周天墨 陳佳林

摘要：為進(jìn)一步提升煤礦風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、綜合研判和智能預(yù)警的能力，構(gòu)建基于云化技術(shù)路線，采用“端→邊→云”架構(gòu)的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)。結(jié)果表明：1）系統(tǒng)在統(tǒng)一框架約束下，滿足了煤礦安全生產(chǎn)、安全監(jiān)察和風(fēng)險(xiǎn)分析一體化的綜合管理需求。2）基于混合云模式進(jìn)一步解決了傳統(tǒng)云計(jì)算模式下，數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)、云端處理負(fù)荷高、計(jì)算分析效率低、隱私保護(hù)性差等問題。3）系統(tǒng)具有較優(yōu)的靈活性與數(shù)據(jù)共享性，對(duì)提升用戶交互體驗(yàn)、增強(qiáng)分析效率、降低傳輸風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)決策的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確響應(yīng)等具有重要意義，有助于我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)綜合研判分析工作的深入發(fā)展。

關(guān)鍵詞：邊緣計(jì)算;邊云協(xié)同;煤礦;安全生產(chǎn);風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;分布式計(jì)算

中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2022）15-0010-03

1 引言

煤礦作為我國(guó)的首要能源產(chǎn)物，在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有舉足輕重的地位，而煤礦開采作為高危行業(yè)，如何盡可能快且準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，保障安全狀態(tài)始終是產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)足發(fā)展需要重點(diǎn)關(guān)注與解決的問題。近些年隨著信息技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)煤礦生產(chǎn)與監(jiān)察管理類系統(tǒng)[1-5]建設(shè)工作進(jìn)展迅速，在助力減人增效工作的同時(shí)，也為行業(yè)安全生產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作提供了強(qiáng)有力的支撐。

當(dāng)前，信息化系統(tǒng)已成為“國(guó)家監(jiān)察、地方監(jiān)管、企業(yè)負(fù)責(zé)”模式下煤礦安全生產(chǎn)、監(jiān)管監(jiān)察與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析的主要輔助方式之一，但是伴隨智能感知設(shè)備的部署與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)能力的持續(xù)提升，面對(duì)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的綜合管理與研判分析等客觀業(yè)務(wù)需求仍存在不足[6-9]：一是數(shù)據(jù)采集管理問題。由于不同傳感設(shè)備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，導(dǎo)致實(shí)際工作中在數(shù)據(jù)匯交共享環(huán)節(jié)普遍存在底層數(shù)據(jù)融合困難、無效數(shù)據(jù)多、數(shù)據(jù)質(zhì)量低等問題，進(jìn)而直接影響上層業(yè)務(wù)功能流轉(zhuǎn)的通暢性與準(zhǔn)確性，并且各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)獨(dú)立建設(shè)運(yùn)行、跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)互通受阻的現(xiàn)狀也不斷加劇“數(shù)據(jù)煙囪”的困境。二是數(shù)據(jù)傳輸響應(yīng)問題。由于煤礦生產(chǎn)的特殊性與安全性要求，一般采用相對(duì)封閉的專用網(wǎng)絡(luò)，這造成網(wǎng)絡(luò)鏈路與傳輸協(xié)議具有較強(qiáng)的復(fù)雜性，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)上傳下載延遲、數(shù)據(jù)質(zhì)量受損、網(wǎng)絡(luò)資源利用率低等問題，無法滿足實(shí)時(shí)快速獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果的需求。因此，亟須通過技術(shù)優(yōu)化補(bǔ)齊短板，進(jìn)一步推動(dòng)煤礦信息化建設(shè)進(jìn)程。

邊緣計(jì)算作為近些年逐漸興起的技術(shù)，主要通過充分利用分布在數(shù)據(jù)源附近的邊緣設(shè)備直接執(zhí)行計(jì)算分析任務(wù)，而非傳輸至云中心計(jì)算并等待結(jié)果回傳的特點(diǎn)[10-12]，被推廣應(yīng)用于各領(lǐng)域的信息系統(tǒng)建設(shè)工作中，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)云計(jì)算模式的不足?？梢哉f，通過融合邊緣計(jì)算技術(shù)的邊云協(xié)同模式，進(jìn)一步解決了云計(jì)算中存在的帶寬壓力大、對(duì)云中心數(shù)據(jù)請(qǐng)求響應(yīng)超時(shí)、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)高、靈活性有限等問題，對(duì)實(shí)際系統(tǒng)建設(shè)與應(yīng)用推廣具有重要意義。

