康樂(lè) 姚凱博

摘? ?要：日本政府在2021年6月出臺(tái)《AI戰(zhàn)略2021》，將“人工智能與教育改革”放到戰(zhàn)略首位。日本重視將數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能教育深度融合作為“社會(huì)5.0”時(shí)代的教育模式。其AI教育戰(zhàn)略覆蓋全部教育階段，計(jì)劃用10年時(shí)間實(shí)現(xiàn)國(guó)民整體人工智能水平的提高。文章分析日本人工智能教育戰(zhàn)略的目標(biāo)與行動(dòng)框架，發(fā)現(xiàn)日本既強(qiáng)調(diào)發(fā)展普及化的全民人工智能教育，又重視高端AI技術(shù)人才的培養(yǎng)與吸引;AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)基本覆蓋全部教育階段;鼓勵(lì)不同類(lèi)型、多層次的教育機(jī)構(gòu)結(jié)合自身定位與特色開(kāi)展AI教育;涵蓋各種類(lèi)型層次教育機(jī)構(gòu)的AI教育支持模式，有利于AI教育的普及化與個(gè)性化的有機(jī)統(tǒng)一。同時(shí)，日本AI教育存在一些問(wèn)題，包括將AI教育等同于計(jì)算機(jī)教育與編程教育，未能凸顯AI教育特色;中小學(xué)階段AI教育教學(xué)缺少細(xì)分的課程標(biāo)準(zhǔn);少有大學(xué)深耕“AI+專(zhuān)業(yè)”的人才培養(yǎng)模式等。

關(guān)鍵詞：日本? 人工智能? 人工智能教育? 教育戰(zhàn)略? 教育改革

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界各國(guó)積極布局AI技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)，將促進(jìn)其發(fā)展視為增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重要戰(zhàn)略。2016年至今，美國(guó)、中國(guó)、日本、英國(guó)等國(guó)紛紛實(shí)施推廣AI教育的戰(zhàn)略與政策。國(guó)內(nèi)外對(duì)AI教育的研究熱度逐漸升高，但研究主要集中于AI技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括基于智能感知、數(shù)據(jù)決策技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能工具等AI技術(shù)賦能教育變革。從國(guó)際比較的視角，聚焦國(guó)內(nèi)外AI教育戰(zhàn)略與政策的研究并不多見(jiàn)。劉進(jìn)等在研究中對(duì)美國(guó)、英國(guó)、加拿大、中國(guó)的AI人才培養(yǎng)政策進(jìn)行歸納性分析與比較，認(rèn)為全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)的核心是人才存量與人才質(zhì)量，關(guān)鍵是人才培養(yǎng)能力和水平的競(jìng)爭(zhēng)，建議在政府主導(dǎo)下充分發(fā)揮高校人工智能人才培養(yǎng)職能、健全人工智能人才培養(yǎng)政策體系。[1]2021年9月，美國(guó)安全與新興技術(shù)研究中心發(fā)布的研究報(bào)告《中美AI教育的比較評(píng)價(jià)》（AI Education in China and the United State： A Comparative Assessment），分析了美國(guó)和中國(guó)推廣AI教育的優(yōu)勢(shì)及遇到的障礙，認(rèn)為美國(guó)將AI教育納入培養(yǎng)渠道的工作成效良莠不齊，暫未形成國(guó)家層面的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，而中國(guó)由教育部統(tǒng)一推動(dòng)的方式可能更有助于擴(kuò)大AI教育的實(shí)施范圍。[2]2022年3月，騰訊教育聯(lián)合中國(guó)教育科學(xué)研究院、華東師范大學(xué)發(fā)布《2022年人工智能教育藍(lán)皮書(shū)》，旨在為未來(lái)人工智能教育落地提供有效的路徑參考。該報(bào)告建議從國(guó)家戰(zhàn)略角度出發(fā)對(duì)AI教育進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，再根據(jù)地區(qū)差異協(xié)調(diào)發(fā)展;計(jì)劃于2025年前實(shí)現(xiàn)在高中、大學(xué)普及AI基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)，力爭(zhēng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域都有懂AI的復(fù)合型人才。[3]

