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      考慮微細(xì)超聲加工系統(tǒng)動力屬性的切割自校正控制

      2022-06-27 08:30:10繆興華高長水張熠飛夏華鳳
      制造業(yè)自動化 2022年3期
      關(guān)鍵詞:校正能耗向量

      繆興華,高長水,張熠飛,夏華鳳,3

      (1.泰州學(xué)院 船舶與機(jī)電工程學(xué)院,泰州 225300;2.南京航空航天大學(xué) 江蘇省精密與微細(xì)制造技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京 210016;3.泰州學(xué)院 泰州市電能變換與控制工程技術(shù)研究中心,泰州 225300)

      0 引言

      隨著我國工業(yè)制造技術(shù)的不斷進(jìn)步,高端制造業(yè)領(lǐng)域?qū)ξ⒓?xì)零件、微細(xì)產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝要求越來越高。超聲切割技術(shù)的問世,使微細(xì)機(jī)械產(chǎn)品加工技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電子、機(jī)械、通訊等高端制造領(lǐng)域[1]。

      微細(xì)超聲加工系統(tǒng)作為超聲切割的重要載體,是微細(xì)切割中最常見的切割工具,其相關(guān)性能一度成為設(shè)計者們討論的重要話題之一。對于微細(xì)超聲加工系統(tǒng)來說,很多因素會影響切割刀的切割精度,從而降低生產(chǎn)效率。因此,需對系統(tǒng)割刀實(shí)施必要的精度控制,以此來縮減生產(chǎn)成本,提高生產(chǎn)質(zhì)量。針對割刀切割精度控制方法中的精度失效問題,相關(guān)學(xué)者提出更加高效的精度控制方法,相關(guān)研究成為機(jī)械制造企業(yè)亟待解決的熱門問題之一。

      例如:文獻(xiàn)[2]中針對切割的絕對尺寸展開控制,其分析了割刀的修整量、伺服進(jìn)給速度、零件厚度對切割尺寸的影響,根據(jù)影響規(guī)律優(yōu)化切割尺寸,并在修整量不變的情況下,對伺服進(jìn)給速度的補(bǔ)償量進(jìn)行調(diào)整。文獻(xiàn)[3]中將EtherCAT網(wǎng)絡(luò)模型與計算機(jī)視覺技術(shù)相結(jié)合,對切割設(shè)備的位置和速度實(shí)施控制,降低了接線復(fù)雜度和調(diào)整不靈活的問題,并電控模塊實(shí)現(xiàn)對待切割目標(biāo)位置的調(diào)整。

      然而在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),幾乎當(dāng)前所有的方法未對系統(tǒng)切割機(jī)器開展詳細(xì)的動力學(xué)分析,且針對切割機(jī)加速度向量的分析也不夠明確,導(dǎo)致其存在切割速度和精度低的不足。主要是因?yàn)橄嚓P(guān)動力學(xué)屬性會使得控制條件復(fù)雜化,為解決上述精度控制過程中存在的問題,本研究提出了基于自校正模糊控制的微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割精度控制方法。

      1 微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割過程的動力學(xué)分析

      在研究微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割精度控制過程前,本文需要對微細(xì)超聲加工系統(tǒng)開展動力學(xué)分析,獲取微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的加速度向量,從而依據(jù)向量分析結(jié)果,建立微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割誤差模型。

      1.1 超聲切割振動動力學(xué)屬性分析

      微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的割刀分為前后端塊i1、壓電陶瓷i2、變幅桿i3、電極片i4以及夾持件i5幾部分。不同結(jié)構(gòu)的位移向量用wli表述,即表示割刀i部分在l時刻的橫坐標(biāo)位置。獲取割刀各個位置的振動動力學(xué)屬性微分方程,過程如式(1)所示:

      式(1)中,α表示割刀材質(zhì)密度,E表示割刀材質(zhì)彈性模量,c表示等效阻尼系數(shù)[4],D表示壓電常數(shù)矩陣,β矩陣權(quán)重。

      基于系統(tǒng)初始條件以及建立的振動微分方程,獲取系統(tǒng)的割刀截面位移應(yīng)力邊界動力學(xué)屬性約束條件,如式(2)所示:

