摘 要:金融科技憑借其迅速的技術(shù)迭代已然覆蓋了我國(guó)市場(chǎng)的各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說,金融科技的重要特征便是提高了其融資的便利性。目前我國(guó)已經(jīng)成為世界最大的新興經(jīng)濟(jì)體,面臨大規(guī)模產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型優(yōu)化的任務(wù),在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中小企業(yè)勢(shì)必是經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不可或缺的部分,金融科技創(chuàng)新是中小企業(yè)能擁有蓬勃生機(jī)的重要選擇,是現(xiàn)在企業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì),也是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的重要解決辦法,中小企業(yè)正在成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融科技創(chuàng)新的中堅(jiān)力量。本文從金融科技角度提出緩解中小企業(yè)融資約束對(duì)策建議,包括提高中小企業(yè)自我完善意識(shí)、優(yōu)化金融結(jié)構(gòu)促進(jìn)中小銀行發(fā)展、加大政府政策支持、促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資發(fā)展、完善相關(guān)法律法規(guī)等。
關(guān)鍵詞:金融科技 ;中小企業(yè); 融資約束
一、引言
改革開放以來(lái),中小企業(yè)的數(shù)量不斷增加,整體實(shí)力不斷壯大,經(jīng)營(yíng)范圍不斷拓寬。在推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展、促進(jìn)科技創(chuàng)新、提高就業(yè)率、財(cái)政增收等方面中小企業(yè)有著顯著的推動(dòng)作用。結(jié)合2019年末,工信部相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,國(guó)內(nèi)中小企業(yè)總數(shù)多達(dá)3000萬(wàn)家,個(gè)體工商戶總數(shù)突破7000萬(wàn)家。其整體納稅總額占全國(guó)稅收總額的50%,提供了約80%的就業(yè)崗位,創(chuàng)造出約60%的GDP,實(shí)現(xiàn)了約70%的科技創(chuàng)新。但是中小企業(yè)融資難,是改革開放以來(lái)一直沒有解決的問題,對(duì)中小企業(yè)的金融資源配置與其貢獻(xiàn)形成了強(qiáng)烈反差。在融資方面,由于我國(guó)金融體系是以銀行為基礎(chǔ)所構(gòu)成的,然而融資難問題一直以來(lái)都是制約中小企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵原因。這也促使中小企業(yè)成為融資市場(chǎng)的長(zhǎng)尾型客戶。在融資方面,中小企業(yè)存在信用記錄不完善、抵押品不足、運(yùn)營(yíng)模式僵化等問題。急需、短期、小額、信貸歧視嚴(yán)重等都是中小企業(yè)的融資特點(diǎn)。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為視角,我國(guó)逐漸由最初的粗放型快速增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng)的新常態(tài)發(fā)展模式。同時(shí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化、國(guó)際貿(mào)易局勢(shì)嚴(yán)峻致使中小企業(yè)運(yùn)營(yíng)效益受損。特別是在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展受挫的情況下,相較于中小企業(yè),大型企業(yè)往往能夠獲得更多的社會(huì)資源,這也加大了中小企業(yè)融資的難度。
金融科技的出現(xiàn),在提升金融服務(wù)效率的同時(shí)降低了成本,進(jìn)而推動(dòng)了科技資源與金融資源的融合。與此同時(shí),由于金融科技而產(chǎn)生的金融創(chuàng)新也拓寬了企業(yè)的融資渠道,從某種程度上解決了中小企業(yè)融資難、融資貴的問題。
