馬茜

當前，我們正處于人工智能、AR/VR、物聯(lián)網(wǎng)等智能化媒體興起的黎明時期，算法新聞、機器人寫作、傳感器新聞等新媒體技術(shù)正在不斷的滲透到新聞操作過程的方方面面，包括新聞采集、新聞寫作、新聞分發(fā)等。新技術(shù)給新聞傳播帶來了巨大的革新，但帶來諸多益處的同時也產(chǎn)生了許多弊端。本文圍繞新媒體技術(shù)，重點探究其在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，并闡述其帶來的優(yōu)點和缺點以及對技術(shù)的應(yīng)用進行反思，最后對新聞生產(chǎn)困境提出解決辦法，從而促進新聞生產(chǎn)的發(fā)展。

相較于過去的傳統(tǒng)媒體時代，當前正處于智媒時代發(fā)展的黎明，人工智能、5G、算法、VR/AR等新技術(shù)的興起使得新聞傳播業(yè)的生產(chǎn)格局也隨之而變化，的新聞生產(chǎn)的每一次變化都受著技術(shù)革新的影響。互聯(lián)網(wǎng)自誕生以來就對新聞業(yè)產(chǎn)生著影響，從1G到5G的發(fā)展，新聞生產(chǎn)也趕上了互聯(lián)網(wǎng)時代的順風(fēng)車，其逐步從“圖片時代”到“視頻時代”再到如今的“萬物互聯(lián)”。隨著H5、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)在新聞業(yè)中的不斷應(yīng)用，如今已經(jīng)發(fā)展到新聞業(yè)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)也可由機器進行生產(chǎn)，從而帶來了由PGC到UGC再到MGC的革新，給新聞業(yè)帶來了許多根本性的改變，其環(huán)節(jié)甚至有可能被重新定義。新媒體技術(shù)不僅使得新聞業(yè)的生產(chǎn)效率的提高，對于普通民眾來說也有更多的機會參與到新聞生產(chǎn)中來，從而也促進了公民新聞的發(fā)展。

新媒介技術(shù)主要應(yīng)用方向

個性化新聞

個性化新聞又稱個性化信息推送，是指基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶瀏覽記錄以及偏好所生成用戶畫像，從而進行智能化信息推送的模式。大數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域大幅的應(yīng)用之一是根據(jù)大數(shù)據(jù)收集的用戶信息媒體對用戶的信息獲取的喜好進行分析，以此為基礎(chǔ)，決定用戶關(guān)心的新聞和信息視作解的算法推薦新聞。

機器人寫作

機器人寫作是在基于人工智能技術(shù)上，將數(shù)據(jù)套用到現(xiàn)成的模板中完成稿件的撰寫，或者由機器人完成規(guī)律性、趨勢性的挖掘、分析和研判挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，其優(yōu)勢是迅速以及高效，因而多用于地震災(zāi)難報道、財經(jīng)類新聞的生成等。

傳感器新聞

傳感器新聞是指記者或新媒體公司利用傳感器捕捉大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)方式。傳感新聞是基于大數(shù)據(jù)分析的報道，可以說是數(shù)據(jù)驅(qū)動的更高一級形式。傳感器基于5G技術(shù)的進步，根據(jù)大數(shù)據(jù)而形成的一種新型新聞報道方式，主要提供于新聞內(nèi)容生產(chǎn)。在數(shù)據(jù)的采集、分析和呈現(xiàn)方面對新聞業(yè)務(wù)進行創(chuàng)新，是對社會表面信息到深度原因探究的一種進步，提供了可靠的洞察和預(yù)測，數(shù)據(jù)可視化新聞同時也滿足了受眾的需求，是對新聞生產(chǎn)流程的一種創(chuàng)新。