      1.2 系統(tǒng)割刀加速度動力學(xué)屬性分析

      假設(shè)微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的割刀瞬時角速度為α,加速度為ω,依據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析結(jié)果獲取系統(tǒng)結(jié)構(gòu)坐標(biāo)矢量投影,過程如式(3)所示:

      式(3)中,r1表示系統(tǒng)結(jié)構(gòu)橫向坐標(biāo)向量矢量,r2表示結(jié)構(gòu)偏置距離坐標(biāo)矢量,ra表示割刀曲柄角速度,rω表示連桿加速度,φ3、φ4表示夾角矢量,cos表示余弦夾角,sin表示正弦夾角。

      由于割刀的套筒滑動桿的滑動距離較小[5],若割刀連桿與待切割目標(biāo)夾角一致,可依據(jù)獲取的運(yùn)動學(xué)方程,獲取割刀運(yùn)動夾角,過程如式(4)所示:

      式(4)中,割刀連桿與待切割目標(biāo)夾角標(biāo)記φ,安裝角為,近似向量標(biāo)記λ。

      最后,依據(jù)上述計算結(jié)果,獲取割刀連桿曲柄結(jié)構(gòu)參數(shù)以及相關(guān)關(guān)系,并將其映射至η軸上,取得割刀得到加速度動力學(xué)屬性向量,過程如式(5)所示:

      式(5)中,sin2φ表示割刀與目標(biāo)的正弦夾角,cosφ表示割刀與目標(biāo)的余弦夾角,ri表示獲取的割刀加速度矢量,v表示割刀移動速度,ε表示映射因子。

      2 考慮動力學(xué)因素的切割精度控制方法設(shè)計

      基于割刀加速度矢量,通過相關(guān)計算分析獲取微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割的理想運(yùn)動變換,建立系統(tǒng)的切割誤差運(yùn)動誤差模型,再使用模糊自校正控制算法修正系統(tǒng)切割誤差,提升系統(tǒng)切割精度,完成系統(tǒng)切割精度控制。

      2.1 獲取切割過程的理想運(yùn)動變換模型

      在上文分析的微細(xì)超聲加工系統(tǒng)中,目標(biāo)與割刀之間存在運(yùn)動屬性變換,基于上述計算出的割刀移動加速度向量,獲取系統(tǒng)的理想運(yùn)動變換。

      假設(shè)微細(xì)超聲加工系統(tǒng)割刀有若干部分,在坐標(biāo)系Oi與Oj之間沿(X,Y,Z)方向移動。依據(jù)相關(guān)變換矩陣,獲取系統(tǒng)各個方向的齊次矩陣Q(x)、Q(y)、Q(z),割刀平移方向標(biāo)記x、y、z。將上述獲取的各項(xiàng)齊次矩陣整合,取得最終的割刀理想變換模型,過程如式(6)所示:

      式(6)中,Qw表示獲取的最終理想平移變換矩陣。

      由于割刀移動時,不僅存在平面移動,還存在旋轉(zhuǎn)移動。因此,設(shè)定割刀旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)為Oj(xj,yj,zj),軸轉(zhuǎn)動系數(shù)標(biāo)記θ、?、ρ。在割刀旋轉(zhuǎn)移動過程中,各個旋轉(zhuǎn)方向的齊次矩陣分別為Qθ、Q?、Qρ形式。在經(jīng)過參數(shù)整合后,得到理想的旋轉(zhuǎn)變換模型如式(7)所示:

      式(7)中,Q表示最終的割刀旋轉(zhuǎn)最佳理想旋轉(zhuǎn)模型。

      2.2 建立切割空間誤差數(shù)學(xué)模型

      依據(jù)獲取的割刀變換關(guān)系,獲取割刀刀頭的理想末端空間位置誤差以及實(shí)際空間位置誤差,設(shè)定理想刀頭位置為d0,實(shí)際位置為d,則誤差向量如式(8)所示:

      式(8)中,空間位置誤差系數(shù)在X方向的系數(shù)值標(biāo)記Δx,空間位置誤差系數(shù)在Y方向的系數(shù)值標(biāo)記Δy,空間位置誤差系數(shù)在Z方向的系數(shù)值標(biāo)記Δz,空間位置誤差系數(shù)標(biāo)記Δσ。