現(xiàn)有文獻(xiàn)在探討中小企業(yè)“融資難”的原因和解決途徑時(shí),除其自身的內(nèi)在特征外,通常認(rèn)為金融體系因素(比如水平或規(guī)模、結(jié)構(gòu))的影響至關(guān)重要。就金融發(fā)展水平而言,經(jīng)驗(yàn)研究表明,中小企業(yè)比大企業(yè)的外部融資障礙更嚴(yán)重,但金融發(fā)展水平的提高增加了外源資金供給量,從而有利于緩解中小企業(yè)的融資約束。然而,中小企業(yè)的諸多限制因素導(dǎo)致其往往難以從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得貸款。中國(guó)情景下的研究表明,與大型金融機(jī)構(gòu)相比,經(jīng)營(yíng)靈活性更高的中小金融機(jī)構(gòu)(如中小銀行)能夠更好地適應(yīng)和滿足中小企業(yè)的融資需求。此外,關(guān)于銀行業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)中小企業(yè)融資約束的影響,多數(shù)研究結(jié)論顯示,銀行規(guī)模越大、銀行業(yè)結(jié)構(gòu)越集中,越不利于中小企業(yè)獲得貸款。因此,中小金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展在一定程度上拓展了金融服務(wù)的外延性,提高了中小企業(yè)融資的可得性。
二、中小企業(yè)融資約束的成因及金融科技對(duì)中小企業(yè)融資約束的作用機(jī)制
1. 中小企業(yè)融資約束的成因
中小型企業(yè)的特點(diǎn)就是生產(chǎn)規(guī)模小,組織結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,由于中小型企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理方式不同,通常都具有較強(qiáng)的靈活性與個(gè)性,但是在面臨風(fēng)險(xiǎn)時(shí),往往很難全身而退,因此中小型企業(yè)如果經(jīng)營(yíng)管理不善,其破產(chǎn)的概率是非常高的。從這一角度而言,金融機(jī)構(gòu)基于自身安全性和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)力方面的考慮,往往對(duì)于中小型企業(yè)的貸款審查更為嚴(yán)格謹(jǐn)慎,這就促使中小型企業(yè)在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部認(rèn)證和融資難度增大。在我國(guó)大多數(shù)的中小型企業(yè)整體規(guī)模小,而且信息披露程度比較低,財(cái)務(wù)及人力資源制度方面不夠健全,這實(shí)際上也是導(dǎo)致中小型企業(yè)融資難的重要原因。相比較于國(guó)有企業(yè),中小型的企業(yè),在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式方面更加靈活,因此資金周轉(zhuǎn)率也比較高,這也就導(dǎo)致中小型企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的金融產(chǎn)品,實(shí)際上很難滿足其當(dāng)前的融資需求。目前伴隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)在管理方面也在不斷的完善業(yè)務(wù)流程,也更加細(xì)致復(fù)雜,這導(dǎo)致中小型企業(yè)與現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品出現(xiàn)了不匹配的情況。無(wú)論是從成本角度還是從發(fā)展規(guī)模角度,銀行等相關(guān)的金融機(jī)構(gòu)都無(wú)法為所有的中小型企業(yè)擬定出相應(yīng)的有針對(duì)性的金融產(chǎn)品。而由于中小型企業(yè)自身的情況又很難滿足傳統(tǒng)的信貸模式的具體要求,因此中小型企業(yè)融資受到了很大的制約。
2. 金融科技創(chuàng)新支持中小企業(yè)融資發(fā)展的運(yùn)作機(jī)制
很多行業(yè)開始借助于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位客戶,有針對(duì)性地為客戶提供個(gè)性化的產(chǎn)品服務(wù),銀行借助大數(shù)據(jù)等新技術(shù)手段有效的促使銀行與企業(yè)之間的融資信息不對(duì)稱的問題得到了緩解,同時(shí)也有效地轉(zhuǎn)變了銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的整體管理模式和管理舉措在很大程度上有效地促成了銀行與企業(yè)之間的融資業(yè)務(wù)洽談。通常情況下,傳統(tǒng)的銀行信貸融資最主要的評(píng)判依據(jù)就是通過相關(guān)的利率水平來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)的定位和選擇,在信息化的作用下銀行就會(huì)通過將利率大幅度提升,直接將那些期望收益較低的中小型企業(yè)排斥在了服務(wù)范圍以外。