潘啟東，孫小婷，張永恒

(河南理工大學 財經學院，河南 焦作 454000)

產業(yè)高質量發(fā)展是建設現(xiàn)代化經濟體系的基本命題，更是我國轉向雙循環(huán)新發(fā)展格局的重要驅動力。與此同時，當前我國數(shù)字經濟建設正蓬勃興起，數(shù)字技術不僅推動形成了數(shù)字化產業(yè)體系，還通過對生產技術和商業(yè)模式等產生的顛覆性變革，實現(xiàn)了傳統(tǒng)產業(yè)的數(shù)字化轉型?？梢哉f，數(shù)字經濟發(fā)展已經成為推動中國產業(yè)高質量發(fā)展的重要因素。但是，數(shù)字經濟產生的效率提升效應并非立竿見影。大量研究也驗證了該效應的時間演進規(guī)律[1-2]及空間差異[3-4]。那么，當前我國數(shù)字經濟發(fā)展正處于什么階段？是呈現(xiàn)數(shù)量型粗放式增長的特征，還是已經從效率提升層面實現(xiàn)了產業(yè)發(fā)展的質量變革？另外，數(shù)字經濟推動產業(yè)高質量發(fā)展的傳導機制又如何等，這些問題都值得研究。

一、 文獻述評

目前的相關研究多集中于單一維度產業(yè)和多維產業(yè)兩個視角，主要以某個產業(yè)部門數(shù)據或以一個區(qū)域的多個產業(yè)數(shù)據為基礎，討論數(shù)字經濟的影響效應。

(一)單一維度下數(shù)字經濟對提升產業(yè)發(fā)展效率的研究

在傳統(tǒng)產業(yè)中植入數(shù)字技術可以提升生產率，驅動該產業(yè)實現(xiàn)要素投入密集度的躍遷[5]，進而實現(xiàn)產業(yè)價值鏈的攀升[6]。對于傳統(tǒng)農業(yè)來說，依托數(shù)字技術建設的“數(shù)字鄉(xiāng)村”為農業(yè)要素賦能，為農業(yè)高質量發(fā)展提供新動能[7]；數(shù)字農業(yè)還將提升農業(yè)生存的空間應變能力和要素匹配能力，有助于改善農業(yè)生產方式，實現(xiàn)向智慧農業(yè)和精準農業(yè)的轉變[8]。黃群慧等發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網技術通過降低交易成本、減少資源錯配等可以顯著提升制造業(yè)生產率，而且城市互聯(lián)網發(fā)展指數(shù)每提升1%，制造業(yè)企業(yè)的生產率會提升0.3%[9]。另外，即使在現(xiàn)代化的金融業(yè)中，數(shù)字經濟也能產生較強的質量提升效應。借助大數(shù)據和云計算等數(shù)字技術，數(shù)字金融的服務范圍和能力將不斷拓展，降低金融歧視，有效提升金融業(yè)的資源配置效率，進而可以顯著提振我國實體經濟發(fā)展水平[10]。

(二) 多維產業(yè)下數(shù)字經濟對產業(yè)結構優(yōu)化的影響

數(shù)字經濟的核心價值是數(shù)據所體現(xiàn)出的信息，這不僅有利于產業(yè)內部要素的優(yōu)化，還有利于提升要素在不同產業(yè)間的流通效率，提升要素在產業(yè)間的配置水平，進而推動產業(yè)高質量發(fā)展。從分工演進的視角看，產業(yè)結構演進與高質量發(fā)展的根本動力是分工水平的不斷深化，而數(shù)字經濟將通過對傳統(tǒng)外包模式的轉變，提升勞動生產率，實現(xiàn)新的產業(yè)分工格局[11]。另外，盡管數(shù)字經濟對各種產業(yè)領域都具有極強的滲透性，但這種滲透程度具有產業(yè)異質性，并影響產業(yè)的高質量發(fā)展水平。陳小輝等發(fā)現(xiàn)數(shù)字經濟能有效提升產業(yè)結構水平，且這種提升速度呈邊際遞增的特點[12]。付文宇等發(fā)現(xiàn)人工智能對地區(qū)制造業(yè)的合理化和高級化都具有顯著推動作用，對勞動和技術密集型制造業(yè)的影響顯著為正，而對資本密集型制造業(yè)的影響卻為負[13]。