日本是世界上AI技術(shù)發(fā)展水平較高的國(guó)家之一，日本政府將培養(yǎng)AI人才視為重要緊迫的課題與長(zhǎng)期實(shí)施的教育戰(zhàn)略，試圖以此在世界范圍特別是亞洲地區(qū)形成國(guó)際影響力。日本政府將AI教育覆蓋全部教育階段，重視將數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和AI教育融合形成適應(yīng)“社會(huì)5.0”時(shí)代的教育模式，具有一定特色。鑒于此，本文分析日本人工智能教育戰(zhàn)略的目標(biāo)與行動(dòng)框架、優(yōu)勢(shì)與不足，以期為我國(guó)人工智能教育戰(zhàn)略的政策制定者與教育實(shí)踐者提供參考。本文探討的AI教育主要指向人工智能的學(xué)習(xí)層面，是指在不同學(xué)習(xí)階段以AI為學(xué)習(xí)內(nèi)容、提升個(gè)體AI素養(yǎng)的教學(xué)與培訓(xùn)。

一、日本AI戰(zhàn)略概述

2016年1月，日本內(nèi)閣會(huì)議通過(guò)了“第五期科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃”，該計(jì)劃為激起社會(huì)變化、引領(lǐng)時(shí)代變革，提出在2030年進(jìn)入超智能社會(huì)即“社會(huì) 5.0”的構(gòu)想，旨在建設(shè)更加智能化的社會(huì)形態(tài)。人工智能正是實(shí)現(xiàn)“社會(huì)5.0”的關(guān)鍵支柱。[4]三年后，日本內(nèi)閣府通過(guò)分析研判，認(rèn)為日本的AI發(fā)展速度不夠快，AI技術(shù)與其他技術(shù)領(lǐng)域的耦合不夠深，故而于2019年6月發(fā)布《AI戰(zhàn)略2019》。該戰(zhàn)略從4個(gè)維度提出智能時(shí)代的戰(zhàn)略目標(biāo)，即教育改革、研發(fā)體系建設(shè)、社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。該戰(zhàn)略計(jì)劃在2025年前，實(shí)現(xiàn)在高中、大學(xué)普及AI基礎(chǔ)知識(shí)教學(xué)、培養(yǎng)能將AI知識(shí)用于其他領(lǐng)域的復(fù)合型人才、為民眾提供有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)等的繼續(xù)教育機(jī)會(huì)等戰(zhàn)略目標(biāo)。[5]

日本在2020年6月和2021年5月對(duì)《AI戰(zhàn)略2019》進(jìn)行監(jiān)測(cè)，結(jié)果表明戰(zhàn)略進(jìn)展率約在87%～90%，各項(xiàng)措施基本按計(jì)劃實(shí)施，但是人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、多樣性的可持續(xù)發(fā)展社會(huì)、研究開(kāi)發(fā)等方面的實(shí)施進(jìn)展仍未達(dá)到預(yù)期。[6]新冠肺炎疫情在日本的持續(xù)蔓延，暴露出政府和社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型遲滯、民眾AI能力欠缺等問(wèn)題。應(yīng)對(duì)緊急事態(tài)的數(shù)據(jù)協(xié)作不健全、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)制度不完備等問(wèn)題，又進(jìn)一步導(dǎo)致《AI戰(zhàn)略2019》的實(shí)施有所延遲。