      在此基礎(chǔ)上,設(shè)定割刀刀頭的坐標(biāo)系位置為p=(0,0,c),齊次坐標(biāo)位置用p`=(0,0,c,1),以此建立微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的切割誤差模型,過程如式(9)所示:

      式(9)中,R表示建立的切割誤差模型,T0表示末端理想位置變換矩陣,[Os]p`表示實(shí)際位置變換矩陣。

      根據(jù)上述建立的系統(tǒng)切割誤差模型,計算系統(tǒng)割刀的末端切割誤差,過程如式(10)所示:

      式(10)中,e表示刀頭末端切割誤差,Ps表示刀頭實(shí)際位置,Pl表示刀頭理想位置,f表示逼近函數(shù)。

      2.3 基于模糊自校正規(guī)則實(shí)現(xiàn)切割精度控制

      以前兩個章節(jié)的計算結(jié)果為基礎(chǔ),設(shè)定微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的待控制對象為d(u),獲取過程以及選定的控制算法如式(11)所示:

      式(11)中,r表示待切割對象得到輸入數(shù)據(jù)值,d表示輸出數(shù)據(jù),γ表示系統(tǒng)控制輸入值。

      依據(jù)上述確定的控制算法獲取微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的模糊自校正約束規(guī)則,結(jié)果如式(12)所示:

      式(12)中,δ表示模糊自校正規(guī)則,Ei表示輸入動力學(xué)向量,E`i表示中心向量,r表示輸入?yún)^(qū)域半徑,y表示校正規(guī)則的模糊輸出,c表示自校正規(guī)則數(shù)量,κ表示模糊校正系數(shù),c表示常數(shù)系數(shù)。

      為將精度控制問題簡化,使用非零函數(shù)以及獲取的校正規(guī)則,完成系統(tǒng)割刀的誤差校正,實(shí)現(xiàn)微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的切割精度控制。具體的微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的切割精度控制流程如下:

      步驟1:基于系統(tǒng)的動力學(xué)分析結(jié)果,獲取系統(tǒng)的加速度向量。

      步驟2:依據(jù)系統(tǒng)的理想運(yùn)動變換,建立系統(tǒng)切割空間誤差數(shù)學(xué)模型,完成切割誤差的獲取。

      步驟3:最后通過迷糊自校正規(guī)則校正割刀位置誤差,提高切割精度,完成系統(tǒng)的切割精度控制。

      3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

      為了驗(yàn)證上述設(shè)計的微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割精度控制方法的整體有效性,設(shè)計如下測試過程。實(shí)驗(yàn)場景如圖1所示。

      圖1 實(shí)驗(yàn)場景圖

      實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用的是全自動雙面微細(xì)超聲切割設(shè)備,設(shè)備參數(shù)如下:切割寬度:4mm~1580mm;可切直徑:250mm~500mm;安裝割刀:Φ250~500mm;額定電壓:220V/380V;機(jī)身尺寸:2800×1500×1500mm??刂扑惴ㄒ詥纹瑱C(jī)拷入形式實(shí)現(xiàn)。

      為避免實(shí)驗(yàn)結(jié)果的單一性,分別采用本文的微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割精度控制方法(本文方法)、文獻(xiàn)[2]方法、文獻(xiàn)[3]方法開展對比測試。

      在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中,微細(xì)超聲加工系統(tǒng)控制速度的高低、能耗的大小以及控制精準(zhǔn)度的優(yōu)劣,都是檢測控制方法控制性能的重要檢測指標(biāo)。為此,采用本文方法、文獻(xiàn)[3]方法以及文獻(xiàn)[4]方法實(shí)施精度控制時,依據(jù)上述指標(biāo)測試控制方法的控制性能。

      實(shí)驗(yàn)1:檢測應(yīng)用不同方法控制后的切割速度

      在控制系統(tǒng)切割精度時,切割速度的高低會影響切割效果。設(shè)定不同的待切割目標(biāo)材料厚度,采用本文方法、文獻(xiàn)[2]方法實(shí)施精度控制時,對兩種方法的切割速度展開測試。切割速度越快,證明切割效率越高。測試結(jié)果如圖2所示。