產業(yè)高質量發(fā)展的內涵豐富，是一個動態(tài)、與時俱進，且包含價值判斷的綜合性概念[14]，它是要建立具有產業(yè)結構高級化、產業(yè)組織結構合理化以及產品高品質、高附加值、高復雜性、高個性化等特點的新產業(yè)發(fā)展體系[15]。但是，已有研究的綜合性有所欠缺。據此，本文的邊際貢獻包括：一是充分認識產業(yè)高質量發(fā)展的科學內涵，并構建指標體系對我國各地產業(yè)高質量發(fā)展水平進行測度。二是厘清數(shù)字經濟通過要素稟賦變化，推動產業(yè)高質量發(fā)展的具體機理。三是通過實證研究探析數(shù)字經濟推動中國產業(yè)高質量發(fā)展的不同傳導路徑及效應。

二、數(shù)字經濟推動產業(yè)高質量發(fā)展的傳導機制分析

產業(yè)高質量發(fā)展的研究視角大致涵蓋產業(yè)結構演進、產業(yè)鏈延伸、產業(yè)基礎高級化[16]等。從社會經濟角度看，所謂“時代”的變遷，本質上就是物質生產和流通過程中起主要作用的“要素”的演替。數(shù)據主導下的要素稟賦結構將通過數(shù)據來驅動要素稟賦結構發(fā)生變化，并影響地區(qū)產業(yè)結構。具體機制如圖1。

圖1 數(shù)字經濟驅動產業(yè)高質量發(fā)展的機理及傳導路徑

(一)信息化挖掘更多要素使用價值，通過提升要素使用效率推動產業(yè)結構高效化

生產要素使用效率不高的原因是什么？也就是說，為什么有更高效的要素使用方式而不用？從現(xiàn)實情況看，一種類型是對要素使用價值的認識不清，或者說缺乏相關技術，從而導致要素的經濟價值難以實現(xiàn)。數(shù)字技術則可以通過其強大的滲透力，全面采集各種信息，挖掘要素使用價值，提升要素供求的對接能力。這正是平臺經濟存在且快速興起的原因。另一種類型是對要素投入生產后的運行和消耗過程缺乏認識，從而難以對生產過程進行更好地控制。當前的硬件技術已經可以便捷地實現(xiàn)萬物互聯(lián)，通過芯片收集要素信息來輔助生產生活。這不僅能提升要素使用效率，還能大幅降低能源損耗。普華永道咨詢公司的報告顯示，到2030年，流程和運輸車輛的數(shù)字化和自動化將使物流成本降低47%，交付時間會減少40%，貨車利用率將達78%。但是，數(shù)字技術的效率提升效應會由于滲透水平不同而存在差異。韓先鋒等發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網能顯著提升中國區(qū)域創(chuàng)新效率，在提升程度上呈現(xiàn)中部>西部>東部的特征[17]。另外，在能源效率上，汪東芳和曹建華發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟對能源效率的影響并非單調存在，互聯(lián)網發(fā)展對地區(qū)全要素能源效率的影響存在顯著的雙重門檻效應，在網絡使用規(guī)模較低時，影響并不顯著，達到一定范圍后，其影響將會跳躍性變大[18]。