為進(jìn)一步確保國(guó)家戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，日本政府對(duì)《AI戰(zhàn)略2019》進(jìn)行總結(jié)與調(diào)整，于2021年6月出臺(tái)了《AI戰(zhàn)略2021》。該戰(zhàn)略旨在通過(guò)實(shí)現(xiàn)“社會(huì) 5.0”的目標(biāo)，為解決重要的全球問(wèn)題及日本自身社會(huì)問(wèn)題貢獻(xiàn)方案。“人工智能與教育改革”在新戰(zhàn)略中被提到了首位。具體戰(zhàn)略目標(biāo)如圖1所示。

二、總體目標(biāo)與行動(dòng)框架

（一）AI教育戰(zhàn)略總體目標(biāo)

在《AI戰(zhàn)略2021》中，“人工智能與教育改革”的總體目標(biāo)共分為三個(gè)級(jí)別，即每年培養(yǎng)2，000位高端AI人才（其中頂尖人才100人/年），每年培養(yǎng)25萬(wàn)應(yīng)用型AI人才，以及涵蓋全部高校畢業(yè)生、中小學(xué)畢業(yè)生的全民AI目標(biāo)。具體目標(biāo)如圖2所示。

日本計(jì)劃使所有高校畢業(yè)生都掌握數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。針對(duì)部分高校畢業(yè)生，要求其掌握更高級(jí)的人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并能運(yùn)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，成為AI應(yīng)用型人才。日本計(jì)劃在2025年使高校培養(yǎng)的AI應(yīng)用型人才數(shù)量達(dá)到每年25萬(wàn)人，占全部畢業(yè)生的50%。

（二）中小學(xué)階段AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)6D2F5B30-4558-411E-B5A5-D6B37080DA24

在2016年6月出臺(tái)的《日本再興戰(zhàn)略2016》中，日本提出在基礎(chǔ)教育中普及人工智能的戰(zhàn)略愿景，即“在基礎(chǔ)教育階段，將編程教育、科普教育等與人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)課程納入中小學(xué)必修課范圍，要求每個(gè)學(xué)生養(yǎng)成理解、運(yùn)用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)的素養(yǎng)”[8]。近些年，日本中小學(xué)普遍開(kāi)展了以編程教育為主要內(nèi)容的AI教育，重點(diǎn)是通過(guò)體驗(yàn)編程，讓學(xué)生形成超智能時(shí)代公民所需要的編程思維，培養(yǎng)學(xué)生理解、運(yùn)用信息技術(shù)和數(shù)據(jù)的能力。[9]

日本文部科學(xué)省規(guī)定從2020年起正式將編程納入教學(xué)大綱。新教學(xué)大綱要求在其中加入小學(xué)編程教育的學(xué)科課程有算術(shù)、理科和綜合學(xué)習(xí)。其他非專(zhuān)業(yè)學(xué)科課程在具體的教學(xué)與學(xué)習(xí)過(guò)程中，也應(yīng)將編程體驗(yàn)與編程學(xué)習(xí)融入其中。在各學(xué)科課程開(kāi)課之前，學(xué)校需要對(duì)學(xué)生開(kāi)展編程基礎(chǔ)的相關(guān)課程教學(xué)，或在新教學(xué)大綱規(guī)定的課程之外，對(duì)學(xué)生進(jìn)行額外的編程教育補(bǔ)充學(xué)習(xí)。[10]考慮到中小學(xué)校分管AI教育的管理者、參與AI課程教學(xué)的師資缺乏等問(wèn)題，《AI戰(zhàn)略2021》中提出要保證每所高中至少有1名AI專(zhuān)業(yè)人才，每4所中小學(xué)至少有1名AI專(zhuān)業(yè)人才負(fù)責(zé)人工智能教育教學(xué)，保證每一名學(xué)生具備AI學(xué)習(xí)環(huán)境。

