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      評估超聲BI-RADS分類3~5類診斷乳腺病變的準確性

      2022-07-06 02:22:56梁珊陳靜陳榮榮李卓容何亮
      中國典型病例大全 2022年17期
      關(guān)鍵詞:超聲乳腺癌

      梁珊 陳靜 陳榮榮 李卓容 何亮

      摘要:目的:評估超聲BI-RADS 3~5類診斷乳腺病變的準確性。方法:研究1653個經(jīng)病理確診的超聲BI-RADS 3~5類乳腺病變,以病理結(jié)果為金標準,計算超聲BI-RADS 3~5類病變的陽性預(yù)測值(PPVs)和陰性預(yù)測值(NPVs)。結(jié)果:子類別4a、4b、4c的PPVs分別為22.63%、62.77%、87.63%,類別3和5的PPVs分別為0.11%、98.85%。結(jié)論:類別4a、4b的PPV高于BI-RADS理論值,類別3、4c、5的PPV在理論值范圍內(nèi)。子類別4a、4b可用于預(yù)測惡性腫瘤的可能性,但不能排除活檢的必要性。類別3、4c、5鑒別乳腺良惡性病變的準確性較高。

      關(guān)鍵詞:超聲;乳腺癌;乳腺病變;乳房影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)

      【中圖分類號】? R737.9【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026(2022)17--01

      超聲檢查現(xiàn)已成為大多數(shù)醫(yī)院乳腺癌檢查的首選方法。乳腺影像報告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)分類是美國放射學會在2003年提出的用于超聲鑒別良惡性病變的方法,是為了規(guī)范對診斷結(jié)果的解釋,更好地處理病變[1,2]。關(guān)于BI-RADS 3~5類病理結(jié)果及其陽性預(yù)測價值(PPVs)的文獻研究較少[3,4],一些作者對BI-RADS 4的子類別提出了批評和爭論,認為很難明確定義超聲診斷標準來對疑似病變進行分類[2,5]。因此,我們進行了這項回顧性研究,以組織病理為金標準,進行診斷性測試評估。通過計算BI-RADS 3~5類的PPVs,評估超聲BI-RADS 3~5類診斷乳腺病變的準確性。

      1 資料與方法

      1.1 一般資料 分析2019年1月至2020年12月間在我院乳腺門診彩超檢查并分類為BI-RADS 3~5類的乳腺病變共有7288個,本研究納入超聲BI-RADS分類為3~5類并行超聲引導下穿刺活檢或手術(shù)切除活檢的病灶。排除標準:1.無明確病理結(jié)果;2.有乳腺癌治療史。其中5621個病灶因病理結(jié)果缺失而被排除,14個病灶因有乳腺癌治療病史被排除。最終有1381名患者被納入研究,1653個病灶和各自的活檢結(jié)果納入了研究?;颊吣挲g17-88歲,平均(42.5±12.6)歲。

      1.2 儀器與圖像采集 使用的超聲診斷儀有GE BOOK XP、HITACHI,線陣探頭頻率分別為5-10、5-13MHz。超聲結(jié)果根據(jù)ACR提出的BI-RADS進行分類。超聲評估由兩名乳腺專科超聲醫(yī)生完成,分別有16年、10年的乳腺超聲成像和診斷經(jīng)驗,都接受過BI-RADS超聲辭典第二版的系統(tǒng)培訓,有診斷和分類資格。

      1.3 統(tǒng)計學分析 使用SPSS 25.0進行統(tǒng)計分析。以病理結(jié)果為診斷金標準。分類變量采用χ2檢驗或Fisher精確檢驗。計算BI-RADS 3~5類的PPVs,并與理論值進行比較。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

      2 結(jié) 果

      根據(jù)病理結(jié)果惡性腫瘤的發(fā)生率:子類別4a、4b和4c的PPV分別為22.63%(55/243)、62.77%(59/94)和87.63%(85/97),總的4類PPV為45.85% (199/434),5類PPV為98.85%(343/347)。3類的PPV為0.11%(1/872)、NPV為99.89%(871/872)。本研究將不在理論值范圍內(nèi)4a和4b的PPV實際值(22.63%、62.77%)與理論值中位數(shù)比率(6%、30%)進行卡方檢驗比較。子類別4a和4b的PPV高于理論值(P<0.001)。3類、4c類和5類PPV的實際值在BI-RADS理論值范圍內(nèi)。見表1。

      3? 討 論

      2013年BI-RADS分類的修正主要針對4類的子類別[1],主要更改作為超聲檢查主要參數(shù)的腫塊形狀、邊緣和方向[6]。以往研究中,最可能代表惡性的超聲征象,如邊緣毛刺、形狀不規(guī)則、縱向生長的PPVs分別為83.7%~91.8%、57.2%~89.7%、63.9%~81.2%[7,8]。BI-RADS超聲分類在假設(shè)3類為良性病變,5類為惡性病變的情況下,BI-RADS分類效果較好[9]。本研究中,BI-RADS 3類NPV為99.89%,5類PPV為98.85%。在BI-RADS 4類中,惡性腫瘤的風險在2%~95%之間,要清楚地描述并分類4a、4b或4c亞型的病變是一項艱巨的任務(wù)[10]。本研究發(fā)現(xiàn)4a和4b子類別的PPV均高于理論值(P<0.001),這表明4a和4b子類別并不能很好的反應(yīng)惡性腫瘤的可能性,我們發(fā)現(xiàn)BI-RADS 4亞分類主要基于超聲醫(yī)師懷疑惡性腫瘤的程度,并沒有明確的劃分標準,小病變的亞分類更加困難,大多數(shù)醫(yī)生更愿意謹慎選擇較低的類別,這也是4a和4b亞型的PPV高于理論值的原因之一。一項研究顯示,BI-RADS 4a組的惡性率(7.4%)低于本研究,而4b組(61.4%)和4c組(93.0%)的PPVs與本研究相似[7]。Yoon等人研究了2430例BI-RADS 4病變患者并進行活檢,發(fā)現(xiàn)其癌癥患病率為18.6%。BI-RADS 4a、4b的PPV分別為7.6%、37.8%均低于本研究,4c的PPV為81.9%與本研究相似[11]。Zou等人研究了579個病灶,子類別4a、4b和4c的PPV分別為23.74%、70.67%和81.25%, 4類總PPV為46.92%,第5類PPV為97.35%,與本研究結(jié)果一致[12]。在本研究中,惡性腫瘤的發(fā)生率(32.85%)與其他研究相比是相當高的[3,11]??傊曉\斷乳腺3、4c、5類的準確率較高,我們建議使用BI-RADS 3類的分界點作為超聲隨訪的指征,避免不必要的活組織檢查數(shù)量的增加。對BI-RADS 4類病變進行亞分類有助于預(yù)測惡性腫瘤的風險,但并不會從根本上改變治療方法。因此我們認為任何BI-RADS 4類及以上的組織活檢都應(yīng)該進行,以排除惡性腫瘤。

      參考文獻:

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