(二)虛擬化創(chuàng)造更多高級要素，通過增加要素規(guī)模推動產業(yè)結構高級化

美國經濟學家麥克爾·波特將生產要素分為一般要素和高級要素?？梢园l(fā)現(xiàn)，高級要素的核心就是“信息”。它們都在圍繞信息生產、傳遞和利用而存在。之前提到，數(shù)據的價值形態(tài)特征是其所體現(xiàn)的信息化。如果從賦存形態(tài)上看，數(shù)據是無形的、虛擬的。這種虛擬化特征可以使數(shù)據更容易地賦存到其他生產要素上，或者說通過數(shù)字技術可以更容易、更完整地挖掘經濟運行中的問題和潛力，從而通過大量高級要素的形成推動產業(yè)結構的高級化。一塊瑞士手表可以依靠其精湛的制表技術提升時間的準確率，而一塊智能手表不僅可以通過網絡，即時顯示出任意時區(qū)下的精確時間，還可以通過傳感設備，實時采集人體的多項身體指標，并同步傳遞給醫(yī)生進行健康分析。拉爾夫·勞倫公司設計了一種智能運動衫，可以實時測量出汗量、心率和呼吸強度等數(shù)據。這種圍繞信息化而實現(xiàn)的要素數(shù)字化轉型，不僅使傳統(tǒng)要素具備了“智能”，催生了更多高級要素，同時，圍繞相關智能設備的生產又催生了更多高科技產業(yè)和技術。主導要素的虛擬化，不僅實現(xiàn)了要素稟賦結構的高級化還促進了高科技產業(yè)的快速發(fā)展，兩者共同推動產業(yè)結構的高級化變遷。

(三)網絡化突破要素使用的空間限制，通過要素使用渠道的多元化推動產業(yè)結構合理化

產業(yè)結構合理化是產業(yè)結構從不合理向合理轉變的過程。它是指為了提高經濟產出，要求在一定經濟發(fā)展階段上，依據消費結構水平、生產技術能力和要素稟賦條件，對初始不理想的產業(yè)結構進行有關變量的調整，使要素在產業(yè)間合理配置和有效利用?？梢钥闯?，產業(yè)結構合理化的前提是要素配置的市場化和地區(qū)產業(yè)的多元化，即一方面，生產要素可以自由流動，另一方面，生產要素擁有多元化的流通渠道。

在數(shù)字經濟下，大數(shù)據解決了市場信息的不對稱問題，保證了價格機制、供求機制、競爭機制和風險機制的有效運行，從而更有利于構建統(tǒng)一開放、競爭有序的市場經濟秩序。數(shù)字經濟使各種生產要素的流動更加充分和合理，提升要素配置效率[19]。在此基礎上，新一代信息通信技術不斷增強的低延遲和可靠性實現(xiàn)了要素使用的主客體在不同空間的協(xié)作，為要素使用的異地化創(chuàng)造可能性。當要素有了更加便捷和多元的使用渠道后，基于要素稟賦所存在的比較優(yōu)勢即可在數(shù)字技術調配下得到充分利用。不同區(qū)域可以基于5G技術，通過優(yōu)勢互補，構建相互協(xié)作的產業(yè)體系。另外，對要素各自所處空間來說，拓展了本地產業(yè)類型，增強了產業(yè)多元化水平。據報道，在2019年1月，中國一名外科醫(yī)生利用5G技術，通過操控一個50公里外的機械手，實施了全球首例遠程外科手術。如果連安全性如此之高的生命科學都可以突破空間限制，那么工業(yè)生產和教育餐飲等行業(yè)都將能實現(xiàn)產業(yè)布局的去中心化，實現(xiàn)經濟體產業(yè)結構的合理化。

三、研究設計

本部分首先構建數(shù)字經濟和產業(yè)高質量發(fā)展的指標體系，然后對模型的構建方式和變量等進行進行說明。

(一)測算方法

(1)數(shù)字經濟發(fā)展水平。本文構建了基礎設施、生產應用、生活應用和發(fā)展?jié)摿?個維度12個具體指標的數(shù)字經濟指標體系，之后采用熵值法測算各地數(shù)字經濟發(fā)展水平。具體構建體系如表1表示。

表1 數(shù)字經濟指標體系

(二)模型構建

本文構建的基準計量模型如下：

TQit=α0+α1digeit+αcXit+λi+vt+εit

(1)

其中，TQit表示i省份在t時期的產業(yè)高質量發(fā)展水平；digeit表示i省份在t時期的數(shù)字經濟發(fā)展水平；Xit表示控制變量；λi表示i省份不可觀測的個體固定效應；vt表示t年度不可觀測的時間固定效應；εit表示隨機擾動項。