從大規(guī)模布局中小學(xué)AI教育的戰(zhàn)略行動(dòng)中可以看出，日本計(jì)劃提升未來(lái)國(guó)民的信息技術(shù)素養(yǎng)，在小學(xué)、中學(xué)階段循序漸進(jìn)、逐步加大課程難度，同時(shí)避免對(duì)現(xiàn)階段其他課程產(chǎn)生沖擊或?qū)ΜF(xiàn)有學(xué)業(yè)產(chǎn)生額外負(fù)擔(dān)。從軟硬件投入情況來(lái)看，中小學(xué)階段的AI教育不只是讓AI技能學(xué)習(xí)停留在書(shū)本上，而是將其落實(shí)到實(shí)踐操作中，確保學(xué)生學(xué)有所用。

（三）高等教育階段AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)

日本計(jì)劃使全部的高校畢業(yè)生都學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)、數(shù)理知識(shí)，具備基本的信息技術(shù)能力。除此之外，人文社會(huì)科學(xué)學(xué)科的畢業(yè)生也要具備在智能社會(huì)運(yùn)用人工智能、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)解決問(wèn)題的能力。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，日本文部科學(xué)省提出了對(duì)應(yīng)的培養(yǎng)方案。方案五大方向——學(xué)習(xí)基本信息知識(shí)、構(gòu)建數(shù)學(xué)思維、信息與通信技術(shù)（ICT）、為未來(lái)社會(huì)培養(yǎng)高科技人才、考試與就職如表1所示。

2021年，文部科學(xué)省為落實(shí)《AI戰(zhàn)略2021》，實(shí)施了“數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能高等教育認(rèn)證計(jì)劃”（Approved Program for Mathematics，Data Science and AI Smart Higher Education，MDASH）。該計(jì)劃旨在順應(yīng)數(shù)字社會(huì)人工智能發(fā)展趨勢(shì)，提升高等教育階段學(xué)生掌握AI的知識(shí)與能力，培養(yǎng)大批AI人才。

文部科學(xué)省采取“一項(xiàng)計(jì)劃，兩種版本”的認(rèn)證體系，第一種為MDASH認(rèn)證，第二種為“MDASH+”認(rèn)證?！癕DASH+”認(rèn)證體系是MDASH認(rèn)證體系的升級(jí)版，即在滿(mǎn)足基本條件的基礎(chǔ)之上，從獲得MDASH認(rèn)證的高校中再遴選出一批具有行業(yè)特色并且深耕AI校企合作的高校。這反映出日本在開(kāi)展基礎(chǔ)AI教育的同時(shí)，也重視對(duì)AI高端人才、應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。

1. MDASH認(rèn)證

MDASH認(rèn)證包括以下條件：其一，必須是大學(xué)、高等專(zhuān)門(mén)學(xué)校、短期大學(xué)開(kāi)設(shè)的正式課程;其二，要廣泛覆蓋在校學(xué)生（鼓勵(lì)全員覆蓋）;其三，制定公開(kāi)的人工智能專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃，并向社會(huì)公開(kāi);其四，培養(yǎng)計(jì)劃高度采納學(xué)生意見(jiàn)，保證開(kāi)設(shè)課程不與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用脫節(jié);其五，及時(shí)公布學(xué)生的修讀情況以及專(zhuān)業(yè)設(shè)置情況等。從認(rèn)證條件來(lái)看，MDASH認(rèn)證雖然并未對(duì)課程內(nèi)容、人才培養(yǎng)要求等方面做出詳細(xì)規(guī)定，但在學(xué)校類(lèi)型多樣化、學(xué)生覆蓋廣度方面有明確規(guī)定，可見(jiàn)此計(jì)劃契合日本AI教育的核心政策目標(biāo)，即實(shí)現(xiàn)更廣泛的全民AI通識(shí)教育。