因此，為了更好地解決煤礦風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警分析過程中存在的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)、數(shù)據(jù)回傳壓力大、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議復(fù)雜靈活性差、云端處理負(fù)荷高效率低等問題，設(shè)計(jì)基于邊緣計(jì)算的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，為進(jìn)一步提升煤礦風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、綜合研判和智能預(yù)警的能力提供支持。

2 總體設(shè)計(jì)

2.1 建設(shè)思路

綜合采用云計(jì)算、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等多項(xiàng)技術(shù)，在解決日常安全生產(chǎn)管理、安全監(jiān)管監(jiān)察所需的多源異構(gòu)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的快速獲取、清洗分類與集中管理、綜合研判分析的基礎(chǔ)上，以“全天候監(jiān)測(cè)獲取數(shù)據(jù)、智能研判發(fā)現(xiàn)問題、智能匹配解決方案、輔助監(jiān)察執(zhí)法開展”為主線，構(gòu)建適應(yīng)智慧煤礦信息化建設(shè)與安全監(jiān)察為一體的綜合管理系統(tǒng)，即煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，著重提升煤礦安全生產(chǎn)與監(jiān)察執(zhí)法、隱患排查治理與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的效率與實(shí)效。

系統(tǒng)采用云化技術(shù)路線，利用公有云和私有云相結(jié)合的混合架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)海量日常生產(chǎn)、設(shè)備監(jiān)測(cè)與分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理，通過Java和ArcGIS Server for Flex完成并實(shí)現(xiàn)GIS相關(guān)訪問與數(shù)據(jù)分析功能的開發(fā)。支持與已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)、操作平臺(tái)的交互操作，進(jìn)一步滿足實(shí)際工作中跨部門、跨層級(jí)的數(shù)據(jù)操作需求以及對(duì)不同移動(dòng)終端的自適應(yīng)需求。通過系統(tǒng)的建設(shè)和推廣應(yīng)用，不斷提升煤礦安全管理數(shù)據(jù)與安全監(jiān)管監(jiān)察數(shù)據(jù)的全面性、準(zhǔn)確性與可用性，進(jìn)而為及時(shí)發(fā)現(xiàn)、報(bào)告、分析隱患點(diǎn)提供支持?？梢罁?jù)隱患相關(guān)信息與既往案例智能匹配，為隱患治理提供切實(shí)可行的決策支持方案，通過系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用，進(jìn)一步提升煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察部門與煤礦企業(yè)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)對(duì)與處理隱患的能力。

2.2 系統(tǒng)架構(gòu)

鑒于系統(tǒng)建設(shè)對(duì)數(shù)據(jù)安全性、響應(yīng)度等方面的需求，采用當(dāng)前信息化建設(shè)中常用的邊云協(xié)同架構(gòu)進(jìn)行構(gòu)建。該模式與傳統(tǒng)云服務(wù)方式相比，由于“端→邊→云”相結(jié)合的三層模式使系統(tǒng)同時(shí)具有了云計(jì)算與邊緣計(jì)算的優(yōu)勢(shì)，又起到了兩種技術(shù)短板互補(bǔ)的效果，可進(jìn)一步提升系統(tǒng)的服務(wù)時(shí)效與靈活性并降低網(wǎng)絡(luò)帶寬與云中心能耗，使基于“端→邊→云”架構(gòu)的系統(tǒng)具有更為顯著的性能優(yōu)勢(shì)，如圖1所示。

通過圖1“端→邊→云”架構(gòu)可同時(shí)支持橫向和縱向雙方向協(xié)同操作[10]。橫向協(xié)同主要用于數(shù)據(jù)層間的共享交互，通過分布在多處的邊緣節(jié)點(diǎn)（即邊緣計(jì)算設(shè)備）實(shí)現(xiàn)對(duì)多源數(shù)據(jù)（即終端感知設(shè)備，如人員定位、視頻監(jiān)控、瓦斯傳感器、溫度傳感器、皮帶運(yùn)輸機(jī)等等）在邊緣層的數(shù)據(jù)清洗與整合匯集，通過過濾無效數(shù)據(jù)減少其對(duì)進(jìn)入云端數(shù)據(jù)的有效性與準(zhǔn)確性的干擾，進(jìn)一步減輕海量數(shù)據(jù)對(duì)于云端的壓力，降低數(shù)據(jù)訪問延時(shí)度，提升數(shù)據(jù)讀寫響應(yīng)的速率。鑒于煤礦生產(chǎn)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特殊屬性，通過邊緣計(jì)算設(shè)備在邊緣層對(duì)其進(jìn)行加密處理，進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)上傳與進(jìn)入云端的安全性。