為考察數(shù)字經濟影響產業(yè)高質量發(fā)展的中間機制，這里引入中介變量medit，構建模型為：

medit=α0+α1digeit+αcXit+λi+vt+εit

(2)

TQit=α0+α1digeit+α2medit+αcXit+λi+vt+εit

(3)

(三)變量描述及數(shù)據說明

本文采用上述構建的產業(yè)高質量發(fā)展指數(shù)為因變量，采用基于表1構建的數(shù)字經濟指標體系得到的結果代表數(shù)字經濟發(fā)展水平。中介變量選取產業(yè)結構高級化、合理化和高效化3個指標。另外，為更加精確地研究數(shù)字經濟對產業(yè)高質量發(fā)展的推動作用，這里還控制了以下幾個變量：經濟增長水平(rpgdp)。用2013年為基期的實際人均地區(qū)生產總值來衡量。外資依存度(fdi)。用外商投資企業(yè)投資總額占地區(qū)生產總值的比重反映。金融發(fā)展水平(fin)。用金融業(yè)增加值占地區(qū)生產總值的比重衡量。市場化水平(mkt)。用非國有經濟工資收入占工資總額的比重衡量。

盡管互聯(lián)網在我國的發(fā)展已經有一段時期，但其并不能完全代表一個地區(qū)的數(shù)字經濟水平，正像之前提到的，互聯(lián)網的普及只能代表地區(qū)數(shù)字經濟的滲透率，還不能完全體現(xiàn)其在生產生活中的綜合應用情況及發(fā)展?jié)摿Α１疚臉嫿ǖ闹笜梭w系中，有很多數(shù)據是從2013年之后才有統(tǒng)計，因此，在對數(shù)字經濟的測算及后續(xù)研究中，樣本選擇范圍是2013—2018年中國30個省級單位的平衡面板數(shù)據。所有原始數(shù)據均來自國家統(tǒng)計局網站、各省區(qū)統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報及CSMAR經濟金融數(shù)據庫。為降低模型的異方差問題，所有變量均取對數(shù)，衡量的是變量增長率之間的關系。

四、實證結果及分析

本部分首先通過統(tǒng)計描述觀察數(shù)字經濟與高質量發(fā)展的初步關系，然后采用回歸分析驗證兩者的具體影響效應和中介機制。

(一)產業(yè)高質量與數(shù)字經濟的描述

表2是2018年各省區(qū)產業(yè)高質量和數(shù)字經濟的發(fā)展水平?？梢钥闯觯瑢τ诋a業(yè)高質量發(fā)展來說，北方省份平均值是0.266，南方省份平均值是0.274，呈現(xiàn)南方強于北方的格局；東部省份平均值是0.399，中部省份平均值是0.169，西部省份平均值是0.214，呈現(xiàn)東部強于西部，西部強于中部的格局。對于數(shù)字經濟發(fā)展來說，北方省份平均值是0.278，南方省份平均值是0.341，也呈現(xiàn)南方強于北方的格局；東部省份平均值是0.402，中部省份平均值是0.221，西部省份平均值是0.275，也呈現(xiàn)東部強于西部，西部強于中部的格局。這表明，產業(yè)高質量發(fā)展與數(shù)字經濟發(fā)展在空間分布上存在一定相關性。

表2 2018年各地區(qū)產業(yè)高質量發(fā)展和數(shù)字經濟發(fā)展水平及排名

(二)基準回歸

這里采用固定效應模型對直接效應進行估計，并基于Driscoll-Kraay構建的標準誤對方程系數(shù)進行顯著性推斷，結果如表3所示。其中(1)列是全國層面估計結果；(2)～(6)列是不同區(qū)域維度下的估計結果。