MDASH認(rèn)證流程為“高校申請(qǐng)、官方評(píng)價(jià)”制度。每所準(zhǔn)備申請(qǐng)MDASH體系認(rèn)證的高校都需要準(zhǔn)備一份人工智能教育的培養(yǎng)方案、特色計(jì)劃等申請(qǐng)資料，由評(píng)價(jià)委員會(huì)決定是否可以通過(guò)認(rèn)證。認(rèn)證通過(guò)后，有效期為5年。MDASH體系實(shí)行“動(dòng)態(tài)名單制”，每年2月開(kāi)放申請(qǐng)，7月公布結(jié)果，動(dòng)態(tài)增補(bǔ)名單。這有利于保證教育質(zhì)量并增加各類(lèi)學(xué)校申請(qǐng)機(jī)會(huì)。文部科學(xué)省于2021年7月完成第一批認(rèn)證，共有78所高校入選（見(jiàn)表2）。

獲得認(rèn)證的學(xué)校既有東京大學(xué)、北海道大學(xué)、早稻田大學(xué)等頂尖研究型大學(xué)，也包括一大批普通的國(guó)公立大學(xué)、私立大學(xué)、高等專(zhuān)門(mén)學(xué)校以及短期大學(xué)。這些入選大學(xué)的AI教育方案普遍具有自身特色。例如，北海道醫(yī)療大學(xué)提出《以學(xué)生為本，使用自主開(kāi)發(fā)的人工智能教育體系培養(yǎng)人才》的方案——以“專(zhuān)業(yè)+AI”相結(jié)合的模式，在全校范圍內(nèi)實(shí)施“數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、AI教育計(jì)劃”;以學(xué)院（學(xué)部）為單位自主開(kāi)發(fā)適合各學(xué)院特色的AI教育模式;通過(guò)“產(chǎn)學(xué)連攜”的方式，深化AI教育是為實(shí)踐做準(zhǔn)備的理念，加速推動(dòng)人工智能醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。[13]又如，久留米工業(yè)大學(xué)制定了“貫穿本科AI教育培養(yǎng)計(jì)劃”（見(jiàn)圖3），該計(jì)劃預(yù)期于2023年達(dá)到新生100%接受AI教育;通過(guò)加強(qiáng)與地區(qū)合作、校企合作，培養(yǎng)一批有能力通過(guò)AI技術(shù)解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展問(wèn)題的人才。[14]

2. “MDASH+”認(rèn)證

相較MDASH認(rèn)證體系對(duì)課程水平和質(zhì)量并沒(méi)有具體的量化要求，升級(jí)版的“MDASH+”認(rèn)證體系在AI教育的課程質(zhì)量、產(chǎn)教融合、人才培養(yǎng)特色等方面，彌補(bǔ)了MDASH認(rèn)證體系的不足。

申請(qǐng)“MDASH+”認(rèn)證的高校除了滿(mǎn)足原有體系的申請(qǐng)條件，還需要滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：一是必修AI相關(guān)專(zhuān)業(yè)課的學(xué)生人數(shù)占全校總?cè)藬?shù)50%以上并通過(guò)考試，在申請(qǐng)時(shí)，計(jì)劃3年內(nèi)達(dá)到目標(biāo)的學(xué)校也被視為滿(mǎn)足條件;二是根據(jù)大學(xué)自身的特色，提出AI與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合的特色方案。

截至2022年3月，僅有11所高校經(jīng)申請(qǐng)通過(guò)“MDASH+”認(rèn)證，占所有MDASH認(rèn)證高校的14%。具體名單如表3所示。

通過(guò)“MDASH+”認(rèn)證的學(xué)校同樣也是“不唯名校論英雄”，這些學(xué)校AI教育的特色方案既有學(xué)術(shù)導(dǎo)向也有應(yīng)用導(dǎo)向，學(xué)科特色都比較鮮明。例如，金澤工業(yè)大學(xué)作為11所通過(guò)“MDASH+”體系認(rèn)證的高校之一，致力于結(jié)合自身的工科特色培養(yǎng)AI應(yīng)用型人才。該校著重在“AI+技術(shù)”的方向加大AI核心技術(shù)課程比重，如廣泛開(kāi)設(shè)“Python”“語(yǔ)言處理分析”“圖像處理分析”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等課程。又如，金澤工業(yè)大學(xué)與日本的MathWorks公司合作編寫(xiě)教材用于AI通識(shí)教學(xué)，該教材大幅減少晦澀的科技知識(shí)，采用寓教于樂(lè)、淺顯易懂的方式教會(huì)學(xué)生初步使用AI技術(shù)。[15]金澤工業(yè)大學(xué)的AI教學(xué)方案特色鮮明，產(chǎn)教融合成果明顯，且全員覆蓋AI教育，符合《AI戰(zhàn)略2021》的初衷。6D2F5B30-4558-411E-B5A5-D6B37080DA24

