盧一乾, 余 敦, 王檢萍, 鄭亞萍

(江西農(nóng)業(yè)大學 國土資源與環(huán)境學院, 南昌 330045)

黨的十九大報告指出，農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問題是關系到國計民生的根本問題，解決好“三農(nóng)”問題是全黨工作的重中之重。作為農(nóng)村地區(qū)農(nóng)民生產(chǎn)活動的主要載體，農(nóng)村居民點的發(fā)展關系到“三農(nóng)”問題的根本，對農(nóng)村居民點進行科學認知與合理優(yōu)化，是實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要途徑，有助于破解農(nóng)村發(fā)展滯后的局面，為解決“三農(nóng)”問題提供基礎保障。隨著我國城市化進程的不斷加快以及城鎮(zhèn)空間的發(fā)展擴張，農(nóng)村地區(qū)還面臨著全新的機遇與挑戰(zhàn)，農(nóng)村群眾的生活環(huán)境以及居住模式也迎來了新時代的變革，其中農(nóng)村居民點用地狀況對此有著客觀的表征作用。2018年中共中央國務院發(fā)布的《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃》表明，農(nóng)村居民點是鄉(xiāng)村生活空間的主體，為延續(xù)人與自然有機融合的鄉(xiāng)村空間關系，理應進行合理布局；2019年自然資源部印發(fā)《關于全面開展國土空間規(guī)劃的通知》，指出應集中力量編制好“多規(guī)合一”的實用性村莊規(guī)劃，而居民點布局則是其中應當通盤考慮的內(nèi)容之一，對國土空間規(guī)劃體系的充實和完善具有重要作用。

近年來，學者們針對農(nóng)村居民點進行了不同程度的研究，從內(nèi)容上看，主要是對其時空格局特征[1-3]、影響因素[4-6]以及優(yōu)化策略[7-9]進行研究。在時空格局特征研究中，主要采用土地利用動態(tài)度[10]、格網(wǎng)分析[11]、標準差橢圓[12]以及景觀生態(tài)學方法[13]進行探索，根據(jù)居民點的時間和空間尺度上的動態(tài)變化說明其分布特征和演變規(guī)律；關于影響居民點分布的因素，主要以自然因素為主[14-16]，包括路網(wǎng)密度、地形條件、耕地面積等，同時也存在多種因素綜合作用的現(xiàn)象；關于農(nóng)村居民點的優(yōu)化策略，大多取決于研究尺度與研究結果，因地制宜按照研究區(qū)域特征提出。綜上所述，關于農(nóng)村居民點的研究已經(jīng)初具體系，取得了一定的成果；但作為重大發(fā)展戰(zhàn)略的國土空間規(guī)劃對于村莊規(guī)劃與建設提出了新的要求，農(nóng)村居民點布局應當與國土空間規(guī)劃體系相銜接。同時，對于居民點布局優(yōu)化的研究多與研究區(qū)的獨特條件具有較強的關聯(lián)性，不具有普適性，不宜應用于其他區(qū)域及其他尺度。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

德興市位于江西省東北部、上饒市北部，處于贛、浙、皖3省的交匯地帶，地處北緯28°38′25″—29°17′43″，東經(jīng)117°22′49″—118°06′15″，總面積約為2 080 km2，下轄3個街道、5個鎮(zhèn)及6個鄉(xiāng)。全市地勢東南高而西北低，境內(nèi)有樂安河從北部貫穿全市并形成多條支流，均為常流河，水資源豐富。德興市地處亞熱帶濕潤季風區(qū)，氣候溫暖、雨量充足、四季分明，具有典型的山區(qū)小氣候特征，適宜以水稻為主的農(nóng)作物和其他亞熱帶作物生長。截至2019年，德興市共有77個行政村，農(nóng)業(yè)人口總數(shù)為16.20萬人，占全市總人口的48.20%，農(nóng)村居民點多分布在平原丘陵地區(qū)，范圍較廣，數(shù)量眾多，經(jīng)整理可得到3 597個斑塊，總面積共3 675.97 hm2，在全市14個鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)均有分布。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究主要利用德興市土地利用數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)以及地質(zhì)災害易發(fā)點數(shù)據(jù)，其中土地利用數(shù)據(jù)來源于德興市土地利用變更數(shù)據(jù)庫，導出為矢量數(shù)據(jù)格式，統(tǒng)一定義為2000國家大地坐標系，并利用ArcGIS 10.2平臺從中提取出研究所需的農(nóng)村居民點、道路分布、河流水域、采礦用地等斑塊，并結合空間規(guī)劃相關數(shù)據(jù)區(qū)分出城區(qū)范圍。DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站，通過ArcGIS 10.2平臺進行校正、配準與裁剪，從得到的數(shù)字模型中計算出德興市的高程與坡度狀況。地質(zhì)災害易發(fā)點數(shù)據(jù)來自于德興市自然資源局。