縱向協(xié)同主要為“端→邊→云”三個(gè)層級(jí)間的相互操作。由于不同設(shè)備對(duì)于系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用需求的差異，三個(gè)層級(jí)具有不同的作用特點(diǎn)。云層主要用于完成整個(gè)系統(tǒng)的復(fù)雜模型計(jì)算分析任務(wù)，通過集成多源海量數(shù)據(jù)對(duì)表面現(xiàn)象開展深層次解析并返回計(jì)算結(jié)果。邊緣層作為中間部分，具有連接上下與數(shù)據(jù)緩沖的作用，數(shù)據(jù)就近于邊緣計(jì)算設(shè)備中進(jìn)行簡(jiǎn)要運(yùn)算與分析，可進(jìn)一步縮減數(shù)據(jù)上傳下載的時(shí)間，提高訪問效率，并且減輕終端直接訪問云端導(dǎo)致的計(jì)算負(fù)載，降低作業(yè)訪問時(shí)間，達(dá)到系統(tǒng)整體優(yōu)化的目標(biāo)。終端主要為各類感知設(shè)備，用于完成生產(chǎn)與監(jiān)管環(huán)節(jié)最真實(shí)與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集。8DBE87C7-AEA5-4339-8853-1204E0F0B2FB

2.3 邏輯架構(gòu)

在建設(shè)過程中，系統(tǒng)遵循“六層兩體系”結(jié)構(gòu)，自上而下分別為：用戶服務(wù)層、應(yīng)用功能層、服務(wù)支撐層、云服務(wù)層、邊緣計(jì)算層、設(shè)備感知層以及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系和安全運(yùn)維體系組成，如圖2所示。

1）用戶服務(wù)層：由于煤礦安全監(jiān)管監(jiān)察工作涉及政府機(jī)構(gòu)、煤礦單位（生產(chǎn)單位）等多個(gè)部門，并受到社會(huì)公眾的高度關(guān)注。因此，為滿足不同層級(jí)用戶的不同關(guān)注需求，本層在設(shè)計(jì)時(shí)按照用戶屬性與屬性層級(jí)分為監(jiān)管監(jiān)察部門、煤礦企事業(yè)單位和社會(huì)公眾等三類。分別設(shè)定不同的訪問權(quán)限，逐層逐級(jí)細(xì)化用戶權(quán)限，在保證信息安全與秘密等級(jí)的情況下，從多角度為不同類型的訪問者提供滿足需求的信息服務(wù)。

2）應(yīng)用功能層：本層為系統(tǒng)的核心服務(wù)層，按照生產(chǎn)管理流程分為智慧安全生產(chǎn)、智慧安全監(jiān)察、智慧風(fēng)險(xiǎn)研判等三部分。本層基于設(shè)備感知層所獲取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，經(jīng)過系統(tǒng)內(nèi)嵌的模型算法等解析后，為不同角色屬性用戶提供通用化或定制化服務(wù)，以滿足用戶直觀且清晰把握當(dāng)前現(xiàn)狀、事態(tài)變化與發(fā)展趨勢(shì)等方面的需求。

3）服務(wù)支撐層：為避免重復(fù)開發(fā)，實(shí)現(xiàn)敏捷迭代，為系統(tǒng)提供共性技術(shù)支持，通過集成數(shù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)、權(quán)限訪問服務(wù)、智能問答服務(wù)等多種服務(wù)。實(shí)現(xiàn)技術(shù)工具、功能組件的快速調(diào)用與靈活配置，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的集成度、降低冗余度，為系統(tǒng)各類應(yīng)用提供可供挑選的統(tǒng)一公共支撐能力。

4）云服務(wù)層：結(jié)合煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)需求，建立公用云和私有云的混合云環(huán)境。通過整合云端基礎(chǔ)設(shè)施、云安全、平臺(tái)服務(wù)、應(yīng)用服務(wù)等多方運(yùn)維管理內(nèi)容，依托各方平臺(tái)搭建統(tǒng)一的云管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)云資源統(tǒng)一訪問和全方位管控，提供安全且高可用的、可快速部署的IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。

5）邊緣計(jì)算層：本層由分布于感知終端與云服務(wù)層之間的邊緣節(jié)點(diǎn)構(gòu)成[13]，通過它們實(shí)現(xiàn)感知設(shè)備中數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源頭的計(jì)算與上傳等服務(wù)，具有與用戶距離近、延時(shí)低等特性。

6）設(shè)備感知層：面向煤礦安全生產(chǎn)、監(jiān)管監(jiān)察、智能研判分析等實(shí)際業(yè)務(wù)需求，提供保障系統(tǒng)運(yùn)行的數(shù)據(jù)源，包括各類感知設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備、移動(dòng)設(shè)備等，負(fù)責(zé)原始數(shù)據(jù)的不間斷收集與上傳，是整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)保障。