當(dāng)然銀行也需要對(duì)所有客戶的抵押物的價(jià)值進(jìn)行評(píng)估和審查,但由于市場(chǎng)上本來(lái)就存在著數(shù)量眾多的中小型企業(yè)客戶,而對(duì)于銀行而言,服務(wù)于大型企業(yè)和服務(wù)于中小型企業(yè),在成本支出方面是類似的,但利益獲取方面卻是有天壤之別的,因此銀行往往就會(huì)通過采用信貸配給的方式來(lái)滿足 20%的大型企業(yè)的客戶融資需求。當(dāng)然通過大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用金融機(jī)構(gòu)也能夠通過多種維度和方式,對(duì)于中小型企業(yè)的納稅情況以及電子商務(wù)信息等傳統(tǒng)信息和財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行審查,很大程度上也可能降低信貸信息不對(duì)稱的情況。
三、金融科技對(duì)中小企業(yè)融資影響的實(shí)證分析
1、假設(shè)提出
在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)迅速發(fā)展的推動(dòng)之下,互聯(lián)網(wǎng)金融也迅速發(fā)展起來(lái),而科技金融在實(shí)際發(fā)展過程當(dāng)中,對(duì)中小企業(yè)融資存在著較大的約束,所以可以進(jìn)一步提升金融的包容性,從而為中小企業(yè)融資提供更多的渠道,有效的緩解中小企業(yè)融資難的問題。通過分析科技金融發(fā)展對(duì)于中小企業(yè)融資的影響,可以了解到,其影響主要表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:第一,金融科技可以為一些規(guī)模較小的中小企業(yè)提供融資渠道,幫助中小企業(yè)解決融資難的問題;第二,發(fā)展金融科技的過程當(dāng)中,還能夠有效的降低外部融資本金,幫助企業(yè)有效的改善信息劣勢(shì)地位。在此基礎(chǔ)之上,本文提出如下假設(shè):
H:推動(dòng)金融科技發(fā)展能夠有效的緩解中小企業(yè)的融資問題,提高中小企業(yè)融資可得性。
2、回歸模型設(shè)定
關(guān)于企業(yè)融資約束程度的衡量,連玉君等(2008)基于中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)研究表明,使用Almeida 等提出的現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性模型分析中國(guó)上市公司的融資約束問題是合理有效的,此后該模型在企業(yè)融資約束相關(guān)研究中得到廣泛應(yīng)用。因此,本文經(jīng)驗(yàn)研究的分析框架采用現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性模型,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行一系列的穩(wěn)健性分析。
首先設(shè)定基準(zhǔn)模型如下:
其中:ΔCash表示企業(yè)現(xiàn)金持有量的變動(dòng);CF表示現(xiàn)金流;Grow反映企業(yè)成長(zhǎng)能力;Size為企業(yè)規(guī)模;ΔNWC表示企業(yè)非現(xiàn)金凈營(yíng)運(yùn)資本的變動(dòng);為企業(yè)短期債務(wù)變動(dòng);Expend表示企業(yè)的長(zhǎng)期資本支出;yeardummy和industrydummy為年份和行業(yè)虛擬變量,用來(lái)控制時(shí)間效應(yīng)和公司行業(yè)特征的影響;ε為誤差擾動(dòng)項(xiàng);i和t分別代表企業(yè)和時(shí)間。當(dāng)企業(yè)存在融資約束時(shí),預(yù)期β1的估計(jì)值顯著為正。
為了考察金融科技對(duì)中小企業(yè)融資約束的影響,本文在基準(zhǔn)模型中分別加入數(shù)字普惠金融與企業(yè)現(xiàn)金流的交互項(xiàng),得到如下擴(kuò)展模型:
其中DIFI是數(shù)字普惠金融指數(shù)。此外,作為初步地穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文還同時(shí)比較數(shù)字普惠金融的不同維度(覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù))對(duì)中小企業(yè)融資約束的影響。根據(jù)上文假設(shè),如果擴(kuò)展模型中的系數(shù)顯著為負(fù),表明中國(guó)數(shù)字普惠金融能顯著降低企業(yè)的現(xiàn)金一現(xiàn)金流敏感性,有助于緩解中小企業(yè)的融資約束。
在擴(kuò)展模型中,除了直接加入當(dāng)期DIFI與CF的交互項(xiàng)進(jìn)行估計(jì)之外,本文還進(jìn)一步改進(jìn)研究設(shè)計(jì)。作為穩(wěn)健性分析,重新估計(jì)了使用滯后一期的DIFI指標(biāo)以及二者與CF交互項(xiàng)的擴(kuò)展模型以控制可能存在的內(nèi)生性問題,對(duì)應(yīng)的實(shí)證模型如下:
3、指標(biāo)說明
數(shù)字普惠金融是中國(guó)金融科技發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。為了更好地反映普惠金融的創(chuàng)新發(fā)展,本文采用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2018)作為指標(biāo)。數(shù)字普惠金融指數(shù)從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)程度三個(gè)維度出發(fā),構(gòu)建包含24個(gè)指標(biāo)的數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系。此外,本文將該套指數(shù)除以100 來(lái)解決較其他指標(biāo)數(shù)值過大的問題。表1對(duì)上文計(jì)量模型中所涉及指標(biāo)的含義和測(cè)度方法進(jìn)行了說明。
數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)應(yīng)的研究區(qū)間是2011—2018的年度數(shù)據(jù),與之相匹配的中小企業(yè)板上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)。此外,數(shù)據(jù)處理過程中刪除:①金融類上市公司;③*ST、ST與PT類公司。最終得到的有效樣本量為5135個(gè)公司年度,在此基礎(chǔ)上對(duì)公司層面的連續(xù)變量在1%的水平上進(jìn)行縮尾(winsorize)處理,描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。
4、實(shí)證結(jié)果
基于上述設(shè)定的模型,本文實(shí)證分析了金融科技對(duì)中小企業(yè)融資約束的影響。本文首先對(duì)基準(zhǔn)模型(1)進(jìn)行估計(jì),回歸過程中加入了年份和行業(yè)虛擬變量,然后對(duì)包含數(shù)字普惠金融的擴(kuò)展模型(2)進(jìn)行估計(jì)。作為模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文分別估計(jì)了數(shù)字普惠金融指數(shù)的三個(gè)不同維度(覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持服務(wù)程度)與現(xiàn)金流的交互項(xiàng)所對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展模型。為控制可能存在的內(nèi)生性問題,對(duì)擴(kuò)展模型(3)進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3所示。
通過實(shí)證結(jié)果可以看到,所有模型中現(xiàn)金流(CF)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,表明中小企業(yè)存在明顯的現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性,即面臨顯著的融資約束??梢姡捎谥行∑髽I(yè)規(guī)模小、信息披露程度低、財(cái)務(wù)及人力資源制度方面不夠健全,難以滿足傳統(tǒng)的信貸模式的具體要求,加上中小企業(yè)板股票市場(chǎng)還不完善,導(dǎo)致股票市場(chǎng)融資渠道對(duì)于上市中小企業(yè)融資約束的緩解作用還有待加強(qiáng)。
擴(kuò)展模型的估計(jì)結(jié)果顯示,數(shù)字普惠金融與現(xiàn)金流的交互項(xiàng) CF×DIFI的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù),表明數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新發(fā)展有效降低了中小企業(yè)的現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性,即金融科技對(duì)中小企業(yè)融資約束能起著一定的緩解作用。作為比較,覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字支持服務(wù)程度、數(shù)字普惠金融滯后項(xiàng)與現(xiàn)金流的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)同樣顯著為負(fù),均對(duì)中小企業(yè)融資約束具有緩解作用,證明了上述結(jié)果的穩(wěn)健性。
四、金融科技緩解中小企業(yè)融資約束的對(duì)策建議