2 研究方法

2.1 熱點分析法

熱點分析模型于1995年由空間計量經(jīng)濟學家Anselin最先提出，該模型原理源于地理學中的空間自相關理論[17]，可以針對每一個要素計算Z得分(標準差的倍數(shù))和概率P，以識別出要素屬性在不同空間位置的高值和低值的聚類分布，即區(qū)分出要素分布的“熱點”和“冷點”，是一種基于空間距離權重矩陣的局部空間自相關分析方法。

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2.2 核密度估計

核密度估計是一種常用于空間密度評價中的重要方法，是基于非參數(shù)估計的對空間點狀要素空間分布格局的分析[18]，其原理是以要素點為圓心，以某一閾值為搜索半徑作圓并計算落在圓內(nèi)的要素的總數(shù)和圓的面積的比值，由此獲得密度以量化農(nóng)村居民點的空間分布特征。

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式中:n為閾值范圍內(nèi)點的數(shù)量;x和xi為研究要素點;h為搜索半徑;k為核密度函數(shù);x-xi為兩個要素點之間的距離。

2.3 景觀格局指數(shù)法

景觀格局指數(shù)是景觀生態(tài)學中用于反映景觀空間分布規(guī)律及配置結構的定量研究方法，該方法可以揭示景觀與格局之間的聯(lián)系，因而也常用于定量表達空間格局的差異特征[19]。本研究主要選用景觀形狀指數(shù)和景觀破碎度兩個指標，用于表征農(nóng)村居民點的形態(tài)特征。景觀形狀指數(shù)用于表現(xiàn)農(nóng)村居民點的不規(guī)則程度，主要根據(jù)景觀斑塊形狀與同面積正方形間的差異來體現(xiàn)；景觀破碎度反映景觀被分割的破碎程度與不連續(xù)性，反映了空間結構的復雜性。

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式中:LSI為景觀形狀指數(shù);n為景觀斑塊數(shù)量;Li為斑塊周長;Si為斑塊面積;Ci為景觀破碎度。

2.4 地理探測器

地理探測器由王勁峰等[20]于2017年提出，常用于研究要素的空間分異性，并通過統(tǒng)計學方法來探明驅動因素。其核心理論認為，對于因變量有重要影響的自變量，應與該因變量在空間分布規(guī)律上有一定的相似性。地理探測器共包含4個探測器，本研究使用因子探測器。

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式中:h為變量或者因子的分層數(shù);Nh和N分別為第h層和全區(qū)的總評價單元數(shù);σh2和σ2分別為第h層和全區(qū)的變量值的方差,SSW和SST分別可稱為層內(nèi)方差之和和全區(qū)總方差;q值即是度量因子對要素空間分異性的解釋度的統(tǒng)計量,其值域為[0,1],q值越大則說明要素的空間分異性越明顯,且q值所指向的因子對要素的解釋度越強[21]。

3 德興市農(nóng)村居民點空間特征

基于土地利用數(shù)據(jù)，對德興市農(nóng)村居民點進行整理，去除面積小于0.1 hm2的細碎斑塊后，將緊密相鄰的農(nóng)村居民點用地圖斑合并可得到3 597個斑塊，總面積共3 675.97 hm2。