      圖2 不同方法的切割速度測試結(jié)果

      分析圖2所示的測試數(shù)據(jù)可知,待切割板材厚度不同能夠影響系統(tǒng)的切割速度,待切割板材厚度越大,測試出的切割速度越低。應(yīng)用本文方法控制后,微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的切割速度高于應(yīng)用文獻(xiàn)[2]方法控制后的切割速度測試結(jié)果。這主要是因?yàn)楸疚姆椒▽?shí)施切割精度控制前,對切割系統(tǒng)開展了詳細(xì)的動力學(xué)分析,所以本文方法在完成切割任務(wù)時的切割速度高。

      實(shí)驗(yàn)2:檢測應(yīng)用不同方法控制后的切割能耗

      在開展系統(tǒng)精度控制時,系統(tǒng)工具的能耗同樣能夠影響系統(tǒng)的控制精度。選取控制目標(biāo)尺寸、振幅為控制能耗測試指標(biāo),以此測試不同控制方法的控制能耗。測試結(jié)果如圖3、圖4所示。

      圖4 不同工件尺寸下控制方法的控制能耗測試結(jié)果

      依據(jù)圖3所示結(jié)果可知,待控制目標(biāo)的工件振幅越高,所測試出的控制能耗就越大。本文方法在工件振幅為40·10-5/min前,測試出的能耗未發(fā)生變化,直至工件振幅大于40·10-5/min后,測試結(jié)果逐漸增大。從整體來看,文獻(xiàn)[2]方法與文獻(xiàn)[3]方法的切割能耗測試結(jié)果遠(yuǎn)高于本文方法。

      依據(jù)圖4所示結(jié)果可知,隨著控制工件尺寸的不斷增大,所耗費(fèi)的功耗隨之增多。本文方法雖然會隨著工件尺寸的增加而提高控制能耗,但是測試結(jié)果依舊低于其他兩種方法的控制能耗測試結(jié)果。

      由此可知,本文方法在實(shí)施系統(tǒng)精度控制時,能夠有效降低系統(tǒng)的控制能耗,證明該方法存在有效性。

      實(shí)驗(yàn)3:檢測應(yīng)用不同方法控制后的控制精度測試

      設(shè)置理想的控制誤差區(qū)域?yàn)閇-0.5,0.5]mm,分別采用本文方法、文獻(xiàn)[2]方法以及文獻(xiàn)[3]方法實(shí)施精度控制后,測試三種控制方法的控制精度,結(jié)果如表1所示。

      表1 不同控制方法的控制精度測試結(jié)果

      分析表1所示的測試數(shù)據(jù)可知,隨著測試次數(shù)的增加,三種控制方法誤差測試結(jié)果均呈現(xiàn)不同程度的上升趨勢。本文方法測試結(jié)果低于文獻(xiàn)[2]方法以及文獻(xiàn)[3]方法的控制誤差測試結(jié)果,可由此證明本文方法的控制精度更高。

      綜上所述,本文方法在開展切割精度控制時,切割速度快、控制能耗低、控制精度高,證明本文方法控制效果更好。

      4 結(jié)語

      隨著我國工業(yè)的高速發(fā)展,微細(xì)零件生產(chǎn)產(chǎn)量逐年增加。微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的出現(xiàn)更是提升了零件的切割效率。因此,針對傳統(tǒng)系統(tǒng)切割精度控制方法中存在的問題,本研究提出了一種考慮動力學(xué)屬性和自校正模糊控制的,微細(xì)超聲加工系統(tǒng)切割精度控制方法。

      該方法依據(jù)獲取的系統(tǒng)割刀加速度向量建立割刀位置誤差檢測模型;并使用模糊自校正控制方法對檢測出的誤差實(shí)施校正修復(fù);最后基于校正結(jié)果完成微細(xì)超聲加工系統(tǒng)的切割精度控制。該方法由于在建立誤差模型時存在些許缺陷,今后會針對該項(xiàng)問題,繼續(xù)對該控制方法實(shí)施優(yōu)化處理,直至方法完善。

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