（四）繼續(xù)教育階段AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)

人工智能驅(qū)動(dòng)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革，提升了各行業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的知識(shí)、能力、素養(yǎng)的要求。從人工智能給勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)的變化看，人與機(jī)器協(xié)同工作在未來(lái)將成為常態(tài)，計(jì)算思維、編程能力、人機(jī)協(xié)作技能將成為智能時(shí)代公民的基本素養(yǎng)。盡管日本為應(yīng)對(duì)AI人才短缺的問(wèn)題已經(jīng)開(kāi)始系統(tǒng)推進(jìn)教育改革，但勞動(dòng)力市場(chǎng)中的勞動(dòng)者仍然需要進(jìn)一步提升基本AI素養(yǎng)。因此，日本針對(duì)AI的繼續(xù)教育與培訓(xùn)做出了規(guī)劃，希望逐步構(gòu)建開(kāi)放的、終身的AI教育生態(tài)體系。

繼續(xù)教育階段主要的AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)包括：計(jì)劃每年開(kāi)放約100萬(wàn)人次的教育名額，提供給在職人員學(xué)習(xí)AI知識(shí)與技術(shù)的培訓(xùn)教育，使他們能夠積極運(yùn)用AI技術(shù)去解決工作中的難題;通過(guò)加強(qiáng)校企合作、產(chǎn)教融合，鼓勵(lì)更多高校的AI教學(xué)資源能夠向社會(huì)人士開(kāi)放;支持公務(wù)員繼續(xù)學(xué)習(xí)AI通識(shí)知識(shí);鼓勵(lì)企業(yè)雇用接受過(guò)AI繼續(xù)教育的員工;保證女性群體參與AI繼續(xù)教育的機(jī)會(huì)。

在新冠肺炎疫情的影響下，政府?dāng)?shù)字化辦公、數(shù)據(jù)接口開(kāi)放力度不夠等問(wèn)題暴露，低效率的人工操作又給基層工作帶來(lái)更多的工作量，日本政府意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于政務(wù)工作的緊迫。因此，日本政府大力支持公務(wù)員繼續(xù)學(xué)習(xí)AI通識(shí)知識(shí)，掌握基礎(chǔ)數(shù)字化辦公能力，并且計(jì)劃在3年內(nèi)探討公務(wù)員能夠全員學(xué)習(xí)AI課程的條件與方案。

三、優(yōu)勢(shì)與不足

本文通過(guò)審視日本AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)框架，選取通過(guò)MDASH認(rèn)證的日本高校AI教育方案進(jìn)行分析，具體剖析日本AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)的優(yōu)勢(shì)、存在的問(wèn)題及獲得的啟示。

（一）日本AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)的優(yōu)勢(shì)

第一，日本AI教育戰(zhàn)略采用“國(guó)家制定、部門(mén)實(shí)現(xiàn)”的推進(jìn)方式。《AI戰(zhàn)略2021》作為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略，僅對(duì)AI領(lǐng)域未來(lái)的方向做出規(guī)劃，具體實(shí)施則由日本內(nèi)閣府下屬的各個(gè)部級(jí)單位負(fù)責(zé)。這種模式的益處是國(guó)家可把握發(fā)展路線(xiàn)、戰(zhàn)略方向，下屬各個(gè)部門(mén)可以在框架下有的放矢;增強(qiáng)各部門(mén)之間的合作，減少各部門(mén)在實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略時(shí)的掣肘?！禔I戰(zhàn)略2021》作為日本的國(guó)家戰(zhàn)略，在制定時(shí)即針對(duì)不同的側(cè)重點(diǎn)，從而讓不同的部門(mén)協(xié)同配合，最終達(dá)到設(shè)定的戰(zhàn)略目標(biāo)。