3.1 德興市農(nóng)村居民點形狀特征

基于德興市農(nóng)村居民點圖斑，運用景觀形狀指數(shù)和景觀破碎度計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)形狀特征指標，結果見表1。

表1 德興市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點形狀特征

從景觀形狀指數(shù)上來看，德興市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點形態(tài)呈現(xiàn)出較明顯的差異性，最小的為銀城街道，指數(shù)僅為138.19，因該處距離城鎮(zhèn)較近，城鎮(zhèn)化水平高，居民點充分發(fā)展，形狀較規(guī)則；最大的則為繞二鎮(zhèn)，指數(shù)為633.18，極差為494.99，因該處大部分區(qū)域位于高地形區(qū)，且交通狀況并不理想，因而居民點形狀不規(guī)則，城鎮(zhèn)化程度不高。

從景觀破碎度上看，破碎度最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為銀城街道，正因此處城鎮(zhèn)化水平高，諸多產(chǎn)業(yè)用地將居民點分割使其不能連片，從而造成居民點呈現(xiàn)“碎而精”的特征；破碎度最小的為花橋鎮(zhèn)，該處邊緣存在一定范圍的地質(zhì)災害現(xiàn)象，且道路及水域多分布在鄉(xiāng)鎮(zhèn)中部，居民點沿此呈線狀連片分布，破碎程度不高。

德興市農(nóng)村居民點景觀形狀指數(shù)的平均值為381.39，有半數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)景觀形狀指數(shù)在該值以上，說明全市農(nóng)村居民點發(fā)展水平相對較高，居民點形狀較規(guī)則，形態(tài)較成熟，但總體上形狀指數(shù)值波動較大，區(qū)域間農(nóng)村居民點發(fā)展差異較大，受地理位置等條件影響，呈現(xiàn)不均衡狀態(tài)；全市景觀破碎度為0.98，共有8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)高于該值，表明全市農(nóng)村居民點連片程度一般，具有一定的整體性，但多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的農(nóng)村居民點破碎度較高，出現(xiàn)局部破碎現(xiàn)象，主要是由于各鄉(xiāng)鎮(zhèn)自然條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素導致居民點斑塊數(shù)量與面積有差異，并缺乏合理整治與優(yōu)化使得居民點分布狀況不平衡，從而與縣域水平有出入?？傮w上全市農(nóng)村居民點斑塊形狀較接近正方形，整體發(fā)展較好，規(guī)則程度較高，但局部呈現(xiàn)發(fā)展不平衡的狀態(tài)，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民點形狀特征受自然條件、社會經(jīng)濟等影響仍有差異，連片程度有待提升，仍有較大的優(yōu)化空間。

3.2 德興市農(nóng)村居民點規(guī)模特征

將德興市農(nóng)村居民點用地斑塊轉換成點狀要素，借助ArcGIS 10.2平臺的空間統(tǒng)計工具執(zhí)行帶渲染的熱點分析命令，統(tǒng)計字段設置為農(nóng)村居民點要素的幾何面積，得到德興市全域農(nóng)村居民點的Z得分及其分布見圖1，其中Z得分為正值表示該位置周邊的值均相對較高，呈現(xiàn)高值聚集現(xiàn)象；反之則表現(xiàn)為低值聚集現(xiàn)象[22]。