臨場化新聞

臨場化新聞旨在利用媒體技術(shù)創(chuàng)造用戶與場景之間的關(guān)系，使得用戶在新聞中有代入感和現(xiàn)場感。目前臨場化新聞主要表現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)直播、無人機新聞、VR/AR等技術(shù)為基礎(chǔ)的內(nèi)容生產(chǎn)模式，其能夠還原新聞或事件的原本場景，讓信息可以全方位的呈現(xiàn)在用戶面前，使其能夠身臨其境，從而更加了解新聞事件。

分布式新聞

分布式新聞是一種基于社交媒體開發(fā)的協(xié)作生產(chǎn)模式，指的是在自由組織模式下，多個主題共同參與一個特定的主題。在分布式新聞中新聞資源得以最大化的利用，這樣的生產(chǎn)方式也使得新聞生產(chǎn)呈現(xiàn)出去中心化的趨勢。因而使得信息傳播的渠道不再是由媒體獨家壟斷，人人都可以是新聞的傳聲筒，新聞內(nèi)容生產(chǎn)也變得多元化。

新媒介技術(shù)對新聞生產(chǎn)的積極影響

基于傳者視角：智能寫作使得新聞生產(chǎn)力解放

寫稿機器人根據(jù)手動設(shè)置的模型智能處理收集的數(shù)據(jù)并填充數(shù)據(jù)，形成完美的腳本，然后自動實現(xiàn)準確有效的稿件，根據(jù)稿件性質(zhì)、用戶需求和興趣等分配。其特點在于有效節(jié)省時間的同時挖掘最大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從而提高了新聞傳播的效率，并可以完成人工幾乎無法達到的某些領(lǐng)域的報道。其在一定程度上確保采用數(shù)據(jù)后新聞報道的客觀性以及精準性，將人工從繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來，一定程度上節(jié)省了簡單新聞稿件人工寫作的成本。在突發(fā)性事件、財經(jīng)新聞、體育新聞等領(lǐng)域?qū)懽鳈C器人得到了很好的應(yīng)用，大幅度解放人力。

基于渠道研究：門檻降低使得公民新聞崛起

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社會化媒體隨之而興起，人人都可以利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)聲，新聞生產(chǎn)的門檻得以降低，從而使得新聞生產(chǎn)不再是由新聞記者所壟斷，而傾向于大眾媒體。外國社交網(wǎng)絡(luò)包括Twitter、Facebook和YouTube，而國內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)主要包括微博、微博和論壇等。新冠疫情期間，因居家隔離，民眾獲取信息、在線教育、休閑娛樂的重要渠道就轉(zhuǎn)移到了社交媒體上。使得傳播者權(quán)威地位因為社會化媒體對傳播方式的重構(gòu)而有所消解，信息生產(chǎn)專業(yè)媒介機構(gòu)的壟斷權(quán)被打破，大量非專業(yè)用戶參與到信息傳播中使得公民新聞大量涌現(xiàn)，成為專業(yè)化新聞的生產(chǎn)的補充或者成為專業(yè)自媒體進行內(nèi)容生產(chǎn)。

新聞生產(chǎn)的門檻降低使得“公民記者”的出現(xiàn)，因此PGC + UGC的生產(chǎn)模式已逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)新聞的主導(dǎo)模式。例如，在疫情期間央視新聞與武漢當?shù)氐腂站UP主一起制作了個人紀錄片《武漢觀察Vlog》，通過短視頻不斷的向社會輸出武漢人民第一視角的生活方式，實現(xiàn)了主流媒體與自媒體的互補。

基于用戶視域：算法新聞使得個性化定制興起

用戶是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中重要的組成部分，且有著重要的地位?；ヂ?lián)網(wǎng)傳播的形式由過往的以大眾媒體為主導(dǎo)地位的新聞分發(fā)形式轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩糁辽系睦砟?。滿足用戶的需求成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵，目前人們已經(jīng)進入信息爆炸的時代，要在茫茫的海量信息之中抓住最關(guān)鍵的信息已經(jīng)變得至關(guān)重要，所以對于精準投放、個性化定制的信息傳播方式就相繼出現(xiàn)，使得算法成功地解決用戶獲取信息問題。