7）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系：按照構(gòu)建系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)先行的原則，規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)體系并將該體系貫穿于系統(tǒng)建設(shè)和與應(yīng)用的始終。以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來約束和規(guī)范系統(tǒng)建設(shè)，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致，進(jìn)而促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通、應(yīng)用系統(tǒng)無障礙互操作和信息順暢共享。

8）安全運(yùn)維體系：系統(tǒng)從建成到投入，均需要穩(wěn)定可靠的技術(shù)隊(duì)伍進(jìn)行日常維護(hù)，以保障系統(tǒng)的長(zhǎng)期正常運(yùn)行。涉及系統(tǒng)日常管理與維護(hù)規(guī)章制度、運(yùn)維記錄等。

3 平臺(tái)功能

煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)具體包括智慧安全生產(chǎn)子系統(tǒng)、智慧安全監(jiān)察子系統(tǒng)和智慧風(fēng)險(xiǎn)研判子系統(tǒng)三部分，如圖3所示。

3.1 智慧安全生產(chǎn)子系統(tǒng)

主要針對(duì)安全生產(chǎn)過程中涉及的企業(yè)基礎(chǔ)信息、安全生產(chǎn)管理信息、隱患排查治理、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化、應(yīng)急指揮、安全培訓(xùn)、安全生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)信息等數(shù)據(jù)[14]的管理、分析與展示。此部分的數(shù)據(jù)，一是由煤礦填報(bào)，通過系統(tǒng)上報(bào)至各上級(jí)單位（子公司和集團(tuán)），用于提供煤礦安全生產(chǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)以幫助各級(jí)安全監(jiān)察監(jiān)管部門全面掌握煤礦安全生產(chǎn)情況，提高煤礦安全生產(chǎn)管理水平。二是，通過部署的數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)煤礦企業(yè)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)的采集和管理，實(shí)現(xiàn)以礦井為最小單元點(diǎn)的預(yù)警與防控。此外，本部分功能主要為實(shí)現(xiàn)對(duì)各類煤礦井下專用回風(fēng)巷、采（盤）區(qū)專用回風(fēng)巷、采掘工作面等地點(diǎn)瓦斯、一氧化碳濃度、溫度、風(fēng)速等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)，并能查詢歷史數(shù)據(jù)，直觀展現(xiàn)煤礦安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控信息。用戶可以按煤礦分組、傳感器類型、監(jiān)測(cè)地點(diǎn)進(jìn)行篩選，并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等，還可對(duì)報(bào)警信息能夠重點(diǎn)顯示和處理。

3.2 智慧安全監(jiān)察子系統(tǒng)

建設(shè)智慧煤礦安全監(jiān)察子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)煤礦安全監(jiān)察、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法、事故調(diào)查與復(fù)工復(fù)產(chǎn)管理等。通過對(duì)監(jiān)察執(zhí)法過程中的執(zhí)法人員、執(zhí)法人員分工細(xì)化、執(zhí)法過程和執(zhí)法文書進(jìn)行綜合管理維護(hù)，進(jìn)一步提升現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的實(shí)效性。利用移動(dòng)執(zhí)法終端實(shí)時(shí)對(duì)接中心數(shù)據(jù)庫，通過接口下載煤礦信息、獲取執(zhí)法員人員基本信息等，在系統(tǒng)中制定監(jiān)察執(zhí)法計(jì)劃、監(jiān)察方案、執(zhí)法人員分工明細(xì)、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)察執(zhí)法信息、執(zhí)法文書等。子系統(tǒng)包含了煤礦安全監(jiān)察工作相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、檢查手冊(cè)庫等，可以進(jìn)一步提升科學(xué)執(zhí)法能力，對(duì)煤礦、執(zhí)法任務(wù)、執(zhí)法人員、違法行為等多個(gè)維度的煤礦安全監(jiān)察執(zhí)法工作進(jìn)行監(jiān)管。

3.3 智能風(fēng)險(xiǎn)研判子系統(tǒng)