圖1 德興市農(nóng)村居民點熱點分析

分析熱點分布圖可以看出，德興市農(nóng)村居民點的“熱點”主要位于黃柏鄉(xiāng)和花橋鎮(zhèn)，說明這兩處農(nóng)村居民點規(guī)模較大且分布較為集中；而銀城街道、張村鄉(xiāng)南部和繞二鎮(zhèn)南部、龍頭山鄉(xiāng)東部和?？阪?zhèn)東部地區(qū)農(nóng)村居民點規(guī)模較小，屬于“冷點”區(qū)?？梢?，全市農(nóng)村居民點呈大規(guī)模連片與小規(guī)模分散并存的空間分布格局。其中，代表大規(guī)模居民點的“熱點”共有1 741個，總面積為2 204.85 hm2；代表小規(guī)模居民點的“冷點”有1 856個，總面積為1 471.12 hm2?？傮w上“熱點”區(qū)規(guī)模較大，說明農(nóng)村居民點分布偏向于集中化和連片化，但“冷點”區(qū)從要素數(shù)量上已超越“熱點”區(qū)，因而局部分散化的分布情形仍然存在。

3.3 德興市農(nóng)村居民點集聚性特征

基于ArcGIS 10.2平臺，借助Spatial Analyst中的核密度分析工具對農(nóng)村居民點的點要素進行分析，得到德興市農(nóng)村居民點核密度分析結果見圖2。

圖2 德興市農(nóng)村居民點核密度分析

據(jù)統(tǒng)計，德興市總面積為2 079.72km2，農(nóng)村居民點共計3 597個，農(nóng)村居民點平均核密度約為1.73個/km2，其中圖斑較稀疏的區(qū)域核密度估計值僅為1.54個/km2，而圖斑最密集處核密度估計值達到7.73個/km2，絕大多數(shù)農(nóng)村居民點核密度估計值較低。可見德興市農(nóng)村居民點空間布局特征差異較為明顯，核密度高值區(qū)主要分布在黃柏鄉(xiāng)、萬村鄉(xiāng)和龍頭山鄉(xiāng)；低值區(qū)則在全市分布廣泛，形成了“四主核多副核”的分布格局。

德興市農(nóng)村居民點密度布局中“四主核”分別處于黃柏鄉(xiāng)、萬村鄉(xiāng)和龍頭山鄉(xiāng)，核心區(qū)域核密度估計值達到6.18～7.73個/km2，農(nóng)村居民點分布密度較高，居民點的密度布局呈現(xiàn)出明顯的集聚現(xiàn)象，并以自身為中心按層狀向外輻射，密度值逐級遞減。主要原因是“主核”附近地形平緩，交通網(wǎng)絡分布較密集，且其中心均被河流穿越，使得農(nóng)村居民點得以依靠自然條件優(yōu)勢迅速發(fā)展。

“多副核”則分布在繞二鎮(zhèn)、昄大鄉(xiāng)、泗洲鎮(zhèn)、花橋鎮(zhèn)及香屯街道等區(qū)域，呈層狀向外擴展，其核密度估計值處于1.55～6.18個/km2，分布較廣泛，多呈連片狀分布，居民點間相互聯(lián)系從而形成了一定的集聚規(guī)模。其他地區(qū)居民點的集聚性較低，大多在平均核密度估計值以下，主要原因是地勢起伏相對較大，距離水源地較遠，周邊交通設施相對落后，生活便利性不高，一定程度上阻礙了居民點的發(fā)展。

4 德興市居民點空間布局驅動因素分析

基于德興市自然本底與資源稟賦，選取地形位指數(shù)、河流鄰近度、道路鄰近度、城鎮(zhèn)鄰近度、采礦用地鄰近度以及地質(zhì)災害危險程度6個驅動因素進行分析(表2)。

表2 德興市農(nóng)村居民點空間布局驅動因素

將上述驅動因素的值計算后與原有的農(nóng)村居民點圖斑相結合，根據(jù)自然斷點法將各驅動因素分為5類并賦值，導出屬性表后選擇居民點面積、景觀形狀指數(shù)為因變量，選擇6個驅動因素為自變量，通過GeoDetector軟件運行地理探測器，對6個驅動因素的影響程度進行排序，q值分布見表3。