例如，人民日報客戶端推出的7.0版本中，將自身的內(nèi)容分發(fā)并進行質(zhì)量把控以持續(xù)輸出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并且通過算法技術(shù)的智能化分析根據(jù)用戶畫像推送內(nèi)容，最后通過用戶的評價反饋優(yōu)化自身的推送方案。

基于內(nèi)容分析：技術(shù)賦權(quán)使得新聞生產(chǎn)形式豐富

移動新媒體時代的到來使得一種新的媒體傳播模式產(chǎn)生，而傳統(tǒng)的舊模式面臨著被淘汰的命運?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了一系列的技術(shù)革新，信息傳播的方式不再是傳統(tǒng)的單一的紙媒形式，Vlog、H5、短視頻、虛擬現(xiàn)實畫面、海報等形式的出現(xiàn)豐富新聞生產(chǎn)的形式，視頻化逐漸成為新聞生產(chǎn)傳播的一種趨勢。同時由于技術(shù)獲取成本的降低，大眾也可以使用新技術(shù)以促進新聞的傳播與生產(chǎn)。在今年兩會期間，各大媒體的報道方式都進一步的創(chuàng)新，采用最新的技術(shù)，人民大會堂、天安門廣場、梅地亞兩會新聞中心等地利用AR、VR以及H5形式進行介紹，實現(xiàn)了5G+人工智能等組合方式，讓兩會報道更加的高效。

新媒體技術(shù)對新聞生產(chǎn)的消極影響

基于傳者視角：智能寫作興起使得新聞記者面臨困境

隨著以人工智能、算法技術(shù)為核心的時代到來，新技術(shù)正在顛覆著傳統(tǒng)的新聞業(yè)，新的技術(shù)不僅僅改變著新聞生產(chǎn)的內(nèi)容生產(chǎn)，也在改變著傳統(tǒng)的分發(fā)模式。2017年10月發(fā)表于《自然》雜志（Nature）的論文中，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)在沒有任何先驗知識的情況下，獲得自主學(xué)習(xí)能力，達到超人的水平。新技術(shù)在新聞業(yè)領(lǐng)域的大規(guī)模運用使得某種程度上機器也成為了人力的競爭對手，傳統(tǒng)模式下的新聞記者正在遭到挑戰(zhàn)。

例如，新華社聯(lián)合搜狗發(fā)布全球首個合成新聞主播“AI合成主播”采用最新的人工智能技術(shù)，克隆出了與真人主播擁有同樣播報能力的智能主播;新浪新聞app可以通過智能機器人以實現(xiàn)24小時自動播報新聞，節(jié)省人工寫作的時間問題;對于金融新聞，新華智云數(shù)據(jù)金融機器人可以節(jié)省人工搜集、分析復(fù)雜金融數(shù)據(jù)的成本，可以根據(jù)系統(tǒng)設(shè)置對股市每日的行情變化，實時生成行情分析等多類視頻。

基于渠道研究：門檻降低使得新聞生產(chǎn)把關(guān)機制弱化

社交媒體的興起給了用戶更多的權(quán)力去參與到新聞生產(chǎn)與信息傳播中，使得其地位上升，新聞傳播呈現(xiàn)多樣化的趨勢，但是這樣的趨勢也帶來了許多的弊端。部分媒體人為了搶時間發(fā)布第一手消息源將未經(jīng)過嚴格審查的新聞發(fā)布，使得社會秩序遭到破壞，造成虛假新聞、謠言的傳播。

新型肺炎疫情出現(xiàn)以來，特別是在武漢市衛(wèi)健委對感染肺炎病例的通報數(shù)字從連續(xù)6次通報一直維持不變的41例上升至45例之后，關(guān)于新型肺炎疫情的辟謠信息借助網(wǎng)絡(luò)接踵而至。人民日報官方微博發(fā)表言論稱雙黃連可抑制冠狀病毒，第二天各大藥店門口擠滿了人，從而影響疫情防控。渠道的拓展給了新聞傳播優(yōu)勢，但是稍不注意也會成為其傳播的弊端。