第二，日本AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)基本覆蓋各級(jí)各類(lèi)教育。結(jié)合小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)不同階段的學(xué)生和步入社會(huì)的職場(chǎng)人士的接受能力與學(xué)習(xí)需求，通過(guò)集中、系統(tǒng)的方式推行各教育階段的人工智能教育，計(jì)劃通過(guò)10年時(shí)間使全體國(guó)民具備人類(lèi)智能化生存所需的基本AI知識(shí)和AI應(yīng)用能力。一方面，日本積極制定教育政策，促進(jìn)中小學(xué)、高等學(xué)校的全體學(xué)生都能在對(duì)應(yīng)的階段掌握基本的AI通識(shí)知識(shí)。在高等教育階段，除基礎(chǔ)人工智能知識(shí)之外，還開(kāi)設(shè)對(duì)應(yīng)的數(shù)理、數(shù)據(jù)科學(xué)的選修課，幫助大學(xué)生特別是文史類(lèi)的學(xué)生更好地理解和應(yīng)用AI技術(shù)。這些措施能夠促進(jìn)AI教育的普及，促使計(jì)算思維、編程能力、人機(jī)協(xié)作技能等成為智能時(shí)代公民的基本素養(yǎng)。另一方面，日本加大力度培養(yǎng)、引進(jìn)人工智能領(lǐng)域的高級(jí)人才，提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，保持日本在AI人才隊(duì)伍方面的競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，鼓勵(lì)不同類(lèi)型、多層次的教育機(jī)構(gòu)結(jié)合自身特色開(kāi)展AI教育。MDASH認(rèn)證體系的制定與實(shí)施，正是日本文部科學(xué)省實(shí)現(xiàn)《AI戰(zhàn)略2021》的具體方式。MDASH認(rèn)證體系在評(píng)價(jià)時(shí)并沒(méi)有考慮大學(xué)的學(xué)術(shù)聲譽(yù)、科研績(jī)效、大學(xué)排名等因素，只對(duì)各類(lèi)學(xué)校提交的方案進(jìn)行評(píng)估，讓認(rèn)證體系更有效地服務(wù)于AI戰(zhàn)略。因此，通過(guò)MDASH認(rèn)證的高校既有日本的一流研究型大學(xué)，也包含一大批一般本科院校、高等專(zhuān)門(mén)學(xué)校和少量短期大學(xué)。這種做法有助于普及全民AI教育，避免忽視特定人群以及為他們提供AI教育的學(xué)校;又有利于鼓勵(lì)各類(lèi)型學(xué)校積極參與AI戰(zhàn)略，并結(jié)合自身定位與特色開(kāi)展AI專(zhuān)業(yè)教育。日本文部科學(xué)省這一舉措具有一定的借鑒意義，涵蓋各種類(lèi)型層次教育機(jī)構(gòu)的AI教育支持模式，有利于AI教育的普及化與個(gè)性化的有機(jī)統(tǒng)一。