表3 德興市農(nóng)村居民點驅動因素q值

對于農(nóng)村居民點面積，驅動因素的影響排序為地形位>河流>道路>采礦用地>城鎮(zhèn)>地質(zhì)災害，表明居民點面積大小受到地形的影響最大，受到地質(zhì)災害的影響最小，其他因素影響程度一般；對于景觀形狀指數(shù)，驅動因素的影響排序為地形位>城鎮(zhèn)>地質(zhì)災害>道路>河流>采礦用地，表明居民點的景觀形狀指數(shù)受到地形的影響最大，受到采礦用地的影響最小，其他因素影響程度一般。

可以看出，德興市農(nóng)村居民點現(xiàn)狀受到地形條件影響最大，多數(shù)農(nóng)村居民點位于地形較平坦的平原或丘陵地帶，由于所在地區(qū)自然條件較好，有利于開展各類產(chǎn)業(yè)，居民點形狀發(fā)育較規(guī)整。河流因素對居民點的影響主要體現(xiàn)在對面積的影響上，距離河流水域較近的地域水肥條件較好，有利于生產(chǎn)生活，居民地較為集聚，居民居住較集中，因而圖斑面積較大；而經(jīng)分析可知，河流因素對居民點形狀影響力不高，是由于這些居民點會沿河流呈條狀分布，與預設的正方形形狀有一定的差別。道路因素對面積的影響大于對景觀形狀指數(shù)的影響，表明交通便利使得居民地分布較集中，但形狀也偏向條狀分布。距離城鎮(zhèn)較近的農(nóng)村居民點受到城鎮(zhèn)化的影響，部分居民傾向于進入城鎮(zhèn)，使得農(nóng)村居民點面積減?。煌瑫r受到城鎮(zhèn)相關政策的影響與約束，農(nóng)村居民點用地多進行了合理的規(guī)劃整治，形狀較規(guī)則。而采礦用地對于德興市農(nóng)村居民點的現(xiàn)狀影響較小，主要是由于采礦業(yè)為德興市支柱產(chǎn)業(yè)，大量人口依靠該產(chǎn)業(yè)生活，出于工作與生活便利也會選擇居住于采礦用地附近，因而使得本應對居民點有一定抑制的采礦用地因素影響較小。地質(zhì)災害對居民點的形狀指數(shù)影響較大，出于安全考慮，距離地質(zhì)災害易發(fā)點附近的居民地相對分散，且相對較差的自然條件也給土地整治帶來了困難；地質(zhì)災害易發(fā)點對居民點面積影響不大，主要是因為德興市作為傳統(tǒng)工業(yè)城市，對災害防治較為重視，實施專項規(guī)劃對地質(zhì)災害進行治理，已取得了一定的成效，降低了地質(zhì)災害對人民生產(chǎn)生活的影響。

5 德興市農(nóng)村居民點優(yōu)化模式與策略

基于德興市農(nóng)村居民點的現(xiàn)狀特征及驅動因素的影響力識別結果，參考相關研究[23-25]，將德興市農(nóng)村居民點劃分為城鄉(xiāng)融合型、重點發(fā)展型、調(diào)整提高型以及搬遷改造型4類。根據(jù)6個驅動因素的綜合影響力大小，結合標度法利用層次分析法求取驅動因素權重見表4，以驅動因素分值與權重的乘積作為居民點綜合評分，并用自然斷點法把居民點分成4類見圖3，實施不同的優(yōu)化策略。

表4 驅動因素權重

圖3 德興市農(nóng)村居民點優(yōu)化分類

城鄉(xiāng)融合型居民點約占18.63%，多分布于德興市西部，位于城鎮(zhèn)周邊、交通要道交匯處或鄰近水域之處，呈集聚狀分布，地勢平坦，自然條件及發(fā)展基礎較好，毗鄰城鎮(zhèn)，較有利于生產(chǎn)生活，可以走城鄉(xiāng)融合發(fā)展之路，借助城鎮(zhèn)的資源并充分利用自身優(yōu)勢進行自我完善，吸收城鎮(zhèn)化帶來的積極影響，推進交通設施與公共服務建設，擴大自身經(jīng)濟與公共服務輻射范圍。同時，控制建設用地總量，提高土地利用集約水平與強度，鼓勵增加容積率，整治、盤活閑置土地，提高土地利用率。并適當增強現(xiàn)有居民點集聚性，距離城鎮(zhèn)較近者可納入城鎮(zhèn)未來發(fā)展范圍，并適當推動地方產(chǎn)業(yè)逐步向第三產(chǎn)業(yè)轉化，促進產(chǎn)業(yè)結構現(xiàn)代化和多元化，達到居民點高質(zhì)量持續(xù)發(fā)展之效果。