基于用戶視域：算法新聞使得用戶深陷信息繭房

在個性化推送盛行之下，網(wǎng)絡(luò)用戶一旦形成了閱讀習(xí)慣就會使自己的興趣局限在某個特定的領(lǐng)域，相關(guān)注意力也會局限在此領(lǐng)域之中，而對其他領(lǐng)域的問題以及熱點缺乏注意，使得自身的注意力集中于小范圍內(nèi)，造成一定的局限性。在流量壓力與數(shù)量競爭的壓力下，為開發(fā)數(shù)據(jù)的利基市場、分眾化的長尾市場，內(nèi)容公司需要全部的用戶行為數(shù)據(jù)，特別是用戶關(guān)系數(shù)據(jù)，進而無條件的迎合新條件下的受眾需求。

例如，在今日頭條、抖音、快手、小紅書等此類聚合類軟件中，其以內(nèi)容產(chǎn)出為主導(dǎo)，以算法推薦為核心，根據(jù)用戶的瀏覽記錄推送相關(guān)性的內(nèi)容，以達到持續(xù)使用軟件、找到更合適內(nèi)容的目的，但是同時算法也會持續(xù)地優(yōu)化，其會根據(jù)用戶的畫像猜測其可能感興趣的話題以達到優(yōu)化內(nèi)容推送的效果。

基于內(nèi)容分析：生產(chǎn)形式豐富化使得制作時效降低

新技術(shù)雖然能夠在很大程度上節(jié)省人工的事件以及成本，但是由于新媒體技術(shù)處于剛剛興起的階段，技術(shù)的使用仍然存在的一定的缺點。例如制作H5、視頻、數(shù)據(jù)新聞等這樣的內(nèi)容需要一定的制作周期，所以與新聞傳播所要求的時效性有一定的沖突。而且人工智能自動生成的視頻和播報也是停留在對文字的再現(xiàn)上，暫時還不能呈現(xiàn)出對文字稿的更深層理解，在新聞要求的思想性以及人文主義精神有所欠缺，新技術(shù)的使用當前仍然處于待完善的階段。

對新媒體技術(shù)以及新聞生產(chǎn)嬗變的反思

算法主導(dǎo)下新聞業(yè)是否還是社會的燈塔

算法是人工智能的核心，在人工智能逐漸崛起的時代，我們的社會也在不斷地被算法所滲透。算法推薦使得人們越來越依賴，并且沉溺于其提供的信息快感中，使得人喪失自主的思考能力。

而算法和新聞業(yè)的區(qū)別在于，算法是以流量和利益為目的，而新聞業(yè)是以道德、公益、良心為主導(dǎo)。算法的目的在于取悅用戶，而算法本身無法做到絕對的公正，其最終追求的是點擊率以及瀏覽率等商業(yè)價值。而新聞業(yè)雖然也在追求知名度和影響力，但是其根本是站在社會發(fā)展的立場和角度，堅守的是新聞專業(yè)主義，身上肩負著社會公器的責(zé)任，社會公德才是其最終追求的。

技術(shù)的進步是通往奴役之路還是自由之旅

筆者是持技術(shù)中性論的觀點，筆者認為在當今社會對技術(shù)的評論不能一概而論，片面地否定其所帶來的影響，因為在人與技術(shù)的關(guān)系中，使用技術(shù)的始終是人，事情的影響取決于人利用工具做了什么。馬克思主義哲學(xué)認為，人創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)就是用來為人類認識世界、改造世界的。人與技術(shù)的關(guān)系并不會隨著技術(shù)的變化而發(fā)生改變，因此在二者關(guān)系當中，科學(xué)技術(shù)始終都是為人服務(wù)的，人處于主導(dǎo)性的地位并不會隨著媒介的演進而發(fā)生改變，人應(yīng)當正確的利用科學(xué)技術(shù)，才不會被技術(shù)奴役。