（二）日本AI教育戰(zhàn)略行動(dòng)的不足與啟示

第一，學(xué)校教育僅對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)進(jìn)行移植，未能凸顯人工智能特色。通過(guò)分析MDASH認(rèn)證的學(xué)校AI教育方案，大多數(shù)日本學(xué)校仍將AI教育等同于計(jì)算機(jī)教育，傾向于提供計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和編程教育。AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，不可否認(rèn)，AI教育離不開(kāi)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的支撐，但AI教育并不完全等同于計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)教育。沒(méi)有區(qū)分出AI與計(jì)算機(jī)的不同之處，恐會(huì)導(dǎo)致在具體教育實(shí)踐中偏離AI教育戰(zhàn)略本意。建議發(fā)展中小學(xué)階段的AI教育，在初期可開(kāi)設(shè)一批示范性公開(kāi)課，明確AI教學(xué)方向，引導(dǎo)學(xué)校將AI與編程教育區(qū)分開(kāi)。大中小學(xué)仍需進(jìn)一步加快開(kāi)發(fā)、落實(shí)AI課程教學(xué)的實(shí)踐與創(chuàng)新，促進(jìn)課程結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，探索AI教育人才培養(yǎng)模式。

第二，中小學(xué)階段AI教育教學(xué)缺少細(xì)分的課程標(biāo)準(zhǔn)。AI教育應(yīng)強(qiáng)調(diào)循序漸進(jìn)、與時(shí)俱進(jìn)、注重理論與實(shí)踐結(jié)合。日本AI教育戰(zhàn)略計(jì)劃對(duì)中小學(xué)生的培養(yǎng)方案統(tǒng)一表述為“掌握編程思想”，但是沒(méi)有具體說(shuō)明在各學(xué)段應(yīng)當(dāng)掌握到何種程度。不同年齡段的學(xué)生對(duì)編程思想的掌握程度、學(xué)習(xí)能力是不同的，政策執(zhí)行中恐因缺少標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致學(xué)校執(zhí)行力度不夠，影響學(xué)習(xí)效果，還可能導(dǎo)致“拔苗助長(zhǎng)”。為此，除了宏觀(guān)政策上的引導(dǎo)，還應(yīng)該效仿高等教育階段的MDASH認(rèn)證體系，建立中小學(xué)AI教育相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。AI教育教學(xué)應(yīng)明確劃分學(xué)年段，在低學(xué)年培養(yǎng)學(xué)生編程邏輯思維能力，將程序邏輯轉(zhuǎn)換為生活中常見(jiàn)的邏輯思維，逐步讓中小學(xué)階段的學(xué)習(xí)者具備智能素養(yǎng)。

第三，現(xiàn)階段仍然少有大學(xué)深耕“AI+專(zhuān)業(yè)”的人才培養(yǎng)模式。與中國(guó)、美國(guó)相比，雖然日本獲得AI教育認(rèn)證的高校數(shù)量不少，但專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)AI專(zhuān)業(yè)的學(xué)校數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)不明顯。大多數(shù)日本大學(xué)AI教育方案主要聚焦于AI基本素養(yǎng)的普及，真正結(jié)合自身專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域、特色、地域等特點(diǎn)，制定符合行業(yè)所需的專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃的高校數(shù)量仍然偏少或者行動(dòng)過(guò)慢。在初級(jí)課程的框架下，各個(gè)高校的培養(yǎng)方案難免大同小異，難以深入講解專(zhuān)業(yè)知識(shí)。國(guó)家層面的AI戰(zhàn)略規(guī)劃，落地為學(xué)校層面的具體AI教育行動(dòng)時(shí)，很多學(xué)校在初期會(huì)出現(xiàn)采取的行動(dòng)沒(méi)有目標(biāo)性、缺少行動(dòng)針對(duì)性的現(xiàn)象。基于此，可在展開(kāi)人工智能教育相關(guān)的質(zhì)量認(rèn)證過(guò)程中，進(jìn)一步引導(dǎo)院校加快自身特色方案的制定，避免高校方案同質(zhì)化，加快AI教育與學(xué)科專(zhuān)業(yè)的深度融合發(fā)展。6D2F5B30-4558-411E-B5A5-D6B37080DA24

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編輯 呂伊雯? ?校對(duì) 娜迪拉·阿不拉江6D2F5B30-4558-411E-B5A5-D6B37080DA24