重點發(fā)展型居民點約占24.35%，多沿道路和河流呈線狀分布，集中分布于西部地區(qū)，具有較好的區(qū)位優(yōu)勢，自然條件較好，有良好的生產(chǎn)條件與發(fā)展?jié)摿?，可以承擔一定的中心職能，整理安置周邊零散的居民點，吸引周邊要素集聚[26]。對于這類居民點，應嚴格控制用地審批，通過制定統(tǒng)一的規(guī)劃進行布局建設，節(jié)約土地資源，根據(jù)具體發(fā)展狀況科學規(guī)劃區(qū)域基礎服務設施，增加固定資產(chǎn)投資，推動醫(yī)療、教育方面的升級改革，起到區(qū)域性示范作用，提升居民點公共服務水平與吸引力；并可以充分利用好區(qū)位優(yōu)勢構建不同產(chǎn)業(yè)間的紐帶，孵化培育現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)園區(qū)，實現(xiàn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈的連通與延伸，推動產(chǎn)業(yè)的集約化、規(guī)?；l(fā)展，激發(fā)地區(qū)發(fā)展活力。

調(diào)整提高型居民點約占38.23%，在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均有分布，自然條件優(yōu)勢不大，發(fā)展狀況一般，雖已具有一定的規(guī)模，但由于部分自然條件對居民點的發(fā)展產(chǎn)生了一定限制，仍有調(diào)整與提高的空間，建議進行內(nèi)部挖潛。對于這類居民點應充分發(fā)揮政策引導作用，一方面應嚴格審批，限制該類居民點用地規(guī)模的無序擴張，同時盤活內(nèi)部閑置用地，積極引導村民利用廢棄宅基地、閑置土地進行建設，提高土地集約化水平與利用效率；另一方面引導其以中心村或城鎮(zhèn)為標桿，加強村莊內(nèi)部基礎公共服務設施建設，開展人居環(huán)境整治與村容村貌建設工程，改善居民生活水平與質(zhì)量，同時對于村內(nèi)特色民俗、歷史文化等進行合理開發(fā)，形成發(fā)展與保護相結合的良好局面。

搬遷改造型居民點約占18.79%，集中于東部及北部，自然條件較差，地勢偏高，部分甚至面臨采礦污染、地質(zhì)災害等環(huán)境威脅，且由于區(qū)位狀況不佳，交通不甚便利，發(fā)展較晚，潛力不足，不利于長期發(fā)展。在適當條件下，應按照自愿原則，盡量推動該類居民點的搬遷與改造，鼓勵條件較差、較孤立的居民點向條件更好的村落(如重點發(fā)展型)及其周邊2 km內(nèi)轉移合并，保證搬遷后居民的生活水平(圖4)。同時做好空心村整治工作，對遺留的宅基地從多種途徑進行綜合利用，開展廢棄宅基地復墾與生態(tài)修復工作，對宜農(nóng)、宜林的廢棄用地可進行復墾轉化為農(nóng)用地，對于不適宜復墾的，通過生態(tài)修復逐步轉化為生態(tài)用地，實現(xiàn)土地高效利用與環(huán)境保護。