表3 數(shù)字經濟影響產業(yè)高質量發(fā)展的估計結果

全國層面上，數(shù)字經濟的估計系數(shù)是0.093，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字經濟發(fā)展有利于產業(yè)高質量發(fā)展。在南方區(qū)域的估計中可以發(fā)現(xiàn)，南方數(shù)字經濟對產業(yè)高質量發(fā)展的促進作用不僅在1%水平上顯著，而且系數(shù)遠強于全國層面，達到0.133；北方數(shù)字經濟的估計系數(shù)盡管為正，卻并不顯著，原因可能是北方數(shù)字經濟發(fā)展相對不足，滲透性較弱。從西部地區(qū)的估計中可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經濟的系數(shù)在1%水平上顯著為正，且效應遠強于全國層面；東部地區(qū)為負卻并不顯著，原因可能如韓先鋒等[25]提出的，由于東部數(shù)字經濟發(fā)展較早，水平也較高，數(shù)字經濟的紅利已提前釋放，從而使得產業(yè)高質量發(fā)展對數(shù)字經濟提出更高要求。中部地區(qū)數(shù)字經濟的系數(shù)顯著為負，原因可能是中部地區(qū)數(shù)字經濟水平相對落后，結合表(2)可以發(fā)現(xiàn)，中部九個省區(qū)中有四個的數(shù)字經濟發(fā)展水平排名在后5位中，后10位中有6個，說明中部地區(qū)數(shù)字經濟滲透水平較低。

注：***，**，*分別表示在1%，5%，10%水平上顯著(下同)

(三)傳導機制檢驗

進一步，采用中介效應模型探究數(shù)字經濟推動產業(yè)高質量發(fā)展的傳導機制，結果見表4所示。其中(8)(10)和(12)列是分別以中介變量為因變量時的估計結果，(9)(11)和(13)列是將中介變量列為自變量時的估計結果。

估計結果表明，首先，數(shù)字經濟對產業(yè)結構高效化的影響系數(shù)是-0.109，且在1%水平上顯著，表明數(shù)字經濟并未提升產業(yè)結構高效化水平。表4中(9)列中產業(yè)結構高效化的估計系數(shù)是0.663，且在1%水平上顯著為正，同時Sobel檢驗的P值為0.069，表明產業(yè)結構高效化的中介效應顯著，但由于兩者符號相反，說明存在遮掩效應，即盡管數(shù)字經濟并未推動產業(yè)結構高效化，但產業(yè)結構高效化仍然是推動產業(yè)高質量發(fā)展的重要因素，可能存在其他推動產業(yè)結構高效化的因素。主要原因可能是數(shù)字經濟的滲透性仍存在較大不足。其次，數(shù)字經濟對產業(yè)結構高級化的影響系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經濟對產業(yè)結構高級化存在積極效應。表4中(11)列中產業(yè)結構高級化的估計系數(shù)也顯著為正，表明數(shù)字經濟可以通過產業(yè)結構高級化推動高質量發(fā)展。此時數(shù)字經濟的系數(shù)雖然為正，卻不再顯著，另外，Sobel檢驗的P值為0.069，表明產業(yè)結構合理化的中介效應顯著，產業(yè)結構高級化具有完全中介效應。具體看，數(shù)字經濟每增加1個單位，產業(yè)高質量發(fā)展水平直接提升0.034個單位，同時也會使產業(yè)高級化水平提升0.093個單位，從而導致產業(yè)高質量發(fā)展水平間接提升0.059個單位。間接效應占比63.69%。最后，數(shù)字經濟對產業(yè)結構合理化的影響系數(shù)為-0.043，且在5%水平上顯著，表明數(shù)字經濟推動了產業(yè)結構合理化。表4中(13)列中產業(yè)結構合理化的影響系數(shù)為負，卻并不顯著，Sobel檢驗的P值為0.556，表明產業(yè)結構合理化的中介效應不顯著。原因可能是產業(yè)結構合理化涉及的要素、產業(yè)更加多元，需要數(shù)字經濟的滲透水平更強。

