比與縱向可比整體差別不大。調(diào)節(jié)變量投資效率(Uninv)指標(biāo)的最大、最小值分別是0.271和0.001,這說明樣本企業(yè)實(shí)際投資水平與所期望投資水平相比較差距較大。在控制變量中,企業(yè)規(guī)模(Size)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.281,表明樣本公司總資產(chǎn)差異較明顯。企業(yè)成長性(Growth)指標(biāo)平均值為0.141,中位數(shù)為0.087,說明樣本企業(yè)持續(xù)發(fā)展能力較穩(wěn)定。而剩下的變量,資產(chǎn)負(fù)債率(Lev),總資產(chǎn)收益率(Roa),凈資產(chǎn)收益率(Roe)和現(xiàn)金流量比率(Cashflow)最大值與最小值差距較大,而平均值與中位數(shù)差距相對較小,甚至沒有,說明樣本公司的分布比較均勻。
表2 各變量描述性統(tǒng)計
如表3所示,會計信息可比性與融資約束通過了1%顯著性水平測試,且二者的相關(guān)系數(shù)為 -0.360,為負(fù)值,這說明解釋變量會計信息可比性(Com4)的提高,能減輕被解釋變量企業(yè)融資約束(Fc)水平,初步驗(yàn)證本文假設(shè)H1成立。與此同時,通過VIF檢驗(yàn),各變量間膨脹因子均小于2,其中最大值為1.54,基本上表明變量之間沒有嚴(yán)重的多重共線性,為后文的進(jìn)一步檢驗(yàn)打好基礎(chǔ)。
表3 各變量 Pearson 相關(guān)系數(shù)表
表4中的模型(1)列是會計信息可比性與融資約束之間的回歸結(jié)果,其回歸系數(shù)為 -1.561,通過1%顯著性水平檢驗(yàn),表明會計信息可比性與融資約束之間呈顯著負(fù)相關(guān),假設(shè)1是正確的。根據(jù)模型(2)列的回歸分析結(jié)果看出,二者關(guān)系未改變,再次驗(yàn)證假設(shè)1成立;引入了解釋變量會計信息可比性與調(diào)節(jié)變量投資效率的交乘項(xiàng)后,發(fā)現(xiàn)其與融資約束呈正相關(guān)關(guān)系,且在1%的水平上顯著,表明投資效率會顯著增強(qiáng)解釋變量會計信息可比性對被解釋變量融資約束的緩解作用,對假設(shè)2驗(yàn)證成立。
表4 主樣本回歸分析結(jié)果
本文通過進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),來確定以上結(jié)果的可靠性:第一,替換被解釋變量。將融資約束的被解釋變量SA指數(shù)替換為KZ指數(shù),再次進(jìn)行雙向固定效應(yīng)回歸,結(jié)果如表5,與前面基本無差別,依然穩(wěn)??;第二,滯后一期。將會計信息可比性、投資效率和二者交互項(xiàng)均滯后一期后,結(jié)果均在1%水平顯著有關(guān),與前文結(jié)論仍一致。
表5 替換變量與滯后一期結(jié)果
為了研究不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下投資效率影響效果是否變化,根據(jù)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)劃分為國有組和非國有組,國有控股為1,否則為0。在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下,假設(shè)1的回歸結(jié)果如表6第(1)列和第(3)列所示。加入投資效率調(diào)節(jié)變量后,調(diào)節(jié)效應(yīng)如表6第(2)列和第(4)列所示。無論是國有控股公司還是非國有控股公司,會計信息可比性的增強(qiáng)都能減少融資約束,并且兩者都通過1%水平上的顯著檢測,也再次驗(yàn)證了假設(shè)1成立。而加入會計信息可比性與投資效率的交乘項(xiàng)后,對國有組企業(yè)強(qiáng)化了正向的促進(jìn)作用,在非國有組公司中并不顯著。眾所周知,國有企業(yè)與政府相互聯(lián)系緊密,隨著投資效率的提高國有企業(yè)在原來的基礎(chǔ)上獲得更多的銀行資源,貸款水平也會高于非國有企業(yè),可能更能吸引外部投資者的注意,進(jìn)而企業(yè)的融資困難會相應(yīng)減輕,融資約束得到減輕。
表6 調(diào)節(jié)異質(zhì)性回歸結(jié)果
本文以2010—2020年深證A股的上市企業(yè)作為樣本研究發(fā)現(xiàn),第一,融資約束水平能依靠企業(yè)會計信息的可比性的提高而得到緩解;第二,投資效率能顯著地正向調(diào)節(jié)會計信息可比性與融資約束之間的關(guān)系。投資效率高的企業(yè)更能向投資者提供更有利的信息,從而減輕信息風(fēng)險,降低了籌集資金成本,最終達(dá)到緩解融資約束的目的;第三,從產(chǎn)權(quán)屬性角度闡述,投資效率在國有企業(yè)組和非國有組企業(yè)中的治理效果不同,在國有企業(yè)中,投資效率發(fā)揮了積極的作用,而在非國有組企業(yè)中并非如此,投資效率高使得國有企業(yè)在原來的基礎(chǔ)上獲得更多的銀行資源,貸款水平也會高于非國有企業(yè),可能更能吸引外部投資者的注意,進(jìn)而企業(yè)的融資困難會相應(yīng)減輕,融資約束得到減輕。
同時,本文得到以下啟示:第一,企業(yè)可通過加強(qiáng)財務(wù)信息披露的質(zhì)量監(jiān)督,尋求新的創(chuàng)新融資方式等方法來減少企業(yè)融資時面臨的限制;第二,相較于民營企業(yè)面臨的風(fēng)險,國有企業(yè)因其特殊的角色可能投資效率低下,因此更應(yīng)注重投資效率對企業(yè)融資與經(jīng)營績效的影響,提高企業(yè)的核心競爭力。