新聞業(yè)生產(chǎn)變革中“人的價值”思考

新媒體技術(shù)的運用使得數(shù)據(jù)受到格外的重視，數(shù)據(jù)新聞導(dǎo)致新聞生產(chǎn)人才結(jié)構(gòu)發(fā)生了結(jié)構(gòu)性的變化，數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和可視化三個方面人才受到了格外的重視，出現(xiàn)了機器自動化生產(chǎn)的新聞，但是機器生產(chǎn)并不能完全取代人工，因為歸根到底，新聞生產(chǎn)的背后承載的人文價值，人文主義精神是其不可缺失的一部分。

在技術(shù)的進步下，出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)善性觀、網(wǎng)絡(luò)惡性觀和中性觀三種倫理觀?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一把雙刃劍，它既可以成為輿論陣地匯集眾人智慧，也可以傳播謠言帶來恐慌。如果要最大限度地避免互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展帶來的負面問題，就需要通過制度、管理、規(guī)范等具體的措施，真正讓互聯(lián)網(wǎng)造福人類。無論技術(shù)發(fā)展到達怎樣的一個高度，媒介技術(shù)的背后都是以人為本，媒介背后承載的價值是人文主義而非機械，新聞專業(yè)主義、社會公德與道德才是當下我們應(yīng)該注意的東西。

應(yīng)對措施

加強新聞教育，培育復(fù)合型人才

算法、寫稿機器人正在逐步的取代一些繁瑣的人工工作，機器人可以做到24小時不間斷寫稿、視頻審核、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控等。傳統(tǒng)主流媒體甚至在新媒體的沖擊下出現(xiàn)了人才流失的現(xiàn)狀，倘若人工不進行自身的轉(zhuǎn)型，很大程度上會有被機器取代的風(fēng)險，培養(yǎng)復(fù)合型人才就顯得至關(guān)重要。培養(yǎng)懂得技術(shù)又懂得新聞學(xué)的復(fù)合型人才是適應(yīng)當下新聞生產(chǎn)格局變化的重要舉措。新聞工作者在新技術(shù)的席卷下對于自身定位應(yīng)該更加清晰，加快自身的技能轉(zhuǎn)型，增強人工智能無法達到的一些領(lǐng)域技能，這樣才不會被機器所淘汰。

新聞工作者自身角色定位和轉(zhuǎn)型

在今天來說，人機關(guān)系的爭議超越了以往的任何一個時代，我們每個人的利益都牽涉到了其中，新聞工作者應(yīng)該要清晰自身在技術(shù)發(fā)展中的重要性，以人為本始終是技術(shù)發(fā)展論中最重要的一點，新聞業(yè)所承載的社會價值并非僅僅用算法推送、智能寫稿就可以代替的，我們看到的僅僅是技術(shù)所帶來的生活方式的改變。

但是不管是技術(shù)主導(dǎo)還是以人為本，新聞價值理念、價值觀始終都是新聞業(yè)最核心的東西，同時，記者應(yīng)當有危機感，在智能算法普及的今天，記者應(yīng)該思考什么樣的東西是機器無法替代的并找到自己的價值所在。

新聞工作者做好人機協(xié)同把關(guān)

在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中，注意力經(jīng)濟一向是人類最稀缺的資源。但是從信息生產(chǎn)的視角看，時新性、重要性、接近性、顯著性、趣味性五個要素始終是傳統(tǒng)媒體時代的“把關(guān)者”所關(guān)注的新聞價值的標準。所以在技術(shù)改變新聞業(yè)的時代，新聞工作者可以采用“人工+機器”的一種生產(chǎn)模式，將人工的生產(chǎn)新聞標準與算法的智能推薦相結(jié)合，做到更好的人機協(xié)同”以優(yōu)化新聞生產(chǎn)模式，從而避免單一的生產(chǎn)價值觀所主導(dǎo)而帶來的弊端。