立足于煤礦安全實(shí)際，從注重實(shí)用出發(fā)，統(tǒng)籌分析煤礦安全生產(chǎn)管理信息、煤礦企業(yè)事故信息、煤礦企業(yè)信息、智能感知終端數(shù)據(jù)、監(jiān)察執(zhí)法信息、隱患排查信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)建立煤礦風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，為實(shí)現(xiàn)煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與態(tài)勢(shì)分析等功能，提升科學(xué)準(zhǔn)確獲悉風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律與走勢(shì)挖掘、預(yù)測(cè)預(yù)警與應(yīng)對(duì)措施的能力提供支撐。通過子系統(tǒng)應(yīng)用可以大力提升安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深入挖掘辨析能力，并將各類安全分析數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)管控?cái)?shù)據(jù)、智能分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警分析數(shù)據(jù)、煤礦在線巡察結(jié)果等相關(guān)數(shù)據(jù)，通過GIS地圖進(jìn)行可視化關(guān)聯(lián)展現(xiàn)。不斷加強(qiáng)安全生產(chǎn)周期性、關(guān)聯(lián)性等特征的綜合分析，進(jìn)一步提升煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、災(zāi)害治理與事故防范的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。

4 結(jié)束語

1）本文提出并設(shè)計(jì)基于云化技術(shù)路線，采用“端→邊→云”架構(gòu)的煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，結(jié)合GIS技術(shù)將煤礦日常生產(chǎn)、安全監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)研判等功能融為一體，實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)管監(jiān)察部門、煤礦企事業(yè)單位、社會(huì)公眾等多級(jí)用戶的統(tǒng)一管理與服務(wù)支持，做到三大子系統(tǒng)業(yè)務(wù)流與數(shù)據(jù)的交互共通，為煤礦安全生產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持與智能研判分析服務(wù)，并為不斷提升監(jiān)察執(zhí)法人員快速判定風(fēng)險(xiǎn)隱患、制定應(yīng)對(duì)處置方法提供支持。

2）基于混合云的數(shù)據(jù)交互共享模式，充分發(fā)揮邊緣計(jì)算技術(shù)低延時(shí)、低能耗、高靈活性的特點(diǎn)，為進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)，提高數(shù)據(jù)分析服務(wù)質(zhì)量與隱私保護(hù)力度提供支撐。還可為礦區(qū)組網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)中存在的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)性高、云計(jì)算中心能耗大、數(shù)據(jù)安全保密性低等問題提供解決方案，有助于我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)與風(fēng)險(xiǎn)綜合研判工作的深入發(fā)展，進(jìn)而為加快推進(jìn)智慧煤礦建設(shè)與管理水平提供助力。8DBE87C7-AEA5-4339-8853-1204E0F0B2FB

參考文獻(xiàn)：

[1] 曹春玲，張娜齊，李夢(mèng)雨，等.基于BN-PHA的煤礦提升運(yùn)輸系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].煤炭工程，2022，54（2）：188-192.

[2] 王月紅，蔣冀萍.基于Java的煤礦風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].煤炭技術(shù)，2022，41（3）：173-175.

[3] 張儉讓，史振東，閆振國(guó)，等.煤礦安全雙重預(yù)防信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J].煤炭工程，2020，52（10）：181-185.

[4] 李新春，宋學(xué)鋒.基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控的煤礦安全管理評(píng)價(jià)系統(tǒng)建立研究[J].煤炭工程，2007，39（9）：82-84.

[5] 肖成俠，陳全.HAZOP在煤礦通風(fēng)系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用[J].中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2013，9（11）：97-102.

[6] 羅金偉.現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)在煤礦安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控中的應(yīng)用探析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2021，11（33）：125-128.

[7] 王萬麗，孫超，宿國(guó)瑞.基于云平臺(tái)的煤礦安全智能管控信息平臺(tái)設(shè)計(jì)[J].煤炭工程，2019，51（6）：52-56.

[8] 楊星輝.煤礦安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用探析[J].機(jī)電工程技術(shù)，2021，50（2）：237-238，244.

[9] 張瀚超.現(xiàn)階段煤礦安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用探討[J].煤，2020，29（4）：71-72，79.

[10] 佟興，張召，金澈清，等.面向端邊云協(xié)同架構(gòu)的區(qū)塊鏈技術(shù)綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)，2021，44（12）：2345-2366.

[11] 施巍松，孫輝，曹杰，等.邊緣計(jì)算：萬物互聯(lián)時(shí)代新型計(jì)算模型[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2017，54（5）：907-924.

[12] 施巍松，張星洲，王一帆，等.邊緣計(jì)算：現(xiàn)狀與展望[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2019，56（1）：69-89.

[13] 華為云開發(fā)者社區(qū).云計(jì)算的可信新邊界：邊緣計(jì)算與協(xié)同未來[EB/OL].[2021-10-15].https：//www.cnblogs.com/huaweiyun/p/13523115.html.

[14] 劉小杰.煤礦安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建[J].露天采礦技術(shù)，2019，34（6）：121-125.

【通聯(lián)編輯：謝媛媛】8DBE87C7-AEA5-4339-8853-1204E0F0B2FB