在我國(guó)信息技術(shù)迅速發(fā)展的推動(dòng)之下,為我國(guó)金融科技的發(fā)展提供了充足的推動(dòng)力,當(dāng)前我國(guó)金融科技產(chǎn)品呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展勢(shì)頭,但是中小企業(yè)在融資過程當(dāng)中也需要充分的遵循市場(chǎng)規(guī)律。首先,金融科技的發(fā)展在為中小企業(yè)提供多樣化的融資渠道的同時(shí),也使中小企業(yè)的融資風(fēng)險(xiǎn)和融資成本大大增加,所以中小企業(yè)在融資過程當(dāng)中需要充分地結(jié)合自身的實(shí)際情況,選擇科學(xué)合理的融資規(guī)模;其次,當(dāng)前我國(guó)的金融科技融資機(jī)構(gòu)越來(lái)越多,中小企業(yè)在選擇融資機(jī)構(gòu)的過程當(dāng)中,要結(jié)合自身情況,同時(shí)還需要對(duì)融資機(jī)構(gòu)的信譽(yù)度進(jìn)行調(diào)查和分析,選擇合適的融資模式。
中小企業(yè)也需要對(duì)自身的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行及時(shí)地更新和記錄,樹立企業(yè)信用意識(shí),提升企業(yè)的自信程度,構(gòu)建完善和系統(tǒng)的信息披露機(jī)制,加強(qiáng)與各金融機(jī)構(gòu)之間的溝通和交流,并且積極向金融機(jī)構(gòu)提供相關(guān)的財(cái)務(wù)信息,與金融機(jī)構(gòu)之間建立起相互信任、共同合作的關(guān)系,這樣才能夠有效地降低企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱問題。使傳統(tǒng)的、民族的東西能夠更好的在現(xiàn)代社會(huì)的審美觀下得以傳承和發(fā)揚(yáng)。
參考文獻(xiàn)
[1] 巴曙松,白海峰.金融科技的發(fā)展歷程與核心技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景探索[J].清華金融評(píng)論,2016(11):99-103.
[2] Sumit Agarwal,Jian Zhang. FinTech, Lending and Payment Innovation: A Review[J]. Asia-Pacific Journal of Financial Studies,2020,49(3).
[3] Johan Coetzee. Risk aversion and the adoption of Fintech by South African banks[J]. African Journal of Business and Economic Research,2019,14(4).
[4] 楊嘉歆,王永強(qiáng),陳永剛.科技型小微企業(yè)融資困境與對(duì)策研究——金融科技視角[J].金融科技時(shí)代,2020,28(10):67-71.
[5] 王佩芬,沈棟.金融科技創(chuàng)新小微企業(yè)融資[J].金融電子化,2020(09):51-52.
[6] Ashley Paston,Matthew Harris. FinTech 2.0: Software as the future of payments distribution[J]. Journal of Payments Strategy & Systems,2019,13(3).
[7]皮天雷,劉垚森,吳鴻燕.金融科技:內(nèi)涵,邏輯與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2018(9).
[8] Giudici Paolo. Fintech Risk Management: A Research Challenge for Artificial Intelligence in Finance.[J]. Frontiers in artificial intelligence,2018,1.
[9]盧艷玲. 社交網(wǎng)絡(luò)推送下的眾籌融資機(jī)制分析[J]. 中國(guó)管理科學(xué), 2019,027(003):1-10.
[10]李薇. "互聯(lián)網(wǎng)+"時(shí)代下對(duì)小微企業(yè)股權(quán)眾籌融資模式的探析[J]. 河北企業(yè),2019, No.355(02):98-99.
[11]連玉君,蘇治,丁志國(guó).現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感性能檢驗(yàn)融資約束假說嗎[J].統(tǒng)計(jì)研究,2008 (10):92-99.
作者簡(jiǎn)介:趙書,女,漢族 山東菏澤 1996.04 碩士研究生在讀 濟(jì)南大學(xué)(山東濟(jì)南)(250002)研究方向:互聯(lián)網(wǎng)金融
本文得到國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目“數(shù)字金融對(duì)區(qū)域綠色創(chuàng)新及其收斂性的影響研究”(項(xiàng)目編號(hào):21AJY026)資助