圖4 德興市農(nóng)村居民點搬遷改造優(yōu)化

6 討論與結論

6.1 討 論

本文采用的景觀格局指數(shù)法可以將斑塊的形狀特征量化為數(shù)字，常用于分析斑塊的空間特征，如周亮[27]和田鵬[28]等分別將該指數(shù)用于規(guī)模和離散程度的測算。熱點分析法與核密度估算充分考慮了要素之間的聯(lián)系，可以直觀展現(xiàn)空間布局特征并識別其空間分布格局，常用于分析區(qū)域要素的空間布局分異，如李珊珊[29]和肖林[30]等應用該類方法分別對土地利用變化和農(nóng)村空心房進行了分析。地理探測器是近年來出現(xiàn)的研究方法，能分析各種現(xiàn)象驅動力和因子交互作用，本研究中僅利用其因子探測器，而對于該方法仍有進一步運用的空間。

本文主要從地形、河流、城鎮(zhèn)、道路、采礦用地和地質(zhì)災害6個方面選取了驅動因素，對德興市農(nóng)村居民點空間分布的原因進行了探索，但由于數(shù)據(jù)的獲取困難，僅考慮了自然因素，而社會經(jīng)濟因素也會對居民點布局產(chǎn)生一定影響。

本文將德興市農(nóng)村居民點主要分成城鄉(xiāng)融合型、重點發(fā)展型、調(diào)整提高型以及搬遷改造型4類，楊學龍等[31]在對同屬于上饒市的鄱陽縣的農(nóng)村居民點的整理模式研究中，也提出了相似的分類方式，其中的城鎮(zhèn)化優(yōu)先發(fā)展型、村落遷移合并型和整村集體搬遷型與本文相印證。農(nóng)村居民點優(yōu)化策略對應了2021年中央一號文件中的加強鄉(xiāng)村公共基礎設施建設、提升農(nóng)村基本公共服務水平以及加快縣域內(nèi)城鄉(xiāng)融合發(fā)展，符合新時代國土空間規(guī)劃與鄉(xiāng)村振興的要求。

從結果來看，德興農(nóng)村居民點形態(tài)的規(guī)整程度有待提高，局部破碎的狀況仍可改善，具體來說應當基于自身優(yōu)勢與特點謀求發(fā)展，充分考慮多種驅動因素的作用程度，借助城鎮(zhèn)資源完善周邊基礎與公共服務設施，主動創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，在內(nèi)部盤活閑置用地，在外部按照分布格局的“主核”與“副核”向城鎮(zhèn)和中心村靠攏，提高土地利用率和土地集約化水平。對于確有生態(tài)風險且難以從內(nèi)進行改造的居民點，應本著自愿的原則發(fā)揮政策力量組織搬遷并點，因地制宜開展國土綜合整治與生態(tài)修復工程，保障區(qū)域布局的科學性、全面性與綜合效益。

6.2 結 論

(1) 德興市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點形態(tài)具有一定差異性，其中銀城街道居民點形態(tài)最規(guī)則但破碎度最高，繞二鎮(zhèn)居民點形態(tài)最不規(guī)則，花橋鎮(zhèn)居民點連片程度最好。居民點規(guī)模呈分散與集中并存狀態(tài)，雖偏向集中連片化，但局部分散狀態(tài)依然存在。整體分布格局呈現(xiàn)“四主核多副核”狀態(tài)，主核位于黃柏鄉(xiāng)、萬村鄉(xiāng)和龍頭山鄉(xiāng)，副核分布在繞二鎮(zhèn)、昄大鄉(xiāng)、泗洲鎮(zhèn)、花橋鎮(zhèn)及香屯街道，以層狀向外部擴展。

(2) 驅動因素的對農(nóng)村居民點面積影響排序為地形位>河流>道路>采礦用地>城鎮(zhèn)>地質(zhì)災害；對景觀形狀指數(shù)的影響排序為地形位>城鎮(zhèn)>地質(zhì)災害>道路>河流>采礦用地。德興市農(nóng)村居民點可分為城鄉(xiāng)融合型、重點發(fā)展型、調(diào)整提高型以及搬遷改造型4類，針對其不同條件可提出促進產(chǎn)業(yè)升級、完善基礎設施、提高集約水平、綜合搬遷整治等策略。