表4 中介效應估計結果

(四)內生性及穩(wěn)健性檢驗

為避免內生性問題并驗證相關結論的穩(wěn)健性，本文共采取三種方式：一是在式(1)基礎上，加入產業(yè)高質量發(fā)展水平的滯后一期，采用差分GMM和系統(tǒng)GMM對數(shù)字經濟推動產業(yè)高質量發(fā)展的計量模型進行估計。結果顯示，兩種方法中數(shù)字經濟的估計系數(shù)均在1%水平上顯著為正，而且產業(yè)高質量發(fā)展的一階滯后項都顯著為正，表明其存在較強的慣性。二是對式(1)采取逐步回歸，調整控制變量的方法。結果顯示，隨著控制變量的增多，數(shù)字經濟系數(shù)的顯著性及符號均在1%水平上顯著為正，只是估計系數(shù)出現(xiàn)輕微減弱跡象。三是采用替換核心解釋變量的方法，即采用寬帶用戶數(shù)代表各地數(shù)字經濟發(fā)展水平，因為用戶數(shù)越多表明數(shù)字經濟滲透水平越高，而滲透性是數(shù)字經濟進一步發(fā)展的重要基礎，對數(shù)字經濟發(fā)展水平的表征作用較強。結果表明，更換變量后的估計結果和之前基本一致，數(shù)字經濟在全國層面、南方和西部都顯著推動了產業(yè)高質量發(fā)展，北方的正向效應變得顯著，而東部和中部地區(qū)也未產生顯著正向效應。

五、 結論及政策啟示

本文在厘清數(shù)字經濟推動產業(yè)高質量發(fā)展的相關機理后，基于2013—2018年中國30個省區(qū)的數(shù)據研究兩者的影響效應，并利用中介效應模型對其傳導路徑進行驗證。結果表明：總體上，數(shù)字經濟顯著推動了中國的產業(yè)高質量發(fā)展。從區(qū)域層面看，數(shù)字經濟對產業(yè)高質量發(fā)展的影響存在較大差異。在數(shù)字經濟發(fā)展水平較低區(qū)域，因滲透性不足會降低影響效應；在數(shù)字經濟發(fā)展較早的區(qū)域，則會因創(chuàng)新不足或質量提升較低而難以產生更多紅利。從傳導機制上看，產業(yè)高級化是數(shù)字經濟推動當前中國產業(yè)高質量發(fā)展的主要路徑，但由于數(shù)字經濟滲透水平仍然不足，產業(yè)結構合理化和高效化并未發(fā)揮傳導效應，數(shù)字經濟的內涵式推動作用不足。

本研究提供的政策啟示是，數(shù)字經濟在中國的發(fā)展存在較大不平衡性，數(shù)字經濟的生產率紅利在不同階段的效應強度及制約因素存在差異，具體來看：

首先，對數(shù)字經濟發(fā)展較為落后地區(qū)，制約因素主要是基于滲透率差且初期投資較高所引致的生產率悖論問題。此時，地方政府應當通過加大數(shù)字基礎設施建設、財政稅收政策等，引導企業(yè)提升數(shù)字化水平，改善數(shù)字化設施，通過數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化建設，不斷提升數(shù)字技術在需求和供給層面的滲透水平，增強實體經濟與虛擬經濟的融合水平，盡快邁入數(shù)字經濟發(fā)展的生產率紅利期。

其次，對數(shù)字化水平適中，已經度過滲透期的區(qū)域，數(shù)字經濟的生產率紅利開始逐步顯現(xiàn)，協(xié)同成為數(shù)字經濟發(fā)展的主要內容。主要方式是利用好數(shù)字化要素的替代和協(xié)作能力，通過數(shù)字化要素的高效協(xié)作，不斷提升不同要素之間、要素與產業(yè)之間以及不同產業(yè)之間的互聯(lián)互通與協(xié)作水平，并最終通過產業(yè)結構的合理化和高效化推動產業(yè)高質量發(fā)展。

最后，對數(shù)字化水平發(fā)展相對較為成熟，已形成新的、更高品質要求的區(qū)域，數(shù)字化發(fā)展的重心是加快創(chuàng)新。主要包括兩個方面，一是將供需層面的數(shù)字化對接做得更加精準，通過供求循環(huán)速度和效率的增加為數(shù)字化提供新的發(fā)展空間，同時也為數(shù)字技術發(fā)展提出新的方向；二是通過法律法規(guī)的完善，為數(shù)字技術的基礎性創(chuàng)新提供更加全面的保障，積極推動新一代基礎性創(chuàng)新通過市場化運作，形成更大的經濟或社會價值。